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        本节主要介绍查任务详情 实时同步任务的配置信息,包括任务信息、同步实例信息和同步信息。同步任务创建成功后,可查看任务详细信息 。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 说明 任务列表中,仅展示当前登录用户所创建的全部任务,同一租户下的不同用户之间的任务不可见。 步骤 1 在“实时同步管理”界面,选择指定的同步任务,单击任务名称。 步骤 2 在“基本信息”页签,查看当前同步任务的详细信息。 您可查看到当前同步任务下对应的任务信息、同步实例信息和同步信息。
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      • 查看同步映射
        本节主要介绍查看同步映射 实时同步映射关系包括对象选择时的库映射、schema映射、表映射和数据加工时的列映射。当同步映射关系配置成功后,启动实时同步任务即可查看同步映射详情。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时同步管理”界面,选择指定的同步任务,单击任务名称。 步骤 2 页面跳转至“基本信息”,切换到“同步映射”页签,查看当前同步任务的映射关系。 说明 选择对象的时候,对象名称的前后空格不显示,中间如有多个空格只显示一个空格。 步骤 3 当前同步任务的映射关系包括同步对象映射和列映射,可通过右上角进行筛选和搜索。
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      • 告警规则管理
        本节主要介绍针对于在云监控服务页面设置了告警功能后,如何停用和启用的操作。 停用告警规则 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务”,进入云监控服务页面。。 步骤 32 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,单击告警规则“操作”列的“停用”。 停用告警规则 步骤 4 在弹出的“停用”界面,单击“是”可以停用告警规则。 或在“告警规则”界面,可勾选多个告警规则,单击“停用”,在弹出的“停用”界面,单击“是”,可以停用多个告警规则。 启用告警规则 步骤 1登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务”,进入云监控服务页面。。 步骤 3 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,单击告警规则“操作”列的“启用”。 图 启用告警规则 步骤 4 在弹出的“启用”界面,单击“是”,可以开启告警规则。 或在“告警规则”界面,可勾选多个告警规则,单击“启用”,在弹出的“启用”界面,单击“是”,可以启用多个告警规则。
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        告警规则管理
      • 恢复shardsvr1副本集
        本节主要介绍恢复shardsvr1副本集 准备目录 rm rf /compile/clusterrestore/shd1 mkdir p /compile/clusterrestore/shd11/data/db mkdir p /compile/clusterrestore/shd11/log mkdir p /compile/clusterrestore/shd12/data/db mkdir p /compile/clusterrestore/shd12/log mkdir p /compile/clusterrestore/shd13/data/db mkdir p /compile/clusterrestore/shd13/log 操作步骤 步骤 1 准备单节点配置文件和目录,以单节点方式启动进程。 配置文件如下(restoreconfig/single40306.yaml)。 net: bindIp: 127.0.0.1 port: 40306 unixDomainSocket: {enabled: false} processManagement: {fork: true, pidFilePath: /compile/clusterrestore/shd11/mongod.pid} storage: dbPath: /compile/clusterrestore/shd11/data/db/ directoryPerDB: true engine: wiredTiger wiredTiger: collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression: true} systemLog: {destination: file, logAppend: true, logRotate: reopen, path: /compile/clusterrestore/shd11/log/mongod.log} 准备数据,将解压后的shardsvr1文件拷贝到单节点dbPath目录下。 cp aR /compile/download/backups/cac1efc8e65e42ecad8953352321bfeein026cfa6167d4114d7c8cec5b47f9a78dc5no02/ /compile/clusterrestore/shd11/data/db/ 启动进程。 ./mongod f restoreconfig/single40306.yaml 步骤 2 连接单节点,执行配置命令。 连接命令:./mongo host 127.0.0.1 port 40306 执行如下命令,修改副本集配置信息。 var cfdb.getSiblingDB('local').system.replset.findOne(); cf['members'][0]['host']'127.0.0.1:40306'; cf['members'][1]['host']'127.0.0.1:40307'; cf['members'][2]['host']'127.0.0.1:40308'; cf['members'][0]['hidden']false; cf['members'][1]['hidden']false; cf['members'][2]['hidden']false; cf['members'][0]['priority']1; cf['members'][1]['priority']1; cf['members'][2]['priority']1; db.getSiblingDB('local').system.replset.remove({}); db.getSiblingDB('local').system.replset.insert(cf) 执行如下命令,清理内置账号。 db.getSiblingDB('admin').dropAllUsers(); db.getSiblingDB('admin').dropAllRoles(); 执行如下命令,更新configsvr信息。 连接命令:./mongo host 127.0.0.1 port 40306 var vs db.getSiblingDB('admin').system.version.find(); while (vs.hasNext()) { var curr vs.next(); if (curr.hasOwnProperty('configsvrConnectionString')) { db.getSiblingDB('admin').system.version.update({'id' : curr.id}, {$set: {'configsvrConnectionString': 'config/127.0.0.1:40303,127.0.0.1:40304,127.0.0.1:40305'}}); } } 执行如下命令,关闭单节点进程。 db.getSiblingDB('admin').shutdownServer(); 步骤 3 搭建shardsvr1副本集。 准备副本集配置文件和目录,将shardsvr1节点的dbPath文件拷贝到其他两个节点目录下。 cp aR /compile/clusterrestore/shd11/data/db/ /compile/clusterrestore/shd12/data/db/ cp aR /compile/clusterrestore/shd11/data/db/ /compile/clusterrestore/shd13/data/db/ 修改shardsvr11节点配置文件,增加副本集配置属性(restoreconfig/shardsvr40306.yaml)。 replication.replSetName 的值,参考[该章节](
