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      云数据库Clickhouse_相关内容
      • 云数据库ClickHouse安全白皮书
        本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统,专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言,并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项,使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域,云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。
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        云数据库ClickHouse
        安全白皮书
        云数据库ClickHouse安全白皮书
      • 【资源池下线】云数据库ClickHouse下线部分资源池
        本页主要介绍云数据库ClickHouse产品资源池下线的原因、影响和建议。 原因 因云数据库ClickHouse产品规划调整,后续为了聚焦服务能力以及提升客户体验,我们将下线 I 类型资源池-内蒙6。 影响 涉及资源池将不能通过官网订购新的云数据库ClickHouse产品,已开通运行中实例的使用不受影响,具体的资源池和下线日期见下表。 序号 资源池 下线日期 1 内蒙6 2025年4月15日 建议 为满足用户使用产品的需求,建议用户使用其他相近区域的 II 类型资源池。
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        云数据库ClickHouse
        产品公告
        【资源池下线】云数据库ClickHouse下线部分资源池
      • 云数据库ClickHouse
        云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统,具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点,可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力,适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。
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        云数据库ClickHouse
      • ClickHouse可视化
        本页面介绍云数据库ClickHouse的可视化工具。 云数据库ClickHouse有许多可视化工具可以帮助您查询、分析和可视化数据。以下是一些常用的云数据库ClickHouse可视化工具: 可视化工具 功能简述 Tabix Tabix是一款功能强大的Web界面工具,提供直观的数据查询和可视化功能。它支持图表、仪表盘、过滤器、导出数据等功能,使您能够轻松地探索和分析云数据库ClickHouse数据。
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        ClickHouse可视化
      • 从ClickHouse 自建集群迁移数据(方案一)
        本页面介绍从ClickHouse 自建集群迁移数据。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问ClickHouse自建集群。 确保自建ClickHouse集群与创建的云数据库ClickHouse实例具有相同的表结构。
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        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        从ClickHouse 自建集群迁移数据(方案一)
      • 数据库引擎
        本页面介绍云数据库ClickHouse的数据库引擎。 数据库引擎 云数据库ClickHouse支持以下几种数据库引擎: Atomic 支持事务的引擎,可以对一个数据库的多个表进行ACID事务。实现多语句事务。 Ordinary 默认的数据库引擎,没有任何特殊功能。 Lazy 实现了按需从远程MySQL服务器中读取数据的引擎。 MySQL 允许从远程MySQL服务器上查询数据,可以 Query MySQL。 MaterializeMySQL 先从MySQL加载数据到本地,然后查询本地数据的引擎。
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        云数据库ClickHouse
        开发指南
        数据库引擎
      • 从MySQL迁移数据
        本页面介绍了如何从MySQL迁移数据。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 详细示例 以下是一个详细的示例,演示如何将MySQL数据库中的数据迁移到云数据库ClickHouse。 导出MySQL数据: 使用mysqldump命令导出MySQL数据库中的数据,并将其保存为SQL文件。
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        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        从MySQL迁移数据
      • ClickHouse数据迁移概述
        本页面总结并介绍了多种解决方案来迁移和同步数据。 云数据库ClickHouse提供了多种解决方案来迁移和同步数据,以满足不同业务场景下对数据库数据迁移和同步的需求。这些方案可以帮助用户高效、可靠地将数据从一个环境迁移到另一个环境,并确保数据的一致性和完整性。无论是从本地数据库迁移到云数据库ClickHouse,还是从其他数据源进行数据同步,都可以利用这些方案来简化数据迁移和同步的过程。
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        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        ClickHouse数据迁移概述
      • 从Flink迁移数据
        本页面介绍如何从Flink迁移数据至云数据库ClickHouse。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 通过JDBC导入 要从Flink迁移数据到云数据库ClickHouse,您可以按照以下步骤进行操作: 准备工作: 确保您已经安装了Flink,并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。
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        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        从Flink迁移数据
      • 从本地存储迁移数据
        本页面介绍了如何从本地数据迁移至云数据库ClickHouse。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        从本地存储迁移数据
      • MySQL客户端
        本页面介绍如何通过MySQL客户端连接云数据库ClickHouse。 要通过MySQL客户端连接云数据库ClickHouse,可以使用云数据库ClickHouse的MySQL协议接口。下面是连接步骤: 确保已安装MySQL客户端,例如MySQL命令行客户端或MySQL Workbench。
