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      HBASE数据库_相关内容
      • 【下线】2024年8月22日起关系数据库MySQL版下线I 类型资源池对象存储订购
        本页主要介绍下线I类型资源池对象存储能力的原因、影响和建议。 原因 因关系数据库MySQL版产品架构演进调整,天翼云将于2024年8月22日起,停止对部分资源池订购页提供对象存储的备份类型。 影响 涉及资源池:重庆2、南京3、广州X节点(均为I类型资源池) 。 影响范围:已开通对象存储的存量实例无影响,功能可以正常使用。新建实例无法使用对象存储功能。 建议 为保证客户体验,建议您优先使用同地域的II类型资源池,体验更加完善的产品能力。
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        关系数据库MySQL版
        产品公告
        【下线】2024年8月22日起关系数据库MySQL版下线I 类型资源池对象存储订购
      • 停止计费
        本章节介绍数据库安全停止计费。 停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源,例如包年/包月的DBSS实例,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的帐户。 如果您已开启“自动续费”功能,为避免继续产生费用,请在自动续费扣款日(默认为到期前7日)之前关闭自动续费。
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        数据库安全
        计费说明
        停止计费
      • 备份和流量
        关系数据库MySQL版的备份价格介绍。 关系数据库MySQL版提供了多种备份服务,其价格如下表: 备份类型 包月标准价格(元/GB/月) 按需标准价格(元/GB/小时) 普通IO 0.3 0.0005 高IO 0.4 0.0009 超高IO 1.2 0.0017 通用型SSD 0.7 0.00097 对象存储 不支持包月 0.000139 使用对象存储的备份类型时,在下载备份等需要流量的场景,流量价格为: 流量类型 包月标准价格(元/GB/月) 按需标准价格(元/GB/小时) 对象存储流量 不支持包月 0.5 包年预付费优惠政策:1年85折,2年7折,3年、4年、5年均享受5折优惠。 注意 对象存储的免费备份空间额度仅与首次购买的存储空间大小绑定,后续扩容不额外增加免费额度。 在免费额度内的备份将不收取任何费用。 超出免费额度外的备份将按照对象存储备份收费标准进行收费,收费公式为: 每小时的备份费用 ( 备份总大小 免费备份额度 ) x 备份单价 例如:如用户开通包周期2个月,存储空间100G的实例,那么在两个月内,备份空间不超过100G,则不会收取额外的备份费用。但如果备份超过100G,总备份为150G,则超出的50G按照0.00139元/GB/小时来收取费用。 此外,用户的备份文件会根据备份策略进行保留,备份策略保留内的备份文件占用的对象存储容量按照以上规则进行收费。 对象存储方式仅 备份空间实际用量超过免费额度时,系统将自动对超出部分按标准费率计费。 在退订时,您的备份数据文件也将随之被清除,请于退订前妥善保存您的数据文件。
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        关系数据库MySQL版
        计费说明
        产品资费
        备份和流量
      • pg_audit_fga_policy_columns_detail
        本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pgauditfgapolicycolumnsdetail的内容。 视图的作用:提供了关于对象审计策略及其关联的列的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 审计策略的创建者或所有者的用户名,通过pgcatalog.pggetuserbyid函数根据S.auditorid获取。 objectschema name 被审计对象(通常是表)所在的模式(schema)的名称,通过连接pgclass表和pgnamespace表获取。 objectname name 被审计对象的名称,直接从pgclass表中获取。 policyname name 审计策略的名称,直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumns text 被包含在审计策略中的列的列表,直接从pgauditfgaconf表中获取。
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        pg_audit_fga_policy_columns_detail
      • 2024年11月06日起SQL Server 2019/2022企业版主备实例上线只读实例
        2024年11月06日起SQL Server 2019/2022企业版的主备实例上线只读实例。 上线时间 2024年11月06日 上线地域 当前关系数据库SQL Server版支持的全部资源池。 上线规格 独享型 CPU(核) 内存(GB) 2 8 2 16 4 8 4 16 4 32 8 16 8 32 8 64 16 32 16 64 16 128 24 192 32 128 32 256 64 256 通用型 CPU(核) 内存(GB) 2 4 2 8 4 8 4 16 8 16 8 32 16 32 16 64 如何创建 目前仅2022企业版、2019企业版的主备版实例支持创建只读实例。 更多创建只读实例的相关介绍,请参见创建只读实例。
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        关系数据库SQL Server版
        产品公告
        2024年11月06日起SQL Server 2019/2022企业版主备实例上线只读实例
      • 查询最耗性能的SQL
        本节介绍了如何排查最耗性能的SQL语句。 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束,这些语句会消耗很多的系统性能,请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 步骤 1 使用DAS或者gsql连接实例。 步骤 2 查询系统中长时间运行的查询语句。 SELECT currenttimestamp querystart AS runtime, datname, usename, query FROM pgstatactivity where state ! 'idle' ORDER BY 1 desc; 查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表,第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句,请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙,可以通过限制currenttimestamp querystart大于某一阈值来查看执行时间超过此阈值的查询语句。 SELECT query FROM pgstatactivity WHERE currenttimestamp querystart > interval '1 days'; 步骤 3 设置参数trackactivities为on。 SET trackactivities on; 当此参数为on时,数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。 步骤 4 查看正在运行的查询语句。 以查看视图pgstatactivity为例: SELECT datname, usename, state FROM pgstatactivity; datname usename state +++ postgres omm idle postgres omm active (2 rows) 如果state字段显示为idle,则表明此连接处于空闲,等待用户输入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句,则使用如下命令查看: SELECT datname, usename, state FROM pgstatactivity WHERE state ! 'idle'; 步骤 5 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态,则等待其执行完毕。 若查询语句阻塞,则通过如下命令查看当前处于阻塞状态的查询语句: SELECT datname, usename, state, query FROM pgstatactivity WHERE waiting true; 查询结果中包含了当前被阻塞的查询语句,该查询语句所请求的锁资源可能被其他会话持有,正在等待持有会话释放锁资源。 只有当查询阻塞在系统内部锁资源时,waiting字段才显示为true。尽管等待锁资源是数据库系统最常见的阻塞行为,但是在某些场景下查询也会阻塞在等待其他系统资源上,例如写文件、定时器等。但是这种情况的查询阻塞,不会在视图pgstatactivity中体现。
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        性能调优
        确定性能调优范围
        查询最耗性能的SQL
      • 信任规则
