本章节介绍云主机网络包乱序故障演练。 背景介绍 在复杂的网络环境中，由于多路径传输、路由策略动态调整或网络设备处理延迟的差异，数据包可能不会按照其发送顺序到达目的地。虽然 TCP 协议设计了重排序机制来处理这种情况，但严重的乱序仍然会增加接收端的CPU开销，导致有效吞吐量下降和应用层延时增加。本演练模拟网络包乱序的场景，帮助您评估应用协议的健壮性和系统在非理想网络条件下的性能表现。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 立即发送百分比：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。

本章节介绍WEB场景防护功能 WEB场景防护 Web场景防护功能是一种用于保护提供Web服务的应用程序的防护机制，可以对访问请求中的参数项进行精细化的流量控制。该功能可以用于处理使用主流Web框架（如Servlet容器、Spring Web、SpringBoot）的应用程序，并配置了API粒度的请求参数解析，以便对请求中的IP地址、主机名、头部信息和URL参数等参数维度进行流量控制。通过这种控制，可以保护应用程序和系统的稳定性。 背景信息 在提供Web服务的场景中，除了API维度的限流降级防护，对于来源IP和访问参数等资源调用的限流防护可以更好地保证业务应用的正常运行。在一些大流量的Web业务场景下，可能需要对多个接口进行限制，以保证系统的稳定性。通过对当前访问频次最高的来源IP或访问频次最高的商品序号进行有针对性的限制，可以有效地保护系统。比如： 对于一段时间内最频繁购买的商品序号，可以进行限制以防止击穿缓存导致大量请求到数据库。 对于一段时间内频繁大量访问的来源IP，可以进行限制以防止利用虚假信息恶意刷单。这样可以保证系统的稳定性和可靠性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择流量防护 WEB场景 WEB流控，单击新增WEB防护规则。 5. 在新增WEB防护规则对话框，配置规则信息： 在选择防护场景页面，修改接口名称，然后单击下一步。 在配置防护规则页面，配置防护规则，然后单击下一步。 在配置防护行为页面，然后单击下一步并单击新增。 在下面规则列表的页面，选择对应的规则并在状态栏下单击开启。 参数说明 参数 说明 接口名称 适用该规则的应用资源。 参数属性 针对所选接口的属性进行流量控制： Client IP：请求端的IP地址。 Remote Host：请求端的Host。 Header：HTTP请求携带的Header。 URL参数：HTTP请求携带的URL参数。 条件模式 针对参数属性的匹配模式： 单条件：针对单个参数属性进行热点流控或属性值匹配流控。当参数属性为Client IP时，针对Client IP的值进行热点限流；当参数属性为Remote Host时，针对Remote Host的值进行热点限流；当参数属性为Header时，输入Header名称，若不打开属性值匹配，则对Header的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据Header值是否满足匹配串进行限流；当参数属性为URL参数时，输入URL参数名称，若不打开属性值匹配，则对URL参数的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据URL参数值是否满足匹配串进行限流。 多条件：针对多个参数属性进行属性值匹配限流。 阈值 QPS值，支持秒、分、小时和天四种维度。如阈值填写10，统计时间选择秒，则表示每秒请求数大于10时会触发限流。 流控方式 快速失败：多余的请求会被立即拒绝。允许设置额外的burstsize，即针对突发请求额外允许的请求数目。 排队等待：请求匀速通过，允许排队等待，可设置超时时间，即最长的排队等待时间，单位为ms，超出此时间将直接被拒绝。

本章节介绍云主机网络包乱序故障演练。 背景介绍 在复杂的网络环境中，由于多路径传输、路由策略动态调整或网络设备处理延迟的差异，数据包可能不会按照其发送顺序到达目的地。虽然 TCP 协议设计了重排序机制来处理这种情况，但严重的乱序仍然会增加接收端的CPU开销，导致有效吞吐量下降和应用层延时增加。本演练模拟网络包乱序的场景，帮助您评估应用协议的健壮性和系统在非理想网络条件下的性能表现。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 立即发送百分比：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。

本章节主要介绍如何快速创建一个数据分析集群。 数据分析集群使用Apache Doris，Apache Doris是开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。在创建数据分析集群前，需要先创建虚拟私有云。 操作步骤 1、进入集群创建页面 方法一：登录翼MapReduce产品详情页，直接点击“立即开通”。 方法二：进入翼MapReduce产品一类节点资源池的产品控制台，点击“+创建集群”。 2、软件配置 进入“创建集群”页面进行配置与订购，软件配置页面如下图所示，参数说明如下： 区域集群与可用区：集群节点所在的物理位置，根据需要选择区域及可用区，也可以使用默认值。 业务场景：选择“数据分析”场景。 产品版本：选择使用的产品版本，默认值即可。 服务高可用：翼MapReduce默认启用服务高可用且不可关闭高可用模式。 可选服务：由可选组件和必选组件组成，根据业务场景而定。您可根据自身业务场景对可选组件进行选择。数据分析集群场景下默认只有Doris一个必选组件。 3、硬件配置 软件配置选择完成后，点击“下一步”进入硬件配置页面。硬件配置页面如下图所示，参数说明如下： 计费模式：可选择计费模式，默认为包年/包月。 购买时长：可按需选择订购时长。 自动续费：可按需开启自动续费功能。 操作系统：可按需选择CTyunOS或麒麟系统。 注意 当前麒麟镜像为不提供license的免费公共镜像，license需要用户自行购买。天翼云将为客户辅助提供技术支持。 主机类型：可按需选择云主机或物理机。 CPU类型：可按需选择X86或ARM。 规格类型：可按需选择通用主机或国产化主机。 节点组：根据您自身需要选择集群节点规格及数量，包括对节点组类型、选项配置、云盘参数和性能的选择，可根据需要对core节点进行增加/删除。 企业项目：企业项目提供统一的云资源管理能力，支持对项目及项目内的资源、成员进行管理。此处请根据用户的资源管理需求，选择翼MR集群的企业项目归属。仅支持选择用户有权限的企业项目。 虚拟私有云：不同虚拟私有云（VPC）网络之间的逻辑彻底隔离。请按需选择需要使用的虚拟私有云。如果目前没有VPC可以点击“创建虚拟私有云”跳转到虚拟私有云页面创建。 注意 1）集群和虚拟私有云需在同一企业项目下。 2）为保障网络互通，请选择与软件配置中所填数据库相同的虚拟私有云（VPC）。 子网：选择虚拟私有云后，子网可以根据需要进行选择。若所选子网已开通IPv6，可按需选择是否开启IPv6访问实例资源的功能。 安全组：设置集群内实例的网络访问控制。当前天翼云虚拟私有云安全组策略强安全要求，默认服务器内网互相不通，需要客户勾选安全组规则自动配置授权，翼MR会默认添加下述安全组中相关的规则。

