本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看参数修改记录。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航中单击任务管理 ，进入任务管理器页面。 2. 在当前实例 下拉框切换至待查看的实例。 3. 在下拉框选择任务类型为修改配置项 ，单击查询 。 4. 在查询出的实例所在行，单击查询可查看任务详情。

如何处理DRDS逻辑库与RDS实例的先后关系 DRDS逻辑库与关联的RDS强相关，不允许直接删除关联的RDS，这会导致业务不可用且逻辑库也会删除失败。如果需要删除，先删除逻辑库再删除RDS。 DRDS逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DRDS数据库和一些DRDS的帐户，这些是否需要手动删除 如果不需要了，可以直接手动删除，释放空间。

本文主要介绍磁盘使用率问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 1. 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DDS控制台，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储空间”区域可以查看到当前实例的磁盘使用情况。 图 查看磁盘使用情况 2. 通过查看监控指标（磁盘利用率和磁盘使用量）判断实例磁盘的使用情况。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。 图 查看磁盘使用情况 解决方案 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 3. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 4. 后台数据处理机制原因。 因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB），采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。 所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

本文主要介绍超高IO型Ir7 概述 超高I/O型弹性云主机使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云主机。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 Ir7 3.0GHz/3.5GHz 8378A 使用场景 超高I/O型弹性云主机适用于高性能关系型数据库 NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景 规格 表 Ir7型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 网络最大带宽/基准带宽 （Gbps） 网络最大收发包 （万PPS） 网络连接数 （万） 网卡多队列数 网卡个数上限 本地盘 （GiB） 虚拟化类型 ir7.large.4 2 8 3/0.8 40 50 2 3 2 × 50 KVM ir7.xlarge.4 4 16 6/1.5 80 50 2 3 2 × 100 KVM ir7.2xlarge.4 8 32 15/3.1 150 100 4 4 2 × 200 KVM ir7.4xlarge.4 16 64 20/6.2 300 150 4 6 2 × 400 KVM ir7.8xlarge.4 32 128 30/12 400 300 8 8 2 × 800 KVM ir7.16xlarge.4 64 256 40/25 600 500 16 8 2 × 1600 KVM

本节主要介绍锁&事务。 InnoDB锁等待 当前功能展示了当前时刻(实时)数据库的DML操作之前的锁等待的信息，可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据，而产生的会话等待和阻塞，并且支持快速终止持有锁的源头会话，从而恢复被阻塞的操作。 说明 DDL锁(Metadata Lock, MDL)，不在当前功能的范围之内，可以使用元数据锁进行分析和查看。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“锁&事务”下的“InnoDB锁等待”，即可查看是否存在锁等待。

本章节为您介绍什么是敏感数据链路刻画 敏感数据链路刻画模块用于展示数据源、应用系统、访问源之间的访问链接图谱。根据敏感数据类型进行追踪，如身份证、邮箱、银行卡、手机号，系统将对敏感数据出现的日志进行大模型比对分析，推测出置信度高的链接访问途径，绘制出以数据源、应用系统、访问源为节点的链接图谱； 同时还用于对特定数据内容进行追踪，如搜索身份证内容、银行卡内容、手机号内容，系统将以数据内容为中心，将数据内容流经的数据源、应用系统、访问源进行追踪，追踪该数据内容出现的所有数据源、数据表、访问的应用系统、访问源刻画成一张链接图谱进行展示。 敏感数据链路查询 在数据安全运营中心上方导航栏选择“敏感数据链路刻画”，进入敏感数据链路刻画页面。 可在查询栏根据不同数据查询。 数据类型查询：支持根据邮箱、身份证、手机号、银行卡号。 数据内容查询：可敏感数据进行查询，也可根据历史数据查询。 数据库资产查询：根据数据库资产名称检索并进行查询。 应用系统查询：根据应用系统名称检索并进行查询。

