前提条件 服务器的“Agent状态”为“在线”、“防护状态”为“开启”、“版本”为“企业版”或者“旗舰版”。 检测项目 软件信息、Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、WebCMS漏洞、网站后门检测、口令风险和配置风险。 检测时长 检测单个检测项目（例如：口令风险）的检测时长为30分钟内。 一键手动检测，检测多个检测项目时，各个检测项目并行检测，检测时长为30分钟内。 一键手动检测 一键执行手动检测能同时检测主机中的软件信息、漏洞、网站后门、关键配置信息、较弱的口令复杂度策略、使用弱口令的用户账号 。检测完成后，可在企业主机安全服务控制台查看各项风险统计或指定查看单个服务器的安全详情。 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全 > 企业主机安全”，进入企业主机安全页面。 3、在“主机管理”页面的右上角，单击“手动检测”，执行手动检测，如图所示。 一键执行手动检测 3、在弹出的“手动检测”对话框中，选择所需检测的主机，单击“确定”，完成一键手动检测的操作。 在安全控制台“企业主机安全”菜单或主机列表“操作”列的“查看详情”中查看各项手动检测结果并对检测结果执行相应的操作。

操作系统 概述 适用用户 CentOS Stream CentOS Stream是一个滚动升级的版本，由CentOS官方提供。 适用于希望延续CentOS使用习惯，并希望获得滚动升级的个人或企业。 HCE等其他操作系统 Linux的其他发行版操作系统，不同操作系统在使用习惯和应用兼容性上存在一定差异。 适用于希望使用免费镜像的个人或企业。

当您执行了查询分析语句后，态势感知（专业版）支持通过图表统计的形式对查询和分析的结果进行可视化展示。同时，还支持将指标保存为卡片，方便后续在布局中使用。 目前支持以下图表类型： 表格 折线图 柱状图 饼图

本节为您介绍数据库迁移工具订阅对象选择。 数据库迁移工具支持表级别对象选择、取消、搜索过滤以及导入功能。 可选对象 显示源库的表，如果要订阅表，通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到右侧的已选对象框中 已选对象 待订阅的对象，如果要取消订阅表，可以通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到左侧的可选对象中 搜索 基于搜索功能，用户可以快速在可选对象或已选对象搜索出表，该搜索功能支持模糊搜索

本页介绍了 not master 访问报错的处理方法。 问题描述 客户端连接文档数据库服务实例时报错，连接命令为： mongo "mongodb:// : @ /admin?authSourceadmin" 连接成功之后，执行命令的报错信息为： "ok" : 0, "errmsg" : "not master and slaveOkfalse", "code" : 13435, "codeName" : "NotMasterNoSlaveOk", 原因问题 可能的原因有： 实例异常导致没有 Primary 节点。 客户端只连接到了 Secondary节点。 处理方法 1. 登录到文档数据库服务实例控制台，在基本信息页面中查看各个节点的运行状态，确认各个节点运行状态正常。 2. 检查客户端连接命令，确保连接了所有的 mongod 节点，并指定 replicaSet 参数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库告警记录相关操作。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看告警记录。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询告警记录。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录 ，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警 ，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警 将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库错误处理相关参数。 exitonerror (boolean) 如果为真，任何错误将中止当前会话。默认情况下，这个值被设置为假，这样只有FATAL 错误（致命）将中止会话。 restartaftercrash (boolean) 当被设置为真（默认值）时，TeleDB将在一次后端崩溃后自动重新初始化。让这个值设置为真通常是将数据库可用性最大化的最佳方法。但是在某些环境中，例如节点被集群软件调用时，禁用重启可能很有用，这样集群软件可以得到控制并且采取它认为适当的行动。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品资费相关信息。 分布式融合数据库HTAP由多种类型节点组成，节点规格及对应资费见下面的表格说明： 节点规格 包年包月（元/月) 按需(元/小时) : 8核32GB 1744 3.64 8核32G高IO 1000GB 2144 4.54 8核32G超高IO 1000GB 2944 5.34 16核64GB 3488 7.24 16核64G超高IO 1000GB 4688 8.94 16核64G超高IO 1500GB 5288 9.79 16核64G超高IO 3000GB 7088 12.34 包年预付费优惠政策：一年 85 折，2 年 7 折，3 年享受 5 折优惠。

Milvus是什么？ Milvus是一个开源的、云原生的 向量数据库（Vector Database）。它专门设计用于存储、索引和管理大规模的向量数据，并支持高并发的相似性搜索（K近邻搜索）。 Milvus和传统数据库有什么区别？ 传统数据库（如MySQL、PostgreSQL）主要处理结构化数据（表格、数值），侧重于精确匹配。Milvus处理非结构化数据（图片、文本、语音转换成的向量），侧重于相似性搜索。 向量数据库能解决什么问题？ 解决了非结构化数据的检索问题，例如：图片搜索（以图搜图）、智能问答、推荐系统、语音识别和基因序列比对等。 Milvus的查询速度快吗？ 非常快。它通过使用各种高效的 向量索引算法（如HNSW, IVFFlat, Annoy）以及底层 C++引擎优化，实现了大规模数据集上的毫秒级相似性搜索。 向量索引是如何工作的？ 向量索引算法通过牺牲一定的准确性（Approximate Nearest Neighbor, ANN）来换取巨大的性能提升。它们将高维空间划分或压缩，从而避免暴力地比较每一个向量。 如何将数据导入Milvus？ 需要先使用AI模型（如BERT, ResNet等）将原始数据（文本、图片等）转换成固定长度的向量（称为Embedding）。然后通过 Milvus SDK (Python, Java, Go) 将这些向量数据写入Milvus Collection中。