本章节为您介绍服务相关的内容。 服务通常指的是 API 网关要连接和转发请求的目标服务。在微服务架构中 ，这些目标服务可以是各种不同的后端服务 ， 比如数据库服务、用户服务、支付服务等。服务可以是内部的私有服务 ，也可以是外部的第三方服务。 本系统还提供服务发现、负载均衡、健康检查等功能。 创建服务 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“资源 > 服务”，进入服务列表页面。 3.单击页面左上方的“新增”按钮，在左侧弹出的“新增服务”对话框中填写相关内容。 字段 说明 服务名称 自定义服务名称，只能取唯一值。 大模型 选择是否使用大模型，选择开启后需要选择“模型提供方”。 应用代理 选择是否开启代理，开启后需要填写“代理端口”及“代理协议”。 描述 对新增的服务添加简要描述。 负载均衡算法 选择负责均衡算法，目前支持以下四种： 一致哈希：相同特征的请求将分配至同一个上游节点。 带权轮询：按照配置的权重比例分配请求数量至上游节点。 指数加权移动平均法：请求将更多地分配给效率高的上游节点。 最小连接数：选取当前连接数量最少的上游节点分发请求。 上游类型 节点：需要填写节点主机名、端口、权重。 服务发现：选择服务发现的类型，支持选择DNS、Consul KV、Nacos、Euereka、Kubernetes。 Host请求头 保持与客户端一致的主机名。 使用目标节点列表中的主机名或IP。 重试次数 重试机制将请求发到下一个上游节点。 值为0表示禁用重试机制，留空表示使用可用后端节点的数量。 重试超时时间 限制是否继续重试的时间，若之前的请求和重试请求花费太多时间就不再继续重试。 0代表不启用重试超时机制。 协议 服务端使用的协议类型，默认为：HTTP协议。 支持选择：HTTP、HTTPs、gRPC、gRPCs、TCP、TLS、UDP、Kafka。 连接超时 建立从请求到后端服务器的连接的超时时间，默认值6s。 发送超时 发送数据到后端服务器的超时时间，默认值6s。 接收超时 从后端服务器接收数据的超时时间，默认值6s。 连接池容量 为后端设置独立的连接池，默认值320。 连接池空闲超时时间 默认值60。 连接池请求数量 默认值1000。 健康监测 选择是否开启健康监测功能。 身份认证 选择身份认证方式，支持以下四种选择： 无认证：不开启身份认证方式。 Key认证：Key认证用于向API添加身份验证密钥。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 摘要签名认证：摘要签名认证可以将HMAC认证添加到服务。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 JWT认证：将JWT身份验证添加到服务中，通过API调用者将其密钥添加到查询字符串参数、请求头或Cookie中用来验证其请求。 4.添加完成后，单击“下一步”，进入插件配置环节，具体的插件功能请参照控制台说明，若需要启用插件单击对应插件下方的“启用”按钮即可启用。 5.完成插件配置后，单击“下一步”确认服务信息，若信息无误单击“保存”即可完成添加服务。

本文主要介绍权限管理 如果您需要对性能测试的资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云资源的访问。 通过IAM，您可以在云帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有CPTS的使用权限，但是不希望他们拥有删除性能测试等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用性能测试，但是不允许删除性能测试的权限策略，控制他们对CPTS资源的使用范围。 如果云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用性能测试服务的其它功能。 IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。 性能测试权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 性能测试部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问性能测试时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略，策略是角色的升级版。当前性能测试仅支持通过系统角色授权。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各云服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如下表所示，包括了性能测试的所有系统权限。 性能测试系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 ServiceStage Administrator 拥有该权限的用户对当前租户的所有子用户下性能测试的测试工程和测试资源具有完全的操作权限（如增删改查），能够操作所有子用户的性能测试资源。 系统角色 如果是需要创建、修改或删除私有资源组的用户，还依赖CCE Administrator和VPCEndpoint Administrator权限。如果是仅使用共享资源组执行的用户，则不依赖其他权限。 ServiceStage Developer 拥有该权限的用户只对本用户测试工程和测试资源具有完全的操作权限（如增删改查）。 系统角色 如果是需要创建、修改或删除私有资源组的用户，还依赖CCE Administrator和VPCEndpoint Administrator权限。如果是仅使用共享资源组执行的用户，则不依赖其他权限。 ServiceStage Operator 拥有该权限的用户只对本用户测试工程和测试资源具有可读权限。 系统角色 CPTS Resource Administrator 性能测试测试资源管理员，拥有该服务下测试资源相关的所有权限。 系统角色 需要搭配ServiceStage Developer使用，可以使ServiceStage Developer角色拥有私有资源组的管理员权限，可以增删改查该帐号下所有的私有资源组。 CPTS Resource Developer 性能测试测试资源开发者，拥有该服务下测试资源查看和使用权限，但无基础设施创建、更新、删除权限。 系统角色 需要搭配ServiceStage Developer使用，可以使ServiceStage Developer角色拥有私有资源组的管理员权限，可以查看并使用该帐号下所有的私有资源组。 说明 对于父帐号，默认具有Administrator权限，不需要额外配置，该权限配置仅针对父帐号下面的子用户。 首次创建测试资源，需父帐号授权，自动创建委托使性能测试服务可以操作用户CCE。 需要管理私有资源组的用户，需要ServiceStage Administrator、 CCE Administrator和VPCEndpoint Administrator权限。 仅使用私有资源组执行任务的用户，需要ServiceStage Administrator和VPCEndpoint Administrator权限。 仅使用共享资源组执行的用户，需要ServiceStage Administrator权限。