        本章节为您介绍信任规则的相关内容 数据库安全网关对捕获到的数据包进行深度协议解析,精确提取其中的各项字段信息,并与预先设定的信任规则在多个维度上进行细致比对,从而判断语句是否值得信任。 若符合规则条件则放行请求,确保其顺畅无阻地通过,同时避免触发任何不必要的阻断或告警。 新增信任规则 1.在左侧菜单栏选择“规则配置 > 信任规则”进入信任规则页面。 2.单击信任规则列表上方的“新增规则”按钮,即可开始新增信任规则。 3.在弹出的新增规则窗口内,根据您业务的实际需求填写配置项后,单击“保存”。 基本信息配置表 配置项 说明 名称 设置规则名称,必须为中文字符、字母、数字、“”、“.”或“”,长度不超过64 字符。 描述 规则描述,长度不超过1000 字符。 等级 可选高风险、中风险、低风险,默认选择高风险。 适用场景 默认选择缺省场景,可根据场景进行选择。 动作 可选允许访问、命令阻断、会话阻断。 若为旁路部署模式,可选允许访问、会话阻断、IP阻断。 规则类型 可选普通规则和统计规则: 普通规则:单条审计记录匹配到普通规则,会触发生成一条普通告警(例如一条Select语句,可能会触发一条告警)。 统计规则:指定时间内多次匹配到统计规则,触发至阈值后,会触发生成一条统计规则告警(例如5 分钟内10 次Select 失败,可能会触发一条统计告警),并会为客户端生成一条普通阻断规则。 统计方式 可选频次统计和累加统计。(统计规则配置项) 频次统计:指定时间内匹配统计规则达到累计次数。 累加统计:指定时间内匹配统计规则达到累计行数。 客户端信息配置表 配置项 说明 客户端来源 访问业务类型的客户端IP或IP组。可填写多个,以逗号“,”分隔。 客户端端口 可配置多个值或区间,多个值间以逗号“,”分隔,例如:1015,20,25,3040。 客户端工具名 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。选择字符串,可配多个客户端工具名,使用逗号“,”分隔。 例:db2bp.exe,javaw.exe,plsqldev.exe。 操作系统用户 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 客户端主机名 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 服务端信息配置表 配置项 说明 数据库账号 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 数据库名(SID) 支持字符串匹配、正则表达式匹配。Oracle数据库输入SID,其他数据库输入数据库名。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 行为信息配置表 配置项 说明 对象组 指定规则所匹配的对象组。支持“包含任一对象则满足”或“包含所有对象才满足”。 说明 对象组、数据级别、敏感数据类型间是“或”的关系,与其他规则配置是“与”的关系。 数据级别 多选项,可选一级、二级、三级、四级、五级。 敏感数据类型 多选项,可选内置类型或后续新增的类型。 支持“包含任一类型则满足”或“包含所有类型才满足”。 操作类型 指定SQL语句的操作类型,如Select、Update、Delete等。可根据DDLDMLDCL来选择。 SQL模板ID 可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。在审计日志详情中可查看。 SQL关键字 SQL关键字:支持以正则表达式方式匹配报文。单击 输入表达式和校验内容,单击 ,验证输入内容与SQL关键字中的正则表达式是否匹配。可单击“添加条件”可添加多个关键字。 条件运算逻辑表达式:SQL关键字填写后,此项为必填项。条件间的关系,支持与、或、非、括号运算(&:与;:或;~:非)。条件使用序号表示,即“1”表示条件1,例如:1&2,则代表有2 个SQL关键字条件,且两个关键字都要满足才能告警。 SQL长度 取值范围1B~64KB。 WHERE子句 是否包含WHERE,支持三个选项:不判断、有WHERE子句、没有WHERE子句。WHERE子句用于提取满足指定条件的SQL记录,语法如下: SELECT columnname,columnname; FROM tablename; WHERE columnname operator value; 结果信息配置表 配置项 说明 执行时长 允许配置从0 到半个小时之间的任意范围。 SQL执行时长属于此范围,则触发规则。 影响行数 允许配置从0 到999999999之间的任意范围,单位为行。 SQL操作返回的影响的行数属于此范围,则触发规则。 当且仅当该规则关联的资产配置了默认数据源时影响行数生效。 返回结果集 返回结果集:支持以正则表达式方式匹配结果集。单击“正则验证”输入结果集内容,单击“提交”,验证输入内容与返回结果关键字的正则表达式是否匹配。可通过“添加条件”添加多个条件。 条件运算逻辑表达式:条件间的关系,支持“与、或、非、括号”运算(&:与;:或;~:非),条件使用序号表示,即“1”表示条件1,例如:1&2,则代表有2 个结果集条件,且结果集中需要 同时满足这以上两个条件才能告警。 执行状态 可选全部、成功、失败,默认为全部。 执行结果描述 支持以正则表达式方式匹配。 其他信息配置表 配置项 说明 生效周期 可自定义或者选择时间组。自定义时间可选择任意时间、每天、每周或每月。 生效时间 设定具体的日期和时间范围,以确定其生效时间。规则的最终生效时间是生效周期和设定时间范围的交集。
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        帮助文档
        数据安全专区
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        数据库安全网关操作指导
        规则配置
        信任规则
      • SDK参考
        该页面主要介绍关系数据库MySQL版的SDK,您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Go MySQLSDKGO.zip(v1.1.0) JAVA 参考链接 Python 参考链接 说明 由于运行环境的多样性,部分接口在某些特定配置下可能存在适配差异,我们的技术团队将持续优化兼容性。建议下载更新版本的SDK使用,如有问题,可提单咨询。 SDK中心 天翼云门户提供了SDK中心,供用户参考安装方式,使用步骤等,可跳转查看。
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        关系数据库MySQL版
        API参考
        SDK参考
      • user_tab_columns
        本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图usertabcolumns的内容。 视图的作用:提供当前用户所有可见表的列信息。 名称 类型 定义 tableschema name 列所在的表的模式(schema)名称 tablename name 列所在的表的名称 columnname name 列的名称 datatype text 列的数据类型 datatypeowner name 数据类型的所有者名称 datalength integer 列的数据长度,对于字符类型使用pgcharmaxlength函数,对于数值类型使用pgnumericprecision函数 dataprecision integer 列的数值精度,使用pgnumericprecision函数获取 datascale integer 列的数值小数位数,使用pgnumericscale函数获取 nullable text 列是否可以为NULL columnid smallint 列的标识符,对应于attnum datadefault text 列的默认值,使用pggetexpr函数获取
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        user_tab_columns
      • 【下线】2025年1月7日起,关系数据库MySQL版下线Ⅱ类型资源池审计日志、标签等openAPI-v1接口
        本页主要介绍关系数据库MySQL版产品部分接口下线的原因、影响和建议。 原因 由于旧版本的相关架构不能适应组件发展,且在功能使用方面有一定的局限性。天翼云决定于2025年1月7日起更新II类型资源池的审计日志和标签类相关接口。以v2接口替换具体的接口调用可参考"建议”。 影响 下线接口范围: 标签类:II类型资源池中查询标签列表、为指定的RDS实例解绑标签等v1接口; 日志:II类型资源池中日志中审计日志相关v1接口。 建议 建议使用标签和审计日志类v2相关接口。具体可参见API使用说明中相关内容。
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        【下线】2025年1月7日起,关系数据库MySQL版下线Ⅱ类型资源池审计日志、标签等openAPI-v1接口
      • 欠费说明
        本章节介绍数据库安全欠费说明 欠费说明 对于包年/包月DBSS资源,用户已经预先支付了资源费用,因此在帐户出现欠费的情况下,已有的包年/包月DBSS资源仍可正常使用。然而,对于涉及费用的操作,如新购DBSS、升级DBSS规格、续费订单等,用户将无法正常进行。 说明 天翼云根据客户等级定义了不同客户的宽限时间和保留时长。 欠费后需要及时充值,您可以在管理中心>费用中心中点击“充值”按钮进行续费,并且可以设置“可用额度预警”功能,当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时,系统自动发送短信和邮件提醒。
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        数据库安全
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        欠费说明
      • canal解析Binlog报错
        本文介绍了 canal解析Binlog报错的解决方法。 场景描述 canal解析Binlog出现错误,导致拉取Binlog中断。 原因分析 检查MySQL的参数“binlogrowsquerylogevents”的值是否设置为1 或 ON 。 该版本使用canal只能支持ROW格式的Binlog增量订阅。 如果关系数据库MySQL版实例的参数“binlogrowsquerylogevents”值设置为1 或ON时,则会在Binlog中产生Rowsquery类型的event,此类event非ROW格式,一些场景下,会导致canal出现blank topic问题,引发Binlog解析失败。 解决方案 将MySQL的参数“binlogrowsquerylogevents”的值修改为 OFF ,重启中断的canal任务。
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        关系数据库MySQL版
        故障排查
        主备复制
        canal解析Binlog报错
      • 参数对比列表
        参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 是 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 是 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 是 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否
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        数据库复制
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        对象管理
        参数对比列表
      • 计费类
        本文主要介绍了计费类常见问题。 DRDS支持哪些计费方式? DRDS支持两种计费模式:按需计费和包年/包月计费。具体可参考计费说明​>计费模式。 DRDS的按需计费是怎样计费? DRDS的按需计费,用户需提前充值现金到天翼云账户中,现金账户余额不低于100元。之后系统按照用户实际使用量进行结算,费用从用户账户现金余额中扣费。 DRDS实例以自然小时为计费单位(均以北京时间为准),不满一小时按照一小时计费。开通时间建议整点开通,提前删除也按照自然小时收费。 DRDS的计费项有哪些? DRDS的计费项由实例规格组成,包含CPU、内存。DRDS的计费价格可参见计费说明​>产品价格。 由于DRDS本身不存储数据,所以需要单独购买MySQL用于存储实际数据。MySQL的计费参见关系数据库MySQL版​>计费说明。