本章节主要介绍 如何访问数据仓库服务。 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 访问集群 DWS提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming interface）方式管理DWS集群。 访问集群数据库 DWS支持如下方式访问集群数据库： DWS客户端方式 用户使用DWS客户端访问集群数据库，请参见《数据仓库服务用户指南》中“连接集群”章节。 JDBC、ODBC等接口调用方式 支持调用JDBC（Java database connectivity）、ODBC（Open Database Connectivity）等标准接口开发应用程序访问DWS集群中的数据库。 详细内容请参见《数据仓库服务用户指南》中“使用JDBC和ODBC连接集群”章节。 端到端数据分析流程 数据仓库服务与云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 详见下图： 端到端数据分析流程

计费示例： 【案例一】 备份普通云主机按需计费实例： 例如某用户有100GB的云主机，在苏州资源池购置400GB的云主机备份存储库A，并将该云主机绑定至存储库A中。则收取400GB的云主机备份存储库费用。 【案例二】 部署数据库等应用云主机按需计费实例： 例如某用户有100GB的部署数据库的云主机，在苏州资源池购置800GB的数据库服务器备份存储库A，并将该云主机绑定至存储库A中。则收取800GB的数据库服务器备份存储库费用。 【案例三】 以包年/包月计费模式为例： 假设某用户在2023/03/08 在苏州资源池购买容量为100GB的云主机备份存储库A，其中备份数据占用40GB存储库空间。购买时长为1个月，并在到期前手动续费1个月。则： 第一个计费周期为：2023/03/08 ~ 2023/04/08 第二个计费周期为：2023/04/08 ~ 2023/05/08 苏州云主机备份存储库费用为：0.210020元/月，两个月产生费用共计40元。 注意 上述价格仅供参考，详细的资费项费率标准请参见产品规格和价格。

本页介绍天翼云TeleDB数据库V5.1.5版本更新说明。 版本说明 本章节主要介绍TeleDB版本更新说明。 V5.1.5版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDB Core 5.1.5 2024年 11 月 说明 该版本适配的DCP版本为V3.10.1p1。 新增和优化功能： 1. 支持分布式远程数据访问框架RDA。 管控侧：在实例发放页面新增RDA端口输入框，实例开通页面增加内部通信端口。 内核侧：基于RDA实现了TeleDB分布式数据库实例内部，节点间数据的高效传输，解决了原生PGXL架构在处理复杂查询时连接数暴涨的问题。 2. 支持获取和配置全局数据变化的CDC订阅能力。 管控侧：支持部署CDC插件工具，配置CDC运行参数。 内核侧：用于捕获、处理和同步TeleDB分布式数据库实例数据变化的工具，允许将 TeleDB分布式数据库中的变更数据实时地同步到下游系统，例如其他数据库、消息队列、数据仓库等。 3. 新增对接内核跨版本升级工具，支持用户在界面操作跨版本升级。 管控侧：在实例升级流程中，主动识别升级路径，并对接跨版本升级工具。 内核侧：在实例升级过程中，支持通过升级工具对系统表加列、支持新建系统表、支持增删系统函数和支持升级版本管理。 4. 磁盘只读增加开关，支持Agent定时监控磁盘空间使用率和支持磁盘满的时候只允许查询数据，不允许写入数据。 管控侧：支持定时检测节点磁盘容量，当如果任一节点所在机器的数据目录或者表空间目录磁盘达到阈值，则管控侧将自动修改defaulttransactionreadonly参数值。 内核侧：通过识别defaulttransactionreadonly参数值，来设置只允许查询，不允许执行插入更新语句。 5. 支持分布式死锁检测DDS特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：用于实时检测分布式死锁，并按优先级终止事务解除死锁。将opentenbase社区pgunlock插件的死锁检测实效性从分钟级提升到秒级。 6. 支持分区表全局索引。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持创建节点内跨分区表的全局索引，分区表在非分片键上的查询性能明显提升。 7. 支持GlobalCache特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持各进程共享PlanCache数据、SysCache 数据和RelCache 数据，全局元数据缓存，实现节点内表、执行计划等对象的全局缓存，减少大并发场景下的内存消耗。 8. 支持列存储引擎Pax。 管控侧：不涉及。 内核侧：通过表访问方法Table Access Method（简称为 Table AM）提供一种可插拔存储引擎机制，用于实现不同的表访问方式，它允许通过实现自定义的 Table AM，来定义新的表访问方式，并将其集成到数据库中。基于这种机制使得 TeleDB 数据库内核可以支持列存储引擎。 9. 支持XCopy实现集群间数据拷贝。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持通过XCopy工具实现集群间数据拷贝。 10. 支持全局统计信息搜集。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持在1个CN执行analyze后，其它CN统计信息同步更新。 11. 支持索引优化建议。 管控侧：定时任务中内置Queryindexadvice函数和慢SQL查询增加索引优化建议按钮。 内核侧：采样用户SQL，通过创建虚拟索引对比执行计划，给出索引方面的优化建议。 12. 支持表级降冷存储。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持数据表整体降冷和重新转热。 13. 支持透明加密对接KMS、全密态对接KMS、审计用户和RDA加密等。 管控侧：实例开通时增加KMS开关、SSL开关。 内核侧：支持按规则、对象等维度，记录DDL、DML、SQL等独立设计的MLSADMIN账号体系和支持行级访问控制，和磁盘数据加密对接KMS、接入KMS管理密钥，密钥不落盘。 修复漏洞 1. prof调试信息泄露漏洞【原理扫描】。 2. Xlake插件相关漏洞修复。 CVE201910164 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 缓冲区错误漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网访问，或开放风险端口；梳理高危用户权限，避免使用弱密码；pghba.conf认证方式选用md5，暂时规避使用scramsha256的方式。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20222625 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；禁止使用不受信任第三方插件；扫描并卸载不受信或未使用插件；插件安装禁用CREATE OR REPLACE、 CREATE IF NOT EXISTS。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE202339417 漏洞名称：TeleDB：redhat software collectionsSQL注入漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；业务系统前端配置WAF防火墙；业务系统启用SQL防注入能力；严格检查extension的安装sql文件是否存在：@extowner@等特殊非法语句否则应调整或禁止安装。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20247348 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL pgdump竞争条件漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年08月 漏洞详情： 历史版本临时解决方案：在pgdump 工具中存在TOCTOU竞争条件漏洞，pgdump是PostgreSQL用于备份数据库的工具，它通常由具有较高权限（如超级用户）的用户运行。由于pgdump 在检查对象类型和实际使用这些对象之间存在检查时间使用时间 (TOCTOU) 竞争条件漏洞，威胁者可利用该漏洞来替换某些数据库对象。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20221552 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 权限许可和访问控制问题漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 漏洞详情： PostgreSQL 存在权限许可和访问控制问题漏洞，该漏洞源于autovacuum 功能和多个命令可以逃脱“安全限制操作”沙箱。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 修复缺陷 1. 内核特性适配。 2. 备份策略的加密配置可修改。 3. 和DCP联调RDA内核开通。 4. 兼容四位版本解析。 5. 禁用dbusernamespace参数。 6. 扩容撤销工单对接。 7. 内存监控指标调整。 8. 配合前端做接口调整。 9. 升级golang sdk为1.11。 10. 实例名称修改。 11. 提供内核版本接口给DCP调用。 12. 通过DCP开通实例失败返回有用错误日志。 13. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 14. pgclean定时任务需针对每个database都执行。 15. RDA版本内核和非RDA版本内核之间的备份恢复。 16. 参数管理增加允许值和描述。 17. 详情页实例名称支持修改。 18. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 19. 强制升级按钮屏蔽。 20. DCP工单以及任务管理中显示具体的扩容失败原因。 21. 备份策略与增量日志定时检测任务优化。 22. 回收资源时，不处理DCP创建的资源。 23. 修改密码页面增加提示。 24. 修改密码页面增加提示。 25. 修复实例运维相关问题，如主从切换、备份恢复、实例启停等。 26. 修复数据空间管理相关问题。 27. 修复监控采集脚本不执行、计算错误等问题。 28. 修复Xcopy无法执行问题。 29. 修复审计相关问题。 30. 界面易用性优化。