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        恢复shardsvr1副本集
      • 资源监控
        本章节内容主要介绍资源监控 用户平时需要关注实例的哪些性能指标 用户平时需要关注的监控指标有:CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示,当收到告警,可采取相应措施消除告警。 配置示例: 如果在某段时间内(如5min),CPU的利用率出现多次(如3次)不低于某特定值(如90%)的情况,则发出相应云监控告警。 如果在某段时间内(如5min),内存的利用率出现多次(如4次)不低于某特定值(如90%)的情况,则发出相应云监控告警。 如果在某段时间内(如5min),磁盘的使用率出现多次(如5次)不低于某特定值(如85%)的情况,则发出相应云监控告警。 云监控告警详细配置方法,详见《云监控用户指南》中“告警规则管理”。 如果CPU、内存使用率长期较高,且无法扩容磁盘容量,可以选择变更CPU和内存规格。 采取措施: 收到与磁盘空间利用率有关的告警: 调查磁盘空间消耗,查看是否可以从实例中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间。 通过磁盘空间扩容增大磁盘空间,请参见扩容存储。
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      • 检查集群状态
        本节主要介绍检查集群状态 通过mongos连接集群,检查数据状态。 ./mongo host 127.0.0.1 port 40301 ./mongo host 127.0.0.1 port 40302
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      • RDS MySQL
        本节为您介绍自建MySQL迁移至天翼云CTRDS MySQL 任务配置。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。
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      • 自建MySQL迁移至中国电信TeleDB
        本节为您介绍自建MySQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。
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      • 自建Oracle迁移至天翼云CT-RDS MySQL
        本节为您介绍自建Oracle迁移至天翼云CTRDS MySQL任务配置。 目标端配置请参照自建Oracle迁移至自建MySQL。
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        本节为您介绍自建SQL Server迁移至天翼云CTRDS MySQL任务配置。 目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。
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        本节为您介绍自建SQL Server迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。
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      • 阿里云RDS MySQL 迁移至天翼云 CT-RDS MySQL
        本节为您介绍 阿里云RDS MySQL 迁移至天翼云 CTRDS MySQL任务配置。 源端配置请参照自建MySQL为源的迁移任务源端配置。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至天翼云CTRDS MySQL。
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      • 华为云RDS SQL Server迁移至天翼云 CT-RDS SQL Server
        本节为您介绍华为云RDS SQL Server迁移至天翼云 CTRDS SQL Server任务配置。 源端配置请参照自建SQL Server为源的迁移任务源端配置。 目标端配置请参照自建SQLServer迁移至天翼云CTRDS SQL Server。
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      • 暂停迁移任务
        本节主要介绍暂停迁移任务 迁移时不可避免业务高峰期的情况下,如果流速模式仍不能满足需要,DRS提供对迁移中的任务进行暂停功能。 目前以下迁移链路支持暂停功能: 入云 MySQL>MySQL MongoDB>DDS 出云 MySQL>MySQL DDS>MongoDB 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 迁移任务正常运行中。 暂停任务 步骤 1 在“实时迁移管理”页面的迁移列表中,选择要暂停的迁移任务,单击“操作 > 暂停”。 步骤 2 在弹出的“暂停任务”对话框中,选择“暂停日志抓取”后,单击“是”。 说明 暂停成功后,状态栏显示为“已暂停”。 勾选“暂停日志抓取”后,该功能会停止一切DRS和源库、目标库的连接,请注意暂停过长可能会因为源端所需日志过期而导致任务无法恢复续传。建议暂停时间不超过24小时。 需要继续迁移时,可以使用续传功能。
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        数据库复制
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      • 续传迁移任务
        本节主要介绍续传迁移任务 迁移中可能因外部因素导致迁移暂时故障,用户根据迁移日志信息解决问题后,可以通过续传功能继续迁移,常见场景如存储空间不足。 对于以下状态的任务,可以通过续传功能继续迁移任务。 迁移失败 已暂停 说明 如果因为非网络原因导致迁移失败,系统默认进行三次自动续传,若三次续传后仍无法恢复,可手动进行续传。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 已成功创建迁移任务,并且迁移失败。 方式一 在“实时迁移管理”页面任务列表中,选择需要启动的任务,单击操作列“续传”,重新提交迁移任务。 方式二 步骤 1 在“实时迁移管理”页面任务列表中,选择需要启动的任务,单击任务名称。 步骤 2 跳转至“基本信息”页签,切换至“迁移进度”页签,单击左上角“续传”,重新提交迁移任务。
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        续传迁移任务
      • Redis节点内存高负载