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        帮助文档
        分布式关系型数据库
        常见问题
        计费类
      • 事件监控简介
        本节介绍了事件监控。 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务,并在事件发生时进行告警。 事件即云监控服务保存并监控的RDS资源的关键操作,您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作,如重置数据库管理员密码、修改备份策略等。 事件监控默认开通,您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情,目前支持的系统事件请参见事件监控支持的事件说明。 事件监控为您提供上报自定义事件的接口,方便您将业务产生的异常事件或重要变更事件采集上报到云监控服务。
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        关系数据库MySQL版
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        监控与告警
        事件监控
        事件监控简介
      • 术语解释
        本节介绍云等保专区产品的专用术语。 术语 说明 :: cURL cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具,可用于检测系统是否可以访问目标站点。 Dig Dig是一个在类Unix命令行模式下查询DNS信息(包括NS记录、A记录、MX记录等)的工具。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测,并提供检测结果说明和加固建议。 基线核查可以帮您进行系统安全加固,降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞扫描 漏洞扫描是指基于漏洞数据库,通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测,发现可利用漏洞的一种安全检测(渗透攻击)行为。 引擎 本文的“引擎”为扫描核心技术,即最终进行漏洞扫描工作的服务。 资产 即扫描器所扫描的主机、数据库、网站等。 DDoS 分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attack,DDoS)是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击,或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的,这类攻击称为分布式拒绝服务攻击,其中的攻击者可以有多个。 EDR 端点检测与响应(Endpoint Detection & Response,EDR)是一种主动的安全方法,可以实时监控端点,并搜索渗透到防御系统中的威胁。EDR是一种新兴的技术,可以更好地了解端点上发生的事情,提供关于攻击的上下文和详细信息。 认证 是一种信用保证形式。按照国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)的定义,由国家认可的认证机构证明一个组织的产品、服务、管理体系符合相关标准、技术规范(TS)或其强制性要求的合格评定活动。 虚拟机 虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 在计算机中创建虚拟机时,需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统,可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。 AES 密码学中的高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES),又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES(Data Encryption Standard),已经被多方分析且广为全世界所使用。 Apache Apache是一款Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一。 CC攻击 CC攻击(Challenge Collapsar Attack,挑战黑洞攻击)是DDoS攻击的一种类型,使用代理服务器向受害服务器发送大量假冒合法的请求,造成被攻击服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。 DES DES(Data Encryption Standard,数据加密标准)是一种使用密钥加密的块算法,1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准(FIPS),并授权在非密级政府通信中使用,随后该算法在国际上广泛流传开来。 HA 高可靠性(High Availability,简称HA)能够在通信线路或设备发生故障时提供备用方案,防止由于单个产品故障或链路故障导致网络中断,保证网络服务的连续性。 LACP LACP(Link Aggregation Control Protocol,链路聚合控制协议)是一种基于IEEE802.3ad标准的协议。 LACP协议通过LACPDU(Link Aggregation Control Protocol Data Unit,链路聚合控制协议数据单元)与对端交互信息。链路聚合往往用在两个重要节点或繁忙节点之间,既能增加互联带宽,又提供了连接的可靠性。 LDAP LDAP(Lightweight Directory Access Protocol,是轻量目录访问协议)是互联网上目录服务的通用访问协议。 LDAP服务可以有效解决众多网络服务的用户账户问题,LDAP服务器是用于查询和更新LDAP目录的服务器,包括用户账号目录。 MTU 最大传输单元(Maximum Transmission Unit,MTU)用来通知对方所能接受服务单元的最大尺寸,说明发送方能够接受的有效荷载大小。 SSL SSL(Secure Sockets Layer,安全套接字协议)及TLS(Transport Layer Security,继任者传输层安全)是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层与应用层之间对网络连接进行加密。 VRRP 虚拟路由冗余协议(Virtual Router Redundancy Protocol,简称VRRP)是由IETF提出的解决局域网中配置静态网关出现单点失效现象的路由协议,它是一种路由容错协议,也可以叫做备份路由协议。 WebShell Webshell就是以asp、php、jsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境,也可以将其称为一种网页后门。 黑客在入侵了一个网站后,通常会将asp或php后门文件与网站服务器Web目录下正常的网页文件混在一起,然后就可以使用浏览器来访问asp或者php后门,得到一个命令执行环境,以达到控制网站服务器的目的。 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中所有动作流数据。这些数据通常由于吞吐量要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 SNMP SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)是标准IP网络管理协议,支持目前主流的网络管理系统。 SQL SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。 Syslog Syslog是一种行业标准的协议,可用来记录设备的日志。 Syslog日志消息既可以记录在本地文件中,也可以通过网络发送到接收Syslog的服务器。服务器可以对多个设备的Syslog消息进行统一的存储,或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。
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      • 安全规则
        本章节为您介绍安全规则的相关内容。 数据库安全网关对捕获到的数据包进行深度协议解析,精确提取其中的各项字段信息,并与预先设定的安全规则在多个维度上进行细致比对,从而判断SQL语句中是否包含异常行为。一旦识别到任何异常行为,系统能够迅速做出响应,并根据预设的访问控制策略对相关操作进行限制或拦截。 同时,系统会详细记录这一操作,并生成告警日志,以供后续分析和审计使用。 系统内置了 40 多条安全规则 ,安全规则与产品版本同步升级。此外 ,您可以自定义安全规则。 新增安全规则 1.在左侧菜单栏选择“规则配置>安全规则>规则管理”进入安全规则页面。 2.左侧选择规则组 ,单击安全规则列表上方的“新增规则”按钮。 3.在弹出的新增规则窗口内,根据您业务的实际需求填写配置项后,单击“保存”。 基本信息配置表 配置项 说明 名称 设置规则名称,必须为中文字符、字母、数字、“”、“.”或“”,长度不超过64 字符。 描述 规则描述,长度不超过1000 字符。 等级 可选高风险、中风险、低风险,默认选择高风险。 适用场景 默认选择缺省场景,可根据场景进行选择。 动作 可选允许访问、命令阻断、会话阻断。 若为旁路部署模式,可选允许访问、会话阻断、IP阻断。 规则类型 可选普通规则和统计规则: 普通规则:单条审计记录匹配到普通规则,会触发生成一条普通告警(例如一条Select语句,可能会触发一条告警)。 统计规则:指定时间内多次匹配到统计规则,触发至阈值后,会触发生成一条统计规则告警(例如5 分钟内10 次Select 失败,可能会触发一条统计告警),并会为客户端生成一条普通阻断规则。 统计方式 可选频次统计和累加统计。(统计规则配置项) 频次统计:指定时间内匹配统计规则达到累计次数。 累加统计:指定时间内匹配统计规则达到累计行数。 客户端信息配置表 配置项 说明 客户端来源 访问业务类型的客户端IP或IP组。可填写多个,以逗号“,”分隔。 客户端端口 可配置多个值或区间,多个值间以逗号“,”分隔,例如:1015,20,25,3040。 客户端工具名 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。选择字符串,可配多个客户端工具名,使用逗号“,”分隔。 例:db2bp.exe,javaw.exe,plsqldev.exe。 操作系统用户 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 客户端主机名 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 服务端信息配置表 配置项 说明 数据库账号 支持字符串匹配、正则表达式匹配、分组选择方式匹配。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 数据库名(SID) 支持字符串匹配、正则表达式匹配。Oracle数据库输入SID,其他数据库输入数据库名。 选择字符串,可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。 