此小节介绍云堡垒机产品定义。 云堡垒机（原生版）是一款运维安全管理产品，提供云上安全运维通道，集中管理云上资产及特权账号，统一监控审计运维操作行为，帮助企业满足等保合规测评要求。 产品功能 资产账密管理 支持统一管理、授权资产特权账户，账户在堡垒机中统一存储管理。 特权账户由堡垒机统一代理单点登录， 运维人员登录堡垒机后，无需输入资产账密即可自动登录服务器等资产，降低账密泄漏风险。 资产运维 支持WEB运维，支持主流浏览器无插件化运维，让运维脱离工具和操作系统束缚，随时随地远程运维。 支持PuTTY、SecureCRT、Xshell、WinSCP、Mstsc等专业运维工具完成运维。 安全认证 支持账密+OTP+短信双因子身份认证，保证运维用户登录堡垒机及资产的认证安全。 运维安全管控 支持命令控制、文件操作控制，对服务器中敏感、高危操作进行管控。 支持工单管理审批模式，重要运维需要授权人审批授权才能执行运维指令，保障敏感核心资源安全。 资产访问授权 集中管控用户访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置，保障了系统管理安全和资源运维安全。

用户导出 云堡垒机（原生版）支持批量导出已在控制台保管的账户信息，同时也支持导出admin账户信息。 说明 若您需要导出admin账户信息，则默认不勾选用户，直接单击“导出”即可获取。 1.使用“管理角色”账号登录云堡垒机。 2.在左侧导航栏选择“用户管理 > 用户”，进入“用户”模块。 3.勾选需要导出的用户信息，单击“导出”即可生成用户信息表格导出。 用户加锁/解锁 云堡垒机支持对用户进行加锁操作，在锁定期间该用户无法登录云堡垒机。 1.使用“管理角色”账号登录云堡垒机。 2.在左侧导航栏选择“用户管理 > 用户”，进入“用户”模块。 3.勾选需要加锁/解锁的用户信息，单击“加锁”/“解锁”即可锁定或解锁用户。 用户删除 云堡垒机系统用户支持一键删除和批量删除，用户被删除后，用户账号所有关联的权限将失效。 注意 用户删除后信息无法恢复，请谨慎操作！ 1.使用“管理角色”账号登录云堡垒机。 2.在左侧导航栏选择“用户管理 > 用户”，进入“用户”模块。 3.勾选需要删除的用户信息，单击“删除”。 4.在弹出的对话框中单击“确定”即可删除用户。

操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击左侧RocketMQ专享版，进入实例列表页面。 3.在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略和告警级别 c. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 d. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

