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- 私有Bucket回源若客户使用媒体存储【即对象存储(融合版)】作为源站,在新建Bucket时,其权限属性支持以下三种模式: 【公共读】公共读权限可以通过匿名身...数据,存在较高的安全风险,不推荐,建议选择私有模式。 【公共读写】公共读写权限可以通过匿名身份直接读取/写/删除Bucket中的数据,存在较高的安全风险,不推荐,建议选择私有模式。 【私有】只有该Bucket的拥有者或被授权者可以对该存储空间内的文件进行读写操作。
- 共享磁盘及使用方法比如,将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B,云主机 A在某一时刻向磁盘上的区域 R和区域 G写了文件系统的元数据,下一时刻云主机 B又向区域 E和区域 G写了自己的元数据,则云主机 A写入的数据将会被替换,随后读取区域 G的元数据时即会出现错误。数据缓存导致数据不一致当一个共享磁盘同时挂载给两台云主机时,若云主机 A上的应用读取区域 R和区域 G的数据后将数据记录在缓存中,此时云主机 A上的其他进程或线程访问该部分数据时,直接访问缓存中的数据即可。
- 使用大模型学习机微调自己的文本生成模型准备训练数据 模型训练支持多种输入格式,主要分为格式化数据(Formatted Dataset)与原始文本数据(Raw text file)。 2.1 格式化数据(Formated Dataset) 格式化数据一般用于对话领域,以json形式进行组织,可以在/root/text-generation-webui/training/formats目录下找到各类格式的配置文件。
- （可选）步骤三：创建Topic注意 Topic名称开头包含特殊字符,例如下划线“_”、#号“#”时,监控数据无法展示。 方式3:在Kafka客户端上创建 仅在Kafka客户端版本为2.2以上时,支持通过kafka-topics.sh创建Topic,以及管理Topic的各类参数。 注意 Topic名称开头包含特殊字符,例如下划线“_”、#号“#”时,监控数据无法展示。
- 如何在不同账号之间迁移实例？目前没有针对该类元数据信息的迁移方案,需要用户在新实例进行手动创建。 Zookeeper 开通新账号,新建Zookeeper实例; 迁移Zookeeper持久化数据。迁移Zookeeper的Znode数据,方法详见Zookeeper持久化数据的迁移的迁移章节; 迁移Zookeeper服务。由于Zookeeper服务数据默认为非持久化数据,对服务数据的迁移目前没有对应的平滑迁移方案,您需要将服务手动注册到新实例上,以完成服务迁移。
- 创建恢复任务操作场景 FusionInsight Manager支持在界面上创建恢复任务,运行恢复任务将把指定的备份数据恢复到集群中。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 备份恢复 > 恢复管理 > 创建”。 设置“任务名称”。 设置“恢复对象”为“OMS”或需要恢复数据的集群。 在“恢复配置”指定需要恢复的数据。 支持恢复元数据和业务数据。 各组件不同数据的恢复任务操作请参考备份恢复管理。 单击“确定”保存。 在恢复任务列表,可以查看刚创建的恢复任务。
- 迁移任务中断后的断点续传介绍说明 当使用CMS时出现网络问题导致数据传输中断,网络恢复后即可自动续传。 由于误操作CMS-Agent导致CMS-Agent离线的情况,可以在迁移源重启agent并重启续传任务,或执行“sudo movecloud restart -y”命令来重启迁移Agent并继续原先迁移任务。 操作步骤 迁移过程中遇到CMS-Agent离线等异常状态时,迁移界面上方会提示错误信息,并且迁移状态会有具体显示,本例迁移状态提示“源机离线”。
- 应用场景Kafka能够做到流计算处理,比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域,由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现,可以根据业务需求对数据进行计算分析,最终把结果保存或者分发给需要的组件。 多路转发 一对多消费模型:发布/订阅”模型,支持同份数据集能同时被消费多次。
- TRUNCATE操作truncate功能用于对表数据进行快速清除,truncate 属于ddl级别,会给truncate表加上 ACCESS EXCLUSIVE 最高级别的锁。本文为您介绍具体的使用方法。 truncate 普通表使用语法:truncate table xx yy zz;具体例子如下所示:teledb=# truncate table teledb_pg1; TRUNCATE TABLE也可以一次truncate 多个数据表。
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- ALM-38001 Kafka磁盘容量不足对系统的影响 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。 可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置(如磁盘数目、磁盘大小等),无法满足当前业务数据流量,导致磁盘使用率达到上限。 数据保存时间配置过长,数据累积达到磁盘使用率上限。 业务规划不合理,导致数据分配不均,使部分磁盘达到使用率上限。 处理步骤 检查Kafka数据的磁盘配置。 在FusionInsight Manager管理界面,选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警,从“定位信息”中获得主机名。
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