本文介绍DRDS是如何处理用户及角色权限模型。 DRDS提供一套完备的用户、角色的权限模型，具体有以下几点： 针对逻辑库表，DRDS提供SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE权限。 角色代表一组权限的集合，不能直接使用角色登录DRDS实例，可以为角色分配逻辑库表的权限。 用户表示能直接登录DRDS实例的数据库用户，用户可以直接拥有逻辑库表的权限，也可以将角色授予用户，因此用户权限等于用户自身拥有的权限+所有拥有的角色的权限。 如果用户或角色赋予了逻辑库的权限A，则该用户或角色默认拥有该库下所有表的的权限A，也可以针对特定的表修改默认权限。

本页介绍了如何使用python访问和操作文档数据库服务。 访问DataBase database client["testdb"] 访问集合 collection database["testcollection"] 显示的创建一个集合 goldmemberconllection database.createcollection("goldmember") 插入数据 document {"name": "ff", "age": 30, "email": "ff11@ctyun.com"} goldmemberconllection.insertone(document) 删除数据 result collection.deleteone({'name': 'ff'}) 删除collection database.dropcollection("test") 读数据 query {"name": "ff"} result collection.findone(query) print(result) 运行命令 database.command("collstats","test") database.command("buildinfo") 计数 count goldmemberconllection.find().count() 排序 results goldmemberconllection.find().sort('name',1) 创建索引 resultdatabase[goldmemberconllection].createindex([('name',1)])

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库集群监控。 操作场景 集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择集群监控 页签。 2. 选择需要查看的时间范围。 集群监控页面包括以下指标信息： 容量占用率：所有节点数据目录大小之和 / 所有节点磁盘总量之和。 总请求数：所有DN节点总请求数之和。 读请求数：所有DN节点读请求数之和。 写请求数：所有DN节点写请求数之和。 其他请求数：所有DN节点其他请求数之和。 总连接数：所有DN节点连接数之和。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例。 操作场景 TeleDB支持手动退订实例、销毁实例来删除已创建的实例，暂停进程，清空数据。 约束与限制 需先停止实例才可以注销实例。 操作步骤 1. 登录TeleDBDCP控制台，在左侧导航树选择实例管理 > 实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 退订实例 说明 退订成功的实例会进入实例回收站，可在实例回收站 恢复或销毁实例。 1. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 退订 ，出现退订确认 对话框。 2. 在退订确认 对话框，单击确定 。 3. 您可在左侧导航树实例管理 > 工单管理 页面目标实例所在行的查看流程中查看退订情况。

提供均衡的计算、存储以及网络配置，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5.2xlarge19 2路20核 256 Intel 4316 2.3 无 25 支持 physical.s5.2xlarge24 2路26核 384 Intel 5320 2.2 无 25 支持

介绍HBlock Container Storage Interface(CSI)插件。 Kubernetes和CSI插件 Kubernetes是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes可以快速部署应用，快速扩展应用，无缝对接新的应用功能，节省资源，优化硬件资源的使用。 在Kubernetes集群中运行工作负载时，有应用数据持久化存储、配置数据存储、存储资源动态供应等存储需求。Kubernetes集群基于CSI插件实现了容器存储功能，借助存储资源盘活系统提供并管理静态或动态存储卷资源。容器存储接口（CSI）插件是当前Kubernetes社区推荐的插件实现方案。 企业在使用Kubernetes部署容器时，通常需要使用持久化存储。持久卷（Persistent Volume）是独立于Pod的存储资源，它的生命周期与Pod无关，在存储节点中创建持久卷后，即可将其提供给计算节点中的Pod使用，实现了计算资源和存储资源的解耦。Kubernetes CSI 插件可以为有状态应用提供持久化存储能力。Kubernetes集群中的计算节点挂载持久卷作为磁盘，供节点上运行在Pod内的数据库等应用使用。容器中使用的数据库或有状态应用程序，需要依赖于高稳定性、高性能的存储系统，数据需要在硬件或软件重启后仍能继续保留。Kubernetes通过PV、PVC、StorageClass提供了一种强大的基于插件的存储管理机制，并且引入了容器存储接口Container Storage Interface（CSI）机制，用于在Kubernetes和外部存储系统之间建立一套标准的存储管理接口，通过该接口可以为容器提供存储服务。存储提供方只需要基于标准接口进行存储插件的实现，就能使用Kubernetes的原生存储机制为容器提供存储服务。

