本节主要介绍数据库管理服务价格 说明 本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 目前该产品仅DBA智能运维功能付费实例模式收费。 DBA智能运维计费说明： 正式计费后DBA智能运维分为两种模式：免费实例和付费实例。两者差异在于数据库提供的SQL数据保存时长不同，免费实例SQL数据保存1小时，付费实例SQL数据最大保存30天。此次付费对DBA智能运维服务新、旧实例均有效。每个用户最多只能开启10个免费实例的全量SQL和慢SQL，付费实例不限制。 表DBA智能运维计费： 计费项 实例基础费用（仅付费实例） 超出存储空间收费 DBA智能运维 0.075元/实例/小时 赠送5GB SQL存储空间，超过5GB：0.0072元/GB/小时

本页介绍天翼云TeleDB数据库的部署架构和操作流程。 部署架构 TeleDB采用分布式集群架构， 该架构为分布式无共享(share nothing)模式，节点之间相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果会向上层汇总或在节点间流转，各处理单元之间通过网络协议进行通信。它的优点是SQL兼容能力好，扩展能力高、业务迁移成本低。为客户提供更可靠的数据库云服务。 操作流程 您可按照如下流程安装部署TeleDB。 您可参照如下流程进行安装： 1. TeleDB公共库安装部署 2. 数据库资源与生命周期管理服务安装部署 3. TeleDB管控服务安装部署 4. 实例服务初始化及实例开通

本页介绍天翼云TeleDB数据库的部署架构和操作流程。 部署架构 TeleDB采用分布式集群架构， 该架构为分布式无共享(share nothing)模式，节点之间相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果会向上层汇总或在节点间流转，各处理单元之间通过网络协议进行通信。它的优点是SQL兼容能力好，扩展能力高、业务迁移成本低。为客户提供更可靠的数据库云服务。 操作流程 您可按照如下流程安装部署TeleDB。 您可参照如下流程进行安装： 1. TeleDB公共库安装部署 2. 数据库资源与生命周期管理服务安装部署 3. TeleDB管控服务安装部署 4. 实例服务初始化及实例开通

本节主要介绍删除参数模板 您可删除废弃的参数模板。 使用须知 默认参数模板和应用在实例中的参数模板不可被删除。 参数模板删除后不可恢复，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在左侧导航树，单击“参数模板管理”。 步骤 5 在“参数模板管理”页面，选择对应实例类型下需要删除的参数模板，选择“更多 > 删除”。 步骤 6 在弹出框中单击“是”，删除该参数模板。

本节介绍了数据库性能优化相关问题与解决方法。 TaurusDB CPU使用率高的解决方法 使用云数据库TaurusDB时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 1. 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询TaurusDB日志，请参见查看慢日志。 2. 查看TaurusDB实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 3. 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 4. 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 5. 尽量避免用select 语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中定期清理长事务、长时间未结束的SQL的原因和操作。 长事务、长时间未结束的SQL，对数据库危害极大，会导致表膨胀严重，垃圾回收不成功，XID回收异常，甚至会让XID耗尽而导致数据库进入只读状态。 特别注意：长事务会导致VACUUM FULL也没有办法回收空间，即使长事务的表和VACUUM FULL的表没有关系。 应定期检查并清理长事务、长时间未结束的SQL： 连接所有CN、DN主节点，执行以下SQL，查询超过1小时的会话： select pid,clientaddr,statechange,querystart,statechange,EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart)),query,state,usename,applicationname from pgstatactivity where EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart))> 3600 and state!'idle';

本章节会介绍文档数据库备份计费的模式 收费方式 （1）文档数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本节为您介绍数据库迁移工具任务列表查看。 数据库迁移工具可以获取当前用户发起的数据同步类型任务，如任务名、源端配置信息、目标端配置信息、任务开始时间、任务执行状态等信息。

本页介绍了ECS和文档数据库服务署在不同的VPC，网络不通怎么办如何处理。 请参考弹性云主机用户指南网卡切换虚拟私有云，将ECS的虚拟私有云切换为与文档数据库服务相同的虚拟私有云。

本页介绍了基于Python开发文档数据库服务的环境依赖。 Python通过PyMongo库来为文档数据库服务提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，内部通过连接池的方式支持多线程应用。 可以通过如下方式安装PyMongo： pip install pymongo

本章节介绍创建副本集实例的使用流程。 初次创建实例到可以开始使用实例，您需要完成如下操作： 公网访问数据库实例 内网访问数据库实例

HBase数据库管理 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“租户与资源 > HBase数据库管理”，进入HBase数据库管理页面。如图所示： 支持HBase命名空间的新建、删除。 支持表的新建、禁用、存储配额设置、列簇设置、分区设置、表用户设置。 支持从快照恢复数据。