本节介绍了下载Binlog备份文件的操作场景、操作步骤等相关内容。 操作场景 RDS for MySQL支持用户下载Binlog备份，用于本地存储备份。您可以下载Binlog备份文件，也可以合并下载Binlog备份文件。 说明 Binlog备份文件列表显示的完成时间为最后一个事务提交时间。 管理控制台Binlog备份文件的命名格式为：Binlog名称+时间戳；备份文件格式为row。 处于冻结状态的实例不允许下载Binlog备份文件。 下载Binlog备份文件 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“Binlog备份”页签下，单击操作列中的“下载”。 您也可以勾选需要下载的Binlog备份，单击左上角“下载”。 步骤 6 下载任务执行完成后，您可在本地查看到Binlog备份文件。 结束 合并下载Binlog备份文件 注意 所选时间段内Binlog总量大于500MB不支持合并。 单机实例进行合并binlog操作时，合并期间主机CPU占用会上升，使用时请考虑对实例性能影响。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入基本信息”页面。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“Binlog合并下载”页签下，选择要合并的Binlog的时间段，单击“合并”，合并任务下发成功。 说明 单次合并下载的时间段最长为24小时。 可选的时间范围和自动备份策略的“保留天数”一致，有关自动备份策略保留天数，请参见设置同区域备份策略。 步骤 6 在“Binlog合并下载”页面，可查看该合并文件状态为“合并中”，当状态显示为“合并成功”，单击操作列中的“下载”。 步骤 7 在弹出框中选择下载方式。 说明 为避免产生额外存储空间费用，下载完成后，请手动删除合并文件。您可以在“合并下载”页面，单击操作列中的“删除”，删除合并文件。 如果没有手动删除合并文件，系统会保留30天后自动删除合并文件。 在弹出框中，单击“OBS Browser+下载”，单击“确定”，通过OBS Browser+客户端下载RDS合并文件。 a. 单击下载指导页面步骤1的“OBS Browser+”，下载客户端工具OBS Browser+。 b. 解压并安装OBS Browser+。 c. 使用下载指导页面步骤2的用户名，登录客户端工具OBS Browser+。 d. 使用下载指导页面步骤2的桶名，挂载外部桶。 在OBS Browser+“外部桶”页面，输入下载指导页面步骤2的桶名称，单击“挂载”，挂载该桶。 e. 下载合并文件。 在OBS Browser+界面，单击添加成功的外部桶桶名，进入对象列表页面，在右侧搜索栏，输入“备份文件名称”并检索，单击“下载”。 在弹出框中，选择“直接下载”，单击“确定”，通过浏览器直接下载数据库实例的合并文件。 在弹出框中，选择“按地址下载”，单击 复制地址，通过下载地址下载合并文件。 对于RDS for MySQL，显示当前合并文件在链接有效期内的下载地址。 − 您可以使用其他下载工具下载合并文件。 − 您还可以使用wget命令下载合并文件： wget O FILENAME nocheckcertificate "DOWNLOADURL" 命令中的参数解释如下： FILENAME：下载成功后的合并文件名称，由于原始文件名称较长，可能会超出客户端文件系统的限制，建议下载合并文件时使用“O”进行重命名。 DOWNLOADURL：需下载的合并文件所在路径，如果包含特殊字符则需要转义。 结束

