本章节内容主要介绍开发规范 数据库连接 使用DDS时，可能会遇到因为 Mongod/Mongos 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。在Mongod/Mongos的服务端，收到一个新的连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。 客户端连接数据库的时候，要计算业务一共有多少个客户端，每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不要超过当前实例能承受的最大连接数的80%。 对于副本集，客户端需要同时配置主备节点的IP地址, 对于集群，至少配置两个mongos的IP地址。 DDS默认提供rwuser用户，使用rwuser用户登录时认证库必须是admin。 可靠性 write concern设置规则：对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority表示大多数备节点写入后返回。 对于可靠性有较高要求的，建议采用3az部署的集群。 性能相关 规范 业务程序禁止执行全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前， 所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能 建议： 每个连接在后台都是由一个单独线程处理，每个线程会分配1MB的栈内存。所以连接数不宜过多，否则会占用过多的内存。 使用连接池，避免频繁的建立连接和断开连接，否则会导致CPU过高。 减少磁盘读写：避免使用不必要的upsert命令，避免查询不必要的数据。 优化数据分布：对数据进行分片，同时分散热点数据，均衡地使用实例资源。 减少锁冲突：避免对同一个Key，过频繁地操作。 减少锁等待：避免前台创建索引。 注意： 开发过程中对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划，如： db.TDeviceData.find({"deviceId":"ae4b5769896f"}).explain(); db.TDeviceData.find({"deviceId":"77557c231b4"}).explain("executionStats"); 对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询性能好，所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。 执行计划解析： 看执行时间：executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。 − executionStats.executionTimeMillis表示执行计划选择和执行的所有时间。 − executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划的执行完成时间。 − executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划下的子阶段执行完成时间。 看扫描条数：三个条目数相同为最佳。 − executionStats. nReturned表示匹配查询条件的文档数。 − executionStats .totalKeysExamined表示索引扫描条目数。 − executionStats .totalDocsExamined表示文档扫描条目数。 看Stage状态，性能较好的Stage状态组合如下。 − Fetch+IDHACK − Fetch+ixscan − Limit+（Fetch+ixscan） − PROJECTION+ixscan 表 状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 限定返回字段时stage的返回 COUNTSCAN 使用索引计数 Cursor使用规则 如果cursor不使用了要立即关闭。由于cursor在10分钟内不活动，就会关闭，立即手动关闭会节省资源。 4.2版本分布式事务使用规则 Spring Data MongoDB不支持事务报错后重试机制，如果客户端使用Spring Data Mongo作为连接MongoDB的客户端，需要依照Spring Data Mongo的参考文件，使用Spring Retry进行事务的重试操作。 分布式事务操作数据的大小不能超过16MB。

本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

本文内容主要介绍通过公网连接副本集实例 操作场景 本章介绍如何在控制台创建副本集实例，以及购买后如何设置安全组、绑定弹性公网IP，并通过公网连接副本集实例。 使用流程 初次创建实例到可以开始使用实例，您需要完成如下操作： 公网访问数据库实例

产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库、终端类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

该任务指导用户通过漏洞扫描服务停止资产的监测。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已开启资产的监测任务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”。 3. 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面，如下图所示。 4. 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“暂停监测”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 说明 如果用户需要再次开启监测任务，在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“开启监测”，开启监测任务。

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition）

本章节介绍微服务云应用平台的订购与退订操作 订购 1. 进入微服务云应用平台产品介绍页，点击立即开通，即可进入到订购页面。 2. 在订购页面，默认计费模式为按需计费，版本类型为专业版，微服务云应用平台开放免费订购，不再按照应用实例数收取管理费用，您可直接点击下一步进行订单确认。 退订 微服务云应用平台当前提供免费订购，您无需进行退订操作。 注意 若您在使用相关模块能力时，订购了其它关联产品，会收取相应费用，您需要进行关联产品的退订操作。

