读写分离权重：系统分配 操作场景 数据库代理服务中读写分离权重分配使用了系统分配方式。 内存 cpu 权重 4G 1核 100 4G 2核 200 8G 2核 200 16G 2核 200 8G 4核 400 16G 4核 400 32G 4核 400 16G 8核 800 32G 8核 800 64G 8核 800 32G 16核 1600 64G 16核 1600 128G 16核 1600 64G 32核 3200

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgaudituserconf的内容。 存储用户级别的审计策略的管理和配置。 名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id userid Oid 需要审计的用户ID actionid int32 需要审计的行为ID actionmode char 何时进行审计：成功时、失败时或全部 actionison bool 开启或关闭此审计配置

本章介绍如何在控制台创建副本集实例、以及创建后如何设置安全组、并通过内网连接副本集实例。 操作场景 本章介绍如何在控制台创建副本集实例、以及创建后如何设置安全组、并通过内网连接副本集实例。 使用流程 初次创建实例到可以开始使用实例，您需要完成如下操作： 内网访问数据库实例

本节主要介绍资源冻结/释放/删除/退订类问题。 GeminiDB Influx资源为什么被释放了？ 客户在天翼云购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。GeminiDB Influx资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻GeminiDB Influx实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复GeminiDB Influx正常使用。欠费冻结的GeminiDB Influx允许续费、释放或删除；已经到期的包周期GeminiDB Influx不能发起退订，未到期的包周期GeminiDB Influx可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如GeminiDB Influx被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除，删除前将依据用户策略决定是否执行实例回收站。

本页介绍了备份方案的实现。文档数据库服务支持集群、副本集以及单机版（单节点）规格实例的备份，同时在部分资源池支持跨可用区备份。 集群备份 集群实例由Mongos、ConfigServer、Shard节点组成，其中Mongos节点为集群提供路由等能力，为集群提供唯一的外部应用接口。ConfigServer节点存储集群的元数据，元数据反映了集群的所有状态以及组织情况。Shard节点为集群提供数据存储能力。因此数据备份将在ConfigServer和Shard节点上进行。为了最小化降低备份数据时对集群的影响，备份将在ConfigServer和Shard节点中的Hidden节点中进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。 副本集备份 为了最小化降低备份数据对数据库实例服务的影响，备份操作将在副本集实例的中的Hidden节点进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。 单机版（单节点）备份 单机版（单节点）只包含1个节点，当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在该节点上将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。但是执行备份任务过程中将会占用实例的cpu、内存等资源，因此可能会出现因cpu、内存资源不足的情况下备份任务失败的情况。

本文将为您介绍创建一个MySQL数据库的模板示例。 java terraform { requiredproviders { ctyun { source "ctyunit/ctyun" version "1.2.0" } } } 支持配置资源池、可用区和企业项目，若不配置资源池，则会使用页面选定的资源池 ak/sk无需配置，会自动获取当前账号的ak/sk provider "ctyun" { regionid "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" azname "cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud" } 创建vpc resource "ctyunvpc" "vpctest" { name "vpcformysql" cidr "192.168.0.0/16" description "terraform测试使用" } 在vpc下创建子网 resource "ctyunsubnet" "subnettest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "subnetformysql" cidr "192.168.1.0/24" description "terraform测试使用" dns [ "114.114.114.114", "8.8.8.8" ] } 创建安全组 resource "ctyunsecuritygroup" "securitygrouptest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "securitygroupformysql" description "terraform测试使用" } 查询规格 data "ctyunecsflavors" "ecsflavortest" { cpu 4 ram 8 arch "x86" series "C" type "CPUC7" } 创建数据库 resource "ctyunmysqlinstance" "mysqltest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id subnetid ctyunsubnet.subnettest.id securitygroupid ctyunsecuritygroup.securitygrouptest.id name "mysqltest10" storagetype "SSD" storagespace 200 cycletype "ondemand" prodid "Single80" flavorname data.ctyunecsflavors.ecsflavortest.flavors[0].name }

