规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL

规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL

规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 通用增强型 2 4 MySQL 通用增强型 2 4 PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL 通用增强型 2 8 PostgreSQL 通用增强型 2 16 MySQL 通用增强型 2 16 PostgreSQL 通用增强型 4 8 MySQL 通用增强型 4 8 PostgreSQL 通用增强型 4 8 Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL 通用增强型 4 16 PostgreSQL 通用增强型 4 16 Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL 通用增强型 4 32 PostgreSQL 通用增强型 4 32 Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 MySQL 通用增强型 8 32 PostgreSQL 通用增强型 8 32 Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL 通用增强型 8 64 PostgreSQL 通用增强型 8 64 Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL 通用增强型 16 64 Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL 通用增强II型 2 4 PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL 通用增强II型 2 8 PostgreSQL 通用增强II型 2 16 MySQL 通用增强II型 2 16 PostgreSQL 通用增强II型 4 8 MySQL 通用增强II型 4 8 PostgreSQL 通用增强II型 4 16 MySQL 通用增强II型 4 16 PostgreSQL 通用增强II型 4 32 MySQL 通用增强II型 4 32 PostgreSQL 通用增强II型 8 16 MySQL 通用增强II型 8 16 PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL 通用增强II型 8 32 PostgreSQL 通用增强II型 8 64 MySQL 通用增强II型 8 64 PostgreSQL 通用增强II型 16 32 MySQL 通用增强II型 16 32 PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL 通用增强II型 16 64 PostgreSQL 通用增强II型 16 128 MySQL 通用增强II型 16 128 PostgreSQL 通用增强II型 32 64 MySQL 通用增强II型 32 64 PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL 通用增强II型 32 128 PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL 通用增强II型 64 128 PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL 通用增强II型 64 256 PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL 通用增强II型 64 512 PostgreSQL

源数据库 目标数据库 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17

源数据库 目标数据库 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17

数据库类型 支持的版本 Oracle 21c、19c、18c、12c、11g、10g、9i、8i MySQL 8.0、5.7、5.6、5.5、5.1、5.0、4.1、4.0 SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008、2005、2000 SyBase ASE 12.5、11.9 DB2 v11.5、v11.1、v10.5、v9.7、v9.5、v8.2、v8.1、v8.0 infomix IDS9 Oscar 5.7、5.5 达梦数据库（DM） DM8、DM7 Cache 2021、2016、2010 Postgre SQL 14、13、12、11、10、9 Teradata 所有版本 人大金仓（Kingbase） V8、V7、V6 Gbase（南大通用） 8.8s、8.5a mariaDB 10.3、10.2、10.1、10.0、5.5、5.3、5.2、5.1 Hana 2.0、1.0 GaussDB 300、200、100 librA 6 KDB 11 SyBase IQ 15.4 TiDB 4.X、5.X Vertica 11、10、9、8、7 Ocean Base 4.X、3.X、2.X PolarDB 兼容oracle语法版本、PostgreSQL版本、MySQL版本 PolarDBX 2.0/MySQL5.7、1.0/MySQL5、1.0/MySQL8 AnalyticDB PostgreSQL版本、MySQL版本 TBase v2 HighGo（瀚高） 6.0 TDSQLC MySQL 8.0、5.7 TDSQLC PostgreSQL 14、10 PerconaMySQL 8.0、5.7、5.6 Vastbase 2.X ClickhouseMySQL 所有版本 teleDBMySQL 所有版本 teleDBPostgreSQL 所有版本 MongoDB 5.X、4.X、3.X、2.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X GraphBase 6 Greenplum 5、6 Spark SQL(Thrift） 2.X、1.X Spark SQL(RESTful） 2.X、1.X SSDB 所有版本 ArangoDB 3.4.9 Neo4j 4.2.0 OrientDB 3.1.6 PerconaMongoDB 5.X、4.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X

