本文主要介绍了天翼云主账号如何快速使用数据管理服务DMS。 前提条件 已开通数据管理服务。 已准备好待录入的数据库实例，并已获得登录实例所需的账号与密码。 已准备好待添加至本组织的其他天翼云账号（主账号或子账号均可）。 查看组织 说明 在数据管理服务DMS中，每个主账号首次进入DMS控制台都会自动创建一个与其账号关联的组织，主账号在组织中担任超级管理员角色，拥有此组织的最高权限。 组织之间的资源是完全隔离的。 用户可以将其他天翼云账号（主账号或子账号）添加到您的组织中。 一个天翼云账号（主账号或子账号）可以加入多个不同的组织，但是只有当所属主账号启用DMS功能后，或子账号被邀请加入其他组织后，子账号才能访问DMS控制台。 操作步骤 1. 点击进入数据管理服务DMS控制台。 2. 点击左侧菜单 个人中心>我的组织 ，进入组织管理页，可在此页查看或编辑组织名称，也可在此查看组织内用户数，并可跳转用户与角色页管理组织内的用户。 创建团队 说明 团队是在DMS中对一组用户、数据库资源及用户对数据库资源进行的操作的集合概念。 用户加入组织内的某个团队后，才可查看/使用团队里的实例。 加入用户至团队时需要指定用户在团队内的角色，不同团队角色对团队内资源有不同的操作权限。区别于系统角色，团队角色的不同只影响团队内资源的操作权限，不会影响系统其他操作权限。

本章节为您介绍运维日志相关内容。 运维日志模块是保障数据库运维操作安全和合规的重要工具，通过记录和分析与数据库运维相关的操作日 志 ，帮助您确保运维操作的透明性和合法性。 该模块提供详细的日志信息和多条件筛选功能 ，支持安全 监控和问题排查 ，确保运维操作的合规性 ，有效提升数据库的运维管理水平。 运维日志主要包含 ： 身份权限相关日志 账号过期相关日志 僵尸账号相关日志 安全认证相关日志 登录超时相关日志 强管控阻断相关日志 检索运维日志 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 运维日志”进入运维日志页面。 2.设置查询条件（如时间范围、资产、操 作类型等） ，单击“搜索”即可查询相关运维日志。 3.可单击查询条件下方的“更多条件”，在更多条件对话框中勾选需要的查询条件 ，单击“确认”即可添 加相应的查询条件 ，单击“恢复默认”可以恢复至默认查询条件。 查看运维日志详情 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 运维日志”进入运维日志页面。 2.在运维日志列表中，单击日志条目右侧的“详情”可以查看该运维记录的详细信息，包括运维记录的基本信息、客户端信息、服务端信息、 请求详情、返回详情。 3.单击运维日志详情窗口右下角的“上一条”或“下一条”可切换查看临近的运维日志。 4.在日志详细中 ，单击“取证”即可弹出下载框 ，等待文件生成成功后 ，单击“下载”即可下载.png 图片格式的运维日志详情文件。

本章节主要介绍工作负载管理概述。 数据库的系统资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）是有限的，DWS在同时运行多种类型的业务（如数据加载、批量分析、实时查询等）时，各类型业务之间可能会竞争资源，从而出现资源性能瓶颈，导致吞吐量下降，造成整体的查询性能低下。那么对系统的资源进行合理的分配，能避免产生资源不合理利用而导致的系统运行效率下降等问题。 DWS提供了资源管理功能，用户可以根据自身业务将资源按需划分成不同的资源池，不同资源池之间资源互相隔离。再通过关联数据库用户将其关联至不同的资源池，用户SQL查询时将根据“用户资源池”的关联关系将查询转至资源池中执行。通过指定资源池上可并行运行的查询数、单查询内存上限以及资源池可使用的内存和CPU资源，从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离，满足数据库混合负载需求，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能。当集群转换为逻辑集群后，可以选择指定的逻辑集群进行同样的资源池的创建、修改、删除。 须知 该特性仅8.0及以上集群版本支持。 离线扩容过程中不支持资源管理功能，如开启了资源管理计划，请在进行离线扩容操作之前停止。 打开或关闭资源管理功能 资源管理配置包括资源管理开关、全局最大并发数。这里的全局最大并发数指的是单个CN上的最大并发数，如果您通过资源管理开关关闭了资源管理功能，那么所有的资源管理功能将不可用。