本文为您介绍创建脚本黑名单的具体操作。 概述 脚本黑名单用于定义不同资源和脚本语言中禁止执行的操作。用户可以在创建脚本之前或之后设置黑名单。然而，一旦黑名单生效，相关类型脚本的创建、编辑和修改都必须经过黑名单内容的检测，以确保合规性。 使用条件 每种资源类型下同一种语言的黑名单数量上限为5个，每个黑名单的内容数量上限为10个。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本黑名单”，进入脚本黑名单列表页。 5. 点击页面右上角“创建黑名单”按钮，弹出创建黑名单弹窗。 6. 填写脚本黑名单相关信息。各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 黑名单名称 √ 填写黑名单名称。黑名单名称需唯一。 长度为263字符。 适用资源分类 √ 选择适用资源类型，当前支持主机、数据库两类。 主机支持Linux/Unix/Windows；数据库支持MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB。 脚本语言 √ 选择脚本语言，当前支持Shell、Python2。 黑名单内容 √ 填写黑名单内容，上限为10个，中间以英文逗号分隔，长度不超过200字符。 黑名单描述 × 填写黑名单的描述。 长度为0100个字符。 7. 填写配置信息完毕后，点击“确定”按钮，完成黑名单创建，列表中新增一条状态为启用的黑名单记录。

维度表关联质量规则 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 3. 在维度表列表中，勾选需要关联质量规则的维度表。单击“关联质量规则”。 4. 在弹出的页面中配置关联质量规则参数。配置完成单击确定。 − 更新已有规则 ：若勾选此项，新添加的规则会覆盖旧规则。 − 匹配字段 ：此参数默认应用于所有字段，依据用户输入的正则表达式对字段进行过滤。 − Where条件 ：可依据用户输入的where条件对字段进行过滤。 − 生成异常数据 ：开启此项，表示异常数据讲按照配置的参数存储到规定的库中。 − 数据库或Schema ：开启“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的数据库或Schema − 表前缀 ：开启“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的前缀。 − 表后缀 ：开启“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的后缀。 − 添加规则 ：单击“添加规则”进行设置。例如，添加名称为“字段唯一值”规则，选中该规则后单击“确定”，在“告警条件”中输入告警条件表达式，然后按照此方法添加其他规则后，单击“确定”。 − 告警条件表达式，由告警参数和逻辑运算符组成。在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。在此处的“关联质量规则”对话框中，每个质量规则的“告警参数”以按钮形式列出。

本章节主要介绍ALM12087 系统处于升级观察期。 告警解释 系统定时在每天零点查看当前系统是否处于升级观察期，同时检查进入升级观察时间是否超过了为客户预留的升级观察期时间（默认为10天）。当系统处于升级观察期，并且进入升级观察期时间超过了为客户预留的升级观察期时间（默认时间为10天）时，系统触发此告警。如果用户进行了回滚或者提交操作，使得系统退出升级观察期，该告警将会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12087 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Upgrade Observation Period (Days) 进入升级观察期的时间（天）。 对系统的影响 会导致下一次升级或者补丁失败。 可能原因 系统升级之后超过一定时间（默认为10天）未做升级提交。 处理步骤 查看系统是否处于升级观察期 1.以root用户登录主管理节点。 2.执行以下命令，切换至omm用户并登录omm数据库。 su omm gsqlU ommW omm 数据库密码 p 20015 3.执行命令 select from OMCLUSTERS; ，查看集群信息。 4.查看图中upgradObservationPeriod isON值是否为true，如下图所示。 是，表示系统当前处于升级观察期，请使用UpdateTool工具提交该次升级，具体操作参考相应版本的升级指导书。 否，执行步骤6。 5.等待第二天凌晨，查看告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行步骤6。