数据库类型 支持的版本 Oracle 21c、19c、18c、12c、11g、10g、9i、8i MySQL 8.0、5.7、5.6、5.5、5.1、5.0、4.1、4.0 SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008、2005、2000 SyBase ASE 12.5、11.9 DB2 v11.5、v11.1、v10.5、v9.7、v9.5、v8.2、v8.1、v8.0 infomix IDS9 Oscar 5.7、5.5 达梦数据库（DM） DM8、DM7 Cache 2021、2016、2010 Postgre SQL 14、13、12、11、10、9 Teradata 所有版本 人大金仓（Kingbase） V8、V7、V6 Gbase（南大通用） 8.8s、8.5a mariaDB 10.3、10.2、10.1、10.0、5.5、5.3、5.2、5.1 Hana 2.0、1.0 GaussDB 300、200、100 librA 6 KDB 11 SyBase IQ 15.4 TiDB 4.X、5.X Vertica 11、10、9、8、7 Ocean Base 4.X、3.X、2.X PolarDB 兼容oracle语法版本、PostgreSQL版本、MySQL版本 PolarDBX 2.0/MySQL5.7、1.0/MySQL5、1.0/MySQL8 AnalyticDB PostgreSQL版本、MySQL版本 TBase v2 HighGo（瀚高） 6.0 TDSQLC MySQL 8.0、5.7 TDSQLC PostgreSQL 14、10 PerconaMySQL 8.0、5.7、5.6 Vastbase 2.X ClickhouseMySQL 所有版本 teleDBMySQL 所有版本 teleDBPostgreSQL 所有版本 MongoDB 5.X、4.X、3.X、2.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X GraphBase 6 Greenplum 5、6 Spark SQL(Thrift） 2.X、1.X Spark SQL(RESTful） 2.X、1.X SSDB 所有版本 ArangoDB 3.4.9 Neo4j 4.2.0 OrientDB 3.1.6 PerconaMongoDB 5.X、4.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X

数据库类型 支持的版本 Oracle 21c、19c、18c、12c、11g、10g、9i、8i MySQL 8.0、5.7、5.6、5.5、5.1、5.0、4.1、4.0 SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008、2005、2000 SyBase ASE 12.5、11.9 DB2 v11.5、v11.1、v10.5、v9.7、v9.5、v8.2、v8.1、v8.0 infomix IDS9 Oscar 5.7、5.5 达梦数据库（DM） DM8、DM7 Cache 2021、2016、2010 Postgre SQL 14、13、12、11、10、9 Teradata 所有版本 人大金仓（Kingbase） V8、V7、V6 Gbase（南大通用） 8.8s、8.5a mariaDB 10.3、10.2、10.1、10.0、5.5、5.3、5.2、5.1 Hana 2.0、1.0 GaussDB 300、200、100 librA 6 KDB 11 SyBase IQ 15.4 TiDB 4.X、5.X Vertica 11、10、9、8、7 Ocean Base 4.X、3.X、2.X PolarDB 兼容oracle语法版本、PostgreSQL版本、MySQL版本 PolarDBX 2.0/MySQL5.7、1.0/MySQL5、1.0/MySQL8 AnalyticDB PostgreSQL版本、MySQL版本 TBase v2 HighGo（瀚高） 6.0 TDSQLC MySQL 8.0、5.7 TDSQLC PostgreSQL 14、10 PerconaMySQL 8.0、5.7、5.6 Vastbase 2.X ClickhouseMySQL 所有版本 teleDBMySQL 所有版本 teleDBPostgreSQL 所有版本 MongoDB 5.X、4.X、3.X、2.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X GraphBase 6 Greenplum 5、6 Spark SQL(Thrift） 2.X、1.X Spark SQL(RESTful） 2.X、1.X SSDB 所有版本 ArangoDB 3.4.9 Neo4j 4.2.0 OrientDB 3.1.6 PerconaMongoDB 5.X、4.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X

数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostGreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12

本章节您可查看产品的简介。 天翼云关系数据库PostgreSQL版（简称：RDSPostgreSQL）是基于开源PostgreSQL提供的在线关系型数据库服务，面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 RDSPostgreSQL具有完善的性能监控体系，并提供专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展关系型数据库。 用户可以通过IP地址+端口的方式访问使用数据库服务，如下图示意： 实例系列 RDSPostgreSQL支持单机实例、主备实例、一主两备实例、只读实例，具体系列的详细说明，请参见实例系列。 存储类型 RDSPostgreSQL存储类型支持多种存储类型，支持的存储类型详细说明请参见实例存储类型。 实例规格 RDSPostgreSQL提供多种实例规格，支持的规格详细说明，请参见实例规格。

