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- 安装客户端（3.x及之后版本）详见下图:下载客户端 说明 在只安装单个服务的客户端的场景中,选择“集群 > 服务 > *服务名称* > 更多 > 下载客户端”,弹出“下载客户端”信息提示框。 “选择客户端类型”中选择“完整客户端”。 “仅配置文件”下载的客户端配置文件,适用于应用开发任务中,完整客户端已下载并安装后,管理员通过Manager界面修改了服务端配置,开发人员需要更新客户端配置文件的场景。 平台类型包括x86_64和aarch64两种: −x86_64:可以部署在X86平台的客户端软件包。
- 资源报表通过实时监控TPS,您可以更早地发现问题并快速采取措施来排除故障,以减少服务中断时间。 服务级别协议(SLA)的监测: TPS数据可以用于监测和验证SLA。您可以使用TPS数据来确保服务提供商满足合同中规定的性能指标。 优化消息传输: 通过分析TPS数据,您可以识别哪些主题或设备产生了高消息流量,从而可以采取措施来优化消息传输,减少不必要的消息传递或者改进消息过滤机制。 MQTT的收发TPS数据对于监控、优化性能、规划容量、故障排除和满足SLA等方面都具有重要的意义。
- 入门指引3.连接实例 创建用户密码、父主题等管理信息,对用户进行主题授权,绑定弹性IP,终端设备和云端应用通过MQTT客户端接入。 4.消息收发 使用MQTT SDK接入终端连接地址进行消息生产消费。
- 分配机架两层网络结构 由于HDFS不能自动判断集群中各个DataNode的网络拓扑情况,管理员需设置机架名称来确定主机所处的机架,NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图,并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理,YARN需要获取机架信息,在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时,需要使用FusionInsight Manager为主机重新分配机架,相关服务才会自动调整。
- 跨帐号跨区域迁移云主机假设云主机Web访问地址为:http://121.36.xxx.xxx/index.html 1、帐号A登录管理控制台,在左上角切换区域为“华北”。 2、选择“服务列表 > 计算 > 弹性云主机”。 进入弹性云主机列表页面。 3、在搭建了Web网站的云主机所在行,单击操作列的“更多 > 镜像/磁盘 > 创建镜像”。 图 进入创建私有镜像页面。
- 设置资源监控告警阈值在已设的连续周期内,当指标数据满足阈值条件时,系统会发送阈值告警。 在已设的连续周期内,当没有指标数据上报时,系统会发送数据不足事件。 设置阈值规则 1、登录ServiceStage控制台,选择“应用管理 > 应用列表”,可查看到所有应用。 2、单击应用名称,进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签,选择“环境”,可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称,进入应用组件实例“概览”页。 5、选择“阈值告警 > 阈值规则设置”,参考表1设置阈值规则参数信息。
- 查看实例组信息操作场景 管理员可以在FusionInsight Manager查看指定服务的实例组。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 单击服务视图中待操作的服务名称。 单击“实例组”。 在导航栏选择一个角色,在“基本”页签,查看该实例组的全部实例。 说明 需要将某个实例从一个实例组移动到另一个实例组中时,可以根据以下操作:1. 勾选需要移动到新实例组的实例,然后单击“移动”。2. 在弹出窗口选择一个目标的实例组。
- ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 用户无法执行新的Storm任务。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 集群中Supervisor的状态正常,但是处理能力不足。 处理步骤 检查Supervisor状态 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm > 实例”,进入Storm实例管理页面。
- 修改Redis实例的访问方式操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要修改访问方式的Redis实例右侧,单击“操作”栏下的“更多 > 重置密码”。 步骤 5 系统弹出“重置密码”对话框,请根据实际情况选择以下操作。 如果是密码模式修改为免密模式 打开“免密访问”开关,并单击“确定”,完成免密访问设置。
- 应用场景本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。
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