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      • 挂载已有数据的系统盘
        本章节指导用户挂载已有数据的系统盘。 操作场景 系统盘目前支持离线挂载,即云主机处于“关机”状态,才可以挂载系统盘。 您可以在磁盘列表中查看磁盘属性,只有当磁盘属性为“启动盘”,并且磁盘状态为“可用”时,磁盘才支持挂载至云主机用作系统盘。 说明 卸载后的系统盘即为启动盘,根据您选择的挂载点不同,启动盘可以重新挂载给云主机用作系统盘或者数据盘。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“专属存储 > 磁盘”。 进入“磁盘”页面。 3. 在磁盘列表,找到需要挂载的磁盘,单击“挂载”。 只有当磁盘属性为“启动盘”,并且磁盘状态为“可用”时,磁盘才支持挂载至云主机用作系统盘。 4. 选择磁盘待挂载的云主机,该云主机必须与磁盘位于同一个可用分区,并且处于“关机”状态,通过下拉列表选择“挂载点”。 说明 一个挂载点只能挂载一块磁盘。 5. 返回磁盘列表页面,此时磁盘状态为“正在挂载”,表示磁盘处于正在挂载至云主机的过程中。当磁盘属性由“启动盘”变为“系统盘”,状态为“正在使用”时,表示挂载至云主机成功。
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        挂载已有数据的磁盘
        挂载已有数据的系统盘
      • 挂载已有数据的共享磁盘
        操作场景 本章节指导用户挂载已有数据的共享磁盘,只可以用作数据盘。 您可以在磁盘列表中查看磁盘信息,磁盘信息符合以下条件,该磁盘支持挂载至云主机用作数据盘。 共享盘:共享 磁盘属性:数据盘 磁盘状态:可用或者正在使用 说明 卸载后的系统盘即为启动盘,根据您选择的挂载点不同,启动盘可以重新挂载给云主机用作系统盘或者数据盘。 共享磁盘最多可以挂载至16台云主机,当共享盘状态为“正在使用”时,必须确保该共享盘还未挂满。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“专属存储 > 磁盘”。 进入“磁盘”页面。 3. 在磁盘列表,找到需要挂载的磁盘,单击“挂载”。 1. 共享磁盘支持批量挂载操作,可以同时将一块共享磁盘挂载至多台云主机。“挂载磁盘”对话框左侧区域为可选的云主机列表,选择目标云主机后,则已选云主机会显示在右侧区域。 2. 只有当共享盘状态为“可用”或者“正在使用”时,才支持挂载至云主机。 4. 选择磁盘待挂载的云主机,该云主机必须与磁盘位于同一个可用分区,通过下拉列表选择“挂载点”。 说明 一个挂载点只能挂载一块磁盘,已经被使用的挂载点不会显示在列表中,无法进行选择。 返回磁盘列表页面,此时磁盘状态为“正在挂载”,表示磁盘处于正在挂载至云主机的过程中。当磁盘状态为“正在使用”时,表示挂载至云主机成功。 说明 直接将共享磁盘挂载给多台云主机无法实现文件共享功能,如需在多台云主机之间共享文件,需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统。
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      • 扩容磁盘场景介绍
        本文主要介绍扩容磁盘场景介绍 什么是磁盘扩容? 当已有磁盘容量不足时,您可以扩大该磁盘的容量,即磁盘扩容。 系统盘和数据盘均支持扩容。当前EVS只支持扩大容量,不支持缩小容量。 怎样扩容 磁盘 ? 您可以对状态为“正在使用”或者“可用”的磁盘进行扩容。 扩容状态为“正在使用”的磁盘,即当前需要扩容的磁盘已经挂载给云主机。扩容状态为“正在使用”的磁盘时,对磁盘所挂载的云主机操作系统有要求,当前仅支持部分操作系统,具体请参见扩容状态为“正在使用”的磁盘。 扩容状态为“可用”的磁盘,即当前需要扩容的磁盘未挂载至任何云主机,具体请参见扩容状态为“可用”的磁盘。 磁盘扩容完成后,需要将扩容部分的容量划分至原有分区内,或者对扩容部分的磁盘分配新的分区。 扩容Windows云主机挂载的磁盘:Windows磁盘扩容后处理 扩容Linux云主机挂载的磁盘:Linux磁盘扩容后处理
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        扩容磁盘场景介绍
      • 初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2012)
        本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2012)的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2012 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例,提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 注意 首次使用磁盘时,如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作,主要包括创建分区和文件系统等操作,那么当后续扩容磁盘时,新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面,单击桌面下方的。 弹出“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器(Windows 2012) 2.在“服务器管理器”页面右上方选择“工具 > 计算机管理”。 弹出“计算机管理”窗口,如下图所示。 图 计算机管理窗口(Windows 2012) 3.选择“存储 > 磁盘管理”。 进入磁盘列表页面,如下图所示。 图 磁盘列表(Windows 2012) 4.(可选)在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。 如下图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2012) 5.(可选)在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口,如下图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2012) 6.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,对于大于2 TB的磁盘,此处请选择“GPT(GUID分区表)”,单击“确定”。 返回“计算机管理”窗口,如下图所示。 图 计算机管理(Windows 2012) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 7.在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口,如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2012) 8.根据界面提示,单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面,如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2012) 9.指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面,如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2012) 10.分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面,如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2012) 11.格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面,如下图所示。 图 完成新建卷(Windows 2012) 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 12.单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2012) 13.新建卷完成后,单击,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。 若如下图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2012)
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        步骤四:初始化数据盘
        初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2012)
      • 卸载磁盘时数据会丢失吗?
        本节介绍了卸载磁盘时数据是否会丢失的问题。 不会。 为了保证您的数据不丢失,建议按照以下流程卸载磁盘: 1.关闭待卸载磁盘所挂载的云主机。 2.待云主机关机后,卸载磁盘。
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        常见问题
        操作类
        卸载磁盘时数据会丢失吗?