源数据库 目标数据库 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL

本文介绍数据导入的特点与应用场景。使用数据导入功能，可以让您的数据处理更加高效、灵活，发挥数据的最大价值。 前提条件 支持的数据库类型 关系型数据库： MySQL：关系数据库MySQL版，公网直连MySQL，其他来源MySQL。 PostgreSQL：分析型数据库PostgreSQL，公网直连PostgreSQL，其他来源PostgreSQL。 SQL Server：分析型数据库SQLServer，公网直连SQL Server，其他来源SQL Server。 DRDS：分布式关系型数据库DRDS，公网直连DRDS，其他来源DRDS。 ClickHouse：分析型数据库ClickHouse，公网直连ClickHouse，其他来源ClickHouse。 Oracle：公网直连Oracle，其他来源Oracle。 非关系型数据库： MongoDB：文档数据库MongoDB，公网直连MongoDB，其他来源MongoDB。 DDS：文档数据库服务DDS，公网直连DDS，其他来源DDS。 支持的数据格式 支持本地上传SQL文件、CSV文件（逗号分隔值）、TXT文件（逗号分隔值）、JSON文件、EXCEL文件，支持上传.zip文件。 支持的写入方式 注意 针对非MongoDB/DDS数据源。 INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。 INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。 REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。 友好的用户界面 数据导入功能的用户界面简单直观，即使您不是技术专家，也能轻松上手使用。 应用场景 数据迁移： 在更换系统或平台时，数据导入可以帮助您将旧数据迁移到新系统中。 数据备份： 将源数据导出并导入到目标数据库，可以作为紧急备份，防止数据丢失。 注意事项 当前数据导入功能仅对单实例单个数据库/模式或单表实现变更操作，暂不支持同时对多个数据库或多表进行导入操作。 目前已支持批量导入SQL，支持的SQL类型有DDL和DML。用户可将建表SQL以及数据变更SQL导入以批量执行。每条SQL请以英文分号结束。 为了保证批量导入数据库的性能和速度，请使用SQL性能更好的方式，例如SQL语句采用INSERT，插入方式采用INSERT INTO。

数据库类型 版本 MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0（8.0.11及以前的子版本） 8.0.23 Oracel (因Orace为闭源协议，适配版本复杂，如您需审计Orace数据库，请先联系客服人员) 11g 11.1.0.6.0、11.2.0.1.0、11.2.0.2.0、11.2.0.3.0、11.2.0.4.0 12c 12.1.0.2.0、12.2.0.1.0 19c PostgreSQL 7.4 8.0 8.0、8.1、8.2、8.3、8.4 9.0 9.0、9.1、9.2、9.3、9.4、9.5、9.6 10.0 10.0、10.1、10.2、10.3、10.4、10.5 11.0 12.0 13.0 SQL Server 2008、2008R2 2012 2014 2016 2017 DWS 1.5 SHENTONG V7.0 GBase 8a V8.5 GBase 8s V8.8 Gbase XDM Custer V8.0 Greenplum V6.0 HighGo V6.0 TAURUS MySQ 8.0 DAMENG DM8 KINGBASE V8 MongoDB V5.0