本章节会介绍关系型数据库购买时遇到的常见问题。 RDS实例创建失败是为什么 数据库实例状态为创建失败的情况下，可能是由于底层资源不足的原因。可联系客服进行查验。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具任务相关参数配置。 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“数据迁移”。 2. 点击“创建任务”按钮，跳转至任务参数配置界面。 任务名称 任务的名称，用于更好地识别迁移任务。 启动时间 迁移任务的启动时间。配置后迁移任务会在预定的时间开始运行。 迁移选择 可选择结构迁移、全量迁移、增量迁移和稽核修复中的一个或多个，根据需求组合，模式说明如下： 全量迁移：迁移源库表中的存量数据； 结构迁移：迁移源库中的表、函数等结构（支持的结构类型需根据源库和目标库类型而定，异构数据库间仅支持表结构迁移）； 增量迁移：迁移任务启动后，数据库发生的数据变更（仅限INSERT、UPDATE、DELETE变更）； 稽核修复：比对源库和目标库中表数据的一致性。 全量并发数 全量迁移表的数量。 增量并发数 增量迁移时同时处理表的数量。 稽核并发数 数据比对时同时处理表的数量。 结构并发数 结构迁移时同时处理结构的数量。 允许自建表 允许用户在迁移前自行建表。请确保建好的表中无数据，否则可能导致迁移失败。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的应用批量数据写入最佳实践。 首推使用copy批量写入数据，JDBC等驱动也支持copy方式，如copyManager方法；其次推荐batch insert批量提交，或insert 多values方式，可以减少应用至CN、DN节点交互的网络开销；不推荐单条insert提交写法，效率最差。 例如，在虚拟机上，模拟写入200000行记录测试结果，结果显示：copy写入是单条insert的2000倍以上。 表结构： create table teledb(id int, info varchar(32), crttime timestamp); 写入方式 效率 耗时 语法示例 说明 single insert 最慢 438s for (int i0; i < totalrow; i++){ String sql String.format("insert into test values(%d, 'init', now())", i); stmt.executeUpdate(sql); } 每插入一条数据需要提交一次，数据库交互较多。 batch insert 较快 3.16s for (int i 0; i < totalrow; i++) { stmt.setInt(1, i); stmt.setString(2, "testprepared"); stmt.addBatch(); if (i % gbatch 0) { stmt.executeBatch(); stmt.clearBatch(); } } 批量插入类似于多值插入，减少了数据库交互： insert into test values(1,'test'),(2,'test2') .... copy insert 最快 0.21s for (int i0; i < totalrow; i++){ buf.append(i + delimiter+ "test" + delimiter + "20210525" + "rn" ); } StringReader reader new StringReader(buf.toString()); copyManager.copyIn("COPY public.test FROM STDIN WITH DELIMITER ';'", reader); copy 将插入的数据组合为二进制流，通过流的方式导入表。走 copy 协议，数据库交互最少。

