关系数据库MySQL版一主两备实例规格及价格对应。 说明 天翼云关系数据库MySQL版对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池的主机资源，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 存储、备份资源价格及优惠维持不变。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分类型。 部分Ⅱ类型资源池已加载国产化处理器，相关价格见下方说明。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池 天翼云提供了多种规格的MySQL一主两备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型价格 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.11 540 2 8 1.45 705 4 8 2.22 1080 4 16 2.96 1440 8 16 4.50 2190 8 32 5.92 2880 16 32 9.99 4860 16 64 13.01 6330 32 64 23.95 11655 32 128 30.45 14820 包年预付费优惠政策：1年65折，2年55折，3年45折，4年35折，5年3折。

关系数据库MySQL版只读实例规格及价格对应。 说明 天翼云关系数据库MySQL版对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池的主机资源，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 存储、备份资源价格及优惠维持不变。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分类型。 部分Ⅱ类型资源池已加载国产化处理器，相关价格见下方说明。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池 天翼云提供了多种规格的MySQL只读实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型价格 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 0.31 150 2 8 0.38 185 4 8 0.74 360 4 16 0.99 480 8 16 1.50 730 8 32 1.97 960 16 32 3.33 1620 16 64 4.34 2110 32 64 7.98 3885 32 128 10.15 4940 包年预付费优惠政策：1年65折，2年55折，3年45折，4年35折，5年3折。

关系数据库MySQL版主备实例规格及价格对应。 说明 天翼云关系数据库MySQL版对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池的主机资源，将分为通用型和独享型两种类型，两种类型价格不同，独享型包含计算增强型和内存优化型。 存储、备份资源价格及优惠维持不变。 Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变，不区分类型。 部分Ⅱ类型资源池已加载国产化处理器，相关价格见下方说明。 具体资源池类型请见 Ⅱ类型资源池 天翼云提供了多种规格的MySQL主备实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型）。 通用型价格 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 0.83 406 2 8 1.07 520 4 8 1.65 805 4 16 2.05 1000 8 16 3.24 1575 8 32 4.11 2000 16 32 5.95 2897 16 64 7.74 3768 32 64 11.68 5684 32 128 15.95 7761 包年预付费优惠政策：1年65折，2年55折，3年45折，4年35折，5年3折。

本页介绍天翼云TeleDB数据库共享库预载入相关参数。 为了载入附加的功能或者达到提高性能的目的，可用多个设置来预先载入共享库到服务器中。例如'$libdir/mylib'设置可能会导致mylib.so（或者某些平台上的mylib.sl）从安装的标准库目录被预装载。这些设置之间的区别在于生效的时间以及改变它们所需的特权。 可以用这个方法预装载TeleDB的过程语言库，通常是使用'$libdir/plXXX'语法，其中的XXX是pgsql、perl、tcl或python。 只有特别为与TeleDB一起使用设计的共享库才能以这种方式载入。每一个TeleDB支持的库都有一个“魔法块”，它会被检查以保证兼容性。由于这个原因，非TeleDB无法以这种方式被载入。你可能可以使用操作系统的工具（如LDPRELOAD）载入它。 总之，请参考特定模块的文档来用推荐的方法载入它。 localpreloadlibraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在连接开始时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表，其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略；如果需要在名称中包含空格或逗号，请用双引号括住库名。这个参数在连接启动时起作用，对后续更改没有影响。 如果指定的库没有找到，连接尝试将会失败。任何用户都能设置这个选项。正因为如此，能被这样载入的库被严格限制为出现于安装的标准库目录中plugins子目录下的共享库（保证只有“安全的”库被安装到 这里是数据库管理员的责任）。localpreloadlibraries中的项可以显式 指定这个目录，例如libdir/plugins/mylib，或者只是指定库的名称— mylib 和 libdir/plugins/mylib的效果是相同的。这个功能的目的是允许非特权用户加载调试或性能测量库到特定会话， 而不需要显式的LOAD命令。为达到此目的，典型的使用PGOPTIONS环境变量或使用ALTER ROLE SET设置这个参数。除非一个模块被特别设计成由非超级用户以这种方式使用，通常不推荐使用这个设置。应该看看 sessionpreloadlibraries。

该页面主要介绍关系数据库PostgreSQL版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java pgjavasdk.zip（v1.0.0） Go pggosdk.zip（v1.0.0）