本文将向您介绍使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的扫描器访问拦截功能。 功能介绍 边缘安全加速平台安全与加速服务提供的扫描器访问拦截支持自动识别常见扫描器特征，一旦发现扫描器访问将对其进行拦截。 背景信息 边缘安全加速平台安全团队基于对常见扫描器的特征分析，输出扫描器识别模型，能够精准识别并拦截主流扫描器包括但不限于：Sqlmap、AWVS、Nessus、Appscan、Webinspect、Netsparker、Nikto、Rsas等。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通基础版及以上版本，支持使用扫描器防护功能。 扫描防护逻辑 针对扫描器访问拦截功能，边缘安全加速平台安全与加速服务支持扫描器特征识别与扫描器访问拦截两个模块。 扫描器特征识别 通过请求中的扫描器或自动化工具特征识别扫描器，形成两百余条扫描器识别规则，能够满足常见的扫描器识别需求。

本节主要介绍应用组件部署 部署方式说明 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云平台上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 如果创建的组件未开启构建，则不支持容器部署。 部署组件 本节介绍如何将静态组件部署到对应的环境上。 新建应用组件时，也可以选择“创建并部署”，部署操作与本节介绍步骤相同。 前提条件 1. 已经创建应用组件或者正在创建应用组件并完成了静态组件配置，请参考新建应用组件。 2. 已经完成环境创建，请参考环境管理。 3. 如果您基于软件包或者镜像包部署组件，需要将软件包或者镜像包上传： 将软件包上传至OBS对象存储中 将镜像包上传至镜像仓库，请参考上传镜像。 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“组件列表”选择已经创建的组件，单击“操作”栏“部署”。 4、设置基本配置，其中带“”标志的参数为必填参数。 参数 参数说明 :: 环境 选择已创建的环境。 部署版本 组件版本号，例如：1.0.0。 描述 组件的描述信息。 部署系统 支持云容器引擎。 详情请参见部署方式说明。 基础资源 会自动加载所选环境包含的基础资源，根据实际业务需要进行选择。 实例数量 组件可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。 设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用组件还能正常运行。 资源配额 组件无法调度到剩余资源小于申请值的节点上，配置方法请参考资源限制指南。 可以根据需要自定义“CPU配额”和“内存配额”。 组件状态 根据需要设置组件状态。 5、单击“下一步 组件配置”，配置组件。 “组件类型”为“通用”且运行时为“Docker”的组件，执行以下操作： a.选择镜像。支持多容器，可以单击“添加容器”增加镜像。 b.设置“镜像版本”。 c.输入“容器名称”。 d.（可选）设置“资源配额”。组件无法调度到剩余资源小于申请值的节点上。可以根据需要自定义“CPU配额”和“内存配额”。 e.（可选）设置“高级设置” 展开“高级设置> 组件配置”，可以设置“环境变量”，请参考设置应用环境变量。 展开“高级设置 > 部署配置”： 设置“启动命令”、“生命周期”，请参考设置应用生命周期。 设置“数据存储”，请参考设置数据存储。 