205 [DBProxy]优化在控制台执行DDL语句审计不通过的处理逻辑，展示DDL审计规则不通过的具体信息。 158 [DBProxy]优化DDL HINT处理逻辑，增强HINT处理能力。 363 [DBProxy]优化通过DDL语句下发执行顺序，确保与物理分片顺序一致。 378 [前端]优化控制台创建表时设置分片规则相关配置，提升交互体验。 402 [管理平台]调整退订策略，使退订DRDS实例时自动解除所有关联MySQL实例的绑定状态，确保MySQL实例可以正常退订。 389 [前端]优化重启节点页面提示，提升交互体验。 373 [DBProxy]优化关联MySQL实例策略，使DRDS实例关联主备版MySQL实例时直接关联该MySQL实例主节点，提升操作效率。 374 [DBProxy]优化实例创建后的默认参数，减少故障发生率。 399 [DBProxy]优化ZooKeeper连接申请策略，消除异常场景可能出现的ZooKeeper连接数泄露问题。 425 优化检测分片库时MySQL连接数配置策略，提高实例安全性，该功能对公有云租户端不可见。 436 优化DRDS实例新增节点的防火墙策略，提高实例安全性，该功能对公有云租户端不可见。 427、428 [前端]优化DRDS实例关联MySQL相关的页面提示和操作引导，提升交互体验。 429 [前端]优化DRDS实例表回收站的相关页面提示，提升交互体验。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节主要介绍Glance使用HBlock卷的方法。 1. 修改Glance的配置文件/etc/glance/glanceapi.conf，修改enabledbackends，支持使用Cinder作为Glance的后端存储，同时通过cindervolumetype来指定卷类型。 plaintext [DEFAULT] showimagedirecturl True enabledbackends"file:file,cindera:cinder,cinderb:cinder" [glancestore] storesfile,cindera,cinderb defaultbackendfile [file] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/images/ [osglancetasksstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/tasksworkdir [osglancestagingstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/staging [cindera] cinderosregionnameRegionOne cinderstoreauthaddress cinderstoreusernamecinder cinderstorepasswordnomoresecret cinderstoreprojectnameservice cindervolumetypehblocka cinderenforcemultipathTrue cinderusemultipathTrue rootwrapconfig /etc/cinder/rootwrap.conf [cinderb] cinderosregionnameRegionOne cinderstoreauthaddress cinderstoreusernamecinder cinderstorepasswordnomoresecret cinderstoreprojectnameservice cindervolumetypehblockb cinderenforcemultipathTrue cinderusemultipathTrue rootwrapconfig /etc/cinder/rootwrap.conf 部分参数描述，具体详细参数请参考OpenStack官网。 参数 描述 showimagedirecturl 是否允许通过直接url的方式表示镜像。 取值： True。 False。 说明 在使用Stor Cinder进行镜像创建卷的场景下，支持采用克隆方式进行底层处理。如果使用克隆进行底层处理，必须配置此项，且该项取值为True。 enabledbackends 存储标识符和存储类型。配置形式为key :value 。value的合法值为file、rbd、http、swift、cinder。key为defaultbackend的值。 说明 可以一次配置多个key :value ，以英文逗号隔开，如key1 :value1 ,key1 :value2 。enabledbackends中的每一个key 都需要有一个单独的一个配置组[key]，配置组中需要配置该配置的所有详细配置项。 defaultbackend 必须为enabledbackends中的key。 cinderosregionname 从服务目录中查找cinder服务的区域名称。 cinderstoreauthaddress Openstack实际的identity服务url，对应的账户密码需找管理员获取。在PackStack部署模式下，此值为类似的地址： cinderstoreusername OpenStack鉴权账户名。 cinderstorepassword OpenStack鉴权密码。 cinderstoreprojectname 镜像卷存储在Cinder中的项目名称。 cindervolumetype 在Cinder中创建卷的卷类型。 cinderenforcemultipath 如果它被设置为True，则当Multipathd未运行时，镜像传输的卷附加将中止。 取值： True。 False。 说明 如果HBlock集群版，需要配置为True，如果HBlock单机版，配置为False。仅在cinderusemultipath设置为True时，才将此字段设置为True。 cinderusemultipath 在部署中支持用于识别Mutipath的标记。 如果不支持多路径，则将其设置为False。 True：Cinder使用多路径。 False：Cinder不使用多路径。 说明 如果HBlock集群版，需要配置为True，如果HBlock单机版，配置为False。 rootwrapconfig 用于以root用户身份运行命令的rootwrap配置文件的路径。 Cinder存储需要root特权才能运行镜像卷（用于连接到 iSCSI/FC 卷以及读/写卷数据等）。配置文件应允许cinder store和osbrick库所需的命令。 注意 注意：以下仅为示例，请按照实际的OpenStack环境信息进行填写。 plaintext [DEFAULT] showimagedirecturl True enabledbackends"file:file,cinder:cinder,cinderstor8:cinder" [glancestore] storesfile,cinder defaultbackendfile [file] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/images/ [osglancetasksstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/tasksworkdir [osglancestagingstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/staging [cinder] cinderosregionnameRegionOne cinderstoreauthaddress

本文主要介绍通过自定义脚本实现MySQL一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库，以实现对于MySQL数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Example@123 详细步骤 步骤1、加密MySQL密码，供自定义脚本使用 登录MySQL服务器，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入MySQL密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，然后执行 vi mysqlfreeze.sh， 打开MySQL示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的MYSQLUSER 与MYSQLPASSWORD 修改为实际值，其中MYSQLPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^MYSQLPASSWORD./MYSQLPASSWORD" XXX "/' mysqlfreeze.sh mysqlunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi mysqlunfreeze.sh ，打开MySQL示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名和密码。 mysqlunfreeze.sh 与mysqlfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 MySQL的冻结是通过FLUSH TABLES WITH READ LOCK指令来实现的，此指令不会触发bin log刷盘操作，如果开启了bin log，且syncbinlog参数不为1，则可能出现保存的备份映像中部分SQL操作未记录到bin log的情况，如果bin log也需要完整保护，请设置syncbinlog1。

本节介绍如何配置事件归并规则。 事件归并规则是对过滤后的事件，基于归并条件进行归并。可对事件归并规则进行新增、查看、编辑、删除、查询操作。 新增事件归并规则 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 事件策略 > 事件归并规则”。 3. 单击“新增规则”，进入“新增事件归并规则”页面。 4. 填写事件归并规则。带“”的为必选参数。 参数 是否必选 参数说明 取值样例 归并规则名称 必选 自定义归并规则名称。 Test 相关采集器 必选 选择日志采集器，目前仅可选择“logp”。 logp 过滤字段选择 必选 根据业务实际情况填写过滤字段。 目标端口等于8080 归并字段选择 必选 根据业务实际情况选择归并字段。 EVENTNAME 归并时间（秒） 必选 选择日志每次归并的时间，时间越长归并的日志越多。 30 归并后事件名 可选 自定义归并后的事件名称。若不配置，则默认为原事件名称。 Event1 归并后事件等级 可选 选择归并后日志事件的等级。若不选择，则默认为原事件等级。 轻微 归并后设置 必选 选择归并后日志数据是选择第一条数据，还是最后一条数据。 第一条 5. 填写完成后，单击“确认”，完成归并规则配置。