本节介绍了如何导出云数据库TaurusDB实例的备份信息。 操作场景 TaurusDB服务支持导出备份，用户可以通过导出备份功能将备份信息（实例名称，备份ID、备份名称、备份类型、备份开始时间，备份结束时间，备份状态，备份大小、描述）导出到Excel中，方便用户查看并分析备份信息。 约束限制 TaurusDB不支持下载自动备份和手动备份文件。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在左侧导航栏，单击“备份恢复管理”，在“备份恢复管理”页面，勾选需要导出的备份，在页面右上角单击，导出备份信息。 您也可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在左侧导航栏，单击，在“全量备份”页签下，勾选需要导出的备份，单击“导出”，导出备份信息。 目前只可导出当前页面的备份，不可跨页面导出。 导出的备份信息列表为Excel汇总表格，您可以对其进行分析，以满足业务需求。 步骤 5 查看导出的TaurusDB备份。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复 ，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

krbserverkeyfile (string) 设置Kerberos 服务器密钥文件的位置。这个参数只能在 postgresql.conf文件中或服务器命令行上进行设置。 krbcaseinsusers (boolean) 设置Kerberos 和 GSSAPI 用户名是否应区分大小写。默认是off（区分大小写）。这个参数只能在 postgresql.conf文件中或服务器命令行上进行设置。 dbusernamespace (boolean) 允许针对每个数据库的用户名。默认是关闭的。这个参数只能在postgresql.conf文件中或服务器命令行上进行设置。如果打开这个参数，你应该以username@dbname的方式创建用户。 当一个username被连接着的客户端传递时，@和数据库名被增加到用户名中并且那个数据库相关的用户名会被服务器查找。注意，当你在 SQL 环境里创建包含@的用户名时， 你需要用引号包围用户名。打开这个参数之后，你还是能够创建普通的全局用户。只要在客户端指定用户名时附加一个@，例如joe@。 在服务器查找这个用户名之前，这个@会被剥除。dbusernamespace导致客户端和服务器的用户名表示变得不同。 认证检查总是使用服务器用户名来完成，因此认证方法必须为服务器的用户名配置，而不是客户端的用户名。因为在客户端和服务器上md5都使用用户名作为盐粒，md5不能和dbusernamespace一起使用。

说明：本章节会介绍如何设置MySQL本地Binglog 操作背景 RDS for MySQL支持设置本地Binlog日志的清理，所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除，您可以根据需求灵活设置本地Binlog保留时长，合理利用实例使用空间。 Binlog本地保留时长，可设置范围为0~724小时。 本地Binlog日志清理规则如下： 1. 所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除。 2. 清理Binlog日志时，不会清理主备复制所需的Binlog日志，保证主备（包括只读）复制正常，即使设置保留时长为0，RDS也会保留主备复制所需的Binlog日志。 3. 当本地空间使用率超过80%时，会忽略本地保留时长的设置时长，当本地空间使用率超过90%时，会强制清理已备份完成的所有Binlog日志。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“Binlog备份”子页签下，单击“Binlog本地设置”。 在“Binlog本地设置”弹出框中，设置保留时长，单击“确定”。

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > 慢SQL，进入慢SQL界面。 3. 在左上方选择SQL Server数据库实例，进入对应实例的慢SQL界面。 注意事项 慢SQL日志记录可保存近三十天。 功能介绍 慢SQL支持查看执行趋势、总耗时分布、统计分析、明细。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，慢SQL分析时间间隔不能超过一天，支持最近三十天内的日志信息。 执行趋势 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的SQL执行次数 、平均耗时的趋势图。 参考指标 主要联动展示了CPU使用率、连接数、TPS等关键指标。 统计分析 以SQL模板 列表进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看，点击诊断 ，可以查看该类SQL模板的SQL诊断 、明细耗时分布 和活跃用户。 明细 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的慢SQL明细列表，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。

跨云平台迁移 场景说明 当用户存在多云战略需求时，需要将部分或全部资源迁移到天翼云。 场景痛点 迁移操作时可能面临数据丢失、数据不一致等风险，还需要解决不同类型资源的迁移问题，不同云厂商之间可能存在软件和服务不兼容的问题，这些问题都可能导致应用程序无法正常运行。 产品优势 云迁移服务CMS实现将源平台的架构平行迁移至目标平台。通过可视化界面一键迁移，降低了迁移难度，有效解决服务器、数据库、对象存储迁移中的各种难点。 最大程度支持服务器、数据库、对象存储应用调用第三方服务接口的切换。 针对市面主流的云计算厂商跨云迁移，具有良好的的兼容性。 场景架构 搭配使用产品 弹性云主机 对象存储 弹性IP 传统企业上云 场景说明 随着本地业务运行810年后，大部分企业或者政府机构会将这部分设备进行退网处理，同时随着设备退网，企业原有的服务器、数据库以及对象存储等资源也面临上云迁移的需求。 场景痛点 迁移过程中面临业务无法长时间中断、数据量大、业务情况复杂、人员更迭等因素导致应用重部署难度高甚至无法实现等情况。

