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分布式关系型数据库_相关内容
- API使用说明注意关系数据库MySQL版提供的OpenAPI在两种类型的资源池使用方式有所差别。用户需要根据所在资源池的分类去查看对应调用方式。具体资源池的分类可见资源池说明。
- 产品架构本文带您了解分布式消息服务RocketMQ的产品架构。 系统部署架构如下图所示: Name Server Name Server是一个几乎无状态节点,一般集群部署(2个节点或以上),节点之间无同步信息。它主要提供broker注册、Topic路由管理等功能。 Broker 分布式消息中间件核心组件,提供消息生产、消费,主从同步、数据刷盘等核心功能。可以横向扩展、在线扩容以提高集群性能。
- 保障型负载均衡续订接口功能介绍保障型负载均衡续订接口约束无URIPOST /v4/elb/renew-pgelb路径参数 无Query参数 无请求参数请求头header参数 无请求体body参数参数是否必填参数类型说明示例下级对象clientToken是String客户端存根,用于保证订单幂等性, 长度 1 - 6479fa97e3-c48b-xxxx-9f46-6a13d8163678regionID是String区域ID81f7728662dd11ec810800155d307d5belbID是String负载均衡
- 环境准备本文为您分布式消息服务MQTT的环境准备内容。 在创建天翼云分布式消息服务MQTT实例之前,您需要做一些准备工作。 首先,您需要设置一个虚拟私有云(VPC),这是一个隔离的网络环境,用于托管MQTT实例。 接下来,您需要创建一个子网,它是VPC内部的一个子网络,用于划分不同的部分和区域。 最后,您需要配置一个安全组,用于控制入站和出站的流量规则,以保证MQTT实例的安全性。 每个分布式消息服务MQTT实例都会被部署在特定的VPC中,并与特定的子网和安全组相关联。
- 计费项本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费项 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储费用组成,具体费用详情可参考产品资费。 计费项 计费项说明 使用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子:代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价* 代理数量 * 购买时长 存储空间费用 计费因子:云硬盘类型、容量大小 包年/包月、按需计费 云硬盘规格单价 * 单个代理存储大小 * 代理数量 * 购买时长
- 应用场景本文为您介绍分布式消息服务MQTT常用业务应用场景。 分布式消息服务MQTT广泛应用于移动互联网以及物联网领域,包括智能抄表、智能家居、即时聊天等多种应用场景。 智能抄表 电表、水表、燃气表已是每个家庭必备,集成消息队列 MQTT 系统后,再无需进行人工抄表,所有住户的用电、用水、燃气、供暖数据都可由数据后台一键抄取,省时省力避免上门催收的尴尬,助力能源管理部门提供更优质服务。 智能家居 通过门监测住户出入行为,同时结合实时气温与时间,控制空调、灯具、电视机、音箱等的启动和关闭。
- SQL模板下TPC-H样例数据说明建立测试数据库的过程被称为装载数据,装载测试是为测试DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试,测试装载数据的时间,这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装载测试完成后,数据库处于初始状态,未进行其它任何操作,特别是缓冲区还没有被测试数据库的数据,被称为raw查询。Power测试要求22 个查询顺序执行1 遍,同时执行一对RF1 和RF2 操作。
- 变更配置介绍分布式消息服务Kafka变更配置内容。 当需要处理大量消息时,RabbitMQ实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加RabbitMQ集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务RabbitMQ提供三类扩容方案,分别为节点、规格和磁盘扩容,更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容:指向RabbitMQ集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容,可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上,从而提高系统的并发处理能力。
- 退订云SaaS型实例本节介绍如何退订WAF云SaaS型实例。 购买云SaaS型实例后,在实例到期被删除前,您可以随时在WAF控制台退订实例。操作步骤登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。在左侧导航栏,选择“系统管理 > 查看产品信息”,选择“云SAAS型”页签。单击“退订”,进入退订页面。确认退订信息后,单击“立即退订”。系统提示退订申请提交成功,可前往订单详情查看退订进度。