展开“高级设置 > 运维监控”： 设置“日志采集”，请参考配置应用日志策略。 设置“健康检查”，请参考设置应用健康检查。 f.（可选）开启“公网访问” i.设置“公网ELB” 选择已经创建的负载均衡。 若不存在，请单击“新增ELB”创建新的负载均衡。 ii.（可选）设置“HTTPS” 若开启HTTPS，单击“使用已有”选择已经创建的证书。 若证书不存在，请单击“新创建”创建新的服务器证书。 iii.设置“域名” 在输入框中输入自定义域名。详情请参考配置域名映射。 iv.设置“监听端口” 设置应用进程的监听端口。 g.（可选）设置“数据库” 选择已经创建的缓存实例。 h.（可选）设置“时区” 修改容器节点的时区，默认和容器节点所在Region的时区一致。 i.（可选）设置“调度策略”，请参考设置应用组件实例调度策略。 j.（可选）设置“升级策略”，请参考设置应用组件实例升级策略。 k.（可选）设置“性能管理”，请参考设置应用性能管理。 其他类型的组件，执行以下操作： a.设置“镜像” 应用来源为软件包，会加载已经配置的组件静态信息。 组件运行时为Docker，需要从SWR镜像仓库选择镜像包。 b.（可选）开启“公网访问” i.设置“公网ELB” 选择已经创建的负载均衡。 若不存在，请单击“新增ELB”创建新的负载均衡，详情请参考“帮助中心 > 弹性负载均衡 > 用户指南 > 负载均衡器 > 创建负载均衡器”创建增强型负载均衡器。 ii.（可选）设置“HTTPS” 若开启HTTPS，单击“使用已有”选择已经创建的证书。 若证书不存在，请单击“新创建”创建新的服务器证书。创建服务器证书请参考“帮助中心 > 弹性负载均衡 > 用户指南 > 证书管理 > 创建证书”创建证书。 iii.设置“域名” 在输入框中输入自定义域名。详情请参考配置域名映射。 iv.（可选）设置“监听端口” 应用进程的监听端口，对于Tomcat8运行时，默认为8080，也支持自定义。 c.（可选）设置“JVM” 组件运行时为“Java8”、“Tomcat8”时需要设置。 输入JVM参数，如Xms256m Xmx1024m，多个参数以空格间隔，不填则使用默认值。 d.（可选）设置“Tomcat配置” 组件运行时为“Tomcat8”时需要配置。 i.勾选“配置参数”，弹出“Tomcat配置”对话框。 ii.单击“使用示例模板”，根据业务要求编辑模板文件。 iii.单击“确定”。 e.（可选）设置“微服务引擎” 微服务类型组件需要设置该参数。 默认选择环境中添加的微服务引擎，创建微服务引擎请参考创建微服务引擎专享版。 f.（可选）设置“数据库” 选择已经创建的缓存实例。 g.（可选）设置“时区” 修改容器的时区，默认和容器节点所在Region的时区一致。 h.（可选）设置“高级设置” 部署系统选择虚机部署时，只能设置“环境变量”。 展开“高级设置> 组件配置”，可以设置“环境变量”，请参考设置应用环境变量。 展开“高级设置 > 部署配置”： 设置“启动命令”、“生命周期”，请参考设置应用生命周期。 设置“数据存储”，请参考设置数据存储。 设置“调度策略”，请参考设置应用组件实例调度策略。 设置“升级策略”，请参考设置应用组件实例升级策略。 展开“高级设置 > 运维监控”： 设置“日志采集”，请参考配置应用日志策略。 设置“健康检查”，请参考设置应用健康检查。 设置“性能管理”，请参考设置应用性能管理。 设置“自定义监控指标”，请参考设置应用组件自定义指标监控。 6、单击“下一步 规格确认”，确认规格无误后，单击“部署”。 组件部署完成后，在应用“概览”页的“环境视图”可查看组件状态。