行为信息配置表 配置项 说明 对象组 指定规则所匹配的对象组。支持“包含任一对象则满足”或“包含所有对象才满足”。 说明 对象组、数据级别、敏感数据类型间是“或”的关系,与其他规则配置是“与”的关系。 数据级别 多选项,可选一级、二级、三级、四级、五级。 敏感数据类型 多选项,可选内置类型或后续新增的类型。 支持“包含任一类型则满足”或“包含所有类型才满足”。 操作类型 指定SQL语句的操作类型,如Select、Update、Delete等。可根据DDLDMLDCL来选择。 SQL模板ID 可填多值,多个值间以逗号“,”分隔。在审计日志详情中可查看。 SQL关键字 SQL关键字:支持以正则表达式方式匹配报文。单击 输入表达式和校验内容,单击 ,验证输入内容与SQL关键字中的正则表达式是否匹配。可单击“添加条件”可添加多个关键字。 条件运算逻辑表达式:SQL关键字填写后,此项为必填项。条件间的关系,支持与、或、非、括号运算(&:与;:或;~:非)。条件使用序号表示,即“1”表示条件1,例如:1&2,则代表有2 个SQL关键字条件,且两个关键字都要满足才能告警。 SQL长度 取值范围1B~64KB。 WHERE子句 是否包含WHERE,支持三个选项:不判断、有WHERE子句、没有WHERE子句。WHERE子句用于提取满足指定条件的SQL记录,语法如下: SELECT columnname,columnname; FROM tablename; WHERE columnname operator value; 结果信息配置表 配置项 说明 执行时长 允许配置从0 到半个小时之间的任意范围。 SQL执行时长属于此范围,则触发规则。 影响行数 允许配置从0 到999999999之间的任意范围,单位为行。 SQL操作返回的影响的行数属于此范围,则触发规则。 当且仅当该规则关联的资产配置了默认数据源时影响行数生效。 返回结果集 返回结果集:支持以正则表达式方式匹配结果集。单击“正则验证”输入结果集内容,单击“提交”,验证输入内容与返回结果关键字的正则表达式是否匹配。可通过“添加条件”添加多个条件。 条件运算逻辑表达式:条件间的关系,支持“与、或、非、括号”运算(&:与;:或;~:非),条件使用序号表示,即“1”表示条件1,例如:1&2,则代表有2 个结果集条件,且结果集中需要 同时满足这以上两个条件才能告警。 执行状态 可选全部、成功、失败,默认为全部。 执行结果描述 支持以正则表达式方式匹配。 其他信息配置表 配置项 说明 生效周期 可自定义或者选择时间组。自定义时间可选择任意时间、每天、每周或每月。 生效时间 设定具体的日期和时间范围,以确定其生效时间。规则的最终生效时间是生效周期和设定时间范围的交集。
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        规则配置
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      • 产品优势
        易扩展 按需扩展:SharedNothing开放架构,可随时根据业务情况增加节点,扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升:容量和性能随集群规模线性提升,线性比0.8。 扩容不中断业务:扩容过程中支持数据增、删、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),表级别在线扩容技术,扩容期间业务不中断、无感知。 高可靠 ACID 支持分布式事务ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability),数据强一致保证。 全方位HA设计 DWS所有的软件进程均有主备保证,集群的协调节点(CN)、数据节点(DN)等逻辑组件全部有主备保证,能够保证在任意单点物理故障的情况下系统依然能够保证数据可靠、一致,同时还能对外提供服务。 安全 DWS支持数据透明加密,同时可与数据库安全服务(DBSS)对接,基于网络隔离及安全组规则,保护系统和用户隐私及数据安全。DWS还支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性。
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        数据仓库服务
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        产品优势
      • user_constraints
        本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图userconstraints的内容。 视图的作用:展示当前用户所拥有的表上定义的所有约束信息。 名称 类型 定义 constraintschema name 约束所在的模式(schema)名称 constraintname name 约束的名称 constrainttype text 约束的类型,使用CASE语句映射con.contype的值到对应的字符表示('C'代表CHECK,'R'代表FOREIGN KEY,'P'代表PRIMARY KEY,'U'代表UNIQUE) tableschema name 约束所在的表的模式(schema)名称 tablename name 约束所在的表的名称 rowner name 如果是外键约束,这是被引用表的所有者名称 rconstraintschema name 如果是外键约束,这是被引用约束所在的模式(schema)名称 rconstraintname name 如果是外键约束,这是被引用约束的名称 deleterule text 如果是外键约束,这表示删除规则(CASCADE, SET NULL, SET DEFAULT, RESTRICT, NO ACTION) isdeferrable boolean 是否可延迟执行的约束 deferred boolean 是否延迟执行的约束
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        分布式融合数据库HTAP
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      • 手工搭建LAMP环境(CentOS 7.8 PHP7.0)
        资源 资源说明 成本说明 弹性云主机 计费模式:按需计费 规格:c7n.large.2 镜像:CentOS 7.8 64bit 系统盘:40G 弹性公网IP:自动分配 公网带宽:按流量计费 带宽大小:5 Mbit/s ECS涉及以下几项费用: · 云主机 · 云硬盘 · 弹性公网IP Apache 是一个开放源码的Web服务器。 免费 MySQL 是一款开源的关系数据库软件。获取方式: 免费 PHP 是一款开源软件,用于Web开发。获取方式: 免费
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        弹性云主机 ECS
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      • 支持天翼云APP产品控制台的云产品
        本文介绍天已支持翼云APP产品控制台的云产品。 天翼云支持在天翼云APP对云产品进行管理。 天翼云APP产品控制台支持的云产品 1、弹性云主机(一类节点) 2、天翼云电脑(政企版)(一类节点) 3、分布式消息服务Kafka(一类节点) 4、分布式缓存服务Redis版(一类节点) 5、云容器引擎(一类节点) 6、关系数据库MySQL版(一类节点 II 类型资源池) 7、媒体存储(通用) 8、对象存储(经典版)I型(一类节点) 9、备案(通用) 更多产品管理控制台正在接入中,敬请期待,如对产品控制台有任何建议,欢迎提交建议与反馈
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        天翼云APP
        管理控制台
        支持天翼云APP产品控制台的云产品
      • 通过创建触发器和函数实现PostgreSQL增量DDL同步
        操作步骤 说明 若源库为本云RDS for PostgreSQL,可以使用root用户创建相关对象,如果执行时报“Must be superuser to create an event trigger”错误,可以通过工单申请处理。本云RDS for PostgreSQL的root用户权限请参见RDS用户指南。 步骤 1 使用拥有创建事件触发器权限的用户连接要同步的数据库。 步骤 2 执行如下语句,创建存储DDL信息的表。 DROP TABLE IF EXISTS public.hwdrsddlinfo; DROP SEQUENCE IF EXISTS public.hwdrsddlinfoidseq; CREATE TABLE public.hwdrsddlinfo( id bigserial primary key, ddl text, username varchar(64) default currentuser, txid varchar(16) default txidcurrent()::varchar(16), tag varchar(64), database varchar(64) default currentdatabase(), schema varchar(64) default currentschema, clientaddress varchar(64) default inetclientaddr(), clientport integer default inetclientport(), eventtime timestamp default currenttimestamp ); 步骤 3 执行如下语句,创建函数。 CREATE OR REPLACE FUNCTION public.hwdrsddlfunction() RETURNS eventtrigger LANGUAGE plpgsql SECURITY INVOKER AS ​BODYBODY​ declare ddl text; declare realnum int; declare maxnum int : 50000; begin if (tgtag in ('CREATE TABLE','ALTER TABLE','DROP TABLE','CREATE SCHEMA','CREATE SEQUENCE','ALTER SEQUENCE','DROP SEQUENCE','CREATE VIEW','ALTER VIEW','DROP VIEW','CREATE INDEX','ALTER INDEX','DROP INDEX')) then select currentquery() into ddl; insert into public.hwdrsddlinfo(ddl, username, txid, tag, database, schema, clientaddress, clientport, eventtime) values (ddl, currentuser, cast(txidcurrent() as varchar(16)), tgtag, currentdatabase(), currentschema, inetclientaddr(), inetclientport(), currenttimestamp); select count(id) into realnum from public.hwdrsddlinfo; if realnum > maxnum then if currentsetting('serverversionnum')::int pgbackendpid() and locktype'relation' and relationtoregclass('public.hwdrsddlinfopkey')::oid and mode'RowExclusiveLock'); else delete from public.hwdrsddlinfo where id 'in progress'); end if; end if; end if; end; ​​BODYBODY​; 步骤 4 执行以下语句,为步骤2和步骤3中创建的对象赋予必要权限。 