本章节主要介绍权限模型。 基于角色的权限控制 FusionInsight通过采用RBAC（rolebased access control，基于角色的权限控制）方式对大数据系统进行权限管理，将系统中各组件零散的权限管理功能集中呈现和管理，对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节，对管理员简化了权限管理的操作方法，提升权限管理的易用性和用户体验。 FusionInsight权限模型由“用户－用户组－角色－权限”四类对象构成。 权限模型 权限 由组件侧定义，允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源，有不同的权限。 例如： −HDFS针对文件资源权限，有读、写、执行等权限。 −HBase针对表资源权限，有创建、读、写等权限。 角色 组件权限的一个集合，一个角色可以包含多个组件的多个权限，不同的角色也可以拥有同一个组件的同一个资源的权限。 用户组 用户的集合，当用户组关联某个或者多个角色后，该用户组内的用户就将拥有这些角色所定义的组件权限。 不同用户组可以关联同一个角色，一个用户组也可以不关联任何角色，该用户组原则上将不具有任何组件资源的权限。 说明 部分组件针对特定的默认用户组，系统默认赋予了部分权限。 用户 系统的访问者，每个用户的权限由该用户关联的用户组和角色所对应的权限构成，用户需要加入用户组或者关联角色来获得对应的权限。 基于策略的权限控制 Ranger组件通过PBAC（policybased access control，基于策略的权限控制）方式进行权限管理，可对HDFS、Hive、HBase等组件进行更加细粒度的数据访问控制。 说明 组件同时只支持一种权限控制机制，当组件启用Ranger权限控制策略后，通过FusionInsight Manager创建的角色中关于该组件的权限将失效（HDFS与Yarn的组件ACL规则仍将生效），用户需通过Ranger管理界面添加策略进行资源的赋权。 Ranger的权限模型由多条权限策略组成，权限策略主要由以下几方面组成： 资源 组件所提供的可由用户访问的对象，例如HDFS的文件或文件夹、Yarn中的队列、Hive中的数据库/表/列等。 用户 系统的访问者，每个用户的权限由该用户关联的策略来获得。LDAP中的用户、用户组、角色信息会周期性的同步至Ranger。 权限 策略中针对资源可配置各种访问条件，例如文件的读写，具体可以配置允许条件、拒绝条件以及例外条件等。

本文将向您介绍如何通过边缘安全加速平台安全与加速服务提供的访问控制功能。 功能介绍 通过访问控制功能，您可以设置根据请求中不同字段内容进行匹配，对满足匹配条件的请求进行拦截、重定向等动作。 如您可以拦截来自指定IP、指定IP段与指定地域的IP地址请求。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通免费版及以上版本，支持使用访问控制功能，不同版本限制规则数不同，具体请见安全与加速服务版本差异对比。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【访问控制/限流】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力高级安全防护【访问控制】详细设置。 配置说明 配置项 说明 优先级 配置访问控制策略的优先级，数字越小，优先级越高。 开关 访问控制策略的开关，支持开启或关闭。 处理动作 告警：对命中该规则的请求仅告警不阻断，记录攻击日志。 加白：对命中该规则的请求放行，不记录攻击日志。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"加白"动作。 攻击标记：命中该规则的请求将继续匹配后续防护策略。若命中，则产生对应类型的攻击日志，但不会阻断请求。当防护粒度选择响应头、状态码时，对响应报文进行攻击检测。 拦截：对命中该规则的请求进行拦截，并返回响应页面。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"拦截"动作。选择拦截动作，可设置自定义拦截页面。 丢弃：对命中该规则的请求拦截但不会响应页面，减少带宽。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"丢弃"动作。 重定向：对命中该规则的请求302重定向到指定的页面。仅适用于静态类请求。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"重定向"动作。 JavaScript挑战：对命中该规则的请求进行JavaScript挑战验证。仅适用于GET请求的HTML静态页面。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"JavaScript挑战"动作。 图片验证码：对命中该规则的请求响应图片验证码进行人机校验。仅适用于GET请求的HTML静态页面。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"图片验证码"动作。 规则名称 访问控制策略的规则名称。 规则描述 访问控制策略的规则描述。 防护范围 支持配置多个防护粒度，多个防护粒度为且关系，满足所有条件时，才触发处理动作。 防护粒度：支持选择IP、IPS、地理位置、URI、PATH等十几种粒度。具体粒度介绍见下方【防护粒度说明】。 关系：等于/不等于。 匹配内容：不同的粒度支持输入不同的匹配内容。一般支持输入多条，多条内容用英文符号;分隔。 防护周期 若您希望访问控制策略只在某个周期生效，可以配置防护周期，并支持且条件。防护周期支持配置每日、每周、每月。 配置示例： 1. 每周一至周二：周期包含12。 2. 每周日至周一的7点至9点：周期包含每周 71 且 周期包含每天07:0009:00。 3. 每月19号的23点到次日1点：周期包含每月 1919 且 周期包含每天23:0001:00。 4. 每周二或每周四的7点至9点：周期包含每周 22;44 且 周期包含每天07:0009:00。

如果您需要对云上购买的CTS资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制资源的访问。 通过IAM，您可以在账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有CTS的使用权限，但是不希望他们拥有删除CTS等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用CTS，但是不允许删除CTS的权限策略，控制他们对CTS资源的使用范围。 如果账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CTS服务的其它功能。 IAM提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 CTS权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CTS部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问CTS时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略，策略是角色的升级版。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，CTS管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分。 如表1所示，包括了CTS的所有系统权限。 表 1 CTS系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 CTS FullAccess 云审计服务的所有权限。 系统策略 无 CTS ReadOnlyAccess 云审计服务的只读权限。 系统策略 无 CTS Administrator 云审计服务的管理员权限，拥有CTS的所有权限。 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的只读权限。 系统角色 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色：Tenant Guest、OBS Administrator和Security Administrator。 表2列出了CTS常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表 2 常用操作与系统权限的关系 操作 CTS FullAccess CTS ReadOnlyAccess CTS Administrator 查询事件列表 √ √ √ 查询配额 √ √ √ 创建追踪器 √ × √ 修改追踪器 √ × √ 停用追踪器 √ × √ 启用追踪器 √ × √ 查询追踪器 √ √ √ 删除追踪器 √ × √ 创建关键操作通知 √ × √ 修改关键操作通知 √ × √ 停用关键操作通知 √ × √ 启用关键操作通知 √ × √ 查询关键操作通知 √ √ √ 删除关键操作通知 √ × √