本章节会介绍自建MySQL迁移的前提条件。 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 1、创建好目的端数据库并将两端网络打通。 2、资源池需具备DRS产品开通能力。

本章节内容主要介绍开发规范 数据库连接 使用DDS时，可能会遇到因为 Mongod/Mongos 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。在Mongod/Mongos的服务端，收到一个新的连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。 客户端连接数据库的时候，要计算业务一共有多少个客户端，每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不要超过当前实例能承受的最大连接数的80%。 对于副本集，客户端需要同时配置主备节点的IP地址, 对于集群，至少配置两个mongos的IP地址。 DDS默认提供rwuser用户，使用rwuser用户登录时认证库必须是admin。 可靠性 write concern设置规则：对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority表示大多数备节点写入后返回。 对于可靠性有较高要求的，建议采用3az部署的集群。 性能相关 规范 业务程序禁止执行全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前， 所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能 建议： 每个连接在后台都是由一个单独线程处理，每个线程会分配1MB的栈内存。所以连接数不宜过多，否则会占用过多的内存。 使用连接池，避免频繁的建立连接和断开连接，否则会导致CPU过高。 减少磁盘读写：避免使用不必要的upsert命令，避免查询不必要的数据。 优化数据分布：对数据进行分片，同时分散热点数据，均衡地使用实例资源。 减少锁冲突：避免对同一个Key，过频繁地操作。 减少锁等待：避免前台创建索引。 注意： 开发过程中对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划，如： db.TDeviceData.find({"deviceId":"ae4b5769896f"}).explain(); db.TDeviceData.find({"deviceId":"77557c231b4"}).explain("executionStats"); 对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询性能好，所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。 执行计划解析： 看执行时间：executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。 − executionStats.executionTimeMillis表示执行计划选择和执行的所有时间。 − executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划的执行完成时间。 − executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划下的子阶段执行完成时间。 看扫描条数：三个条目数相同为最佳。 − executionStats. nReturned表示匹配查询条件的文档数。 − executionStats .totalKeysExamined表示索引扫描条目数。 − executionStats .totalDocsExamined表示文档扫描条目数。 看Stage状态，性能较好的Stage状态组合如下。 − Fetch+IDHACK − Fetch+ixscan − Limit+（Fetch+ixscan） − PROJECTION+ixscan 表 状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 限定返回字段时stage的返回 COUNTSCAN 使用索引计数 Cursor使用规则 如果cursor不使用了要立即关闭。由于cursor在10分钟内不活动，就会关闭，立即手动关闭会节省资源。 4.2版本分布式事务使用规则 Spring Data MongoDB不支持事务报错后重试机制，如果客户端使用Spring Data Mongo作为连接MongoDB的客户端，需要依照Spring Data Mongo的参考文件，使用Spring Retry进行事务的重试操作。 分布式事务操作数据的大小不能超过16MB。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何授权用户相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击列表中更多 > 授权用户 。 3. 在弹出的授权用户窗口中，选择一个或者多个用户加入到已选用户列表中。 4. 单击确定按钮，完成授权。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看参数修改记录。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航中单击任务管理 ，进入任务管理器页面。 2. 在当前实例 下拉框切换至待查看的实例。 3. 在下拉框选择任务类型为修改配置项 ，单击查询 。 4. 在查询出的实例所在行，单击查询可查看任务详情。

产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

如果您需要添加云搜索服务（CSS）、数据湖探索（DLI）和Hive的资产，可参考本章节进行操作。 前提要求 已完成大数据资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 已开通CSS和DLI服务，且CSS和DLI中已有资产，且对应子网下含有可用的IP配额。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 单击左侧导航树的，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”，并选择“大数据”页签，进入大数据资产列表页面。 5. 在大数据资产列表左上角，单击“添加大数据源”。 6. 在弹出的“添加大数据源”对话框中，参考下表配置大数据源参数。 参数名称 参数说明 取值样例 资产名称 自定义参数。 区域 默认为当前帐号登录的区域。 大数据类型 选择大数据类型。 “Elasticsearch”，选择此类型时，其他参数说明请参见“Elasticsearch”参数说明。 “DLI”，选择此类型时，其他参数说明请参见“DLI”参数说明。 “Hive”，选择此类型时，其他参数说明请参见“Hive”参数说明。 Elasticsearch “Elasticsearch”参数说明： 参数名称 参数说明 取值样例 ES实例 在下拉框中选择ES实例。 版本 选择大数据类型对应的版本。 5.x 主机 大数据源服务器IP地址。 192.168.0.233 端口 大数据源服务器的端口号。 3306 索引 输入大数据源对应的index。 用户名 输入访问大数据服务器的用户名。 密码 输入访问大数据服务器的密码。 “DLI”参数说明： 参数名称 参数说明 取值样例 队列 在下拉框中选择DLI中数据源的队列名称。 default DLI数据库 选择DLI中目标队列下的数据库名称。 5.x “Hive”参数说明： 参数名称 参数说明 取值样例 虚拟私有云 在下拉框中选择虚拟私有云。 子网 选择虚拟私有云对应的子网名称。 安全组 在下拉框中选择可用的安全组。 主机 大数据源服务器IP地址。 192.168.0.233 端口 大数据源服务器的端口号。 3306 数据库名称 输入数据库名称。 7. 单击“确定”，大数据源资产添加完成。 大数据资产添加完成后，该大数据源的状态“连通性”为“检查中”，DSC会测试数据源的连通性，即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的大数据源。 数据安全中心DSC能正常访问已添加的大数据源，该大数据源的状态“连通性”状态为“成功”。 若数据安全中心DSC不能正常访问已添加的大数据源，该大数据源的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因并重新正确填写访问目标大数据源的用户名和密码。

