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HBASE数据库_相关内容
- 管理JMeter测试报告响应超时: 出现该情况是在设置的响应超时时间内(Jmx自定义),对应的TCP连接中没有响应数据返回时,会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败: 从服务器返回的响应报文不符合预期(针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200),比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的,如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。
- Windows操作系统云主机看不到挂载的数据盘怎么办？格式化磁盘会造成数据丢失,请提前对数据盘创建备份,避免数据丢失。
- 创建虚拟私有云和子网操作场景 虚拟私有云VPC是您在云上的私有网络,为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 您可以参考以下操作,自主选择IP网段来创建VPC,同时至少需要创建一个子网。创建VPC时,系统会为您生成一个默认路由表,默认路由表可以确保VPC内多个子网之间网络互通。 操作步骤 进入创建虚拟私有云页面。 在创建虚拟私有云页面,根据页面提示配置VPC和子网的参数。 参数设置完成后,单击“立即创建”。返回VPC列表,可以查看新创建的VPC。
- 产品优势翼MR具有如下优势: 高安全 翼MR服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力,拥有企业级的大数据安全管理特性;使用Kerberos和Ranger安全技术实现全组件的认证和授权;支持库、表、字段级数据权限管控。 优开源 基于Hadoop3.3.3等开源最新组件,保证版本性能的同时,优化了底层资源占用,对任务和引擎进行定制化管控。 高可靠 完成对开源组件100+次的代码及配置优化,实现高SLA;支持节点组采用反亲和技术,虚拟机分布在不同物理机上,以保证服务高可用。
- 创建普通任务(Job)任务类型Job类型说明使用示例一次性Job创建一个Pod直至其成功结束数据库迁移固定结束次数的Job依次创建一个Pod运行直至completions个成功结束处理工作队列的Pod固定结束次数的并行Job依次创建多个Pod运行直至completions个成功结束多个Pod同时处理工作队列并行Job创建一个或多个Pod直至有一个成功结束多个Pod同时处理工作队列以下是一个Job配置示例,保存在myjob.yaml中,其计算π到2000位并打印输出。
- 提交工单显示主机cpu或者内存不足解决方案调整配置库的cgroup_cluster表数据,降低比例。usedcp selectover_sale_ratefromcgroup_cluster updatecgroup_clustersetover_sale_rate=200;
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- 文件比较与同步（对象存储到对象存储）此场景支持两种数据捕获方式:方式1:调用对象存储接口对源、备存储同步路径下的所有对象进行扫描、比对,获得增量对象(新增/差异),并将增量对象同步到目标端对应路径下;在海量对象场景下扫描/比对的对象太多,导致这种方式同步增量数据效率过低;方式2:通过某些方式获取到增量对象信息(如:对象存储自行监控、通过应用数据库表获取等),并将增量对象的信息以某种类型文件存放;DTO通过读取文件内容来获取增量对象信息,并直接将源端对应的增量对象直接同步到目标端;此方式避免了扫描、比对海量对象的时间,提高海量对象场景的增量数据同步效率
- 网站防护配置概述10万条数据对已知搜索引擎IP放行处理,不经过Bot防护策略,提升网站SEO权重;对已知恶意Bot请求IP拦截处理设置IP情报规则支持针对已维护的IP信誉库,从威胁类型维度(IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类)进行IP封禁,目前IP信誉库已维护接近120万条数据对已知IDC IP进行封禁处理;拦截傀儡机、漏洞利用等已知恶意IP访问控制/限流设置CC安全防护支持根据请求的URL,频率、行为等访问特征,迅速识别CC攻击并进行拦截防护大规模CC攻击,避免源站资源耗尽,保证企业网站的正常访问设置访问控制支持针对指定
- 弹性云主机支持的操作系统监控指标（安装Agent）采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0:代表健康1:代表亚健康2:代表故障 GPU云主机 1分钟 gpu_usage_encoder 编码使用率 该指标用于统计该GPU的编码能力使用率。单位:百分比采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。
- 功能特性7*24小时威胁检测与响应 全天候提供威胁检测与响应,通过汇聚云上安全产品数据,集中检测分析,及时发现威胁,快速处置。 SOAR自动处置 通过编排处置能力,秒级响应安全事件,并通过剧本库,持久化安全场景。 高级别威胁感知 通过集成漏洞库、威胁情报,实时感知高危漏洞开放及国内外APT攻击。 护航保障 提供护航保障服务,解决重要时期网络安全保障需求。
- 提交工单显示主机cpu或者内存不足解决方案 调整配置库的cgroup_cluster表数据,降低比例。 use dcp select over_sale_rate from cgroup_cluster update cgroup_cluster set over_sale_rate=200;
- 使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境实例类型 pi2.2xlarge.4 操作系统 Windows Server 2019数据中心版 64位 中文版 CPU 8vCPU 内存 32GB GPU NVIDIA T4 * 1张 驱动及相关库、软件版本 CUDA11.3.0、Python 3.9、cuDNN8.2.1、PyTorch 1.11.0、TensorFlow_gpu_2.6.0 说明 如何选择对应版本请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。
- 配置模式生成API配置取数逻辑 “取数方式”选择“配置方式”: 1.选择数据源、数据连接、数据库和数据表,获取到需要配置的表。 说明 数据服务仅支持部分数据源,详情请参见 DataArts Studio支持的数据源。您需提前在DataArts Studio管理中心中配置好数据源,数据表支持表名搜索。 2.配置参数字段 选择好数据表之后,单击“参数设置”后的“添加”,添加参数页面自动列出这个表的所有字段,分别勾选需要设置为请求参数、返回参数和排序参数的字段,分别添加到请求参数、返回参数和排序参数列表当中。
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