本章节向您介绍如何快速添加多条安全组规则与在安全组中一键放通常见端口。 快速添加多条安全组规则 操作场景 通过安全组快速添加功能，您可以快速添加部分常用端口协议对应的规则，包括远程登录和ping测试、常用Web服务和数据库服务所需的端口协议。 操作步骤 1. 登录管理控制台，进入“虚拟私有云>访问控制>安全组”。 2. 在安全组列表中，单击目标安全组所在行的操作列下的“配置规则”，进入安全组规则配置页面。 3. 在“入方向规则”页签，单击“快速添加规则”，弹出“快速添加入方向规则”对话框。 4. 根据界面提示，设置入方向规则参数。 5. 入方向规则设置完成后，单击“确定”，返回入方向规则列表，可以查看添加的入方向规则。 6. 在“出方向规则”页签，单击“快速添加规则”，弹出“快速添加出方向规则”页签。 7. 根据界面提示，设置出方向规则参数。 8. 出方向规则设置完成后，单击“确定”，返回出方向规则列表，可以查看添加的出方向规则。 下表是入、出方向规则参数说明表。 参数 说明 取值样例 优先级 安全组规则优先级。 优先级可选范围为1100，默认值为1，即最高优先级。优先级数字越小，规则优先级级别越高。 1 常见协议端口 提供常用的协议端口供您快速设置，选择类型如下： 远程登录和ping Web服务 数据库 SSH（22） 入方向 策略 安全组规则策略，支持的策略如下：如果“策略”设置为允许，表示允许源地址访问安全组内云主机的指定端口。 如果“策略”设置为拒绝，表示拒绝源地址访问安全组内云主机的指定端口。 安全组规则匹配流量时，首先按照优先级进行排序，其次按照策略排序，拒绝策略高于允许策略。 允许 出方向 策略 安全组规则策略，支持的策略如下：如果“策略”设置为允许，表示允许安全组内的云主机访问目的地址的指定端口。 如果“策略”设置为拒绝，表示拒绝安全组内的云主机访问目的地址的指定端口。 安全组规则匹配流量时，首先按照优先级进行排序，其次按照策略排序，拒绝策略高于允许策略。 允许 类型 支持的IP地址类型，如下： IPv4 IPv6 IPv4 入方向 协议端 安全组规则中用来匹配流量的网络协议类型，目前支持TCP、UDP、ICMP和GRE协议。 安全组规则中用来匹配流量的目的端口，取值范围为：1～65535。 在入方向规则中，表示外部访问安全组内实例的指定端口。 端口填写支持下格式： 单个端口：例如22 连续端口：例如2230 多个端口：例如22,2330，一次最多支持20个不连续端口组， 端口组之间不能重复。 全部端口：为空或165535。 TCP 22或2230或20,2230 出方向 协议 安全组规则中用来匹配流量的网络协议类型，目前支持TCP、UDP、ICMP和GRE协议。 安全组规则中用来匹配流量的目的端口，取值范围为：1～65535。 在出方向规则中，表示安全组内实例访问外部地址的指定端口。 端口填写支持下格式： 单个端口：例如22 连续端口：例如2230 多个端口：例如22,2330，一次最多支持20个不连续端口组， 端口组之间不能重复。 全部端口：为空或165535。 TCP 22或2230或20,2230 源地址 在入方向规则中，用来匹配外部请求的源地址，支持以下格式： IP地址 ：表示源地址为某个固定的IP地址。当源地址选择IP地址时，您可以在一个框内同时输入或者粘贴多个IP地址，不同IP地址以“,”隔开。一个IP地址生成一条安全组规则。 单个IP地址：IP地址/掩码。单个IPv4地址示例为192.168.10.10/32；单个IPv6地址示例为2002:50::44/128。 IP网段：IP地址/掩码。IPv4网段示例为192.168.52.0/24；IPv6网段示例为2407:c080:802:469::/64。 所有IP地址：0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址；::/0表示匹配所有IPv6地址。 安全组 ：表示源地址为另外一个安全组，您可以在下拉列表中，选择同一个区域内的其他安全组。当安全组A内有实例a，安全组B内有实例b，在安全组A的入方向规则中，放通源地址为安全组B的流量，则来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 IP地址组：表示源地址为一个IP地址组，IP地址组是一个或者多个IP地址的集合。您可以在下拉列表中，选择可用的IP地址组。对于安全策略相同的IP网段和IP地址，此处建议您使用IP地址组简化管理。 IP地址： 192.168.52.0/24，10.0.0.0/24 目的地址 在出方向规则中，用来匹配内部请求的目的地址。支持以下格式： IP地址 ：表示目的地址为某个固定的IP地址。当目的地址选择IP地址时，您可以在一个框内同时输入或者粘贴多个IP地址，不同IP地址以“,”隔开。一个IP地址生成一条安全组规则。 单个IP地址：IP地址/掩码。单个IPv4地址示例为192.168.10.10/32；单个IPv6地址示例为2002:50::44/128。 IP网段：IP地址/掩码。IPv4网段示例为192.168.52.0/24；IPv6网段示例为2407:c080:802:469::/64。 所有IP地址：0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址；::/0表示匹配所有IPv6地址。 安全组 ：表示源地址为另外一个安全组，您可以在下拉列表中，选择同一个区域内的其他安全组。当安全组A内有实例a，安全组B内有实例b，在安全组A的入方向规则中，放通源地址为安全组B的流量，则来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 IP地址组 ：表示源地址为一个IP地址组，IP地址组是一个或者多个IP地址的集合。您可以在下拉列表中，选择可用的IP地址组。对于安全策略相同的IP网段和IP地址，此处建议您使用IP地址组简化管理。 IP地址： 192.168.52.0/24，10.0.0.0/24 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

本文将向您介绍如何通过边缘安全加速平台安全与加速服务提供的频率控制功能。 功能介绍 频率控制：通过配置IP,URL,ARGS,HEADER,COOKIE,UA等粒度，进行访问次数限制，防止客户资源被过度消耗。 通过配置频率控制能够实现客户端IP访问域名首页次数限制。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通免费版及以上版本，支持使用频率控制功能，不同版本限制规则数不同，具体请见安全与加速服务版本差异对比。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【访问控制/限流】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力高级安全防护【频率限制】详细设置。 配置说明 配置项 说明 开关 频率控制策略的开关，支持开启或关闭 处理动作 告警：达到阈值后只记录攻击日志。 跳转：达到阈值后，对请求进行Cookie挑战验证。GET请求响应302，POST请求响应307，其他METHOD请求不适用。 拦截：达到阈值后拦截请求，响应拦截页面。当防护粒度中选择响应头或状态码时，达到阈值后，会拦截匹配响应头、状态码之外其他字段的请求。 丢弃：达到阈值后拦截请求但不会响应页面，以减少带宽。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"丢弃"动作。 重定向：达到阈值后，将请求302重定向到指定页面。仅适用于静态类请求。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"重定向"动作。 JavaScript挑战：达到阈值后进行JavaScript挑战验证。仅适用于GET请求的HTML静态页面。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"JavaScript挑战"动作。 图片验证码：达到阈值后，响应图片验证码进行人机校验。仅适用于GET请求的HTML静态页面。当防护粒度选择响应头、状态码时，不适用于"图片验证码"动作。 源IP封禁：达到阈值后，将源IP封禁（封禁范围为针对该域名的请求，包括匹配静态文件过滤的请求）。仅适用于统计粒度为IP的场景。 规则名称 频率控制策略的规则名称 规则描述 策略的文字描述 统计粒度 支持选择URL、ARGS、HEADER、COOKIE、UA、IP。支持选择单粒度或两个粒度进行组合。 粒度缺失统计 当统计粒度选择两个粒度时，需要配置是否开启粒度缺失统计。选择是，粒度①且粒度②、粒度①、粒度②三种均可统计且均独立统计。选择否，则只支持粒度①且粒度②进行统计。 触发条件 配置一段时间周期，在这个周期内，您可以选择两种触发处理动作的方式。 方式1：统计粒度的请求达到N次时才执行处理动作 方式2：统计粒度的流量达到N （KB、MB、GB）时才执行处理动作 方式1和方式2同时选择，要两种条件同时满足，才会执行处理动作。 处理动作持续时间 处理动作的持续时长 防护范围 支持配置多个防护粒度，多个防护粒度为且关系，满足所有条件时，才触发处理动作 粒度选择：支持选择IP、IPS、地理位置、URI、PATH等十几种粒度 关系：等于/不等于 匹配内容：不同的粒度支持输入不同的匹配内容。一般支持输入多条，多条内容用英文符号;分隔 静态文件过滤 即无需检测的静态文件，需要填写文件后缀，配置后将不针对此类型的文件进行检测

本节介绍如何开启NAT网关流量防护。 云防火墙通过防护NAT网关所在的VPC，实现对NAT网关流量的防护，并支持对私网IP进行细粒度访问控制，防止内网主机非法外联。 支持防护SNAT和DNAT两种场景。 SNAT组网图 DNAT组网图 约束条件 仅“专业版”支持NAT网关流量防护。 依赖企业路由器（Enterprise Router, ER）服务引流。 云防火墙当前默认支持标准私网网段。 如要实现DNAT网关向CFW集群东西向引流并配置DNAT规则，需提工单联系服务运维人员支撑防火墙升级，避免因旧版本不支持DNAT可能引起的流量受损风险。 开启NAT网关流量防护 需完成创建防火墙，具体配置请参见“创建VPC边界防火墙”。 步骤一：将VPC1和VPCNAT接入企业路由器中 1. 添加VPC连接。 操作步骤请参见《企业路由器用户指南> 在企业路由器中添加VPC连接》。 说明 连接需要添加两条，“连接资源”分别选择VPC1和VPCNAT。 2. 创建两个路由表。 1. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“网络> 企业路由器”，单击“管理路由表”，进入“路由表”页面。 2. 创建两个路由表，作为关联路由表 和传播路由表分别用于连接需防护的VPC和连接防火墙。 单击“路由表”页签，进入路由表设置页面，单击“创建路由表”，参数详情见下表。 参数名称 参数说明 名称 输入路由表的名称。 命名规则如下： 长度范围为1~64位。 名称由中文、英文字母、数字、下划线（）、中划线（）、点（.）组成。 描述 您可以根据需要在文本框中输入对该路由表的描述信息。 标签 您可以在创建路由表的时候为路由表绑定标签，标签用于标识云资源，可通过标签实现对云资源的分类和搜索。 3. 设置关联路由表。 1. 设置关联功能，添加VPC1和VPCNAT的连接：在路由表设置页面，选择关联路由表，单击“关联”页签，单击“创建关联”，参数详情见下表。 参数名称 参数说明 连接类型 选择连接类型“虚拟私有云（VPC）”。 连接 在连接下拉列表中，选择VPC连接。 说明 关联需要增加两条，“连接”分别选择VPC1和VPCNAT的连接。 2. 添加静态路由，指向防火墙：单击“路由”页签，单击“创建路由”，参数详情见下表。 参数名称 参数说明 目的地址 设置目的地址。 0.0.0.0/0：VPC的所有流量都会经过云防火墙防护 网段：该网段的流量会经过云防火墙防护 黑洞路由 建议您保持关闭状态；开启后如果路由匹配上黑洞路由的目的地址，则该路由的报文会被丢弃。 连接类型 选择连接类型“虚拟私有云（VPC）”。 下一跳 在下拉列表中，选择自动生成的防火墙连接（cfwerautoattach）。 描述 （可选）路由的描述信息。 4. 设置传播路由表。 1. 设置传播功能，添加VPC1的传播：在路由表设置页面，选择传播路由表，单击“传播”页签，单击“创建传播”，参数详情见下表。 参数名称 参数说明 连接类型 选择连接类型“虚拟私有云（VPC）”。 连接 在传播下拉列表中，选择VPC1的连接。 2. 添加静态路由，指向VPCNAT：单击“路由”页签，单击“创建路由”，参数详情见下表。 参数名称 参数说明 目的地址 设置目的地址，设置为：0.0.0.0/0。 黑洞路由 建议保持关闭状态；开启后如果路由匹配上黑洞路由的目的地址，则该路由的报文会被丢弃。 连接类型 选择连接类型“虚拟私有云（VPC）”。 下一跳 在下拉列表中，选择VPCNAT的连接。