本页介绍了文档数据库服务参数。 能否调整实例的时区设定 鉴于无法调整文档数据库服务的时区设置，您可以通过在应用程序中获取当前时间并将其插入到表中的方式来处理。 用户需要关注实例的哪些参数 storage.engine 这个参数用于指定 MongoDB 使用的存储引擎，默认为 WiredTiger。可以根据需求选择其他存储引擎，如 InMemory 引擎或 MMAPv1 引擎。 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 对于使用 WiredTiger 存储引擎的 MongoDB，这个参数用于配置缓存大小，即存储引擎使用的内存量。根据数据量和可用内存设置合适的值。 net.maxIncomingConnections 这个参数限制 MongoDB 实例可以同时处理的连接数。通过适当设置这个参数，可以控制 MongoDB 的并发连接数量。 security.authorization 使用这个参数可以启用或禁用 MongoDB 的访问控制功能。设置为 true 时，需要进行身份验证才能访问 MongoDB。 MapReduce提示不支持JavaScript MapReduce是一种用于对大型数据集进行处理和分析的功能强大的工具。然而，从安全性和性能方面考虑，在某些情况下可能会限制使用JavaScript代码，包括在MapReduce中执行JavaScript代码。 这种限制的目的是为了减少潜在的安全风险，避免不当的代码执行以及提高执行效率。JavaScript代码的执行可能会引起一些潜在的问题，例如代码注入攻击和性能下降。 为了安全考虑，mongodb默认限制了JavaScript脚本的执行。 文档数据库服务数据一致性策略：writeConcern与readConcern的运用与限制 MongoDB的写入和读取是数据库操作中重要的两个方面。为了确保数据的可靠性和一致性，MongoDB提供了writeConcern和readConcern这两个机制。 当我们谈论writeConcern时，实际上是在谈论写入操作的策略。通过配置writeConcern，我们可以控制数据写入的行为。例如，当我们将writeConcern设置为"majority"级别时，MongoDB会确保数据被写入到大多数节点上，从而降低了数据丢失的风险。这意味着，即使部分节点发生故障，大多数节点仍然保存着相同的数据，保障了数据的可靠性。 而readConcern则是与读取操作相关的策略。当我们设置readConcern为"majority"级别时，MongoDB会确保所读取的数据已经被写入到了大多数节点上。这就消除了因为读取操作而引起的脏读问题，因为我们可以确信读取到的数据已经经过大多数节点的确认。 然而，需要注意的是，目前文档数据库服务并不直接支持设置readConcern为"majority"级别。但这并不妨碍我们保障数据的一致性。通过设置writeConcern为"majority"，我们可以将数据写入到大多数节点，从而实现了大多数节点数据的一致性。随后，通过读取单个节点的数据，仍然可以保证读取到的内容是已经经过多数节点确认的，避免了脏读的问题。

本章节主要介绍了如何通过JDBC连接池与DRDS对接，实现数据操作。 应用连接池选择 连接资源是数据库中非常宝贵及有限的资源，应用并发量很大时，如果没有连接池，会占用大量的数据库的连接，导致后端数据库连接不足，无法正常提供服务，我们建议应用使用连接池来完成连接工作。在java中，推荐HikariCP作为应用连接池。 JDBC约束 不支持 rewriteBatchedStatementstrue 参数设置(默认为 false)。 BLOB, BINARY, VARBINARY 字段不能使用 setBlob() 或 setBinaryStream() 方法设置参数 。 操作步骤 1. 在控制台创建表并配置分片规则，参考建表DDL如下。 json create table if not exists enumtable( id int not null, code int not null, content varchar(250) not null, primary key(id) )engineinnodb charsetutf8; 2. 配置依赖。 json com.zaxxer HikariCP 4.0.3 3. 配置JDBC连接池参数。 yaml > 4. 连接DRDS实例执行相关sql。 json import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class JDBCTest { public static void main(String[] args) throws SQLException { ApplicationContext app new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml"); HikariDataSource dataSource (HikariDataSource) app.getBean("dataSourceHikari"); Connection conn null; try { conn dataSource.getConnection(); //开启事务 conn.setAutoCommit(false); // 插入测试数据 PreparedStatement ps1 conn.prepareStatement("insert into enumtable (id,code,content) values (?,?,?);"); ps1.setInt(1, 1); ps1.setInt(2, 1001); ps1.setString(3, "测试数据"); ps1.executeUpdate(); conn.commit (); //查询条件带上分片键或切片索引键，否则语句将广播执行 PreparedStatement ps2 conn.prepareStatement("SELECT FROM enumtable WHERE id ?"); ps2.setInt(1, 1); ResultSet rs ps2.executeQuery(); rs.next(); String space ""; for (int i 1; i < rs.getMetaData().getColumnCount(); i++) { System.out.print(space + rs.getMetaData().getColumnName(i) + " " + rs.getString(i)); space ", "; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn ! null) { conn.close(); } } } }

修改库名和修改表名 对于库重命名和表重命名，TaurusDB与社区MySQL的用法是相同的。 支持修改表名：rename table a to b; 注意，该语句是可以跨库执行的，比如：rename table da.ta to db.ta;是将ta表从da库移动到db库。 不支持修改库名，如果有修改库名的需求，可以先创建新的库名，然后借助rename table的跨库执行将所有表从原库移动到新库，然后删除原库。语句示例： 进入原库 use ta; 列出原库的所有表名 Show tables; 查看原库的创建语句 Show create database ta; 使用原库的创建语句创建新库(只改库名，其他参数照抄，这样能尽量保证新库与原库的各类参数相同) create database tb； 将原库所有表移动至新库 rename table da.ta to db.ta; rename table da.tb to db.tb; rename table da.tc to db.tc; … 删除原库 Drop database ta; 字符集和字符序的默认选择方式 相关变量设置 参数组中默认charactersetserverutf8、collationserverutf8generalci，可以在界面修改参数值。 默认选择方式 在创建数据库时，如果未显式指定库的字符集和字符序，则库的字符集和字符序采用charactersetserver和collationserver参数的值；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 在创建数据表时，如果未显式指定表的字符集和字符序，则表默认字符集和字符序使用所在数据库的字符集和字符序；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 在创建数据表时，如果未显式指定字段的字符集和字符序，则字段使用所在表的字符集和字符序；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 示例1：不显式指定字符集、字符序的情况下创建数据库和数据表。 示例2：显式指定库的字符集、字符序的情况下创建数据库。 示例3：显式指定表的字符集、字符序的情况下创建数据表。 示例4：显式指定字段的字符集、字符序的情况下创建数据表。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