数据库分类 数据库系统 版本 关系型 Oracle 8i、9i、10g、11g、12c、18c、19c、21c 关系型 MySQL 4.0、4.1、5.0、5.1、5.5、5.6、5.7、8.0 关系型 SQL Server 2000、2005、2008、2012、2014、2016、2017、2019 关系型 Sybase ASE 11.9、12.5 关系型 DB2 v80、v81、v82、v95、v97、v10.5、v11.1、v11.5 关系型 Informix IDS9 关系型 Oscar 5.5、5.7 关系型 达梦（DM） DM7、DM8 关系型 Cache 2010、2016 关系型 PostgreSQL 9、10、11、12、13、14 关系型 Teradata 所有版本 关系型 人大金仓（Kingbase） V6、V7、V8 关系型 GBase 8.5a、8.8s 关系型 MariaDB 5.1、5.2、5.3、5.5、10.0、10.1、10.2、10.3 关系型 Hana 1.0、2.0 关系型 GaussDB 100、200、300 关系型 LibrA 6 关系型 KDB 11 关系型 Sybase IQ 15.4 关系型 TiDB 4.X、5.X 关系型 Vertica 7、8、9、10、11 关系型 OceanBase 2.X 关系型 PolarDB MySQL、PostgreSQL、兼容Oracle语法 关系型 PolarDBX 1.0/MySQL5、1.0/MySQL8、2.0/MySQL5.7 关系型 AnalyticDB MySQL、PostgreSQL 关系型 TBase V2 关系型 HighGo 6.0 关系型 TDSQLC MySQL 5.7、8.0 关系型 TDSQLC PostgreSQL 10、14 非关系型 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x 非关系型 HBase（protobuf） 所有版本 非关系型 HBase（thrift） Thrift1、thrift2 非关系型 Hive 1.X、2.X、3.X 非关系型 Redis 所有版本 非关系型 Elasticsearch 所有版本 非关系型 Cassandra 3.X 非关系型 HDFS 所有版本 非关系型 Impala 3.X 非关系型 Graphbase 6 非关系型 Greenplum 5、6 非关系型 Spark SQL（thrift） 1.x、2.x 非关系型 Spark SQL（RESTful） 1.x、2.x 非关系型 SSDB 所有版本 非关系型 ArangoDB 3.4.9 非关系型 Neo4j 4.2.0 非关系型 OrientDB 3.1.6 大数据 HBase（protobuf） 所有版本 大数据 HBase（thrift） thrift1、thrift2 大数据 Hive 1.X、2.X、3.X 大数据 Cassandra 3.X 大数据 HDFS 所有版本 大数据 Impala 3.X 大数据 Graphbase 5、6 大数据 Spark SQL（thrift） 1.x、2.x 大数据 Spark SQL（RESTful） 1.x、2.x 大数据 SSDB 所有版本 大数据 MAX COMPUTE 所有版本 图形 Graphbase 6 图形 ArangoDB 3.4.9 图形 Neo4j 4.2.0 图形 OrientDB 3.1.6 全文检索 Elasticsearch 所有版本 文档 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x 文档 ArangoDB 3.4.9 键值 Redis 所有版本 其他 HTTP 所有版本 其他 Telnet 所有版本 其他 FTP 所有版本 RDS MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0 RDS SQL Server 2008 R2云盘版、2012 Web、2012企业版 单机、2012企业版、2012标准版、2014企业版、2014标准版、2016 Web、2016企业版、2016标准版、2017 Web、2017企业集群版、2017标准版、2019 Web、2019企业集群版、2019标准版 RDS PostgreSQL 10、11、12、13、14

本文主要介绍关系数据库PostgreSQL版的性能概述及指标说明。 性能概述 天翼云关系数据库PostgreSQL版是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务，完全兼容PostgreSQL 12、13、14、15、16版本，提供单机、主备、一主两备、只读四种实例类型，提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。 具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点，您仅需要简单的几步配置，就可在分钟级获得可用的生产数据库。天翼云数据库专家结合中国电信生产业务实践针对数据库内核及参数不断优化，不断提升服务质量，保证产品的高稳定、高可靠和高可用性。 指标说明 实例性能测试的指标包括： 每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second） 数据库每秒执行的事务数，以COMMIT成功次数为准。 SysBench标准OLTP读写混合场景中一个事务包含18个读写SQL。 SysBench标准OLTP只读场景中一个事务包含14个读SQL（10条主键点查询、4条范围查询）。 SysBench标准OLTP只写场景中一个事务包含4个写SQL（2条UPDATE、1条DETELE、1条INSERT）。 每秒执行请求数QPS（Queries Per Second） 数据库每秒执行的SQL数，包含INSERT、SELECT、UPDATE、DETELE、COMMIT等。