主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 普通版集群 通用计算型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 按需计费（元/节点/小时） 包月计费（元/节点/月） ::::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 通用计算增强型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 标准资 费（元/节点/小时） 包月计费 （元/节点/月） ::::: c6.2xlarge.4 8核 32GB 0.312 149 c6.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c6s.4xlarge.2 16核 32GB 0.624 299 c6s.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6s.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6s.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c7n.6xlarge.4 24核 96GB 0.702 337 c7n.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c7n.12xlarge.4 48核 192GB 0.702 337 c7n.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.24xlarge.4 96核 384GB 0.702 337

创建云搜索服务连接 1.单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的界面。 2.连接器类型选择“云搜索服务”后单击“下一步”，配置云搜索服务连接参数。 名称：用户自定义连接名称，例如“csslink”。 Elasticsearch服务器列表：配置为云搜索服务集群（支持5.X以上版本）的连接地址、端口，格式为“ip:port”，多个地址之间使用分号（；）分隔，例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码：配置为访问云搜索服务集群的用户，需要拥有数据库的读写权限。 3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建Oracle连接 1.单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的界面。 2.连接器类型选择“Oracle”后单击“下一步”，配置Oracle连接参数： 名称：用户自定义连接名称，例如“oraclelink”。 数据库服务器地址、端口：配置为Oracle服务器的地址、端口。 数据库名称：选择要导出数据的Oracle数据库名称。 用户名、密码：Oracle数据库的登录用户名和密码，该用户需要拥有Oracle元数据的读取权限。 3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业 1.选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建从Oracle导出数据到云搜索服务的任务。 详见下图：创建Oracle到云搜索服务的迁移任务 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 −源连接名称：选择创建Oracle连接中的“oraclelink”。 −模式或表空间：待迁移数据的数据库名称。 −表名：待迁移数据的表名。 −高级属性里的可选参数一般情况下保持默认既可，详细说明请参见 配置常见关系数据库源端参数。 目的端作业配置 −目的连接名称：选择创建云搜索服务连接中的“csslink”。 −索引：待写入数据的Elasticsearch索引，也可以输入一个新的索引，CDM会自动在云搜索服务中创建。 −类型：待写入数据的Elasticsearch类型，可输入新的类型，CDM支持在目的端自动创建类型。 −高级属性里的可选参数一般情况下保持默认既可，详细说明请参见配置云搜索服务目的端参数。 2.单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如下图“云搜索服务的字段映射”所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容。 3.单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见 配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。 4.单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 5.作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”，可查看作业的日志信息。

此章节为您介绍如何更改云堡垒机的安全组。 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器、云堡垒机等提供访问策略。 为了保障云堡垒机的安全性和稳定性，在使用云堡垒机之前，您需要设置安全组，开通需访问资源的IP地址和端口。 使用云堡垒需要设置安全组，详见安全组策略设置： 方式一：配置安全组规则，具体操作请参见修改安全组规则。 方式二：切换安全组，若因安全组限制无法修改安全组规则，可以选择更改安全组。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 选择需要更改安全组的堡垒机实例，在实例详情页单击按钮。 4. 在弹出的对话框中选择需要更改的安全组，选择完成后单击“保存”即可完成安全组的修改。

本小节主要介绍云堡垒机的续费与退订。 控制台续费 为保证用户正常使用云堡垒机服务，在云堡垒机许可证到期前或使用许可到期后15天内，用户可通过“续费”操作增加授权使用期限。 在云堡垒机到期前，可以通过“续费”操作延长到期时间。 在云堡垒机到期后，若未及时续费，则进入“保留期”，不能登录云堡垒机系统。“保留期”为15天，到期仍未续订或充值，存储在云堡垒机中的数据将被删除、资源将被释放。 前提条件 已获取控制台的登录账号与密码。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 选择待续费的实例，单击“更多 > 续费”，进入“续费”配置页面。 4. 根据需要选择续费时长。 5. 单击“去支付”，在支付页面完成付款。 6. 返回云堡垒机实例列表页面，在“云堡垒机实例”列表查看授权后最新到期时间。 管理中心续费 登录天翼云官网，进入管理中心，选择“订单管理 > 续订管理”，点击“手动续订”或者“开通自动续订”按钮，即可完成实例的续订。

本节介绍Web应用防火墙（独享版） 网站反爬虫类问题。 开启网站反爬虫后，为什么有些请求被WAF拦截但查不到拦截记录？ 当您开启网站反爬虫后，WAF将对该域名的第一个访问请求返回一个JavaScript代码，然后根据浏览器解析执行结果返回的数据来判断是否为合法的浏览器或爬虫工具。 网站反爬虫正常的检测流程如下： 1. 客户端访问网站，实际请求首先发送到WAF上。 2. WAF返回JavaScript代码到客户端。 3. 客户端解析JavaScript代码，并将执行结果返回给WAF。步骤3 WAF根据客户端返回的结果判断客户端是否为合法的浏览器。 1. 如果合法，则WAF将请求发送给源站服务器。 2. 如果非法，则WAF产生告警日志。 注意 开启网站反爬虫，要求客户端浏览器具有JavaScript的解析能力，并开启了Cookie。 如果客户端不满足以上要求，则只能完成步骤1和步骤2，此时： 对于客户端，请求没有成功获取到页面。 对于WAF，客户端并没有发送解析JavaScript代码的执行结果，因此没有拦截日志记录。 请您排查业务侧是否存在这种场景。如果您的网站有非浏览器访问的场景，建议您关闭网站反爬虫功能。

