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- FusionInsight Manager安全功能通过FusionInsight Manager的以下模块,可以方便的完成用户权限数据的查看和设置。 用户管理:提供用户的增、删、改、查基本功能,提供用户绑定用户组和角色的功能。 具体请参见用户管理。 用户组管理:提供用户组的增、删、改、查基本功能,提供用户组绑定角色的功能。 具体请参见用户组管理。 角色管理:提供角色的增、删、改、查基本功能,提供角色绑定某个或者多个组件的资源访问权限的功能。 具体请参见角色管理。
- 使用Redis-cli迁移自建Redis（AOF文件）说明 ECS需保证有足够的磁盘空间,供数据文件存储,同时需要与缓存实例网络互通,通常要求相同VPC和相同子网,且安全组规则不限制访问端口。 步骤3:导入数据 .
- 使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群使用如下命令同步源Redis集群和目标Redis集群数据: ./redis-shake shake.toml 执行日志中出现如下信息,代表同步完成: all done 7、迁移后验证。 数据同步结束后,可使用redis-cli工具连接DCS 实例,通过dbsize查看Key数量,确认数据是否完整导入。 如果数据不完整,可使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据后重新同步。 8、清理RedisShake配置文件。
- Palworld幻兽帕鲁世界参数修改最佳实践（Ubuntu）本文为您介绍对Palworld游戏世界参数进行修改的最佳实践。
- DRDS是如何处理审计，且与MySQL的审计有何关系？本文介绍DRDS是如何处理审计,且与MySQL的审计间的关系。
- 创建实例并挂载云硬盘ECI实例中容器的数据在磁盘中是临时存放的,会随着容器释放而删除。如果用户有持久化存储数据的需求,支持为容器挂载数据卷来管理容器中的数据。下文将创建一个挂载天翼云硬盘的作为数据卷的ECI实例。 限制条件 已开通弹性容器实例服务。 已创建按量付费类型的云硬盘。 云硬盘必须与ECI实例归属同一可用区,不支持跨可用区挂载。 云硬盘必须是非共享存储,且磁盘模式必须是VBD。 操作步骤 下文介绍如何创建一个挂载云硬盘的ECI实例: 打开弹性容器实例产品订购页。
- 云硬盘扩容至大于 2TB，MBR 分区转为GPT分区转换分区过程中,为防止数据的丢失与异常,请在操作之前先备份数据,若出现误操作可使用云硬盘快照或云硬盘备份来恢复数据。操作步骤所有操作步骤都是以操作系统“CentOS 7.6 64bit”弹性云主机为例,回显结果仅供参考。数据备份转换分区过程中,为防止数据的丢失与异常,请在操作之前先备份数据,请参见创建云硬盘快照或创建云硬盘备份。若出现误操作可使用云硬盘快照或云硬盘备份来恢复数据,请参见快照回滚或使用备份恢复云硬盘。卸载分区登录控制中心。单击控制中心左上角的,选择地域,此处我们选择华东1。
- 移除服务器（集群版适用）注意强制移除服务器,可能造成数据丢失。取值:true:是。false:否。默认值为false。否deleteLocalDataBoolean移除服务器时,是否删除服务器上HBlock数据目录中的数据。取值:true:删除服务器上HBlock数据目录中的数据。false:不删除服务器上HBlock数据目录中的数据。默认值为false。否响应结果名称类型描述lunsArray of lun被移除服务器上卷的属性信息集合,包含:lunName、iSCSITargets。
- 实例类队列是否做镜像(即冗余备份)取决于用户的需要,如果用户设置了镜像,会在集群中多个代理上存储队列的副本,当某个代理故障,集群会从其他正常的代理...数据。 RabbitMQ实例是否支持持久化,如何定时备份数据? RabbitMQ支持消息数据持久化,可从客户端连接RabbitMQ并设置消息持久化,也可在RabbitMQ集群管理工具界面创建队列时设置消息持久化。 不支持客户自定义定时备份数据,或从界面触发备份数据。 RabbitMQ实例开启SSL后,证书怎么获取?
- 批量HTTPS证书配置功能介绍 天翼云全站加速支持HTTPS加速服务,您可以通过控制台上传证书,并批量关联域名启用HTTPS加速服务,实现全网数据加密传输。 适用场景 该功能适用于多域名需同时开启HTTPS服务的场景。 注意事项 批量HTTPS证书配置一次最多能关联100个域名,筛选范围仅包含域名状态为已启用且无在途工单的域名。 域名绑定证书后会开启域名HTTPS功能。 配置说明 登录客户控制台。 单击左侧导航栏【证书管理】-【证书列表】。
- 应用场景随着自动驾驶的快速发展,现在每台测试车每天将产生数十 TB 数据,随之而来就是要面临诸多存储挑战: 海量小文件元数据压力大 存储性能局限 数据管理困难 产品优势 并行文件服务 HPFS 通过可扩展的元数据架构可支持百亿级别的文件数量,同时提升海量文件并发访问的性能,满足自动驾驶海量数据处理的业务需求和性能要求,充分适配上层 AI 算力。
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