本章节主要介绍快速开始使用Elasticsearch搜索引擎。 本章节提供了一个简单示例，详情如下方场景描述所示。您可以参考此场景示例数据，使用云搜索服务的Elasticsearch搜索引擎搜索数据，基本操作流程如下所示： 1.创建集群 2.导入数据 3.搜索数据 4.删除集群 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，其以前是使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为：响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用Elasticsearch搜索引擎来为用户提供商品搜索功能，使用了一段时间后，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 本章节将介绍如何使用Elasticsearch搜索引擎为用户提供搜索功能。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示： { "products":[ {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"} ] } 创建集群 在开始搜索数据之前，您需要创建一个集群，其搜索引擎为Elasticsearch。例如，您可以创建一个名称为“SampleESCluster”的集群。此集群仅用于入门指导使用，建议选用“节点规格”为“ess.spec4u8g”，“节点存储”为“高I/O”，“节点存储容量”为“40GB”。 集群创建完成后，在集群列表查看已创建的集群，集群状态为“可用”表示集群创建成功。如下图所示。

备份时，需要停止服务器吗？ 不需要，云主机备份支持对正在使用的服务器进行备份。在服务器正常运行的情况下，除了将数据写入磁盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入磁盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，最好选择凌晨且磁盘没有写入数据的时间进行备份。 包含数据库的服务器是否可以备份？ 支持备份。针对数据库或邮件系统等有一致性要求的应用，建议在备份前，暂停所有数据的写操作，再进行备份。如果无法暂停写操作，则可以将应用系统停止或者将云主机停机，进行离线的备份。如果备份前不进行任何操作，则恢复后，云主机的状态类似异常掉电后再启动，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 如何区分备份是自动备份还是手动备份？ 一般我们通过备份名称的前缀进行区分。周期性自动备份和一次性手动备份的默认名称如下： 自动备份：autobkxxxx 手动备份：manualbkxxxx或自定义 备份支持选择磁盘的某个分区进行备份吗？ 不支持。云服务备份是基于快照的备份，备份的最小粒度为磁盘级备份，即对整个磁盘进行备份。文件备份功能特性备份的粒度请参考相应的说明。 服务器能否跨区域备份？ 当前只支持区域（Region）内备份和恢复，不支持跨区域（Region）备份和恢复。跨区域备份能力后续会规划上线，请您关注，具体上线时间以天翼云官网说明为准。

本节介绍了通过SQL命令安装和卸载插件的相关内容。 通过SQL命令安装和卸载插件 本章节提供基于root用户的PostgreSQL插件管理方案，下列插件无需用户手动创建，其他插件均需要参考本章节内容手动创建。 autoexplain passwordcheck pgprofilepro pgsqlhistory plpgsql wal2json testdecoding 说明 RDS for PostgreSQL插件是数据库级生效，并不是全局生效。因此创建插件时需要在对应的业务库上进行手动创建。 RDS for PostgreSQL 11及以上版本的最新小版本，支持以root用户通过社区的方式来创建(create extension)、删除(drop extension)插件。 创建插件 以root用户连接需要创建插件的数据库，执行如下SQL创建插件。 select controlextension('create',' ', ' '); EXTENSIONNAME为插件名称，请参见支持的插件列表。 SCHEMA为模式名称，指定创建插件的模式位置，不指定该参数时默认为public模式。 示例如下： 创建postgis插件，创建位置为public schema。 plaintext 指定创建插件schema位置为public select controlextension('create','postgis', 'public'); controlextension create postgis successfully. (1 row) schema参数未指定时，默认schema位置为public select controlextension('create', 'postgis'); controlextension create postgis successfully. (1 row) 删除插件 以root用户连接需要创建插件的数据库，执行如下SQL删除插件。 select controlextension('drop',' ', ' '); EXTENSIONNAME为插件名称，请参见支持的插件列表。 SCHEMA为模式名称，在删除插件时参数无意义，可以不指定该参数。 示例如下： plaintext select controlextension('drop','postgis'); controlextension drop postgis successfully. (1 row)

