物理机服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解产品优势。 安全稳定 天翼云物理机提供硬件隔离，确保敏感数据物理隔离，避免与其他租户共享计算资源，提供了更高的安全性和隔离性。 性能可靠 用户可以在无虚拟化层的情况下直接访问物理硬件资源，获得更高的性能和更低的延迟。这使用户可以将自己的操作系统、虚拟化软件和应用程序部署到物理机上，获得与传统物理机相似的性能。 高吞吐低时延 结合天翼云全新分布式4.0架构及深度学习智能调度引擎，实现超大规模部署，云网络访问性能带宽最高可达50Gbps，支持高带宽、低时延云存储，满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 灵活可控 天翼云物理机允许用户根据需求选择硬件配置、存储选项和网络设置，并根据需要进行动态调整。用户可以定制适合自己业务需求的物理机环境，提供灵活的部署和管理选项。

本文介绍分布式缓存服务Redis版与原生RedisCluster区别 分布式缓存是一种兼容Redis协议的NoSQL内存数据库产品，具备高性能、高可用、可水平扩展的特性，支持分库、分表的内存管理，并提供了容灾、恢复、监控、迁移等能力，分布式缓存服务Redis实例在内核性能方面进行大量优化，包含但不限如下： 主从数据高可靠，主从数据采用半同步机制解决了原生集群因异步同步问题而产生数据丢失问题。 集群高可用，节点自愈，故障自动恢复。主机宕机后从节点秒级切换自动接管业务。 乐观锁机制，实现乐观锁事务，支持高性能的并发修改。 容灾速度更快，不会产生Gossip广播风暴问题。 简单易用，自研java客户端，自带软负载均衡，实现多种负载策略，降低架构复杂度，节约部署成本 自研快照+流水的内存备份技术减少磁盘写入量、控制IO流量，实现平滑备份、降低性能损耗 多维度的监控指标，包括时耗、错误率、流量等

本文帮助您了解对等连接的基本概念。 虚拟私有云（VPC） 虚拟私有云为弹性云主机、物理机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 路由表 路由表是指虚拟私有云上管理路由条目的列表。 系统路由表：创建VPC后，系统会默认创建一张系统路由表来控制VPC的路由，VPC内所有子网默认使用系统路由表。系统路由表不能创建也不能删除，但可以在系统路由表中创建自定义路由条目。 自定义路由表：支持创建VPC内自定义路由表，将自定义路由表和子网绑定，可更灵活地进行VPC网络管理。 对等连接 对等连接是两个VPC之间的网络连接，可以通过VPC对等连接，实现两个VPC之间私网互通。用户可以在自己帐号下同一资源池的VPC之间创建对等连接，也可以在自己账号的VPC与同一资源池内其他帐号的VPC之间创建对等连接。

场景能力 说明 非侵入的应用性能数据采集 用户无需更改应用代码，只需要部署APM Agent包，修改相应的应用启动参数，就可以实现应用监控。 应用指标监控 无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。

本文向您介绍如何查看当前组织信息以及如何切换不同组织。 背景信息 组织是数据管理服务中的一个基础概念。每一个天翼云主账号进入数据管理服务系统均自动创建一个组织并把该主账号作为该组织的超级管理员。此外，该主账号下的子账号进入数据管理服务会自动加入到对应主账号的同组织。主账号可添加其他账号进入组织。主账号或子账号均可以加入不同组织。每个组织下的用户和数据库实例均互相隔离，操作互不影响。 查看组织信息 1. 登录数据管理服务。 2. 访问控制台首页，点击右上角的头像查看个人信息，其中包含当前所在组织信息。 切换组织 1. 登录数据管理服务。 2. 访问控制台首页，点击右上角的头像，显示个人信息，再点击切换组织显示切换组织弹窗。 3. 在切换组织弹窗中，界面展示所有用户已加入的组织列表。选中其中一个组织，点击确定进行切换。