高效运维 通过多种架构运维、多种运维资源、多种运维工具、多种运维形式的接入，全面提升运维效率。 Web浏览器运维 HTML5远程登录资源，无需安装客户端，一键登录运维资源，实现操作实时监控、文件上传下载等运维管理。 一站式登录运维 在Windows、Linux、Android、iOS等操作系统上，支持任意主流浏览器无插件化运维，包括Edge、Chrome、Firefox等主流浏览器，让运维人员脱离运维工具和操作系统束缚，随时随地远程运维。 批量登录 支持一键登录多个授权资源，多个资源可同时在一个浏览器页签运维。 协同会话 支持多人参与“协同分享”，邀请其他运维人员或专家进行协同运维，对同一会话进行协同操作或问题定位，提高多人运维效率。 文件传输 基于WSS的文件管理技术，支持文件上传/下载，以及文件在线管理，实现多主机文件共享功能 。 命令群发 针对多个Linux资源，开启群发键。在一个会话窗口执行命令后，其他会话窗口将同步执行相同操作。 第三方客户端运维 在不改变用户使用原来客户端习惯的前提下，支持一键接入多种运维工具，提升运维效率。 多种运维工具 支持接入SecureCRT、Xshell、Xftp、WinSCP、Navicat 、Toad for Oracle等工具。 SSH客户端运维 针对字符协议类主机资源，可通过运维客户端登录资源，实现运维平台多种选择。 数据库客户端运维 针对数据库主机资源，通过配置SSO单点登录工具，调用数据库客户端，实现一键登录目标数据库资源，数据库运维操作。 文件传输客户端运维 针对文件传输协议类主机资源，通过调用FTP/SFTP/SCP客户端登录资源，实现客户端运维。 自动化运维 线上多步骤复杂操作自动化执行，告别枯燥的重复工作，提高工作效率。 脚本管理 线下脚本上线管理，支持Shell和Python类型脚本的管理。 运维任务 通过配置命令执行、脚本执行、文件传输的运维任务，可定期、批量、自动执行预置的运维任务。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致，确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接，数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明： 集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本，脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：创建DWS的数据连接中已创建的连接。

Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中购买按需专属队列，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。 方案2：先使用云数据迁移服务CDM将MySQL数据库中的数据导入OBS桶中，再通过Spark作业读取OBS桶中的数据，如果用户已有CDM集群，该方案比方案1简单，且不会对现有数据库造成压力。 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 用户可在JDBC中通过set方式设置dli.sql.shuffle.partitions参数。具体方法如下： Statement st conn.stamte() st.execute("set spark.sql.shuffle.partitions20") Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 说明 lDriver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 lExecutor获取文件路径的时候，仍然需要使用SparkFiles.get(“filename”)的方式获取。 lSparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit { val spark SparkSession.builder .appName("SparkTest") .getOrCreate() // driver 获取上传文件 println(SparkFiles.get("test")) spark.sparkContext.parallelize(Array(1,2,3,4)) // Executor 获取上传文件 .map( > println(SparkFiles.get("test"))) .map( > println(Source.fromFile(SparkFiles.get("test")).mkString)).collect() } }