本章节主要介绍如果进行物理建表。 物理表 物理表是指按照一定规则和方法，将物理表中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 可视化建模： 前提条件 需要完成主题规划和数仓分层设计信息配置后，才能进行物理建模操作，主题划分和数仓分层设计请参见数仓主题规划与数仓分层设计。 需要完成数据源接入，才可进行物理建模操作。 使用流程 1. 登录数据中台，单击上侧导航栏的数据建模>物理建表，进入物理表页面。 2、创建物理表 a.在物理表页面，鼠标点击新建图标，创建物理表。 3、在“新建物理表”页面，根据页面提示完成相关配置。 a.填写基本配置参数。 参数名称 说明 所属主题 选择所属的主题信息 数据源 选择处于已发布状态的数据源 表中文名 以中文、英文、数字、下划线，且以中文或英文开头,最少4字符,最多64字符 表英文名 以英文、数字、下划线组成，且以英文开头,最少4字符,最多64字符表英文名 表类型 物理表支持以下表类型： 表：表是数据库中用于存储数据的物理结构，它由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个字段。当需要长期存储数据，且数据需要频繁更新和查询时，选择表。 视图：视图是基于一个或多个表的虚拟表，它不存储数据，而是通过SQL查询语句动态生成数据，需要提供数据的抽象层，简化用户查询时，选择视图。 关联逻辑模型 选择物理表所需关联的逻辑模型 关联逻辑实体 关联当前【关联逻辑模型】中生效的逻辑实体 分区类型 当数据库类型是DM、可选如下分区类型： 范围分区（Range Partition)：是根据表中某个列或多个列的值的范围来创建分区。应用场景为时间序列数据和数值范围数据。 列表分区（List Partition)：列表分区是通过指定表中某个列的离散值集来创建分区，应用场景为地区或分类数据、状态或类型数据 当数据库类型是GaussDB、可选如下分区类型 Range：根据分区键的值范围将数据映射到分区，适用于时间序列数据，如按日期范围分区。 list：通过指定分区键的离散值列表来控制数据映射到分区，适用于已知离散值的场景，如按特定分类或状态分区。 hash：基于分区键使用哈希算法将数据均匀映射到分区，适用于数据分布均匀且无明显分区键的场景。 当数据库类型是Doris、可选如下分区类型 Range（范围分区）：根据指定列的值范围进行分区，适用于数据具有连续数值范围的场景。 List（列表分区）：根据指定列的离散值列表进行分区，适用于数据具有离散值集合的场景。 是否外部表 当数据库类型是Hive、需选是否外部表信息 用于指定Hive表是否为外部表。外部表允许用户访问存储在Hive外部的文件系统中的数据，而不必将其移动到Hive的默认存储位置. 文件格式 当数据库类型是Hive、需选文件格式信息 RCFILE：列式存储格式，支持压缩，适用于Hive分析。 TEXTFILE：行式存储，默认编码UTF8，简单通用。 GBKTEXTFILE：行式存储，GBK编码，适合中文数据。 SEQUENCEFILE：二进制存储，支持压缩，效率高。 PARQUET：列式存储，支持复杂数据类型，查询优化。 ORC：列式存储，高效压缩，适合大规模数据分析。 列分隔符 当数据库类型是Hive、需定义列分隔符信息 指定Hive表中字段值之间的分隔方式，以便正确解析行式存储文件中的数据 压缩类型 当数据库类型是Hive、需定义压缩类型信息 压缩类型配置用于指定数据存储时采用的压缩算法，以减少存储空间和提高I/O效率 当数据库类型是KingBase、需选压缩类型信息。 (5，5)压缩算法：性能与压缩比相对均衡的压缩模式 (3，1)压缩算法：压缩率最大的压缩模式。 表类型 当数据库类型是KingBase、需选择如下表类型。 复制表：数据完整存放在各个主机上，适用于配置表、字典表等数据量小的表。 哈希表：数据按hash策略分布存储与不同主机上，以实现分布式存储和计算 当数据库类型是Doris、需选择如下表类型。 Aggregate：聚合表，用于存储聚合后的数据，适用于快速查询统计结果。 Unique：唯一表，保证表中每一行数据的唯一性，适用于需要去重的数据存储。 Duplicate：重复表，允许表中存在重复数据，适用于存储原始数据，不进行去重处理。 Nocopies表 当数据库类型是KingBase、需选Nocopies表信息。 0：表示该表是复制表，即在数据库集群中，该表的数据会复制到所有的节点上，以保证数据的高可用性。 1：表示该表是非复制表，即在数据库集群中，该表的数据只存储在创建表的节点上，不会复制到其他节点，适用于存储不经常访问或不需要高可用性的数据。 行列模式 当数据库类型是KingBase、需选行列模式信息。 行存储：数据整行存储，适用于经常需要关注整行数据的OLTP(在线联机事务处理系统 。 哈希表：数据按hash策略分布存储与不同主机上，以实现分布式存储和计算) TTL 当数据库类型是kafka、需填TTL信息。 TTL用于设置Kafka主题中消息的存活时间，超过此时间的消息将被自动删除。 单位是天（day）、小时（hours）或分钟（minutes） 分区个数 当数据库类型是kafka、需填分区个数信息。 分区个数的作用是提高并行处理能力和消息吞吐量，分区数越多，可同时处理的消费者和生产者请求就越多。对于小型集群（少于6个broker），可以选择是broker数量的3倍；对于大型集群（超过12个broker），可以选择是broker数量的2倍。 当前分区 当数据库类型是kafka、需填当前分区信息。 指定创建主题（topic）时的初始分区数量，如果没有指定，则使用集群配置的默认值，默认的当前分区数值取决于Kafka集群的配置 备份数 当数据库类型是kafka、需填备份数信息。 备份数（Replication Factor）：是指定每个分区的副本数量，以提高数据的可靠性和容错能力 数据类型 当数据库类型是kafka、需填数据类型信息。 