本文为您介绍通用型云主机的特点、规格等内容。 通用型云主机主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。 采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。有可用性SLA保证，但无性能SLA保证。 通用型与计算型相比，更侧重于资源性能的共享，无法保证实例计算性能的稳定，但是性价比更高，适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景。 在售规格：s8e、s8r、s8、s7、s6、s3、s2 适用场景 小型网站 轻量级研发测试环境 小型数据库等 通用型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用型s8e 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s8r 1. CPU/内存配比：1:2/1:4 2. vCPU数量范围：2128 3.处理器：第四代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.3GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s8 1. CPU/内存配比：1:2/1:4 2. vCPU数量范围：296 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s7 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：200万PPS 4.最大内网带宽：12Gbps 通用型s6 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：第二代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/4.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：100万PPS 4.最大内网带宽：6Gbps 通用型s3 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.12.3GHz/ 3.24.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：18万PPS 4.最大内网带宽：2.5Gbps 通用型s2 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：英特尔®至强®处理器E5家族 4.基频/睿频：2.12.6GHz/ 3.14.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：无 4.最大内网带宽：5Gbps

分类 对象 使用限制 仪表盘 仪表盘 1个区域中最多可创建50个仪表盘。 仪表盘 仪表盘中的图表 1个仪表盘中最多可添加20个图表。 仪表盘 仪表盘中图表可选资源、阈值规则、组件或主机的个数 1个曲线图中最多可添加100个资源，且资源可跨集群选择。 1个数字图只能添加1个资源。 1个阈值状态图表最多可添加10个阈值规则。 1个主机状态图表最多可添加10个主机。 1个组件状态图表最多可添加10个组件。 指标 指标数据 基础规格：指标数据最多保存7天。 指标 指标项 资源（例如，集群、组件、主机等）被删除后，其关联的指标项在数据库中最多保存30天。 指标 维度 每个指标的维度最多为20个。 指标 指标查询接口 单次最大可同时查询20个指标。 指标 统计周期 最大统计周期为1小时。 指标 单次查询返回指标数据 单个指标单次查询最大返回1440个数据点。 指标 上报自定义指标 单次请求数据最大不能超过40KB。 指标 应用指标 JOB指标 每个主机的容器个数超过1000个时，ICAgent将停止采集该主机应用指标，并发送“ICAgent停止采集应用指标”告警（告警ID：34105）。 每个主机的容器个数缩减到1000个以内时，ICAgent将恢复该主机应用指标采集，并清除“ICAgent停止采集应用指标”告警 。 由于JOB在完成任务之后，会自动退出。如果您需要监控JOB指标，要保证存活时间大于90秒才能采集到指标数据。 指标 采集器资源消耗 采集器在采集基础指标时的资源消耗情况和容器、进程数等因素有关，在未运行任何业务的VM上，采集器将消耗30M内存、1% CPU。为保证采集可靠性，单节点上运行的容器个数应小于1000。 阈值规则 阈值规则 一个项目下最多可创建1000个阈值规则。 阈值规则 发送通知可选择主题数 每个阈值规则最多可选择5个主题。 日志 单条日志大小 每条日志最大10KB，超出后ICAgent将不会采集该条日志，即该条日志会被丢弃 日志 日志流量 每个租户在每个Region的日志流量不能超过10MB/s。如果超过10MB/s，则可能导致日志丢失。 日志 历史日志 历史日志存储空间免费额度为500MB 日志 日志文件 只支持采集文本类型日志文件，不支持采集其他类型日志文件（例如二进制文件）。 日志 每个通过卷挂载日志的路径下，ICAgent最多采集20个日志文件。 日志 每个ICAgent最多采集1000个容器标准输出日志文件，容器标准输出日志只支持jsonfile类型。 日志 采集日志文件的资源消耗 日志文件采集采集时消耗的资源和日志量、文件个数及网络带宽、backend服务处理能力等多种因素强相关。 日志 日志丢失 采集器使用多种机制保证日志采集的可靠性，尽可能保证数据不丢失，但在如下场景可能导致日志丢失。 日志文件未使用CCE提供的logPolicy轮转策略。 日志文件轮转速度过快，如1秒轮转一次。 系统安全设置或syslog自身原因导致无法转发日志。 容器运行时间过短，例如小于30s。 单节点总日志产生速度过快，超过了单节点网络发送带宽或日志采集速度，建议单节点总日志产生速度<5M/s。 日志 日志丢弃 当单行日志长度超过10240字节时，此行会被丢弃。 日志 日志重复 当采集器被重启后，重启时间点附近可能会产生一定的数据重复。 日志 统计规则 一个日志桶下最多可创建5条统计规则。 告警中心 告警 您最多可查询最近30天的告警。 告警中心 事件 您最多可查询最近30天的事件。