数据库类型 版本 MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0（8.0.11及以前的子版本） 8.0.23 8.0.25 Oracel (因Orace为闭源协议，适配版本复杂，如您需审计Orace数据库，请先联系客服人员) 11g 11.1.0.6.0、11.2.0.1.0、11.2.0.2.0、11.2.0.3.0、11.2.0.4.0 12c 12.1.0.2.0、12.2.0.1.0 19c PostgreSQL 7.4 8.0 8.0、8.1、8.2、8.3、8.4 9.0 9.0、9.1、9.2、9.3、9.4、9.5、9.6 10.0 10.0、10.1、10.2、10.3、10.4、10.5 11.0 12.0 13.0 SQL Server 2008、2008R2 2012 2014 2016 2017 DWS 1.5 8.1 SHENTONG V7.0 GBase 8a V8.5 GBase 8s V8.8 Gbase XDM Cluster V8.0 Greenplum V6.0 HighGo V6.0 TAURUS MySQ 8.0 GaussDB 1.4企业版 DAMENG DM8 KINGBASE V8 MongoDB V5.0

本页对关系数据库PostgreSQL版日志配置管理功能进行说明。 关系数据库PostgreSQL版日志配置管理功能指引如下。 操作场景 关系数据库PostgreSQL版日志配置管理可以将PostgreSQL错误日志和慢日志的采集配置纳入管理，将其采集到云日志服务中，满足用户日志处理需求。云日志服务（CTLTS，Log Tank Service）提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能，满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。如需了解更多关于云日志服务的相关内容，请参考：云日志服务产品简介产品定义。 前提条件 1. 实例状态为： 运行中 。 2. 首次配置需要根据指引完成“配置终端节点”操作，具体步骤见下方“配置VPCE操作流程”。 3. 首次配置需要根据指引开启“云日志服务”。 4. 首次配置需要在“云日志服务中”创建“日志项目”和“日志单元”。 说明 该功能目前在试用阶段，仅对加了白名单的客户开放，如需使用，请提工单进行处理。 日志配置管理操作 授权操作 授权访问日志服务操作 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择 产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库PostgreSQL版 ，进入关系数据库PostgreSQL产品页面。然后单击 管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择 PostgreSQL>实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 点击列表页上方按钮“日志配置管理”。 4. 单击需要配置日志管理的实例记录对应的 配置访问日志 。 5. 单击 授权访问日志服务 ，完成授权操作。

源数据库 目标数据库 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 RDS for MySQL

源数据库类型 数据类型 MySQL TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、FLOAT GaussDB(for openGauss) TEXT、CLOB、BLOB、BYTEA、INTERVAL DAY TO SECOND、INTERVAL、REAL、DOUBLE PRECISION、BOOL、TIME、TIMETZ、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、DATE Oracle BLOB、NCLOB、CLOB、LONG RAW、LONG、INTERVAL DAY TO SECOND、INTERVAL YEAR TO MONTH、UROWID、BFILE、XMLTYPE、SDOGEOMETRY、BINARYFLOAT、BINARYDOUBLE、FLOAT、RAW、TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE、DATE PostgreSQL REAL、DOUBLE PRECISION、MONEY、TEXT、BYTEA、TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、DATE、TIME WITHOUT TIME ZONE、TIME WITH TIME ZONE、INTERVAL、BOOLEAN、ENUMERATED TYPES、POINT、LINE、LSEG、BOX、PATH、POLYGON、CIRCLE、CIDR、INET、MACADDR、MACADDR8、BIT、BIT VARYING、TSVECTOR、TSQUERY、XML、JSON、ARRAY、COMPOSITE TYPES、INT4RANGE、INT8RANGE、NUMRANGE、TSRANGE、TSTZRANGE、DATERANGE

本文主要介绍关系数据库PostgreSQL版的日志配置。 关系数据库PostgreSQL版日志配置管理可以将PostgreSQL错误日志和慢日志的采集配置纳入管理，将其采集到云日志服务中，满足用户日志处理需求。云日志服务提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能，满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。 日志配置管理操作 授权操作 授权访问日志服务操作 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择 产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库PostgreSQL版 ，进入关系数据库PostgreSQL产品页面。然后单击 管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择 PostgreSQL>实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 点击列表页上方按钮“日志配置管理”。 4. 单击需要配置日志管理的实例记录对应的 配置访问日志 。 5. 单击 授权访问日志服务 ，完成授权操作。 管理日志项目 1. 点击"查看日志项目"进入“云日志服务”，选择需要操作的“资源池”。 2. 创建“日志项目”，在对应日志项目下，点击项目名称下拉三角符号，并“创建单元”。 配置慢日志或错误日志 1. 进入关系数据库PostgreSQL版 控制台，点击"日志配置管理"进入日志配置管理列表界面。 2. 点击需要配置日志管理的实例记录对应的“配置访问日志”按钮。 3. 选择日志类型“慢日志”或“错误日志”。 4. 下拉选择“日志项目”，然后选择“日志单元”。 5. 点击“确认”，等待配置下发完成（约1~2分钟）。 6. 当日志配置管理列表对应实例的”LTS慢日志配置“或”LTS错误日志配置“状态为“运行中”，表示日志配置成功。 注意 如果没有“日志项目”或“日志单元”，先点击"查看日志项目"进入“云日志服务”，创建“日志项目”和“日志单元”。