json：用于指定消息体为JSON格式，这是一种轻量级的数据交换格式。 json数组：用于指定消息体为JSON数组格式，允许单个消息包含多个JSON对象，适用于批量处理数据的场景。 Csv：用于指定消息体为CSV格式，其中的数据通常由纯文本组成，字段由逗号分隔，适用于存储表格数据的场景。 字符集 当数据库类型是kafka、需填写字符集信息。 f8：指定使用UTF8字符集，是一种广泛使用的字符编码，能够表示任何Unicode字符，适用于国际化场景 gbk：指定使用GBK字符集，是一种用于简体中文的字符编码，适用于涉及简体中文字符的场景 结构类型 当数据库类型是kafka、需选择结构类型。 单一模式：消息体只包含单一结构的数据，如单个JSON对象或CSV记录，适用于简单的数据模型。 复合模式：消息体包含复合结构的数据，如JSON数组或嵌套JSON对象，适用于复杂的数据模型，可以包含多个记录或字段。 表引擎 当数据库类型是ClickHouse、需选择如下表引擎信息。 MergeTree：一种高效的列式存储引擎，适用于处理大量数据的写入和快速查询，支持数据自动合并以优化存储和查询性能。 ReplacingMergeTree：类似于MergeTree，但具有去重功能，自动删除具有相同主键的旧记录，保留最新的记录。 TinyLog：轻量级的日志引擎，适用于小规模数据的写入，不支持索引，查询性能不如MergeTree。 Log：简单的行式存储引擎，适用于快速写入和简单查询，不支持复杂的查询操作，数据存储为纯文本格式。 当数据库类型是Doris、需选择如下表引擎信息。 OLAP：由Doris负责数据管理和存储，适用于分析型查询。 分桶类型 当数据库类型是Doris、需填分桶类型信息。 "hash"分桶：即根据哈希值将数据均匀分配到不同的桶中，以实现负载均衡 分桶数量 当数据库类型是Doris、需填分桶数量信息。 自动分桶：默认选择"auto"让系统根据数据量和查询模式自动决定最优的分桶数量。 手动分桶：支持用户手动设置分桶数，分桶数量的最小值为 15000。 拓展属性 当数据库类型是Doris、需填写拓展属性。 拓展属性：允许用户为表设置额外的配置选项，如副本数量、存储介质和数据冷却时间等，以满足特定的性能和存储需求。 b.在“物理表属性”页面添加所需要的物理表字段属性，物理表字段属性参数说明参考。 参数名称 说明 英文名称 以英文、数字、下划线组成，且以英文开头,最少4字符,最多64字符。 属性名 以中文、英文、数字、下划线，且以中文或英文开头，最少4字符,最多64字符。 数据类型 设置属性的数据类型。 数据标准 选择一个已发布数据标准与逻辑实体属性关联 主键 表中唯一标识每条记录的字段或字段组合 分区 选中表示基于该字段值进行数据分区 不为空 选中表示该字段不可为空 索引信息 当数据库类型是DM、需填写索引信息。 无索引：不配置索引。 唯一索引：要求索引列的值在表中唯一，用于确保数据的唯一性，提高查询效率。 组合索引：在表的多个字段上建立的索引，适用于需要同时在多个字段上进行查询过滤的场景，可以提高多字段联合查询的效率。 加密方式 当数据库类型是Hive、需填写加密方式信息。 AESENC：通过AESENCRYPT函数实现，适用于快速加密大量敏感数据，如用户信息和财务数据 。 SM4ENC：是一种对称加密算法，适用于需要符合国家标准和法规要求的场景，如政府数据、金融数据等。 日期表达式 当数据库类型是kafka、需填写日期表达式信息。 用于定义Kafka消息中日期字段的格式，例如：yyyyMMdd 选择器表达式 当数据库类型是kafka、需填写选择器表达式信息。 jsonpath：使用JSONPath表达式从JSON格式的消息中提取特定字段，适用于处理JSON消息。 xpath：使用XPath表达式从XML格式的消息中提取数据，适用于处理XML消息。 列表下标：通过指定列表的下标来提取数组中的特定元素，适用于处理包含数组的数据结构。 分布排序键 当数据库类型是ClickHouse、需设置分布排序键。 分布排序键”（Distribution Key）：用于指定数据在分布式表中的分布方式，通常选择一个或多个列作为分布键，以确保数据按照这些列的值分布到不同的节点上，从而优化查询性能和负载均衡。 分桶字段 当数据库类型是Dorise、需设置分桶字段。 设置该字段为分桶字段，这个字段的值将影响数据在不同桶中的分布，从而对查询性能和负载均衡产生影响。 聚合key 当数据库类型是Dorise、需设置聚合key字段。 设置改字段为聚合字段，这些字段决定了数据的聚合方式，如SUM、MAX、MIN等，适用于数据预聚合场景 聚类类型 当数据库类型是Dorise、需选择聚合类型。 SUM：对数值列进行求和，适用于需要计算总量或累计值的场景。 REPLACE：用于替换Value列的值。当新数据的Key列与已有数据的Key列相同时，新数据的Value列会替换掉旧数据的Value列 MAX：找出数值列的最大值，适用于需要确定最大值的场景。 MIN：找出数值列的最小值，适用于需要确定最小值的场景。 分区key 当数据库类型是Dorise、需设置分区key。 “分区key”参数用于指定表的分区键 c.在“属性信息”页面，单击“创建关系”进入创建数据表之间关系。 参数名称 说明 当前表 默认选择上一步骤创建的物理表 当前字段 默认选择上一步骤创建的物理表的属性信息 关系 1:1表示此物理表数据在关联物理表中只有一条数据与之对应。 1:N表示此物理表数据在关联物理表中至少有一条数据与之对应。 N:1表示此物理表数据有多条数据与关联物理表中一条数据与之对应。 关联表 与同模型下已生效物理表进行关联 关联字段 与同模型下已生效物理表字段进行关联 6、 完成物理表基本信息后，单击“确定”，完成物理表信息创建。 后续步骤 您可进行物理表物化、上线转为已生效状态，已生效的物理表可在其他模块应用。