本文介绍了透明数据加密（Transparent Data Encryption）功能。 功能简介 透明数据加密（Transparent Data Encryption）是通过对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明： 当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密： TDE使用openssl提供AES（Advanced Encryption Standard）算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 RDSPostgreSQL透明加密实现方案 RDSPostgreSQL通过用户在数据密钥服务中创建的对称主密钥来生成 DEK（Data Encryption Key）数据密钥密文与明文，通过DEK密钥对数据进行加密，通过DEK密文对DEK密钥进行加密。

本节列出了最佳实践章节名称和相应的描述。 章节名称 简介 MySQL使用规范建议 主要介绍了MySQL的一些基本使用规范。 MySQL索引优化建议 主要介绍如何创建最佳索引，提高MySQL的读取性能。 MySQL搭建跨可用区灾备实例 主要介绍如何创建MySQL跨可用区部署实例。 设置utf8mb4字符集以支持全面的字符显示 主要介绍如何通过统一使用utf8mb4字符集，来实现在MySQL实例中存储emoji表情的最佳实践。 解锁数据库潜力：MySQL与DRDS搭配，提升数据服务能力 主要介绍MySQL与DRDS搭配实现数据服务能力提升。 性能调优 主要介绍了对MySQL进行性能调优相关建议以及解决方案。 参数优化建议 主要介绍了MySQL的部分重要参数以及典型参数的用法。

本节介绍如何新增检测规则。 检测规则中包含基本设置、检测条件设置、分级分类设置、严重性设置等内容。通过对检测规则的设置，可以对敏感信息更加精确的检测并进行分级分类与严重性的设置。 新增检测规则 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 检测规则”。 3. 点击“新增”。填写基本设置、检测条件、分级分类、严重性等信息，点击“保存”完成检测规则配置。 参数如下表所示： 信息 说明 基本设置 名称 该策略名称。 基本设置 备注 该策略描述备注。 检测条件设置 只允许选择一种检测条件；关键字、正则支持多选。 检测条件：关键字、正则表达式、字典、文档指纹、数据库指纹、图像指纹、语义模型、文件类型、文件名称、文件大小、文件MD5、修改时间。 分基分类设置 所属分类 数据来源于分类模板。 分基分类设置 所属分级 数据来源于分级。 严重性设置 数据来源于严重性。 支持配置检测达一定数据时视为某种严重性。

本章节主要介绍数据仓库服务入门前的准备工作。 本指南是一个入门教程，向您演示如何创建示例DWS 集群，连接示例DWS 集群数据库、导入存储在OBS中的示例数据和分析示例数据的流程。您可以使用该入门教程评估DWS 服务。 在开始创建DWS 集群之前，请确保您已完成如下前提条件： 确定集群端口 在创建DWS 集群时需要指定一个端口供SQL客户端或应用程序通过该端口访问集群。 如果您的客户端机器位于防火墙之后，则您需要有一个可用的开放端口，这样才能从SQL客户端工具连接到集群并进行查询分析。 如果您不了解可用的开放端口，则请联系网络管理员，在您的防火墙中确定一个开放端口。DWS 支持的端口范围为8000～30000。 在集群创建之后无法更改集群的端口号，请务必确保在集群创建过程中指定的端口为可用的开放端口。

弱口令检测 通过弱口令字典，检测用户SSH、RDP等服务是否使用了弱密码，及时更改弱口令有效防备暴力破解入侵。 配置脆弱性检测 配置脆弱性检测也就是基线检查，指针对IT设备的安全特性，选择合适的安全控制措施，定义不同IT设备的最低安全配置要求，则该最低安全配置要求就称为安全基线，天翼云漏洞扫描服务平台整合操作系统、数据库等系统环境基线规范，通过基线规范逐项比对主机安全配置项的配置情况，发现配置薄弱点，反馈检查参数，针对加固，避免因配置薄弱导致的入侵风险。 专业的漏洞分析 漏洞扫描结束后扫描器将自动输出扫描结果，描述漏洞风险、漏洞数量以及整改建议，电信云安全专家对扫描器结果结合应用环境、最新业界安全形势、大数据分析、威胁情报分析等整理输出一份有深度、有广度的专业漏洞扫描评估报告，并提出切实可行的安全整改建议，帮助客户全面掌握漏洞风险态势，合理高效安排加固工作。

