本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议（SLA）获取地址：天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。

本文主要介绍使用负载均衡器的规划和准备。 使用负载均衡前，需要根据业务规划待创建负载均衡器的区域、类型、协议以及后端主机等。 规划实例区域 负载均衡器选择区域时需要注意以下事项： 选择距离业务目标客户距离最近的区域，可以减少网络时延以及提高下载速度。 共享型负载均衡不支持跨区域关联后端主机，因此在创建共享型负载均衡时，需选择与后端主机相同的区域。 独享型负载均衡支持通过跨VPC后端功能实现跨VPC添加后端主机。 规划实例可用区 独享型负载均衡支持多可用区，选择的每个可用区都会创建相应的负载均衡实例。 这些可用区的负载均衡实例间采用双活或者多活模式，遵循就近原则进行业务流量分摊。例如：分发到可用区1后端主机的流量，是由可用区1的负载均衡实例或者靠近可用区1的实例进行分发。 选择与后端主机相同的可用区，可以减少网络时延以及提高访问速度。 如果业务需要考虑容灾能力，建议采取以下两种方式创建负载均衡实例： 单实例多可用区（可用区容灾） 对于业务量没有超过独享型负载均衡最大规格（大型II）限制的，可以创建一个负载均衡实例，并选择多个可用区，这样单个可用区的负载均衡实例故障不会影响所有业务，多个可用区之间可以实现业务容灾。 多实例多可用区（实例容灾+可用区容灾） 对于超高业务量，超过独享型负载均衡最大规格（大型II）限制的，可以创建多个负载均衡实例，并且每个负载均衡实例选择多个可用区，这样单个负载均衡实例故障不会影响所有业务，多个负载均衡实例和多个可用区之间均可以实现业务容灾。 说明 对于公网访问，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。 对于内网访问：当从创建ELB的AZ访问时，流量将被分配到本AZ中的ELB上，当本AZ的ELB不可用时，容灾到创建的其他AZ的ELB上；当从未创建ELB的AZ访问时，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。

本章节主要介绍通过数据地图查看数据血缘关系的方案概述。 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性 ：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 详见下图：数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： 在DataArtsStudio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见 配置数据血缘章节中的 自动分析血缘。 另外，DataArtsStudio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见 配置数据血缘章节中的 手动配置血缘。 数据血缘的展示： 当数据开发模块中的作业已完成血缘关系配置后，启动作业调度，并在数据目录模块进行元数据采集任务，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。

本节介绍了GeminiDB Redis的收费项目和收费标准。 （一）、收费项目 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 GeminiDB Redis按照您实例规格和存储空间计费，即GeminiDB Redis的价格实例规格价格+存储空间价格+备份存储（可选）。 计费项 计费说明 数据库实例 按照您选择的实例规格计费。针对实例暂只提供按需（小时）计费方式，后续计划支持包年包月计费模式。 数据库存储 按照您选择存储空间收费。 备份存储（可选） GeminiDB Redis的备份数据存储在对象存储上。购买实例存储空间后，GeminiDB Redis将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。 例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在对象存储上； 当备份数据超出100GB，超出部分将根据实例集群备份空间价格进行计费。 公网流量（可选） GeminiDB Redis实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Redis实例在云内部网络产生的流量不计费。 （二）、收费标准 1、实例集群规格费用（价格单位：元） 架构 CPU/内存 按小时 包月 :::: geminidb.redis.small.4 1vCPUs(共享型） 2GiB 0.4365 154.45 geminidb.redis.medium.4 1vCPUs 4GiB 0.873 308.9 geminidb.redis.large.4 2vCPUs 8GiB 1.746 617.8 geminidb.redis.xlarge.4 4vCPUs 16GiB 3.492 1,235.60 geminidb.redis.2xlarge.4 8vCPUs 32GiB 6.984 2,471.20 geminidb.redis.4xlarge.4 16vCPUs 64GiB 13.968 4,942.40 geminidb.redis.8xlarge.4 32vCPUs 128GiB 27.936 9,884.80 geminidb.redis.medium.8 1vCPUs 8GiB 1.31 463.35 geminidb.redis.large.8 2vCPUs 16GiB 2.619 926.7 geminidb.redis.xlarge.8 4vCPUs 32GiB 5.238 1853.4 geminidb.redis.2xlarge.8 8vCPUs 64GiB 10.476 3706.8 geminidb.redis.4xlarge.8 16vCPUs 128GiB 20.952 7413.6 geminidb.redis.8xlarge.8 32vCPUs 256GiB 41.904 14827.2 可享受一年 85折、两年7折、三年5折包年优惠政策 2、实例集群磁盘空间计费（价格单位：元/GB） 规格 按小时 包月 云硬盘（超高I/O） 0.00378 2.5 可享受一年 85折、两年7折、三年5折包年优惠政策 3、实例集群备份空间计费（价格单位：元/GB/小时） 规格 按小时 对象存储（经典II型） 0.000221

