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分布式关系型数据库_相关内容
- 通过kafka导入日志本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务,实现数据的查询分析、加工等操作。 注意当前功能为试用阶段,仅在华北2资源池开放。创建数据导入任务登录云日志服务控制台。左侧菜单栏点击“日志接入”,进入接入管理页面在“数据导入”模块中,点击“分布式消息服务Kafka-数据导入”选择目标日志项目和日志单元,单击下一步。设置接入配置,配置如下参数,确认无误后,单击下一步。
- 实例类本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ实例类的常见问题及解答。 是否兼容RocketMQ? 兼容开源RocketMQ版本能力,推荐使用4.8.0及更新的版本。 当前实例可靠性是怎么保障的? 数据存储按照一主两备的方式保证可靠性,还支持实例跨AZ部署。 RocketMQ实例兼容开源RocketMQ哪个版本? RocketMQ实例兼容开源RocketMQ 4.8.0和5.x,客户端推荐使用4.9.5及更新的版本。 为什么不能选择2个可用区?
- MySQL 实例间的双向同步本文介绍了如何通过数据传输服务DTS在其他云数据库与天翼云关系数据库MySQL版间实现数据双向同步。 前提条件 源库要求 正向同步(源库同步至目标库)所需权限: 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限:RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移,需要对所有数据库的查询权限。
- 大Key和热Key分析分布式缓存支持分析实例中的占用空间较大的大key和访问频率较高的热key。 说明 大key和热key分析需要消耗CPU资源,建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例,且实例处于运行中状态。 进行热key分析时,需在实例配置中,将maxmemory-polic修改成volatile-lfu,参考修改修改实例配置参数。
- 使用自建Beats导入数据至OpenSearch实例本文将以Filebeat为例,导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集:适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控:Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch,是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景:Beats设计为轻量级工具,占用资源少,适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。
- 使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例本文将以Filebeat为例,导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集:适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控:Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch,是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景:Beats设计为轻量级工具,占用资源少,适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。
- 使用流程使用流程初次使用天翼云关系数据库SQL Server版,请先了解【约束与限制】。使用天翼云关系数据库SQL Server版,通常需要以下几个步骤:创建SQL Server实例。创建数据库和账号。申请或释放外网地址。连接SQL Server实例。
- 主子账号和IAM权限管理本文介绍了关系数据库PostgreSQL版在主子账号和IAM管理实现的相关功能说明。 关系数据库PostgreSQL版已对接天翼云统一身份认证服务(IAM),可实现控制台按钮、菜单功能、OpenAPI等维度对用户访问、操作资源的权限控制等, 以达到用户权限的精细管理,保证访问的安全性。 IAM简介 统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务,是提供用户进行权限管理的基础服务,可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。
- 产品优势大规模分布式训练支持。 万卡规模集群管理与实践。 多用户场景支持 使用标准资源组,用户可直接登录节点操作。 扩展资源组,为用户预装k8s集群及相应控制器,用户直接进行自定义任务创建与管理。 全流程监控与故障感知 训前环境健康一键检测。 训中多维度指标实时监控。 多场景故障感知与断点续训。 智算加速套件 高性能集合通信库提高拥塞条件下的通信性能与故障感知。 高性能CheckPoint框架,实现接近于0的模型状态保存时间开销。
- 创建敏感数据识别任务数据库,添加云数据库资产,参考添加云数据库章节。大数据,添加大数据源资产,参考添加大数据源资产章节。MRS,添加Hive资产,参考添加MRS资产。数据库识别规则组选择识别任务需要使用的规则组,可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。-识别模式选择检测任务的扫描模式:快速识别:根据规则组进行扫描,实现数据分布快速识别。全量识别:在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力,扫描速度相对较慢,识别率更高。
- 动态资源简介 Yarn是大数据集群中的分布式资源管理服务,大数据集群为Yarn分配资源,资源总量可配置。Yarn内部为任务队列进一步分配和调度计算资源。对于Mapreduce、Spark、Flink和Hive的任务队列,计算资源完全由Yarn来分配和调度。 Yarn任务队列是计算资源分配的基本单位。 对于租户,通过Yarn任务队列申请到的资源是动态资源。用户可以动态创建并修改任务队列的配额,可以查看任务队列的使用状态和使用统计。 资源池 现代企业IT经常会面对纷繁复杂的集群环境和上层需求。
- 桶策略和ACL的关系本节主要介绍桶策略和ACL的关系。 桶ACL和桶策略的映射关系 桶ACL用于授予桶基本的读写权限,桶策略高级设置中支持更多在桶上可以执行的动作。桶策略是对桶ACL的补充,除了限定的只能由桶ACL授予日志投递用户组权限外,更多时候桶策略可以替代桶ACL管理桶的访问权限。桶ACL访问权限和桶策略动作的映射关系如下表所示。
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