SQL Server 2016安装步骤 以下安装方法以SQL Server 2016安装为例，云主机操作系统为Windows Server 2012 数据中心版 R2 64位。 1. 点击下载好的“SQLServer2016SSEIEval.exe”文件，进入SQL安装向导，进行安装操作。 2. 选择“自定义”安装，等待安装程序准备完毕。 3. 选择安装的语言，以及安装目录，点击“安装”。等待安装程序下载，下载完毕后自动进入SQL Server安装中心。 4. 点击左侧的“安装”导航栏，选择第一个选项，即“全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能”。 5. 选择“指定可用版本”，采用免费镜像模式进行安装。（若要正式搭建Sharepoint，需要输入密钥安装SQL Server完整版本。）点击“下一步”。 6. 勾选“我接受许可条款和隐私声明”。点击“下一步”。 7. 如果需要使用Microsoft Update更新则勾选。如果不需要则不用勾选。点击“下一步”。 8. 勾选“全选”，选择安装全部功能后，取消勾选“针对外部数据的PolyBase查询服务”、R服务（数据库内）”以及“R Server（独立）”功能。该云主机为域控制器，PolyBase无法在域控制器中使用，因此取消该选项。点击“下一步”。 9. 勾选“默认实例”。使用默认值来配置实例，不需要任何修改。点击“下一步”。 10. 设置SQL server Configuration。 修改“SQL Server 数据库引擎”的“账户名”为“NT AUTHORITYNETWORK SERVICE”。 设置“SQL Server Analysis Services”为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务中设置的域账户和密码。详细步骤参见：为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务。 设置完毕之后点击“下一步”。 11. 勾选“Windows身份验证模式”，点击“添加当前用户”，将当前账号作为SQL Server的管理员账号。点击“下一步”。 12. 勾选“多维和数据挖掘模式”。点击“添加当前用户”，为当前账号添加Analysis Services的管理员权限。点击“下一步”。 13. 设置Reporting Services，在Reporting Services本机模式中，勾选“安装和配置”，在Reporting Services SharePoint集成模式下，勾选“仅安装”。单击“下一步”。 14. 点击“添加当前用户”，为当前账号添加Distributed Replay 控制器的权限。点击“下一步”。 15. Distributed Replay客户端设施使用默认值，不修改。点击“下一步”。 16. 确认SQL Server配置，点击“安装”开始安装。 17. 检查功能状态是否全部成功，如果全部成功，点击“关闭”，SQL Server安装完成。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的数据空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ，在左侧导航树上，单击数据空间管理 ，进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 1. 选择数据迁移 页签，单击创建任务 ，出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框，输入任务名称 、源节点 、目标节点 和迁移类型。 任务名称：根据自己的需求填写，可自定义。 源节点：根据实际情况选择。 目标节点：根据自己的实际情况选择。 迁移类型：分为shard迁移和百分比迁移。 Shard迁移：按照分片迁移，需要选择分片，单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移：按照源节点上的数据百分比进行迁移，需要输入1100的整数。 3. 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时，TeleDB将其标记为无效，但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作，以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签，单击创建任务，出现创建清理任务 对话框。 2. 选择源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ，单击确定。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间，用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引，自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签，单击创建任务 ，出现创建回收任务 对话框。 2. 选择回收节点、设置回收开始时间和回收结束时间，单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡，依据磁盘使用率，把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务，用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务页签，单击创建任务，出现创建数据重平衡任务对话框。 输入任务名称，选择节点组，单击确定，完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理，以组织数据存储，在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签，单击创建表空间 ，出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框，填写表空间名称 ，选择归属账号 ，填写挂载目录 ，并检测目录有效性 ，单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式： 1.不能以pg开头。 2.只支持大小写字母、数字和下划线。 3.只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮，在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮，在出现的警告提示框，单击确定即可删除表空间。