      • 数据盘(将扩容部分的容量增加到D盘)
        本文主要介绍 数据盘(将扩容部分的容量增加到D盘) 数据盘原有容量为100GB,通过管理控制台将数据盘扩容50GB后,登录云主机将50GB新增容量增加到D盘中。操作完成后,D盘有150GB的空间可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面,选择“开始”,右键单击后在菜单列表中选择“计算机”,选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中,选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面,如下图所示。 图 磁盘管理(数据盘) 说明 若此时无法看到扩容部分的容量,请选中“磁盘管理”,右键单击“刷新”后即可。 步骤3 在“磁盘管理”界面,选择需要分配分区的磁盘,磁盘显示扩容前的容量大小。 步骤4 在所选磁盘上右键单击,选择“扩展卷”,如下图所示。 图 选择扩展卷(Windows 2008) 步骤5 在弹出的“扩展卷向导”界面中选择“下一步”,如下图所示。 图 扩展卷向导(Windows 2008) 步骤6 在弹出的“扩展卷向导”界面中的“选择空间量(MB)(E):”行中输入需要扩容的磁盘容量,单击“下一步”,如下图所示。 图 选择空间量(Windows 2008) 步骤7 单击“完成”完成向导。 扩容成功后显示磁盘的容量将大于扩容前磁盘的容量,如下图所示。 图 扩容成功(Windows 2008)
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        数据盘(将扩容部分的容量增加到D盘)
      • 挂载已有数据的非共享磁盘
        操作场景 本章节指导用户挂载已有数据的非共享磁盘(数据盘),非共享磁盘只可以挂载至1台云主机。 您可以在磁盘列表中查看磁盘信息,磁盘信息符合以下条件,支持挂载至云主机用作数据盘。 共享盘:不共享 磁盘属性:启动盘或者数据盘 磁盘状态:可用 说明 卸载后的系统盘即为启动盘,根据您选择的挂载点不同,启动盘可以重新挂载给云主机用作系统盘或者数据盘。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“专属存储 > 磁盘”。 进入“磁盘”页面。 3. 在磁盘列表,找到需要挂载的磁盘,单击“挂载”。 1. 共享磁盘支持批量挂载操作,可以同时将一块共享磁盘挂载至多台云主机。“挂载磁盘”对话框左侧区域为可选的云主机列表,选择目标云主机后,则已选云主机会显示在右侧区域。 2. 只有当共享盘状态为“可用”或者“正在使用”时,才支持挂载至云主机。 4. 选择磁盘待挂载的云主机,该云主机必须与磁盘位于同一个可用分区,通过下拉列表选择“挂载点”。 说明 一个挂载点只能挂载一块磁盘。 返回磁盘列表页面,此时磁盘状态为“正在挂载”,表示磁盘处于正在挂载至云主机的过程中。当磁盘状态为“正在使用”时,表示挂载至云主机成功。
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        挂载已有数据的非共享磁盘
      • 专属云扩容
        本节主要介绍专属云扩容 扩容流程与专属云开通流程相同,您可向专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出扩容需求,我们将在资源开通后告知您,原有资源使用不受影响。
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      • 初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例,提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)”。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 注意 首次使用磁盘时,如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作,主要包括创建分区和文件系统等操作,那么当后续扩容磁盘时,新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面,单击“开始”。 弹出开始窗口。 2.在“计算机”栏目,右键单击菜单列表中的“管理”。 弹出“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 3.在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。 如下图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 4.在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口,如下图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,对于大于2 TB的磁盘,此处请选择“GPT(GUID分区表)”,单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口,如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 7.根据界面提示,单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面,如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 8.指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面,如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 9.分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面,如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 10.格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面,如下图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 12.新建卷完成后,单击,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。 若如下图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)
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        步骤四:初始化数据盘
        初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
      • 初始化Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化Windows数据盘(Windows 2008)的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”为例,提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)”。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面,选择“开始”,右键单击后在菜单列表中选择“计算机”,选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 2.在左侧导航树中,选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面。 若如图1,新挂载磁盘为“脱机”状态,请执行3。 若如图4,直接弹出“初始化磁盘”对话框,执行5。 图 磁盘管理 3.在右侧窗格中出现磁盘列表,在磁盘1区域,右键单击后在菜单列表中选择“联机”,进行联机。 图 联机 说明 若新增磁盘处于脱机状态,需要先联机然后进行初始化。 4.联机后,磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,右键单击在菜单列表中选择“初始化磁盘”。如下图所示。 图 初始化磁盘 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,选中“MBR(主启动记录)”或者“GPT (GUID 分区表)”,单击“确定”,如下图所示。 图 未分配磁盘 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.右键单击磁盘上未分配的区域,选择“新建简单卷”,如下图所示。 图 新建简单卷 7.弹出“新建简单卷向导”对话框,根据界面提示,单击“下一步”。 图 新建简单卷向导 8.根据需要指定卷大小,默认为最大值,单击“下一步”。 图 指定卷大小 9.分配驱动器号,单击“下一步”。 图 分配驱动器号和路径 10.勾选“按下列设置格式化这个卷”,并根据实际情况设置参数,格式化新分区,单击“下一步”完成分区创建。 图 格式化分区 图 完成分区创建 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”完成向导。需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功
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        步骤四:初始化数据盘
        初始化Windows数据盘(Windows 2008)
      • 专属云共享存储包余量提醒
        专属云共享存储包余量提醒分为主动预警和用尽通知两种。 主动预警 当客户购买的资源包用量达到80%,系统发送主动预警信息,通过邮件和短信通知客户。 用尽通知 当客户购买的资源包用量达到100%,系统发送用尽通知,通过邮件和短信通知客户。 余量提醒屏蔽方法 1. 登录天翼云官网 2. 我的未读消息 3. 左侧栏目:消息中心消息订阅消息管理 4. 取消勾选:资源包100%用量预警/资源包80%/90%用量预警
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        计费说明
        专属云共享存储包余量提醒
      • 约束与限制