对云原生API网关的多种路由匹配规则进行说明 概述 云原生网关支持多种路由匹配规则。彼此之间可以相互组合，路由将会根据所有条件进行“与”的关系匹配。 基于域名的匹配 支持根据请求的域名进行匹配，支持绑定多个域名。也支持类似.ctyun.com的泛域名。 基于路径的匹配 路径匹配支持精确匹配和前缀匹配模式，云原生网关会优先尝试精确匹配，若无法命中精确匹配，再尝试前缀匹配。 精确匹配 完整匹配给定的路径，如/foo/bar匹配请求路径为/foo/bar的请求。 前缀匹配 末尾使用''代表使用前缀匹配，如/foo/bar/匹配/foo/bar、/foo/bar/baz、/foo/bar/a/b/c等请求。 基于请求方法的匹配 支持根据HTTP请求方法的匹配，例如GET、POST、PUT、DELETE等。可绑定多种请求方法。 基于请求头的匹配 支持根据HTTP请求头进行匹配。多个请求头之间是“与”的匹配关系。 基于请求参数的匹配 支持URL参数进行匹配。多个参数之间是“与”的匹配关系。 基于Cookie的匹配 支持Cookie进行匹配。多个Cookie之间是“与”的匹配关系。 基于参数规整化的匹配 支持从Header、Query或者Cookie中获取参数，可以进一步对参数求哈希值（Java String hashCode方法）、取模等；对于运算的结果支持匹配一组枚举值或者范围；该种匹配方式可用于实现多活容灾路由等场景。

任务实例 基于任务模板创建的执行业务逻辑的具体实例，SAE单个任务中的单个实例是调度的最小单位。 任务模板 可以自动创建具体任务的模板。 可以对任务模板进行创建、修改、复制、停止和删除等操作。任务模板中可以对任务执行时间、实例规格、并发数等配置项进行配置。任务模板和任务的关系，类似面向对象程序设计中的类和对象的关系，任务模板是静态的概念，任务是动态的概念，可以根据单个任务模板批量创建多个任务。 任务记录 任务执行的记录。 可以查看和删除创建过的任务的执行记录，并支持通过状态筛选，状态分为：未执行、执行成功、执行失败、执行中。任务记录列表可以查看任务ID、执行状态、创建时间、完成时间、正在运行的实例数、成功运行的实例数和运行失败的实例数。 启动命令 设置容器启动和运行时所需要的命令。 启动容器就是启动主进程。在制作镜像时请在 Dockerfile 文件中设置 ENTRYPOINT 或 CMD。例如在 Dockerfile 中设置了 ENTRYPOINT ["top", "b"]，则在容器启动时执行该命令。 容器 镜像运行时的实体。 可以对容器进行创建、启动、停止、删除和暂停等操作。镜像和容器的关系，类似面向对象程序设计中的类和实例的关系，镜像是静态的概念，而容器是动态的概念。实例与容器是一对一的关系。 容器镜像 容器镜像是一种容器化标准交付件，用于打包应用程序及其依赖的环境。可以基于 Dockerfile 文件将应用构建为容器镜像并上传到容器镜像仓库中，然后您可以在测试或者生产环境中拉取容器镜像并启动容器。

本文主要介绍约束与限制。 注意 当您创建弹性负载均衡实例时，可能会出现“已售罄”的提示，这表明该类型在当前资源池不可购买。 对于已售罄的资源，建议您： 切换至其它资源池进行创建。 切换至其它负载均衡类型进行创建，如独享型。 说明 目前弹性负载均衡独享型在华北、苏州、西安2、贵州、广州4、深圳、上海4、北京2、成都3、芜湖资源池具备。 弹性负载均衡独享型如需要绑定弹性公网IP，需要在创建独享型负载均衡服务时创建负载均衡服务中的弹性公网IP地址。 弹性负载均衡的服务配额 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云主机、多少块云硬盘。 表弹性负载均衡的服务配额 资源名称 资源说明 默认配额 弹性负载均衡 一个用户创建弹性负载均衡的数量 5个 弹性负载均衡监听器 一个用户创建监听器的数量 20个 弹性负载均衡转发策略 一个用户创建转发策略的数量 500条 弹性负载均衡后端主机组 一个用户创建转发后端主机组的数量 20个 弹性负载均衡证书 一个用户拥有弹性负载均衡证书的数量 120个 弹性负载均衡后端云主机 一个用户拥有后端云主机的数量 500个 单负载均衡器可添加监听器数量 一个负载均衡器支持添加监听器的数量 50个

