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分析型数据库PostgreSql_相关内容
- 磁盘监控本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘监控。 操作场景磁盘监控展示DN节点的磁盘占用情况。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树单击实例监控,选择磁盘监控页签。页面展示信息如下:节点基本信息:节点名,主备信息,节点IP,端口。数据地址:数据目录。挂载磁盘:数据目录所挂载的磁盘。数据库目录容量:数据目录大小。数据库容量:实例所有database占用大小。磁盘使用率:磁盘使用量。wal日志内容:wal日志目录占用大小。
- 磁盘监控本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘监控。 操作场景磁盘监控展示DN节点的磁盘占用情况。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树单击实例监控,选择磁盘监控页签。页面展示信息如下:节点基本信息:节点名,主备信息,节点IP,端口。数据地址:数据目录。挂载磁盘:数据目录所挂载的磁盘。数据库目录容量:数据目录大小。数据库容量:实例所有database占用大小。磁盘使用率:磁盘使用量大小。wal日志内容:wal日志目录占用大小。
- 设置安全组规则本节介绍了如何设置云数据库TaurusDB的安全组规则。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求,并相互信任的弹性云主机和TaurusDB数据库实例提供访问策略。为了保障数据库的安全性和稳定性,在使用TaurusDB数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址和端口。
- 任务管理目标实例RPS:表示在数据库目标端,每秒由于数据增删改(DML,包括INSERT、UPDATE、DELETE等)产生的数据记录变化的数量。(3)源库网络延时、目标库网络延时(ms)源库网络延时:表示源端数据库和DTS之间的网络延时。目标库网络延时:表示DTS和目标端数据库之间的网络延时。(4)源库SQL执行RT、目标库SQL执行RT(ms)源库SQL执行RT:表示从源端读取数据,源端数据库的响应时间。目标库SQL执行RT:表示DTS将数据写入目标端,目标端数据库的响应时间。
- 任务中心本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB的任务中心。 查看任务 您可以通过“任务中心”查看任务执行进度和结果,并进行管理。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“任务中心”页面,选择目标任务,查看任务信息。 通过任务名称/任务ID、、实例名称/ID确定目标任务,或在右上角的“全部任务类型”的下拉列表中,输入任务名称来确定目标任务。
- 将MySQL迁移到ClickHouse本页为使用数据传输服务DTS将MySQL数据迁移到ClickHouse的详细介绍,包括数据迁移支持的源库、目标库,支持的迁移对象及SQL,数据库账号权限说明,操作须知,操作步骤等。 支持的源和目标数据库支持的源和目标数据库,如下表:源数据库目标数据库RDS for MySQL自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0云数据库ClickHouse 22.8.9.24说明源库为自建MySQL数据库时,支持的版本为5.6部分版本/5.7/8.0。
- 系统读写信息统计（pg_stat_kcache）本小节主要介绍RDS-PostgreSQL的pg_stat_kcache插件使用方法。 操作场景 RDS-PostgreSQL支持 pg_stat_kcache插件,可以统计在文件系统层面的读写信息。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足,本插件所支持的内核版本,请参考支持的版本插件列表。
- 磁盘监控本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘监控。 操作场景磁盘监控展示DN节点的磁盘占用情况。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树单击实例监控,进入实例监控页面。在实例监控页面,在当前实例下拉框选择目标实例,选择磁盘监控页签。页面展示信息如下:节点基本信息:节点名,主备信息,节点IP,端口和类型。数据地址:数据目录。挂载磁盘:数据目录所挂载的磁盘。数据库目录容量:数据目录大小。数据库容量:实例所有database占用大小。磁盘使用率。
- 标签步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏,单击“标签”,选择需要删除的标签,单击“删除”,在“删除标签”弹出框中单击“是”。 步骤 6 删除成功后,该标签将不再显示在实例的所有关联的标签集合中。
- 购买类本页面介绍了云数据库ClickHouse产品购买类的常见问题。 云数据库ClickHouse产品与购买实例有关常见问题总结: 云数据库ClickHouse 实例是否会受其他用户实例的影响 ? 每个云数据库ClickHouse实例都是完全隔离的。具体来说: 每个用户的云数据库ClickHouse实例分配独立的计算和存储资源,不会共享CPU内存等物理节点。 各个实例的数据库、表结构和数据都相互隔离,不会相互访问。 实例间网络也进行了隔离,不会互相影响网络带宽和延迟。