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程服务器或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 服务器错误 服务器错误通常包括服务器启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于服务器硬件故障、软件问题、操作系统故障或服务器资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程服务器。 2. 服务器硬件故障 服务器硬件故障可能是由于服务器硬件设备出现故障或服务器资源不足等原因引起的。例如，如果服务器的硬盘出现故障，那么服务器可能无法启动或运行异常。此外，如果服务器的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致服务器运行异常。 3. 应用程序问题 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

功能 描述 防护对象 多链路数据防护，网段数量不限。以域名和IP方式进行防护。IPv4/IPv6双协议栈。 攻击防护 注入类攻击：SQL注入、代码注入、命令注入、LDAP注入、文件注入、SSI注入等。 跨站脚本攻击：XSS。 通用攻击：HTTP请求走私、HTTP响应分割、SessionFixation等。 恶意软件：代码上传、Webshell后门、其他木马等。 信息泄露：目录信息泄露、服务器信息泄露、数据库信息泄露、源代码泄露、敏感文件信息泄漏、其他信息泄漏。 扫描工具：阻断Nikto、Paros proxy、WebScarab、WebInspect、Whisker、libwhisker、Burpsuite、Wikto、Pangolin、Watchfire AppScan、NStealth、Acunetix Web Vulnerability Scanner 等多种扫描器的扫描行为。 爬虫攻击：恶意网络爬虫，百度、Google、Yahoo等搜索引擎爬虫。 第三方组件漏洞：Web容器漏洞、开源CMS漏洞、Web服务器插件漏洞。 HTTP协议规范性：协议违规、报头缺失、HTTP方法限制、畸形请求、文件限制、头部长度限制。 其他：CC攻击、防敏感词发布、敏感信息隐藏、防盗链、Cookie防篡改/防劫持。 高级防护 智能语义分析：内置SQL注入、XSS语义分析安全规则。 机器学习：内置机器学习安全引擎，对用户Web业务系统建立安全的访问模型，学习内容包括URL、参数、参数类型、参数长度、匹配频率等。 地图区域访问控制：在地图上指定某一地理区域进行访问控制，阻断此区域IP的访问。 服务器隐藏：可删除服务器响应头信息。 自定义规则：对HTTP请求中URI、HOST、参数、参数名、请求头、Cookie、版本号、方法和请求体及HTTP响应的响应体等条件自定义正则，支持多种组合条件。 智能攻击者锁定：智能识别攻击者，对发起攻击的IP地址自动锁定禁止访问被攻击的网站。 威胁情报：云端威胁情报联动，主动发现僵尸IP、代理IP、扫描IP、黑产IP、C&C等恶意IP发起的访问行为，实时统计威胁情报攻击类型占比和攻击频率。 云端高防联动：一键开启防护，L3L7 DDoS安全防护，最高可提供1TB抗DDoS服务。 应用交付 HTML、TXT、JPG、DOC等静态文件缓存，响应内容gzip算法压缩，识别压缩的响应内容。 高可靠性 链路聚合提升网络带宽、增加容错性和链路负载均衡。VLAN子接口，业务口可承载多个VLAN通道。主主模式、主备模式。硬件BYPASS（即物理直通）。软件BYPASS（即过载BYPASS）。 SSL防护 支持第三方认证机构颁发的证书链，实现HTTPS应用系统的防御。 可选择SSL/TLS协议版本。 部署在SSL网关后可解析到真实的访问者IP，对真实的IP进行防护和阻断。 内置SSL加速卡提高设备HTTPS处理性能。 审计 记录攻击事件的HTTP请求头信息，含请求的URL、UserAgent、POST内容、Cookie等所有请求头内容。 记录服务器响应头信息、响应内容。 分析访问量最大的URL、IP地址、文件类型等。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

本小节介绍服务器安全卫士的功能使用。 Agent安装完成后，您可使用服务器安全卫士相关功能。 1.您可以在资产清点页面，查看对应操作系统服务器资产清点信息，包括：账号、进程、端口、web服务、数据库等信息。 2.您可以在风险发现总览界面，查看您 服务器风险概览情况 ，包括风险项统计、风险分布、风险趋势等。 3.您可以在风险发现下， 使用安全补丁、漏洞检测、弱密码检查、应用风险、系统风险、账号风险功能 。支持从风险维度和主机维度两种视图下，查看风险信息。 安全补丁：对安全补丁进行周期性自动检测，提供详细补丁说明和修复方案。 漏洞检测：精准本地分析漏洞，包含精准POC探测和版本漏洞探测；支持CVSS等漏洞信息详细描述，支持漏洞修复影响检查；提供命令级漏洞修复建议。 弱密码检查：弱口令自动检测，自动匹配账号名相关易猜解密码，支持弱口令字典自定义。 应用风险：检测Linux关键攻击路径上常用应用的配置型风险。 系统风险：检测linux上由于系统配置的产生的安全风险 账号风险：检测linux系统中的由于账号的配置产生的安全风险。 4.您可以在入侵检测下， 使用暴力破解、异常登录、反弹shell、本地提权、后门检测、Web后门、可疑操作、Web命令执行功能 。 暴力破解：实时监控主机上发生的爆破行为，并提供封停爆破来源IP的能力，支持自动封停和手动封停，可设置白名单。 异常登录：实时异常登录监控，发现异常IP、区域、时间等的异常登录，在使用前，必须先设置正常登录规则，否则异常登录功能不起作用，无法进行监控。支持封停和解封。 反弹shell：实时监控主机上反向连接的行为，并提供详细的攻击记录，支持设置白名单规则，支持对反弹shell行为进行阻断。 本地提权：支持实时进程提权监测，支持进程提权过程详细记录。 后门检测：精准发现系统内后门程序，提供详细后门程序分析报告与修复建议。 Web后门：多维度Web后门识别，支持规则匹配、相似度匹配、沙箱检测、模式分析引擎检测等多种机制检测，具备实时监测能力。 可疑操作：实时对Bash命令进行审计，发现可疑的黑客操作，支持自定义审计规则 Web命令执行：能够发现Web RCE和进程异常的执行事件 5.您可以在病毒查杀下， 设置查杀引擎和处置方式 ，支持对单台或多台服务器产生的病毒进行自动处置和手动处置。 6.您可以在合规基线下，根据等保、CIS的基线要求 设置基线检查任务 ，支持定时检查，可导出检查结果。

本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。 前提条件 创建6个节点的集群。 划分逻辑集群 1. 在集群管理页面，单击指定集群名称进入集群详情页面，左导航栏单击“逻辑集群管理”。 2. 进入逻辑集群页面，单击右上角“添加逻辑集群”，从右侧勾选1个主机环（3个节点）到左侧列表中，并输入逻辑集群名称lc1，单击“确定”。 等待约2分钟，逻辑集群添加成功。 3. 重复以上步骤，划分第二套逻辑集群lc2。 创建逻辑集群关联用户并跨逻辑集群查询数据 1. 以系统管理员dbadmin连接数据库，执行以下SQL语句查看逻辑集群创建成功。 SELECT groupname FROM PGXCGROUP; 2. 创建两个用户u1和u2，分别关联逻辑集群lc1和逻辑集群lc2。 CREATE USER u1 NODE GROUP "lc1" password ' {password} '; CREATE USER u2 NODE GROUP "lc2" password ' {password} '; 3. 切换到用户u1，创建表t1，并插入数据。 SET ROLE u1 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u1.t1 (id int); INSERT INTO u1.t1 VALUES (1),(2); 4. 切换到用户u2，创建表t2，并插入数据。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u2.t2 (id int); INSERT INTO u2.t2 VALUES (1),(2); 5. 同时使用u2查询u1.t1表。返回结果提示没有权限。 SELECT FROM u1.t1; 6. 切换回系统管理员dbadmin，查询表u1.t1和u2.t2分别创建到了集群lc1和lc2中，分别对应企业的两块业务，实现了基于逻辑集群的数据隔离。 SET ROLE dbadmin PASSWORD ' {password} '; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't1'; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't2'; 7. 将逻辑集群lc1的访问权限授予用户u2，同时将SCHEMA u1访问权限、表u1.t1访问权限授予用户u2。 GRANT usage ON NODE GROUP lc1 TO u2; GRANT usage ON SCHEMA u1 TO u2; GRANT select ON TABLE u1.t1 TO u2; 说明 划分逻辑集群后，相当于在原来物理集群的基础上，再增加一层逻辑集群（NODE GROUP）的权限隔离。所以跨逻辑集群访问数据，首先要授权用户有逻辑集群（NODE GROUP层）权限，其次是SCHEMA权限，最后是单张表TABLE权限。如果没有授予逻辑集群的权限，会提示类似permission denied for node group xx的错误信息。 8. 再次切换到u2用户，查询u1.t1表，查询成功，逻辑集群既实现了数据隔离，又可以在用户授权后进行跨逻辑集群访问。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; SELECT FROM u1.t1;