如何确认增量迁移/同步过程中源库数据变更已结束？ 要确认增量迁移/同步过程中，源库数据变更是否已终止，可以通过如下2个方式实现： 方式一：通过查看DTS增量迁移/同步位点的变化情况 1. 登录天翼云官网门户，进入DTS控制台页面。通过“数据迁移/同步列表”>“实例管理”>“实例详情”>“迁移/同步详情”>“增量数据迁移/同步”查看当前任务的运行情况。 2. 刷新页面，如果源库、DTS拉取位点多次均不变更，且无延迟，说明源库数据变更已结束。 3. 如果源库位点不断变更，但DTS拉取位点多次均不变更，且延迟逐渐增大，需要参照下面的说明部分来做进一步确认。 方式二：通过查询数据库是否还有迁移/同步任务关联的DDL或DML语句 1. 登录数据库，执行如下sql语句，并记录语句的输出结果。 show binlog events limit 10; 2. 分析上述结果中是否有DTS迁移/同步任务关联的库表DDL或DML语句。 3. 多次重复执行步骤1和2。 4. 确认输出结果中没有任何DTS迁移/同步任务关联的任何库表DDL或DML语句，表示当前源库数据变更已结束。 数据迁移至MySQL时，为什么会提示索引超长？ MySQL中字符集不同，单个字符所能包含的最大字节数也不相同。当前天翼云RDS for MySQL默认的字符集为utf8mb4，存储引擎为InnoDB，在此情况下，不同索引所能容忍的最大长度如下： 单字段索引，字段长度不应超过767个字节（字符数767/最大字节数）。 联合索引，每个字段长度除应满足“单字段索引”的要求外，同时所有字段长度之和应不超过联合索引合计最大字符数的3072个字节。 详细说明可参照MySQL官方文档： < < 故此，要顺利完成数据迁移至MYSQL，请合理设置源端索引的长度。

本页介绍RDSPostgreSQL如何创建白名单。 创建RDSPostgreSQL实例后，默认允许同VPC内的IP可访问实例。您可以通过创建白名单管理，进行设置可访问该实例的IP范围。 操作场景 白名单指允许访问RDSPostgreSQL实例的ip列表。设置白名单可以让实例得到高级别的访问安全保护。 注意 设置白名单不会影响实例的正常运行。 默认的白名单分组（default）不能删除，只能清空。 开通时如选择“将VPC加入白名单”为是，则默认的白名单分组包含实例VPC网段表示该网段下的IP均可访问实例；如选择为否，则只包含127.0.0.1;0:0:0:0:0:0:0:1，表示不允许任何ip访问该实例。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见 操作方式 1. 登录天翼云官网。 2. 点击右上角的控制中心，跳转到控制中心页面。 3. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 4. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 5. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 6. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 7. 点击白名单管理，进入到白名单管理页面>点击“创建白名单组”>在弹出的窗口填入分组名称和组内白名单。 1. 创建的白名单分组名称在同一个实例上具有唯一性。 2. 同一个实例，不同分组的白名单ip列表可以重复，所有分组的ip的并集起效果。 3. 若白名单设置了两个ip，其中一个ip作用范围包含了另一个ip，则以范围大的ip为准。例如：0.0.0.0/0;192.168.10.2，则以0.0.0.0/0的效果为准。 8. 点击“确定”，保存白名单，点击“取消”，放弃创建白名单。

该页面主要介绍关系数据库SQL Server版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java sqlserverjavasdk.zip（v1.0.0） Go sqlservergosdk.zip（v1.0.0）

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图userconscolumns的内容。 视图的作用：提供当前用户所拥有的表中与约束相关的列的信息。 名称 类型 定义 constraintschema name 约束所在的模式（schema）名称。 constraintname name 约束的名称。 tableschema name 表所在的模式（schema）名称。 tablename name 表的名称。 columnname name 受约束的列的名称。 position smallint 列在约束中的位置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本文介绍关系数据库PostgreSQL版的高危操作二次验证功能。 为保证实例安全，部分高危操作需要进行短信验证，发起验证后，您当前登录的账号绑定的手机会收到短信验证码，填写验证码完成验证，高危操作才会执行。 需要进行短信验证的高危操作如下： 退订实例 重置root密码

本文主要介绍DRDS计费项。 DRDS计费项由实例规格组成，实例规格包含CPU、内存，根据实例规格和购买时长产生费用，支持包年包月、按需付费的计费方式。更多关于计费方式的信息，请参见计费模式。 DRDS本身不存储数据，数据存储于后端关联的MySQL中。DRDS需要结合MySQL使用，MySQL的计费模式参见 关系数据库MySQL版​>计费说明。