        本章节介绍磁盘的约束与限制。 场景 限制项 限制说明 创建磁盘 磁盘模式 磁盘的磁盘模式在创建完成后不支持更改。 创建磁盘 共享盘 磁盘的共享属性在创建完成后不支持更改。 创建磁盘 加密磁盘 磁盘的加密属性在创建完成后不支持更改。 挂载磁盘 非共享盘可同时挂载的云主机数量 1台 挂载磁盘 共享盘可同时挂载的云主机数量 16台 扩容磁盘 扩容磁盘 支持扩大磁盘容量,不支持缩小磁盘容量。 扩容磁盘 扩容非共享盘 部分云主机操作系统支持非共享盘处于“正在使用”状态扩容。 扩容磁盘 扩容共享盘 扩容时必须从云主机卸载,共享盘处于“可用”状态扩容。 扩容磁盘 扩容步长 1GB 卸载磁盘 卸载系统盘 系统盘目前支持离线卸载,即云主机处于“关机”状态,才可以卸载系统盘。 卸载磁盘 卸载数据盘 数据盘支持离线或者在线卸载,即云主机处于“关机”或“运行中”状态进行卸载。 删除磁盘 当磁盘状态为“可用”、“错误”、“扩容失败”和“恢复数据失败”时,才可以删除磁盘。 对于共享盘,必须卸载所有的挂载点之后才可以删除。 磁盘容量 单个系统盘最大支持容量 高IO:1024 GB 超高IO:1024 GB 磁盘容量 单个数据盘最大支持容量 高IO:32768 GB 超高IO:32768 GB 磁盘容量 MBR磁盘分区形式支持的磁盘最大容量 2 TB 磁盘容量 GPT磁盘分区形式支持的磁盘最大容量 18 EB
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        中国电信天翼云服务协议 特别提示: 《中国电信天翼云服务协议》(“本协议”)系客户与天翼云科技有限公司(“天翼云”,客户与天翼云合称为“双方”)签订的,关于客户通过中国电信天翼云网门户(包括天翼云官网:www.ctyun.cn,天翼云Wap站m.ctyun.cn,“天翼云APP”,合称“天翼云网门户”)向天翼云购买、由天翼云向客户提供的云计算服务(“天翼云服务”)的约定。 客户在订购和使用天翼云服务前,敬请认真阅读、充分理解本协议全部内容,包括但不限于免除或者限制天翼云责任的条款、对客户权利进行限制的条款等,该等条款将以加粗字体或其他醒目形式提示。 如果客户对本协议有疑问,请通过本协议载明的方式询问,天翼云将向客户进行解释和说明。如果客户不同意本协议的任何内容或者无法准确理解天翼云的解释,请不要订购或使用天翼云服务。 当客户通过网络页面点击确认、订购或以其他任何方式实际使用天翼云服务,均表示客户已阅读并充分理解本协议之全部内容,同意接受本协议的全部内容,受其约束。如果客户不同意接受本协议,请勿订购和使用天翼云服务。 I.说明 1.客户与天翼云之间的天翼云服务受到本协议以及客户已接受的《中国电信天翼云网门户用户协议》、《中国电信天翼云网门户隐私政策》、天翼云网门户《法律声明》及天翼云网门户不时发布的规则和政策(合称“天翼云服务合同及规则”)的约束。客户接受天翼云服务合同及规则的形式包括但不限于客户在天翼云网门户注册、订购服务时线上点击同意。 2.本协议未约定的事项,以天翼云服务合同及规则为准;本协议与天翼云服务合同及规则就同一事项的约定存在冲突的,以本协议约定为准。 3.本协议由如下各项文件组成: (1)I.本说明; (2)II.《通用服务条款》; (3)III.《专用服务条款》及其附件; (4)天翼云网门户中(包括但不限于天翼云网门户帮助文档页面中)展示的具体产品/服务的相关服务规则,包括但不限于服务说明、技术规范、使用流程、续订规则、退订规则,以及明确双方关于使用和提供天翼云服务权利义务的其它法律文件; (5)订单(仅适用于包年/包月服务)。 上述各文件彼此相互解释、相互补充,如上述文件之间就同一事项的约定、解释出现冲突,应以本条上述排列次序在后的文件所表述的意思为准;当同一顺序的多份文件之间发生内容冲突时,应以文件形成时间较后的为准。当不同产品或服务的《专用服务条款》就同一事项约定、解释不一致时,各产品或服务应分别以其各自的《专用服务条款》为准。 4.本协议签订后,如客户就购买的本协议项下服务需要天翼云另行出具书面确认文件的,天翼云向客户提供的订购确认文件仅应客户要求出具,不是订立合同的确认书,不影响本协议、天翼云服务合同及规则的效力,不对双方已确认的订单、本协议、天翼云服务合同及规则构成任何修订与补充,也不对其效力产生任何影响。 II. 通用服务条款 1. 服务类型 1.天翼云向客户提供、客户使用天翼云提供的天翼云服务的具体内容和费用由客户通过天翼云网门户提交、并经天翼云确定的订单或天翼云根据客户实际使用服务情况发出的账单确定。 1.1客户可以根据自身需求选择订购天翼云网门户提供的天翼云服务,其中: (1)包年/包月服务:具体服务项目、服务期限由客户通过天翼云网门户向天翼云提交并经天翼云确认的订单确定。 (2)按需计费服务:具体服务项目根据客户实际使用情况确定。 1.2 天翼云将按照相应的《专用服务条款》约定的服务等级向客户提供服务。 2.服务开通、变更和终止;服务流程 2.1服务开通 2.1.1 根据客户选择的服务类型,天翼云分别按照以下方式为客户开通服务: (1)包年/包月服务的开通:客户在天翼网门户向天翼云提交相应的订单,经天翼云确认并在客户按照订单约定付费后,服务开通。 (2)按需计费服务的开通: 客户向天翼云账户充值支付相应费用后,服务开通。如客户账户余额不足,服务暂停。客户向天翼云账户充值支付服务所需的足额费用后,服务恢复。 2.1.2 服务开通后,天翼云按照本协议约定向客户提供天翼云服务,客户可以登录天翼云网门户,在管理控制台完成相关服务相关配置和操作。 2.1.3 客户理解并认可,服务开通后,为技术升级、服务体系升级、或因经营策略调整或配合国家重大技术、法规政策等变化,天翼云不保证永久的提供某种服务,并有权更新所提供服务的形式、规格或其他方面(如服务的价格和计费模式),在终止该种服务或进行此种变更前,天翼云将尽最大努力且提前以网站公告、站内信、邮件或短信等一种或多种方式事先通知客户。 2.2天翼云为客户提供7天×24小时客服服务,包括客服的售后热线(4008109889)咨询服务和在线工单服务,解答、处理客户在使用天翼云服务过程中遇到的问题,《专用服务条款》另有约定的,适用《专用服务条款》的约定。 2.3天翼云收到客户遇到的问题后,根据具体情况和客户需求,为客户提供技术支持,但相关故障或问题系因客户人为原因和/或不可抗力、以及其他非天翼云控制范围内的事项造成的除外。 2.4 天翼云在本协议约定范围内提供可用性保障。如客户对可用性的要求高于本协议的约定,则需要客户主动对自身系统进行高可用性部署,天翼云可提供必要的协助。如果需要天翼云配合做方案规划设计,由双方另行协商确认。 2.5 为了提供更优化的服务,天翼云有权定期或不定期地对服务平台或相关设备、系统、软件等进行检修、维护、升级及优化等(统称“常规维护”),如因常规维护造成天翼云服务在合理时间内中断或暂停的,天翼云无需为此承担责任。但就该等常规维护事宜,天翼云承诺至少提前24小时以公告形式通知客户。如因不可抗力、第三方原因等导致的非常规维护,天翼云承诺在可能的情况下尽快通知客户。 2.6 天翼云有权根据自身运营安排不时调整服务的系统默认配置,相关调整不构成天翼云违约。但是,天翼云承诺提前至少三十(30)日通知客户。收到天翼云通知后,客户应当予以协助(包括但不限于客户及时做好相关数据的转移备份、进行业务调整,以及应天翼云的需求,对天翼云的调整作出授权等)。如客户在收到通知后未及时协助,或者天翼云无法与客户取得联系,由此产生的后果由客户自行承担。因不可抗力、第三方原因等导致的服务调整或终止,天翼云将及时通知客户。 2.7 服务终止 2.7.1 在下述情形下,天翼云有权在服务期限届满前终止向客户提供服务,且不承担违约责任: (1)依据法律法规或政府主管部门的要求; (2)天翼云认为继续向客户提供服务将会对天翼云造成巨大的经济或技术负担或重大安全风险的; (3)由于任何法律或政策变动原因造成天翼云继续向客户提供服务不实际可行的; (4)客户未按时足额支付相关费用的; (5)客户如出现经营亏损,或者因重大债务无法正常经营,或者因违法经营被有关部门责令停业整顿或吊销营业执照或经营所需的其他证照; (6)天翼云提前三十(30)日在天翼云网门户上以发布公告、向客户发送站内通知或书面通知的方式终止相关服务; (7)本协议其他条款或天翼云服务合同及规则约定天翼云有权提前终止服务的情形。 2.7.2 天翼云依据本协议终止服务的,对客户已支付但未使用的服务费用的退费规则,按照《专用服务条款》或天翼云网门户公示的相关退费规则执行。 2.8本协议《专用服务条款》对天翼云服务的服务开通、变更和终止规则及服务流程等事项另有约定的,适用《专用服务条款》的约定。 3. 服务费用及支付 3.1计费规则 3.1.1客户使用天翼云服务应当按照约定向天翼云按时、足额支付服务费用。 (1)包年/包月服务:客户应当向天翼云支付的服务费用以经天翼云确定的订单载明的金额为准。 (2)按需计费服务:客户应当向天翼云支付的服务费用以天翼云向客户发送的账单载明的金额为准。服务期限内,服务价格将根据天翼云价格调整相应变化,服务费用的结算应当以客户实际使用相应服务时天翼云公布的有效的价格为准。 3.1.2天翼云有权根据技术演进、技术架构调整、市场营销等客观因素调整天翼云服务的价格。天翼云调整天翼云服务价格时,至少提前十五(15)日在天翼云网门户发布通知,客户有权决定是否继续使用相应的服务。如客户不接受天翼云调整后的价格,客户应当立即停用天翼云服务,如客户继续使用服务,视为客户接受调整后的价格。 3.2 结算方式:天翼云提供的天翼云服务为预付费服务。 3.2.1天翼云在客户支付服务费用后开始为客户提供服务。客户可以使用账户余额或代金券或微信、支付宝、翼支付或其他方式向天翼云支付费用。其中,代金券的使用应当遵守客户获得代金券时天翼云通过天翼云网门户公示的代金券规则。 3.2.2如客户在服务期限届满后继续使用服务的,客户应当在服务期限届满前支付续订款项,或在保证账户内的余额充足的情况下开启自动续订功能(续订流程详见天翼云网门户公示的服务续订规则)。客户续订服务时,如天翼云对相关服务的服务体系、名称和价格进行调整的,客户同意按照届时有效的新的服务体系、名称和价格续订和计费。 3.2.3如客户需要天翼云就其订购的天翼云服务开具发票的,客户应当在服务订购完成并支付服务费用后,在天翼云网门户的服务订购界面上申请开具发票,并按格式和要求填写付款单位、款项、发票类型及邮寄地址。对于客户使用代金券支付部分对应的金额,天翼云不提供发票。 3.3 天翼云保留在客户未按照约定支付全部费用前不向客户提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利。如客户欠费,在欠费期间天翼云有权不提供相应服务,且客户不得申请业务的新装、续用、变更等。 3.4 客户理解并同意所有的赠送服务项目、营销活动等优惠措施均为天翼云在标准服务价格之外的一次性、限制优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。 3.5 客户对其应当支付的服务费用有异议的,应当以书面方式向天翼云提出核对申请。经双方确认核对确有错误的,天翼云应对相应费用予以调整。 4. 服务使用规范 4.1 客户资质 4.1.1 客户承诺以其经天翼云网门户实名认证的本人身份开通和使用天翼云服务,自本协议签订时至履行中,客户应当持续具有合法有效的主体资格和业务资质,并向天翼云提供真实、合法、有效、完整的各类主体资格、业务资质文件,包括但不限于: (1)开办网站的,客户应当保证所开办的全部网站均获得国家有关部门的许可或批准; (2)提供非经营性互联网信息服务的,客户应当办理非经营性网站备案,并保证所提交的所有备案信息真实有效,在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息;如因未及时更新而导致备案信息不准确,天翼云有权依法采取暂停或终止提供天翼云服务、断开网络接入等关闭处理措施; (3)网站提供经营性互联网信息服务的,客户应当自行在当地通信管理部门取得经营性网站许可证; (4)提供BBS等电子公告服务的,客户应当根据相关法规政策要求备案或获得相应批准; (5)经营互联网游戏网站的,客户应当依法获得网络文化经营许可证; (6)经营互联网视频网站的,客户应当依法获得信息网络传播视听节目许可证; (7)从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械等互联网信息服务,客户应当依照法律、行政法规以及国家规定经有关主管部门审核同意,在申请经营许可或者履行备案手续前,应当依法经有关主管部门审核同意。 