功能名称 功能描述 虚拟私有云 虚拟私有云VPC是您在云上的私有网络，为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表等。此外，您可以通过弹性公网IP连通云内VPC和公网网络，通过云专线、虚拟专用网络等连通云内VPC和线下数据中心，构建混合云网络，灵活整合资源。 子网 子网是虚拟私有云内的IP地址集，可以将虚拟私有云的网段分成若干块，子网划分可以帮助您合理规划IP地址资源。虚拟私有云中的所有云资源都必须部署在子网内。同一个虚拟私有云下，子网网段不可重复。 路由表和路由 路由表由一系列路由规则组成，用于控制VPC内出入子网的流量走向。VPC中的每个子网都必须关联一个路由表，一个子网只能关联一个路由表，但一个路由表可以同时关联至多个子网。 虚拟IP 虚拟IP（Virtual IP Address）是从VPC子网网段中划分的一个内网IP地址，是一种可以独立申请和删除的内网IP地址，适用于以下场景： 将一个或者多个虚拟IP同时绑定至一个云主机，可以通过任意一个IP地址（私有IP/虚拟IP）访问云主机。通常当单个云主机内同时部署了多种业务，此时可以通过不同的虚拟IP访问各个业务。 将一个虚拟IP同时绑定至多个云主机，虚拟IP需要搭配高可用软件（比如Keepalived），用来搭建高可用的主备集群。 弹性网卡 弹性网卡即虚拟网卡，您可以通过创建并配置弹性网卡，并将其附加到您的ECS实例上，实现灵活、高可用的网络方案配置。 辅助弹性网卡 辅助弹性网卡是一种基于弹性网卡的衍生资源，用于解决单个云主机实例挂载的弹性网卡超出上限，不满足用户使用需要的问题。辅助弹性网卡通过VLAN子接口挂载在弹性网卡上，您可以通过创建辅助弹性网卡，使单个云主机实例挂载更多网卡，实现灵活、高可用的网络方案配置。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 网络ACL 网络ACL是一个子网级别的可选安全防护层，您可以在网络ACL中设置入方向和出方向规则，并将网络ACL绑定至子网，可以精准控制出入子网的流量。 IP地址组 IP地址组是一个或者多个IP地址的集合，可关联至安全组、网络ACL，用于简化网络架构中IP地址的配置和管理。 VPC对等连接 对等连接是建立在两个VPC之间的网络连接，不同VPC之间网络不通，通过对等连接可以实现不同VPC之间的云上内网通信。对等连接用于连通同一个区域内的VPC，您可以在相同账户下或者不同账户下的VPC之间创建对等连接。 IPv4/IPv6双栈网络 IPv4/IPv6双栈可为您的实例提供两个不同版本的IP地址：IPv6地址在被加入共享带宽后，可以进行公网访问。 VPC流日志 VPC流日志功能可以记录虚拟私有云中的流量信息，帮助您检查和优化安全组和网络ACL控制规则、监控网络流量、进行网络攻击分析等。 流量镜像 VPC流量镜像功能可以镜像弹性网卡符合筛选条件的报文。您需要设置入方向和出方向的筛选条件，经过弹性网卡的流量符合筛选条件时，将被镜像到指定的云主机网卡，适用于网络流量检查、审计分析以及问题定位等场景。

本章节将介绍如何创建Elasticsearch脱敏任务。 创建ES脱敏任务后，可以对指定Elasticsearch数据源中的表/列进行敏感信息脱敏。 前提 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加了ES资产，具体请参见大数据资产列表章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，并选择“ES脱敏”页签，进入ES脱敏页面。 4. 将“ES脱敏”开关打开，开启ES脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。目前仅支持“Elasticsearch”。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Elasticsearch实例：选择脱敏数据所在的Elasticsearch实例。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 索引(Index)：选择脱敏数据所在的索引。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Type：选择脱敏数据所在的Type。 数据源 说明 如果没有可使用的ES资产，可单击“添加ES源”，添加ES资产，具体的操作可参见添加大数据源资产。 Field：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的Field。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 可以点击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择“Elasticsearch实例”、“索引(Index)”，并输入“Type”。 如果输入的Type已存在，系统将刷新目标数据源中该Type中的数据。 如果输入的Type不存在，系统将自动在目标数据源中新建该名称的Type。 注意 如果需要填写已有的Type，请勿选择业务Type，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生成与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成脱敏规则的创建。