本章节主要介绍脚本模式生成API。 为了满足高阶用户的个性化查询需求，数据服务也提供了自定义SQL的脚本模式，允许您自行编写API的查询SQL，并支持多表关联、复杂查询条件以及聚合函数等能力。 配置API基本信息 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图：选择数据服务 2.在左侧导航选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.进入“API管理”页面，单击“新建”，填写API基本信息。 详见下表： API基本信息 配置 说明 API名称 支持中文、英文、数字、下划线，且只能以英文或中文开头，364个字符。 API目录 一个特定功能或场景的API集合，类似文件夹，是数据服务中API的最小组织单元，也是API网关中的最小管理单元。 您可单击“新建”进行新建，也可选择已创建的API分组。 请求Path API访问路径，例如：/v2/{projectid}/streams。 请求Path即完整的url中，域名之后、查询参数之前的部分，如下图中的“/blogs/188138”。详见下图： 统一资源定位符url说明 在请求路径中，可以使用大括号{}标识路径中的参数作为通配符。如“/blogs/{blogid}”表示/blogs后可以携带任何参数，例如“/blogs/188138”和“/blogs/0”均会匹配至/blogs/{blogid}，由此API统一处理。 此外，相同域名下，不允许重复的请求路径出现。路径参数作为通配符时，名称不具备唯一性，例如“/blogs/{blogid}”和“/blogs/{xxxx}”，会被视作相同路径。 参数协议 用于传输请求的协议，支持HTTP和HTTPS协议。 HTTP属于基础的网络传输协议，无状态、无连接、简单、快速、灵活、使用明文传输，在使用上较为便捷，但是安全性欠佳。 HTTPS是在HTTP协议上进行了SSL或TLS加密校验的协议，能够有效验证身份以及保护数据完整性。相对的，访问HTTPS的API，需要配置相关的SSL证书或跳过SSL校验，否则将无法访问。 请求方式 HTTP请求方式，表示请求什么类型的操作，包含GET、POST等，遵循resultful风格。 GET：请求服务器返回指定资源，推荐使用GET请求。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作，仅在注册API时使用。POST请求当前不支持body体，而是直接透传。 描述 对API进行简要描述。 标签 对API设置标签。用于标记当前API的属性，创建后可以通过标签快速检索定位API。单个API最多可设置20个标签。 审核人 拥有API的审核权限。 单击“新建”，进入“审核中心>审核人管理”页面，新建审核人。 安全认证 API认证方式： APP认证：表示由API网关服务负责接口请求的安全认证，安全级别最高。 IAM认证：表示借助IAM服务进行安全认证，安全级别中等。 无认证：属于无防护的模式，无需认证即可访问，安全级别低，不推荐使用。 服务目录可见性 发布后，所选范围内的用户均可以在服务目录中看到此API。 当前工作空间可见 当前项目可见 当前租户可见 访问日志 勾选，则此API的查询结果将会产生记录并被保留7天，可以在“运营管理>访问日志”处通过选择“请求日期”的方式查看对应日期的日志。 最低保留期限 API解绑前预留的最低期限。0表示不设限制。 API进行停用/下线/取消授权时，会通知已授权用户，并为用户预留至少X小时，直到所有授权用户均完成解除或处理，或者到达截止时间，API才会停用/下线/取消授权。 入参定义 配置API请求中的参数，包含资源路径中的动态参数，请求URI中的查询参数和Header参数。 添加入参定义时，如果参数设定为必填，则API在访问时，必须传入指定参数；如果非必填，则在API访问时，未传入的参数，会使用默认值进行代替。 参数大小限制如下： query+path，url最大32KB header，最大128KB body， 最大128KB 以配置资源路径中的动态参数为例进行说明，例如资源路径（请求Path）设置为： /v2/{projectid}/streams，资源路径中的{projectid}为动态参数，需要在此进行配置。 1. 单击“添加”，参数名配置为projectid。 2. 参数位置选择PATH。 3. 类型设置为STRING。 4. 选择性配置示例值和描述。 4.配置好API基本信息后，单击“下一步”，即可进入API取数逻辑页面。

本节主要介绍对比同步项 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了对象级对比和数据级对比功能，帮助您确定合适的业务割接时机。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比：支持对表的行数和内容进行对比。 说明 全量同步中的任务无法进行数据级对比。 如果单独对目标库进行数据修改操作，有可能数据检验不准确。 如果源库进行DDL操作，为保证对比结果的准确性，需重新进行内容对比。 行对比的多对一场景，是将源库中的表与映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 PostgreSQL为源的链路，在表映射场景下，索引和约束名称也会被修改，导致索引和约束的对比不一致。 为避免占用资源，DRS对行对比的时长进行限制，超过限制时长，行对比任务自动停止。源库是关系型数据库时，行对比限制时长为60分钟；源库为非关系型数据库时，行对比限制时长为30分钟。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 步骤 2 单击“同步对比”页签，进入“同步对比”信息页面。 步骤 3 对比同步项。 创建对象级对比：选择“对象级对比”页签，观察源数据库和目标数据库的各个对比项结果是否一致。若需要查看结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”按钮。 创建数据级对比：选择“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”，选择“对比类型”、“对比时间”和“对象选择”，单击“是”提交对比任务。 对比类型：分为行数对比和内容对比。 行数对比：用于对比源和目标端的表的行数是否相等。 任务进入增量阶段后，用户可以创建行对比任务。 内容对比：用于对比源和目标端的表的数据是否一致。 任务进入增量阶段后，用户可以创建内容对比任务。全量同步完成后，源库数据不能发生变更，否则内容对比结果会不一致。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 对比策略：分为普通对比和多对一对比两种。 普通比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的那张表做整表的行数比对。 多对一比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 说明 对比类型为行数对比时，支持对比策略选择。 对比时间：可设置为“立即启动”和“稍后启动”。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现符合实际情况的少量数据不一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 步骤 4 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 若需要查看行数对比或者内容对比详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，页面将跳转至新的窗口，可观察对比结果的详细情况。 若需要下载行数对比或者内容对比结果，可单击指定对比类型操作列的“导出报告”。 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。