本文主要对关系数据库PostgreSQL版的价格调整及包年优惠政策进行说明。 为提供更具竞争力和经济实惠的数据存储与处理解决方案，助力业务蓬勃发展。天翼云关系数据库PostgreSQL版将于2024年05月20日推出针对按需和包周期等全系列全规格产品的降价优惠。无论您是新用户还是现有客户，在下单时都将享受到降价后的优惠价格。对于现有客户，续费存量实例时也将适用新的价格标准。 调价详情 关系数据库PostgreSQL版对按需、包周期全系列全规格产品进行降价优惠，对长年限包周期实例购买下调价格显著，买的时间越久价格越便宜，降幅显著，长年限降幅最高达74%，具体降价幅度如下表所示。 注：下表仅挑选常用规格做降幅说明，其他降价规格资费详情请见产品资费。 规格名称 月费用 1年费用 2年费用 3年费用 4年费用 5年费用 规格名称 降价前（元/月） 降价后（元/月） 降幅 降价前（元/年） 降价后（元/年） 降幅 降价前（元/2年） 降价后（元/2年） 降幅 降价前（元/3年） 降价后（元/3年） 降幅 降价前（元/4年） 降价后（元/4年） 降幅 降价前（元/5年） 降价后（元/5年） 降幅 单机版2C4G通用型 231 150 35% 2356.2 1170 50% 3880.8 1980 49% 4158 2430 42% 5544 2520 55% 6930 2700 61% 单机版2C8G通用型 422 185 56% 4304.4 1443 66% 7089.6 2442 66% 7596 2997 61% 10128 3108 69% 12660 3330 74% 单机版4C8G通用型 455 360 21% 4641 2808 40% 7644 4752 38% 8190 5832 29% 10920 6048 45% 13650 6480 53% 单机版4C16G通用型 620 480 23% 6324 3744 41% 10416 6336 39% 11160 7776 30% 14880 8064 46% 18600 8640 54% 单机版8C32G通用型 1229 960 22% 12535.8 7488 40% 20647.2 12672 39% 22122 15552 30% 29496 16128 45% 36870 17280 53% 主备版2C8G通用型 672 520 23% 6854.4 4056 41% 11289.6 6864 39% 12096 8424 30% 16128 8736 46% 20160 9360 54% 主备版16C32G通用型 3640 2897 20% 37128 22596.6 39% 61152 38240.4 37% 65520 46931.4 28% 87360 48669.6 44% 109200 52146 52% 主备版16C64G通用型 4872 3768 23% 49694.4 29390.4 41% 81849.6 49737.6 39% 87696 61041.6 30% 116928 63302.4 46% 146160 67824 54% 主备版32C64G通用型 7278 5684 22% 74235.6 44335.2 40% 122270.4 75028.8 39% 131004 92080.8 30% 174672 95491.2 45% 218340 102312 53%