操作步骤 操作策略仅以下29节点支持配置： 上海6、北京4、内蒙5、西安3、重庆2、拉萨3、南京3、雄安2、晋中、郴州2、成都4、杭州2、上海7、西安4、福州3、泉州1、芜湖2、北京5、中卫2、贵州3、九江、内蒙6、 武汉4、佛山3、福州4、昆明2、海口2、保定、辽阳1。 1.登录管理控制台。 2.进入RabbitMQ管理控制台。 3.在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 4.点击“集群管理”后点击“操作策略”到达操作策略管理页面，点击“新建”按钮。 5.点击“新建”后出现以下界面，选择虚拟主机，添加策略名、匹配符号，和策略内容。 Queues参数 说明 Message TTL 消息过期时间：number型(单位:ms) Auto expire 队列过期时间，过期后队列自动删除：number型(单位:ms) Max length 队列能保存的最大消息数：number型(单位:个) Max length bytes 队列能保存的最大消息量：number型(单位:字节) Overflow behaviour 超过队列的最大设定值后消息接收策略： drophead：删除头部消息,一般就是最早发送的消息，保证队列可用 rejectpublish：拒绝接受新的消息，保证消息不丢失 6.在目标操作策略所在行，点击“删除”或“修改”即可删除或修改当前操作策略。

对比项 基础型 专业型1 专业型2 国密型 独享网关资源 支持 支持 支持 支持 双连接 支持 支持 支持 支持 双活网关 支持 支持 支持 支持 主备网关 支持 支持 支持 支持 策略模式 支持 支持 支持 支持 路由模式静态路由 支持 支持 支持 支持 路由模式BGP路由 支持 支持 支持 支持 策略模板模式 不支持 不支持 不支持 不支持 最大转发带宽 100Mbps 300Mbps 1Gbps 500Mbps 最大VPN连接组数 10个 100个 100个 100个 对接企业路由器 不支持 支持 支持 支持 接入私网地址 不支持 支持 支持 支持 支持区域 以控制台实际上线区域为准。 以控制台实际上线区域为准。 以控制台实际上线区域为准。 以控制台实际上线区域为准。

接口描述 删除数据库账号。调用该接口时，实例状态需要为运行中，否则将操作失败。 请求方法 POST URI /v1/instuser/drop 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId body Long 是 实例id username body String 是 用户账号 force body Boolean 否 是否强制删除，默认为false。 当用户存在某对象的权限或者其他依赖关系时，删除账号会失败； 此参数为true时，账号拥有的对象以及拥有写权限的对象（包括table，schema等） 均会被强制删除，请谨慎用此选项 响应参数 名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 返回结果 示例 请求示例 /v1/instuser/drop { "force": true, "prodInstId": "165776586159600008", "username": "test1" } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": {}, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

是否支持切换系统？ 支持。 轻量型云主机支持用户在创建云主机后切换系统，具体操作如下： 1. 用户需要进入轻量型云主机控制台，在列表里找到需要切换操作系统的主机。 2. 点击操作栏【一键重装】，进入系统重装界面。 3. 用户可以选择和当前相同的镜像，也可以切换为其它类型的镜像或选择其余版本镜像。 4. 用户完成选择后，需重新进行实例密码设置。 5. 点击【确认】，即进入主机重装流程，轻量主机的状态将改变为【重建中】。 6. 当主机状态变为【运行中】时，主机系统已切换完成。

本章节介绍DRDS如何修改创建好的数据库账号信息。 前提条件 成功登录分布式数据库服务控制台。 操作步骤 1、在分布式数据库服务，实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 2、在左侧导航栏选择“帐号管理”，进入帐号管理页面。 3、帐号管理页面选择目标帐号，在其操作栏单击“修改”。 4、在修改帐号弹窗中，您可以修改关联逻辑库、帐号权限及描述信息。 5、编辑完成帐号信息后，单击“确定”，保存修改信息。

本章节说明数据库安全计费概述 计费项 计费说明 计费项 计费项说明 计费模式 数据库实例 计费因子：不同规格的实例类型提供不同数据库纳管数、吞吐率和入库速率。 包年/包月 计费示例 假设您在2023/06/30 16:50:04购买了一个数据库安全审计（性能规格：基础版）购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/06/30 16:50:04 ~ 2023/07/30 23:59:59 第二个计费周期为：2023/07/30 23:59:59 ~ 2023/08/30 23:59:59