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        客户端连接
        MySQL客户端
      • 功能特性
        本页面介绍云数据库ClickHouse的功能特性。 云数据库ClickHouse具备丰富的功能特性,包括灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性。 灵活配置 云数据库ClickHouse提供了灵活的配置选项,让用户能够根据具体业务需求进行定制。通过在线选择单副本或双副本架构,以及按需扩容云数据库ClickHouse节点和磁盘,用户能够灵活应对不同规模和性能要求的业务场景。
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        云数据库ClickHouse
        产品简介
        功能特性
      • 产品定义
        本页面介绍云数据库ClickHouse的产品定义。 云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统,具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点,可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力,适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。 产品架构 云数据库ClickHouse提供了单副本和双副本两种架构选项,以满足不同的可用性和容错性需求。 集群单副本 (1 ~ 48个节点) 在单副本架构中: 数据仅存储在一个节点上。
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        云数据库ClickHouse
        产品简介
        产品定义
      • 连接数据库
        本页面介绍如何通过命令行客户端连接云数据库ClickHouse。 下面以命令行客户端clickhouse-client连接数据库为例进行介绍: 打开终端或命令行窗口。 输入以下命令启动clickhouse-client: clickhouse-client 如果clickhouse-client没有安装在默认的系统路径下,您可能需要指定完整路径或使用相应的命令别名。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        快速入门
        连接数据库
      • 应用场景
        本页面介绍云数据库ClickHouse的应用场景。 云数据库ClickHouse常应用于OLAP场景,用户行为分析、BI报表、监控系统、特征分析等。 用户行为分析系统 云数据库ClickHouse可用于实时筛选和群体画像,通过对海量明细日志记录的自定义条件过滤,深入探查用户行为。它还能构建用户来源分析系统,跟踪各渠道的页面浏览量(PV)和独立访客数(UV)等关键指标。 BI报表 云数据库ClickHouse使得构建实时交互式查询报表成为可能,能够实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        产品简介
        应用场景
      • 计费类
        本页面介绍云数据库ClickHouse计费类常见问题。 云数据库ClickHouse计费类常见问题汇总如下: 云数据库ClickHouse的计费项包括哪些? 云数据库ClickHouse的主要计费项包括: CPU:不同规格实例的CPU核数不一,可选类型因资源池而异。 内存:不同规格实例的内存容量不一,可选类型因资源池而异。 数据库存储空间:包年包月的计费单位为 GB/月,按需计费为GB/小时,具体存储类型因资源池而异。 如何订购云数据库ClickHouse?
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        常见问题
        计费类
      • 购买类
        本页面介绍了云数据库ClickHouse产品购买类的常见问题。 云数据库ClickHouse产品与购买实例有关常见问题总结: 云数据库ClickHouse 实例是否会受其他用户实例的影响 ? 每个云数据库ClickHouse实例都是完全隔离的。具体来说: 每个用户的云数据库ClickHouse实例分配独立的计算和存储资源,不会共享CPU内存等物理节点。 各个实例的数据库、表结构和数据都相互隔离,不会相互访问。 实例间网络也进行了隔离,不会互相影响网络带宽和延迟。
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        云数据库ClickHouse
        常见问题
        购买类
      • MaterializedMySQL引擎
        :MySQL的源主机地址 mysql_source_database:MySQL源数据库名 mysql_source_table:MySQL源表名 clickhouse_sink_database:云数据库ClickHouse目标数据库名 clickhouse_sink_table:云数据库ClickHouse目标表名 clickhouse_engine:云数据库ClickHouse目标表的引擎 示例 -- 从MySQL sync_test库的data表同步到ClickHouse的sync数据库
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        云数据库ClickHouse
        开发指南
        MaterializedMySQL引擎
      • 术语解释
        本页面解释云数据库ClickHouse中的专业术语。 云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语,在本页面进行详细解释。 集群(Cluster) 在物理构成上,云数据库ClickHouse集群是由多个云数据库ClickHouse服务器节点组成的分布式数据库。这些节点协同工作,共同处理和存储数据,提供高可用性和扩展性。 分片(Shard) 云数据库ClickHouse集群将数据分散存储到多台服务器上,每台服务器存储和处理数据的一个子集,称为分片。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        产品简介
        术语解释
      • 创建实例
        本页面介绍了天翼云云数据库ClickHouse如何创建新实例。 本页详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云云数据库ClickHouse。 操作场景 本节将介绍在云数据库ClickHouse服务的管理控制台创建实例的过程。 云数据库ClickHouse支持“包年/包月”和“按需计费”两种计费模式,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 新建实例 在登录云数据库ClickHouse的控制台后,在集群列表页面,点击右上方的"订购实例"按钮,跳转至实例订购页面。
        来自:
        帮助文档
        云数据库ClickHouse
        快速入门
        创建实例
      • 操作类
        引入云数据库ClickHouse连接器: 使用云数据库ClickHouse本地连接器依赖,配置云数据库ClickHouse的JDBC连接地址。 定义输出: 使用ClickHouseDataFrameSink将转换后的数据定义输出目标为云数据库ClickHouse表。 执行写入: 提交Spark作业,将转换后的数据实时写入云数据库ClickHouse数据库指定表中。设置插入策略或错误处理方式。 详情查看从本地存储迁移数据。 3.