本节主要介绍MongoDB数据库迁移 本章节主要介绍了通过DRS将本地MongoDB数据库实时迁移至本云DDS的任务配置流程。支持以下网络类型： VPN（Virtual Private Network，虚拟专用网络）网络 公网网络 迁移流程 图 迁移流程图 迁移建议（重要） 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题，如何最小化对数据库的影响请参考如下建议。 强烈建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 迁移须知（重要） 说明 在创建迁移任务之前，请您务必仔细阅读迁移须知。 参考《数据库复制服务快速入门》中的“使用须知”章节。 迁移准备 1.权限准备： 当使用 DRS 将本地数据库的数据迁移到本云DDS实例时，在不同迁移类型情况下，对源数据库和目标数据库的帐号权限要求如表1所示： 表 迁移账号权限 迁移类型 全量迁移 全量+增量迁移 源数据库 o 副本集：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 o 集群：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对config数据库有read权限。 o 单节点：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users，system.roles有读权限。 o 副本集：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 o 单节点：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 o 集群：连接源数据库mongos节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对config数据库有read权限， 连接源数据库分片节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users，system.roles有读权限。 目标数据库 连接目标数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对目标数据库有readWrite权限。 源数据库的权限设置： 需要确保源数据库MongoDB的帐号具备表1的权限，若权限不足，需要在源数据库端创建高权限的帐号。 目标数据库的权限设置： 本云DDS实例使用初始帐号即可。 2.网络准备： 源数据库的网络设置： 本地MongoDB数据库实时迁移至本云DDS的场景，一般可以使用VPN网络和公网网络两种方式进行迁移，您可以根据实际情况为本地MongoDB数据库开放公网访问或建立VPN访问。一般推荐使用公网网络进行迁移，该方式下的数据迁移过程较为方便和经济。 目标数据库的网络设置：若通过VPN访问，请先开通天翼云VPN服务，确保源数据库和目标DDS网络互通。 若通过公网网络访问，目标DDS不需要进行设置。 3.安全规则准备： 源数据库的白名单设置：若通过公网网络进行迁移，源数据库MongoDB实例需要将具体的DRS迁移实例的弹性公网IP添加到其网络白名单中，确保源数据库MongoDB实例可以与上述弹性公网IP连通。在设置网络白名单之前需要获取DRS迁移实例，具体方法如下： 迁移实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS迁移实例的弹性公网IP。如图4所示： 图 迁移实例公网弹性IP 以上讲述的是精细配置白名单的方法，还有一种简单设置白名单的方法，在安全允许的情况下，可以将源数据库MongoDB实例的网络白名单设置为0.0.0.0/0，代表允许任何IP地址访问该实例。 若通过VPN网络进行迁移，源库需要将DRS迁移实例的私有IP添加到其网络白名单内，确保源端和目标端网络互通。 上述的网络白名单是为了进行数据迁移设置的，迁移结束后可以删除。 目标数据库安全组规则设置： 目标数据库默认与DRS迁移实例处在同一个VPC，网络是互通的，DRS可以直接写入数据到目标数据库，不需要进行任何设置。 4.其他事项准备： 由于迁移过程不会迁移MongoDB数据库的用户信息以及相关参数，需要自行将上述信息导出后手动添加到目标DDS中。 迁移步骤 以下操作以公网网络迁移的方式为例，指导您通过DRS将本地MongoDB数据库实时迁移至本云DDS实例。 1.创建迁移任务。 登录管理控制台，在服务列表中选择“数据库 > 数据库复制服务”，进入数据库复制服务信息页面。 在“实时迁移管理”页面，单击右上角“创建迁移任务”，进入迁移任务信息页面。 在“迁移实例”页面，填选任务名称、通知收件人、描述和迁移实例信息。 图 迁移实例信息 表 任务信息 参数 描述 任务名称 任务名称在4位到64位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他的特殊字符。 任务异常通知设置 该项为可选参数，开启之后，需要填写手机号码或者邮箱作为指定收件人。当迁移任务状态异常时，系统将发送通知给指定收件人。说明：收到确认短信或邮件之后，需要在48小时内处理，否则该功能订阅无效。 时延阈值 增量迁移中，源数据库和目标数据库之间的同步有时会存在一个时间差，称为时延，单位为秒。时延阈值设置是指时延超过一定的值后（时间阈值范围为1—3600s），DRS可以发送通知给指定收件人。 说明 首次进入增量迁移阶段，会有较多数据等待同步，存在较大的时延，属于正常情况，不在此功能的监控范围之内。 描述 描述不能超过256位，且不能包含!<>&'"特殊字符。 表 迁移实例 参数 描述 数据流动方向 选择入云。 源数据库引擎 选择MongoDB数据库引擎。 目标数据库引擎 选择DDS数据库引擎。 网络类型 选择公网网络。建议您开启SSL安全连接，SSL约降低2030%的迁移性能，但保证了数据的安全性。 目标数据库实例 选择您所创建的本云DDS实例。 迁移模式 § 全量全量为一次性迁移，如果您只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 § 全量+增量增量可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步。您可以选择全量+增量的迁移模式，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 在“源库及目标库”信息页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，建议您单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 图 源库及目标库信息 表 源库信息 参数 描述 IP地址或域名 配置源数据库MongoDB实例的访问地址或域名。 端口 配置源数据库MongoDB实例的服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 访问源数据库MongoDB的用户名。 数据库密码 访问源数据库MongoDB的用户名所对应的密码。 SSL安全连接 在选择公网网络进行迁移任务时，为了提升数据在网络传输过程中的安全性，建议您开启SSL安全连接，对迁移链路进行加密，如果开启，需要您上传CA证书。 表 目标库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建迁移任务时选择的已创建的DDS实例，不可进行修改。 数据库用户名 访问目标端DDS实例的用户名。 数据库密码 访问目标端DDS实例的用户名所对应的密码。 在“迁移设置”页面，设置迁移对象。 图 迁移对象 表 迁移模式和迁移对象 参数 描述 迁移对象 选择您需要迁移的对象。迁移对象选择的粒度可以为库和表，对象迁移到DDS实例后，对象名将会保持与源数据库MongoDB实例对象名一致且无法修改。 在“预检查”页面，进行迁移任务预校验，校验是否可进行任务迁移。查看检查结果，如有失败的检查项，需要修复失败项后，单击“重新校验”按钮重新进行迁移任务预校验。 预检查失败项处理建议请参见《数据库复制服务用户指南》中的“预检查失败项修复方法”。 预检查完成后，且所有检查项结果均成功时，单击“下一步”。 图 预检查 说明 所有检查项结果均成功时，若存在告警，需要阅读并确认告警详情后才可以继续执行下一步操作。 在“任务确认”页面，选择迁移任务的启动时间，勾选协议，单击“启动任务”，提交迁移任务。 说明 迁移任务的启动时间可以根据业务需求，设置为“立即启动”或“稍后启动”。 预计迁移任务启动后，会对源数据库和目标数据库的性能产生影响，建议选择业务低峰期，合理设置迁移任务的启动时间。 迁移任务提交后，开始启动迁移任务，您可以返回“实时迁移管理”页面，查看迁移任务状态。 2.任务管理 迁移任务启动后，会经历全量迁移和增量迁移两个阶段，对于不同阶段的迁移任务，您可以进行任务管理。全量迁移 查看迁移进度：全量迁移中的任务，您可单击任务名称，在“迁移进度”页签下，查看全量迁移进度。当全量迁移进度显示为100%，表示全量迁移已经完成。 增量迁移查看时延监控：全量迁移完成后，开始进行增量迁移。对于增量迁移中的任务，您可单击任务名称，在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延，当时延为0s时，说明源数据库和目标数据库的数据是实时同步的。您也可以使用“迁移对比”页签进行一致性对比。 图 查看时延监控 查看迁移对比：为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，增量迁移中的任务，您可单击任务名称，在“迁移对比”页签下，建议按照如下流程进行迁移对比，以便确定合适的业务割接时机。 图 迁移对比流程 具体的迁移对比操作及注意事项请参考《数据库复制服务用户指南》中“对比迁移项”章节。 3.割接建议 建议您选择一个业务低峰期，开始正式系统割接流程。割接前，请您确认至少在业务低峰期有过一次完整的数据对比。可以结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 先中断业务（如果业务负载非常轻，也可以尝试不中断业务）。 在源数据库端执行如下语句，并观察在15分钟内若无任何新会话执行SQL ，则可认为业务已经完全停止。 db.currentOp() 说明 上述语句查询到的进程列表中，包括DRS迁移实例的连接，您需要确认除DRS迁移实例的连接外无任何新会话执行SQL，即可认为业务已经完全停止。 通过DRS迁移任务监控页面进行观察同步时延，保持实时同步时延为0，并稳定保持一段时间；同时，您可以使用数据级对比功能，进行割接前的最后一次数据级对比，耗时可参考之前的对比记录。如果时间允许，则选择全部对比。 如果时间不允许，则推荐对比活跃表，关键业务表，第二步对比多次存在差异的表等。 确定系统割接时机，业务系统指向本云数据库，业务对外恢复使用，迁移完成。 4.迁移结束 结束迁移任务：业务系统和数据库切换至本云后，为了防止源数据库的操作继续同步到目标数据库，造成数据覆盖问题，此时您可选择结束迁移任务，该操作仅删除了迁移实例，迁移任务仍显示在任务列表中，您可以进行查看或删除。结束迁移任务后，DRS将不再计费。 删除迁移任务：对于已结束的迁移任务，您可选择删除任务。该操作将一并删除迁移任务，删除迁移任务后，该任务将不会出现在任务列表中。