立即执行某个检查计划 本部分将介绍如何立即执行某个检查计划，配置后，系统将立即执行已选择的基线检查计划。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”，进入检测设置页面。 4. 在检测设置页面，选择检查计划所在的区域。 5. 在待执行立即手动检查的检查计划所在栏的上方单击“立即检查”。 系统将立即执行已选择的基线检查计划。

本节主要介绍创建环境 1、登录ServiceStage，选择“环境管理”，单击“创建环境” 。 2、设置环境信息。 “环境名称”:输入本实例的环境名称，如“testenv”。 “虚拟私有云(VPC)”:在下拉列表选择已创建的虚拟私有云VPC。 “基础资源”:单击“新增基础资源”，选择该VPC下的基础资源，本例使用云容器引擎(CCE)。 “可选资源”:单击“新增可选资源”，选择该VPC下可选资源，本例使用名称为“Cloud Service Engine”的专业版微服务引擎。 说明 选定VPC后，会加载该VPC下的基础资源和可选资源供选择，不在该VPC下的资源无法选择。 3、单击“立即创建”，完成环境创建。

本章节会介绍天翼云关系型数据库如何退订实例。 已退订的产品实例，保留短暂时间后将会清理并回收资源，相关数据将不可恢复，请谨慎操作！ 1. 实例列表中选待续订实例的“退订”链接。 2. 确认退订操作。

本文介绍如何使用pgAdmin创建表。 在RDSPostgreSQL中，通过SQL创建表，如无特别指明，表会默认创建在该database名为public的schema下；而通过pgAdmin创建时，一般情况下，创建好的database会有一个public schema，创建表时则需要特别指明schema。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 创建Schema 1. 双击数据库连接Server并打开database菜单栏，选择指定的database并单击以展开属于该database的菜单栏。 2. 单击Schema选项并右键，点击Create > Schema... ，以打开schema创建框，如图所示： 3. schema的创建框与各栏信息如下： General：基本信息，包括schema名与拥有者，默认拥有者为启动数据库连接的用户，必填项。 Security：权限配置，包括权限授予与安全标签，非必填项。 Default Privileges：默认权限，包括表、序列、函数、类型的默认权限，非必填项。 SQL：创建SQL，用户通过前面几项填写后自动生成的创建schema的SQL，无法填写与修改。 点击保存，若无报错即为创建schema成功。 创建表 单击点开schema，下拉菜单栏，点击Create > Table... 以打开Table创建框，如图所示： General：基本信息，包括表名、拥有者、Schema、Tablespace、是否为分区表，默认拥有者为启动数据库连接的用户，必填项。 Columns：列，该处设置此表各列，包括列名、数据类型、数据长度、精度、是否为空、是否为主键、默认值，也可以选择继承于某表。 Advanced：高级选项，包括是否设置RLS、是否强制设置RLS、是否直接通过自定义Type来创建表等选项，均为非必选项。 Constraints：约束项，例如设置主键、外键与校验等，根据自身需要设置即可，非必填项。 Partitions：分区表配置，可以在此配置分区表属性，非必填项。 Parameters：表参数，主要包括表Vacuum与表年龄限制，非必填项。 Security：权限配置，包括权限授予与安全标签，非必填项。 SQL：创建SQL，用户通过前面几项填写后自动生成的创建database的SQL，无法填写与修改。 点击Save保存，若无报错，即表明创表成功。