在数据迁移和同步过程中,可根据源库的数据写入量,源库和目标库的资源配置,来灵活控制全量迁移速率和增量迁移速率,以缓解目标库的压力。 适用范围 DTS数据迁移和数据同步任务，可以在任务配置或任务运行阶段修改限速值；处于运行状态的任务，需要暂停任务，再设置限速并重启。DTS默认不限速。 设置限制全量迁移速率或增量迁移速率时，限速分别针对全量迁移阶段、增量迁移阶段生效，通过调整每秒的RPS值或每秒迁移的数据量，控制全量或增量阶段的源端RPS实际统计值或迁移数据量在限速值上下波动。 说明 全量限速与增量限速可独立设置或同时设置。若同时设置，系统将对全量和增量阶段分别生效对应的限速策略。 全量限速支持按行数（RPS）和数据量（MB/秒）两个维度限速。可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 增量限速支持按行数（RPS）和数据量（MB/秒）两个维度限速。可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 支持的源和目标数据库 限速功能支持的源和目标数据库，如下表： 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for MySQL 5.7/8.0 RDS for MySQL 自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for MySQL 5.7/8.0 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） 自建SQL Server、RDS for SQL Server 2016标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 RDS for SQL Server 2016标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 自建SQL Server、RDS for SQL Server 2016标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 RDS for PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16/17

如果您需要添加云搜索服务（CSS）、数据湖探索（DLI）和Hive的资产，可参考本章节进行操作。 前提要求 已完成大数据资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 已开通CSS和DLI服务，且CSS和DLI中已有资产，且对应子网下含有可用的IP配额。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 单击左侧导航树的，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”，并选择“大数据”页签，进入大数据资产列表页面。 5. 在大数据资产列表左上角，单击“添加大数据源”。 6. 在弹出的“添加大数据源”对话框中，参考下表配置大数据源参数。 参数名称 参数说明 取值样例 资产名称 自定义参数。 区域 默认为当前帐号登录的区域。 大数据类型 选择大数据类型。 “Elasticsearch”，选择此类型时，其他参数说明请参见“Elasticsearch”参数说明。 “DLI”，选择此类型时，其他参数说明请参见“DLI”参数说明。 “Hive”，选择此类型时，其他参数说明请参见“Hive”参数说明。 Elasticsearch “Elasticsearch”参数说明： 参数名称 参数说明 取值样例 ES实例 在下拉框中选择ES实例。 版本 选择大数据类型对应的版本。 5.x 主机 大数据源服务器IP地址。 192.168.0.233 端口 大数据源服务器的端口号。 3306 索引 输入大数据源对应的index。 用户名 输入访问大数据服务器的用户名。 密码 输入访问大数据服务器的密码。 “DLI”参数说明： 参数名称 参数说明 取值样例 队列 在下拉框中选择DLI中数据源的队列名称。 default DLI数据库 选择DLI中目标队列下的数据库名称。 5.x “Hive”参数说明： 参数名称 参数说明 取值样例 虚拟私有云 在下拉框中选择虚拟私有云。 子网 选择虚拟私有云对应的子网名称。 安全组 在下拉框中选择可用的安全组。 主机 大数据源服务器IP地址。 192.168.0.233 端口 大数据源服务器的端口号。 3306 数据库名称 输入数据库名称。 7. 单击“确定”，大数据源资产添加完成。 大数据资产添加完成后，该大数据源的状态“连通性”为“检查中”，DSC会测试数据源的连通性，即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。 数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源，该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。 若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源，该大数据源的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因并重新正确填写访问目标大数据源的用户名和密码。

本节介绍了云数据库GaussDB 的应用场景。 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

本节主要介绍修改实例安全组 使用须知 对于进行节点扩容中的实例，不可修改安全组。 操作步骤 1. 登录云数据库GeminiDB控制台。 2. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 3. 在左侧导航树，单击“连接管理”。 4. 在“内网安全组”区域，单击，选择实例所属安全组。 1. 单击√，提交修改。此过程约需1～3分钟。 2. 单击×，取消修改。 5. 稍后可在“安全组”区域，查看修改结果。