本章节主要介绍如何扩容集群。 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 背景信息 MRS集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500，可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点，不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为（500 集群Core/Task节点数）。例如：当前集群Core节点数为3，此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败，用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时，没有扩容节点，用户可以在扩容时添加节点个数，但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同，扩容集群的操作也不同。 操作步骤 1.登录MRS管理控制台。 2.选择 “集群列表 > 现有集群” ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.选择“节点管理”页签，在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”，进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。 4.设置“扩容节点数量”、“启动组件”和“执行引导操作”参数，并单击“确定”。 说明 若集群中没有Task节点组，请参考添加Task节点配置Task节点。 如果创建集群时添加了引导操作，则“执行引导操作”参数有效，开启该功能时扩容的节点会把创建集群时添加的引导操作脚本都执行一遍。 如果“新节点规格”参数有效，则表示与原有节点相同的规格已售罄或已下架，新扩容的节点将按照“新节点规格”增加。 扩容集群前需要检查集群安全组是否配置正确，要确保集群入方向安全组规则中有一条全部协议，全部端口，源地址为可信任的IP访问范围的规则。 5.进入“扩容节点”窗口，单击“确定”。 6.弹出扩容节点提交成功提示框。 集群扩容过程说明如下： 扩容中：集群正在扩容时集群状态为“扩容中”。已提交的作业会继续执行，也可以提交新的作业，但不允许继续扩容和删除集群，也不建议重启集群和修改集群配置。 扩容成功：集群扩容成功后集群状态为“运行中”。 扩容失败：集群扩容失败时集群状态为“运行中”。用户可以执行作业，也可以重新进行扩容操作。 扩容成功后，可以在集群详情的“节点管理”页签查看集群的节点信息。

本小节介绍渗透测试的服务流程，帮助您了解服务开展过程。 渗透测试服务以人工服务为主，我们的渗透测试人员在取得您的授权后，将对目标系统进行全面的渗透测试工作，总体流程如下： 1. 客户订购与需求匹配的服务规格并下单付款。 2. 客户经理会与您取得联系，协助您完成《业务需求单》及《渗透测试授权书》的填写，您需要如实填写以下内容： 域名备案信息比对，必须为真实、合法信息。 被检测的IP主机信息。 如您为天翼云托管用户，需要提供域名清单，解析后必须为天翼云主机IP，才可提供渗透测试服务。 您所提供的应用URL描述须写明功能是什么或用途是什么。 业务接口人联系方式，您需提供一个具有对渗透测试方案及渗透测试过程中出现的问题有决定权的业务接口人联系人。 如您有安全防护设备，应在渗透测试开始阶段将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，避免因渗透测试工作带来的告警。（如在渗透测试开始阶段客户未将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，由此产生的告警及对渗透测试结果的影响，我方不承担责任。） 您需签订渗透测试授权书。 3. 我们会根据您提供的信息，与您进行沟通，编写渗透测试方案，并与您确认测试细节，双方确认无误后，将进入渗透测试环境，渗透测试工作主要包含如下步骤： 明确目标：确定渗透测试的范围，如IP、域名、内外网、整站或部分模块，确定规则，如能渗透到什么程度，是发现漏洞为止还是继续利用漏洞，确定需求，如Web应用的漏洞，业务逻辑漏洞，人员权限管理漏洞。 信息收集：在信息收集阶段要尽量收集关于项目软件的各种信息，例如，对于一个Web应用程序，要收集脚本类型、服务器类型、数据库类型以及项目所用到的框架、开源软件等。 漏洞探测：进行漏洞探测，包括手动和自动探测。 漏洞验证：对探测出的漏洞进行验证，确定其真实存在。 信息分析：对收集到的信息进行分析，尝试利用漏洞获取数据。 利用漏洞获取数据：如果能够利用漏洞获取数据，则进行数据获取。 信息整理：对获取到的数据进行整理，方便后续分析。 形成报告：根据渗透测试的实际情况，形成详细、专业的报告。 4. 形成报告后，我们会将报告发送给您，您可以根据报告内容，发现系统漏洞，及时加固完善。 以上为渗透测试的基本服务流程，如您在服务过程中有任何问题，请您与客户经理联系并反馈，我们会尽快为您处理。

虚拟私有云产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解虚拟私有云产品经典应用场景。 应用场景一：云上私有网络 场景说明 不同的VPC之间逻辑隔离。您可以将业务系统部署在天翼云上，构建云上的专属私有网络环境。如果您的实际应用中会有Web业务系统、APP业务系统、数据库服务器等各个不同的系统。这些系统之间通常需要做分层隔离，那么可以通过使用多个VPC进行业务隔离。当有互相通信的需求时，可以在两个VPC之间建立对等连接。 搭配使用 弹性云主机、对等连接。 应用场景二：Web应用或网站托管 场景说明 您可以将Web应用或网站等服务托管在 VPC 中的弹性云主机上，并通过弹性IP或NAT网关连接弹性云主机与Internet，运行弹性云主机上部署的Web应用程序。当您有较多服务器来部署复且公网流量较大的业务时，可以使用负载均衡CTELB。负载均衡CTELB可以实现自动分配云中多个弹性云主机实例间应用程序的访问流量，让您实现更高水平的应用程序容错能力。 VPC内的云资源连接公网（Internet），可以通过如下云产品实现。 云产品 应用场景 描述 相关操作 弹性IP 单个ECS连接公网 弹性IP是可以独立申请的公网IP地址，将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 云主机通过弹性IP 访问互联网 NAT网关（NAT Gateway） 多个ECS共享弹性IP连接公网 NAT网关（NAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换的网络云服务，能够为虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）内的计算实例提供网络地址转换（Network Address Translation），分为SNAT和DNAT两个功能。通过SNAT可使多个弹性云主机共享使用弹性IP访问Internet。通过DNAT可使多个弹性云主机提供互联网服务。NAT网关是 VPC 内的一个公网流量的出入口，保护私有网络信息不直接对公网暴露。 NAT网关操作指南 弹性负载均衡(CTELB, Elastic Load Balancing) 通过将访问流量均衡分发到多个ECS的方式对外提供服务，比如社交媒体等高并发访问场景 弹性负载均衡通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能。 弹性负载均衡快速入门