当证书过期或证书无效时，您可以删除该证书。本节介绍如何删除证书。 前提条件 证书没有被使用，即证书未绑定防护网站。 约束条件 如果证书已绑定防护网站，删除证书前需要解除该证书与域名绑定关系。 系统影响 删除证书不会影响业务。 证书删除后不可恢复，请谨慎删除证书。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择区域。 步骤 3 单击页面左上方的，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 步骤 4 在左侧导航树中，选择“对象管理> 证书管理”，进入“证书管理”页面。 步骤 5 在目标证书所在行的“操作”列中，单击“删除”。 步骤 6 在弹出的提示框中，单击“确认”，删除证书。 相关操作 如果证书已绑定防护网站，删除证书前需要解除该证书与域名绑定关系。请参考以下操作步骤，解除证书与域名绑定关系。 步骤 1 在目标证书所在行的“应用域名”列中，单击防护域名，进入域名基本信息页面。 步骤 2 在“证书名称”后单击编辑按钮，在弹出的对话框中，上传新证书或者选择其他已有证书。

您可以通过Web应用防火墙服务切换工作模式。Web应用防火墙提供开启防护和暂停防护两种工作模式。 前提条件 防护域名已接入WAF。 应用场景 开启防护：开启防护模式后，WAF会根据您配置的策略进行攻击检测。 暂停防护：如果大量的正常业务被拦截，比如大量返回418返回码，可以将“工作模式”切换为“暂停防护”。该模式下，WAF对所有的流量请求只转发不检测，日志也不会记录。该模式存在风险，建议您优先选择误报屏蔽规则处理正常业务拦截问题。 系统影响 切换为暂停模式后，WAF只转发流程请求，网站安全可能存在风险，建议您优先选择误报屏蔽规则处理正常业务拦截问题。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“网站设置”，进入“网站设置”页面。 步骤5 在目标域名所在行的“工作模式”列，选择工作模式。

本节主要介绍OOS产品的优势。 地域广 对象存储（经典版）I型的资源池分布在全国多个省、市、自治区及直辖市，这些资源池均直连骨干网的数据中心，实现全国数据的低延迟访问。 带宽充足 天翼云拥有遍布全国的通信服务网络，具有强大的带宽优势，轻松应对高峰及突发流量。同时也可提供专线，满足网络延迟和安全等级要求。 稳定高效 物理层面：全方位数据保障措施，部署在8级抗震、一级耐火、一级防水、通过ISO27001认证的的数据中心内部。 传输层面：所有操作均可通过HTTPS协议进行，确保数据传输过程加密，以保证传输安全。 存储层面：所有上传数据被分片存储在不同的节点、不同的磁盘，任何节点或磁盘失效，均不影响服务的正常运行。 接入层面：提供多种鉴权和授权机制（包括签名认证、细粒度的身份与权限管控、防盗链、限制IP黑白名单访问、日志访问记录、WORM特性等），保证操作安全。 持久可用 服务设计可用性不低于99.99%。 数据设计持久性可高达99.99999999999%。 存储规模可大规模在线扩展，不影响对外服务。 支持多副本和纠删码冗余，可根据对象的重要程度选择不同的冗余方式。

本文带您了解天翼云SDWAN相关术语及其基本概念。 名词 说明 智能网关 在SDWAN网络架构中，智能网关通常简称为CPE。CPE作为部署在客户侧的重要网络设备，与POP点之间组建加密通道，将客户侧的流量通过加密通道传输至POP点并进入SDWAN骨干网中，进而最终传输到组网对端CPE。 虚拟智能网关（vCPE） 智能网关vCPE是智能网关的软件镜像版。在SDWAN网络架构中，通过将vCPE镜像部署在云主机中，使服务器作为一个虚拟智能网关设备提供入云服务，帮助用户打破云间壁垒，提供更加灵活、便捷的入云服务。 网络接入点 网络接入点通常简称为POP点。在SDWAN网络中，POP点作为SDWAN组网的重要网络节点，承担着与智能网关之间通信，与其它跨域POP点之间的SDWAN骨干网通信等重要功能。 SDWAN骨干网 中国电信SDWAN产品的POP节点间的骨干网，基于中国电信优质的ChinaNet网络及CN2DCI网络构成，用户的SDWAN网络流量在骨干网中通过VxLAN技术进行逻辑隔离，保障用户数据的安全性和私密性。