本节主要介绍概述 操作场景 本章介绍如何登录数据管理服务并实现对数据库中的数据管理。 使用流程 通过控制台进行数据管理的使用流程如下： 步骤一：登录数据管理服务 步骤二：新增数据库登录 步骤三：登录数据库 步骤四：数据管理操作

本节为您介绍数据库迁移工具同步进展查看。 同步任务启动后，会自动跳转至进度界面，用户通过数据库迁移工具可在线查看进展，包括整体进展、每张表的同步进展等信息。用户也可以通过任务列表点击任务名查看进度。

参数 描述 启动时间 灾备任务的启动时间可以根据业务需求，设置为“立即启动”或“稍后启动”。说明预计灾备任务启动后，会对业务数据库和灾备数据库的性能产生影响，建议选择业务低峰期，合理设置灾备任务的启动时间。

指定创建的Hive表默认Location为OBS路径 1.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 2.在左侧的导航列表中选择“MetaStore > 自定义”。在自定义配置项中，给参数“hive.metastore.customized.configs”添加配置项“hive.metastore.warehouse.dir”，设置值为OBS路径。 详见下图：hive.metastore.warehouse.dir配置 3.在左侧的导航列表中选择“HiveServer > 自定义”。在自定义配置项中，给参数“hive.metastore.customized.configs”和“hive.server.customized.configs”添加配置项“hive.metastore.warehouse.dir”，设置值为OBS路径。 详见下图：hive.metastore.warehouse.dir配置 4.保存并重启Hive服务。 5.更新客户端配置文件。 a.执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastoresite.xml”。 vim /opt/Bigdata/client/Hive/config/hivemetastoresite.xml b.将“hive.metastore.warehouse.dir”的值修改为对应的OBS路径。 6.进入beeline客户端，创建表并确认Location为OBS路径。 beeline create table test(name string); desc formatted test; 说明 如果当前数据库Location已指向HDFS，那么在当前数据库下建表（不指定Location）默认也指向当前HDFS。如需修改默认建表策略可以修改数据库的Location重新指向OBS。操作如下： a.执行以下命令查看数据库Location。 show create database obstest ; b.执行以下命令修改数据库Location。 alter database obstest set location obs:// OBS 并行文件系统名称/user/hive/warehouse/ 数据库名' 执行命令 show create database obstest ，查看数据库Location已经指向OBS。 c.执行以下命令修改表的Location。 alter table userinfo set location ' obs:// OBS 并行文件系统名称/user/hive/warehouse/ 数据库名/ 表名' 如果表已有业务数据，需要同步迁移原数据文件至修改后的Location地址。

4、填写正确的数据库连接信息，完成数据库测试连接。 在实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息，根据“数据库来源”和实例的选择，动态展示“打通网络配置”所需要操作的流程，包括公网、VPC、对等连接等操作。 完成上述信息的填写并完成网络打通后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 5、进入下一步，选择待同步库、表对象。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置同步对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要同步的源库对象，包含：库、TABLE、VIEW、FUNCTION等，选中后点击“>”按钮，将待同步对象移动到“已选择对象”中。 如进行整库同步，则直接勾选库，无需展开；如需选择库中的对象，则点击展开待同步库，完成同步对象配置。 6、进行配置任务保存及预检查。 完成同步对象和高级配置后，根据您的需要，可以进行两种操作： 如果您本次仅保存配置任务且先不进行预检查，请点击“保存任务”按钮。 在提示信息弹窗中点击“确定”，系统自动提交后台进行任务配置并返回【数据同步】实例列表页面。当在实例列表页面查看实例的状态为“未预检查”时，再次点击“实例配置”按钮进入配置页面。如您需要修改配置，可在配置页面中进行配置的修改；如您的配置不需要修改，您可以点击“保存任务并预检查”按钮，进入【预检查】页面。 如果您需要在完成配置任务后自动进行预检查，请点击“保存任务并预检查”按钮，系统完成配置任务的保存后，会自动进入实例配置第三个步骤的【预检查】页面。 预检查过程中，会针对数据库的一些关键配置项进行确认。 注意 预检查页面出现的任何“失败项”都必须处理，“异常项”尽量全部处理，若不处理也请检查数据库具体涉及的情况，否则可能导致后续同步任务运行异常。 预检查“警告项”或“失败项”处理完成后，可在【数据同步】实例列表页面操作列，点击“更多”>"查看预检查"，进入【预检查详情】页面，点击“重新预检查”再次发起预检查。 预检查完成后，点下一步进入任务确认页面，用户可查看所有配置过的信息，确认无误。当查看同步对象时，也可通过正则表达式搜索确认。 确认无误后，可直接点击启动，也可返回列表页面，任务进入“未启动”状态，待合适时间再点击【实例配置】确认后启动。