功能 描述 认证&授权 双因子认证 内置手机APP认证（谷歌动态口令验证）、OTP动态令牌、USBkey双因素认证引擎。 提供短信认证、AD、LDAP、RADIUS认证接口。 支持多种认证方式组合。 认证&授权 权限管理 系统预置多种用户角色：超级管理员、部门管理员、运维管理员、审计管理员、运维员、审计员、系统管理员和密码管理员。 每种用户角色的权限均不同，且可自定义用户角色。 认证&授权 集中授权 梳理用户与主机之间关系，提供一对一、一对多、多对一、多对多的灵活授权模式。 认证&授权 单点登录 托管主机的帐户和密码，运维人员直接点击“登录”即可成功自动登录到目标主机中进行运维操作，无需输入主机的帐户和密码。 认证&授权 自动学习 运维人员通过堡垒机成功登录目标主机后即可自动录入主机信息，减轻管理员配置主机信息、用户与主机关系的工作量。 运维&审计 运维协议支持 支持管理Linux/Unix服务器、Windows服务器、网络设备（如思科/H3C/华为等）、文件服务器、Web系统、数据库服务器、虚拟服务器、远程管理服务器等。 兼容Xshell、XFTP、SecureCRT、MSTSC、VNC Viewer、PuTTY、WinSCP、FlashFXP、SecureFX等多种客户端工具。 运维&审计 统一审计 对所有操作进行详细记录，提供综合查询；审计日志可在线或离线播放，自动备份归档。 审计内容包括图形、字符、文件、应用、SQL语句等会话及应用会话。 运维&审计 浏览器客户端运维 基于H5技术实现浏览器客户端运维，无需安装本地工具，直接通过浏览器打开运维界面。 支持通过SSH、Telnet、Rlogin、RDP、VNC协议的Web客户端运维。 运维&审计 文件传输审计 记录所有操作会话，包括在线监控、实时阻断、日志回放、起止时间、来源用户、来源IP、目标设备、协议/应用类型、命令记录、操作内容。 完整备份传输文件，为上传恶意文件、拖库、窃取数据等危险行为提供查询依据。 运维&审计 自动运维 实现自动化的运维任务并将执行结果通知相关人员。 运维&审计 资产管理 支持主机、主机组、混合云、帐号、帐号组、应用等多种资产类型。 运维&审计 命令控制 集中命令控制基于不同主机、不同用户设置不同的命令控制策略，包括命令阻断、命令黑名单、命令白名单、命令审核四种动作。 运维&审计 工单流程 运维人员向管理员申请需要访问的设备，选择条件包括设备IP、设备帐户、运维有效期、备注事由等，运维工单以邮件方式通知管理员。 其他 系统自审 对系统自身变化信息进行审计，形成系统分析报表。 其他 冗余架构 结合端口聚合技术、RAID技术和HA技术，实现三重冗余备份的高可用架构。 其他 API接口 提供用户、资产、授权的增删改查等API接口。 允许第三方平台调用API接口，实现用户、资产、权限自动同步。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中强制访问控制。 强制访问是基于自定义的安全策略最终通过标签实现对用户和表的行级安全加密。安全策略(Policy)是等级(Level)和隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)的集合，最终通过绑定标签实现行级安全。其实现原理是将表和用户绑定到标签上，再由标签关联等级(必选)，隔离区(可选)和安全组(可选)，形成了一个多级的行级安全加密体系。 安全策略(Policy)：是指创建等级(Level)，隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)必须指定所属的安全策略。 等级(Level)：提供第二等级的安全控制，标签必须指定等级。 隔离区(Compartment)：提供第二等级的安全控制，可选。 组(Group)：提供第三等级的安全控制，一种树状的结构，可选。 标签(Label)：最终通过标签绑定体现行级安全。仅当用户被赋予的标签比此行标签有相同或更高等时，该行才可以被用户存取。 注意 分号(:)和逗号(,)保留用于多级安全体系的表达，安全策略中组件的名字不要使用。 在Teledb中，创建安全策略需要通过teledbxmls插件，需要创建插件 SQL CREATE EXTENSION teledbxmls; 安全策略 通过MLSCLSCREATEPOLICY()函数创建安全策略 SQL SELECT MLSCLSCREATEPOLICY(policyname, policyid) 参数描述： policyname(策略名称): 要创建的策略的名称，大小写敏感，不可以空。 policyid(策略ID): 用于标识策略的唯一ID，取值范围[1, 100]。 安全等级(Level) 通过函数MLSCLSCREATELEVEL()函数创建安全等级。 SQL SELECT MLSCLSCREATELEVEL(policyname, levelid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加安全级别的策略名称，不可以为空。 levelid（级别ID）: 用于标识安全级别的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 longname（完整名称）: 安全级别的描述。 通过MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION()函数修改等级的标签描述。 SQL SELECT MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION(policyname, levelid, longname) 安全隔离区(Compartment) 通过MLSCLSCREATECOMPARTMENT()函数创建安全隔离区(Compartment)。 SQL SELECT MLSCLSCREATECOMPARTMENT(policyname, compartmentid, shortname, longname) 参数 描述 ： policyname（策略名称）: 指定要添加安全隔离区的策略名称。 compartmentid（隔离区ID）: 用于标识安全隔离区的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（简称）: 安全隔离区的简称。 longname（完整名称）: 安全隔离区的完整名称。 安全组(Group) 通过MLSCLSCREATEGROUPROOT()函数创建新的安全组根节点（Group Root） SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPROOT(policyname, rootid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组根节点的策略名称。 rootid（根节点ID）: 用于标识安全组根节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组根节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组根节点的完整名称。 通过MLSCLSCREATEGROUPNODE()函数在数据库中创建新的安全组子节点（Group Node）并将其设置为指定父节点的子节点。 SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPNODE(policyname, childid, shortname, longname, parentshortz) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组子节点的策略名称。 childid（子节点ID）: 用于标识安全组子节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组子节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组子节点的完整名称。 parentshortname（父节点简称）: 安全组子节点所属的父节点的简称。 标签(LABEL) 通过MLSCLSCREATELABEL()函数创建或替换MLS 策略的标签（label），并将其存储到数据库中。 SQL SELECT MLSCLSCREATELABEL(policyname, labelid, labelstr) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加标签的策略名称。 labelid（标签ID）: 用于标识标签的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 labelstr（标签名）: 标签，不可为空，长度不超过256。由 ，其compartmentids和groupids由1到N个ID构成，ID间用,分割。有效的表达形式如下： levelid:compartmentid1,compartmentid2,...compartmentidN:groupid1,groupid2,...groupidN levelid:compartmentid:groupid levelid:compartmentid: levelid::groupid levelid:: 表标签绑定 通过MLSCLSCREATETABLELABEL()函数将指定标签绑定到指定的表(Table)，并将相关数据存储到pgclstable系统表。 SQL SELECT MLSCLSCREATETABLELABEL(policyname labelid, schemaname, tablename) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 labelid（标签ID）: 要应用于表的标签ID，取值范围[0, 32767]。 schemaname（模式名称）: 表所在的模式名。 tablename（表格名称）: 要应用标签的表名。 通过MLSCLSDROPTABLELABEL()函数删除绑定到表上的标签并更新pgclstable系统表数据。 SQL MLSCLSDROPTABLELABEL(policyname, schemaname, tablename) 用户标签绑定/删除 通过MLSCLSCREATEUSERLABEL()函数为指定的用户创建一个带有默认标签的用户账户，并将其存储到 pgclsuser 表中。 SQL SELECT MLSCLSCREATEUSERLABEL(policyname, username name, defreadlabel, defwritelabel, defrowlabel) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 username（用户名）: 要创建标签的用户账户名称。 defreadlabel（默认读标签）: 为用户定义的默认读标签ID。 defwritelabel（默认写标签）: 为用户定义的默认写标签ID。 defrowlabel（默认行标签）: 为用户定义的默认行标签ID。 通过MLSCLSDROPUSERLABEL()函数为指定用户删除标签，并将pgclsuser 表中指定用户的标签删除，且断开指定用户当前所有的数据库连接。 SQL SELECT MLSCLSDROPUSERLABEL(username) 参数描述： username（用户名）: 要删除指定用户标签的用户账户名称。 示例： 初始化环境 SQL c mlsadmin 创建安全策略 select MLSCLSCREATEPOLICY('rlspolicy', 66); 创建安全等级 select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'defaultlevel', 'default Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'userlevel', 'user Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 9, 'badlevel', 'bad Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 100, 'goodlevel', 'good Level'); 创建隔离区 select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 30, 'rlscom0', 'RLS compartment 0'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 31, 'rlscom1', 'RLS compartment 1'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 32, 'rlscom2', 'RLS compartment 2'); 创建安全组 select MLSCLSCREATEGROUPROOT('rlspolicy', 50, 'root', 'group root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 51, 'child1', 'child of root node 1', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 52, 'child2', 'child of root node 2', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 511, 'child11', 'child of child1 node 1', 'child1'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 512, 'child12', 'child of child1 node 2', 'child1'); 创建安全标签，此时和安全等级，隔离区以及安全组进行绑定 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1024, 'defaultlevel:rlscom0:child12'); 将标签绑定到表 alter table public.tbl1 add column cls clsitem default '99:1024'; select MLSCLSCREATETABLELABEL('rlspolicy', 1024, 'public', 'tbl1'); 安全等级 SQL select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1025, 'userlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1026, 'badlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1027, 'goodlevel::'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 1024, 1024, 1024); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 1025, 1025, 1025); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 1026, 1026, 1026); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 1027, 1027, 1027); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户不在隔离区，无法看到godlike1用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 (3 rows） SQL c badgodlike1 低优先级的用户无法看到高优先级的用户插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 低优先级用户可以看到自己创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (3 rows) SQL c goodgodlike1 高优先级用户可以看到低优先级用户创建的数据 同时无法看到隔离区的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (6 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 10 10 66:1027 11 11 66:1027 12 12 66:1027 (9 rows) SQL c godlike1 高优先级用户可以看到比自己低优先级用户创建的数据 无法看到比自己优先级高的用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (9 rows) SQL c commonuser0 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) 安全隔离区 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定隔隔离区 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2048, 'defaultlevel:rlscom0:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2049, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2050, 'defaultlevel:rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2051, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom2:'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 2048, 2048, 2048); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 2049, 2049, 2049); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 2050, 2050, 2050); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 2051, 2051, 2051); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户所在隔离区含godlike1用户隔离区，可以看到godlike1的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 (6 rows) SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 当前用户所在隔离区无法包含前面用户的隔离区，无法看到他们插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 (3 rows) SQL c goodgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); 相同等级，godlike1的隔离区是当前的子集，当前用户可以看到godlike1插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (6 rows) SQL c godlike2 当前用户含rlscom0,rlscom1,rlscom2三个隔离区可以看到之前插入的所有数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (12 rows) 安全组 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定用户组 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4096, 'defaultlevel:rlscom0:root'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4097, 'defaultlevel:rlscom0:child1'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4098, 'defaultlevel:rlscom0:child11,child12'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 4096, 4096, 4096); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 4097, 4097, 4097); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 4098, 4098, 4098); SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 安全组根节点可以看到子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 (6 rows) SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 安全组根节点可以看到所有子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 7 7 66:4096 8 8 66:4096 9 9 66:4096 (9 rows) SQL c badgodlike1 子节点 无法看到根节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows)