术语与缩略语 描述 ALUA Asymmetric Logical Unit Access，非对称逻辑单元访问。 CHAP Challenge Handshake Authentication Protocol，质询握手认证协议。 CIDR Classless InterDomain Routing，无类别域间路由，一个用于给用户分配IP地址以及在互联网上有效地路由IP数据包的对IP地址进行归类的方法。 DSM Device Specific Module，设备特定模块。 EC Erasure Coding，纠删码。 interface IP address 接口IP地址，可以通过命令行ifconfig查看。 IQN iSCSI Qualified Name，iSCSI限定名。 iSCSI Internet Small Computer System Interface，互联网小型计算机系统接口。 iSCSI initiator iSCSI发起程序。 IOPS Input/OutputOperations Per Second，每秒读写次数。 I/O Input/Output，输入/输出。 LUN Logical Unit Number，逻辑单元号。 MPIO Multipath I/O，多路径IO管理。 NFS Network File System，网络文件系统。 NTP Network Time Protocol，网络时间协议。 OOS ObjectOriented Storage，天翼云对象存储（经典版）I型。 RAID Redundant Arrays of Independent Disks，独立磁盘冗余阵列。 SAN Storage Area Network，存储区域网络。 SPC SCSI（Small Computer System Interface，小型计算机系统接口） Primary Commands，SCSI基础命令。 SSD Solid State Disk，固态硬盘。 SSL Secure Sockets Layer，安全套接字协议。 Target 存储目标。 数据目录 用于存储HBlock数据的目录。

索引优化模块通过分析查询语句为数据库管理员和开发人员提供可操作的索引构建建议，以优化查询执行，提升查询效率。本页为您介绍索引优化模块、获取和重置索引优化建议的相关内容。 初始化模块 索引优化模块基于pgqualstats和hypopg插件实现，而pgqualstats依赖能够获取queryId的插件通常使用pgstatstatements插件。所以索引优化建议模块的初始化需要创建这些插件，并设置好插件参数。 1. 在配置文件中通过sharedpreloadlibraries设置上述插件的预加载 2. 在实例中执行如下语句对索引优化建议模块进行初始化设置 plaintext CREATE EXTENSION pgstatstatements; CREATE EXTENSION pgqualstats; CREATE EXTENSION hypopg; ALTER SYSTEM SET pgqualstats.samplerate TO 1; select pgreloadconf(); 获取索引优化建议 索引优化建议模块提供indexadvise() 函数来获取全量的索引优化建议，该函数有一个输入参数用于设定索引建议记录中查询计划的输出格式，该参数值可以设置为‘jsonb’(以JSON格式输出查询计划)和‘text’(以文本形式输出查询计划)，默认值为‘jsonb’ plaintext teledb select indexadvise(‘text’)； 索引优化建议模块提供indexadvisorypretty 视图来获取有实际收益的索引优化建议，使用如下命令查询该视图 plaintext teledb select from indexadvisorypretty； 该视图字段和说明如下表所示： 字段名称 说明 dbid SQL 操作的数据库 queryid SQL 语句 ID query SQL 语句内容 sourcenode 索引建议生效的节点 recmndedindex 针对该SQL 的索引建议 costwithoutindex 不采用索引建议时的执行代价 costwithindex 采用索引建议时的执行代价 percentimproved 索引建议提高的执行性能（百分比%） currentplan 原SQL 语句的查询计划 hypoplan 使用索引建议后SQL 语句的查询计划 iscreated 该索引是否已经被创建

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

本文介绍如何查看混合备份存储库。 操作场景 存储库列表可以查看已创建的混合备份存储库。 前提条件 已成功创建混合备份存储库。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台。 5. 点击进入存储库页面，可以看到该地域下的所有存储库，以及存储库的状态、总容量、剩余容量、付费方式、创建时间、到期时间。 存储库参数说明如下： 参数名称 参数说明 存储库名称 存储库的名称，创建时自定义。 状态 存储库状态。存储库状态有两种状态：可用、已过期。 可用：该状态下可以执行各种操作。 已过期：该状态代表存储库已到期，无法再执行备份操作。 总容量（GB） 此存储库的总容量。 已用容量 此存储库已使用的的容量。 付款方式/创建时间 创建时间为存储库创建的时间。 到期时间 存储的到期时间，到期后存储库状态变为不可用。 操作 用户可对此存储库做的操作，包括扩容、续订、刷新、回收、退订。