本节主要介绍修改实例安全组 使用须知 对于进行节点扩容中的实例，不可修改安全组。 操作步骤 1. 登录云数据库GeminiDB控制台。 2. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 3. 在左侧导航树，单击“连接管理”。 4. 在“内网安全组”区域，单击，选择实例所属安全组。 1. 单击√，提交修改。此过程约需1～3分钟。 2. 单击×，取消修改。 5. 稍后可在“安全组”区域，查看修改结果。

本页介绍了文档数据库服务的高可用。 自动故障切换 副本集模式下，自动搭建多节点副本集，由Primary和Secondary节点提供服务（Hidden节点对服务不可见），当Primary节点出现故障时，系统自动选举新的Primary节点接管服务。 集群规格模式下，Configserver角色和每个Shard角色，都由一组三节点副本集构成，当Primary节点出现故障时，系统自动选举新的Primary节点。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcclass的内容。 存储表的分布信息。 名称 类型 定义 pcrelid Oid 表的OID pclocatortype char 分布类型 pcattnum int16 分布键的列号 pchashalgorithm int16 哈希算法 pchashbuckets int16 哈希桶的数量 psecondattnum int16 第二分布键的列号 pgroup Oid 分布组的OID pcoldgroup Oid 冷分布组的OID nodeoids oidvector 表分布的节点列表 coldnodeoids oidvector 表分布的冷节点列表

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgcolumnkeysargs的内容。 记录客户端加密主密钥相关元数据信息，每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 名称 类型 定义 columnkeyid oid 列加密密钥（cek）oid。 functionname name 值为encryption。 key name 列加密密钥（cek）的元数据信息对应的名称。 value bytea 列加密密钥（cek）的元数据信息名称的值。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景 将节点分组有利于对节点进行管理。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，选择节点组管理 ，单击新增节点组 ，出现新增节点组对话框。 4. 在新增节点组对话框，输入节点组名 和选择DN节点 ，单击确定完成节点组添加。

云备份CTCBR(Cloud Backup&Recovery)是一个简单易用、经济高效、安全可靠的一键式备份产品。通过集中管理界面,为用户的云主机、物理机、本地主机相关的数据库、硬盘、虚拟机、文件数据等资源提供统一数据保护。

本页为时延类常见问题。 数据迁移/同步全量阶段进度条不更新的原因是什么？ DTS在全量阶段停滞、进度条不动的原因可能有以下几种： 单表数据量过大：在全量同步过程中，进度条的计算和表数量相关，如果源库中某些表数据量过大，需要耗费较长来进行迁移，则可能导致数据库进度条长时间不动。 网络问题：在全量同步过程中，如果网络带宽过小或网络不稳定，可能会导致同步进度长时间不动。可以通过检查网络带宽和网络连接情况来判断是否是网络问题导致的问题。 数据库负载过高：在全量同步过程中，如果源库或目标库的负载过高，同步进度就会受到影响。数据库所在的磁盘有读写上限，当同一时间有其他任务占用过多的读写带宽，会影响DTS数据传输服务的任务进度。 数据迁移/同步增量阶段延迟高的原因是什么？ 增量过程中延迟很高的原因可能有以下几种： 网络问题：在增量同步过程中，如果网络带宽不足或网络不稳定，同步的延迟就会相应增高。 数据变更频繁：在增量同步过程中，如果源库中的数据变更频繁，同步的延迟就会很高。这是因为每次数据变更都需要同步到目标库，如果变更频繁，同步的延迟就会累积，从而导致同步延迟增加。 磁盘读写速度慢：如果目标库的磁盘读写速度不足，写入同步数据的速度就会受到影响，从而导致同步延迟增加。 DTS系统规格限制：如果需要同步的数据过大，而DTS没有选用相应的规格来支撑，可能会导致增量阶段延迟过大。 针对上述延迟高的原因，可以采取以下措施来减少同步延迟： 增加网络带宽或优化网络连接，以提高数据传输速度和稳定性。 等待任务完成数据同步，优化业务逻辑，减少短时间内密集写入和大事务写入。 优化目标库磁盘，可以考虑优化磁盘分区或使用SSD等方式来提高磁盘读写速度。 重新购买更大规格的同步实例，以支撑现有业务。