除上述许可、批准外,如客户从事相关法律法规和监管要求应当具备的其他资质、许可和批准的,客户应当获得相应的资质、许可或批准。 4.1.2 自本协议签订时至履行中,如客户不具备本协议约定的资质条件,天翼云有权暂停提供天翼云服务、要求客户在限期内改正或直接解除本协议,并追究客户相应责任。如主体资格、资质证明文件所记载内容出现变更,客户应当在完成变更后尽快向天翼云提供最新的文件。 4.1.3 客户使用天翼云服务开展互联网信息服务等相关业务的,应当根据天翼云要求签订《网络及信息安全承诺书》(见《中国电信天翼云网门户用户协议》),并严格遵守该文件中的承诺。 4.2 账户安全 4.2.1 天翼云向客户提供天翼云服务时,将向客户提供在天翼云网门户中具有唯一识别性的账户,供客户通过该账户登陆天翼云网门户、使用天翼云服务。客户账号和密码是客户办理、使用天翼云服务的重要凭证,除非另有约定或说明,凡该账户所发出的指令及相关行为均视为客户或客户授权的行为,客户应承担由此造成的一切后果和责任。 4.2.2 客户负责其在天翼云网门户中的账号和密码的保密和使用安全,对于天翼云在天翼云服务中向客户提供相关账户的初始密码,客户应当第一时间重新设置密码,并妥善保管。 4.2.3 客户发现其账号或密码被他人非法使用或有使用异常情况的,应当及时根据天翼云公布的处理方式通知天翼云采取措施暂停该账号的登录和使用。天翼云在收到客户要求采取措施暂停其账号登录和使用的通知后,将要求客户提供客户的有效身份证明文件;经核实客户所提供身份证明文件信息与其注册的身份信息相一致的,天翼云应当及时采取措施暂停客户账号的登录和使用。客户没有提供其有效身份证明文件或者所提供身份证明文件所载信息与所注册的身份信息不一致的,天翼云有权拒绝客户前述请求,由此造成的损失由客户自行承担。因客户原因导致账号或密码泄露或为他人获取的,由客户自行承担损失和责任,但天翼云有义务协助客户或公安机关调查相关情况。 4.2.4 客户应当向天翼云提交执行本协议的联系人和管理客户在天翼云网门户中的账号和密码的人员名单和联系方式。如以上人员发生变动,客户应当自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知天翼云,因客户提供的信息不真实、不准确、不完整,以及以上人员的行为或不作为而产生的结果,均由客户承担。 4.3 客户使用天翼云服务,应当满足本协议、天翼云服务合同及规则的要求。客户应当按照本协议约定(包括但不限于《专用服务条款》)向天翼云提供必要技术参数,包括但不限于IP地址段及对应的应用类型、服务器相关参数、组网结构和网络资源等情况,积极配合天翼云完成相关服务工程的实施、调测,以确保服务的正常运行。 4.4 客户对由天翼云分配的IP地址具有使用权,且不可以任何方式转由他人使用。客户不得私自使用天翼云未分配给客户的IP地址。客户不再使用天翼云服务时,相关IP地址使用权由天翼云收回。 4.5 未经天翼云事先书面同意,客户不得将本协议项下的服务以任何方式提供给其他第三方(双方对允许客户下属机构使用本协议项下服务事宜另有约定的除外)使用。否则,天翼云有权终止本协议,并追究客户相应责任。 4.6 如客户违反在本协议及附件中任一项保证的,包括但不限于在本协议签订时不具备开展业务所需的全部资质许可、未履行相关手续,或在服务期限内丧失全部或部分资质许可的,天翼云有权暂停提供天翼云服务,并要求客户在限期内改正;如客户在限期内未改正的,天翼云有权解除本协议,并不承担任何责任。客户应当承担违约责任,并赔偿天翼云的相应损失。 5.网络及数据安全 5.1 客户使用天翼云服务必须遵守《中华人民共和国网络安全法》(“《网络安全法》”)《中华人民共和国电信条例》《中华人民共和国计算机信息网络国际联网暂行规定》和其他有关法律、法规或相关规定,不得存在任何违法违规行为,不得侵犯天翼云以及任何第三方的合法权益。 5.2 客户使用天翼云服务以及通过天翼云服务所发布、传输或存储的信息内容应当符合《中国电信天翼云网门户用户协议》等相关规则以及《网络及信息安全承诺书》的要求,不得有任何危害或可能危害天翼云网门户、天翼云服务相关业务平台、以及天翼云网络安全和信息安全的行为。 5.3客户应当对其存放在天翼云网门户上的数据以及进入和管理天翼云网门户上各类产品与服务的口令、密码的完整性和保密性负责,并应采取必要、有效的保密和安全保护措施,包括但不限于规范数据访问和账号使用的权限管理、设置高强度密码并定期更换等。因客户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的损失和后果均由客户承担。 5.4 客户使用相关服务时,应当自行对云主机上的数据进行定期备份(包括不限于应用程序、数据库、系统配置文件等)并承担由其自身原因造成的数据丢失、遗漏、毁损的风险,天翼云对此无需承担责任。 5.5 对于客户使用天翼云服务所涉自身信息和资料、数据(包括但不限于商业秘密等)、最终用户及其他相关主体的信息和资料、数据等,客户负责保密并依法承担网络及信息安全责任,并自行承担由此产生的一切后果和责任。 5.6客户须依照《网络安全法》、《互联网信息服务管理办法》等法律法规的规定保留其网站的访问日志记录,包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址(IP)、域名等,国家有关机关依法查询时应当配合提供。未按规定保留相关记录而引起的相应法律责任由客户承担。 5.7对于客户通过天翼云提供的天翼云服务,加工、存储、上传、下载、分发以及通过其他方式处理的数据,天翼云承诺采取保密措施,不向第三方披露,不用于本协议之外的目的,但以下情况除外: (1)依据本协议或者用户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的; (2)依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的; (3)在不违反本协议约定的前提下,该保密信息已经公开或能从公开领域获得; (4)为提供客户所要求的软件或服务之需向第三方披露。 5.8客户可自行对其业务数据进行删除、更改等操作,但应谨慎操作。如客户释放服务或删除数据的,天翼云将按照客户的指令不再保留该数据。 5.9当服务期届满或服务因任何原因提前终止或客户发生欠费时,除法律法规明确规定、主管部门要求或双方另有约定外,天翼云仅在本协议约定的一定期限内继续存储客户的业务数据(如有),期限届满天翼云将删除客户的所有业务数据,包括所有缓存或者备份的副本。 5.10客户的业务数据一经删除,即不可恢复;客户应承担数据因此被删除所引发的后果和责任,客户理解并同意,天翼云没有继续保留、导出或者返还客户业务数据的义务。 5.11客户理解并同意,出于客户数据及系统安全的考虑,客户需要天翼云工程师直接对其相关服务进行操作时,客户应当以邮件、工单、电话等方式进行授权。客户应当指定唯一的联系人作为授权人(维护人)并由其在需要时指示天翼云进行相关操作,且仅有该授权人有权要求天翼云对相关服务进行操作。且天翼云仅负责操作系统以下的底层部分的运营维护,操作系统及之上部分(如客户在系统上安装的应用程序)由客户自行负责。此外,在授权期间客户未与天翼云沟通,自行进行操作而造成服务不可用等风险,由客户承担。 6. 知识产权 6.1客户使用天翼云服务时,对于客户自行提供并使用的软件、传输或存储的行为或内容,客户应保证该等软件、行为或内容的合法性和不侵权。如任何第三方主张客户的上述软件、行为或内容侵犯其所有权或者知识产权等合法权益,客户应当负责解决,并赔偿天翼云因此而承担的一切费用和损失;同时,天翼云有权视情况终止天翼云服务的全部或部分内容。 6.2 客户确认,天翼云向客户提供天翼云服务所涉相关软件、资料、数据等的知识产权属于天翼云或天翼云具有许可/使用权;未经天翼云同意,客户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源,否则应当承担相应的责任。对于天翼云提供的操作系统等软件,客户不得采取修改、翻译、改编、出租、转许可、在信息网络上传播或转让等方式,也不得逆向工程、反编译或试图以其他方式发现天翼云提供的软件的源代码。 7. 保密条款 7.1天翼云承诺对客户使用天翼云服务时提交或知悉的信息采取保密措施,不向第三方披露,除非: (1)依据本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的; (2)依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的; (3)在不违反本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同约定的前提下,该保密信息已经公开或能从公开领域获得。 但是,天翼云向其关联公司提供或披露与客户业务有关的资料和信息的,不受此限。天翼云的关联公司是指天翼云现在或将来控制、受控制或与其处于共同控制下的任何公司、机构以及上述公司或机构的合法继承人。其中“控制”是指直接或间接地拥有影响所提及公司管理的能力,无论是通过所有权、有投票权的股份、合同或其他被人民法院认定的方式。 7.2 未经天翼云书面许可,客户不得向第三方提供或者披露因本协议的签订和履行而得知的与天翼云业务有关的资料和信息,法律法规另有规定或本协议另有约定的除外。 7.3 本保密条款在本协议有效期内及终止后持续有效。 8.违约责任 8.1任何一方未履行本协议项下的义务均被视为违约。违约方应承担因违约给对方造成的损失。 8.2 如客户发生以下任一情形的,天翼云有权视情节严重程度采取中止或终止履行本协议、解除本协议等措施并不承担违约责任。如该情形导致第三方向天翼云提出法律或行政程序,客户应负责解决。如该情形给天翼云损失的,客户应全额赔偿: (1)被行政机关纳入“严重违法失信”名单; (2)被人民法院纳入“失信被执行人”名单; (3)被天翼云(含天翼云上级单位)纳入违规失信合作商名单; (4)如存在网络和信息安全违法、违规行为的,包括但不限于因网络和信息安全问题承担刑事责任或受到行政处罚,被列入各级公安机关的涉通讯信息诈骗违法犯罪高危自然人或法人名单、电信业务经营不良名单、失信名单等; (5)其他相关法律法规规定或有权机关认定的违法失信情形,以及可能导致合同履行风险或侵害天翼云合法权益或声誉的违规失信情形。 9.责任限制 9.1客户理解并充分认可,天翼云系按照“现状”和“可得到”的状态向客户提供天翼云服务。天翼云对天翼云服务不作任何明示或暗示的保证,包括但不限于服务的适用性、没有错误或疏漏、持续性、准确性、可靠性、适用于某一特定用途。同时,天翼云不对天翼云服务所涉及的技术及信息的有效性、准确性、正确性、可靠性、质量、稳定、完整和及时性做出任何承诺和保证。但天翼云承诺尽职尽责、诚实信用完成天翼云服务。 9.2 客户知悉并理解天翼云无法保证其所提供的服务毫无瑕疵,但天翼云承诺不断提升服务质量及服务水平。客户确认并同意:若天翼云提供的服务瑕疵是当时行业技术水平所无法避免的,将不视为天翼云违约,客户将配合天翼云共同合作解决上述瑕疵问题。 9.3 天翼云将依照法律法规要求对其系统、设备等采取基础的安全保护措施。