GRANT USAGE ON SCHEMA public TO public; GRANT SELECT,INSERT,DELETE ON TABLE public.hwdrsddlinfo TO public; GRANT SELECT,USAGE ON SEQUENCE public.hwdrsddlinfoidseq TO public; GRANT EXECUTE ON FUNCTION public.hwdrsddlfunction() TO public; 步骤 5 执行以下语句,创建DDL事件触发器。 CREATE EVENT TRIGGER hwdrsddlevent ON ddlcommandend EXECUTE PROCEDURE public.hwdrsddlfunction(); 步骤 6 执行以下语句,将创建的事件触发器设置为enable。 ALTER EVENT TRIGGER hwdrsddlevent ENABLE ALWAYS; 步骤 7 返回数据复制服务控制台,创建PostgreSQL>RDS for PostgreSQL的同步任务。 步骤 8 待同步任务结束后,请执行下语句删除创建的表、函数、触发器。 DROP EVENT trigger hwdrsddlevent; DROP FUNCTION public.hwdrsddlfunction(); DROP TABLE public.hwdrsddlinfo;
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        通过创建触发器和函数实现PostgreSQL增量DDL同步
      • pg_audit_fga_conf_detail
        本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pgauditfgaconfdetail的内容。 视图的作用:对象审计配置的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 使用pgcatalog.pggetuserbyid函数根据auditorid获取审计员的用户名。 objectschema name 被审计对象所在的模式(schema)名称,通过连接pgclass和pgnamespace表获取。 objectname name 被审计对象的名称,直接从pgclass表中获取。 policyname name 审计策略的名称,直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumns text 被审计的列的列表,直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcondition text 审计条件的字符串表示,直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditenable boolean 审计是否启用,直接从pgauditfgaconf表中获取。 statementtypes name 触发审计的语句类型,直接从pgauditfgaconf表中获取。 auditcolumnopts boolean 审计列的选项,直接从pgauditfgaconf表中获取。 handlerschema name 处理程序所在的模式(schema)名称,通过左连接pgnamespace表获取。 handlermodule name 处理程序的名称,通过左连接pgproc表获取。
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      • 创建Flink SQL作业
        本章节主要介绍创建Flink SQL作业 。 Flink SQL是一种由用户根据自己的逻辑需求编写作业的方式。用SQL表达业务逻辑,可以简便快捷的实现业务。目前Flink SQL作业支持两种Flink SQL语句编辑方式:SQL编辑器和可视化编辑器。本章节主要介绍使用SQL编辑器编写Flink SQL作业的方式。 前提条件 创建Flink SQL作业时,需要事先准备数据源以及数据输出通道,具体内容请参见准备Flink作业数据。 创建Flink SQL作业,访问其他外部数据源时,如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS Mongo等,需要先创建跨源连接,打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 1. 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考增强型跨源连接概述。 2. 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接。创建完跨源连接后,可以通过“队列管理”页面,单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”,验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 创建FLink SQL作业 1. 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入“Flink作业”页面。 2. 在“Flink作业”页面右上角单击“创建作业”,弹出“创建作业”对话框。 3. 配置作业信息。 详见下表:作业配置信息 参数 参数说明 类型 选择“Flink SQL”:用户通过编辑SQL语句来启动作业。 名称 作业名称,只能由字母、中文、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~57字节。 说明 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述,长度为0~512字节。 模板名称 用户可以选择样例模板或自定义的作业模板。关于模板的详细信息,请参见Flink模板管理。 4. 单击“确定”,进入作业“编辑”页面。 5. 编辑SQL作业。 在SQL语句编辑区域,输入详细的SQL语句。相关SQL语句请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 6. 单击“语义校验”,确保语义校验成功。 只有语义校验成功后,才可以执行“调试”或“启动”作业的操作。 如果校验成功,提示“SQL语义校验成功”。 如果校验失败,会在错误的SQL语句前面显示红色的“X”记号,鼠标移动到“X”号上可查看详细错误,请根据错误提示修改SQL语句。 7. 设置作业运行参数 参见下表:作业运行参数说明 参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”,用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时,子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时,系统会自动扩容。当队列空闲时,系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件,在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,具体操作请参考创建程序包。 用户可以在SQL中调用插入Jar包中的自定义函数。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和,1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数,不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元(CU数量管理单元)的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数: “单TM所占CU数”:每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”:每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为:“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中,单击对应的作业名称,在“运行日志”页签,可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选,否则作业运行完成后不会生成运行日志,后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数: “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息,如作业出现运行异常或者欠费情况,以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数: “SMN主题”: 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题,请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照,开启后可基于Checkpoint(一致性检查点)恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “Checkpoint间隔”:Checkpoint的时间间隔,单位为秒,输入范围1~999999,默认值为30s。 “Checkpoint模式”:支持如下两种模式: − At least once:事件至少被处理一次。 − Exactly once:事件仅被处理一次。 “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为:“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能,当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “异常重试最大次数”:配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限:无限次重试。 − 有限:自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”:需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态,默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略:“忽略”,“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时,配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。 8. (可选)根据需要调试参数。作业调试功能只用于验证SQL逻辑,不会有数据写入操作。 具体操作请参见 调试Flink作业。 9. (可选)根据需要设置自定义配置。自定义配置为用户自定义。 10. 单击“保存”,保存作业和相关参数。 11. 单击“启动”,进入“启动Flink作业”页面,确认作业规格后,单击“立即启动”,启动作业。 启动作业后,系统将自动跳转到Flink作业管理页面,新创建的作业将显示在作业列表中,在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后,状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中,将鼠标移动到状态图标上查看错误信息,单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后,重新提交。 说明 其他功能按钮说明如下: 另存为:将新建作业另存为一个新作业。 调试:对作业进行调试。具体操作请参见 格式化:对SQL语句进行格式化。 设为模板:将新创建的作业设置为作业模板。 主题设置:设置页面主题,可以设置字体大小,自动换行和页面风格。