本小节介绍漏洞扫描售前类常见问题。 什么是漏洞扫描服务？ 漏洞扫描服务是通过在公网或内网，基于漏洞数据库，通过扫描对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性检测，发现可利用漏洞的一种安全检测行为。可对公网或内网的资产进行扫描，扫描完成后出具专业扫描报告，并提供漏洞修复建议。 漏洞扫描服务有哪些功能？ 多种评估类型：评估主机系统、网络和应用程序的弱点，检测系统内的恶意软件，发现Web服务器和服务的弱点。 丰富的评估能力：网络设备，包括下一代防火墙、操作系统、数据库、Web应用、虚拟和云环境等，扫描IPv4、IPv6和混合网络，可根据需求设置扫描任务运行时间和频率。 两种扫描模式：漏洞扫描器在选择扫描方式时可使用非登录扫描和登录扫描方式，登录扫描能够更深入全面的发现主机漏洞。 持续管理：扫描器可以配置为自动更新，扫描器不断更新高级威胁及零日漏洞插件。 多种报告：自定义报告以按漏洞或主机排序，创建执行摘要或比较扫描结果以突出显示更改，可提供XML、PDF、CSV和HTML类型的报告。 漏洞扫描服务有什么优势？ 快速发现：能够准确、快速的发现主机存在的漏洞风险，对发现的漏洞进行分析，及时提供专业含切实可行整改建议的扫描报告。 准确详尽：详尽描述系统存在的漏洞种类、安全漏洞数量、危害级别等，描述漏洞时提供可行解决方案。 准确性强：插件扩展性强、功能强大，可以对多种安全漏洞进行漏洞发现，使用多个扫描工具交叉扫描，降低误报，提高漏洞准确性。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

本章节会介绍MySQL读写分离的操作场景。 场景描述 概述：读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。开通读写分离功能后，如果无只读实例，通过RDS的读写分离连接地址，读写请求均会自动访问主实例。如果存在只读实例，通过RDS的读写分离连接地址，写请求均会自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 典型行业：医疗、金融等。 适配场景：适用于高并发场景，尤其针对较多数据库读操作的场景。 方案优势 减少主库的访问压力，提升业务效率。 读写分离采用一个IP地址，自动实现读写流量的分发。

介绍APM监控详情里数据库监控中的DBCP连接池相关指标的名称、含义等信息。 DBCP连接池指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 数据源（DataSource，数据源） dbdbcpinitialSize 初始化连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdbcpminIdle 连接池最小空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdbcpmaxIdle 连接池最大空闲数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdbcpnumIdle 连接池空闲连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdbcptimeBetweenEvictionRunsMillis 验证连接是否有效的时间周期 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdbcpnumActive 活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbdbcpmaxWaitMillis 在抛出异常之前，池等待连接被回收的最长时间（当没有可用连接时）。 Int

介绍APM监控详情里数据库监控中的C3P0连接池相关指标的名称、含义等信息。 C3P0连接池指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0numIdleConnections 空闲连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0numBusyConnections 活跃连接数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0numConnections 获取连接总数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0maxIdleTime 连接最大空闲时间 Int 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0idleConnectionTestPeriod 空闲连接检查周期 Int 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0acquireRetryAttempts 获取连接重试次数 Int 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0acquireRetryDelay 获取连接重试间隔 Int 数据源（DataSource，数据源） dbc3p0acquireIncrement 无连接可用时创建连接数 Int

本节介绍了数据库基本使用相关问题与处理方法。 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 MATCH (columnName) AGAINST ('keywords')用于检索MySQL的FullText index，其返回的结果是keywords在每一行的columnName列中的相关度。主机采用persistent方式获取统计信息，备机采用transient方式获取统计信息，获取表的统计信息中的行数字段(statnrows)会存在一些误差，导致同一张表的统计信息的行数字段(statnrows)在主备是不一样的，而 MATCH … AGAINST …的结果，也就是相关度的计算中使用了statnrows，导致主备的MATCH … AGAINST …的结果不一致。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库启动实例。 操作场景 当实例处于停止状态时，TeleDB支持手动启动实例，启动实例所有组件进程。 约束与限制 启动实例过程中不支持备份和重置密码等操作。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页面，在操作下拉框，单击启动实例 ，出现提示 对话框。 4. 在提示 对话框，单击确定 启动实例。 5. 您在单击立即前往 ，跳转至任务管理中查看执行情况。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库启动实例。 操作场景 当实例处于停止状态时，TeleDB支持手动启动实例，启动实例所有组件进程。 约束与限制 启动实例过程中不支持备份和重置密码等操作。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页面，在操作下拉框，单击启动实例 ，出现提示对话框。 4. 在提示 对话框，单击确定启动实例。 5. 您在单击立即前往 ，跳转至任务管理中查看执行情况。