创建LoadBalancer类型Service 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“服务发现”，在右上角单击“创建服务”。 步骤 3 设置参数。 Service名称： 自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 访问类型 ：选择“负载均衡 LoadBalancer”。 命名空间： 工作负载所在命名空间。 服务亲和： 详情请参见externalTrafficPolicy（服务亲和）。 集群级别：集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载，服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 节点级别：只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载，服务访问没有因路由跳转导致的性能损失，且可以获取到客户端源IP。 选择器： 添加标签，Service根据标签选择Pod，填写后单击“添加”。也可以引用已有工作负载的标签，单击“引用负载标签”，在弹出的窗口中选择负载，然后单击“确定”。 IPv6： 默认不开启，开启后服务的集群内IP地址（ClusterIP）变为IPv6地址。该功能仅在1.15及以上版本的集群创建时开启了IPv6功能才会显示。 负载均衡器： 选择对接的ELB实例，仅支持与集群在同一个VPC下的ELB实例。如果没有可选的ELB实例，请单击“创建负载均衡器”跳转到ELB控制台创建。 CCE控制台支持自动创建ELB实例，在下拉框选择自动创建，填写ELB实例名称、是否公网访问（将创建 5 Mbit/s 带宽的弹性公网 IP。默认按照流量计费），独享型ELB实例还需选择可用区、子网和规格。当前仅支持自动创建网络型（TCP/UDP）独享型ELB实例。 您可以单击“编辑”配置ELB实例的参数，在弹出窗口中配置ELB实例的参数。 分配策略：可选择加权轮询算法、加权最少连接或源IP算法。 说明 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发，同时使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的服务器。该方式适合负载均衡无cookie功能的TCP协议。 会话保持类型：默认不启用，可选择“源IP地址”。负载均衡监听是基于IP地址的会话保持，即来自同一IP地址的访问请求转发到同一台后端服务器上。 健康检查：默认不启用。此处健康检查是设置负载均衡的健康检查配置。当端口配置协议为TCP时，支持TCP和HTTP协议，当端口配置协议为UDP时，支持UDP协议。健康检查默认使用业务端口（Service的NodePort和容器端口）作为健康检查的端口；您也可以重新指定端口用于健康检查，重新制定端口会为服务增加一个名为ccehealthz的服务端口配置。 端口配置： 协议：请根据业务的协议类型选择。 服务端口：Service使用的端口，端口范围为165535。 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。例如nginx默认使用80端口。 步骤 4 单击“确定”，创建Service。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 集群生命周期管理 翼MR支持集群的生命周期管理包括创建集群和删除集群。 创建集群：支持用户定制集群的类型，组件范围，各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息，翼MR将为用户自动创建一个符合配置的集群，全程无需用户参与；同时支持用户在集群中运行自定义内容；支持快速创建多应用场景集群，比如创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。大数据平台同时支持部署异构集群，在集群中存在不同规格的虚机，允许在CPU类型，硬盘容量，硬盘类型，内存大小灵活组合。在集群中支持多种虚机规格混合使用。 删除集群：当按需计费的集群不再需要时（包括集群中的数据和配置），用户可以选择删除集群，翼MR会将集群相关的资源全部删除。 创建集群 通过在翼MR服务管理面，客户可以按需创建翼MR集群，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式创建适合企业业务的翼MR集群。翼MR服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。同时翼MR支持在最小可在两节点4U8G的ECS上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。 翼MR集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（翼MR 3.x及后续版本）。 翼MR集群节点类型包括Master节点、Core节点和Task节点。 Master节点：集群中的管理节点，分布式系统的Master进程和Manager以及数据库均部署在该节点；该类型节点不可扩容。该类型节点的处理能力决定了整个集群的管理上限，MRS服务支持将Master节点规格提高，以支持更大集群的管理。 Core节点：支持存储和计算两种目标的节点，可扩容、缩容。因承载的数据存储，因此在缩容时，为保证数据不丢失，有较多限制，无法进行弹性伸缩。 Task节点：仅用于计算的节点，可扩容、缩容。因只承载计算任务，因此可以进行弹性伸缩。 翼MR创建集群方式支持自定义创建集群和快速创建集群两种。 自定义创建集群：自定义创建可以灵活地选择计费模式、配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云服务器，全方位贴合您的业务诉求。 快速创建集群：用户可以根据应用场景，快速创建对应配置的集群，提高了配置效率，更加方便快捷。当前支持快速创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。 − Hadoop分析集群：Hadoop分析集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 − HBase集群：HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 − Kafka集群：Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。

本章节介绍如何通过自建网关实现全链路灰度 概述 您可以基于微服务治理在不修改任何业务代码的情况下，实现全链路灰度的流量控制。本文介绍用户如何通过自建网关实现全链路灰度功能。 前提条件 1、用户已开通微服务治理中心企业版。 2、用户已开通云容器引擎。 背景信息 在微服务架构下，一次需求可能会同时修改多个微服务应用。在发布应用时，通常将这些应用划分为同一个分组，使灰度流量始终在灰度应用中流转。当上游有灰度流量时，会通过引流的方式将灰度流量引导至灰度分组，在此次链路调用过程中，如果存在一些微服务没有灰度环境，那这些请求在下游时依然能回到灰度环境中，以此实现全链路灰度。 通过使用微服务治理中心，可以在不修改业务代码的情况下，轻松实现全链路灰度。本文介绍如何通过自建网关实现全链路灰度。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎集群中安装微服务治理插件： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧菜单栏选择集群，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击插件插件市场，选择cubems插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 左侧菜单栏选择集群，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击工作负载无状态，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击全量替换，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击显示高级设置，新增Pod标签: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击提交，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置： 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: 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spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