资源名称 获取方式 主要作用 计算资源 在DLI管理控制台创建队列。 执行查询。 存储资源 DLI服务自带5G配额。 存储数据库和DLI表。

本节主要介绍在控制台通过设置生命周期管理存储桶文件。 应用场景 用户通过设置存储桶的生命周期规则，按照设定的生效条件，将与生命周期规则匹配的对象进行删除或者由标准存储转换为低频访问存储，从而无需逐一或者批量删除对象，降低用户的操作难度。 通过设置存储桶（Bucket）的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件。当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储，可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务，且已创建Bucket。 具体方法 在“存储桶列表”页面点击“属性”>“生命周期”，进入“生命周期”页面。在该页面，用户可以配置生命周期规则。 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 适用范围 生命规则适用的范围。 规则 生命周期规则详情。 状态 生命周期规则的状态： 启用。 停用。 操作 可以启用/停用、修改、删除指定的生命周期规则。 点击“添加规则”后，在弹窗中添加新的生命周期规则。 添加规则描述 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 文件转换策略 文件按生命周期规则转换的策略： 天数：生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 日期：生命周期规则生效日期，对于最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 适用范围 生命规则适用的范围： 按前缀匹配：输入生命周期规则匹配前缀，符合该前缀的文件执行生命周期规则。不符合的不执行生命周期规则。 整个存储桶：创建的生命周期规则适用该Bucket内的所有文件。 前缀 输入生命周期规则要匹配的文件名字的前缀。 前缀设置为example，表示匹配名字以example开头的所有文件，如example1.txt、example/test.png等。 前缀设置为example/，表示匹配名字以example/开头的所有文件，如example/test.png、example/abc/1.txt等。 转换到低频访问型文件 匹配生命周期规则的文件，到期后转换成低频访问型文件。 如果“文件转换策略”为“天数”，可以选择文件： 最后一次修改时间：指定在文件最后一次修改后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 最后一次访问时间：指定在文件最后一次访问后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期转换为低频访问存储。 删除文件 匹配生命周期规则的文件，到期后删除。 如果“文件转换策略”为“天数”，指定在文件最后一次修改后多少天，文件被删除。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期被删除。 注意 如果存储桶没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。 如果存储桶内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 每个存储桶最多创建1000条生命周期规则。 同一存储桶，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为存储桶设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定过期时间为30天，那么OOS将会将最后修改时间在30天前的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或者最后一次访问时间加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如，一个文件的最后修改时间为GMT 2016年1月15日10:30，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。如果文件在上传之后没有修改过，则最后修改时间为该文件的上传时间。

本文主要介绍磁盘使用率问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 1. 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DDS控制台，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储空间”区域可以查看到当前实例的磁盘使用情况。 图 查看磁盘使用情况 2. 通过查看监控指标（磁盘利用率和磁盘使用量）判断实例磁盘的使用情况。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。 图 查看磁盘使用情况 解决方案 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 3. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 4. 后台数据处理机制原因。 因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB），采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。 所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

本文介绍了各个存储产品适用的场景以提供选型建议。 选型概述 在进行存储产品选型时，需要考虑实际的应用场景，除成本之外，首先要考虑性能和功能是否符合需求场景。以下是针对常见场景出具的选型建议，供您参考。 如果是数据库场景，建议选用云硬盘。 如果是AI训练场景，建议选用HPFS。 如果是万核大规模HPC集群，建议选用HPFS。 如果是小规模HPC集群，建议选用OceanFS 容量型或者SFS Turbo。 如果需要PB级NAS存储时，建议选用OceanFS 容量型。 如果业务对时延要求较高，建议考虑SFS Turbo 性能型或者HPFS。 如果是归档场景，建议选用对象存储。 各存储规格场景说明 产品规格 适用场景 相关文档 OceanFS 容量型 新一代NAS文件存储服务，数据节点采用HDD，元数据节点采用SSD，带宽和IOPS高于SFS 标准型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖各大中心池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 标准型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用HDD，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖公有云30+资源池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 性能型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用SSD，时延优于OceanFS容量型，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延敏感的多客户端共享访问场景，如研发CI/CD等。不适用于对吞吐和并发要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 HPC 性能型 高性能并行文件系统，提供多种基线规格，支持POSIX和NFS协议挂载访问。支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，性能随容量线性扩展，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。适用于影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 产品规格 产品价格 产品能力地图 对象存储 通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问，适用于视频监控存储、大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景、静态网站托管解决方案存储。 产品规格 计费模式 产品能力地图 云硬盘 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载的方式来使用，如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化、数据库、大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 产品规格 计费模式 功能清单