语法示例 示例1： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个名为mytable的全局表： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'global' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 GLOBAL; 示例2： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个单片表，其中，通过dn参数指定了单片表分布在名为dn1的RDS上。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'single' and dn'dn1' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 SINGLE DN 'dn1'; 示例3： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个库内分表（分库分表）的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，innershardingid、innershardingalgo则指定了分表算法和算法作用的数据列，并通过innertotal指定了分片数量为10，通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'inner' and shardingalgo'PartitionByMod' and shardingid'column1' and innershardingid'column2' and innershardingalgo'PartitionByMod' and innertotal10 and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION BY HASH(column1), HASH(column2) PARTITIONS 10 DN 'dn1,dn2,dn3'; 示例4： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个库内分桶（分库分桶）的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，并通过buckets指定了分桶数量为10，通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'bill' set type'sharding' and shardingalgo'PartitionByMod' and shardingid'column1' and buckets10 and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION BY HASH(column1) BUCKETS 10 DN 'dn1,dn2,dn3'; 示例5： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个只分片、既不分表也不分桶的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，并通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'sharding' and shardingid'column1' and shardingalgo'PartitionByMod' and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION HASH(column1) DN 'dn1,dn2,dn3';

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的tdsfdw插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 tdsfdw插件，可以连接到使用表格数据流（TDS）协议的数据库，如Sybase数据库和Microsoft SQL Server。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tdsfdw; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS tdsfdw; 使用示例 1.创建服务器，示例如下： CREATE SERVER mssqlsvr FOREIGN DATA WRAPPER tdsfdw OPTIONS (servername ' ', port 'SQLSERVERVPCDBPORT', database 'testdb', tdsversion '7.1'); 说明：服务器定义中的servername必须配置为SQL Server的内网地址，port必须配置为SQL Server的内网端口。 2.创建外部表。您可以通过多种方式创建外部表： 2.1使用tablename定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable1 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (tablename 'dbo.mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.2使用schemaname和tablename定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable2 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (schemaname 'dbo', tablename 'mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.3使用query定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable3 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (query 'SELECT FROM dbo.mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.4使用远程列名创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable4 ( id integer, col2 varchar OPTIONS (columnname 'data')) SERVER mssqlsvr OPTIONS (schemaname 'dbo', tablename 'mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.5创建用户映射，示例如下： CREATE USER MAPPING FOR root SERVER mssqlsvr OPTIONS (username 'test', password 'Pgdb12%^'); 2.6导入外部模式，示例如下： IMPORT FOREIGN SCHEMA dbo EXCEPT (mssqltable) FROM SERVER mssqlsvr INTO public OPTIONS (importdefault 'true'); ：SQL Server的内网地址。 ：SQL Server的内网端口。

本章节主要介绍Redis单机实例 DCS Redis单机实例有四个版本选择，Redis3.0、Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0。 单机实例特点 1. 系统资源消耗低，支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。 2. 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 3. 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载，即开即用。如果服务QPS较高，可以考虑进行数据预热，避免给后端数据库产生较大的并发冲击。 4. 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务/缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Redis单机实例架构，如下图所示。 说明 Redis3.0不支持定义端口，端口固定为6379，Redis4.0和Redis5.0支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6379。以下图中以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。 Redis单机实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即实例的客户端。 Redis实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考2.2 连接实例。 DCS缓存实例 DCS单机实例只有1个节点，1个Redis进程。 DCS实时探测实例可用性，当Redis进程故障后，DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程，恢复业务。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具启动时间相关操作。 能够在以下配置界面对迁移任务进行配置，在“启动时间”选项，选择对应的时间，即可设置任务实际执行的时间。如果没有设定，默认立即启动。