本文介绍了如何通过数据管理服务将数据从天翼云关系数据库MySQL版导入和导出。 前提条件 操作用户拥有目标数据库的导入、导出权限。 目标数据库已是登录状态。 数据导入、导出功能支持的资源池请参考数据管理服务的资源池约束。 约束限制 数据导入功能支持的数据库类型：支持MySQL、PostgreSQL等数据库类型。 数据导入功能支持本地上传SQL文件、CSV文件（逗号分隔值）、TXT文件（逗号分隔值）。 数据导入功能支持的写入方式： INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。 INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。 REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。 数据导出功能支持多种常见的数据格式：CSV（逗号分隔值）、SQL文件、TXT文件。 数据导出功能支持整表导出，也可以输入SQL语句进行定制导出确保只导出您所需的数据。 数据导出功能当前支持最大数据量100万行。 详细信息请参考数据导入介绍文档、 数据导出介绍文档。 操作步骤 数据导入 1. 登录数据管理服务的管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击 开发空间 > 数据导入，进入数据导入管理页面。 3. 单击数据导入按钮，弹出数据导入工单填写弹窗，工单需要输入的内容说明如下： 1. 目标数据库：数据库实例选择列表，数据来源于数据资产元数据管理中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL。 2. 文件类型：可以选择csv、sql、txt文件类型其中之一。 3. 目标表：在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。 4. 写入方式：可以选择INSERT INTO、INSERT IGNORE INTO、REPLACE INTO三种写入方式其中之一。 5. 附件上传：上传对应文件类型的文件。 6. 工单说明：描述工单备注内容。 4. 填写完数据导入工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交，进入数据导入后台执行阶段。

MongoDB>DDS 表 预检查一览表 分类 预检查项 检查项详情 权限类 源数据库权限 全量迁移需要具备如下最小权限： − 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 − 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 − 集群：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限。 − 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 全量+增量迁移需要具备如下最小权限： − 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 集群：连接源数据库mongos节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限，连接源数据库分片节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 权限类 目标数据库权限 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。 对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。 版本类 源数据库版本 支持3.2、3.4、3.6、4.0、4.2、4.4版本。 版本类 目标数据库版本 支持3.4、4.0、4.2、4.4版本。 版本类 迁移版本检查 仅支持目标数据库版本等于或高于源数据库版本。 增量迁移类 Oplog开启 增量迁移时，源数据库的Oplog日志必须打开。 增量迁移类 Oplog保留时长 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存时间越长越好，建议为3天。 增量迁移类 Balancer关闭 如果迁移任务是源数据集群的增量，则源数据必须关闭Balancer。 增量迁移类 孤儿文档检查 如果是源数据为集群的全量+增量迁移任务，则源数据库必须关闭Balancer并清理孤儿文档。 目标数据库检查 磁盘空间检查 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库检查 磁盘空间检查 集群到集群的全量迁移，如果源数据库的集群没有开启分片，则需要保证目标数据库主shard节点的磁盘空间大于源数据库数据大小。 目标数据库检查 状态检查 目标数据库实例状态必须正常。 目标数据库检查 chunk数目检查 检查目标数据库的最大chunk数目是否足以支撑源库数据的分片分裂，当chunk个数达到目标库的最大支撑数目时，chunk不再分裂，会影响写入性能。 一致性检查 固定集合检查 检查源库和目标库数据库固定集合是否一致，若不一致，则导致迁移失败。 迁移对象类 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。 迁移对象类 角色依赖检查 在进行用户迁移时，若所选迁移的用户与某些角色存在依赖关系，需要同时选择迁移该用户及所依赖的角色，否则会导致迁移失败。 迁移对象类 账号依赖检查 在进行用户迁移时，若所选迁移的用户与某些角色存在依赖关系，需要同时选择迁移该用户及所依赖的角色，否则会导致迁移失败。 迁移对象类 同名检查 目标数据库不能存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合。 迁移对象类 同名检查 目标数据库不能存在和源数据库同名数据库下的同名视图。 迁移对象类 名称检查 源数据库的库名不能包含/."$和空格，集合名和视图名中不能包含$字符或以system.开头。 迁移对象类 复合哈希索引检查 源库为4.4版本集群时，不支持复合哈希索引，不支持复合哈希分片键。 源库为4.4版本副本集时，不支持复合哈希索引。 迁移对象类 复合哈希分片键检查 源库为4.4版本集群时，不支持复合哈希索引，不支持复合哈希分片键。 源库为4.4版本副本集时，不支持复合哈希索引。 迁移对象类 索引检查 源库若存在没有索引（id）的集合，可能导致迁移失败。 迁移对象类 TTL索引检查 TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区，时钟不一致导致迁移后数据不一致。 迁移对象类 索引个数检查 索引的个数会影响整个迁移的时间，检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合，若存在会影响迁移速度。