本页介绍了文档数据库服务的高可用。 自动故障切换 副本集模式下，自动搭建多节点副本集，由Primary和Secondary节点提供服务（Hidden节点对服务不可见），当Primary节点出现故障时，系统自动选举新的Primary节点接管服务。 集群规格模式下，Configserver角色和每个Shard角色，都由一组三节点副本集构成，当Primary节点出现故障时，系统自动选举新的Primary节点。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcclass的内容。 存储表的分布信息。 名称 类型 定义 pcrelid Oid 表的OID pclocatortype char 分布类型 pcattnum int16 分布键的列号 pchashalgorithm int16 哈希算法 pchashbuckets int16 哈希桶的数量 psecondattnum int16 第二分布键的列号 pgroup Oid 分布组的OID pcoldgroup Oid 冷分布组的OID nodeoids oidvector 表分布的节点列表 coldnodeoids oidvector 表分布的冷节点列表

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgcolumnkeysargs的内容。 记录客户端加密主密钥相关元数据信息，每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 名称 类型 定义 columnkeyid oid 列加密密钥（cek）oid。 functionname name 值为encryption。 key name 列加密密钥（cek）的元数据信息对应的名称。 value bytea 列加密密钥（cek）的元数据信息名称的值。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景 将节点分组有利于对节点进行管理。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，选择节点组管理 ，单击新增节点组 ，出现新增节点组对话框。 4. 在新增节点组对话框，输入节点组名 和选择DN节点 ，单击确定完成节点组添加。

云备份CTCBR(Cloud Backup&Recovery)是一个简单易用、经济高效、安全可靠的一键式备份产品。通过集中管理界面,为用户的云主机、物理机、本地主机相关的数据库、硬盘、虚拟机、文件数据等资源提供统一数据保护。

所属主题 维度名称 维度英文名称 维度类型 资产责任人 描述 数据连接类型 数据连接 数据库 时间 日期维度 dimdate 层级维度 无 MRSHIVE mrshivelink demodwrdb

本页为时延类常见问题。 数据迁移/同步全量阶段进度条不更新的原因是什么？ DTS在全量阶段停滞、进度条不动的原因可能有以下几种： 单表数据量过大：在全量同步过程中，进度条的计算和表数量相关，如果源库中某些表数据量过大，需要耗费较长来进行迁移，则可能导致数据库进度条长时间不动。 网络问题：在全量同步过程中，如果网络带宽过小或网络不稳定，可能会导致同步进度长时间不动。可以通过检查网络带宽和网络连接情况来判断是否是网络问题导致的问题。 数据库负载过高：在全量同步过程中，如果源库或目标库的负载过高，同步进度就会受到影响。数据库所在的磁盘有读写上限，当同一时间有其他任务占用过多的读写带宽，会影响DTS数据传输服务的任务进度。 数据迁移/同步增量阶段延迟高的原因是什么？ 增量过程中延迟很高的原因可能有以下几种： 网络问题：在增量同步过程中，如果网络带宽不足或网络不稳定，同步的延迟就会相应增高。 数据变更频繁：在增量同步过程中，如果源库中的数据变更频繁，同步的延迟就会很高。这是因为每次数据变更都需要同步到目标库，如果变更频繁，同步的延迟就会累积，从而导致同步延迟增加。 磁盘读写速度慢：如果目标库的磁盘读写速度不足，写入同步数据的速度就会受到影响，从而导致同步延迟增加。 DTS系统规格限制：如果需要同步的数据过大，而DTS没有选用相应的规格来支撑，可能会导致增量阶段延迟过大。 针对上述延迟高的原因，可以采取以下措施来减少同步延迟： 增加网络带宽或优化网络连接，以提高数据传输速度和稳定性。 等待任务完成数据同步，优化业务逻辑，减少短时间内密集写入和大事务写入。 优化目标库磁盘，可以考虑优化磁盘分区或使用SSD等方式来提高磁盘读写速度。 重新购买更大规格的同步实例，以支撑现有业务。