云硬盘 弹性文件 对象存储 并行文件 海量文件 概念 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和弹性裸金属服务器提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云服务器、容器、裸金属服务器提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 并行文件服务 HPFS（CTHPFS，High Performance File Storage）是由天翼云提供的高性能并行文件存储，具有高性能，高可靠性，高可扩展性的特点，充分满足影视渲染、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 海量文件服务OceanFS（）是天翼云推出的全托管、可扩展海量文件系统，满足海量数据、高带宽型应用场景的需求。OceanFS能够弹性扩展至PB规模，具备高可用性和持久性。 数据存储逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 采用文件存储方式，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 动态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 静态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 支持数据共享 共享盘支持 支持 支持，一般用于共享读场景，不建议用于写场景。 支持 支持 存储容量 10~ 32768GB 500~ 19480GB 不限制存储空间大小，理论上可无限扩容。 512GB~10PB 100GB~4PB 应用场景 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA仿真、基因分析、AI训练、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 如HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等多种场景。 产品规格 参见： 参见： 参见： 参见： 参见： 计费说明 参见： 参见： 参见： 参见： 参见：

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 重排序概率：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误。 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程云主机或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 云主机错误。 云主机错误通常包括云主机启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于云主机硬件故障、软件问题、操作系统故障或云主机资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误。 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误。 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题。 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程云主机。 2. 云主机硬件故障。 云主机硬件故障可能是由于云主机硬件设备出现故障或云主机资源不足等原因引起的。例如，如果云主机的硬盘出现故障，那么云主机可能无法启动或运行异常。此外，如果云主机的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致云主机运行异常。 3. 应用程序问题。 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题。 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

本文为您介绍轻量型云主机对云硬盘的支持情况。 云硬盘 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为计算产品提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 云硬盘类型 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 目前，轻量型云主机系统盘提供高IO类型的云硬盘，数据盘支持普通IO、高IO、通用SSD、超高IO高类型的云硬盘。各种类型的云盘性能如下，详情可查看磁盘类型及性能介绍。 参数 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 单个云盘最大IOPS 50,000 20,000 5,000 2,000 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{1,800+50×容量，50,000} min{1,500+8×容量，20,000} min{1,800+8×容量，5,000} min{300+2×容量，2,000} IOPS突发上限 16,000 8,000 5,000 2,000 单盘最大吞吐量 350 250 200 150 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{120+0.5×容量，350} min{100+0.5×容量，250} min{130+0.1×容量，200} min{100+0.1×容量，150} 单队列平均访问时延（ms），Block Size4K 1 1 1~3 5~10 说明 1. 超高IO最大IOPS为50,000的资源池为：华东1、上海36、青岛20、武汉41、南宁23、华北2、南昌5、西南1、华南2、西安7、太原4、郑州5、西南2贵州、杭州7、长沙42（可用区1）。其他资源池支持的最大IOPS为33,000，单个云硬盘IOPS计算公式为：min{1,800+30×容量，33,000}。 2. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 3. 以单个超高IO云硬盘吞吐量计算公式为例说明：起步120MB/s，每GB增加0.5MB/s，上限为350MB/s。 4. 以单个通用型SSD云硬盘IOPS计算公式为例说明：起步1,500，每GB增加8，上限为20,000。 5. 单队列访问时延：单队列指队列深度为1，即并发度为1。表中时延指所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。云硬盘性能测试方法请参见 6. 通用型SSD、超高IO云硬盘挂载至小规格的轻量云主机（如1vCPU、2vCPU等）时，磁盘性能可能会受到影响。

参数 参数说明 云存储类型 云硬盘：云硬盘的使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或工作负载。 注意 如需挂载云硬盘，创建工作负载时的实例数量必须选择为1个实例，即单实例，选择多实例后挂载云硬盘的选项将置灰，无法挂载。 创建有状态工作负载并添加云存储时，云硬盘暂不支持使用已有存储。 云硬盘不支持跨可用区挂载，且暂时不支持被多个工作负载、同一个工作负载的多个实例或多个任务使用。 分配方式 使用已有存储 选择已创建的存储，您需要提前创建好存储。 针对同一集群和命名空间，创建无状态工作负载时可以选择“使用已有存储”。 创建有状态工作负载时暂不支持选择“使用已有存储”，只能使用“自动分配存储”。 自动分配存储 选择自动分配存储后，需要配置如下选项： 1. 访问模式：是用来对PV进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限。 ReadWriteOnce (RWO)： 基于云硬盘非共享卷提供容器负载单Pod单独单写块存储的功能，但是该卷只能被单个节点挂载。v1.13.10r1开始支持RWO模式的存储卷。 ReadWriteMany (RWX)： 基于云硬盘共享卷提供容器负载访问块存储的功能。由于容器侧不支持跨节点的共享卷读写一致性能力，在老集群（<1.15.6）下受限使用（需要确保单负载单实例单独单写），1.15开始只支持创建和使用RWO模式的非共享卷 2. 可用区：存储所在的可用区，自动分配存储仅支持Node节点所在可用区。 3. 子类型：选择存储的子类型。 高I/O：指由SAS存储介质构成的云硬盘。 普通I/O：指由SATA存储介质构成的云硬盘。 超高I/O：指由SSD存储介质构成的云硬盘。 4. 存储容量：输入存储容量，单位为GB。请不要超过存储容量配额，否则会创建失败。 添加容器挂载 1. 单击“添加容器挂载”。 2. 挂载路径：输入数据卷挂载到容器上的路径。 须知 请不要挂载在系统目录下，如“ / ”、“ /var/run” 等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 3. 设置权限。 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。

本文主要介绍云硬盘服务支持审计的关键操作 云硬盘服务（Elastic Volume Service，以下简称EVS）是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储设备。您可以在线进行操作，使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或应用。 通过云审计服务，您可以记录与云硬盘相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的EVS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建磁盘 evs createVolume 更新磁盘 evs updateVolume 扩容磁盘 evs extendVolume 删除磁盘 evs deleteVolume 说明 表2中EVS的操作，为底层（OpenStack）服务触发；部分事件名称与表1重复，是因为这些事件采用了异步调用的模式：操作下发会产生上表中描述的事件，而操作结果响应会产生表1中描述的事件。 表 云审计服务支持的EVS操作列表（由底层服务触发） 操作名称 资源类型 事件名称 创建卷 volumes createVolumes 创建type types createTypes 创建快照 snapshots createSnapshots 创建备份 backups createBackups 创建一致性组 consistencygroups createConsistencygroups 创建快照一致性组 cgsnapshots createCgsnapshots 创建qosspecs qosspecs createQosspecs 创建卷传递 osvolumetransfer createOsvolumetransfer 添加卷快照的元数据 snapshots createSnapshotsMetadata 添加卷的元数据 volumes createVolumesMetadata 为卷类型创建新的扩展参数 types createTypesExtraspecs 导入卷备份记录信息 backups createBackupsImportrecord 恢复卷备份 backups createBackupsRestore 强制删除卷 volumes volumesOsforcedelete 挂载卷 volumes volumesOsattach 卸载卷 volumes volumesOsdetach 保留卷 volumes volumesOsreserve 预卸载卷 volumes volumesOsbegindetaching 回滚预卸载卷 volumes volumesOsrolldetaching 挂卷初始化连接 volumes volumesOsinitializeconnection 卸卷断开连接 volumes volumesOsterminateconnection 卷上传镜像 volumes volumesOsvolumeuploadimage 扩容卷 volumes volumesOsextend 取消保留卷 volumes volumesOsunreserve 设置为为只读 volumes volumesOsupdatereadonlyflag 更改卷的卷类型 volumes volumesOsretype 设置卷为可启动卷 volumes volumesOssetbootable 强制删除快照 snapshots volumesOsforcedelete 删除卷 volumes deleteVolumes 删除类型 types deleteTypes 删除卷快照 snapshots deleteSnapshots 删除备份 backups deleteBackups 删除卷快照的单个元数据 snapshots deleteSnapshotsSingleMetadata 删除一致性组 consistencygroups createConsistencygroupsDelete 删除快照一致性组 cgsnapshots deleteCgsnapshots 删除qosspecs qosspecs deleteQosspecs 删除卷传递过程 osvolumetransfer deleteOsvolumetransfer 删除卷的单个元数据 volumes deleteVolumesSingleMetadata 更新快照信息 snapshots updateSnapshots 更新卷 volumes updateVolumes 更新租户的配额信息 osquotasets updateOsquotasets 更新租户的配额等级 osquotaclasssets updateOsquotaclasssets 替换卷快照的元数据 snapshots updateSnapshotsMetadata 替换卷的元数据 volumes updateVolumesMetadata 更新一致性组 consistencygroups updateConsistencygroupsUpdate 更新卷的单个元数据 volumes updateVolumesSingleMetadata 更新卷快照的单个元数据 snapshots updateSnapshotsSingleMetadata