分类 预检查项 检查项详情 权限类 源数据库权限 全量迁移需要具备如下最小权限： − 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 − 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 − 集群：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限。 − 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 全量+增量迁移需要具备如下最小权限： − 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 集群：连接源数据库mongos节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限，连接源数据库分片节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 权限类 目标数据库权限 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。 对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。 版本类 源数据库版本 支持3.2、3.4、3.6、4.0、4.2、4.4版本。 版本类 目标数据库版本 支持3.4、4.0、4.2、4.4版本。 版本类 迁移版本检查 仅支持目标数据库版本等于或高于源数据库版本。 增量迁移类 Oplog开启 增量迁移时，源数据库的Oplog日志必须打开。 增量迁移类 Oplog保留时长 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存时间越长越好，建议为3天。 增量迁移类 Balancer关闭 如果迁移任务是源数据集群的增量，则源数据必须关闭Balancer。 增量迁移类 孤儿文档检查 如果是源数据为集群的全量+增量迁移任务，则源数据库必须关闭Balancer并清理孤儿文档。 目标数据库检查 磁盘空间检查 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库检查 磁盘空间检查 集群到集群的全量迁移，如果源数据库的集群没有开启分片，则需要保证目标数据库主shard节点的磁盘空间大于源数据库数据大小。 目标数据库检查 状态检查 目标数据库实例状态必须正常。 目标数据库检查 chunk数目检查 检查目标数据库的最大chunk数目是否足以支撑源库数据的分片分裂，当chunk个数达到目标库的最大支撑数目时，chunk不再分裂，会影响写入性能。 一致性检查 固定集合检查 检查源库和目标库数据库固定集合是否一致，若不一致，则导致迁移失败。 迁移对象类 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。 迁移对象类 角色依赖检查 在进行用户迁移时，若所选迁移的用户与某些角色存在依赖关系，需要同时选择迁移该用户及所依赖的角色，否则会导致迁移失败。 迁移对象类 账号依赖检查 在进行用户迁移时，若所选迁移的用户与某些角色存在依赖关系，需要同时选择迁移该用户及所依赖的角色，否则会导致迁移失败。 迁移对象类 同名检查 目标数据库不能存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合。 迁移对象类 同名检查 目标数据库不能存在和源数据库同名数据库下的同名视图。 迁移对象类 名称检查 源数据库的库名不能包含/."$和空格，集合名和视图名中不能包含$字符或以system.开头。 迁移对象类 复合哈希索引检查 源库为4.4版本集群时，不支持复合哈希索引，不支持复合哈希分片键。 源库为4.4版本副本集时，不支持复合哈希索引。 迁移对象类 复合哈希分片键检查 源库为4.4版本集群时，不支持复合哈希索引，不支持复合哈希分片键。 源库为4.4版本副本集时，不支持复合哈希索引。 迁移对象类 索引检查 源库若存在没有索引（id）的集合，可能导致迁移失败。 迁移对象类 TTL索引检查 TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区，时钟不一致导致迁移后数据不一致。 迁移对象类 索引个数检查 索引的个数会影响整个迁移的时间，检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合，若存在会影响迁移速度。

本章节主要介绍节点数据血缘的方案概述。 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 详见下图：数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： 在DataArts Studio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见 配置数据血缘章节中的 自动分析血缘。 另外，DataArts Studio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见 配置数据血缘章节中的 手动配置血缘。 数据血缘的展示： 当数据开发模块中的作业已完成血缘关系配置后，启动作业调度，并在数据目录模块进行元数据采集任务，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。

本小节介绍微隔离防火墙排查工具。 策略检查 点击功能菜单>查询搜索>策略检查，进入此功能界面。 策略检查主要用于两个工作负载之间的通信服务端口进行策略匹配度检测，也可以用策略检查来去掉工作负载间的重复策略。 注意 只有匹配好的策略可以搜索到，没有匹配的，策略无法检查到。 在检查策略时，提供者和访问者需要提前选择，服务端口也需要提前填写好，否则无法检查。提供者和访问者在选择时也可以选择具体IP，在检查结果过多的时候，可以通过过滤来检查想要的结果。 注意 提供者、访问者和服务端口都是单项填选。 连接关系 点击功能菜单>查询搜索>连接关系，进入此功能界面。 1.连接关系搜索用于查询工作负载的访问和被访问的详细情况，搜索结果数据支持导出查看。 2.在连接搜索界面中，端口服务是单项填写，本端和远端都是可以多项选择也可以不选择。在搜索时，可以添加搜索条件来获取相应的结果。在检查结果过多时，可以通过过滤来查看想要的结果。连接关系支持导出到本地进行查看。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }

本节介绍了云数据库GaussDB 的实例存储类型。 数据库系统通常是IT系统最为重要的系统，对存储IO性能要求高，云数据库GaussDB 支持“超高IO”存储类型，最大吞吐量为350MB/S。