如何使用脚本功能？ 脚本功能可以方便用户随时随地快速地访问和使用脚本，提高工作效率。通过充分利用脚本功能，您可以更轻松地执行常见任务，节省时间和精力。 数据管理服务DMS支持对脚本进行编辑、删除和复制使用，以便更好地满足您的数据库管理需求。 您可以通过以下路径进入使用脚本功能： 在控制台首页，点击下方最近打开的脚本列表中的打开/编辑按钮，使用脚本功能。 进入到查询窗口页面，点击左侧我的脚本标签，查看脚本列表并使用脚本功能；或在查询窗口页，点击SQL编辑框区域的保存按钮，保存编辑框内SQL语句到我的脚本中。 如何可视化创建/编辑表？ 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑表，这将有助于提高您的数据库管理效率，简化表结构设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种： 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口，在左侧表标签页处右键表名称行，选择新建表/编辑表。 点击菜单数据资产 >实例管理，点击实例列表中的库列表进入库列表页面，点击库列表中的对象列表进入对象列表页，选择上方表标签页，点击左上方的新建表按钮可在查询窗口可视化地创建表，在表列表中点击编辑操作可以编辑表。 如何可视化创建/编辑可编程对象？ 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑可编程对象，这将有助于提高您的数据库管理效率，简化可编程对象的设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种： 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口，在左侧区域切换可编程对象标签，右键可编程对象名称行，选择新建/编辑操作。 点击菜单 数据资产 >实例管理，点击实例列表中的库列表进入库列表页面，点击库列表中的对象列表进入对象列表页，切换上方的可编程对象标签页，点击左上方的新建按钮可在查询窗口可视化地创建可编程对象，在列表中点击编辑操作可以编辑可编程对象。

本文主要介绍 消息类问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 生产消息的最大长度为10M。 为什么Kafka实例常常发生Rebalance，导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被误认为异常从而被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。 消费者被误认为异常从而被踢出消费组的场景如下： 1. 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求，如果broker在session.timeout.ms时间内没有收到消费者的心跳请求，broker会认为消费者异常，从而将其从消费组中踢出，然后开始新一轮的Rebalance。 2. 消费者消费时间间隔过长。 消费者每次最多消费max.poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，时延增加等）导致消费时间增加，在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求，broker认为消费者不活跃而将其踢出消费组，然后开始新一轮的Rebalance。 解决方法/排查思路 场景一： 未能及时发送心跳请求 解决方法： 建议在消费者客户端将session.timeout.ms值设置为heartbeat.interval.ms值3倍以上。 场景二： 消费者消费时间间隔过长 排查思路： 1. 检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 2. 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下后端是否正常。 解决方法： 建议在消费者客户端将max.poll.records值减小。

本节介绍了设置RDS for MySQL本地Binlog日志保留时长的操作场景、注意事项、操作步骤等相关内容。 操作场景 RDS for MySQL支持设置本地Binlog日志的清理，所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除，您可以根据需求灵活设置本地Binlog保留时长，合理利用实例使用空间。 说明 RDS默认开启Binlog，无需额外配置，binlogformat格式为row。 在RDS界面，仅支持在主实例中设置Binlog日志清理，只读实例的Binlog日志清理周期和主实例保持一致。 如果存在异常的只读或备节点，不会清理本地Binlog日志，防止清理后出现只读或备节点无法正常复制的情况。 Binlog本地保留时长，可设置范围为0~724小时。 清理Binlog日志时，即使设置保留时长为0，RDS也会保证主节点的Binlog同步到备节点、只读节点全部完成、并且备份成功到OBS以后才会执行清理。如果选择的保留时长大于0，例如设置1天，那么在Binlog同步及备份成功后，本地Binlog日志将会继续保留1天，到期后自动删除。如需查看Binlog日志，请参见下载Binlog备份文件。 注意事项 界面设置的Binlog过期时间以小时为单位，通过命令查看“expirelogsdays”（5.7版本参数）和“binlogexpirelogsseconds”（8.0版本参数）过期时间单位为天，不建议作为参考依据。查看具体的Binlog过期时间时，以界面设置的为准。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“Binlog备份”子页签下，单击“Binlog本地保留设置”。 步骤 6 在“Binlog本地保留设置”弹出框中，设置保留时长，单击“确定”。 结束