若客户对安全保护措施的要求高于前述基础的安全保护措施标准的,应当根据自身需求购买配置更高的安全保护服务或另行配置其他安全防护软件、系统等。因客户未自行对使用的计算机信息系统、设备等采取必要的、有效的安全保护措施导致权益受损的,由客户自行承担责任。 9.4 客户理解并充分认可,虽然天翼云已经建立(并将根据技术的发展不断完善)必要的技术措施来防御包括计算机病毒、网络入侵和攻击破坏(包括但不限于DDOS)等危害网络安全事项或行为(以下统称该等行为),但鉴于网络安全技术的局限性、相对性以及该等行为的不可预见性,以及用户操作不当、或用户通过非天翼云网门户授权的方式使用服务,以及可能发生的不可抗力事件,对服务的持续性、准确性、可靠性、适用性等造成影响的,天翼云不对该等情形导致的任何损害赔偿承担责任,包括但不限于利润、商誉、数据财产等损失的损害赔偿。如因客户账户遭遇该等行为而给天翼云或者天翼云网络或服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来危害,或影响天翼云与国际互联网或者天翼云与特定网络、服务器及天翼云内部的通畅联系,天翼云有权决定暂停或终止服务,如因客户原因给天翼云带来重大网络事故,天翼云将保留向客户主张赔偿的权利,涉及犯罪的,客户应当依法承担刑事责任。 9.5 如政府管理部门提出要求的,天翼云将暂停或终止提供相应服务,且不承担任何责任。 9.6本协议(包括但不限于在《专用服务条款》、天翼云服务等级协议、天翼云网门户展示的具体产品/服务的相关服务规则中)约定了在特定的“服务不可用”情况下,天翼云的补偿责任(如有)。尽管有该等约定,客户同意并认可,以下原因导致天翼云提供的天翼云服务不可用的情况不计在不可用时间内: (1)天翼云事先通知客户后进行系统维护所引起的,包括割接、维修、升级和模拟故障演练等; (2)任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的; (3)客户的应用程序或安装活动所引起的; (4)客户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的; (5)客户的疏忽或由客户授权的操作所引起的; (6)客户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的; (7)客户自行升级操作系统所引起的; (8)由于操作系统漏洞导致的; (9)其他非天翼云原因所造成的不可用。 9.7《专用服务条款》可能会对天翼云的责任限制有进一步约定,客户使用天翼云提供的服务同样受到该等责任限制的约束,敬请客户关注。 10.不可抗力 如由于战争、骚乱、恐怖主义、自然灾害、突发公共卫生事件、国家法律法规或规章变动、停电、通信线路被人为破坏,导致天翼云和客户双方或一方不能履行或不能完全履行本协议项下有关义务时,受影响方不承担违约责任,但应当于该等情形发生后十五(15)日内将情况书面告知对方,并提供有关部门的证明。在影响消除后的合理时间内,一方或双方应当继续履行合同。如因此导致本协议不能或者没有必要继续履行的,任何一方有权解除本协议。 11. 法律适用及争议解决 11.1本协议适用中华人民共和国法律。 11.2所有因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,将通过双方友好协商解决。如果双方不能通过友好协商解决争议,则任何一方可以向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。诉讼进行中,双方将继续履行本协议未涉诉讼的其它部分。 12.附则 12.1 本协议的章节标题仅为行文方便而设,不具有法律或合同效力。 12.2 本协议任一条款被视为废止、无效或不可执行,该条款应视为可分的且不影响本协议及其他条款的有效性及可执行性。 12.3 天翼云有权通过在天翼云网门户上发布公告、发站内通知或邮件通知等本协议约定的方式将本协议的权利义务全部或者部分转移给天翼云的关联公司。 12.4 本协议项下之保密条款、法律适用与管辖条款以及性质上理应存续的其他条款(如客户对其向天翼云提交信息的真实性保证等),不因本协议的终止而失效。 12.5 附件为本协议不可分割的部分。如附件与本协议正文有任何冲突,以本协议正文为准。
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        ssl生产消息 plaintext package main import ( "crypto/tls" "crypto/x509" "flag" "fmt" amqp "github.com/rabbitmq/amqp091go" "io/ioutil" "log" ) var ( uri flag.String("uri", "amqps://USERNAME:PASSWORD@10.10.33.196:5671", "AMQP URI") exchangeName flag.String("exchange", "goexchange", "Durable AMQP exchange name") exchangeType flag.String("exchangetype", "direct", "Exchange type directfanouttopicxcustom") routingKey flag.String("key", "testkey", "AMQP routing key") body flag.String("body", "foobar", "Body of message") reliable flag.Bool("reliable", true, "Wait for the publisher confirmation before exiting") ) func init() { flag.Parse() } func main() { if err : publish(uri, exchangeName, exchangeType, routingKey, body, reliable); err ! nil { log.Fatalf("%s", err) } log.Printf("published %dB OK", len(body)) } func publish(amqpsURI, exchange, exchangeType, routingKey, body string, reliable bool) error { caCert, err : ioutil.ReadFile("D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientcacertificate.pem") if err ! nil { return err } cert, err : tls.LoadX509KeyPair("D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientclientrabbitmqcertificate.pem", "D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientclientrabbitmqkey.pem") if err ! nil { return err } rootCAs : x509.NewCertPool() rootCAs.AppendCertsFromPEM(caCert) tlsConf : &tls.Config{ RootCAs: rootCAs, Certificates: []tls.Certificate{cert}, //ServerName: "localhost", // Optional InsecureSkipVerify: true, } connection, err : amqp.DialTLS(amqpsURI, tlsConf) if err ! nil { return fmt.Errorf("Dial: %s", err) } defer connection.Close() log.Printf("got Connection, getting Channel") channel, err : connection.Channel() if err ! nil { return fmt.Errorf("Channel: %s", err) } log.Printf("got Channel, declaring %q Exchange (%q)", exchangeType, exchange) if err : channel.ExchangeDeclare( exchange, // name exchangeType, // type true, // durable false, // autodeleted false, // internal false, // noWait nil, // arguments ); err ! nil { return fmt.Errorf("Exchange Declare: %s", err) } // Reliable publisher confirms require confirm.select support from the // connection. if reliable { log.Printf("enabling publishing confirms.") if err : channel.Confirm(false); err ! nil { return fmt.Errorf("Channel could not be put into confirm mode: %s", err) } confirms : channel.NotifyPublish(make(chan amqp.Confirmation, 1)) defer confirmOne(confirms) } log.Printf("declared Exchange, publishing %dB body (%q)", len(body), body) if err channel.Publish( exchange, // publish to an exchange routingKey, // routing to 0 or more queues false, // mandatory false, // immediate amqp.Publishing{ Headers: amqp.Table{}, ContentType: "text/plain", ContentEncoding: "", Body: []byte(body), DeliveryMode: amqp.Transient, // 1nonpersistent, 2persistent Priority: 0, // 09 }, ); err ! nil { return fmt.Errorf("Exchange Publish: %s", err) } return nil } func confirmOne(confirms
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        分布式消息服务RabbitMQ
        开发指南
        Go
      • 如何实现RabbitMQ的高性能