规划协作 接下来，我们要创建分析Claw、文案Claw、美工Claw三个Agent的协同关系。 在创建的普通表格Claw电商工作流中，创建3个sheet，分别用于：用户输入【产品】、分析Claw输入【客群分析】、文案Claw根据客群分析输出宣传文案。 规划工作区域： sheet1的A列由用户输入，下发对应商品的任务。 sheet1的B列由用户输入，下发对应美术素材的要求，在此我们选择了缩略图（仅展示产品）100100像素，详情图（商品+个性化营销文案）200800像素，活动使用的横版banner（仅展示产品)600100像素。 Sheet2完全由分析Claw输入，分析Claw会根据在sheet1里用户输入的商品名称自动分析当前商品的客群痛点以及他们的市场需求。 Sheet3完全由文案Claw输入。文案Claw会根据分析Claw在sheet2里输入的客群痛点生成对应的营销文案。 之后美工Claw会读取到文案Claw的文案产出，并根据用户输入的产品以及用户要求的美术素材大小生成对应的定制化素材。 配置任务 根据上面的协作任务流程，每一个Agent需要读到其他Agent的产出，这种产出读取将会通过监控表格更新的任务配置来实现。请在私聊里和每一个机器人进行单独的聊天，为其布置对应的监控任务，以避免他们对上下文理解混淆。 1. 分析Claw 为机器人设置监控任务： plaintext [Claw电商工作流链接]设置新的监控任务：监控这个表格sheet1 A列的变化，当A列有表格内容变化时，根据A列表格变化后的内容，分析这个新内容的潜在使用用户，举例5类具体客群，写在sheet2中对应的行，分别列在AE列，时间间隔为30s 此时机器人可能会问权限的问题，告诉他“你拥有所有权限”即可，并且把当前机器人的APP ID和APP secret告诉他。之后如果出现了监控任务已启动的通知，即视为当前监控任务成功。 您可以在启动这个任务之前，先启动一些小的监控任务，测试它的监控是否成功。例如： plaintext 命令：现在创建监控任务，每当监控到sheet2有变化，原样将变化的格子内容复制到sheet3的相同位置。 成功后可以根据这个任务的执行结果调整它的执行逻辑，直到它的产出结果满足您的需要。 2. 文案Claw 先给文案Claw安排一个小的监控任务，测试它是否可以成功执行。 plaintext 现在创建监控任务，每当监控到sheet2有变化，原样将变化的格子内容复制到sheet3的相同位置 成功执行后，给他安排一个升级版的任务。 plaintext 现在，替换上面的任务，每当sheet2有变化时，对对应的变化内容进行分析，这个新文本会是一个具体的用户客群分析，根据所述的用户客群特点，生成对应的不超过100字的广告语，写入sheet3的对应位置，记住，请尽可能生成有针对性的，差异化的广告文案 在电商工作流表格中输入一些商品进行测试。可以看到机器人的监控以及生成结果成功了，其中文案Claw的文案生成工作会执行的慢一些，但是他在不久后都可以完成所有的任务。 3. 美工Claw 为美工Claw安排监控任务： plaintext 美工Claw 现在，设定定时任务，监控间隔30秒，监控每当[Claw电商工作流 飞书云文档]的sheet1有单元格更新时，将更新单元格的行数记录为第x行等待10分钟后，执行： 1. 结合对应Sheet1变化位置，将更新后的内容，复制到[Clawproduce 飞书云文档]的第一列对应的第X行，记为产品。 2. 结合对应Sheet1变化位置的行数，寻找Sheet2的X行所有列对应的单元格内容，整合为1段文本，复制到[Clawproduce 飞书云文档]的第二列对应的第X行，记为客群。 3. 结合对应Sheet3第X行的所有列单元格内容，整合为1段文本，复制到[Clawproduce 飞书云文档]的第三列对应的第X行，记为营销文案。 4. 生成对应[Claw电商工作流 飞书云文档] Sheet1 B1格声明尺寸的，内容为对应产品的图片，计为缩略图，并上传到[ Clawproduce 飞书云文档]的第四列第N行 5. 结合产品在第二步生成的缩略图，和当前监控到的[Claw电商工作流 飞书云文档]的sheet3所有单元格更新的文案内容，分别生成5张对应[Claw电商工作流 飞书云文档] Sheet1 B2格声明尺寸的图片，生成后上传到 [Clawproduce 飞书云文档]的第五列第X行 结合产品内容和产品在第二步生成的缩略图，生成对应[Claw电商工作流 飞书云文档 ]Sheet1 B3格声明尺寸的图片，生成后上传到[ Clawproduce 飞书云文档]的第六列第N行 之后，美工Claw会进行尝试，并提示监控任务成功。

本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.27版本 云容器云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.27集群。本文介绍Kubernetes 1.27版本相对于1.25版本所做的变更说明。 主要特性 Kubernetes 1.27版本 SeccompDefault特性已进入稳定阶段 如需使用SeccompDefault特性，您需要为每个节点的kubelet启用seccompdefault命令行标志。如果启用该特性，kubelet将为所有工作负载默认使用RuntimeDefault seccomp配置文件，该配置文件由容器运行时定义，而不是使用Unconfined（禁用seccomp）模式。 Job可变调度指令 该特性在Kubernetes 1.22版本中引入，当前已进入稳定阶段。在大多数情况下，并行作业Pod希望在一定的约束下运行，例如希望所有Pod在同一可用区。该特性允许在Job开始前修改调度指令。您可以使用suspend字段挂起Job，在Job挂起阶段，Pod模板中的调度部分（例如节点选择器、节点亲和性、反亲和性、容忍度）允许修改。 Downward API HugePages已进入稳定阶段 在Kubernetes 1.20版本中，Downward API引入了 requests.hugepages 和 limits.hugepages ，HugePage可以和其他资源一样设置资源配额。 Pod调度就绪态进入Beta阶段 Pod创建后，Kubernetes调度程序会负责选择合适的节点运行pending状态的Pod。在实际使用时，一些Pod可能会由于资源不足长时间处于pending状态。这些Pod可能会影响集群中的其他组件运行（如Cluster Autoscaler）。通过指定/删除Pod的.spec.schedulingGates，您可以控制Pod何时准备好进行调度。 通过Kubernetes API访问节点日志 此功能当前处于Alpha阶段。集群管理员可以直接查询节点上的服务日志，可以帮助调试节点上运行的服务问题。如需使用此功能，请确保在该节点上启用了NodeLogQuery特性门控，并且kubelet配置选项enableSystemLogHandler和enableSystemLogQuery都设置为true。 ReadWriteOncePod访问模式进入Beta阶段 在Kubernetes 1.22版本中，PV和PVC提供了一种新的访问模式ReadWriteOncePod，该功能当前进入Beta阶段。卷可以被单个Pod以读写方式挂载。如果您想确保整个集群中只有一个Pod可以读取或写入该PVC，请使用ReadWriteOncePod访问模式。 Pod拓扑分布约束中matchLabelKeys字段进入Beta阶段 matchLabelKeys是一个Pod标签键的列表，用于选择需要计算分布方式的Pod集合。使用matchLabelKeys字段，您无需在变更Pod修订版本时更新pod.spec。控制器或Operator只需要将不同修订版的标签键设为不同的值。调度器将根据matchLabelKeys自动确定取值。 快速标记SELinux卷标签功能进入Beta阶段 默认情况下，容器运行时递归地将SELinux标签赋予所有Pod卷上的所有文件。 为了加快该过程，Kubernetes使用挂载可选项 o context 可以立即改变卷的SELinux标签。 VolumeManager重构进入Beta阶段 重构的VolumeManager后，如果启用NewVolumeManagerReconstruction特性门控，将会在kubelet启动期间使用更有效的方式来获取已挂载卷。 服务器端字段校验和OpenAPI V3已进入稳定阶段 Kubernetes 1.23中添加了对OpenAPI v3的支持，1.24版本中已进入Beta阶段，1.27已进入稳定阶段。 控制StatefulSet启动序号 Kubernetes 1.26为StatefulSet引入了一个新的Alpha级别特性，可以控制Pod副本的序号。 从Kubernetes 1.27开始，此特性进入Beta阶段，序数可以从任意非负数开始。 HorizontalPodAutoscaler ContainerResource类型指标进入Beta阶段 Kubernetes 1.20在HorizontalPodAutoscaler (HPA) 中引入了ContainerResource类型指标。在 Kubernetes 1.27中，此特性进阶至Beta，相应的特性门控 (HPAContainerMetrics) 默认被启用。 StatefulSet PVC自动删除进入Beta阶段 Kubernetes v1.27提供一种新的策略机制，用于控制StatefulSets的PersistentVolumeClaims（PVCs）的生命周期。这种新的PVC保留策略允许用户指定当删除StatefulSet或者缩减StatefulSet中的副本时，是自动删除还是保留从StatefulSet规约模板生成的PVC。 磁盘卷组快照 磁盘卷组快照在Kubernetes 1.27中作为Alpha特性被引入。 此特性允许用户对多个卷进行快照，以保证在发生故障时数据的一致性。 它使用标签选择器来将多个PersistentVolumeClaims分组以进行快照。 这个新特性仅支持CSI卷驱动器。 kubectl apply裁剪更安全、更高效 在Kubernetes 1.5版本中，kubectl apply引入了prune标志来删除不再需要的资源，允许kubectl apply自动清理从当前配置中删除的资源。然而，现有的prune实现存在设计缺陷，会降低性能并导致意外行为。 为NodePort Service分配端口时避免冲突 在Kubernetes 1.27中，您可以启用新的特性门控ServiceNodePortStaticSubrange，为NodePort Service使用不同的端口分配策略，减少冲突的风险。当前该特性处于Alpha阶段。 原地调整Pod资源 在Kubernetes 1.27中，允许用户调整分配给Pod的CPU和内存资源大小，而无需重新启动容器。 加快Pod启动 在Kubernetes 1.27中进行了一系列的参数调整，以提高Pod的启动速度，例如并行镜像拉取、提高Kubelet默认API每秒查询限值等。 KMS V2进入Beta阶段 Kubernetes中的密钥管理KMS v2 API进入Beta阶段，对KMS加密提供程序的性能进行了重大改进。