本页主要对关系数据库MySQL版的价格调整及包年优惠政策进行说明。 为提供更具竞争力和经济实惠的数据存储与处理解决方案，助力业务蓬勃发展。天翼云关系数据库MySQL版将于2024年05月20日推出针对按需和包周期等全系列全规格产品的降价优惠。无论您是新用户还是现有客户，在下单时都将享受到降价后的优惠价格。对于现有客户，续费存量实例时也将适用新的价格标准。 调价详情 关系数据库MySQL版对按需、包周期全系列全规格产品进行降价优惠，对长年限包周期实例购买下调价格显著，买的时间越久价格越便宜，降幅显著，长年限降幅最高达74%，具体降价幅度如下表所示。 注：下表仅挑选常用规格做降幅说明，其他降价规格资费详情请见产品资费。 销售品名称 月费用 1年费用 2年费用 3年费用 4年费用 5年费用 销售品名称 降价前（元/月） 降价后（元/月） 降幅 降价前（元/年） 降价后（元/年） 降幅 降价前（元/2年） 降价后（元/2年） 降幅 降价前（元/3年） 降价后（元/3年） 降幅 降价前（元/4年） 降价后（元/4年） 降幅 降价前（元/5年） 降价后（元/5年） 降幅 单机版2C4G通用型 231 150 35% 2356.2 1170 50% 3880.8 1980 49% 4158 2430 42% 5544 2520 55% 6930 2700 61% 单机版2C8G通用型 422 185 56% 4304.4 1443 66% 7089.6 2442 66% 7596 2997 61% 10128 3108 69% 12660 3330 74% 单机版4C8G通用型 455 360 21% 4641 2808 40% 7644 4752 38% 8190 5832 29% 10920 6048 45% 13650 6480 53% 单机版4C16G通用型 620 480 23% 6324 3744 41% 10416 6336 39% 11160 7776 30% 14880 8064 46% 18600 8640 54% 单机版8C32G通用型 1229 960 22% 12535.8 7488 40% 20647.2 12672 39% 22122 15552 30% 29496 16128 45% 36870 17280 53% 主备版2C8G通用型 672 520 23% 6854.4 4056 41% 11289.6 6864 39% 12096 8424 30% 16128 8736 46% 20160 9360 54% 主备版16C32G通用型 3640 2897 20% 37128 22596.6 39% 61152 38240.4 37% 65520 46931.4 28% 87360 48669.6 44% 109200 52146 52% 主备版16C64G通用型 4872 3768 23% 49694.4 29390.4 41% 81849.6 49737.6 39% 87696 61041.6 30% 116928 63302.4 46% 146160 67824 54% 主备版32C64G通用型 7278 5684 22% 74235.6 44335.2 40% 122270.4 75028.8 39% 131004 92080.8 30% 174672 95491.2 45% 218340 102312 53%