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        云数据库ClickHouse
        常见问题
        操作类
      • 实例管理
        本页面介绍云数据库ClickHouse的实例管理。 新建实例 在登录云数据库ClickHouse的控制台后,在实例列表页面,点击"创建实例"按钮,跳转至数据库订购页面。 选择计费模式。 包年/包月:若选择该模式,跳过步骤6,执行步骤7。 按需计费:若选择该模式,继续执行步骤。 选择数据库基本信息。 参数 描述 引擎类型 所订购的数据库引擎,默认选择“CLICKHOUSE”。
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        集群管理
        实例管理
      • 服务条款
        本页面介绍了云数据库ClickHouse产品服务条款。 天翼云云数据库ClickHouse服务条款,详情请参见《天翼云数据库ClickHouse服务协议》。
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        云数据库ClickHouse
        相关协议
        服务条款
      • 服务等级协议
        本页面介绍了云数据库ClickHouse产品服务等级协议。 天翼云云数据库ClickHouse服务等级协议,详情请参见《天翼云数据库Clickhouse服务等级协议》。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        相关协议
        服务等级协议
      • 快速入门总流程
        请按照以下流程操作云数据库ClickHouse: 创建实例: 创建包年/包月或按需计费的云数据库ClickHouse集群 创建账号并获取连接地址: 在产品控制台中的账号管理页面创建管理员的数据库账号(参考:创建账号),以便管理云数据库ClickHouse集群。 按需配置云数据库ClickHouse集群的访问限制(参考:账号管理)。 从控制台页面获取端口,从而获得连接地址(实例管理 -> 点击已开通实例 -> 实例详情 -> 连接地址查看)。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        快速入门
        快速入门总流程
      • 可维护时间
        本页面介绍云数据库ClickHouse的集群的可维护时间设置。 功能简介 设置可维护时间功能允许用户设置已有云数据库ClickHouse集群的可维护时间,以便天翼云运维团队合理安排运维操作。 操作步骤 登录云数据库ClickHouse控制台 在实例列表处点击对应实例的 "更多" 选项。 在下拉列表中选 "编辑可维护时间"。 选择需要设置时间,点击 "确定" 按钮。 在收到编辑成功的响应后,可以在实例列表的页面中查看刚才编辑的可维护时间。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        集群管理
        可维护时间
      • 从Kafka迁移数据
        本页面介绍从Kafka迁移数据。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问需要迁移的Kafka实例。
        来自:
        帮助文档
        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        从Kafka迁移数据
      • 产品优势
        无论是大规模数据处理还是复杂分析查询,云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。
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        帮助文档
        云数据库ClickHouse
        产品简介
        产品优势
      • SELECT
        本页面介绍云数据库ClickHouse数据查询基本语法。 语法介绍 当使用云数据库ClickHouse进行数据查询时,SELECT语句是最常用的关键字之一。它具有丰富的功能和灵活的语法,可以满足各种数据分析和查询需求。
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        帮助文档
        云数据库ClickHouse
        开发指南
        基本SQL语法
        SELECT
      • 字典
        本页面介绍了云数据库ClickHouse的字典使用。 在云数据库ClickHouse中,数据字典是一种组件,用于高效存储和检索维度表,用于数据查找和连接操作。它充当了频繁访问的参考数据的缓存,并提供了一种便捷的方式来基于特定键将一个表的值映射到另一个表中。 在云数据库ClickHouse中,数据字典由键-值映射组成,其中键是源表中的查找值,值是来自字典表的相应值。字典表包含需要在查询执行过程中进行查找的参考数据。
        来自:
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        字典
      • 账号管理
        本页面介绍云数据库ClickHouse控制台提供的账户管理功能。 账号类型及权限描述 根据账号类型的不同,您可以为用户分配适当的权限,以确保他们在操作云数据库ClickHouse时具备所需的权限级别和能力。
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        账号管理
      • 计费模式
        本页面介绍云数据库ClickHouse的计费模式。 计费概述 本页面囊括云数据库ClickHouse的计费概述、计费方式、计费项、产品价格与到期规则。 云数据库ClickHouse集群的计费包括两种节点类型:ClickHouse节点(计算节点)和Zookeeper节点(协调节点)。计费项目涵盖了规格和数量以及存储空间,并提供了包年包月和按需计费的选择。以下是详细描述: ClickHouse节点(计算节点): ClickHouse节点是执行数据处理和查询的核心节点。
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        帮助文档
        云数据库ClickHouse
        计费说明
        计费模式
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