本文为您介绍创建命名空间的具体操作。 使用限制 同一子账号下最多支持创建10个命名空间。 命名空间与容灾管理中心为1:10绑定关系。 若容灾中心涉及三方数据中心，需预先在三方数据中心管理模块中完成创建。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “命名空间”，进入命名空间页面。点击右上角“创建命名空间”按钮，进入创建命名空间页面。 5. 选择容灾形态。当前仅支持同城主备、同城多活、异地主备。 6. 输入命名空间名称。注意：名称长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头、且不能以结尾。 7. 选择企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。默认名称default。 8. 填写容灾分区的相关信息，配置项详细说明见下表。 参数 是否必填 配置说明 容灾形态 √ 选择命名空间的容灾形态。 同城多活：多活业务中各多活子信息系统均处于同一地理区域，建议物理距离<100KM。 同城主备：同城主备业务中各生产子信息系统均处于同一地理区域，建议物理距离<100KM，且灾备中心需要手动拉起。 异地主备：异地主备业务中各生产子信息系统均处于不同地理区域，建议物理距离＞100KM，且灾备中心需要手动拉起。 名称 √ 填写命名空间名称，用以实现租户粒度的管控配置和资源隔离。 长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。同一主账号下命名空间名称不可重复。 描述 × 填写命名空间的描述信息。 长度为0100个字符。 企业项目 √ 选择命名空间所在的企业项目。 选择对应的企业项目后，可将命名空间和企业项目关联。仅企业账号可见此配置项。默认名称default。 容灾分区 √ 展示容灾分区相关信息，如分区角色、分区名称、地域、可用区等。 分区角色 √ 选择分区角色。 容灾形态为同城多活时，容灾分区为分区1、2，最多可创建3个分区。 容灾形态为同城主备/异地主备时，容灾分区为生产中心、容灾中心，不可增加分区。 分区类型 √ 选择分区角色的分区类型。 容灾形态为同城多活时，分区类型为天翼云。 容灾形态为同城主备/异地主备时，生产中心的分区类型可选择天翼云或三方数据中心。容灾中心的分区类型为天翼云。 注：MDR在同城/异地主备场景下支持三方数据中心为生产中心。 分区名称 √ 填写不同分区名称。 由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。同一命名空间下分区名称不可重复。 地域 √ 分区类型为天翼云时展示，可选支持MDR多活容灾服务的资源池信息。 容灾形态为同城多活时，不同分区需选择同一地域，且可新增一个分区。 容灾形态为同城主备时，生产中心和容灾中心需选择同一个地域，不可增加分区。 容灾形态为异地主备时，生产中心和容灾中心可选择不同地域，不可增加分区。 可用区 √ 分区类型为天翼云时展示，可选当前区域下所有可用区信息。不同可用区之间物理隔离，但内网互通。 三方数据中心 √ 分区类型为三方数据中心时展示，可选在三方数据中心模块下创建的所有三方数据中心。 9. 点击“立即创建”按钮，完成命名空间创建。 10. 在命名空间列表页，可以查看已经创建的命名空间相关信息，如命名空间名称、容灾形态、所属企业项目、分区角色、分区名称、分区位置、资源实例数、创建时间及相关操作等。其中，资源实例数指资源模块中加入该命名空间下资源实例数量，当前包含的资源类型有云主机、数据库、对象存储。