本文介绍访问DDoS高防（边缘云版）域名资源出现404状态码的排查过程。 问题现象 在使用天翼云DDoS高防（边缘云版）时，出现404报错页面。 问题原因 404状态码是HTTP协议中的一种状态码，表示客户端所请求的资源未找到。当服务器无法找到与请求的URL对应的资源时，会返回404状态码给客户端，Web浏览器中显示为“页面未找到”、“页面不存在”或类似的提示，具体如下图示： 导致该错误的原因可能有如下几种： 场景一：网站配置未正确配置：如果网站配置未正确配置，指向了错误的资源路径，源站会无法找到正确的内容，从而导致404页面的出现。 场景二：服务器资源不存在：如果网站管理员删除或重命名源服务器上的某个文件或目录，服务器对应旧URI路径的资源不存在，那么边缘节点将无法得到对应的文件，从而返回404状态码。 场景三：拼写错误或客户端URL生成规则错误：如果在URL中存在拼写错误、文件路径错误或客户端URL生成规则有误等问题，将无法在服务器找到对应的资源，从而返回404状态码。 解决方案 如果您遇到访问出现404页面的情况，根据不同场景，可以尝试以下解决方法： 场景一：检查网站配置是否正确：控制台网站配置的回源域名/回源IP、回源HOST、回源端口、回源协议等配置是否正确。 1、回源域名/回源IP错误：检查回源域名/回源IP配置是否为目标源服务器的域名或IP、拼写是否正确。 2、回源HOST配置错误：回源HOST用于指定边缘节点回源时，请求URI具体的资源站点位置。如果回源HOST配置错误，源站无法根据HOST定位到URI资源的站点位置，源站也会响应404。回源域名/回源IP、回源HOST的区分如下： 回源域名/回源IP：指您的源站服务器，即存储和提供网站内容的主要服务器，该地址决定了回源时建连的具体IP地址。 回源HOST：指边缘节点回源请求头中携带的HOST字段值，决定了回源请求访问到源IP地址上的具体站点位置。若未指定回源HOST，默认取值当前加速域名。 3、回源端口/回源协议配置错误：该问题通常存在于源站端口非默认80/443端口，或http、https仅单一协议中存在资源。例如： 源站HTTP服务端口为81，则需要修改回源配置，自定义【源站端口】为HTTP 81，同时需要修改回源协议为HTTP。 源站HTTPS服务端口为82，目前HTTPS服务端口不支持自助自定义，请提交工单联系天翼云客服进行配置。 源站仅单一协议存在资源（HTTP默认80端口，HTTPS默认443端口），则根据实际源站情况，修改回源协议为HTTP或HTTPS。

函数计算可以为版本设置别名，利用这一功能，您能够同时发布函数的多个别名，实现软件生命周期中的持续部署和灰度发布等。 函数别名 别名本质上是一种指向版本的指针，版本不可变但别名可变，因此可以调整别名指向的版本来动态调整指向的内容，对于更新发布、回滚代码非常有用。别名可以随时创建修改和删除，对别名的操作不会影响到所指向的版本。 此外，别名可以同时指向两个不同的版本，并对两个版本设置路由权重，基于此能力，可以很方便地进行灰度发布。举个例子，我们创建一个“生产”别名，指向版本二（正式稳定版）和版本三（最新灰度版），初始权重比为9:1，这时“生产”这个别名的流量就会按比例转发到对应的函数版本上，实现10%的灰度覆盖，验证通过后，修改“生产”的权重比例，最终过渡到只指向版本三即可，这样就完成了一次灰度发布升级。 创建别名 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的版本选项卡。 3. 点击创建别名，按照配置填写，点击确认即可。 配置 解释 实例 名称 自定义别名的名称，只能包含字母、数字和中划线。只能字母开头，字母数字结尾，且值不能为LATEST。函数名称+别名名称总长度不超过45个字符。 product 描述 别名的备注，可以作为友好化提示。 生产环境 主版本 别名指向的版本。别名至少指向一个版本，不可为LATEST版本。 1 启用灰度版本 是否启用流量分割，开启后可以配置权重，实现一个别名指向两个版本。 是 灰度版本 别名指向的版本。 灰度类型 按百分比随机灰度：通过对灰度版本设置权重，使得部分流量部分转发到灰度版本。权重范围为[0,100]%。 10%

如意宝典产品使用手册 一、产品概述 1. 产品介绍 如意宝典是一款基于检索增强生成（RAG）架构的新一代 AI 知识引擎软件，旨在帮助金融机构（银行 / 保险）、高端制造企业、法律机构、医药企业、教育平台等企业及开发者解决企业知识碎片化查询效率低、知识传承断层与培训成本高、一线岗位客户问题响应慢、非结构化文档解析能力弱且知识时效性差、敏感知识安全管控难等问题。 2. 产品核心能力 产品部署于天翼云弹性云主机集群，利用云平台的计算资源弹性扩展能力，保障高并发场景下的服务稳定性。用户可通过标准化接口实现知识库的一键式云端部署，免除传统系统复杂的部署流程和硬件维护成本。云端服务具备自动容灾和负载均衡能力，在保障高并发场景服务稳定性的同时，显著降低系统运维复杂度。 产品可满足多领域知识服务需求：在智能客服场景中，系统可快速定位历史工单关联信息生成解决方案；面向研发领域，能够精准关联技术文档与代码库提供开发建议；对于企业培训场景，可整合分散的培训资料生成结构化学习路径；在专业咨询领域，支持法律条文与判例库的交叉引用分析，或医疗知识库与诊疗指南的智能匹配，为专业决策提供知识支撑。 同应用分基础型、进阶型、企业版三个规格，不同规格在 CPU 算力、GPU 算力数量及配置上存在差异： 基础型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+1 台算力服务（32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 进阶型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+2 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 企业型：含 1 台通用型云主机（8 核 CPU、16G 内存、500G 磁盘）+3 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis

服务接入黑盒监控 登陆CCSE控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要接入监控的集群，进入集群管理页面。 选择网络 > 服务 > 创建服务 进入服务创建页面。 点击接入黑盒监控按钮进入监控注解设置界面。可以选择HTTP探针和TCP探针，填写端口和路径后点击确认就会自动生成相关注解。 填写服务的其他信息后点击提交 创建服务。创建好的服务就已经接入黑盒监控了。 监控界面查看黑盒监控情况 登陆CCSE控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要接入监控的集群，进入集群管理页面。 选择 运维管理 > 监控 > 网络监控 > 黑盒监控 查看黑盒监控面版，通过target可以选择要查看的应用。 配置黑盒监控告警 登陆CCSE控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要接入监控的集群，进入集群管理页面。 选择 运维管理 > 指标告警 > 告警规则 > 创建告警规则 进入告警规则创建页面，告警分组选择 黑盒监控 ，告警指标可以选择 Probe探测失败 或 探测时延过高，填写通知策略以及告警其他信息后点击保存创建告警规则。

本章节为您介绍日志备份相关的功能说明。 日志备份功能通过自动化归档、多副本存储及生命周期管理，确保业务连续性与合规性，优化存储资源并支持长期追溯分析。 注意 仅V3.0.0版本及以上的日志审计实例支持日志备份功能。 新增日志备份任务 1.登录日志审计（原生版）实例。 2.在左侧导航栏选择“系统配置 > 日志备份”，进入“日志备份”页面。 3.单击页面左上方的“新增”按钮，开始新增新的日志备份任务。 参数 参数说明 填写示例 任务名称 自定义任务名称 Test 备份方式 可选择“原始日志”、“索引快照”。 原始日志：只备份原始日志。 索引快照：包括格式规范化后的数据以及原始日志。 原始日志 备份任务类型 可选择“单次执行”或“周期执行”。 单次执行：选择执行日志备份的时间、日志备份的日期范围。 周期执行：选择每天或每周为周期，选取每次执行的时间。 单次执行 单文件大小 备份过程中生成的文件大小设置，范围在1001000M，默认500M。 500M 远端服务器地址 填写远端服务器合法的IP地址。 192.168.0.1 保存目录 以根目录/开头，且拥有远端机器创建目录的权限，保存目录不能包含特殊字符~!@

此章节为您介绍日志审计一些故障的处理方法 登录报错：当前实例无法访问，请检查是否在安全组开放端口8181 问题现象： 登录和日志审计实例相同vpc的机器telnet 8181端口可以连通，说明日志审计实例已启动完毕、状态正常。 解决方法： 通过浏览器开发工具获取登录地址，手动替换地址中的ip地址后在浏览器中访问。 安装Windows采集代理服务后服务启动报错 问题现象： 安装Windows采集服务后，日志审计（原生版）服务启动报错 解决方法： 请按照下图修改配置。 Linux配置脚本报错怎么解决？ 问题现象： Linux采集脚本执行报错，无法正常执行。 解决方案： 更新Rsyslog的配置文件后重启服务。 操作步骤： 1.linux主机配置日志审计流程： 使用以下指令打开/etc/rsyslog.conf文件 vi /etc/rsyslog.conf 2.在Rsyslog文件末尾添加以下内容： . @192.168.x.x 说明 “.”表示所有级别的日志都发给日志审计, IP地址填写日志审计的服务器IP地址。 3.重启Rsyslog服务 Cenots7后的重启命令：systemctl restart rsyslog.service Centos6前的重启命令：service rsyslog restart 4.配置完成后，请查看日志检索是否显示出日志的IP信息。 若没有收到查看到日志源IP，请查看端口开放建议，配置完成后，需重新按照步骤3的操作重启rsyslog服务。

本节介绍了应用管控服务的最佳实践介绍。 通过应用市场的应用管控功能，管理员可以使用应用黑白名单对桌面实现有效的安全管控。 绑定黑名单规则的桌面，无法运行黑名单列表中的应用，当桌面运行黑名单中应用时会被阻止，且用户无法向管理员发起应用放行申请。 绑定白名单规则的桌面只能运行白名单列表中的应用，当桌面安装或运行非白名单中的应用时会被阻止。用户如需使用被阻止的应用，可在拦截提示中向管理员发起申请。如果管理员同意放行此应用，用户再次运行应用时即可正常使用。 前提条件 已开通天翼AI云电脑（政企版），详情请参见快速订购AI云电脑。 已开通应用市场，详情请参见开通应用市场。 注意事项 为了保证应用黑白名单的正常使用，在使用之前，请您务必认真阅读应用管控部分的功能介绍。详情请参见应用管控。 应用场景说明 企业只允许员工在AI云电脑中使用特定的应用时，可使用白名单，如教育培训，银行金融办公等场景；企业只限制员工在AI云电脑中不能使用某些应用时，可使用黑名单，如事业单位、互联网等场景。 操作步骤 步骤一：配置黑名单