        本节介绍了如何实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时,会给内存使用带来沉重的负担,为了释放内存,RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这个过程通常需要时间,由于需要重建索引,重启包含大量消息的集群非常耗时。当刷盘的消息过多时,会阻塞队列处理消息,从而降低队列速度,对RabbitMQ节点的性能产生负面影响。 要获得最佳性能,应尽可能缩短队列。建议始终保持队列消息堆积的数量在0左右。 对于经常受到消息峰值影响的应用程序,和对吞吐量要求较高的应用程序,建议在队列上设置最大长度。这样可以通过丢弃队列头部的消息来保持队列长度,队列长度永远不会大于最大长度设置。 在队列声明时使用对应参数设置。 java //创建队列 HashMap map new HashMap<>(); //设置队列最大长度 map.put("xmaxlength",10 ); //设置队列溢出方式保留前10 map.put("xoverflow","rejectpublish" ); channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,map); 当队列长度超过设置的最大长度时,RabbitMQ的默认做法是将队列头部的信息(队列中最老的消息)丢弃或变成死信。可以通过设置不同的overflow值来改变这种方式,如果overflow值设置为drophead,表示从队列前面丢弃或deadletter消息,保存后n条消息。如果overflow值设置为rejectpublish,表示最近发布的消息将被丢弃,即保存前n条消息。 自动删除不再使用的队列 客户端可能连接失败导致队列被残留,大量的残留队列会影响实例的性能。RabbitMQ提供三种自动删除队列的方法: 在队列中设置TTL策略:例如TTL策略设置为28天,当持续28天队列未被使用时,此队列将被删除。 使用autodelete队列:当最后一个消费者退出或通道/连接关闭(或与服务器的TCP连接丢失)时,autodelete队列会被删除。 使用exclusive queue:exclusive queue只能在创建它的连接中使用,当此连接关闭或消失时,exclusive queue会被删除。 设置方法如下: java boolean exclusive true; boolean autoDelete true; channel.queueDeclare(QUEUENAME, durable, exclusive, autoDelete, arguments);
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        如何实现RabbitMQ的高性能
      • 收集连接信息
        实例连接地址与端口 实例创建后,从实例的“基本信息”页签的“连接信息”中获取。 查看RabbitMQ实例连接地址与端口 访问实例的用户名和token 实例创建后,从实例的“集群管理”页签的“用户”中获取用户名及token。如果没有则新建。
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        收集连接信息
      • .net
        消费消息 plaintext using System; using System.Collections.Immutable; using System.Drawing; using Rabbit.Common.Data.Trades; using Rabbit.Common.Display; using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Events; namespace Rabbit.Example4.Consumer { internal sealed class Program { private static void Main() { var connectionFactory new ConnectionFactory { HostName "YOUR HOST IP", UserName "YOUR USER", Password "YOUR PASSWORD", Port 5672 }; using var connection connectionFactory.CreateConnection(); using var channel connection.CreateModel(); const string ExchangeName "dotnetexchange"; const string QueueName "dotnetqueue"; channel.ExchangeDeclare( exchange: ExchangeName, type: ExchangeType.Direct, durable: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); var queue channel.QueueDeclare( queue: QueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); channel.QueueBind( queue: queue.QueueName, exchange: ExchangeName, routingKey: QueueName); var consumer new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received + (sender, eventArgs) > { var messageBody eventArgs.Body.ToArray(); var trade Trade.FromBytes(messageBody); DisplayInfo .For(trade) .SetExchange(eventArgs.Exchange) .SetQueue(queue.QueueName) .SetRoutingKey(eventArgs.RoutingKey) .SetVirtualHost(connectionFactory.VirtualHost) .Display(Color.Yellow); channel.BasicAck(eventArgs.DeliveryTag, multiple: false); }; channel.BasicConsume( queue: queue.QueueName, autoAck: false, consumer: consumer); Console.ReadLine(); } } } ssl生产消息 plaintext using System.Collections.Generic; using System.Collections.Immutable; using System.Drawing; using System.Threading.Tasks; using Rabbit.Common.Data.Trades; using Rabbit.Common.Display; using RabbitMQ.Client; namespace Rabbit.dotnet.Producer { internal sealed class Program { private static async Task Main() { var connectionFactory new ConnectionFactory { HostName "YOUR HOST IP", UserName "YOUR USERNAME", Password "YOUR PASSWORD", Port 5671 }; connectionFactory.AuthMechanisms new List () { new ExternalMechanismFactory() }; connectionFactory.Ssl.CertPath @"D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientclientrabbitmqkey.p12"; // Ssl.CertPassphrase为固定参数,无需修改 connectionFactory.Ssl.CertPassphrase "YOUR PASSPHRASE"; connectionFactory.Ssl.Enabled true; connectionFactory.Ssl.CertificateValidationCallback (, , , ) > { return true; }; using var connection connectionFactory.CreateConnection(); using var channel connection.CreateModel(); const string ExchangeName "dotnetexchange"; const string QueueName "dotnetqueue"; channel.ExchangeDeclare( exchange: ExchangeName, type: ExchangeType.Direct, durable: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); var queue channel.QueueDeclare( queue: QueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); channel.QueueBind( queue: queue.QueueName, exchange: ExchangeName, routingKey: QueueName, arguments: ImmutableDictionary .Empty); while (true) { var trade TradeData.GetFakeTrade(); string routingKey QueueName; channel.BasicPublish( exchange: ExchangeName, routingKey: routingKey, body: trade.ToBytes() ); DisplayInfo .For(trade) .SetExchange(ExchangeName) .SetRoutingKey(routingKey) .SetVirtualHost(connectionFactory.VirtualHost) .Display(Color.Cyan); await Task.Delay(millisecondsDelay: 1000); } } } }
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        开发指南
        .net
      • 延迟消息
        总结 开源 RabbitMQ 不提供原生延时语义 可通过两种方式实现延时消息能力: 死信队列 + TTL:通用、稳定,但灵活性有限 延时消息插件:精度高、使用简单,但依赖部署环境 实际选型需综合考虑: 延迟精度要求 运维复杂度 消息规模与资源成本