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        Flink作业管理
        创建Flink SQL作业
      • 术语表
        本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群(Cluster): 是由多台物理服务器(如果为虚拟机也视为物理服务器)组成的一个系统,他们通过网络互联,并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例(instance) :特指用户可以存取(一系列关联)数据对象的资源集合;即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统(OSSOperation and Maintenance Service): 简称管控 数据库 :称呼软件主体时是数据库; 库: 称呼create database的database为库;有时候语境原因,数据库可能替代库,请注意。 分表(Distributed): 这里借用的DRDS概念,即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片(sharding)上,使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键(Distributed key)。 分片(sharding) :数据拆分的逻辑最小区块,与之对应的是分片键(shard key)。 注意: 基于上述定义可知,Distributed在逻辑上略等于sharding,一种是从表物理分布形式称呼,一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition): 大表的数据分成称为分区的许多小的子集,分区是一种在单机数据库中特有的方案,不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表,表: 一个逻辑上统一的表,就create table语法创建的表,他可以是分表,单表。 注意: 在部分分布式数据库中,还有region(区)的概率,但这个region与公有云的物理位置地区region重复,原则上我们不使用区(region)或分区这个词。如确实需要描述,应先声明其中文: 逻辑分片(region): 基于某一种分布式规则,负责维护集群的一段(逻辑上不再拆分)的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区,有些着采用数据的属性(如字段区域、hash规则)等区域。 普通表、单表: 就create table语法创建的表,这里借用的DRDS概念,即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表: 这里借用的DRDS概念,即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表,并基于某种机制(通常是分布式事务)同时更新。 节点组(node group) :通常是指物理上的一组节点,在teledb中,特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点: 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点,请注意术语区别节点组功能。 节点(node): 网络中,物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点: 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点: 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器(虚拟机)。由于当前虚拟化(含cgroup)技术,一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意: 一个节点组上可能承载一个或多个分片,但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务: 一个具有ACID特性的系列操作,通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明,事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务(distributed transaction): 是指在分布式数据库上执行的,需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下,分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ,如果是CN节点只读,就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN(主节点) :即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN(备节点) :即DN负责同步数据,参与高可用切换(但不参与写)的节点。在mysql中,也称为 从节点 ,这里与备与从等义。 只读实例 :是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合(在读扩展场景较常见的概念) 灾备实例 :是指参与数据同步,但参与主备之间高可用切换,但参与在主机房灾难情况下,切换过来的的逻辑上的节点组合(在异地容灾能力常见的概念) 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM,否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如,备DN若开启只读能力,可以叫做只读节点。 利用率(Utilization rate) :是指有效利用资源(人力、物力、财力等)的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度,反映在一定条件下,资源的投入与产出的比例关系。例如,办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率(Usage rate) :是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内,资源被使用的次数或时间。例如,图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率(Occupancy rate) :是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内,资源被占用的程度。例如,房屋的占用率、车位的占用率等。 如上,一般说百分比的%就叫:CPU利用率、内存利用率,一般是长期占用的比例的%磁盘占用率,次/分这种单位的,就是使用率。 热备(在线备份) 在数据库运行时直接备份,即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备(在数据库运行时加全局读锁备份) 保证了备份数据的一致性,但对性能有影响。在当前技术下,热备和温备通常等意,原则上不称呼温备。 冷备(离线备份) 在数据库停止时进行备份。 全量备份(Full Backup) :也称为完全备份,指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份(Incremental Backup) :在上一次全备份或上一次增量备份后,以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份(Differential Backup): 与增量备份类似,差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据,而不是自上一次备份以来的所有更改。(通常不使用差异备份这个词)。 日志备份: 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异,一个是log的集合;一个是文件系统文件的集合;但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region :是指地理的物理位置。 可用区(Availability zone,AZ) :可用区是指在某一地域内,具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心(Data Center,简称DC) 是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房: 存放相关互联网设备的一个房间 机架: 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机: 因为有虚拟化概念,所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密: 指符合中国国家标准的商用密码算法;通常简写为SM。 GTM: 全局事务管理器(Global Transaction Manager)(简称GTM),负责管理集群事务信息,同时管理集群的全局对象,比如序列等。 Coordinator :协调节点(简称CN),对外提供接口,负责数据的分发和查询规划,多个节点位置对等,每个节点都提供相同的数据库视图;在功能上CN上只存储系统的全局元数据,并不存储实际的业务数据。 Datanode: 数据节点(简称DN),处理存储本节点相关的元数据,每个节点还存储业务数据的分片。