本页为您介绍如何查看服务单详情及修改备注信息。 查看服务详情 在服务单列表中，选择您想要查看详情的服务单，点击操作列”详情“按钮，进入详情弹窗，查看服务详情。 服务详情包括服务单号、服务类型、服务内容、购买量、创建时间、评估结束时间、评估意见、实施开始时间、实施完成时间、验收完成时间（当服务单为数据库增值服务包类型时，为服务结束时间）、用户信息（联系电话、备注、需求详情描述）等信息。 修改备注信息 在详情弹窗，点击”用户信息“中的”备注“后的编辑按钮，可编辑您的备注信息，便于客户进行需求的补充说明。

本章节介绍 Amoro 的登录认证方式、Catalog 访问认证和权限要求。 登录认证 Amoro webUI登陆通过用户名和密码进行认证。集群初始化启动后，系统已为Amoro自动生成加密密码，用户可通过翼MR Manager获取config.yaml中的ams.adminusername和ams.adminpassword的配置值，作为用户名和密码用于登陆Amoro webUI界面。如果修改了配置文件，需要保存同步后重启服务才能生效。 Catalog认证 Amoro支持采用以下认证方式的Catalog，其中，翼MapReduce集群默认会开启Kerberos认证方式。 认证方式 适用场景 主要配置 SIMPLE 非安全 Hadoop 环境 Hadoop 用户名、站点配置文件 KERBEROS 启用 Kerberos 的 Hadoop/Hive 环境 principal、keytab、krb5.conf AK/SK S3 或兼容对象存储 Access Key、Secret Key、Region、Endpoint CUSTOM 自定义认证实现 按实现要求配置，并部署相应 JAR Kerberos认证前提 准备有效的 principal、keytab 和 krb5.conf（用于配置catalog）。 确保 AMS 与 Optimizer 节点时间同步，并能解析 KDC、HMS 和 HDFS 服务域名。 为运行身份授予 Warehouse、表目录和优化临时目录的必要读写权限。 配置完成后，通过数据库列表、表列表和一次只读访问验证认证链路。 权限说明 Amoro 管理权限：用于管理 Catalog、Optimizer Group、表属性和 Terminal。 元数据权限：用于访问 Hive Metastore或自定义 Catalog。 存储权限：用于访问 HDFS上的 Warehouse、表目录和优化临时文件。 计算权限：用于向 YARN、Flink 或 Spark 提交 Optimizer。 注意 生产环境建议通过 HTTPS 入口访问 WebUI，并限制 1260、1261 和 1630 端口的来源网段。不要在文档、代码库或工单中明文保存管理员密码、keytab、Access Key、Secret Key 和数据库密码等。

本章节介绍Amoro用户管理与认证。 本章节介绍 Amoro 的登录认证方式、Catalog 访问认证和权限要求。 登录认证 Amoro webUI登陆通过用户名和密码进行认证。集群初始化启动后，系统已为Amoro自动生成加密密码，用户可通过翼MR Manager获取config.yaml中的ams.adminusername和ams.adminpassword的配置值，作为用户名和密码用于登陆Amoro webUI界面。如果修改了配置文件，需要保存同步后重启服务才能生效。 Catalog认证 Amoro支持采用以下认证方式的Catalog，其中，翼MapReduce集群默认会开启Kerberos认证方式。 认证方式 适用场景 主要配置 SIMPLE 非安全 Hadoop 环境 Hadoop 用户名、站点配置文件 KERBEROS 启用 Kerberos 的 Hadoop/Hive 环境 principal、keytab、krb5.conf AK/SK S3 或兼容对象存储 Access Key、Secret Key、Region、Endpoint CUSTOM 自定义认证实现 按实现要求配置，并部署相应 JAR Kerberos认证前提 准备有效的 principal、keytab 和 krb5.conf（用于配置catalog）。 确保 AMS 与 Optimizer 节点时间同步，并能解析 KDC、HMS 和 HDFS 服务域名。 为运行身份授予 Warehouse、表目录和优化临时目录的必要读写权限。 配置完成后，通过数据库列表、表列表和一次只读访问验证认证链路。 权限说明 Amoro 管理权限：用于管理 Catalog、Optimizer Group、表属性和 Terminal。 元数据权限：用于访问 Hive Metastore或自定义 Catalog。 存储权限：用于访问 HDFS上的 Warehouse、表目录和优化临时文件。 计算权限：用于向 YARN、Flink 或 Spark 提交 Optimizer。 注意 生产环境建议通过 HTTPS 入口访问 WebUI，并限制 1260、1261 和 1630 端口的来源网段。不要在文档、代码库或工单中明文保存管理员密码、keytab、Access Key、Secret Key 和数据库密码等。