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        延迟消息
      • 交换器管理
        本节介绍了在RabbitMQ实例中如何创建和删除交换器。 背景信息 生产者将消息发送到交换器,由交换器将消息路由到一个或多个队列中(或者丢弃)。交换器根据Routing Key和Binding Key将消息路由到Queue。不同类型的交换器的路由规则不同。 操作步骤 新建交换器 1.登录管理控制台。 2.进入RabbitMQ管理控制台。 3.在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。 4.点击“交换器管理”后,点击“新建”按钮。 5.点击“新建”后出现以下窗口,选择虚拟主机,添加交换器名字,选择交换器类型和其他参数,然后点击“确定”即可新建交换器。 各参数说明如下 参数 描述 虚拟主机 选择创建交换器所属的虚拟主机 名称 交换器名称。以amq.开头的为保留字段,因此不能使用。例如:。 类型 Exchange类型。 是否持久化 交换器是否持久化到磁盘 是否自动删除 如果是,交换器将在至少一个队列或交换器绑定到该交换器,然后所有队列或交换器都已解除绑定时删除。 是否内置 如果是,客户端不能直接发布到这个交换器。它只能与其他交换器绑定使用。 其他参数 Alternate exchange:备份交换器是为了实现没有路由到队列的消息,声明交换机的时候添加属性alternateexchange,声明一个备用交换机,一般声明为fanout类型,这样交换机收到路由不到队列的消息就会发送到备用交换机绑定的队列中。 其中交换机类型如下表所示 交换机类型 说明 Direct 完全根据key进行投递的叫做Direct交换机。如果Routing key匹配, 那么Message就会被传递到相应的queue中。其实在queue创建时,它会自动的以queue的名字作为routing key来绑定那个exchange。例如,绑定时设置了Routing key为”abc”,那么客户端提交的消息,只有设置了key为”abc”的才会投递到队列。 Fanout 不需要key的叫做Fanout交换机。它采取广播模式,一个消息进来时,投递到与该交换机绑定的所有队列。 Topic 对key进行模式匹配后进行投递的叫做Topic交换机。比如符号”
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        交换器管理
      • 修改实例
        介绍RabbitMQ修改实例内容。 场景描述 在使用RabbitMQ时,可能会遇到需要修改实例的场景,例如: 业务变更:当业务需求发生变化,需要修改RabbitMQ实例的名称以反映新的业务逻辑时,可以进行实例名称的修改。例如,当新增或调整了某个业务模块,需要将其对应的实例名称修改为更准确的名称,以便于管理和监控。 网络配置变更:当需要更改 RabbitMQ 实例的网络配置时,可能需要修改弹性 IP。例如,当需要更改子网、VPC 或安全组的配置时,可能需要重新绑定弹性 IP,以确保 RabbitMQ 实例能够正确地与其他组件通信。 安全配置修改:当需要修改RabbitMQ实例的安全配置时,可以进行相应的修改。 需要注意的是,在进行实例的修改时,应该谨慎操作,并根据实际需求和系统情况进行调整。同时,修改实例时应该遵循RabbitMQ的最佳实践和建议,以确保系统的稳定性和性能。 修改实例名称 (1)在基本信息的实例名称后点击"修改" (2)在弹出窗口中输入新的实例名称,点击“确定” 设置公网访问的弹性IP (1)在基本信息的公网接入点后点击"绑定弹性IP" (2)在弹出窗口中选择弹性IP,点击“确定”
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        实例管理
        修改实例
      • 消息查询
        场景描述 RocketMQ查询消息信息的作用如下: ● 监控消息状态:通过查询消息信息,可以实时监控消息的状态,包括消息是否已被消费、消费进度、重试次数等。这有助于及时发现消息消费异常或延迟等问题,以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪:通过查询消息信息,可以帮助定位消息消费失败的原因,如消费者异常、网络故障等。同时,还可以追踪消息的消费路径,了解消息从生产到消费的流程,方便排查故障和进行问题定位。 ● 统计与分析:通过查询消息信息,可以进行消息的统计和分析,如消息的发送量、消费量、消费延迟等。这有助于了解系统的消息处理情况,评估系统的性能和稳定性,以便进行相应的优化和改进。 ● 数据同步与恢复:通过查询消息信息,可以了解消息的发送时间、内容和关键字等信息,方便进行数据的同步和恢复。当系统发生故障或数据丢失时,可以通过查询消息信息来恢复数据,并确保数据的一致性和完整性。 综上所述,通过查询RocketMQ中的消息信息,可以实现消息的监控、故障排查、统计分析以及数据同步与恢复等功能,为系统的稳定运行和数据管理提供了重要的支持。 操作步骤 1、 进入管理控制台消息查询菜单。 2、 下拉选择集群名称和broker名称。 3、 提供五种查询消息的方式:按key,按ID,按偏移量,基于Topic查询,死信队列查询。 根据Key查询 根据消息的key查询消息列表,key要求尽可能全局唯一。 点击“查看”,可以查询该消息的包体内容。
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        用户指南
        管理消息
        消息查询
      • 监控指标说明
        指标名称 指标说明 单位 处理中消息量 计算选定的topic和group当前消费者客户端正在消费但是还没有返回消费成功响应到服务端的消息数。 条 已就绪消息量 计算选定的topic和group当前在服务端已经就绪可以被消费消费的消息总量,这部分消息消费者客户端还没有开始消费。 条 堆积消息量 计算选定topic和group当前消息堆积总量,包括处理中消息和已就绪消息。 条 已就绪消息排队时间 计算选定的topic和group最早一条就绪消息的就绪时间和当前时间差,数值面板展示取选定时间段内统计的最大值展示,曲线面板展示选定时间范围的序列值,当该订阅组没有在线时,该值不显示。该指标可以观测还未被处理的消息的延迟时间大小,适用于对消息延时时间比较敏感的业务场景。 毫秒,但随着数值增大会自适应变换单位 消息消费速率 计算选定topic和Group消费消息的速率。 条/秒 消费者速率峰值 计算所选定topic以及group的消息消费速率的最大值。 条/秒 消费堆积量 包含上面的堆积消息量,处理中消息量,已就绪消息量,以曲线的形式展示。 条 消息消费处理耗时 计算所选topic以及group消费时,从消息开始被消费到消费完成的处理耗时。 毫秒 消息生产速率 top20 topics 展示消息生产速率最高的前20个Topic生产速率曲线。 条/秒 消息消费速率 top20 groups 展示消息消费速率最高的前20个group消费速率曲线。 条/秒 已就绪消息量 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个Group。 条 已就绪消息排队时间 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个Group。 条 堆积消息量(包含已就绪消息以及处理中消息)top20 group 统计堆积的消息量最多的前20个Group。 条 处理中消息量 top20 Groups 计算处理中的消息量最多的前20个Group。 条 消费处理耗时 top20 Groups 计算消费处理耗时最长的前20个Group。 毫秒
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        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        监控与告警
        监控指标说明
      • 业务消息设计:Topic与Tag
        Topic与Tag释义 1)Topic:消息主题,通过 Topic 对不同的业务消息进行分类。 2)Tag:消息标签,用来进一步区分某个Topic下的消息分类,消息队列 RocketMQ允许消费者按照Tag对消息进行过滤,确保消费者最终只消费到他关注的消息类型。 Topic与Tag都是业务上用来归类的标识,区分在于Topic是一级分类,而Tag 可以说是二级分类。 适用场景 什么时候该用topic,什么时候该用tag,可以参考下面的一些考虑进行权衡 考虑消息类型:如普通消息、顺序消息,事务消息、定时(延时)消息,不同消息类型是无法通过tag区分的,这种情况就需要我们创建不同的topic。 业务关联性:如果是不同业务之间没有直关联的消息,建议按照Topic进行区分;而同一个业务只是子类型不一样的消息可以用Tag进行区分。 消息优先级:不同的业务场景可能会导致消费端对于消息的优先级需求不同,有的紧急,有的相对来说对于延时的接收程度更大,不同优先级的消息用不同的Topic进行区分。 消息量级:如果量小但延时要求高的消息,跟超大量级(如万亿)的消息使用同一个Topic,则有可能排队时间过长导致延时无法接受,所以不同量级的消息不要使用不同的tag,需要用不同的Topic。 总结起来就是,在消息分类实践中,有创建多个Topic,以及在同一个Topic下创建多个Tag两种常见做法。一般来说,不同的Topic之间的消息不产生直接业务上的关联,而同一个topic下相互之间产生联系的消息可以选择用tag来区分,一般是相同业务下的不同板块不同类型。
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        最佳实践
        业务消息设计:Topic与Tag
      • 消费幂等
        RocketMQ无法避免消息重复,原因主要有以下几点: 签收的偏移量是定时(每5秒/次)同步到服务端的。 为保证消息不丢失,SDK每次提交的总是队列未签收的最小偏移量(比如无序消费,offset为1,2,3,4,5 的消息,1,3,4,5消费并已签收,2未签收,签收时最后提交的偏移量将会是2,如果此时,客户端重启,会从2这个位置开始消费)。 有网络交互就不能确保每一次的交互数据都是送达的,为保证数据不丢失就要进行重试,有重试就存在重复的可能。 如果业务对消费重复非常敏感,务必要注意,建议可以采用以下两种方式处理: 业务层面做去重处理,可以根据msgId;如果key字段为业务唯一字段,也可采用key去重。 业务逻辑实现消费幂等,即多次处理同一消息,对业务的影响是幂等的。
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        分布式消息服务RocketMQ
        最佳实践
        消费幂等
      • 用户权限管理