本页面介绍内存使用率高的问题排查处理方式。 查看内存使用率 实例内存使用率是关系数据库MySQL版实例的关键指标，您可以通过该实例的监控信息，获取内存使用率详情。具体操作，请参见查看监控指标。 注意 如果您的实例内存使用率过高，会有内存耗尽风险。 原因分析 下面为您介绍导致实例内存使用率高的常见原因： 参数innodbbufferpoolsize的值 通常InnoDBBufferPool的内存占用是最大的，Buffer Pool的内存占用上限受到Buffer Pool配置参数的限制，但是还有很多内存是在请求执行中动态分配调整的，例如内存临时表消耗的内存、哈希索引、行锁对象等。 多语句导致内存耗尽 关系数据库MySQL版支持将多个SQL语句用英文分号隔开，然后一起发给MySQL，MySQL会逐条处理SQL语句，但是某些内存需要等到所有的SQL语句执行结束才释放。 如果一次性发送的SQL语句非常多，例如达到数百兆，SQL语句实际执行过程中各种对象分配累积消耗的内存非常大，很可能会导致MySQL进程内存耗尽。 创建大量临时表导致内存突增 内存临时表大小受到参数tmptablesize 和maxheaptablesize限制，超过限制后将转化为磁盘临时表，如果瞬间有大量的连接创建大量的临时表，可能会造成内存突增。 解决方案

本页面主要说明关系数据库MySQL版关闭备份类型为对象存储的选项，并说明原因、建议和影响。 原因 为了给您提供更好更完善的备份服务，备份类型为对象存储的架构需要进行升级，关系数据库MySQL版将于2025年5月30日起，关闭部分II 类型资源池订购页备份类型为对象存储的选项。 影响 影响资源池： 郑州5、西安7、西南2贵州、杭州7等所有II类型资源池（除武汉41、长沙42、华北2、西南1、华东1、南宁23、青岛20、上海36、郑州5、西安7、西南2、庆阳2外）。 国际站资源池：香港2。 影响实例： 新购实例：2025年5月30日之后新订购的实例，将无法选择对象存储备份类型，可选择云硬盘备份类型。 存量实例：2025年5月30日之前订购的存量实例，将可以继续使用对象存储实例相关功能。 影响功能： 由于无法新订购对象存储实例，则2025年5月30日之后订购的实例将无法享受依赖对象存储相关功能，例如备份下载，日志文件下载等功能。 存量实例依然可以使用对象存储类型实例的相关功能。 建议 建议客户在新订购实例时，选择云硬盘的备份类型，备份的磁盘类型支持选择普通IO，高IO，超高IO（具体以界面显示为准）。 建议用户可以根据自己的业务数据量，将备份盘空间适当扩大，当然，您也可以在实例开通完毕后，在控制台界面，通过备份空间扩容功能来适时扩大空间以满足备份需求。

关系数据库MySQL版已对接天翼云统一身份认证服务（IAM），可实现账号委托功能。账号委托的操作步骤如下： 操作步骤 1. 进入IAM的控制中心页面 2. 在左侧导航栏点击“委托”，进入账号委托管理页面。 3. 点击右上角的“创建委托”，进入创建委托页面。 4. 选择“可信实体类型”，点击“下一步”。 5. 填写“委托名称”、“备注”、“委托账号”，点击“完成”。即可完成账号委托。

云主机底层平台的安全由云厂商保证 天翼云云主机负责以下方面的安全性： 数据中心安全：包括机房容灾、人员管理、运维审计等。 物理基础设施安全：涉及计算服务器、网络设备、存储设备的安全，以及数据销毁、网络隔离、资产管理等。 虚拟化系统安全：包括租户隔离、安全加固、逃逸检测修复、补丁热修复、云盘三副本、数据擦除等。 云服务平台安全：包括但不限于云平台主子账号管理、多因素认证机制、云资源加固能力等。 云上资源的防护由客户保证 客户需要对以下方面负责： 操作系统安全：提升访问安全、使用安全加固操作系统、提升操作系统安全性。 网络安全：网络隔离、控制网络流量、网络流量监控、网关访问安全。 数据安全：加密存储、可信计算、备份与恢复等。 应用安全：漏洞防护、应用网络安全、应用流量安全等。 身份与访问控制：细粒度资源管控、多因素账号认证、访问控制安全性等。 监控与日志：健康状态监控、基础云监控、云审计、操作日志等。 安全体系落地实践 以云主机搭建场景WordPress为例，结合天翼云安全责任共担模型，通过以下安全防护措施，确保客户的网站免受常见网络威胁的影响： 购买云主机前 制定全局安全战略，将安全性融入DevOps中，自动化防御体系，深入理解云环境安全合规标准，识别、分类资产并管控访问。 创建云主机时 使用 VPC ：创建虚拟私有网络，实现网络隔离，保护内部网络。 开启安全防护 ：开启主机安全防护功能，如云主机安全卫士，提升主机安全性。 使用加密磁盘 ：选择加密磁盘，保护存储数据的安全。 配置安全组 ：合理配置安全组规则，限制端口访问，避免非法访问。 创建快照策略 ：创建云盘快照策略，定期备份数据，确保数据可用性。 设置 IAM 授权 ：创建 IAM 用户并分配合适权限，避免权限滥用。 云主机创建完成后 SSH 加固：更改 SSH 默认端口，禁用 root 用户登录，提升登录安全性。 配置 MySQL 安全：更改 MySQL 默认密码，限制数据库访问权限，保护数据库安全。 部署 WordPress ：从官方网站下载并安装 WordPress，启用安全插件，如 Wordfence 等，增强应用安全。 配置安全卫士：安装并配置服务器安全卫士，提供实时安全防护，提升系统安全性。 具体操作请参考：++基于弹性云主机部署 WordPress 的安全防护++