本章节主要介绍GDS最佳实践。 安装GDS前必需确认GDS所在服务器环境的系统参数是否和数据库集群的系统参数一致。 GDS与DWS通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时DWS无法提供通信保障。满足万兆网的同时，要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。 提前做好服务部署规划，数据服务器上，建议一个Raid只布1~2个GDS。GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。一台加载机的GDS进程不宜部署太多，千兆网卡部署1个GDS进程即可，万兆网卡机器建议部署不大于4个进程。 提前对GDS导入导出的数据目录做好层次划分，避免一个数据目录包含过多的文件，并及时清理过期文件。 合理规划目标数据库的字符集，强烈建议使用UTF8作为数据库的字符集，不建议使用sqlascii编码，因为极易引起混合编码问题。GDS导出时保证外表的字符集和客户端字符集一致即可，导入时保证客户端编码，数据文件内容编码和客户端一致。 如果存在无法变更数据库，客户端，外表字符集时，可以尝试使用iconv命令进行手动转换。 注意 f 表示源文件的字符集，t为目标字符集 iconv f utf8 t gbk utf8.txt o gbk.txt 关于GDS导入实践可参考“导入数据最佳实践”章节中的“使用GDS导入数据”。 GDS支持CSV、TEXT、FIXED三种格式，缺省为TEXT格式。不支持二进制格式，但是可以使用encode/decode函数处理二进制类型。例如： 对二进制表导出： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet1 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet1( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ) WRITE ONLY; INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO fblobtypet1 select encode(BTCOL,'base64') from blobtypet1; 对二进制表导入： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet2 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet2( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/fblobtypet1.dat.0', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ); insert into blobtypet2 select decode(BTCOL,'base64') from fblobtypet2; SELECT FROM blobtypet2; btcol xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef (4 rows) 对同一张外表重复导出会覆盖之前的文件，因此不要对同一个外表重复导出。 若不确定文件是否为标准的csv格式，推荐将quote参数设置为0x07，0x08或0x1b等不可见字符来进行GDS导入导出，避免文件格式问题导致任务失败。 CREATE FOREIGN TABLE foreignHRstaffSft1 ( MANAGERID NUMBER(6), sectionID NUMBER(4) ) SERVER gsmppserver OPTIONS (location 'file:///inputdata/', format 'csv', mode 'private', quote '0x07', delimiter ',') WITH errHRstaffSft1; GDS支持并发导入导出，gds t参数用于设置gds的工作线程池大小，控制并发场景下同时工作的工作线程数且不会加速单个sql任务。gds t缺省值为8，上限值为200。在使用管道功能进行导入导出时，t参数应不低于业务并发数。 GDS外表参数delimiter是多字符时，建议TEXT格式下字符不要完全相同，例如不建议使用delimiter ''。 GDS多表并行导入同一个文件提升导入性能（仅支持text和csv文件）。 创建目标表。 CREATE TABLE pipegdswidetb1 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode vcreate table pipegdswidetb3 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode varchar(16), regioncode varchar(6), stationid varchar(10), tmsi varchar(20), recdate integer(6), rectime integer(6), rectype numeric(2), switchid varchar(15), attachcity varchar(6), opc varchar(20), dpc varchar(20)); 创建带有filesequence字段的外表。 CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr1( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '51'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr2( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '52'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr3( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '53'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr4( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '54'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr5( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '55'); 将widetb.txt并发导入到pipegdswidetb1。 parallel on INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr1; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr2; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr3; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr4; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr5; parallel off filesequence参数详细内容，可参考《开发指南》中的“CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)”。