在功能上,DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP: 大规模并行处理(Massively Parallel Processing) OLAP: 联机分析处理(OnLine Analytical Processing) OLTP :联机事务处理(Online Transaction Processing) HTAP: 混合事务/ 分析处理(Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存: 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储,一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上,这种格式的好处很明显,如果同时访问一行中的多列数据时,一般只需要一次磁盘IO,比较适合OLTP类型的负载。 列存: 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件,比如例子中,“姓名”,“部门”,“薪酬”,“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件,这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO,在聚合类场景下尤其高效,因此多用在OLAP类系统中。 share nothing: 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等,不共享资源的集群架构 Shard map: 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog:TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立: 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色,安全管理员,审计管理员,数据管理员,这个三个角色之间相互制约,消除出系统中的超级权限,从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密: 针对指定列做单独的加密操作 文件加密: 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏: 在用户无感知的情况下,对非授权用户返回被脱敏的数据。其中,无感知是指用户使用的查询操作变化,也无需增加额外的运算操作;非授权用户的解释为,以访问表为例,用户具备该表的查询权限,但需要限制对某些字段真实值的获得;脱敏是指通过某种运算法则,在真实数据返回给访问终端前,按照既定规则,将原始数据映射到另一种形式(可以支持多种变化),该映射规则对查询用户不可见,且转换后的形式不能做逆向操作(即转换为原始数据) 数据倾斜: 分布式系统中,数据集中存储在某些DN节点组中,而另外一些DN节点组数据较少,导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离: 对热数据和冷数据采用不同的存储设备,就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容: 通过先搬迁存量数据,再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例,将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障: 由于人为或自然的原因,造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损,使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度,并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复: 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态,并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 :在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan: 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis: 确定影响信息系统正常运行的风险,评估对单位业务运营至关重要的功能,定义降低潜在危险控制手段的流程。 注:风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis: 分析业务功能及其相关信息系统资源,评估特定灾难对各业务功能的影响,确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity: 在中断事件发生后,组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective;RTO: 灾难发生后,信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective;RPO: 灾难发生后,数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability: 在要求的外部资源得到保证的前提下,分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内(不包括计划内服务中断时间)处于可执行规定功能状态的能力。 注:一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system: 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center: 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city: 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city: 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise : 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户(Tenant) :在云计算中,租户是一个逻辑概念,表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后,每个人或企业就成为一个租户,云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息,以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等,都属于租户的范围。 用户(User) :用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户(Customer) :客户是购买云服务的个人或组织,比如公司的雇员或者个人。 账号(Account) :这可以是在云平台上注册的账户,例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意,本文不区分“账号”与“帐号”,二者等义不做特殊区分。
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      • MongoDB->DDS
        环境要求 实时迁移对环境有一些特定的要求,请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查,并给出处理建议。 类型名称 使用限制 (DRS自动检查) 数据库权限设置 源数据库最小权限要求: 数据库权限设置 全量迁移权限要求: 数据库权限设置 副本集:连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 数据库权限设置 集群:连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限,对config数据库有read权限。 数据库权限设置 单节点:连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 数据库权限设置 如果需要迁移源数据库用户和角色信息,连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users,system.roles有读权限。 数据库权限设置 全量+增量迁移权限要求: 数据库权限设置 副本集:连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限,对local数据库有read权限。 数据库权限设置 单节点:连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限,对local数据库有read权限。 数据库权限设置 集群:连接源数据库mongos节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限,对config数据库有read权限, 连接源数据库分片节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限,对local数据库有read权限。 数据库权限设置 如果需要迁移源数据库用户和角色信息,连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users,system.roles有读权限。 数据库权限设置 目标数据库最小权限要求:连接目标数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限,对目标数据库有readWrite权限。 迁移对象约束 副本集:目前只支持集合(包括验证器,是否是固定集合),索引和视图的迁移。 迁移对象约束 集群:目前只支持集合(包括验证器,是否是固定集合),分片键,索引和视图的迁移。 迁移对象约束 单节点:目前只支持集合(包括验证器,是否是固定集合),索引和视图的迁移。 迁移对象约束 只支持迁移用户数据和源数据库的账号信息,不支持迁移系统库和系统集合,如果业务数据在系统库下,则需要先将业务数据移动到用户数据库下,可以使用renameCollection命令进行移出。 迁移对象约束 不支持id字段没有索引的集合。 源数据库要求 不支持源数据库的库名、集合名或视图名中包含如下字符:'<>.。 源数据库要求 如果迁移任务是源数据集群的增量,则源数据必须关闭Balancer。 源数据库要求 源数据库不能是GaussDB(for Mongo)实例。 目标数据库要求 目标数据库实例的运行状态必须正常。 目标数据库要求 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库要求 多个源数据库迁移到同一个目标数据库时,所选的待迁移数据库的库名不能重复。 目标数据库要求 集群到集群的全量迁移,如果源数据库的集群没有开启分片,则需要保证目标数据库主shard节点的磁盘空间大于源数据库数据大小。 目标数据库要求 目前不支持从高版本数据库到低版本数据库的迁移。
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        入云迁移使用须知
        MongoDB->DDS
      • 对自动新增AUTO_INCREMENT的值进行修改
