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- Kafka客户端使用规范选择开启后,表示生产或消费一个未创建的Topic时,会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 单topic最大分区数建议为100。 topic副本数为3(当前版本限制,不可调整)。 其他建议 连接数限制:3000 消息大小:不能超过10MB 使用sasl_ssl协议访问Kafka:确保DNS具有反向解析能力,或者在hosts文件配置kafka所有节点ip和主机名映射,避免Kafka client做反向解析,阻塞连接建立。
- 数据迁移失败问题排查本节主要介绍使用DCS控制台进行数据迁移时迁移失败的问题排查和解决。 在使用控制台进行数据迁移时,如果出现迁移方案选择错误、在线迁移源Redis没有放通SYNC和PSYNC命令、源Redis和目标Redis网络不连通等问题,都会导致迁移失败。 排查步骤 步骤 1 查看迁移日志。 出现如下错误,表示迁移任务底层资源不足,需要联系技术支持处理。
- 使用镜像快速创建无状态Deployment支持以下三种镜像拉取策略(imagePullPolicy):优先使用本地镜像(IfNotPresent):如果本地有该镜像(之前拉取过该镜像...主机中),则使用本地镜像,本地不存在时拉取镜像。总是拉取镜像(Always):表示每次部署或扩容都会从容器镜像服务重新拉取镜像,而不会从本地拉取镜像。仅使用本地镜像(Never):仅使用本地镜像。7. 点击创建,即可开始创建无状态Deployment。
- 产品规格本节介绍分布式消息服务Kafka的产品规格,以便您正确理解和使用。 (1)以下规格适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2-贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点 注意通用型规格已调整为白名单特性,如需了解该规格参数请联系技术支持。单机版实例面向用户体验和业务测试场景,无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用Kafka实例,建议购买集群版实例。
- Linux客户端在重启服务器之后，直接挂载云存储网关创建的LUN本节主要介绍Linux客户端怎么在重启服务器之后,直接挂载云存储网关创建的LUN。 应用场景 客户端已经挂载云存储网关创建的LUN,为实现服务器开机启动后自动挂载LUN。 前提条件 Linux客户端已经挂载云存储网关LUN。 具体操作 在客户端使用命令lsblk -f查看挂载设备的文件系统信息,找到文件系统对应的UUID。
- ALM-12016 CPU使用率超过阈值检查CPU使用率是否达到上限 3.打开FusionInsight Manager页面,在告警列表中,单击此告警所在行的,查看该告警的节点地址。 4.进入“主机”界面,单击告警的所在节点。 5.在界面观察“主机CPU使用率”实时数据5分钟左右,若CPU使用率多次超过设置的阈值,请联系系统管理员提升CPU。 6.检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行步骤7。 收集故障信息 7.在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。
- 数据盘扩容本节介绍了云电脑(公众版)支持在”天翼云电脑“移动客户端进行数据盘扩容。 天翼云电脑(公众版)的数据盘为:16元/100GB/月,0.53元/100GB/日。(注意:扩容数据盘会根据云电脑的有效时长进行费用的计算)登录“天翼云电脑”安卓移动客户端;选择“云电脑”列表查看需要扩容的云电脑;点击“管理”进入管理页面,选择“扩容“;选择新增数据盘或对已有数据盘进行扩大容量并提交订单;确认订单并完成支付,支付成功后扩容即生效。
- ALM-19011 RegionServer的Region数量超出阈值主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 RegionServer的Region数超出阈值,会影响HBase的数据读写性能。 可能原因 RegionServer的Region分布不均衡。 HBase集群规模过小。 处理步骤 查看告警定位信息 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“告警ID”为“19011”的告警,查看“定位信息”中产生该告警的服务实例和主机名。
- ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值收集故障信息 7.在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 8.在“服务”中勾选待操作集群的“ResourceManager”。 9.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 10.请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- 功能特性7*24小时威胁检测与响应 全天候提供威胁检测与响应,通过汇聚云上安全产品数据,集中检测分析,及时发现威胁,快速处置。 SOAR自动处置 通过编排处置能力,秒级响应安全事件,并通过剧本库,持久化安全场景。 高级别威胁感知 通过集成漏洞库、威胁情报,实时感知高危漏洞开放及国内外APT攻击。 护航保障 提供护航保障服务,解决重要时期网络安全保障需求。
- ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn NodeManager非堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn NodeManager实例非堆内存使用量过大,或分配的非堆内存不合理,导致使用量超过阈值。
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