创建DRDS实例后,您可以根据实际情况设置备份策略,系统将按照您设置的备份策略对实例进行备份与备份清理。 注意事项 由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段设置自动备份。设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行备份。 DRDS的备份策略将覆盖其关联的MySQL的备份策略。设置完成后请勿在MySQL控制台修改备份策略，避免备份失败。 保留天数限制取决于底层MySQL的限制，MySQL实例备份类型为对象存储的实例最多支持保留180天，MySQL实例备份类型为云硬盘的实例最多支持保留7天。详情参考MySQL官网文档。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 单击【备份策略】页签，然后单击备份策略右侧的【编辑】。 6. 在备份策略面板中，设置如下备份参数。 【备份方式】：选择【快速备份】或【一致性备份】。 【备份周期】：选择周一至周日任意天数，可重复勾选。 【数据备份保留天数】：数据备份的保留天数。 【备份开始时间】：选择备份开始时间，支持设置的范围为00:00~24:00。 7. 勾选【此备份策略将覆盖其关联的RDS的备份策略。设置完成后，请勿修改RDS上的备份策略，避免备份失败】，然后单击【确定】。 您可以在【备份策略】页签下，查看当前实例的备份策略。

本页介绍了使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出的方法。 文档数据库服务支持使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出。用户可以下载 mongoexport/mongoimport 或者 mongodump/mongorestore 工具完成导入导出操作。 mongoexport/mongoimport 操作方法 mongoexport 将指定表中的数据导出为 JSON 格式。 使用 mongoexport 导出某个表的数据： mongoexport host port username password authenticationDatabaseadmin db collection outxxx.json 执行完成后会在指定的输出文件中看到 JSON 格式的数据。 导出来的 JSON 数据可以通过 mongoimport 工具导入到其他实例或者其他表。 使用 mongoimport 将 JSON 数据导入到某个表中： mongoimport host port username password authenticationDatabaseadmin db collection xxx.json 导入完成后，登录到目标实例上可以看到对应的库表中已经成功插入了数据。 mongodump/mongorestore 操作方法 mongodump 将指定实例或者库表中的数据导出为 BSON 格式，并且支持导出索引和 oplog, 支持指定 gzip 进行数据压缩。 使用 mongodump 导出单个表的数据： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin db collection out 导出完成后，会在指定的目录下看到对应的库表目录和文件。 如果不指定表名，则会导出指定数据库下的所有表数据： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin db out 如果不指定数据库名和表名，则会导出整实例的所有库表数据，包括系统自带的 admin 数据库： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin out mongorestore 工具能够将 mongodump 导出的数据恢复到文档数据库服务实例中。 例如，将上述 mongodump 备份出来的数据恢复到指定实例上： mongorestore host port username password authenticationDatabaseadmin

本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门的相关准备工作。 在创建分布式融合数据库HTAP实例之前，您需要进行一些准备工作，确保正确配置和管理实例的网络环境和安全性。 首先，您需要设置一个虚拟私有云（VPC）。VPC是一个隔离的网络环境，用于托管分布式融合数据库HTAP实例。通过VPC，您可以自主配置和管理实例的网络，确保数据和通信的安全性。 其次，为了更好地管理和划分网络，您需要在VPC内创建一个或多个子网。子网是VPC内部的子网络，可以用于将不同的部分和区域进行划分。这样的划分可以更好地组织实例和资源，并提高网络的可扩展性。 最后，您需要配置一个安全组。安全组用于控制实例的入站和出站流量，确保实例的安全性。通过设置安全组规则，您可以限制允许访问实例的IP范围，从而防止未经授权的访问。 每个分布式融合数据库HTAP实例都将被部署在特定的VPC中，并与特定的子网和安全组相关联。如果您已经有现成的VPC、子网和安全组，可以重复使用它们，无需重复创建。这将节省时间和资源，并确保实例的一致性和可靠性。 VPC和子网 VPC和子网可重复使用，您也可以使用不同的VPC和子网来配置实例，您可根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： VPC与分布式融合数据库服务应在相同的区域。 如无特殊需求，创建VPC和子网的配置参数使用默认配置即可。 创建VPC和子网的操作请参考虚拟私有云创建VPC、子网搭建私有网络。 若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考虚拟私有云子网管理创建子网。