        本文解释如何对AUTOINCREMENT的值进行修改操作。 对AUTOINCREMENT的值进行修改 修改方式如下: 1.如果AUTOINCREMENT的值大于数据库的最大值的时候,可以在这个范围内取任何一个值修改为更大的值。 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT111 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT200; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.如果AUTOINCREMENT的值大于表中的值的时候,修好指定的值大于数据最大值,修改会成功,否则会默认最大值+1。 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT150; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT150 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> delete from tianyiyun where uid99; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 108 z 109 q ++ 12 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.如果AUTOINCREMENT的值修改为负数是无法修改的。 mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '1' at line 1
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        关系数据库MySQL版
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        其他使用问题
        对自动新增AUTO_INCREMENT的值进行修改
      • 与其他服务关系
        本章节介绍数据库复制与其他服务的关系。 关系型数据库 数据库复制服务可将已有数据库迁移到本云关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)。 目前数据库复制服务支持将如下场景的关系型数据库迁移到本云关系型数据库: VPC网络 VPN网络 专线网络 公网网络 文档数据库服务 数据库复制服务可将已有数据库迁移到本云文档数据库服务(Document Database Service)。 目前数据库复制服务支持将如下场景的MongoDB数据库迁移到本云文档数据库服务: VPC网络 VPN网络 专线网络 公网网络 分布式关系型数据库 数据库复制服务可将已有数据库迁移到本云分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM)。 目前数据库复制服务支持将如下场景的数据库迁移到本云分布式数据库中间件服务: VPC网络 VPN网络 专线网络 公网网络 云监控 当用户开通了数据库复制后,无需额外安装其他插件,即可在云监控查看对应服务的实例状态。 云审计服务 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)记录数据库复制服务相关的操作事件,方便您日后的查询、审计和回溯。 对象存储服务 对象存储服务为数据库复制服务提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。
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        数据库复制
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        与其他服务关系
      • 实时同步
        本文主要介绍实时同步 本章介绍实时同步功能。实时同步是指在不同的系统之间,将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库,并保持一致,实现关键业务的数据实时流动。实时同步不同于迁移,迁移是以整体数据库搬迁为目的,而实时同步是维持不同业务之间的数据持续性流动。 支持的数据库类型 数据复制服务支持多种数据库类型的实时同步,且支持多个源数据库到同一个目标数据库之间的实时同步。 数据库类型 同步方向 数据流向 源数据库 目标数据库 目标库实例类型 入云 MySQL>MySQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 单机实例 主备实例 入云 MySQL>DWS 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL DWS集群 集群 入云 MySQL>GaussDB(for MySQL) 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL) 主备实例 入云 PostgreSQL>PostgreSQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for PostgreSQL RDS for PostgreSQL 单机实例 主备实例 入云 Oracle>DWS 本地自建数据库 ECS自建数据库 DWS集群 集群 入云 Oracle>PostgreSQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 RDS for PostgreSQL 单机实例 主备实例 入云 Oracle>MySQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 RDS for MySQL 单机实例 主备实例 入云 Oracle>GaussDB(for MySQL) 本地自建数据库 ECS自建数据库 GaussDB(for MySQL) 主备实例 入云 Oracle>DRDS 本地自建数据库 ECS自建数据库 DRDS 入云 DRDS>MySQL DRDS RDS for MySQL 单机实例 主备实例 入云 DRDS>DRDS DRDS DRDS 集群 出云 MySQL>MySQL RDS for MySQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL 出云 DRDS>MySQL DRDS 本地自建数据库 ECS自建数据库 单机实例 主备实例 自建自建 Oracle>Kafka 本地自建数据库 ECS自建数据库 Kafka 集群 单机 自建自建 MySQL>Kafka 本地自建数据库 ECS自建数据库 Kafka 集群 单机
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      • 实例说明
        本节介绍了云数据库TaurusDB的实例说明。 数据库实例规格 表 X86性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) ::: 独享版 2 16 独享版 4 32 独享版 8 64 独享版 16 128 独享版 32 256 独享版 64 512 数据库实例规格请以实际环境为准。 说明 可通过调整maxconnections参数值来修改最大连接数。具体操作请参见编辑参数模板 数据库实例状态 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看数据库实例状态。 表 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 正在重启数据库实例。 实例名称修改中 正在修改数据库实例名称。 端口修改中 正在修改数据库实例的数据库端口。 规格变更中 正在变更数据库实例的CPU和内存规格。 添加只读中 正在进行数据库实例添加只读节点。 删除只读中 正在进行数据库实例删除只读节点。 只读升主中 只读节点正在切换为主节点。 备份中 正在备份数据库实例。 证书配置变更中 正在进行数据库实例证书配置变更。 已删除 数据库实例已被删除,对于已经删除的实例,将不会在实例列表中显示。 数据库引擎和版本 TaurusDB目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 表 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 TaurusDB MySQL 8.0
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        云数据库TaurusDB
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      • 如何创建和管理数据库
        本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务。 在文档数据库服务中,可以使用 use命令来创建和切换数据库,使用show命令来显示数据库列表和数据库信息,使用 db命令来管理当前数据库。以下是一些常见的文档数据库服务创建和管理数据库的方法: 创建数据库:使用 use 命令创建数据库,并切换到该库: use mydatabase 如果数据库不存在,则会自动创建。这个创建是隐式创建,创建完如果不做任何操作,使用 show dbs是看不到刚创建的数据库的。所以创建完一般为数据库插入一条记录: db.product.insert({"name":"洗衣机"}) 对于文档数据库服务,隐式创建集合只有在内容插入后才会创建,即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。 查看所有的数据库:使用show dbs命令可以查看所有的数据库: show dbs 删除数据库:使用db.dropDatabase()可以删除当前使用的数据库: db.dropDatabase() 重命名数据库:使用 db.renameDatabase()可以重命名数据库: db.renameDatabase(" ", " ") 数据库权限管理:为数据库用户分配 read、write或 readWrite权限: db.createUser({ user: "user1", pwd: "", roles: [{ role: "read", db: "mydatabase" }] }) 切换数据库:使用 use 命令切换到其他数据库: use otherdatabase 查看当前使用的数据库:使用 db命令查看当前使用的数据库: db 创建库时,数据库名称命名请留意以下几点: 只能使用ASCII字符集中的字母、数字和下划线()。 不能使用句点(.)或美元符号($)作为数据库名称的第一个字符。 数据库名称应该小写,并且长度应该在1到64个字符之间。 文档数据库服务保留了几个数据库名称,例如 admin、config和 local等,不能使用这些名称作为数据库名称。 数据库名称应该和应用程序的名称或业务领域相关,以便更好地管理和维护数据库。
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        文档数据库服务
        开发指南
        数据库使用
        如何创建和管理数据库
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