本文介绍了各个存储产品适用的场景以提供选型建议。 选型概述 在进行存储产品选型时，需要考虑实际的应用场景，除成本之外，首先要考虑性能和功能是否符合需求场景。以下是针对常见场景出具的选型建议，供您参考。 如果是数据库场景，建议选用云硬盘。 如果是AI训练场景，建议选用HPFS。 如果是万核大规模HPC集群，建议选用HPFS。 如果是小规模HPC集群，建议选用OceanFS 容量型或者SFS Turbo。 如果需要PB级NAS存储时，建议选用OceanFS 容量型。 如果业务对时延要求较高，建议考虑SFS Turbo 性能型或者HPFS。 如果是归档场景，建议选用对象存储。 各存储规格场景说明 产品规格 适用场景 相关文档 OceanFS 容量型 新一代NAS文件存储服务，数据节点采用HDD，元数据节点采用SSD，带宽和IOPS高于SFS 标准型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖各大中心池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 标准型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用HDD，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖公有云30+资源池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 性能型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用SSD，时延优于OceanFS容量型，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延敏感的多客户端共享访问场景，如研发CI/CD等。不适用于对吞吐和并发要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 HPC 性能型 高性能并行文件系统，提供多种基线规格，支持POSIX和NFS协议挂载访问。支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，性能随容量线性扩展，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。适用于影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 产品规格 产品价格 产品能力地图 对象存储 通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问，适用于视频监控存储、大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景、静态网站托管解决方案存储。 产品规格 计费模式 产品能力地图 云硬盘 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载的方式来使用，如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化、数据库、大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 产品规格 计费模式 功能清单

资源规划 1. 创建迁移组，用户确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 2. 创建迁移计划，用户完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划，对迁移过程输出有效的管控。 3. 资源匹配，用户在完成迁移组与迁移计划的创建后，可以使用平台提供的资源匹配功能，在资源明细中对云主机、数据库和对象存储资源的源端和目标端使用详情进行匹配和对比。 4. 资源创建，用户可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 1. 工具管理，资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的ExaGear、DevKit异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。 2. 调度管理，用户完成所需使用的迁移工具选择后，可以进入调度管理模块，使用调度功能自定义创建调度任务，并发迁移管控。 3. 进度大盘，用户开始执行既定的迁移计划、调度任务后，可于进度大盘模块查看各类具体资源迁移任务的状态与监控，助力用户全面了解不同类型迁移任务的进展情况，确保迁移工作的顺利进行。 4. 迁移报告，用户完成各类型的迁移任务后，可在迁移报告模块查看并获取某次迁移任务的迁移报告。 访问方式 使用天翼云 CMS 迁移服务，您需在 CMS控制台和迁移源服务器进行操作。