本节介绍了GeminiDB Redis的重建实例操作步骤。 在回收站保留期限内的实例可以通过重建实例恢复数据。 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“回收站”页面，在实例列表中找到需要恢复的目标实例，单击操作列的“重建”。 3、在“重建新实例”页面，选填配置后，提交重建任务。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，检查相关的机器、安装包、操作系统、端口等信息。 确保您的安装包与操作系统版本匹配。 检查机器之间是否存在通信问题或者拦截问题，确保主机之间网络互通。 确保已获取主机超级用户。 硬盘空间足够。 已安装好java运行时。 部署好ZooKeeper。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用方式。 在一个块中使用的所有变量必须在该块的声明小节中事先进行声明，PL/pgSQL 变量可以是任意SQL数据类型，可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的返回值。 返回值可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标、另外还可以返回一个记录集、如果不需要返回值，则可以用RETURN void。返回值的字段名及类型可以在参数OUT、INOUT模式中声明。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用方式。 在一个块中使用的所有变量必须在该块的声明小节中事先进行声明，PL/pgSQL 变量可以是任意SQL数据类型，可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的返回值。 返回值可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标、另外还可以返回一个记录集、如果不需要返回值，则可以用RETURN void。返回值的字段名及类型可以在参数OUT、INOUT模式中声明。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的监控概览。 TeleDB提供全面的实例监控功能，保证用户实时了解实例的运行状态。 说明 TeleDB默认只保留一个月的监控数据，TeleDB管理员可在系统信息 > 基本信息 > 参数配置 修改相关参数（TELEDBXOSSSTATISTICSSAVEDAYS）调节。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看系统基本消息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，单击系统信息 > 基本信息 ，进入基本信息页面。 2. 选择基本信息页签，你可查看系统名称、系统版本号、系统管理员和系统部署日期。

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > 慢SQL，进入慢SQL界面。 3. 在左上方选择MySQL数据库实例，进入对应实例的慢SQL界面。 注意事项 慢SQL日志记录只保存近30天。 功能介绍 慢SQL支持区间查看、对比查看、来源分析、自动SQL优化和SQL诊断。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，慢SQL分析时间间隔不能超过7天，支持最近30天内的日志信息。 区间查看 选择需要查看的时间段和节点，查看该时间段内对应节点的资源使用率趋势、SQL趋势和SQL模板列表。 资源使用率趋势：主要联动展示了CPU、内存、连接、IO和网络关键指标。 SQL趋势：分为SQL执行次数、SQL执行耗时、SQL执行耗时分布三个页签展示，打开联动图表，可关联所有趋势图查看同一时间点不同图表中的值。 SQL模板列表：以SQL模板进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。 SQL明细列表：展示SQL明细，支持多条件筛选，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。 SQL标签：支持为SQL模板自定义添加标签，系统默认提供预置、DMS用户两种标签，单个SQL模板最多支持添加10个标签，支持通过标签搜索关联的SQL模板及明细，标签搜索支持多标签逻辑与非查询。

参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 TBLE 读取方式 包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HDFS方式，如果没有使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 HDFS 分区过滤条件 读取方式为HDFS时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 该参数表示抽取指定值的partition，可以配置多个值（空格分隔），也可以配置为字段取值范围，接受时间宏函数。 单/多值过滤： "{dateformat(yyyyMMdd, 1, DAY)} {dateformat(yyyyMMdd)}" 范围过滤： " {value} > {dateformat(yyyyMMdd, 7, DAY)} && {value} < {dateformat(yyyyMMdd)}" Where子句 读取方式为JDBC时，单击“显示高级属性”后显示此参数。 填写该参数表示指定抽取的WHERE子句，不指定则抽取整表。如果要迁移的表中没有WHERE子句的字段，则会迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据。 age > 18 and age < 60