本章节介绍Redis节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 Redis 是高性能内存数据库，当节点 CPU 被高计算量、大量连接或复杂命令占满时，会出现响应变慢、吞吐下降，甚至主备切换。本演练通过模拟 Redis 主/备节点的高 CPU 负载，验证业务在请求超时、重试等场景下的容错能力，并检查 Redis 实例的高可用切换机制。 基本原理 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 CPU占用率：指定CPU负载百分比（取值 0100）。

创建客户端CEK数据密钥，用来对数据库用户数据加解密。 plaintext CREACREATE COLUMN ENCRYPTION KEY columnencryptionkeyname WITH( CLIENTMASTERKEY clientmasterkeyname, ALGORITHM algorithmtype, ENCRYPTEDVALUE encryptedvalue ); 参数描述： columnencryptionkeyname：CEK数据密钥对象名，在同一命名空间中满足唯一性约束 CLIENTMASTERKEY：指定用于对当前CEK加密的CMK ALGORITHM：指定该CEK将用于何种加密算法，支持： AEADAES256CBCHMACSHA256：采用AES256 CBC模式对数据加密实现数据机密性，通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 AEADAES128CBCHMACSHA256：采用AES128 CBC模式对数据加密实现数据机密性，通过消息验证码(SHA256生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 SM4SM3：采用国密SM4 CBC模式对数据加密实现数据机密性，通过消息验证码(国密SM3生成数据摘要)确保数据的完整性和身份校验。 ENCRYPTEDVALUE（可选项）：用户指定的密钥口令，如果不指定，则会自动生成密钥。密钥口令长度范围为[28, 256]个字符。28个字符派生出来的密钥安全强度满足AES128。如果采用用AES256，密钥口令的长度需要39个字符。如果不指定，则会自动生成256比特的密钥。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL

标准示例 前提条件： 服务端必须开启localinfile开关，在目标实例的基本信息页面，进入参数修改页面里将此参数修改为ON。 客户端必须开启localinfile开关，在my.cnf中配置localinfile或连接数据库使用 localinfile1 参数。 [mysql] localinfile 1. 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 2. 创建对应表test，sql如下： CREATE TABLE test ( id int NOT NULL, a varchar(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); 3. 在客户端中执行LOAD DATA命令将qq.txt文件中的数据导入到test表中，设置字符集为 utf8，忽略数据源字段中的双引号。 mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/qq.txt' IGNORE INTO TABLE test CHARACTER SET 'utf8' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY 'n'; Query OK, 5 rows affected, 1 warning (0.00 sec) Records: 5 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 1 mysql> select from test; ++ id a ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e ++ 5 rows in set (0.00 sec) 注意 数据导入阶段会在一定程度上影响TaurusDB实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性，没提交前开启另一个连接查询，你会看到是11条记录，这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现，如下所示 会话2访问 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择节点监控页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 表扫描次数 表扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数 由于GTM的 特殊性，GTM监控只针对主节点，且只支持监控指标如下： CPU使用率 内存使用大小 每秒获取gts次数 获取gts平均耗时 每分钟获取sequence的次数 获取sequence平均耗时

TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，本文为您详细介绍具体的模块。 TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，具备广泛的兼容性，支持从多种数据源（如Oracle、MySQL、PostgreSQL等）迁移数据至TeleDB。这一功能为各类客户提供了一种简便、顺畅的迁移方式，能够顺利完成数据的迁移与整合。 管理模块 ：接受外部用户对系统的请求，对操作请求进行预处理和分发，并兼具进行任务管理、任务配置、监控数据查看、日志查看、工作节点调度等功能。 执行模块 ：具体负责执行数据迁移，接收管理模块的任务请求，依序执行迁移评估、结构迁移、全量迁移、增量迁移的具体工作流程。 稽核模块 ：负责在全量迁移完成后，对存量数据的正确性进行数据比对。包含对象级稽核、行级稽核、内容级稽核三个级别。对象级稽核比对源端和目标端数据库对象的结构是否一致，行级稽核比对源端表和目标端对应表的数据行数是否一致，内容级稽核比对源端表和目标端对应表的数据内容是否一致。 核心配置集群 ：负责增量任务位点管理、实时监控数据存储、任务状态存储和工作节点高可用。 核心配置库 ：负责存储和管理用户的任务信息以及部分元数据信息。