分类 云产品 支持审计的关键操作列表 数据库 关系型数据库MySQL版 数据库 关系型数据库PostgreSQL版服务 数据库 关系型数据库SQL Server版 数据库 分布式关系型数据库 数据库 文档数据库服务 数据库 分布式缓存服务Redis版 数据库 数据传输服务DTS

本章介绍什么是天翼云关系型数据库，包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 PostgreSQL PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件，空间应用卓越，达到国际标准。更接近Oracle数据库，去 “O” 成本低。 适用场景丰富，费用低，随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。

本节包含使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据的相关内容。 迁移准备 PostgreSQL支持逻辑备份。您可使用pgdump逻辑备份功能，导出备份文件，再通过psql导入到RDS中，实现将PostgreSQL的数据导入到关系型数据库中。 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云主机的内网访问关系型数据库。 准备工作 1. 准备弹性云主机或可公网访问关系型数据库。 − 通过弹性云主机连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云主机。 2. 在1中的弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上，安装PostgreSQL客户端。 说明 该弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上需要安装和RDS for PostgreSQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，PostgreSQL数据库或客户端会自带pgdump和psql工具。 导出数据 要将已有的PostgreSQL数据库迁移到关系型数据库，需要先对它进行导出。 注意 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 导出或导入数据时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 使用pgdump将源数据库导出至SQL文件。 pgdumpusername host port formatplain file DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 根据命令提示输入数据库密码。 说明 导出的SQL文件为INSERT语句时可以更容易地编辑和手动修改，但是导入数据的速度可能会比使用COPY语句慢一些，建议根据实际情况选择导出合适的语句格式。 若源库和目标库都使用PostgreSQL数据库，建议导出COPY语句（默认），参考•示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句...。 若源库或目标库使用了非PostgreSQL数据库，建议导出INSERT语句，参考•示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT...。 更多使用，请参见pgdump选项说明。 示例如下： 示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Password for user root: 示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain inserts filebackup.sql mydb Password for user root: 示例三：导出源数据库中所有表结构至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain schemaonly filebackup.sql mydb Password for user root: 示例四：导出源数据库中所有表数据至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain dataonly filebackup.sql mydb Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 步骤 3 使用pgdump将源数据库中的表导出至SQL文件。 pgdump username host port formatplain file table DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 TABLENAME为要迁移的数据库中指定表名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： 示例一：导出源数据库中指定的单表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest Password for user root: 示例二：导出源数据库中指定的多表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest1 tabletest2 Password for user root: 示例三：导出源数据库中以ts开头的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tablets Password for user root: 示例四：导出源数据库中除ts开头之外的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Tts Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 结束

Key Value postgresqlinstanceid PostgreSQL实例ID

本章介绍天翼云关系型数据库各项功能介绍 天翼云关系型数据库RDS for PostgreSQL是托管型数据库，为用户提供的主要功能包括： 支持PostgreSQL（9.5、9.6、10、11、12、13、14） 支持通过内网IP地址及端口访问数据库实例，处在同一VPC内的云主机和数据库实例可相互访问 支持为RDS绑定公网IP，通过公网IP访问数据库实例 支持单机实例、一主一备实例和只读实例（最多5个只读实例） 支持对RDS实例进行CPU/内存、存储空间的扩容 支持根据业务需求指定数据自动备份策略（最多保留7个自动备份），也可进行手动备份及备份恢复 支持对数据库参数的调整 支持查看实例运行的系统资源监控指标，如CPU、内存使用率等，还可查看MySQL数据库指标，如QPS/TPS 支持数据库错误日志及SQL慢日志查询