新增单个资产 1. 使用“管理角色”账户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产”，进入“资产”页面。 3. 单击“新增”，弹出“新增资产”对话框，并填写相关内容。 参数 参数说明 取值样例 资产名称 自定义新增的资产名称。 Test 资产类型 选择新增的资产类型，可选Windows服务器、Unix/Linux服务器或数据库。 当您选择Windows服务器 或Unix/Linux服务器时，可填写SSH登录指令/目录和Telnet登录指令/目录。 具体支持的资产类型可参考：使用限制章节。 Windows服务器 IP地址 填写待纳管资产的IP地址，支持IPv4和IPv6。 0.0.0.0 资产组 选择新增资产所在的资产组。 资产描述 填写资产的描述。 协议 选择资产的协议类型： 资产类型 选择Windows服务器 或Unix/Linux服务器时支持选择：SSH、TELNET、SFTP、FTP、X11、RDP、VNC。 资产类型 选择数据库 时支持选择：Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、达梦、金仓(Kingbase)、万里(GreatSQL)、DRDS、SQL Server。 协议选择完成后，需填写“端口”，若您选择的是数据库资产，还需再填写“服务器名称”。 说明 金仓(Kingbase)配置方法参考PostgreSQL；万里(GreatSQL)配置方法参考MySQL。 SSH、80 账号 （可选）添加可访问资产的账号： 账号名：填写可正常访问资产的账号名。 密码：输入账户名对应的密码。 私钥：若选择该项，需要上传有效的RSA证书。 使用协议：选择账户对应的协议。 状态：选择账号状态。 您也可以在资产账号模块添加。 访问信息 选择资产系统编码，可选“UTF8”或“GBK”。 GBK 4. 单击“提交”完成资产新增。

本节主要介绍OBS桶和对象相关问题。 创建桶失败 若当前用户所创建的桶已达到上限100个，删除一些闲置的桶再创建。 若是当前桶名已存在，则更换桶名再创建。在OBS中，桶名必须是全局唯一的，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与其他用户创建的桶名称相同。 用户删除桶后，立即创建同名桶或并行文件系统会创建失败，需要等待30分钟才能创建。 检查帐号是否拥有权限，若无权限，请授予对应的操作权限。 检查帐号是否已欠费或余额不足。若欠费，请先续费。 检查本地与OBS的网络是否正常，若存在网络故障，解决网络故障，确保网络正常。 若以上都不是，请根据返回的错误码进一步判断。 上传对象失败 检查本地与OBS的网络是否正常，若存在网络故障，解决网络故障，确保网络正常。 上传对象时弹出“Service Unavailable”的错误提示，则可能是因为当前服务器繁忙，请稍后重试。 检查帐号是否已欠费或余额不足。若欠费，请先续费。 检查帐号是否拥有桶的上传对象权限，请综合IAM策略、桶策略和桶ACL共同检查。若无权限，请先授权。 对于OBS Browser+，数据库紊乱也会造成上传失败，您可以清空数据库后再次上传文件。在数据库路径下，删除所有文件。 对于OBS Browser+，您还要检查您的电脑系统是否使用了搜狗输入法，若是，请升级搜狗输入法到最新版本。 若以上都不是，请联系客服进一步解决。

本文汇总了云备份的通用类常见问题。 什么是全量备份和增量备份？ 云备份通常分为全量备份与增量备份两种类型： 全量备份：全量备份是指备份某个时刻云主机目录/文件下的所有数据，无论数据是否发生变化，都会创建全新的备份副本，第一次做备份时，系统会默认为云主机目录/文件做全量备份。例如：当云主机目录/文件大小为10GB时，此时云备份将备份10GB的数据。 增量备份：增量备份仅备份自上次备份以来发生变化的数据。在首次全备后，后续备份默认为增量备份。例如：在首次备份10GB云主机目录/文件数据的前提下，再次写入或变化了5GB数据，此时只会备份新增变化的5GB数据。 云备份、云主机备份和云硬盘备份有什么区别？ 云主机备份、云硬盘备份为云主机整机和云硬盘单盘提供数据备份/恢复能力。 云备份为云主机中的目录/文件数据提供备份/恢复能力，备份恢复粒度更小。 云备份支持哪些云资源或工作负载的备份？ 支持备份天翼云云主机、物理机中的磁盘、数据库、文件数据。 支持备份本地IDC主机中的磁盘、数据库、VMware、文件数据。 支持备份异云（非天翼云）云主机中的磁盘、数据库、文件数据。 使用云备份可以备份多少数据？ 在一个地域下，每个用户默认最多可保留10个文件备份存储库和1个混合备份存储库，单个存储库支持最大容量为1000T。 如果当前配额无法满足您的业务需求，可联系天翼云客服，通过工单提升配额。