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态为正常的数据库实例。 功能介绍 支持创建，查看，停止，删除持续Kill会话任务。 可在Kill会话任务中，设定会话匹配条件，当会话满足条件时，会自动触发Kill动作。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理，进入会话管理页面。 3. 在会话管理页面下方，点击持续Kill页签，即可查看、创建、结束持续Kill会话任务。 创建任务 进入持续Kill页面，点击新建任务。在弹出的对话框 中设置持续Kill 任务参数信息。 可加载已存储的配置模板，简化配置过程。 选择执行方式：若选择定时关闭，请选择持续 Kill 任务持续时间，持续时间结束后任务自动关闭。若选择手动关闭，任务创建成功后，可在持续 Kill 任务列表手动关闭任务。 开启匹配规则后，可设置Kill会话的条件（USER，HOST，DB，Time等）。 注意 可设置一个或多个匹配规则条件，各条件之间是“与”的关系，设置后可结束除系统连接外的所有满足设置条件的会话。 若关闭匹配规则，将会一键 Kill 掉满足条件的全部会话，请谨慎操作。 可支持5条任务同时运行。 设置完毕参数信息后，可通过配置另存为模板保存当前配置为模板。 点击下一步 进入会话预览。 会话预览 进入会话预览，展示所有满足匹配配置的会话。若当前无符合条件的会话，则会话预览页面显示暂无数据。 点击确定，则会创建任务，并回到持续Kill任务列表。

本文为您介绍编辑容灾管理中心的具体操作方法。 使用条件 若当前容灾管理中心的云主机或数据库资源在预案阶段已被关联，删除相应资源实例时，需解除绑定关系后再删除。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您创建的容灾管理中心的信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“编辑”按钮，进入容灾管理中心编辑页面。在容灾管理中心编辑页面，可修改描述、EIP、ELB、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作，其余信息不支持编辑。 6. 在基础信息部分，可对描述进行编辑。长度为0100个字符。 7. 在网络信息部分，可对绑定的ELB、ELP、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作进行修改，点击相应的修改按钮进行修改。 8. 在分区资源状态部分，可对分区名称、纳管的云主机、数据库、存储资源进行编辑，纳管资源的限制与新建容灾管理中心时纳管资源的限制一致，具体请参考：创建容灾管理中心。 注意 对于同城多活类型的容灾管理中心，各个分区纳管的云主机数量需保持一致。 9. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

适用场景 超高IO型云主机： 超高I/O型云主机适用于高性能关系型数据库 NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景 磁盘增强型云主机： 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景 ElasticSearch、日志等 规格特点 规格名称 磁盘类型 超高IO型本地盘ip3云主机 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 超高IO型本地盘ir3云主机 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 磁盘增强型本地盘d3云主机 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 超高IO型本地盘 ip3云主机 Ip3云主机搭载NVMe SSD本地盘，采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake），主频3.0GHz。Ip3云主机为CPU独享型的x86架构云主机。满足I/O密集型应用对块存储的低时延和高I/O性能需求。在提供高达数十万随机I/O读写能力的同时，时延水平保持在μs级别。本地盘来自单台物理机，数据可靠性取决于物理机的可靠性，存在单点故障风险，建议用户在应用层做数据冗余，保证数据的可用性，用户可以做软raid的形式实现数据冗余。 规格名称 vCPU 内存（GB） 本地盘（GB） 最大带宽/基准带宽(Gbps) 最大收发包能力(万pps) 网卡多队列数 4KB随机读最大IOPS ip3.2xlarge.8 8 64 1 3200 8/4.5 100 4 500000 ip3.4xlarge.8 16 128 2 3200 15/9 240 4 1000000 ip3.8xlarge.8 32 256 4 3200 30/17 500 8 2000000 ip3.10xlarge.8 40 320 5 3200 40/20 600 8 2500000 ip3.16xlarge.8 64 512 8 3200 45/33 1000 16 4000000