        3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面,按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后,单击完成 按钮,创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 :在演练管理 列表找到对应演练任务,单击操作列的执行演练, 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 :系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页,或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 :在动作组 中,找到内存高负载 动作卡片,单击执行。 4. 查看日志 :单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果: 1、观测实例指标: 在演练运行详情页的监控指标 页签中,观测内存使用率指标。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台, 进入目标实例的性能监控 页, 观测内存使用率指标。 2、业务应用验证: 观察业务应用表现,查看对该Redis实例的读写操作是否出现失败或延迟。 如果是对主节点注入故障,查看该Redis实例的主备切换是否触发,应用是否连接到新的主节点。
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        应用高可用
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        故障演练服务
        故障动作库
        数据库
        分布式缓存服务Redis版
        Redis节点内存高负载
      • 打开表
        平台提供了多个进入打开表页面的入口,包括: 查询窗口主界面,表Tab页右键单击表名称选择打开表进入。 选择数据资产 > 元数据管理 > 库列表 > 对象列表 ,在操作 列单击打开按钮进入。
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      • 注销加密算法
        本页介绍如何根据用户输入的加密算法ID将其从系统中注销。 plaintext SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 参数描述: algoid:加密算法唯一性ID
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      • 特殊应用
        本文为您介绍SELECT语法的特殊应用场景,例如多行变成单行和一列变成多行。 多行变成单行 plaintext teledb select arraytostring(array(select nickname from teledbpg1),','); arraytostring test,pg (1 row) 一列变成多行 plaintext teledb insert into teledbpg1 values(6, 'teledb, teledb1'); INSERT 0 1 teledb select regexpsplittotable((select nickname from teledbpg1 where id6 limit 1), ','); regexpsplittotable teledb teledb1 (2 rows)
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      • 表达式索引
        本文为您介绍如何管理表达式索引。 plaintext teledb create table tupper(id int,mc text); CREATE TABLE teledb create index tuppermc on tupper(mc); CREATE INDEX teledb insert into tupper select t,md5(t::text) from generateseries(1,10000) as t; INSERT 0 10000 teledb analyze tupper; ANALYZE teledb explain select from tupper where upper(mc)md5('1'); QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn01, dn02 > Seq Scan on tupper (cost0.00..133.58 rows25 width37) Filter: (upper(mc) 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b'::text) (4 rows) teledb create index tuppermc on tupper(upper(mc)); ERROR: relation "tuppermc" already exists teledb create index tuppermc1 on tupper(upper(mc)); CREATE INDEX teledb explain select from tupper where upper(mc)md5('1'); QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn01, dn02 > Bitmap Heap Scan on tupper (cost4.48..50.94 rows25 width37) Recheck Cond: (upper(mc) 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b'::text) > Bitmap Index Scan on tuppermc1 (cost0.00..4.47 rows25 width0) Index Cond: (upper(mc) 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b'::text) (6 rows)
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      • 重新聚簇表
        explain (analyze,buffers) select count(1) from t1 where f21; QUERY PLAN Aggregate (cost7201.23..7201.24 rows1 width8) (actual time9.808..9.808 rows1 loops1) Buffers: shared hit116 > Bitmap Heap Scan on t1 (cost124.87..7177.86 rows9348 width0) (actual time1.312..7.348 rows10051 loops1) Recheck Cond: (f2 1) Heap Blocks: exact85 Buffers: shared hit116 > Bitmap Index Scan on t1f2idx (cost0.00..122.53 rows9348 width0) (actual time1.219..1.219 rows10051 loops1) Index Cond: (f2 1) Buffers: shared hit31 Planning time: 0.696 ms Execution time: 9.969 ms (11 rows)
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      • 合并多个查询结果
        本文为你介绍合并多个查询结果的方法。 不过滤重复的记录。 plaintext teledb create table teledbpg1(id int, nickname varchar); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg1 values(3, 'pg'),(5,'test'); COPY 2 teledb select from teledbpg union all select from teledbpg1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 2 TELEDB 3 pg 4 5 test 3 pg (7 rows) 过滤重复的记录。 plaintext teledb select from teledbpg union select from teledbpg1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 4 5 test 2 TELEDB 3 pg (6 rows) 每个子查询分布在合并结果中的使用。 plaintext teledb select from (select from teledbpg limit 2) as t union all select from (select from teledbpg1 limit 2) teledb ; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 5 test 3 pg (4 rows)