如何导出数据库中所有表和视图？ 您可以使用pgtables视图和pgviews视图查询数据库中所有表信息和视图。执行示例如下： SELECT FROM pgtables; SELECT FROM pgviews; 返回的字段请参见《数据仓库服务开发指南》的“PGTABLES”和“PGVIEWS”章节。 是否有高效的删除表数据的方法？ 有。 删除大批量的日志数据时，使用delete语法需要花费更大的时间，此时可以通过truncate语法进行大批量删除操作，它的删除速度比delete快得多。 详情请参见《数据仓库服务开发指南》的“TRUNCATE”章节。 功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 功能特点 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： −DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 −TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE，DELETE，DROP三者的差异如下： −TRUNCATE TABLE，删除内容，释放空间，但不删除定义。 −DELETE TABLE，删除内容，不删除定义，不释放空间。 −DROP TABLE，删除内容和定义，释放空间。 示例 创建表。CREATE TABLE tpcds.reasont1 AS TABLE tpcds.reason; 清空表tpcds.reasont1。TRUNCATE TABLE tpcds.reasont1; 删除表。DROP TABLE tpcds.reasont1; 创建分区表。 CREATE TABLE tpcds.reasonp ( rreasonsk integer, rreasonid character(16), rreasondesc character(100) )PARTITION BY RANGE (rreasonsk) ( partition p05before values less than (05), partition p15 values less than (15), partition p25 values less than (25), partition p35 values less than (35), partition p45after values less than (MAXVALUE) ); 插入数据。 INSERT INTO tpcds.reasonp SELECT FROM tpcds.reason; 清空分区p05before。 ALTER TABLE tpcds.reasonp TRUNCATE PARTITION p05before; 清空分区p15。 ALTER TABLE tpcds.reasonp TRUNCATE PARTITION for (13); 清空分区表。 TRUNCATE TABLE tpcds.reasonp; 删除表。 DROP TABLE tpcds.reasonp;

资源 资源说明 成本说明 弹性云主机 计费模式：按需计费 规格：s6.large.2 镜像：Ubuntu 20.04 64bit 系统盘：40G 弹性公网IP：自动分配 公网带宽：按流量计费 带宽大小：5 Mbit/s ECS涉及以下几项费用： 云主机 云硬盘 弹性公网IP Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器。 免费 MySQL 是一款开源的关系数据库软件。 免费 PHP 是一款开源软件，用于Web开发。 免费

本章节为您介绍数据安全专区的产品定义。 数据安全专区是一个一体化的云上数据安全治理与防护产品方案，从数据全生命周期建立安全防护体系。产品提供数据分类分级、脱敏、水印溯源、数据库安全网关、API安全网关、API风险监测等数据安全基础能力，数据安全咨询规划和数据风险评估等数据安全服务，同时通过数据安全运营中心呈现云上整体数据安全态势。

本章节介绍数据库安全费用账单 费用账单 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 查看指定资源的账单 1. 登陆管理中心，进入管理中心界面。 2. 选择账单管理，点击“账单管理”，可以查看最近时间内的消费情况。 3. 选择账单管理，点击“流水账单”，输入产品名称可以查看流水账单。 4. 选择账单管理，点击“账单详情”，输入产品名称可以查看账单详情。

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例规格详情。 RDSPostgreSQL支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。RDSPostgreSQL支持创建实例后变更CPU、内存规格。 实例引擎版本 RDSPostgreSQL实例支持的数据库版本请参见关系数据库PostgreSQL版产品介绍实例说明数据库版本。 实例规格类型 RDSPostgreSQL实例规格CPU架构为X86或ARM架构，均有通用型、计算增强型和内存优化型。详见下表。 表1 RDSPostgreSQL支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 云主机规格详情，请您参考弹性云主机产品概述产品规格。 实例详细规格 RDSPostgreSQL目前共有4种系列，分别是单机实例、主备实例、一主两备、只读实例，其系列规格明细见下表。 表2 RDSPostgreSQL实例规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 4 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 192 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 1024 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 1536 注意 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，支持的数据库版本有所差异，详见 使用场景推荐 不同的系列规格，适用于不同的使用场景。使用场景主要分为开发测试场景和线上生产场景。开发测试场景提供小规格数据库实例，仅用于个人学习或者非生产环境下的功能验证使用。如果在小规格场景下运行大量生产业务数据，可能会导致实例异常等问题；线上生产场景则提供多种规格实例，以满足不同大小的生产业务正常运行；所以推荐用户按场景按需选取对应的实例系列规格。不同场景下的一些常用的实例系列规格推荐见下表。 推荐使用场景 实例系列 vCPU（核） 内存（GB） 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 32 线上生产 主备 16 64 线上生产 一主两备 8 32 线上生产 一主两备 16 64 线上生产 只读 8 32 线上生产 只读 16 64