本文主要介绍通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份。 场景介绍 在Linux下，如果有其它应用需要一致性备份，可以编写自己的冻结、解冻脚本，来实现应用的保护。自定义脚本需放置在/home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser目录中，供Agent在备份过程中调用。 下面以一个虚构的应用appexample为例，来进行说明。 appexample是一款新的数据库，它对外提供了appexample freeze与appexample unfreeze两个命令来实现冻结与解冻。 用户需要开发自己的appexamplefreeze.sh与appexampleunfreeze.sh脚本，供备份Agent调用以实现一致性备份。在备份过程中，会先调用appexamplefreeze.sh脚本来冻结IO，冻结成功后，会进行磁盘的一致性快照激活，保证备份的数据是一致性的，最后再调用appexampleunfreeze.sh脚本解冻IO。 整体流程如下图所示： 数据库备份流程图 开发冻结脚本 appexamplefreeze.sh示例如下： !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时，传入的的根目录，日志函数等会使用此变量，请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时，传入的PID数字，用于结果的输出，请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架，提供了日志，加解密等功能 结果处理函数，用于将结果写入到文件中，供脚本调用者获取返回值。

介绍APM监控详情里数据库监控中的Druid连接池相关指标的名称、含义等信息。 Druid连接池指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 数据源（DataSource，数据源） URL JDBC的URL String 数据源（DataSource，数据源） dbType 数据库类型 String 数据源（DataSource，数据源） driverClassName 驱动 String 数据源（DataSource，数据源） dbdruidinitialsize 初始化连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidminIdle 连接池最小空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidmaxIdle 连接池最大空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidmaxActive 连接池大小上限 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidwaitThreadCount 等待线程数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMaxwaitThreadcount 等待线程数上限 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidPoolingCount 池中连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidPoolingPeak 最大池中连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidActiveCount 活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidActivePeak 最大活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidConnectCount 获取连接总数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMaxwait 获取连接最大等待时间 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidRemoveAbandonedcount 超时连接回收次数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidRemoveAbandonedTimeoutMillis 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回，则回收该连接 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidTimeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMinEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 Int

本节主要介绍资源冻结/释放/删除/退订类问题 GeminiDB Redis资源为什么被释放了？ 客户在购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 GeminiDB Redis资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻GeminiDB Redis实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复GeminiDB Redis正常使用。欠费冻结的GeminiDB Redis允许续费、释放或删除；已经到期的包周期GeminiDB Redis不能发起退订，未到期的包周期GeminiDB Redis可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如GeminiDB Redis被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除，删除前将依据用户策略决定是否执行实例回收站。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 4. 设置安全组规则。 在“基本信息 > 网络信息”处，单击“内网安全组”后面的安全组名称，进入安全组页面。 图1 内网安全组 5. 添加入方向规则。 在安全组详情页面，选择“入方向规则”页签。 图2 入方向规则 单击“添加规则”，弹出添加入方向规则窗口。 图3 添加规则 根据界面提示配置安全组规则。 表2 入方向安全组规则参数说明 参数 说明 取值示例 协议端口 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”、“ICMP”和“GRE”等协议。 端口：允许远端地址访问弹性云主机指定端口，取值范围为：1～65535。 TCP 类型 IP地址类型。开通IPv6功能后可见。 IPv4 IPv6 IPv4 源地址 源地址：可以是IP地址、安全组、IP地址组。用于放通来自IP地址或另一安全组内的实例的访问。 例如： xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） sgabc（安全组） 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。 6. 单击“确定”。