参数 描述 数据库实例名称 默认为创建迁移任务时选择的关系型PostgreSQL数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 目标数据库的用户名。 数据库密码 目标数据库的用户名所对应的密码。

本章节会介绍公网连接天翼云关系型数据库的流程。 本章介绍如何在管理控制台创建PostgreSQL实例，并通过绑定弹性公网IP从公网连接访问PostgreSQL实例。 步骤一：创建实例。根据业务需求，确认MySQL实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二：设置安全组规则。从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 步骤三：绑定弹性公网IP。弹性公网IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址和公网出口带宽服务。可以在虚拟私有云管理控制台申请弹性公网IP并将该弹性公网IP绑定至RDS实例。 步骤四：通过psql连接实例。

报表类型 报表说明 塞班斯报表 从计划与组织、确保和控制、评估风险、综合情况四个方面，全面分析数据库安全状况。 综合分析报告 从SQL语句执行情况分析、会话连接分析、风险事件分析和SQL性能分析四个角度对数据库态势进行综合分析。 性能分析报表 从性能变化趋势、性能最差的数据库/SID、耗时最久的SQL、性能最差的SQL、执行最多的SQL五个方面对数据库的性能做出分析。 等保参考分析报表 紧密切合当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 284482019（以下简称“等级保护2.0”）的大趋势，针对等级保护2.0里关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监测、安全审计监控等进行针对性的分析和展示。 语句分析类报表 从SQL语句分析、失败语句分析、SQL语句变化趋势、审计趋势分析和执行次数最多SQL模板分析5个维度分析和展示当前语句的信息。 会话分析类报表 包含会话数量变化趋势分析、新增会话分析、并发会话分析和失败会话分析4张报表。 告警分析类报表 从告警变化趋势分析、告警来源分析、告警对象分析、规则命中分析4个维度分析当前告警的情况。 其他报表 主要分为：表分析、客户端工具分析、数据库账号分析、数据库/SID分析、数据库访问来源IP分析、数据库/实例名访问分析6张报表。 自定义报表 用户自定义创建的报表，有关自定义报表的详细信息请参考

导出当前页 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击日志管理 ，进入错误日志页签。 5. 单击慢日志页签。 6. 在日志列表上方，单击导出当前页。 系统自动下载.xls表格到本地，您可以在本地查看和分析慢日志的详细信息。 慢日志分析 说明 仅部分资源池支持慢日志分析跳转，用以查看更多细节。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击日志管理 ，进入错误日志页签。 5. 单击慢日志页签。 6. 在日志列表上方，单击慢日志分析。 系统自动进入DMS的SQL治理 > 慢SQL 页面。此时，您可以查看优化建议、诊断信息等详细内容，具体操作，请参见MySQL慢SQL。

本章节介绍如何测试PostgreSQL的性能。 PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件，空间应用卓越，达到国际标准。更接近Oracle数据库，去 “O” 成本低。 适用场景丰富，费用低，随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。

本章介绍什么是专属云关系型数据库，有哪些部署前提。 专属云关系数据库PostgreSQL版（CTRDS PostgreSQL）是一款基于云计算平台的在线独享关系型数据库服务，提供单机、主备、只读三种实例类型，提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。相对于公有云关系型数据库来说，专属云关系型数据库部署在用户独享的专属计算资源内，与专属计算及专属存储共同提供整体的专属云服务。 专属云关系型数据库按照项目制部署，需要具备以下几个条件方可部署： 1. 专属计算资源采用C系列主机。 2. 如采用专属存储，请购买超高IO的专属存储资源。 3. 主备实例和只读实例需要满足反亲和性，如要开通主备数据库或单机+只读实例，需要至少2台以上专属计算宿主机，如要开通主备+只读实例，则至少需要3台以上专属计算宿主机。 备注：目前专属云关系数据库仅支持按需付费。

此小节介绍数据库安全部署架构。 审计分析场景 数据库安全审计采用数据库旁路部署方式，支持对管理控制台上的RDS、ECS/BMS自建的数据库进行审计。 数据库安全审计部署架构如图所示： 数据库安全审计的Agent部署说明如下： ECS/BMS自建数据库：在数据库端部署Agent。 RDS关系型数据库：在应用端或代理端部署Agent。