本节主要介绍使用Rediscli迁移自建Redis(RDB文件) Rediscli是Redis自带的一个命令行工具，安装Redis后即可直接使用Rediscli工具。Rediscli提供了RDB文件导出功能，如果Redis服务不支持获取AOF文件，可以尝试通过Rediscli获取RDB文件。然后再通过其他工具（如RedisShake）导入到DCS的缓存实例中。如果是需要通过OBS桶将源端备份数据迁移到DCS缓存实例，请参见使用备份文件离线迁移自建Redis。 约束与限制 建议选择业务量较少的时间段进行迁移。 源端为Redis原生集群的数据时，需要针对集群的每个节点分别导出数据，然后逐一导入数据。 前提条件 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云主机ECS。 自建的源Redis实例必须放通SYNC命令，否则无法使用Rediscli导出RDB文件。 导出RDB文件 1. 导出前准备 对于主备或集群实例，数据写入RDB文件有一定的时延，时延策略配置在redis.conf文件中。因此，建议先了解待迁移redis实例的RDB策略配置，然后暂停业务系统并往Redis实例写入满足数量条件的测试key，确保RDB文件为最新生成。 例如，redis.conf中对RDB的默认策略配置如下： plaintext save 900 1 //900秒内有数据变更则写入RDB文件 save 300 10 //300秒内有10条以上数据变更则写入RDB文件 save 60 10000 //60秒内有10000条以上数据变更则写入RDB文件 因此，可以参考以上数据写入RDB策略，在停止业务系统向Redis实例写入数据后，主动写入测试数据若干，触发策略并写入RDB文件，确保业务数据均已同步导RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 说明 如果有某个数据库没有被业务系统使用，可以将测试数据写入该数据库，待导入DCS后，使用flushdb命令清空该库。 单机实例如果不做持久化配置，则RDB文件需要临时生成，导出耗时较主备实例相比稍多一些。 2. 登录弹性云主机。 3. 安装Rediscli客户端。该操作以客户端安装在Linux系统上为例进行说明。 a. 执行如下命令下载Redis。您也可以安装其他Redis版本。具体操作，请参见[Redis官网](

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:容器化Web访问MySQL。 本篇以实际场景介绍如何发布无状态工作负载，并连接有状态数据库，并配合使用持久存储，在本片教程中，我们使用Local PV作为持久存储介质，在生产使用中建议使用Ceph存储。 创建持久存储类 选择Local存储，如下： 创建持久存储卷：在新建存储卷界面，选择第一步中创建的持久存储类 选择LocalPV所在节点以及LocalPV的目录，这里LocalPV所在节点即想要把容器数据持久化到哪一个k8s节点上，LocalPV的目录即是我们所选节点上的指定目录。 注意 此目录需要在我们所选择节点上存在，若不存在需要手动在改节点上创建目录。 创建MySQL有状态服务并使用持久存储卷： 出现新建存储卷界面，我们创建MySQL的流程如下： 点击新建PVC后，我们需要格外注意下图中的注意点。 StorageClasss名称：必须和第二步中创建的持久存储卷使用同一个StorageClass。 所需容量：这里选择的容量不能超过第二步中创建的持久存储卷的容量。 然后开始设置MySQL容器的参数，依次输入MySQL容器名称、选择MySQL镜像及版本号，需要格外注意挂载点的名称和容器路径。 其中数据卷选择刚刚添加的数据卷。 MySQL容器的数据目录为/Var/lib/mysql，所以容器路径输入这个目录。 设置容器的资源参数及环境变量，MySQL容器正常运行我们必须要设置MYSQLROOTPASSWORD这个环境变量，设置root用户密码，同时如果需要在MySQL容器启动后帮我们创建一个database，我们可以使用MYSQLDATABASE这个环境变量。 最后一步，我们为MySQL容器配置集群内访问方式，所以我们选择类型为ClusterIP。 注意 服务端口可以直接与容器端口相同。 创建web无状态工作负载并连接数据库 1、web工作负载配置 我们使用的web工作负载使用的配置文件如下： spring: jpa: showsql: false openinview: true datasource: driverclassname:"com.mysql.cj.jdbc.Driver" jdbcurl: "jdbc:mysql://{MYSQLHOST}:MYSQLHOST:{MYSQLPORT}/test?autoReconnecttrue&useUnicodetrue&characterEncodingUTF8&allowMultiQueriestrue&useSSLfalse" username: "${MYSQLUSERNAME}" password:"${MYSQLPASSWORD}" 在上述配置中，我们通过读取环境变量来设置应用所需的MySQL主机IP、端口、用户名、密码。 2、创建无状态工作负载 这里我们只介绍无状态工作负载的环境变量怎么设置，其他的参数配置与MySQL的类似：