DRDS系统策略 DRDS默认提供两种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。DRDS的两种默认策略分别是管理员策略（DRDS admin），浏览者策略（DRDS viewer），两种策略的权限模型具体如下： 功能模块 权限名称 drds admin drds viewer 实例管理 DRDS查询实例节点 Y Y 实例管理 DRDS查看节点日志 Y Y 实例管理 DRDS检测节点运行状态 Y Y 实例管理 DRDS启动节点 Y 实例管理 DRDS重启节点 Y 实例管理 DRDS停止节点 Y 实例管理 DRDS设置节点属性 Y 实例管理 DRDS查询实例分组 Y Y 用户管理 DRDS查询实例用户列表 Y Y 用户管理 DRDS添加实例用户 Y 用户管理 DRDS编辑实例用户 Y 用户管理 DRDS修改实例用户密码 Y 用户管理 DRDS删除实例用户 Y 用户管理 DRDS查询用户关联的角色 Y Y 用户管理 DRDS添加用户关联的角色 Y 用户管理 DRDS修改用户关联的角色 Y 用户管理 DRDS删除用户关联的角色 Y 用户管理 DRDS查询用户权限 Y Y 用户管理 DRDS添加用户权限 Y 用户管理 DRDS修改用户权限 Y 用户管理 DRDS删除用户权限 Y 用户管理 DRDS获取所有用户密码策略列表 Y Y 用户管理 DRDS获取用户的分组权限 Y Y 角色管理 DRDS新增角色权限 Y 角色管理 DRDS删除角色权限 Y 角色管理 DRDS修改角色权限 Y 角色管理 DRDS查询角色权限 Y Y 角色管理 DRDS新增角色 Y 角色管理 DRDS修改角色 Y 角色管理 DRDS删除角色 Y 角色管理 DRDS查询角色 Y Y schema管理 DRDS获取集群所有的分组权限 Y Y schema管理 DRDS查询分组属性和schema属性 Y Y schema管理 DRDS设置分组属性值和schema属性值 Y schema管理 DRDS查询Schema列表 Y Y schema管理 DRDS获取Schema各种类型的表的数量 Y Y schema管理 DRDS查询Schema基本信息 Y Y schema管理 DRDS创建前检测Schema Y Y schema管理 DRDS创建Schema Y schema管理 DRDS删除Schema Y schema管理 DRDS导出Schema脚本 Y Y schema管理 DRDS查询schema分片 Y Y schema管理 DRDS查询全局序列列表 Y Y schema管理 DRDS新增全局序列 Y schema管理 DRDS修改当前序列值 Y schema管理 DRDS批量删除序列 Y schema管理 DRDS查看序列DDL语句 Y Y schema管理 DRDS查询schema库表 Y Y schema管理 DRDS创建schema库表 Y schema管理 DRDS删除schema库表 Y schema管理 DRDS验证建表DDL语句 Y Y schema管理 DRDS查看schemaDDL语句 Y Y schema管理 DRDS查询库表公共字段 Y Y schema管理 DRDS设置分片规则 Y schema管理 DRDS查询schema所有已设置分片规则的库表 Y Y schema管理 DRDS查看库表详情 Y Y schema管理 DRDS查询所有分片算法 Y Y 分组管理 DRDS查询DML审计规则 Y Y 分组管理 DRDS新增DML审计规则 Y 分组管理 DRDS更新DML审计规则 Y 分组管理 DRDS删除DML审计规则 Y 分组管理 DRDS查询DML审计日志 Y Y DDL审计 DRDS查询DDL审计规则 Y Y DDL审计 DRDS更新DDL审计规则 Y DDL审计 DRDS查询DDL审计日志 Y Y 分组管理 DRDS查询属性分组信息 Y Y 监控 DRDS查询实例TPS Y Y 监控 DRDS查询实例CPU Y Y 监控 DRDS查询实例前端连接 Y Y 监控 DRDS查询实例后端连接 Y Y 监控 DRDS查询语句执行情况 Y Y 统计分析 DRDS获取分片表统计数据 Y Y 统计分析 DRDS获取SQL执行统计数据 Y Y 统计分析 DRDS获取慢SQL统计数据 Y Y 统计分析 DRDS获取总SQL数 Y Y 统计分析 DRDS获取解释SQL语句 Y Y 统计分析 DRDS获取事务统计图表数据 Y Y 说明 上述表格进包含部分重要权限，如需查看全部权限请访问IAM平台。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份 对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定 ，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略 页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本文主要介绍计费方式 1、计费项 数据库复制服务从配置和数据传输两个方面收取费用，其中数据传输费为公网访问产生的数据流量费，云内网络产生的流量不进行计费。 2、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 3、计费样例 以下均以北京2的MySQL全量+增量实时迁移为例进行说明。 • 场景一：免费期内入云迁移 客户A在20211201 8:00启动入云迁移，并于20211203 12:00结束任务，使用时间未超过一周，不收取费用。 • 场景二：超过免费期入云迁移 客户A在20211128 8:00启动入云迁移，并于20211206 12:00结束任务。则截止20211205 8：00为免费期，从20211205 8：00到结束任务期间按照配置费用每小时2.4元收费。 • 场景三：出云迁移 客户A使用公网网络在20211228 8:00启动出云迁移，并于20211230 8:00结束任务，DRS迁移出云100GB数据。则由启动任务到结束任务，按照每小时2.4元收取配置费用，即配置费用为2天24小时2.4元/小时115.2元。同时，出云迁移的数据传输也会计费，传输费用为100GB1.5元/GB150元，总额为115.2+150265.2元。 • 场景四：DRS开始收费前启动任务 客户A在20211126 8:00启动入云迁移，并于20211206 12:00结束任务，使用时间超过一周，但该任务在开始计费（20211127 00:00）前启动，不收取费用。 • 场景五：多任务迁移 客户A在20211201 8:00启动入云迁移任务1，并于20211206 12:00结束任务。使用公网网络在20211201 8:00启动出云迁移任务2，并于20211206 8:00结束任务，迁移出云数据200GB。 则任务1截止20211205 8：00为免费期，从20211205 8：00到结束任务期间按照每小时2.4元收取配置费用，入云传输免费。任务1收取费用（1天24小时+4小时）2.4元/小时67.2元。 则任务2从启动到结束按照每2.4元/小时收取配置费用，按照1.5元/GB收取传输费用。任务2收取费用配置费用+传输费用5天24小时2.4元/小时+200GB1.5元/GB588元。 • 场景六：非公网网络迁移 客户A使用VPC网络在20211201 8:00启动出云迁移，并于20211203 8:00结束任务，DRS迁移出云100GB数据，DRS只对公网网络按照标准收取费用，所以该任务不收取费用。 以下均以北京2的MySQL实时同步为例进行说明。 • 场景一：入云同步 客户A在20211201 8:00启动入云同步，并于20211203 12:00结束任务，任务启动到结束，按照3.53元/小时收取配置费用，即收取费用（2天24小时+4小时）3.53元/小时183.56元。 • 场景二：出云同步 客户A使用公网网络在20211228 8:00启动出云同步，并于20220102 8:00结束任务，传输数据100GB。则从启动到结束任务期间按照每3.53元/小时收取配置费用、1.5元/GB收取传输费用。即收取费用配置费用+传输费用5天24小时3.53元/小时+100GB1.5元/GB573.6元。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 重排序概率：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库xlog(WAL)堆积类问题。 xlog（WAL）堆积问题总体排查思路 问题描述 xlog（WAL）堆积，明显超过预期大小，导致磁盘空间使用率上涨，甚至打满磁盘，影响实例运行。 可能影响 占用更多的磁盘空间； 可能会打满磁盘，影响实例运行。 解决步骤 1. 首先检查WAL和归档相关参数，核实参数是否符合预期； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select currentsetting('walkeepsegments') as walkeepsegments,(select count(1) > from pglsdir('./pgwal/')) as walcount; > WAL相关参数中，walkeepsegments为保留WAL日志文件的数量，通常实际统计的WAL日志文件数量比walkeepsegments稍多，相差几百内都属于正常范围，明显超出则确定WAL日志有堆积； 2. 检查WAL日志增长量是否符合预期； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal目录，执行以下shell命令，按纬度统计WAL数量； > 统计每小时日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7" "$8}'awk F: '{print $1}'sort uniq c > 统计每天日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7}'awk F: '{print $1}'sort uniq c 3. 检查复制槽状态，是否有activefalse的复制槽； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select from pgreplicationslots where activefalse; > 如果有activefalse的复制槽，那么就会导致WAL堆积，需要核实并解决复制槽问题； 4. 如果不是复制槽问题，可以继续检查归档配置是否正确； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > show archivestatuscontrol; > 如果参数查询结果为break，那么WAL日志文件不会被正常删除，需要核实并更正参数为continue； 5. 检查归档执行状态是否正常； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，检查archiver进程状态是否正常，进程显示的last 归档的文件是否在更新。 > > ps fegrep archiver > 查询结果显示为archiver process failed on xxx，则说明归档败了，需要进一步排查归档失败原因； > 也可以执行以下SQL查询归档执行状： > > select from pgstatgetarchiver(); > 其中failedcount>0表示有归档失败。 6. 检查归档速度是否正常； > 如果归档正常，那需要检查归档速度是否正常，归档速度是否能赶上WAL日志生成的速度，如果归档速度比生成的慢，那么WAL日志会逐渐堆积起来，可以从减少WAL日志生成量和加快WAL日志文件归档两个方面入手进行优化； 7. 检查是否有长事务/长时间执行未结束的SQL； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select pid,clientaddr,statechange,querystart,statechange,EXTRACT(EPOCH FROM > (now()querystart)),query,state,usename,applicationname from pgstatactivity where > EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart))>600 and state!'idle'; > 如果有长时间执行未结束的SQL或事务，需要核实后清理掉，避免影响WAL日志文件的清理。 8. 如果影响业务，需要快速恢复，可以先手动清理，再定位原因； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal/archivestatus目录，执行以下shell命令，修改.ready 的扩展名称.done > > find .ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done > 或 > > ls lrt grep .ready awk F' ' '{print $NF}' xargs i rename ready done ./{} > 如果提示有太多的bash: /usr/bin/find: Argument list too long，则需要分批修改，具体前缀可以 top看一下 Arichve 进程当前在处理哪个WAL，然后取其前缀就行，例如： find 00000001000005[19].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done find 00000001000005[AF].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done