如何使用脚本功能？ 脚本功能可以方便用户随时随地快速地访问和使用脚本，提高工作效率。通过充分利用脚本功能，您可以更轻松地执行常见任务，节省时间和精力。 数据管理服务DMS支持对脚本进行编辑、删除和复制使用，以便更好地满足您的数据库管理需求。 您可以通过以下路径进入使用脚本功能： 在控制台首页，点击下方最近打开的脚本列表中的打开/编辑按钮，使用脚本功能。 进入到查询窗口页面，点击左侧我的脚本标签，查看脚本列表并使用脚本功能；或在查询窗口页，点击SQL编辑框区域的保存按钮，保存编辑框内SQL语句到我的脚本中。 如何可视化创建/编辑表？ 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑表，这将有助于提高您的数据库管理效率，简化表结构设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种： 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口，在左侧表标签页处右键表名称行，选择新建表/编辑表。 点击菜单数据资产 >实例管理，点击实例列表中的库列表进入库列表页面，点击库列表中的对象列表进入对象列表页，选择上方表标签页，点击左上方的新建表按钮可在查询窗口可视化地创建表，在表列表中点击编辑操作可以编辑表。 如何可视化创建/编辑可编程对象？ 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑可编程对象，这将有助于提高您的数据库管理效率，简化可编程对象的设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种： 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口，在左侧区域切换可编程对象标签，右键可编程对象名称行，选择新建/编辑操作。 点击菜单 数据资产 >实例管理，点击实例列表中的库列表进入库列表页面，点击库列表中的对象列表进入对象列表页，切换上方的可编程对象标签页，点击左上方的新建按钮可在查询窗口可视化地创建可编程对象，在列表中点击编辑操作可以编辑可编程对象。

本文主要介绍 消息类问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 生产消息的最大长度为10M。 为什么Kafka实例常常发生Rebalance，导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被误认为异常从而被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。 消费者被误认为异常从而被踢出消费组的场景如下： 1. 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求，如果broker在session.timeout.ms时间内没有收到消费者的心跳请求，broker会认为消费者异常，从而将其从消费组中踢出，然后开始新一轮的Rebalance。 2. 消费者消费时间间隔过长。 消费者每次最多消费max.poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，时延增加等）导致消费时间增加，在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求，broker认为消费者不活跃而将其踢出消费组，然后开始新一轮的Rebalance。 解决方法/排查思路 场景一： 未能及时发送心跳请求 解决方法： 建议在消费者客户端将session.timeout.ms值设置为heartbeat.interval.ms值3倍以上。 场景二： 消费者消费时间间隔过长 排查思路： 1. 检查单条消息的处理时间是多久，处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 2. 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下后端是否正常。 解决方法： 建议在消费者客户端将max.poll.records值减小。