本文主要介绍了APM的Java Agent的版本更新历史。 本文主要介绍了APM的Java Agent的版本更新历史。 版本 描述 1.1.1 1、增加Javaagent关键内置对象指标 2、修复集成Nacos的内存占用问题 1.2.0 1、修复Springboot 2.5.15版本引用的Tomcat 9.0.75出现接口404问题 2、修复Agent运行一段时间后上报数据异常问题3、优化Agent内存占用 1.4.0 1、优化应用配置下发通道 2、修复异常数统计不准问题 3、修复Localhost显示Ipv6地址问题 1.5.0 1、新增Header和URL参数拦截功能 2、新增Netty内存指标展示 3、新增自定义URL状态码功能4 、新增自定义慢请求阈值 5、新增URL采集黑名单 1.5.1 1、新增Java方法拦截功能 2、新增Elasticsearch、Mongodb、Clickhouse等数据库指标展示 3、新增C3P0、DBCP、Druid等数据库连接池指标展示 4、新增Tomcat连接池指标展示 5、新增耗时区间分布统计 6、新增解析特定业务返回码功能 7、新增URL级别慢请求采样率设置功能 1.6.1 1、新增mysql原始sql采集配置项 2、新增jmx指标展示和隐藏动态配置项 3、javaagent兜底采样功能 4、新增xxljob指标展示 1.7.0 1、新增消息队列rocketmq监控指标 2、新增数据库Postgresql监控指标 3、新增慢、异常span自动打标签并支持过滤 4、新增自定义tag搜索能力 5、新增调用链支持散点图、全链路聚合展示 6、新增代码热点图 1.8.0 1、javaagent上报新增项目、环境信息 1.8.2 1、新增应用诊断线程分析功能 2、新增系统负载数，系统CPU使用率、用户CPU使用率、等待IO完成率、系统PageCache内存、BufferCache内存指标 3、新增磁盘总数、磁盘空闲数、磁盘使用数指标 4、新增支持javaagent对上报数据拆包 5、新增支持默认的和用户自定义URL规整规则 1.9.0 1、新增springbean方法采集功能 2、新增全局拓扑功能 3、新增应用健康度功能 4、新增URL最大采集条字符配置 2.0.0 1、支持自动生成项目、分组、环境、应用 2、优化agent日志输出 2.1 1、支持业务联系分析功能 2、修复ApacheTttpClient4.x下游traceId丢失问题 2.2.2 1、支持jdk21

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

本章节主要介绍云审计服务支持的DLI操作列表说明。 通过云审计服务，您可以记录与DLI服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase 修改数据库所有者 database alterDatabaseOwner 创建表 table createTable 删除表 table deleteTable 导出表数据 table exportData 导入表数据 table importData 修改表的所有者 table alterTableOwner 创建队列 queue createQueue 删除队列 queue dropQueue 队列授权 queue shareQueue 修改队列网段 queue replaceQueue 重启队列 queue queueActions 扩容/缩容队列 queue queueActions 提交作业（SQL） queue submitJob 取消作业（SQL） queue cancelJob 授权obs桶给DLI服务 obs obsAuthorize 检查SQL语法 job checkSQL 新建作业 job createJob 更新作业 job updateJob 删除作业 job deleteJob 购买cu时套餐包 order orderPackage 冻结资源 resource freezeResource 解冻资源 resource unfreezeResource 终止资源 resource deleteResource 资源清理 resource cleanResource 数据授权 data dataAuthorize 跨项目数据授权 data authorizeProjectData 导出查询结果 data storeJobResult 保存SQL模板 sqlTemplate saveSQLTemplate 更新SQL模板 sqlTemplate updateSQLTemplate 删除SQL模板 sqlTemplate deleteSQLTemplate 新建Flink模板 flinkTemplate createStreamTemplate 更新Flink模板 flinkTemplate createStreamTemplate 删除Flink模板 flinkTemplate deleteStreamTemplate 创建数据上传任务 uploader createUploadJob 获取数据上传任务鉴权 uploader getUploadAuthInfo 提交上传任务数据 uploader commitUploadJob 创建认证信息并上传证书 authInfo uploadAuthInfo 更新认证信息 authInfo updateAuthInfop 删除认证信息 authInfo deleteAuthInfo 更新配额 quota updateQuota 上传资源包 pkgResource uploadResources 删除资源包 pkgResource deleteResource 创建（经典型）跨源连接 datasource createDatasourceConn 删除（经典型）跨源连接 datasource deleteDatasourceConn 重新激活经典型跨源连接 datasource reactivateDSConnection 创建增强型跨源连接 datasource createConnection 删除增强型跨源连接 datasource getConnection 绑定队列 datasource associateQueueToDatasourceConn 解绑队列 datasource disassociateQueueToDatasourceConn 修改主机信息 datasource updateHostInfo 添加路由 datasource addRoute 删除路由 datasource deleteRoute 创建主题 smn createTopic 创建授权DLI agency createAgencyV2 创建批处理作业 batch createBatch 取消批处理作业 batch cancelBatch 创建会话 session createSession 删除会话 session deleteSession 创建语句 statement createStatement 取消语句执行 statement cancelStatement 创建全局变量 globalVar createGlobalVariable 删除全局变量 globalVar deleteGlobalVariable 修改全局变量 globalVar updateGlobalVariable