本节主要介绍部署单机版HBlock。 部署HBlock的主要步骤为： 1. 安装前准备：准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，安装HBlock的用户对这些目录有读写权限，用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响，建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并导入。 5. 创建iSCSI target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例，ARM服务器或者龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作：在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。如：/mnt/storage01，/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹（以HBlock 4.0.0为例）。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.0.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.0.0x64 3. 安装并初始化HBlock。 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT ：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT ：指定WEB端口号，默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup { n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { s server } { SERVERIP [:PORT ]:PATH & } [ { P publicnetwork } CIDR ] [ iscsiport ISCSIPORT ] [portrange PORT1PORT2 ] [ managementport1 MANAGEMENTPORT1 ] [ managementport2 MANAGEMENTPORT2 ] [ managementport3 MANAGEMENTPORT3 ] [ managementport4 MANAGEMENTPORT4 ] [ managementport6 MANAGEMENTPORT6 ] 说明 可以通过web、命令行和API进行初始化HBlock。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] [ port ] 4. 获取软件许可证并导入。 HBlock软件提供30天试用期，过期后仅部分功能可用，详见软件许可证到期（试用期或订阅模式）后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号。 ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证，获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后，执行导入。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI target并查询。 1. 创建iSCSI target。 创建iSCSI target命令行详见创建iSCSI target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] 说明 如果允许 iSCSI target下的IQN建立多个会话，可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI target。 ./stor target ls [ c connection ] [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询卷 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] [ { { m mode } STORAGEMODE ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]

本节主要介绍接口的通用错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 说明 400 BadDigest The ContentMD5 you specified does not match what HBlock received. ContentMD5的值和请求体的MD5不一致。 400 ClusterModeNotAllowed 'operation' is not supported by cluster mode of HBlock. 集群版本HBlock不支持该操作。 400 IncompleteBody You did not provide the number of bytes specified by the ContentLength HTTP header. 请求体长度不足ContentLength请求头指定的长度。 400 InsufficientServerSpace This method is not allowed because the free space of directory must be greater than or equal to value for server serverId[, serverId...]. 服务器存储空间不足，无法执行操作。 400 InvalidArgument Value empty at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must not be empty. Json 数组长度不能为0。 400 InvalidBoolean Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be boolean. 布尔类型不合法。 400 InvalidFilter Value value at 'filter' failed to satisfy constraint: Argument must use a single colon (':' means fuzzy match) or two colons ('::' means exact match) to separate the attribute key and value. If you query multiple attributes, you can use 'and' or 'or' keywords to separate them, and there must be spaces before and after 'and' or 'or'. filter参数不合法。 400 InvalidHeader Invalid HTTP header, headerName. 请求头格式不合法。 400 InvalidInteger Valuevalue at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be integer. 值必须为整数。 400 InvalidArgumentLength Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must not exceed value characters. 参数长度错误。 400 InvalidPackage Invalid package. Please get the correct package. 安装包无效。 400 InvalidRequest Unable to parse request url. URL解析失败。 400 InvalidRequestBody Invalid request body. 请求无效。 400 InvalidStatus Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Enabled, Disabled]. 输入的参数值不对。 400 InvalidString Value '' at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must not be an empty string. 参数不能是空字符串。 400 LoadConfigFailed Failed to load configuration files. 加载配置文件失败。 加载配置文件需要满足以下条件： 需要基础服务器至少有2台满足cs和ls服务成功启动。 需要基础服务器至少有1台满足fc、mdm和ds服务成功启动。 需要保证待启动的服务器和主服务器（Master）网络通信正常。 400 MissingArgument Value null at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must not be null. Json参数不能为空。 400 MissingHeader Missing HTTP header headerName. 请求头Host不能为空。 400 NotInitialized HBlock is not initialized. HBlock未初始化。 400 NotInstalled HBlock is not installed. HBlock未安装。 400 RequestTimeout No response received. Please check if there are any network issues and if the operation was successfully executed. 未收到响应，请检查是否存在网络问题，以及操作是否执行成功。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版不支持该操作。 403 LicenseExpired The software license has expired. 软件许可证过期。 403 PermissionDenied Failed to action because user has no permission. 用户的权限不足导致操作失败。 403 SignatureDoesNotMatch Signature does not match. Please check your user name, password and signing method for server(s) [, serverIP ...]. 签名不正确。请检查用户名、密码和签名方法。 403 TrialExpired The software trial version has expired. 软件试用期已过期。 405 InvalidMethod The specified method does not exist. 指定的方法不存在。 409 InvalidLUNStatus The status of LUN 'lunname ' is 'status', the request is invalid. LUN当前的状态不正确，请求无效。 409 InvalidServerStatus The server serverId status is 'status', the request is invalid. 服务器当前的状态不正确，请求无效。 409 InvalidStorStatus The HBlock status is 'status', the request is invalid. HBlock当前的状态不正确，请求无效。 409 InvalidTargetStatus The Target status is 'status', the request is invalid. Target当前的状态不正确，请求无效。 500 InsufficientResource Operation failed due to insufficient resources. 内存或其他资源不足，操作失败。 500 InternalError HBlock encountered an internal error. Please try again or contact the software vendor. 请重试或者联系软件供应商。 503 SlowDown Please reduce your request rate. 服务端繁忙，请降低请求频率。

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.9.10r2 主要特性： ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.9.10r1 主要特性： 支持对接SFS存储 支持Service自动创建二代ELB 支持公网二代ELB透传源IP 支持设置节点最大实例数maxPods v1.9.10r0 主要特性： kubernetes对接ELB/Ingress，新增流控机制 Kubernetes同步社区1.9.10版本 支持Kubernetes RBAC能力授权 问题修复： 修复操作系统cgroup内核BUG导致概率出现的节点内存泄漏问题 v1.9.7r1 主要特性： 增强PVC和PV事件的上报机制，PVC详情页支持查看事件 支持对接第三方认证系统l 集群支持纳管EulerOS2.3的物理机 数据盘支持用户自定义分配比例 物理机场景支持对接EVS云硬盘存储 物理机场景下支持IB网卡 物理机场景支持通过CMv3接口创建节点 v1.9.7r0 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 Kubernetes同步社区1.9.7版本 支持7层ingress的https功能 有状态工作负载支持迁移调度更新升级 v1.9.2r3 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 v1.9.2r2 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2r1 主要特性： Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点，支持GPU资源限制 支持webterminal插件 v1.7.3r13 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 增强PVC和PV事件的上报机制 物理机场景支持对接OBS对象存储 v1.7.3r12 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 事件老化周期提示修正：集群老化周期为1小时 v1.7.3r11 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 支持删除命名空间 支持EVS云硬盘存储解绑 支持配置迁移策略 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.7.3r10 主要特性： 容器网络支持Overlay L2模式 集群节点支持GPU类型虚机 集群节点支持CentOS 7.1操作系统，支持操作系统选择 Windows集群支持对接二代ELBl 支持弹性文件服务SFS导入 物理机场景支持对接SFS文件存储、OBS对象存储 v1.7.3r9 主要特性： 工作负载支持跨AZ部署 容器存储支持OBS对象存储服务 支持ELB L7负载均衡 Windows集群支持EVS存储 物理机场景支持devicemapper directlvm模式 v1.7.3r8 主要特性： 集群支持节点弹性扩容 v1.7.3r7 主要特性： 容器隧道网络集群支持纳管SUSE 12sp2节点 docker支持directlvm模式挂载devicemapper 集群支持安装dashboard 支持创建Windows集群 v1.7.3r6 主要特性： 集群存储对接原生EVS接口 v1.7.3r5 主要特性： 支持创建HA高可靠集群 问题修复： 节点重启后容器网络不通 v1.7.3r4 主要特性： 集群性能优化 物理机场景支持对接ELB v1.7.3r3 主要特性： 容器存储支持KVM虚拟机挂载 v1.7.3r2 主要特性： 容器存储支持SFS文件存储 工作负载支持自定义应用日志 开放工作负载优雅缩容 问题修复： 修复容器存储AK/SK会过期的问题 v1.7.3r1 主要特性： kubedns支持外部域名解析 v1.7.3r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.7.3版本 支持ELB负载均衡 容器存储支持XEN虚拟机挂载 容器存储支持EVS云硬盘存储