本文主要介绍元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法以及如何避免元数据锁阻塞。 MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，MDL锁是表级别的锁，有些类型的MDL锁会导致读写操作都无法进行，导致SQL的阻塞。 操作步骤 1. 连接MySQL实例。具体操作请参见实例连接方式介绍，通过内网和公网连接实例。 2. 在SQL窗口执行如下SQL查看数据库所有线程状态。 show full processlist 3. 查看State列是否出现大量Waiting for table metadata lock，即表示出现阻塞，在对应的Info列可以查看到对应表的操作，找到正在对该表进行操作的会话Id。 4. 在SQL窗口执行如下命令解锁MDL锁。 kill id 如何避免元数据锁阻塞 MDL 锁一旦发生会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，造成连接积压。所以日常要尽量避免 MDL 锁阻塞的发生，下面给出几点优化建议可供参考： 开启 metadatalocks 表记录 MDL 锁。 设置参数 lockwaittimeout 为较小值，使被阻塞端主动停止。 规范使用事务，及时提交事务，避免使用大事务。 DDL 操作及备份操作放在业务低峰期执行。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的物理备份与恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

此章节为你介绍如何进行数据库审计的规则配置。 规则配置 规则配置是指根据一些特征（如客户端、服务端、SQL语句）定义危险行为（安全规则）、可以信任的行为（信任规则）和不审计的行为（过滤规则）。当系统审计到对数据库的操作匹配过滤规则的行为则不进行审计，对应匹配信任规则时不会触发告警，对应匹配安全规则时会触发告警。 系统匹配规则的顺序为： 1. 过滤规则 2. 信任规则 3. 安全规则 配置过滤规则 过滤规则的功能是根据某些特定的条件过滤一些操作，系统对这些操作不审计，从而节省设备的磁盘空间，将有限的资源用来存储更有价值的审计数据。 过滤规则的过滤方式有三种： 按IP过滤：设置某些IP地址为信任的IP地址，系统对这些IP地址发起的SQL请求不审计。 按SQL模板过滤：设置SQL模板为可信任的模板，当访问的SQL语句的模板是设置的过滤模板，则不进行审计。 按规则过滤：指按照特定的条件进行审计过滤，规则包括客户端信息、服务端信息、SQL请求和SQL结果等条件。 具体操作步骤请参考过滤规则章节。 配置信任规则 1. 在左侧菜单栏中选择“规则配置 > 信任规则”进入“信任规则”页面。 2. 单击“新增”，在弹出的新增规则对话框中编辑相关信息，具体参数请参考信任规则章节。 3. 配置完成后，单击“保存”即可完成信任规则的配置。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品优势，方便您更好的了解分布式融合数据库HTAP。 弹性扩展 采用存储计算分离的架构设计，用户可以根据应用实际需求在线对计算和存储进行扩容或缩容，实现高度灵活的资源分配优化，有效降低资源成本。 扩容或缩容操作过程在线无缝完成，对应用透明，无需人工干预，同时降低了运维管理成本。 支持实时动态调度节点和数据，实现热点打散、负载均衡等优化，进一步提升了整体性能和稳定性。 金融级高可用 服务支持多节点冗余，确保在任何节点故障的情况下，其他节点仍能够接管服务，保障业务的连续性和稳定性。 数据采用多副本存储，支持多 AZ（可用区）部署等灵活策略，通过 MultiRaft 协议确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性，以满足不同的数据容灾级别需求。 实时HTAP 采用行列混合存储方式，将传统的行存储与高效的列存储相结合，并借助 MultiRaft Learner 协议实时同步，确保行存储和列存储之间数据的强一致性。 采用 MPP（大规模并行处理）架构，运用向量化执行等优化技术，显著提升了分析查询的性能，实现了对复杂查询的快速实时分析。 提供一站式实时 HTAP，能够在同一个系统中同时满足事务处理和分析查询等多种数据处理需求，同时解决混合负载下的资源隔离问题，简化了架构，降低了管理成本。