名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId body Long 是 实例id expiredTime body String 是 权限过期时间。yyyyMMdd HH:mm:ss。 database body String 是 需要授权访问的数据库名称。 schema body String 否 需要授权访问的模式名称。不指定默认为public privilege body String 是 账号权限，取值： 1.readwrite：读写。拥有指定模式下所有表的select,insert,update,delete,truncate权限 2.readonly：只读。拥有指定模式下所有表的select权限

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的二进制操作函数。 emptyclob 需要加载插件teledbxoraclepackagefunction plaintext create extension teledboraclepackagefunction; 初始化CLOB 字段。 plaintext teledb select emptyclob(); emptyclob (1 row) teledb create table t1 (f1 int,f2 clob); CREATE TABLE teledb insert into t1(f1,f2) values (1,emptyclob()); INSERT 0 1 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的二进制操作函数。 emptyclob 需要加载插件teledbxoraclepackagefunction plaintext create extension teledboraclepackagefunction; 初始化CLOB 字段。 plaintext teledb select emptyclob(); emptyclob (1 row) teledb create table t1 (f1 int,f2 clob); CREATE TABLE teledb insert into t1(f1,f2) values (1,emptyclob()); INSERT 0 1 teledb

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本页介绍天翼云TeleDB数据库启动节点。 操作场景 该任务用于在停止节点后，手动启动节点。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击操作 列的启动 ，出现提示对话框。 4. 在提示 对话框，单击确认 启动节点。

本页为您介绍服务单列表页面。 查看服务单列表 进入数据库专家服务控制台服务单管理页面，该页面您可以查看已购买的服务信息，包括服务单号、服务类型、服务内容、购买量、创建时间、验收完成时间、客户备注、服务状态等信息。点击左上角【购买服务】可以再次订购相关产品。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除表相关操作。 1. 从数据资产> 元数据管理 > 库/模式列表 > 对象列表 页，单击列表中的删除按钮。 2. 在查询窗口左侧表tab中，右键表名称打开操作框，单击删除表打开删除确认弹窗后单击确定按钮，即可完成删除表。 注意 删除表操作不可回滚，请确保备份重要数据后再执行。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除存储过程的语法。 修改不带参数的存储过程名称 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello telebdxpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb alter procedure proc1() rename to proc11; ALTER PROCEDURE teledb 修改带参数的存储过程名称 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb alter procedure proc1 (aint int) rename to proc11; ALTER PROCEDURE

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除表相关操作。 1. 从数据资产> 元数据管理 > 库/模式列表 > 对象列表 页，单击列表中的删除按钮。 2. 在查询窗口左侧表tab中，右键表名称打开操作框，单击删除表打开删除确认弹窗后单击确定按钮，即可完成删除表。 注意 删除表操作不可回滚，请确保备份重要数据后再执行。

本页介绍天翼云TeleDB数据库修改存储过程所属schema的语法。 修改不带参数的存储过程schema plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE public.proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb teledb alter procedure public.proc1() set schema myche; ALTER PROCEDURE teledb 修改带参数的存储过程schema plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE public.proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb alter procedure public.proc1 (int) set schema myche; ALTER PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库修改存储过程名称的语法。 修改不带参数的存储过程名称 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello telebdxpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb alter procedure proc1() rename to proc11; ALTER PROCEDURE teledb 修改带参数的存储过程名称 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb alter procedure proc1 (aint int) rename to proc11; ALTER PROCEDURE