本文主要介绍了如何查询连接到关系数据库SQL Server版的所有IP。 操作步骤： 1、打开本地Microsoft SQL Server Management Studio（SSMS）客户端。 2、执行以下SQL语句，获取所有连接ip yaml SELECT SY.SPID, SY.LOGINAME, SY.LOGINTIME, SY.HOSTNAME, SY.PROGRAMNAME, DM.CLIENTTCPPORT, DM.CLIENTNETADDRESS FROM SYS.SYSPROCESSES AS SY INNER JOIN SYS.DMEXECCONNECTIONS AS DM ON SY.SPID DM.SESSIONID WHERE SY.SPID > 50 AND DM.AUTHSCHEME'SQL'

本页介绍RDSPostgreSQL通过备份文件恢复实例数据。 全量恢复是指将全量历史数据恢复至当前实例、已有实例或新实例。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。全量恢复所需要的恢复时长与实例的数据量以及备份空间存储类型有关。 限制条件 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 恢复至已有实例、新实例需要求实例大版本一致。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 在基础备份列表中，选择想要恢复的目标备份，点击“恢复”按钮。 8. 在弹出的页面中，选择“当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是：此操作会删除实例的数据，请提前做好备份；选择“已有实例”，则会将数据恢复到选择的目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份；选择“新实例”，则会跳到开通实例页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 9. 查看结果，在“备份恢复”页面左上角点击“操作记录”该按钮，可以看到自动备份、手动备份、删除手动备份、恢复备份等任务的进度。 10. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本页介绍天翼云TeleDB数据库统计信息同步的操作。 初始化实例 1. 通过pgxcctl新建一个双CN、双DN的实例，并开启服务。 2. 通过telesql连接到CN节点。 3. 执行sql “create default node group defaultgroup with(dn01, dn02); create sharding group to group defaultgroup;”。 创建插件 1. 通过telesql连接到CN节点。 2. 执行sql “create extension teledbxcore;” 3. 执行telesql命令dx，查看插件teledbxcore是否存在。 创建枚举类型 1. 通过telesql连接到CN节点。 2. 执行sql“create type week as enum('Sun','Mon','Tues','Wed','Thur','Fri','Sat');”。 创建表 执行sql “CREATE TABLE basictypestable ( id INT PRIMARY KEY, booleancol BOOLEAN, smallintcol SMALLINT, integercol INTEGER, bigintcol BIGINT, realcol REAL, doublecol DOUBLE PRECISION, numericcol NUMERIC(10,2), decimalcol DECIMAL(10,2), charcol CHAR(10), varcharcol VARCHAR(50), textcol TEXT, datecol DATE, timecol TIME, timestampcol TIMESTAMP, intervalcol INTERVAL, binarycol BYTEA );” 执行sql “create table duty( person text, weekday week );” 执行sql “CREATE TABLE complextest ( id serial PRIMARY KEY, complexcolumn complextype );“ 创建索引 执行sql “CREATE INDEX integerindex ON basictypestable(integercol);” 创建索引。 创建统计对象 执行sql “CREATE STATISTICS basictypesstats ON booleancol, integercol, doublecol, numericcol, charcol, timestampcolFROM basictypestable;“ 插入数据 1.执行sql “DO $$ DECLARE i INT : 1; BEGIN WHILE i < 1000 LOOP INSERT INTO basictypestable (id, booleancol, smallintcol, integercol, bigintcol, realcol, doublecol, numericcol, decimalcol, charcol, varcharcol, textcol, datecol, timecol, timestampcol, intervalcol, binarycol) VALUES ( i, CASE WHEN random() < 0.5 THEN TRUE ELSE FALSE END, trunc(random() 65536 32768)::SMALLINT, trunc(random() 2147483647)::INTEGER, trunc(random() 9223372036854775807)::BIGINT, random() 1000, random() 1000, trunc(random() 1000 random() 100) / 100, trunc(random() 1000 random() 100) / 100, substr(md5(random()::text), 1, 10), substr(md5(random()::text), 1, 50), md5(random()::text), CURRENTDATE (trunc(random() 3650) ' days')::INTERVAL, CURRENTTIME (trunc(random() 86400) ' seconds')::INTERVAL, CURRENTTIMESTAMP (trunc(random() 3650) ' days')::INTERVAL, (trunc(random() 3650) ' days')::INTERVAL, decode(md5(random()::text), 'hex') ); i : i + 1; END LOOP; END $$;”插入数据。 2.执行sql “select count() from basictypestable;”查询表内数据行数。 3.执行sql “insert into duty values('April','Sun'); insert into duty values('Harris','Mon'); insert into duty values('Dave','Wed');”插入数据。 4.执行sql “select count() from duty; “查询表内数据行数