导出遵从包 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间> 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防> 基线检查”，进入基线检查页面后，选择“安全遵从包”页签，默认进入遵从包页面。 5. 在下方遵从包列表中勾选需要导出的遵从包，并单击遵从包列表左上角的“导出”。 6. 在弹出的对话框中，选择导出格式并自定义勾选需要导出的列。 7. 单击“导出”。 编辑、启用、停用或删除遵从包 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间> 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防> 基线检查”，进入基线检查页面后，选择“安全遵从包”页签，默认进入遵从包页面。 5. 在遵从包列表中，对遵从包进行编辑、启用、停用或删除操作。 操作名称 操作说明 编辑自定义新增的遵从包 1. 单击目标自定义新增的遵从包名称。 2. 编辑基本信息：在目标遵从包详情页面中，可以单击遵从包名称、描述等信息后的，编辑后，单击，保存修改。 3. 编辑遵从包内容：在遵从包内容所在栏中单击“编辑”，编辑遵从包节点或选择需要关联的检查项，编辑完成后单击“确认”。 停用遵从包 1. 单击目标遵从包所在行操作列的“停用”。 2. 在弹出的确认框中，单击“确定”。 3. 停用后，在遵从包页面可查看对应遵从包的状态变更为“未启用”。 启用遵从包 1. 单击目标遵从包所在行操作列的“启用”。 2. 在弹出的确认框中，单击“确定”。 3. 启用后，在遵从包页面可查看对应遵从包的状态变更为“启用”。 删除自定义新增的遵从包 仅自定义遵从包的且“状态”为“未启用”的遵从包支持删除。 1. 单击目标自定义新增的遵从包所在行操作列的“删除”。 2. 在弹出的对话框中，确认删除并输入“DELETE”，单击“确定”。

复制已有的分类映射 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 5. 在分类映射管理页面中，单击目标分类映射所在行“操作”列的“复制”。 6. 在弹出的确认框中，编辑复制项名称，并单击“确认”。 编辑分类映射 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 5. 在分类映射管理页面中，单击目标分类映射名称，进入编辑页面。 6. 在编辑分类映射页面，编辑分类映射参数信息。 1. 在左侧“基本信息配置”栏中，配置分类映射的基本信息，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 名称 自定义分类映射名称。 数据类 选择对应的数据类，暂不支持编辑 描述 自定义分类映射描述信息。 2. 选择左侧“数据源”栏中，选择分类映射的数据源。 当“数据源”选择“上传JSON文件”时，需要单击“上传JSON文件”，并上传JSON文件。 3. 在右侧“分类”页签中，选择分类方式，并配置对应参数。 4. 完成分类配置后，单击页面右上角，保存配置。 5. 在右侧“映射”页签中，选择映射方式，并配置对应参数。 6. 完成分类映射后，单击页面右上角，保存配置。 7. 在右侧“预处理”页签中，设置预处理映射参数参数。 8. 完成预处理配置后，单击页面右上角，保存配置。

参数名称 参数说明 取值样例 启动任务 启动当前任务的开关。 消息通知 生成报表后是否发送通知。 消息通知主题 “消息通知”选择开启时在此项选择预设的消息通知主题。 报表类型 选择报表生成的周期类型。 l 日报：若每天审计日志量超过1000万条，建议选择日报。 l 周报：若每天的审计日志量超过1万但不超过1000万条，建议选择周报。 l 月报：若每天审计日志量不超过1万条，可以选择月报。 周报 执行方式 计划任务创建后执行的次数。 l 周期执行：按照报表类型循环周期性执行。 l执行一次：计划任务执行一次之后不再执行。 周期执行 执行时间 目标任务执行的具体时间点，可选择24小时内的任一整点时间。 创建任务后紫铜自动执行，建议选择在工作负载较低的时间段，如：凌晨。 2点 数据库 选择需要执行目标任务的数据库，可选择全部数据库，也可选择具体的单个数据库。 全部数据库

本文介绍数据迁移、同步、恢复这三个概念的区别。 数据迁移 数据迁移用于将数据从源实例迁移至目标实例，属于一次性任务，非实时、持续性任务。数据迁移适用于上云迁移场景，可以通过数据迁移服务（DTS）对同构或异构数据库实例之间进行数据迁移，也可以对云下数据库的数据迁移至云上数据库。 数据同步 数据同步用于源实例和目标实例之间的实时数据同步，属于持续性任务，任务创建后会一直进行同步，保持目标实例和源实例间的数据一致。数据同步适用于数据灾备、异地多活、数据分析等场景。数据同步一般仅支持同构数据库实例之间进行数据同步。 数据恢复 数据恢复是通过数据备份和日志备份，将数据从源实例的某个备份集恢复至目标实例，属于一次性任务。另外，通过数据备份和日志备份，可以将数据恢复到某个时间点。数据迁移虽然也能将数据复制到实例，但是其并不是利用备份来进行，而是通过数据迁移服务，且数据迁移无法实现将数据恢复至某个时间点的状态，数据恢复则可以。

本章介绍天翼云关系型数据库在购买时的常见问题及解决办法。 RDS实例创建失败是为什么 数据库实例状态为创建失败的情况下，可能是由于底层资源不足的原因。可联系客服进行查验。