        $%^&)。 按照实际需求填写描述。 4)设置用户主题或订阅组权限 点击“主题权限”或“订阅组”,可以设置该用户的主题或订阅组发布或订阅权限: 5)选择主题名称及对应权限,PUB代表生产权限 SUB代表消费权限,DENY代表无任何权限,用符号相连即表示两种权限都有 如PUBSUB。 6)选择订阅组名称及对应权限,权限说明同上。 (2)新模式维护用户及权限 角色控制 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7 节点。 1)点击【新建用户】按钮 2)弹出框填写用户字段 填写应用用户名,请输入大于6位字符,只能输入大小写字母,下划线,数字。 填写密钥,请输入大于8位字符,需要包含数字大小写字母以及特殊符号(!@
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        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        用户权限管理
      • SASL_SSL接入点接入
        生产者代码示例 java package com.justin.kafka.service.gw.saslssl; import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.clients.producer.Callback; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class Producer { private final KafkaProducer producer; public final static String TOPIC "testtopic3"; public final static String BROKERADDR "192.168.0.11:8098,192.168.0.9:8098,192.168.0.10:8098"; public Producer() { Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.ACKSCONFIG, "all"); props.put("retries",3); props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SASLSSL"); props.put("sasl.mechanism", "SCRAMSHA512"); props.put(SaslConfigs.SASLJAASCONFIG, "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"testuser" password"Kafka@Test";"); props.put("ssl.truststore.location","/kafka/client.truststore.jks"); props.put("ssl.truststore.password","sJses2tin1@23"); props.put("ssl.endpoint.identification.algorithm",""); producer new KafkaProducer<>(props); } public void produce() { try { for (int i 0; i (TOPIC, data), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception ! null) { // TODO: 异常处理 exception.printStackTrace(); return; } System.out.println("produce msg completed, partition id " + metadata.partition()); } }); } } catch (Exception e) { // TODO: 异常处理 e.printStackTrace(); } producer.flush(); producer.close(); } public static void main(String[] args) { Producer producer new Producer(); producer.produce(); } }
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        连接Kafka
        SASL_SSL接入点接入
      • 创建用户并授权使用Redis
        本文介绍创建用户并授权使用Redis 对资源进行精细访问控制 您可以使用统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务对所拥有的Redis服务进行精细的权限管理。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时,避免分享帐号的密码。 您注册后,系统自动创建帐号,帐号是对其所拥有的资源具有完全控制权限,可以访问系统中所有的云服务。若您的团队或应用程序需要使用您的Redis资源,您可以为员工或应用程序创建IAM用户,并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限,新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录云服务平台。 前提条件 基于IAM服务进行权限管理控制时,您需先了解Redis的策略管理,包含Redis所支持的系统策略管理,以及各策略间资源粒度的授权情况。 授权流程 左侧导航栏分别包含“用户组”、“用户”、“策略管理”、“企业项目”,用户根据个人需要进行操作资源的权限控制。 授权具体流程为:创建IAM用户 > 创建用户组并授权Redis资源权限 > 为IAM用户授权,具体操作步骤如下: 创建IAM用户 使用天翼云网门户的用户管理功能,给员工或应用程序创建IAM用户。 步骤 1 企业的天翼云管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云网门户。 步骤 2 鼠标移动至天翼云首页右上角用户头像,进入账号中心。 步骤 3 账号中心左侧菜单中,单击“统一身份认证”。 步骤 4 在统一身份认证管理页,单击左侧导航菜单中的“用户”。 步骤 5 在“用户”管理界面中,单击“创建用户”。 步骤 6 在创建用户对话框中,输入用户信息。 步骤 7 单击“确定”,完成IAM用户创建,返回用户列表,将显示新创建的IAM用户。
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        权限管理
        创建用户并授权使用Redis
      • 联邦资源管理概述
        本节介绍联邦资源管理概述。 概述 CCE One 联邦资源管理的目标是统一管理联邦中集群的Kubernetes资源。 联邦资源分发 联邦资源管理的一个基础能力就是Kubernetes资源分发,将Kubernetes资源按用户指定的策略分发到联邦中的集群。 为实现资源分发,将资源分发API拆分为资源模板和策略两部分,策略按需要拆分为调度策略和差异化策略。 资源模板 CCE One使用 Kubernetes 原生 API 定义联邦资源模板,以便轻松与现有 Kubernetes 采用的工具进行集成。 策略 调度策略 CCE One提供了一个独立的 Propagation(placement) Policy API 来定义多集群的调度要求。 支持 1:N 的策略映射机制。用户无需每次创建联邦应用时都标明调度约束。 差异化策略 CCE One为不同的集群提供了一个可自动化生产独立配置的 Override Policy API。例如: 基于成员集群所在区域自动配置不同镜像仓库地址。 根据集群不同的云厂商,可以使用不同的存储类。
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        分布式容器云平台 CCE One
        用户指南
        集群联邦
        联邦资源管理
        联邦资源管理概述
      • 如何获取接口URI参数
        本节介绍如何获取API接口URI参数。 集群ID(clusterId) 调用集群列表API,根据资源池、集群名称等过滤条件进行查询,通过 $.returnObj.records[].clusterId JSON路径可查询到clusterId。若集群名称为精确匹配,则只返回一条集群记录(集群名称全局唯一不重复)。 舰队ID(fleetId) 调用舰队列表API,根据资源池、舰队名称等过滤条件进行查询,通过 $.returnObj.records[].fleetId JSON路径可查询到fleetId。若舰队名称为精确匹配,则只返回一条舰队记录(舰队名称全局唯一不重复)。 联邦ID(federationId) 调用联邦列表API,根据资源池、联邦名称等过滤条件进行查询,通过 $.returnObj.records[].id JSON路径可查询到federationId。若联邦名称为精确匹配,则只返回一条联邦记录(联邦名称全局唯一不重复)。 资源池ID(regionId) 目前CCE One支持以下资源池 资源池 资源池ID(regionId) 华东1 bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 华北2 200000001852 西南1 200000002368 华南2 200000002530
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        分布式容器云平台 CCE One
        API参考
        附录
        如何获取接口URI参数
      • 注册集群概述
        注册集群类型 集群描述 相关文档 天翼云集群 包含天翼云云容器引擎CCE专有版、托管版、智算版和Serverless版。 本地集群 由CCE提供的运行在您数据中心基础设施之上的Kubernetes集群,以及满足CNCF标准的IDC自建的Kubernetes集群。 三方云集群 三方公有云上提供的Kubernetes集群产品,如:阿里云(ACK)、腾讯云(TKE)、GCP (GKE)、AWS(EKS)等。 AnyWhere集群 由天翼云容器服务提供的,运行在您数据中心基础设施之上的Kubernetes集群。
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        分布式容器云平台 CCE One
        用户指南
        注册集群
        注册集群概述
      • 工作负载
        本节介绍联邦工作负载。 阅读指引 建议先阅读以下文档: 联邦资源管理概述 策略管理 联邦工作负载概述 联邦工作负载的创建,分成负载信息创建和策略创建两个步骤。 负载信息的创建可参考单集群工作负载文档。 负载信息 负载策略 调度策略 集群策略:集群级别的调度策略。 自定义策略: 命名空间级别的调度策略。 详细说明请参考文档:调度策略。 差异化策略
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        集群联邦
        联邦资源管理
        工作负载
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