返回代码 代码说明 可能出现原因 下一步建议 0 同一人 1 非同一人 1.照片为本人，但是照片可能有角度、光线过暗、脸部区域有亮斑；2.照片为本人，但是该照片尺寸太小 1.重新拍照； 2.传入合格图片 2 疑似为本人 1.照片为本人，但是照片可能有角度、光线过暗、脸部区域有亮斑；2.照片为本人，但是该照片尺寸太小；3.两人长相类似 1.重新拍照；2.传入合格图片 A 数据库操作错误 人像比对数据库操作异常 B 人像比对异常 人像比对系统异常 C 参数错误 身份证号为空或长度不是 18 位 D 无人像信息 数据库中无该人像信息 检查该人身份信息是否正确 E 图像格式不正式 非JPEG格式图像 检查传入的图像数据是否为JPEG格式 F 待比对图像建模失败 1.照片可能有角度，光线过暗，脸部区域有亮斑，模糊；2.照片尺寸太小 1.重新拍照；2.传入合格图片 G 现场照片质量不合格 上传照片质量不合格 自检上传照片质量 J 现场照片小于5K字节 现场照片小于5K字节 检查图像原始大小（非BASE64编码）是否小于5K字节，重新拍照 K 照片质量不佳 库内照片质量不佳 系统人像信息异常或者未录入认证系统 T 人像引擎超时 人像服务所有比对引擎同时超时或一个引擎超时，另一个引擎故障 重试 W 系统其他错误 认证超时 重试 X 未执行 未执行 重试或者联系运维人员 其他代码 其他 其他

迁移组 用户或企业确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源、对象存储组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 迁移计划 用户或企业完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划完，对迁移过程输出有效的管控。 资源匹配 用户或企业完成迁移组与迁移计划的创建后，可使用平台提供的资源匹配功能在资源明细中进行云主机、数据库、对象存储资源的源端目标端使用详情匹配做对比。 资源创建 用户或企业可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 云迁移服务迁移管理旨在帮助企业顺利地完成迁移项目。它主要涵盖了以下几个方面： 工具管理、调度管理、进度大盘、迁移报告拓扑分析整理流程如图所示： 工具管理 资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。

本文将介绍如何通过Java、Python或C的应用程序访问MySQL数据库。 参数说明 示例程序代码中的参数说明如下： 参数 说明 host MySQL实例的内网地址或外网地址。 1、内网地址：当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与MySQL实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云主机与MySQL实例。 2、外网地址：其他情况均使用外网地址。 port 根据您使用的连接地址选择对应的端口。 yourDatabase 所连接的数据库名称。 yourUserName 所访问MySQL实例的账号名称。 yourPassword 所访问MySQL实例的账号对应的密码 示例程序代码 说明 以下示例程序代码以数据库中的User表为例，实际运行中请按照您的需求填写。 Java代码示例： 以Maven为例，需要在pom.xml文件中导入DriverManager依赖，例如： xml com.mysql mysqlconnectorj 8.1.0 java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; ​ public class DbConnection { public static void main(String args[]) { String connectionUrl "jdbc:mysql://host:port/yourDatabase"; ResultSet resultSet; try (Connection connectionDriverManager.getConnection(connectionUrl,"yourUsername","yourPassword"); Statement statement connection.createStatement()) { ​ //输入您想要执行的SQL String selectSql "SELECT FROM User"; 。 resultSet statement.executeQuery(selectSql); ​ //打印出查询结果中想要的列 while (resultSet.next()) { System.out.println(resultSet.getString("UserName")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } Python3代码示例： 说明 Python3安装命令：pip3 install PyMySQL Python2安装命令：pip install pymysql0.9.3 python import pymysql ​ dbconfig { 'host': 'host', 'user': 'user', 'port': port, 'password': 'yourPassword', 'database': 'yourDatabase' } connection pymysql.connect(dbconfig) ​ try: with connection.cursor() as cursor:

查找作业 在“SQL作业”页面，可以通过以下方式对作业进行过滤筛选，在页面中显示符合对应条件的作业。 选择队列名称 设置日期范围 输入用户名/执行语句/作业ID 选择创建时间顺序/倒序排列 选择作业类型 选择作业状态 选择运行时长顺序/倒序排列 查看作业详情 在“SQL作业”页面，选中一条作业，单击该作业对应的，可查看该条作业的详细信息。 不同类型的作业，显示的作业详情不同。作业详情根据作业类型、状态和配置选项不同显示可能存在差异，具体以实际界面显示为准。以导入数据作业，建表作业和查询作业为例说明。其他作业类型支持查看的详细信息请以控制台信息为准。 导入数据（load data）作业（作业类型：IMPORT），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，结果条数，已扫描数据，扫描数据条数，错误记录条数，存储路径，数据格式，数据库，表，表头，分隔符，引用字符，转义字符，日期格式，时间戳格式，CPU累计使用量，输出字节。 建表（create table）作业（作业类型：DDL），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，结果条数，已扫描数据，数据库。 查询（select）作业（作业类型：QUERY），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，结果条数（运行成功，可导出结果），已扫描数据，执行用户，结果状态（运行成功，可查看结果；运行失败，显示失败原因），数据库，CPU累计使用量，输出字节。 说明 CPU累计使用量：作业执行过程的CPU消耗总和，单位：Corems 输出字节：作业执行完成后输出的字节数。

参数名称 说明 数据连接类型 在下拉列表中选择数据连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如果您还未创建与数据源之间的数据连接，请前往DataArts Studio管理中心控制台进行创建。 数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库，可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效。 Schema DWS或POSTGRESQL的模式。该参数在DWS或POSTGRESQL连接类型有效。 表类型 DWS表类型有： DWSROW：行存表。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWSCOLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 MRSHIVE类型仅支持HIVETABLE。 DISTRIBUTE BY 该参数仅DWS连接类型有效。可选取多个字段。 REPLICATION ：在每一个DN节点上存储一份全量表数据。这种存储方式的优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 HASH ：采用这种分布方式，需要为用户表指定一个分布列（distribute key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。

添加逻辑集群lc2 1. 在集群管理页面，单击指定集群名称进入“集群详情”页面，在左导航栏单击“逻辑集群管理”。 2. 进入逻辑集群页面，单击右上角“添加逻辑集群”，从右侧勾选3个节点到左侧列表中，并输入逻辑集群名称lc2，单击“确定”。 请耐心等待约2分钟，逻辑集群添加成功。 创建逻辑集群关联用户并实现跨逻辑查询数据 1. 以系统管理员连接数据库，执行以下SQL语句查询原业务表name。 验证转换后，业务数据查询正常。 SELECT FROM name; 2. 执行以下语句创建u1关联逻辑集群lc1，u2关联逻辑集群lc2。 CREATE USER u1 NODE GROUP "lc1" password '{password} '; CREATE USER u2 NODE GROUP "lc2" password ' {password} '; 3. 以用户u1登录数据库，创建新表u1.t1并插入两条数据，同时授权用户u2可以访问该表。 CREATE TABLE u1.t1 (id int, name varchar(20)); INSERT INTO u1.t1 VALUES (1,'joy'),(2,'lily'); GRANT USAGE ON SCHEMA u1 TO u2; GRANT SELECT ON TABLE u1.t1 TO u2; 4. 以用户u2登录数据库，查询原业务表t1数据，提示无权访问逻辑集群lc1。结果表明，即使用户u1已经授权了u2可以访问该表，但是由于这张表在不同的逻辑集群，所以仍然无法访问，证明逻辑集群间数据隔离。 SELECT FROM u1.t1; 5. 切回系统管理员dbadmin窗口，将逻辑集群lc1的访问权限授予用户u2。 GRANT USAGE ON NODE GROUP lc1 TO u2; 6. 再次切到用户u2窗口，查询表t1成功。结果验证绑定了逻辑集群lc2的用户可以跨逻辑集群查询到原业务表t1。实现逻辑集群间的数据共享。 SELECT FROM u1.t1;