- Java应用实践本页主要介绍了 JDBC、连接池和数据库访问框架。 通常 Java 应用中和数据库相关的常用组件有: JDBC API 及实现:Java 应用通常使用 JDBC (Java Database Connectivity) 来访问数据库。JDBC 定义了访问数据库 API,而 JDBC 实现完成标准 API 到 MySQL 协议的转换,常见的 JDBC 实现是 MySQL Connector/J,此外有些用户可能使用 MariaDB Connector/J。
- MySQL参数调优建议本章节会介绍针对MySQL数据库的参数调优建议。 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息,设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明,更多参数详细说明,请参见MySQL官网。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下: “lower_case_table_names” 云数据库默认值:“1”。 作用:该参数表示创建数据库及表时,表存储是否大小写敏感。设置为默认值“1”,表示创建数据库及表时,默认小写,不区分大小写,设置为“0”时,则存储与查询均区分大小写。
- 将DDS/MongoDB分片集群迁移到DDS/MongoDB分片集群目标库:输入鉴权数据库名称(默认为admin)、数据库账号、数据库密码。 完成上述信息的填写后,点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试,检查数据库能否正常连接。 4、配置迁移对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后,点下一步按钮,进入实例配置第二个步骤的【配置迁移对象及高级配置】页面,在“源库对象”中选择要迁移的源库对象,包含:DATABASE、COLLECTION,选中后点击“>”按钮,将待迁移对象移动到“已选择对象”中。
- canal解析Binlog报错原因分析 检查MySQL的参数“binlog_rows_query_log_events”的值是否设置为1或 ON 。 该版本使用canal只能支持ROW格式的Binlog增量订阅。 如果关系数据库MySQL版实例的参数“binlog_rows_query_log_events”值设置为1或ON时,则会在Binlog中产生Rows_query类型的event,此类event非ROW格式,一些场景下,会导致canal出现blank topic问题,引发Binlog解析失败。
- 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB副本集进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面,填入源库与目标库的相关配置信息,包括源库数据库类型(选择DDS/MongoDB)、架构类型(选择副本集)、源库IP地址端口/实例信息、鉴权库名称(默认为admin)、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后,点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试,检查数据库能否正常连接。 4、配置迁移对象及高级配置。
- 购买类本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品购买类的常见问题。 怎样开通分布式融合数据库HTAP? 开通分布式融合数据库HTAP有以下步骤: 分布式融合数据库HTAP的开通首先需要注册天翼云官网的账号。 登陆天翼云官网,选择“产品 -> 数据库 -> 分布式融合数据库HTAP”,进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面,选择开通数据库。 进入开通页面,根据客户需求,选择或输入实例的相关配置信息及订购信息, 确认订单。 进入订单确认页面,可以看到待开通实例的配置信息及订单费用,再次确认订购信息。
- 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询,在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中,实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低,因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 分析对应时间段该实例的慢日志,该SQL执行快时其扫描行数为百万级,当SQL执行慢时其扫描行数为千万级,与业务确认该表短期内并无大量数据插入,因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。
- 系统架构本节主要介绍云数据库GeminiDB的系统架构。 云数据库GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库,由多个同构节点组成计算集群,数据存储在分布式共享存储池中,计算和存储资源解耦,支持独立弹性伸缩,扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构
- 通过设置数据分片提升性能collection.getShardDistribution() 示例: use mytable db.mycoll.getShardD...数据库启用分片功能。
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