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      • 配置内网域名
        为域名解析添加纪录 内网域名创建成功后,需要为内网域名设置解析记录集,以便使用域名来访问实例。 1. 单击新建的内网域名名称,进入“解析记录”页面,单击右上方“添加记录集”。 2. 在“添加记录集”弹出框中,根据界面提示填写记录集参数。 3. 单击“确定”。 4. 返回“解析记录”页面。 5. 添加完成后,您可以在域名对应的记录集列表中查看已添加的记录集。当记录集的状态显示为“正常”时,表示记录集添加成功。
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      • HBase监控
        指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常(exception,HBase调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,HBase调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception,HBase调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception,HBase调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception,HBase调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST HBase调用监控(client,HBase调用监控。) namespaceTable 命名空间:表名 HBase操作所对应的命名空间及表名 ENUM LAST HBase调用监控(client,HBase调用监控。) command 命令 在HBase服务端运行的命令 ENUM LAST HBase调用监控(client,HBase调用监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase调用监控(client,HBase调用监控。) queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) updateRowCount 更新行数 更新行数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控(client,HBase调用监控。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控(client,HBase调用监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase调用监控(client,HBase调用监控。) maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase调用监控(client,HBase调用监控。) totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase调用监控(client,HBase调用监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase版本(version,HBase版本。) version 版本 版本 STRING LAST HBase汇总(total,HBase调用的汇总信息统计。) invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM HBase汇总(total,HBase调用的汇总信息统计。) queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM HBase汇总(total,HBase调用的汇总信息统计。) updateRowCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM HBase汇总(total,HBase调用的汇总信息统计。) errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM HBase汇总(total,HBase调用的汇总信息统计。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) serverAddr 服务端节点 服务端节点信息 ENUM LAST HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控(serverNode,HBase服务端节点RPC调用监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) clusterId 集群ID 集群ID ENUM LAST HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) cachedServers 客户端缓存节点地址 客户端缓存节点地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) zkNodes ZK连接地址 ZK连接地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控(cluster,HBase集群维度RPC调用监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM
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      • 兼容接口和版本
        兼容接口 实例类型 版本 InfluxDB 集群是基于多个节点(至少是三节点)组成。集群的主要特点是横向扩展能力强,能满足不断增长的数据量需求,因此当您对可用性要求较高、数据量较大、未来扩展性要求较高的情况下,推荐您使用集群架构。 1.7,1.8
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        产品介绍
        兼容接口和版本
      • Redis节点内存高负载(1)
        本章节介绍Redis节点内存高负载故障演练。 背景介绍 Redis 性能受节点可用内存限制。当内存异常占用时,Redis 可能触发内存淘汰、拒绝写入,甚至被操作系统终止。本演练模拟高内存占用场景,帮助您验证内存淘汰策略、应用容错能力及监控告警效果。 基本原理 在节点启动自定义程序不断申请内存,模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用 预留资源 :强烈建议将目标内存占用率设置在90%以下,为操作系统内核和关键系统进程(如SSH服务)预留足够的内存。若内存被完全耗尽,可能导致主机失去响应,需要通过控制台强制重启才能恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ,然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中,勾选目标Redis 实例,单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面,单击新建演练。 2. 在基本信息 页面,按提示填写演练名称和描述,然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面: 配置动作组 :为动作组 命名,资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 :单击添加实例 ,勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 :单击立即添加 ,在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中,配置所需参数,然后单击确定。 持续时间:故障动作持续时间。 故障节点 :注入故障的目标节点(主节点或备节点)。 内存占用率:指定内存负载百分比(取值 0100)。