本章节会介绍如何创建和删除插件。 本章节提供基于root用户的PostgreSQL插件管理方案，下列插件无需用户手动创建，其他插件均需要参考本章节内容手动创建。 autoexplain passwordcheck pgprofilepro pgsqlhistory plpgsql wal2json testdecoding 说明 RDS for PostgreSQL插件是数据库级生效，并不是全局生效。因此创建插件时需要在对应的业务库上进行手动创建。 RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL 12和RDS for PostgreSQL 13的最新小版本，支持以root用户通过社区的方式来创建(create extension)、删除(drop extension)插件。 创建插件 以root用户连接需要创建插件的数据库，执行如下SQL创建插件。 select controlextension('create',' ', ' '); EXTENSIONNAME为插件名称，请参见支持的插件列表。 SCHEMA为模式名称，指定创建插件的模式位置，不指定该参数时默认为public模式。 示例如下： 创建postgis插件，创建位置为 public schema 。 指定创建插件schema位置为public select controlextension('create','postgis', 'public');" controlextension create postgis successfully. (1 row) schema参数未指定时，默认schema位置为public select controlextension('create', 'postgis'); controlextension create postgis successfully. (1 row) 删除插件 以root用户连接需要创建插件的数据库，执行如下SQL删除插件。 select controlextension('create',' ', , ' '); EXTENSIONNAME为插件名称，请参见支持的插件列表。 SCHEMA为模式名称，在删除插件时参数无意义，可以不指定该参数。 示例如下： select controlextension('drop','postgis'); controlextension drop postgis successfully. (1 row)

类别 影响 大key 客户端查询大key时，执行命令的时长变慢。 集群规格实例，存在大key会使得某个分片的内存占用远超于其他分片，导致内存资源利用不均衡。 若存在对大key的高频率请求，会导致redis实例出方向带宽被打满，导致流控，从而影响本身业务其他使用到redis的业务。 大key占用过高，使得Redis内存使用达到上限，导致重要的Key被逐出，甚至引发内存溢出。 热key 占用cpu资源，影响其他请求，导致整体性能降低。 易造成缓存击穿，即当热Key的请求数超出Redis的承受能力时,大量请求将直接访问后端数据库，导致数据库压力激增甚至宕机，从而影响其他业务。 集群规格实例下，某个分片存在热key，会导致当前分片的请求压力增加，易产生单分片性能瓶颈。

应用场景 单实例多并发功能适用于函数中存在大量等待下游服务响应的场景。由于等待响应通常不消耗资源，通过在一个实例内并发处理，不仅能够节省成本，还能提高应用的响应能力和吞吐量。 优势 节省费用并减少执行时长。 例如，对于偏重 I/O 的函数，可以在一个实例内并发处理，从而减少所需实例数量并降低总执行时长。 实现请求之间的状态共享。 多个请求可以共用一个实例内的数据库连接池，从而减少与数据库的连接次数。 降低冷启动的概率。 由于多个请求能够在一个实例内处理，新实例的创建次数减少，从而降低了冷启动的发生概率。 使用限制 限制项 描述 单实例并发度取值范围 1~200 操作步骤 您可以在创建或更新函数时，指定函数的单实例并发度。