本章节主要介绍翼MapReduce的存储资源操作。 简介 HDFS是大数据集群中的分布式文件存储服务，存放大数据集群上层应用的所有用户数据，例如写入HBase表或Hive表的数据。 目录是HDFS存储资源分配的基本单位。HDFS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录，在目录中创建、删除、移动或重命名文件。租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 调度机制 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上，或存储到指定硬件类型的磁盘上。例如以下业务场景： 实时查询与数据分析共集群时，实时查询只需部署在部分节点上，其数据也应尽可能的只存储在这些节点上。 关键数据根据实际业务需要保存在具有高度可靠性的节点中。 管理员可以根据实际业务需要，通过数据特征灵活配置HDFS数据存储策略，将数据保存在指定的节点上。 对于租户，存储资源是各租户所占用的HDFS资源。可以通过将指定目录的数据存储到租户配置的存储路径中，实现存储资源调度，保证租户间的数据隔离。 用户可以添加/删除租户HDFS存储目录，设置目录的文件数量配额和存储空间配额来管理存储资源。

该页面主要介绍关系数据库PostgreSQL版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java pgjavasdk.zip（v1.0.0） Go pggosdk.zip（v1.0.0）

本节介绍如何登录N100实例控制台并使用N100实例。 前提条件 已购买云防火墙（原生版）N100型实例，具体操作请参见购买N100实例。 登录N100实例控制台 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航选择“实例监控”或“云防火墙 N100型”，进入云防火墙（原生版）N100型实例列表页面。 3. 单击目标实例操作列的“配置”，跳转到N100实例的控制台，默认进入控制台首页。 使用N100实例 登录N100实例控制台后，即可使用N100实例，请参见云防火墙（原生版）N100 用户指南。

继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务RabbitMQ收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务RabbitMQ产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于新资费产品范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 rabbitmq.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 rabbitmq.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 rabbitmq.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 rabbitmq.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 rabbitmq.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 rabbitmq.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 rabbitmq.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 rabbitmq.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 rabbitmq.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

查看数据库安全审计的系统监控信息。 通过查看数据库安全审计的系统监控信息，您可以了解系统资源和流量使用情况等信息。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加数据库并开启审计功能。 已成功添加并安装Agent。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的 ，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 4. 在左侧导航树中，选择“实例列表”，进入实例列表界面。 5. 单击需要查看系统监控信息的实例名称，选择“监控”页签，进入系统监控页面。 6. 查看系统监控信息。选择审计的时间（“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”）；或者单击 ，选择开始时间和结束时间，查看指定的时间段的系统监控信息。

本节为您提供服务器迁移的兼容性列表 。 服务器迁移源机支持的Windows操作系统列表见下表： OS类型 OS版本 cpu架构 windows windows10 x8664 windows windows11 x8664 windows server 2008R2 x86 64 windows server 2012 x86 64 windows server 2012R2 x86 64 windows server 2016 x86 64 windows server 2019 x86 64 windows server 2022 x86 64 服务器迁移源机支持的Linux操作系统列表见下表： OS类型 OS版本 cpu架构 CentOS CentOS5.3 x8664 CentOS CentOS 6.0 x8664 CentOS CentOS 6.1/6.2/6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10 x8664 CentOS CentOS 7.0 x8664 CentOS CentOS 7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/7.7/7.8/7.9 x8664 CentOS CentOS 8.0/8.1/8.2/8.3/8.4/8.5 x8664 CentOS CentOS Stream 8 x8664 CentOS CentOS Stream 9 x8664 Redhat Red Hat Enterprise Linux5.7 x8664 Redhat Red Hat Enterprise Linux 6.0 x8664 Redhat Red Hat Enterprise Linux 6.1/6.2/6.3/6.4/6.5/6.7/6.8/6.9/6.10 x8664 Redhat Red Hat Enterprise Linux 7.0 x8664 Redhat Red Hat Enterprise Linux 7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/7.7/7.8/7.9 x8664 Redhat Red Hat Enterprise Linux 8.0/8.1/8.2/8.3/8.4 x8664 Oracle Oracle linux 5.3~9.0 x8664 Oracle Oracle Linux 6.0/6.1/6.2/6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10 x8664 Oracle Oracle Linux 7.0 x8664 Oracle Oracle Linux 7.7/7.8/7.9 x8664 Oracle Oracle Linux 8.6/8.7/8.8 x8664 Oracle Oracle Linux 9.0 x8664 Ubuntu Ubuntu Server12.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server 13.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server14.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server15.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server16.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server17.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server18.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server19.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server20.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server21.04 x8664 Ubuntu Ubuntu Server22.04 x8664 Debian Debian GNU/Linux 6.0.10 X8664 Debian Debian GNU/Linux 7.11.0 X8664 Debian Debian GNU/Linux 8.0/8.1/8.2/8.3/8.4/8.5/8.6/8.7/8.8/8.9/8.10/8.11 X8664 Debian Debian GNU/Linux 9.0/9.1/9.2/9.3/9.4/9.5/9.6/9.7/9.8/9.9/9.10/9.11/9.12/9.13 X8664 Debian Debian GNU/Linux 10.0/10.1/10.2/10.3/10.4/10.5/10.6/10.7/10.8/10.9/10.10/10.11/10.12/10.13 X8664 Debian Debian GNU/Linux 11.0/11.1/11.2 X8664 Debian Debian GNU/Linux 11.3/11.4/11.5 X8664 Fedora Fedora9/10/11/12/13/14/15/16/17/18 X8664 Fedora Fedora 19/20/21/22 X8664 Fedora Fedora 23/24/25/26/27/28/29/33/34/35/36/37/38 X8664 SUSE 11sp2/12sp2/15sp3 x8664 OpenSUSE 15.015.3/42.3 x8664 OpenEuler 20.03/22.03 x8664 Rocky Linux 8.5 x8664 Anolis 0S 8.2/8.6 x8664 麒麟 V10 x8664 统信UOS V20 x8664 Tencentos 2.4/3.1 x8664 Alibaba 2.1903/3.2104 x8664 Huawei Cloud EulerOS 1.0/2.0 x8664 CTyun0S 全系列 x8664 红旗 4.4/7.3 x8664 服务器迁移目标机支持的规格列表见下表: cpu架构 类型 子类型 描述 x86 通用型 通用型s2云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 通用型 通用型m2云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 通用型 通用型s3云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 通用型 通用型s6云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 通用型 通用型s7云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 通用型 通用性s8云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 通用型 海光hs1云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 通用型 海光hs3云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 计算型 计算型c3云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 计算型 计算型c6云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 计算型 计算型c7云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 计算型 计算型c8云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 计算型 海光hc1云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 计算型 海光hc3云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 内存型 内存型m3云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 内存型 内存型m6云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 内存型 内存型m7云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 内存型 内存型m8云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 内存型 海光hm1云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 x86 内存型 海光hm3云主机 当前服务器迁移Linux已支持迁移到左侧列出的所有机型 windows大部分资源池目前仅支持第七代及以前的英特尔处理器，不支持英特尔第八代之后的代系以及海光机型 当前仅在部分资源池(华东1、杭州7、长沙42、南京3、贵州3)上线了支持第八代英特尔处理器和海光机型的镜像(镜像描述为Intel及海光适用的Windows云迁移专用镜像)，其他资源池还未上线以支持 arm 鲲鹏机型 通用型ks1云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 鲲鹏机型 通用型ks2云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 鲲鹏机型 计算型kc1云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 鲲鹏机型 计算型kc2云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 鲲鹏机型 内存型km1云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 鲲鹏机型 内存型km2云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 飞腾机型 通用型fs1云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 飞腾机型 计算型fc1云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型 arm 飞腾机型 内存型fm1云主机 服务器迁移当前已适配ARM架构的鲲鹏和飞腾机型