- 创建Topic副本可以分布在不同的节点上,当节点故障时可以自动进行故障转移。 持久化存储:主题中的消息被持久化存储在磁盘上,确保消息的可靠性和持久性。消费者可以随时消费主题中的历史消息,而不仅仅是最新的消息。 通过使用主题,Kafka能够有效地组织和管理大规模的消息流。主题的分区和副本机制提供了高可用性和容错性,使得Kafka成为处理大规模实时数据流的理想选择。 前提条件 已购买并部署分布式消息服务Kafka 操作步骤 创建Topic (1)登录管理控制台。 (2)进入Kafka管理控制台。
- 计费项本章介绍关系数据库的所有计费项内容。 计费项 计费说明 数据库实例(计算和存储) 提供包年包月和按需计费两种方式。同一个实例下的实例规格计费方式和存储计费方式保持一致。 备份存储 RDS提供了部分免费存储空间,用于存放您的备份数据,其总容量约为您购买容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%,开始按照阶梯计费。 公网流量(可选) RDS实例支持公网访问,公网访问会产生带宽流量费;RDS数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。
- 专业模型训练-昇腾环境训练任务-多机训练多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具,通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理,能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。训练脚本准备多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致,仅需针对分布式参数部分进行相应调整。复制单节点训练脚本。
- 专业模型训练-昇腾环境训练任务-多机训练多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具,通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理,能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。1.训练脚本准备多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致,仅需针对分布式参数部分进行相应调整。复制单节点训练脚本。
- 通过数据分片提升服务性能本页介绍了文档数据库服务如何使用分片实例提升数据库性能。 对于数据量和请求量很大的业务场景,可以使用文档数据库服务集群版本来提升容量和性能。 集群版本包含的 3 种组件: mongos 节点。用户通过 mongos 节点操作数据库,mongos 会将用户的操作请求路由到底层的存储分片中,并收集结果进行合并等操作后赶回给客户端。 config server 节点。底层是 3 副本主从架构,存储路由表、用户、集群配置等信息。对于用户来说是不感知的。 shard server 节点。
- 管理Smart Connect任务----结束 启动/暂停Smart Connect任务 暂停任务后,Kafka实例的数据将不会再同步到另一个Kafka实例或者其他云服务中。 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。
- Snapckpt- CheckPoint 加速分布式断点存储:对模型机优化器参数进行分布式存储,避免集中式存储带来的额外通信开销,大幅降低存储与加载断点的耗时。多框架支持:支持Megatron-LM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。简单易用:安装及使用方式简单,用户仅需简单步骤即可使用,提升使用效率。 背景信息在大规模分布式模型训练过程中,系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复,业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。
- 续订云SaaS型实例本节介绍如何手动续订WAF云SaaS型实例。 购买WAF云SaaS型实例后,在实例到期被删除前,您可以随时在WAF控制台为实例续费。操作步骤登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。在左侧导航栏,选择“系统管理 > 查看产品信息”,选择“云SAAS型”页签。单击“续订”,进入续订页面。在“续订”操作界面,根据使用需要调整续订周期。
- MySQL实例版本升级如果您需要从关系数据库MySQL版的8.0版本的实例降到关系数据库MySQL版的5.7版本的实例,您可以重新创建关系数据库MySQL版的5.7版本的新实例,使用mysqldump将数据迁移到新实例中,详细操作请参考数据迁移-使用mysqldump迁移MySQL数据。
- 非分布键 join通常使用hash join性能更好本页介绍天翼云TeleDB数据库的非分布键 join使用hash join会在性能上更好的场景说明。 非分布键关联,默认下推DN节点执行,DN节点之间会发生数据重分布,重分布数据量大的时候,性能会有明显下降。这种场景,通常使用Hash Join关联,性能会比Merge Join和Nested Loop更好。 而为了提高TP类业务查询的性能,我们经常需要对一些字段创建索引,使用有索引字段join时,优化器往往也会使用Merge Join和Nested Loop。
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