类型 功能 网络共享盘 NAS型共享盘 使用方式 AI云电脑挂载访问 支持 支持 使用方式 第三方平台系统（企业OA，SAP系统等）集成访问 支持 不支持 使用方式 天翼AI云电脑、网盘网页版、支持桌面端和移动端访问 支持 不支持 共享范围 跨资源池共享 支持 支持 共享范围 文件对外分享 不支持（规划中） 不支持 共享范围 跨企业（租户）共享 不支持（规划中） 不支持 数据安全 文件落盘自动加密 支持 支持 数据安全 多数据中心备份，数据异地容灾高可用 支持 部分资源池支持 翼起来生态融合 支持虚拟应用保存文件至翼共享盘 支持 支持 翼起来生态融合 支持翼连访问打开翼共享盘的文件，以及保存文件至翼共享盘 支持 不支持 翼起来生态融合 支持翼飞表单、问卷采集文件或图片保存至翼共享盘 不支持（规划中） 不支持 翼起来生态融合 云智助手设置共享盘为知识库 支持 不支持 权限管控 企业/个人空间容量分配，动态扩容 支持 支持 权限管控 挂载盘设置 支持用户挂载 支持桌面颗粒度挂载 权限管控 支持读写、分享等权限设置 支持 仅支持读写权限设置 权限管控 支持下载/分享/删除等操作审批 支持 不支持 权限管控 日志审计 不支持 仅支持新建、修改、删除操作

本文介绍精准访问控制如何设置生效时间。 精准访问控制允许自定义访问控制规则，通过对请求路径、请求URI、Cookie、请求参数、Header、referer、UserAgent等多个特征进行条件组合，对访问请求进行特征匹配实现管控，有针对性地阻断各类攻击行为。 为了保证用户业务使用的灵活性，例如部分敏感地址仅允许在系统维护时间范围内短暂的访问等，从而对业务的访问策略能够进行精细化的防护和控制，系统允许创建精准访问控制规则时，可以选择让该规则永久生效，或定义失效时间。可以通过规则列表控制规则是否开启，自定义控制规则生效的时间段。 设置精准访问控制策略的流程和步骤如下： 操作流程 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”。 3. 在“安全防护”页签定位到“精准访问控制”模块，选择自定义防护规则，单击“前去配置”。 4. 新建/编辑防护规则。 5. 设置过期时间。 6. 单击“保存”，保存配置。 即可完成精准访问控制的生效时间设置。

本文介绍用户与角色页相关功能，包括邀请新用户加入组织、编辑/删除用户等。 前提条件 用户已加入组织。 用户需要具有进入用户与角色页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 开通登入数据管理服务平台时，天翼云主账号会创建组织，且自动注册成为 超级管理员 （一个天翼云主账号对应 一个组织）。 天翼云主账号下的子账号登入数据管理服务平台时，也会自动注册且初始化为当前主账号下组织的 普通用户 。 一个组织下可以有 多个天翼云账号 ，同理一个天翼云账号也可以加入多个组织。 邀请用户 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击 安全协作 > 用户与角色。 3. 在用户与角色界面点击邀请用户按钮，弹出邀请用户弹窗，在弹窗内输入用户邮箱信息。 注意 被邀请的用户曾经使用注册的天翼云账号成功登录DMS。 4. 选择 用户角色 ，点击发送验证码。 5. 待用户接收邀请邮件， 输入验证码 ，点击确认即可成功邀请用户加入组织。 用户详情 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击安全协作 > 用户与角色。 3. 点击用户列表中的用户名 ，弹出用户详情弹窗查看详情。 用户编辑 1. 登录数据管理服务平台。 2. 在左侧菜单栏依次点击安全协作 > 用户与角色。 3. 在用户列表中，找到需要进行编辑的用户，单击该用户右侧操作列的编辑按钮，弹出用户编辑弹窗。 4. 在编辑弹窗中，编辑用户相关信息，如下： 说明 超级管理员在此处无法编辑自己的信息，若是需要修改个人用户名，可以在左侧边栏的个人中心 > 个人信息中进行编辑。 编辑操作 用户信息 说明 可编辑 用户名 用户在数据管理服务中的别名，更便于识别用户。 可编辑 用户角色 数据管理服务目前提供的系统角色包括普通用户、DBA、审计管理员、系统管理员，超级管理员五种，其中DBA、审计管理员、系统管理员为企业版系统角色，此外超级管理员全局只有一个，创建组织的主账号默认为超级管理员，无法手动设置。 可编辑 所属团队 用户加入的团队。 可编辑 单日查询次数和行数 可在此配置用户在当前组织下单日查询次数和行数上限，用于限制用户在企业版下每天可以执行的查询次数和行数，超过限制用户只能通过数据导出功能查看数据，也可配置无限制，不对用户单日查询次数和行数设限。 注意 配置的次数和行数只在企业版生效，默认次数为2000，行数为20000，可自行按需配置，配置为当天的额度，每天0点会重新统计。 可编辑 用户备注 标注用户备注信息。 不可编辑 用户手机号 用户手机号码。 不可编辑 用户邮箱 唯一标识且绑定用户。