是否支持迁移自建的数据库、大数据以及网站等服务 主机迁移服务是整机迁移，只要自建服务部署在主机磁盘中都支持迁移，比如数据库、大数据及网站等服务。如果涉及以上自建服务的迁移，在割接之前需要先暂停服务（源端主机不能停机），否则会出现目的端主机启动时间久、数据不一致以及服务在目的端无法正常启动等情况。 RDA工具本身免费，为什么需要100元余额？ 工具迁移过程中会产生少量其他服务费用，迁移过程中会临时挂载40G的代理镜像，一般只会产生少量费用。但是如果使用迁移创建新主机，或者您账号下存在其他按需付费的服务，迁移过程中您的余额可能会被其他服务将余额扣光。余额不足将会导致迁移失败，请留意天翼云账户余额不足的提醒，在迁移失败之后请前往费用中心检查是否是余额不足导致的。如果是余额不足导致的迁移失败，请充值后重试。为避免迁移过程中欠费，导致迁移失败，建议您目的端账户余额不少于100元。 云硬盘费用 主机迁移服务在迁移过程中会在目的端服务器临时创建并挂载一个容量为40 GB的磁盘，用于辅助迁移，该磁盘会在迁移结束后自动删除。 云硬盘快照费用 主机迁移服务涉及的快照包括：割接快照、同步快照、克隆快照。云硬盘快照目前免费使用，后续费用标准以云硬盘帮助中心为准。 流量费用 如果您的迁移网络是公网，且为按需付费，那么迁移过程会产生流量费用。

重新调整迁移特殊配置项 已配置目的端但未开始迁移的任务、已暂停的任务和迁移完成待同步的任务，可以单击操作列的“ 更多>迁移特殊配置项 ”，调整 数据是否压缩 、压缩线程个数以及单个缓冲节点大小等参数的配置。 如何校验源端与目的端的数据一致性？ 主机迁移服务提供了数据一致性校验功能，您可以在全量复制完成后，进行增量同步时，启用并配置该功能，对源端数据和目的端数据进行一致性校验。 注意事项 使用该功能前，建议停止源端业务（涉及数据库时需要关闭数据库程序，而不是暂停），否则源端数据一直发生变化，导致源端和目的端数据存在差异。 注意 源端存在数据一直变化的目录，如：SMSAgent的安装目录，/var/log系统日志目录等，属于正常现象，不代表主机迁移过程中产生了数据差异。 数据一致性校验时长与需要校验的文件个数、大小成正比，部分场景可能耗时较长，业务割接耗时会增加，需要您自行评估对业务的影响。 该功能可能占用较多的磁盘IO，请评估对源端业务的影响。 约束限制 该功能不适用于调整磁盘/分区的迁移场景，可能会出现因为两端对应路径无法准确映射而导致的数据校验差异。 该功能不适用于校验跨文件系统的文件或共享文件夹，可能会出现校验误差。 为保护源端业务的正常运行，每个目录最多只校验十万个文件。 为防止占用过多内存，只校验路径字符串长度小于1024字节的文件。

本章节主要介绍数据目录相关问题。 数据目录组件有什么用？ 数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业的数据资产地图，包括所有的元数据信息和数据血缘关系。 数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集的资产有：数据仓库服务（DWS）、MapReduce服务（MRS HBase）、MapReduce服务（MRS Hive）、MySQL、云数据库 RDS（DataArts Studio仅支持MySQL和PostgreSQL数据库）。 什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性 ：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 如图所示数据血缘关系示例