参数 说明 备注 区域 必选参数。租户所在的区域，当前区域请在界面右上方选择。 建议选择和云主机同一个区域。 可用区 必选参数。同一区域内，电力和网络互相独立的地理区域。 建议选择和云主机同一个可用区。 存储类型 必选参数。包含标准型、标准型增强版、性能型和性能型增强版。 默认为标准型。说明创建成功后不支持更换存储类型， 如需更换只能新创建另一存储类型的文件系统，请根据业务情况事先规划存储类型。 容量（GB） 单个文件系统的最大容量，当文件系统的实际使用容量达到该值时， 您将无法对文件系统执行写入操作，需要进行扩容。 暂无法直接对SFS Turbo文件系统进行缩容操作，请根据实际需要设置文件系统的容量。 支持范围： 标准型：500GB～32TB 性能型：500GB～32TB 标准型增强版和性能型增强版：10TB～320TB 协议类型 必选参数。SFS Turbo文件系统支持的共享访问协议为NFS。 默认为NFS。 选择网络 必选参数。 选择VPC及其子网。 VPC：云主机无法访问不在同一VPC下的文件系统，请选择与云主机相同的VPC。 子网：子网是VPC内的IP地址块，同一个VPC下，子网网段不会重复。通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 开启IPv6：勾选此参数表示开启IPv6，不勾选表示不开启IPv6，使用IPv4。 如果您想开启IPv6，开启IPv6前，请确保SFS Turbo文件系统所在的VPC和子网已开启IPv6配置。 开启IPv6后，SFS Turbo文件系统可在IPv6下运行，此时SFS Turbo文件系统通过IPv6进行通信。 说明 每个文件系统在创建时只可以添加一个VPC。可通过虚拟私有的VPC对等连接方式将两个或多个VPC互连，实现多VPC、跨VPC下的文件共享。 SFS Turbo文件系统支持创建文件系统的时候开启IPv6，创建完成的SFS Turbo文件系统不支持修改IPv6是否开启的策略。 首次创建IPv6文件系统，请确定“授权权限提醒”弹窗，确定授权后，SFS Turbo将在IAM下创建名称为“ServiceAgencyForSFSTurboIPv6”的委托并授权给账户opsvcefs。未授权将导致无法创建IPv6文件系统。委托创建完成后，请不要删除该委托，否则可能导致文件系统无法读写。 开启IPv6的文件系统需要使用域名挂载，不支持使用IP挂载。 安全组 必选参数。安全组起着虚拟防火墙的作用，为文件系统提供安全的网络访问控制策略。 用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性文件服务加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 创建SFS Turbo时，仅支持选择一个安全组。推荐SFS Turbo实例使用单独的安全组，与业务节点隔离。 安全组规则的配置会影响SFS Turbo的正常访问与使用，配置方法请参见《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。 为了确保SFS Turbo能够被您的弹性云服务器访问，在成功创建SFS Turbo后，系统将自动放通SFS Turbo中NFS协议需要的安全组端口，以免文件系统挂载失败。 NFS协议所需要入方向的端口号为111、2049、2051、2052、20048。如您需要修改开放的端口，可以前往“网络控制台 > 访问控制 > 安全组”找到目标安全组进行修改即可。 名称 必选参数。用户自定义文件系统的名称。 只能由英文字母、数字和中划线“”组成， 创建的文件系统名称输入长度需大于4个字符并小于等于64个字符。

本节介绍如何查看已创建的安全报告及其展示的信息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“态势感知 > 安全报告”，进入安全报告页面。 5. 单击目标报告所在模块，进入报告详情页面。 6. 在报告详情页面，可以预览当前安全报告的详细信息。 模板日报展示内容 参数模块 参数说明 统计周期 日报默认统计周期为前一天00:00:00~23:59:59。 统计类型 报告类型。 生成时间 报告生成的时间。 安全评分 根据您的态势感知（专业版）的威胁检测能力，评估前一天00:00:00~23:59:59整体资产安全、基线配置、威胁告警、安全漏洞四个维度综合的健康得分，可以快速了解资产的整体安全状况。 基线检查 展示最近一次基线检查的统计情况，包含以下信息： 总检查项：最近一次基线检查项目总数量 不合规项：最近一次基线检查不合规检查项目数量 未修复项：最近一次基线检查未修复的项目数量 安全漏洞 展示接入云服务前一天的漏洞统计情况，包含以下信息： 漏洞总数量 未修复漏洞数量 安全响应 展示前一天安全响应情况，包含以下信息： 告警总数 未处理告警 闭环率：自动化闭环率，闭环率前一天由态势感知（专业版）自动化响应剧本关闭的告警数/前一天关闭的告警总数。 资产安全 展示当前资产安全情况，包含以下信息： 当前资产总数量 当前存在风险的资产数量 安全分析 展示前一天安全分析统计情况，包含以下信息： 前一天安全日志总流量 安全日志模型数量 策略覆盖 展示当前安全产品策略覆盖情况，包含以下信息： 覆盖实例：受安全产品保护的实例数量（受保护ECS数量+受保护WAF实例数量） 覆盖率：主机安全覆盖率（受保护ECS数量/全部ECS数量） 资产风险 展示前一天资产安全状况，包含以下信息： 前一天受攻击资产数量 前一天未防护资产数 前一天脆弱性资产数 截止昨天为止的近7天的资产变化趋势 前一天资产类型防护率 威胁态势 展示前一天资产的威胁态势情况，包含以下信息： 前一天DDoS攻击次数 前一天网络攻击次数 前一天应用攻击次数 前一天主机攻击次数 前一天DDoS攻击次数变化趋势 前一天网络/主机攻击次数趋势变化 前一天WAF巡检情况（WAF请求总量、WAF告警量、WAF拦截次数）变化趋势 前一天TOP5网络攻击类型统计情况 前一天TOP5应用攻击类型统计情况 前一天TOP5主机攻击类型统计情况 前一天TOP5应用攻击源分布情况 前一天TOP5应用攻击目的分布情况 前一天TOP5主机告警分布情况 前一天TOP5网络攻击源分布情况 日志分析 展示前一天日志分析的情况，包含以下信息： 前一天日志源数量 前一天日志索引数量 前一天日志接收总数 前一天日志存储总量 截至昨天为止的近7天的日志变化趋势 截至昨天为止的近7天的TOP3日志源接入流量统计情况 前一天TOP10模型检测告警统计数量 安全响应（详细信息） 展示前一天安全响应的情况，包含以下信息： 前一天已处理告警数量 前一天已处理事件数量 前一天已处理漏洞数量 前一天已处理基线数量 前一天威胁告警分布情况及数量 前一天TOP5入侵事件分布情况及数量 前一天TOP5应急响应统计情况 前一天TOP20威胁告警处理情况