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      • 打开表
        平台提供了多个进入打开表页面的入口,包括: 查询窗口主界面,表Tab页右键单击表名称选择打开表进入。 选择数据资产 > 元数据管理 > 库列表 > 对象列表 ,在操作 列单击打开按钮进入。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        管理平台使用手册
        数据管理服务操作指南
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        打开表
      • 将根证书导入Windows/Linux操作系统
        本节介绍了根证书导入问题与处理方法。 导入Windows操作系统 1. 单击“开始”,运行框输入“MMC”,回车。 2. 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”,选择“添加/删除管理单元”。 3. 在“添加或删除管理单元”对话框,选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 4. 在“证书管理”对话框,选择“计算机账户”,单击“下一步”。 5. 在“选择计算机”对话框,单击“完成”。 6. 在“添加或删除管理单元”对话框,单击“确定”。 7. 在MMC控制台,双击“证书”。 8. 右键单击“受信任的根证书颁发机构”,选择“所有任务”,单击“导入”。 9. 单击“下一步”。 10. 单击“浏览”,将文件类型更改为“所有文件 (.)”。 11. 找到下载的根证书ca.pem文件,单击“打开”,然后在向导中单击“下一步”。 注意 您必须在浏览窗口中将文件类型更改为“所有文件 (.)”才能执行此操作,因为“.pem”不是标准证书扩展名。 12. 单击“下一步”。 13. 单击“完成”。 14. 单击“确定”,完成根证书导入。 导入Linux操作系统 您可以使用任何终端连接工具(如WinSCP、PuTTY等工具)将证书上传至Linux系统任一目录下。 示例: 图 导入证书
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        云数据库TaurusDB
        常见问题
        网络安全类
        将根证书导入Windows/Linux操作系统
      • 使用utf8mb4字符集存储emoji表情到TaurusDB实例
        本节介绍了表情包存储相关问题与处理方法。 如果要实现存储emoji表情到TaurusDB实例,需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端:保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到TaurusDB实例的连接:支持utf8mb4字符集。以常见的JDBC连接为例,需要使用MySQL Connector/J 5.1.13(含)以上的版本,JDBC的连接串中,建议不配置“characterEncoding”选项。 TaurusDB实例配置如下: 设置控制台参数“charactersetserver”为“utf8mb4” 登录管理控制台。 单击管理控制台右上角的,选择Region。 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称,进入实例的基本信息页面。 在左侧导航栏中选择“参数修改”,在“参数”页签选择“charactersetserver”,参数值修改为“utf8mb4”。 单击“保存”,在弹出框中单击“是”,保存修改。 配置表的字符集为utf8mb4 常见问题 如果您对于JDBC连接串设置了characterEncoding为utf8,或者执行过上述操作后,仍旧无法正常插入emoji数据,建议您按照如下示例,在代码中指定连接的字符集为utf8mb4: String query "set names utf8mb4"; stat.execute(query);
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        云数据库TaurusDB
        常见问题
        数据库参数修改类
        使用utf8mb4字符集存储emoji表情到TaurusDB实例
      • 计费模式概述
        本节主要介绍GeminiDB Influx接口的计费模式概述。 GeminiDB Influx提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长,享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费:一种后付费模式,即先使用再付费,按照实例实际使用时长计费,秒级计费,按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用,无需提前预置资源,从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费。按照订单的购买周期结算。 后付费。按照实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费,按小时结算。 适用计费项 实例规格(vCPU和内存)、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 实例规格(vCPU和内存)、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。但包年/包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。详情请参考2.5.3 包年/包月转按需。 支持变更为包年/包月计费模式。详情请参考2.5.2 按需转包年/包月。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        计费说明
        计费模式
        计费模式概述
      • 区域和可用区类问题
        本节主要介绍区域和可用区类问题 。 不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区,一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下,同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 GeminiDB Influx购买成功后是否支持更换区域 不支持。资源创建成功后不能更换地域。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        常见问题
        区域和可用区类问题
      • 备份与恢复类问题
        本节主要介绍备份与恢复类问题。 GeminiDB Influx实例能够保存多长时间的备份 GeminiDB Influx实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制,用户可根据需要进行删除。
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        GeminiDB Influx接口
        常见问题
        备份与恢复类问题
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