本文为您介绍轻量型云主机对云硬盘的支持情况。 云硬盘 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为计算产品提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 云硬盘类型 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 目前，轻量型云主机系统盘提供高IO类型的云硬盘，数据盘支持普通IO、高IO、通用SSD、超高IO高类型的云硬盘。各种类型的云盘性能如下，详情可查看磁盘类型及性能介绍。 参数 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 单个云盘最大IOPS 50,000 20,000 5,000 2,000 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{1,800+50×容量，50,000} min{1,500+8×容量，20,000} min{1,800+8×容量，5,000} min{300+2×容量，2,000} IOPS突发上限 16,000 8,000 5,000 2,000 单盘最大吞吐量 350 250 200 150 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{120+0.5×容量，350} min{100+0.5×容量，250} min{130+0.1×容量，200} min{100+0.1×容量，150} 单队列平均访问时延（ms），Block Size4K 1 1 1~3 5~10 说明 1. 超高IO最大IOPS为50,000的资源池为：华东1、上海36、青岛20、武汉41、南宁23、华北2、南昌5、西南1、华南2、西安7、太原4、郑州5、西南2贵州、杭州7、长沙42（可用区1）。其他资源池支持的最大IOPS为33,000，单个云硬盘IOPS计算公式为：min{1,800+30×容量，33,000}。 2. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 3. 以单个超高IO云硬盘吞吐量计算公式为例说明：起步120MB/s，每GB增加0.5MB/s，上限为350MB/s。 4. 以单个通用型SSD云硬盘IOPS计算公式为例说明：起步1,500，每GB增加8，上限为20,000。 5. 单队列访问时延：单队列指队列深度为1，即并发度为1。表中时延指所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。云硬盘性能测试方法请参见 6. 通用型SSD、超高IO云硬盘挂载至小规格的轻量云主机（如1vCPU、2vCPU等）时，磁盘性能可能会受到影响。