本文介绍用户与角色页相关功能，包括邀请新用户加入组织、编辑/删除用户等。 前提条件 用户已加入组织。 用户需要具有进入用户与角色页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 开通登入数据管理服务平台时，天翼云主账号会创建组织，且自动注册成为 超级管理员 （一个天翼云主账号对应 一个组织）。 天翼云主账号下的子账号登入数据管理服务平台时，也会自动注册且初始化为当前主账号下组织的 普通用户 。 一个组织下可以有 多个天翼云账号 ，同理一个天翼云账号也可以加入多个组织。 邀请用户 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击 安全协作 > 用户与角色。 3. 在用户与角色界面点击邀请用户按钮，弹出邀请用户弹窗，在弹窗内输入用户邮箱信息。 注意 被邀请的用户曾经使用注册的天翼云账号成功登录DMS。 4. 选择 用户角色 ，点击发送验证码。 5. 待用户接收邀请邮件， 输入验证码 ，点击确认即可成功邀请用户加入组织。 用户详情 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击安全协作 > 用户与角色。 3. 点击用户列表中的用户名 ，弹出用户详情弹窗查看详情。 用户编辑 1. 登录数据管理服务平台。 2. 在左侧菜单栏依次点击安全协作 > 用户与角色。 3. 在用户列表中，找到需要进行编辑的用户，单击该用户右侧操作列的编辑按钮，弹出用户编辑弹窗。 4. 在编辑弹窗中，编辑用户相关信息，如下： 说明 超级管理员在此处无法编辑自己的信息，若是需要修改个人用户名，可以在左侧边栏的个人中心 > 个人信息中进行编辑。 编辑操作 用户信息 说明 可编辑 用户名 用户在数据管理服务中的别名，更便于识别用户。 可编辑 用户角色 数据管理服务目前提供的系统角色包括普通用户、DBA、审计管理员、系统管理员，超级管理员五种，其中DBA、审计管理员、系统管理员为企业版系统角色，此外超级管理员全局只有一个，创建组织的主账号默认为超级管理员，无法手动设置。 可编辑 所属团队 用户加入的团队。 可编辑 单日查询次数和行数 可在此配置用户在当前组织下单日查询次数和行数上限，用于限制用户在企业版下每天可以执行的查询次数和行数，超过限制用户只能通过数据导出功能查看数据，也可配置无限制，不对用户单日查询次数和行数设限。 注意 配置的次数和行数只在企业版生效，默认次数为2000，行数为20000，可自行按需配置，配置为当天的额度，每天0点会重新统计。 可编辑 用户备注 标注用户备注信息。 不可编辑 用户手机号 用户手机号码。 不可编辑 用户邮箱 唯一标识且绑定用户。