本文主要介绍通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份。 场景介绍 在Linux下，如果有其它应用需要一致性备份，可以编写自己的冻结、解冻脚本，来实现应用的保护。自定义脚本需放置在/home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser目录中，供Agent在备份过程中调用。 下面以一个虚构的应用appexample为例，来进行说明。 appexample是一款新的数据库，它对外提供了appexample freeze与appexample unfreeze两个命令来实现冻结与解冻。 用户需要开发自己的appexamplefreeze.sh与appexampleunfreeze.sh脚本，供备份Agent调用以实现一致性备份。在备份过程中，会先调用appexamplefreeze.sh脚本来冻结IO，冻结成功后，会进行磁盘的一致性快照激活，保证备份的数据是一致性的，最后再调用appexampleunfreeze.sh脚本解冻IO。 整体流程如下图所示： 数据库备份流程图 开发冻结脚本 appexamplefreeze.sh示例如下： !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时，传入的的根目录，日志函数等会使用此变量，请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时，传入的PID数字，用于结果的输出，请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架，提供了日志，加解密等功能 结果处理函数，用于将结果写入到文件中，供脚本调用者获取返回值。

介绍APM监控详情里数据库监控中的Druid连接池相关指标的名称、含义等信息。 Druid连接池指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 数据源（DataSource，数据源） URL JDBC的URL String 数据源（DataSource，数据源） dbType 数据库类型 String 数据源（DataSource，数据源） driverClassName 驱动 String 数据源（DataSource，数据源） dbdruidinitialsize 初始化连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidminIdle 连接池最小空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidmaxIdle 连接池最大空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidmaxActive 连接池大小上限 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidwaitThreadCount 等待线程数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMaxwaitThreadcount 等待线程数上限 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidPoolingCount 池中连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidPoolingPeak 最大池中连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidActiveCount 活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidActivePeak 最大活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidConnectCount 获取连接总数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMaxwait 获取连接最大等待时间 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidRemoveAbandonedcount 超时连接回收次数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidRemoveAbandonedTimeoutMillis 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回，则回收该连接 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidTimeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdruidMinEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 Int

本节主要介绍资源冻结/释放/删除/退订类问题 GeminiDB Redis资源为什么被释放了？ 客户在购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 GeminiDB Redis资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻GeminiDB Redis实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复GeminiDB Redis正常使用。欠费冻结的GeminiDB Redis允许续费、释放或删除；已经到期的包周期GeminiDB Redis不能发起退订，未到期的包周期GeminiDB Redis可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如GeminiDB Redis被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除，删除前将依据用户策略决定是否执行实例回收站。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 4. 设置安全组规则。 在“基本信息 > 网络信息”处，单击“内网安全组”后面的安全组名称，进入安全组页面。 图1 内网安全组 5. 添加入方向规则。 在安全组详情页面，选择“入方向规则”页签。 图2 入方向规则 单击“添加规则”，弹出添加入方向规则窗口。 图3 添加规则 根据界面提示配置安全组规则。 表2 入方向安全组规则参数说明 参数 说明 取值示例 协议端口 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”、“ICMP”和“GRE”等协议。 端口：允许远端地址访问弹性云主机指定端口，取值范围为：1～65535。 TCP 类型 IP地址类型。开通IPv6功能后可见。 IPv4 IPv6 IPv4 源地址 源地址：可以是IP地址、安全组、IP地址组。用于放通来自IP地址或另一安全组内的实例的访问。 例如： xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） sgabc（安全组） 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。 6. 单击“确定”。

本文主要介绍元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法以及如何避免元数据锁阻塞。 MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，MDL锁是表级别的锁，有些类型的MDL锁会导致读写操作都无法进行，导致SQL的阻塞。 操作步骤 1. 连接MySQL实例。具体操作请参见实例连接方式介绍，通过内网和公网连接实例。 2. 在SQL窗口执行如下SQL查看数据库所有线程状态。 show full processlist 3. 查看State列是否出现大量Waiting for table metadata lock，即表示出现阻塞，在对应的Info列可以查看到对应表的操作，找到正在对该表进行操作的会话Id。 4. 在SQL窗口执行如下命令解锁MDL锁。 kill id 如何避免元数据锁阻塞 MDL 锁一旦发生会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，造成连接积压。所以日常要尽量避免 MDL 锁阻塞的发生，下面给出几点优化建议可供参考： 开启 metadatalocks 表记录 MDL 锁。 设置参数 lockwaittimeout 为较小值，使被阻塞端主动停止。 规范使用事务，及时提交事务，避免使用大事务。 DDL 操作及备份操作放在业务低峰期执行。