关闭一台轻量型云主机 接口功能介绍 该接口提供用户关闭一台轻量型云主机功能。 接口约束 轻量型云主机需要处于开机状态 URI POST /v4/ecs/lite/stop 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID，您可以调用regionID查看最新的天翼云资源池列表 81f7728662dd11ec810800155d307d5b instanceID 是 String 云主机ID adc614e0e838d73f0618a6d51d09070a 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码，详见错误码说明 Openapi.PatternCheck.NotValid message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回的数据 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 jobID String 关机任务ID osffe1fe3c36be469da5ea593662bb40b4

本文将为您介绍如何查看已创建的专属云资源。 目前专属云（计算独享型）服务仅支持通过填写业务需求单或直接联系客户经理的方式进行申请，下面将为您介绍如何通过填写业务需求单申请计算专属云服务。 操作步骤 1. 登录天翼云官网www.ctyun.cn。 2. 在首页，单击“产品 > 专属云 > 专属云（计算独享型）”。 3. 在专属云（计算独享型）的官网页面，单击“申请开通”，进入天翼云支持中心页面。 4. 在支持中心页面填写“业务需求单”，确认填写信息无误后点击“提交”。 5. 提交后可在“管理中心​>工单中心​>我的业务需求单”栏目查询咨询进度。 说明 若在填写业务需求单的过程中遇到任何问题，可拨打天翼云客服电话4008109889进行咨询。

此小节介绍数据库安全设置被添加的数据库需要审计的风险操作。 添加的数据库开启审计功能后，您可以通过添加风险操作，设置被添加的数据库需要审计的风险操作。 注意 一条审计数据只能命中风险操作中的一个规则。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加数据库并开启审计功能。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的 ，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 4. 在左侧导航树中，选择“审计规则”，进入审计规则界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要添加风险操作的实例。 6. 选择“风险操作”页签。在风险操作列表左上方，单击“添加风险操作”。 7. 在“添加风险操作”界面，设置基本信息和客户端IP地址，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 风险操作名称 您可以自定义风险操作的名称。 test 风险级别 选择风险操作的级别，可以选择以下级别：l 高l 中l 低l 无风险 高 状态 开启或关闭风险操作。：开启：关闭 应用到数据库 选择应用该风险操作的数据库。 客户端IP/IP段 输入客户端的IP地址或IP地址段。IP地址支持IPv4（例如，192.168.1.1）和IPv6（例如，1050:0:0:0:5:600:300c:326b）格式。 192.168.0.0 8. 设置操作类型、操作对象、执行结果，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 操作类型 风险操作的类型，包括“登录”和“操作”。当选择“操作”时，可以选择“全部操作”，或选择“数据定义（DDL）”、“数据操作（DML）”或“数据控制（DCL）”的操作。 操作 操作对象 单击“添加操作对象”后，输入“schema”、“目标表”和“字段”信息。单击“确定”，添加操作对象。 执行结果 设置“影响行数”和“执行时长”的执行条件后，输入行数和时长值 9. 单击“保存”。

创建轻量型云主机 接口功能介绍 该接口提供用户创建一台包年包月的轻量型云主机 URI POST /v4/ecs/lite/create 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一，使用同一个ClientToken值，其他请求参数相同时，则代表为同一个请求。保留时间为24小时 4cf2962de92c4c009181cfbb2218636c regionID 是 String 资源池ID，您可以调用regionID查看最新的天翼云资源池列表 100054c0416811e9a6690242ac110002 displayName 是 String 云主机显示名称，长度为215字符 ecm3300 flavorSetType 是 String 规格套餐类型，取值范围：fix：固定套餐band：带宽套餐 fix flavorName 是 String 规格套餐名称 lite1.fix.small.1 imageID 是 String 镜像ID 9d9e89988ed543b299cb322f2b8cf6fa cycleCount 是 Integer 订购时长 6 cycleType 是 String 本参数表示订购周期类型 ，取值范围：MONTH：按月YEAR：按年最长订购周期为5年 MONTH bootDiskSize 否 Integer 带宽套餐时填写，系统盘大小单位为GiB，您可以调用[查询轻量型云主机规格资源]获取套餐系统盘取值范围 40 bandwidth 否 Integer 带宽套餐时填写，带宽大小单位为Mbit/s ，您可以调用[查询轻量型云主机规格资源]获取套餐带宽取值范围 5 dataDiskList 否 Array of Objects 数据盘 disks userPassword 否 String 用户密码，满足以下规则：长度在8～30个字符;必须包含大写字母、小写字母、数字以及特殊符号中的三项;特殊符号可选：()~!@

本文为您介绍计算专属云的产品规格。 计算专属云的规格提供了对应计算资源的配置信息，决定了您能在计算专属云中使用的弹性云主机规格，也决定了您能创建的弹性云主机实例数量。 计算专属云中对应的宿主机的配置信息主要包括：物理内核、超配比、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务需求和成本规模，选择合适的专属宿主机规格。 目前已支持的计算专属云规格如下： 通用计算型 计算增强型 内存优化型 国产化系列