此小节介绍云堡垒机产品优势。 HTML5一站式管理 无需安装特定客户端，无需安装任何插件，任意终端的主流浏览器，包括移动端APP浏览器登录，用户随时随地打开即可进行运维。 系统HTML5管理界面简洁易用，集中管理用户、资源和权限，支持批量创建用户、批量导入资源、批量授权运维、批量登录资源等高效运维管理方式。 操作指令精准拦截 针对资源敏感操作进行二次复核，系统预置标准Linux字符命令库或自定义命令，对运维操作指令和脚本的精准拦截，并可通过异步“动态授权”，实现对敏感操作的动态管控，防止误操作或恶意操作的发生。 核心资源二次授权 借鉴银行金库授权机制，针对重要资源的运维权限设置多人授权，若需登录此类资源，需多位授权候选人进行“二次授权”，加强对核心资源数据的保护，提升数据安全防护能力和管理能力，保障核心资产数据的绝对安全。 应用发布扩展 针对数据库类、Web应用类、客户端程序类等不同应用资源，提供统一访问入口，并可提高对应用操作的图形化审计。 数据库运维审计 针对DB2、MySQL、SQL Server和Oracle等云数据库，支持统一资源运维管理，以及SSO单点登录工具一键登录数据库，提供对数据库操作的全程记录，实现对云数据库的操作指令进行解析，100%还原操作指令。

本节介绍了复制备份的操作场景、约束限制、操作步骤等相关内容。 操作场景 关系型数据库服务支持复制自动和手动备份。 限制条件 只支持在同一区域下复制并使用备份，暂不支持跨region操作。 备份保留策略 如果删除实例，该实例的自动备份将会被同步删除。 如果开启了实例的自动备份策略，当实例的自动备份保留期结束，该实例的自动备份也将会被同步删除。 如果需要长期保留自动备份，您可以复制该自动备份生成一个手动备份，该手动备份在您删除之前将会一直保留。 如果手动备份所使用的空间超过您的默认存储空间，则可能会增加关系型数据库存储成本。 复制备份不会影响实例上的业务。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在左侧导航栏，单击“备份恢复”，选择目标备份，单击操作列中的“复制”。 您也可以在左侧导航栏，单击“备份管理”，在“备份管理”页面，选择目标备份，单击操作列中的“复制”。 步骤 5 填写新备份名称和描述，单击“确定”。 备份名称的长度在4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他特殊字符。 备份描述不能超过256个字符，不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 步骤 6 新备份创建成功后，用户可在“备份管理”页面，查看并管理自己的备份。 结束

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置相关参数。 wallevel (enum) wallevel决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是logical， 它写入足够的数据以支持WAL归档和复制，包括在备用服务器上运行只读查询。 minimal删除除了从崩溃或立即关闭中恢复所需的信息之外的所有日志记录。 最后，logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次 记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。在minimal级别中，某些批量操作的 WAL 日志可以被安全地跳过，这可以使那些操作更快。这种优化可以应用的操作包括：CREATE TABLE ASCREATE INDEXCLUSTERCOPY到在同一个事务中被创建或截断的表中但最少的 WAL 不会包括足够的信息来从基础备份和 WAL 日志中重建数据，因此，要启用 WAL 归档（archivemode）和流复制，必须使用replica或更高级别。在logical层，与replica相同的信息会被记录，外加上 允许从 WAL 抽取逻辑修改集所需的信息。使用级别 logical将增加 WAL 容量，特别是如果为了REPLICA IDENTITY FULL配置了很多表并且执行了很多UPDATE和DELETE 语句时。 fsync (boolean) 如果打开这个参数，数据库服务器将尝试确保更新被物理地写入到磁盘，做法是发出fsync()系统调用或者使用多种等价的方法（见walsyncmethod）。这保证了数据库集簇在一次操作系统或者硬件崩溃后能恢复到一个一致的状态。虽然关闭fsync常常可以得到性能上的收益，但当发生断电或系统崩溃时可能造成不可恢复的数据损坏。因此，只有在能很容易地从外部数据中重建整个数据库时才建议关闭fsync。能安全关闭fsync的环境的例子包括从一个备份文件中初始加载一个新数据库集簇、使用一个数据库集簇来在数据库被删掉并重建之后处理一批数据，或者一个被经常重建并却不用于失效备援的只读数据库克隆。单独的高质量硬件不足以成为关闭fsync的理由。当把fsync从关闭改成打开时，为了可靠的恢复，需要强制在内核中的所有被修改的缓冲区进入持久化存储。这可以在多个时机来完成：在集簇被关闭时或在fsync因为运行initdb synconly而打开时、运行sync时、卸载文件系统时或者重启服务器时。在很多情况下，为不重要的事务关闭synchronouscommit可以提供很多关闭fsync的潜在性能收益，并不会有的同时，关闭fsync可以提供很多潜在的性能优势，而不会有伴随着的数据损坏风险。fsync只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。如果你关闭这个参数，请也考虑关闭fullpagewrites。