操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在总览页面单击“购买Kubernetes集群”，或在左侧导航栏中单击“资源管理 > 集群管理”，单击“购买混合集群”。 步骤 2 参照下表设置集群参数。 创建集群参数配置 参数 参数说明 计费模式 包年/包月：预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。包年/包月集群创建后不能删除。 按需计费：后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 本节以“按需计费”类型为例进行讲解。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 新建集群的名称，创建后不可修改。 集群名称长度范围为4128个字符，以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（）组成，且不能以中划线（）结尾。 版本 Kubernetes社区基线版本，建议选择最新的版本。版本升级请参见集群版本升级说明。 若有Beta版本时，您可以选择试用，但不建议您将该版本用于商用场景。 集群管理规模 集群管理规模是指当前集群的控制节点可以管理的最大工作节点规模，您可以选择50节点、200节点、1000节点三种管理规模，请根据您的业务需求选择，该规模在集群创建后不可更改，请慎重选择。 若选择“1000节点”，表示当前集群的控制节点最多可管理1000个工作节点。由于不同管理规模的控制节点规格不同，因此配置费用会有差异。 任何一个集群中均包含“Master Node”和“Worker Node”，每一个Node对应一台云服务器。 Master Node：集群的控制节点，在创建集群时会自动创建控制节点，负责整个集群的管理和调度。 Worker Node：集群的工作节点，即用户购买或纳管的节点。工作负载是由控制节点分配的，当某个工作节点宕机时，控制节点会将工作负载转移到其他工作节点上。 控制节点数 多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。 多控制节点模式开关在集群创建完成后不可变更。 商用场景建议选择多控制节点模式集群。 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云，集群创建后不可更改。 虚拟私有云是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 若没有虚拟私有云可选择，请单击“创建虚拟私有云”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。 所在子网 节点虚拟机运行的子网环境，集群创建后不可更改。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 若没有子网可选择，请单击“创建子网”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。虚拟私有云、子网、集群的关系请参见集群概述。 请确保子网下的DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 集群创建后子网无法修改，请谨慎选择。 网络模型 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络 容器隧道网络下只能添加同一类型的节点，即全部为虚拟机节点或全部为裸金属节点。 基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面等优势，可以满足大多数应用需求。 VPC 网络 VPC网络模式下每个节点占用一条VPC路由规则，Console界面中可显示当前局点支持的VPC路由规则条数，以及每个节点可供分配的容器IP个数（即可创建的Pod实例数目上限）， VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，但每个节点占用一条VPC路由规则，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 VPC网络集群下的每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 容器网段 请根据业务需求选择容器网段，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP，集群创建后该网段不可更改。 未勾选“自动选择”：请手动选择网段。若与子网网段有冲突时将有红色文字提示，请重新选择。建议使用网段：10.0.0.0/8~18，172.16.0.0/16~18，192.168.0.0/16~18。 不同集群使用相同的容器网段，会导致容器IP 冲突，应用访问异常。 勾选“自动选择”：系统将自动分配与子网网段无冲突的网段。 容器网段要设置合理的掩码，掩码决定集群内可用节点数量。集群中容器网段掩码设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。设置掩码后，选项下方会有当前网段最多支持的实例估算值，请作参考。 服务网段 服务网段为kubernetes service ip网段，集群创建后该网段不可更改。服务网段与已创建的路由不能冲突，如果冲突，请重新选择。 使用默认网段：默认设置为10.247.0.0/16网段。 手动设置网段：请根据业务需求设置合理的网段和掩码，掩码决定集群内可用service ip数量。 认证方式 认证机制主要用于对集群下的资源做权限控制。例如A用户只能对某个命名空间下的应用有读写权限，B用户对集群下的资源只有读权限等。角色权限控制的操作请参见集群管理权限控制。 默认状态下不选定“认证能力增强”，此时默认开启X509认证模式，X509是一种非常通用的证书格式。 若需要对集群进行权限控制，请勾选“认证能力增强”，选择“认证代理”。 单击“CA根证书”后的“上传文件”，上传符合规范且合法的证书，并勾选“我已确认上传的证书合法”。 证书若不合法，集群将无法创建成功。请上传小于1MB的文件，上传格式支持.crt或.cer格式。 集群描述 选填，请输入新建容器集群相应的描述信息。 高级设置 单击“高级设置”后展开详细项目，支持的功能如下（当前可用区中不支持的功能将隐藏）： 服务转发模式： iptables：社区传统的kubeproxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：在社区获得广泛支持的kubeproxy模式，采用增量式更新，吞吐更高，速度更快，并可以保证service更新期间连接保持不断开，适用于大规模场景。 ipvs模式下，ingress和service使用相同的ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问ingress。 说明 ipvs为大型集群提供了更好的可扩展性和性能。 ipvs支持比iptables更复杂的负载平衡算法（最小负载，最少连接，位置，加权等）。 ipvs支持服务器健康检查和连接重试等。 CPU 管理策略： 开启：支持给工作负载实例配置CPU独占，适用于对CPU缓存和调度延迟敏感的工作负载。 关闭：关闭工作负载实例独占CPU核的功能，优点是CPU共享池的可分配核数较多。 购买时长 若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 3 单击“下一步：创建节点”，在“创建节点”步骤中，参照如下参数配置节点： 创建节点： 现在添加：创建集群的同时创建节点，当前仅支持虚拟机节点。如果节点创建失败集群会一起回滚。 稍后添加：将不会创建节点，仅创建一个空集群，集群创建完成后可以添加虚拟机或裸金属节点。 计费模式：支持“包年/包月”和“按需计费”两种计费类型。 包年/包月：包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费：按需计费是后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 创建集群时节点的计费方式跟随集群的计费方式，如集群的计费模式选择“按需计费”，则创建过程中节点的计费模式只能为“按需计费”，“包年/包月”同理。创建方式请参考节点管理>购买节点。 包年/包月节点创建后不能删除，如需停止使用，请执行退订操作。 当前区域：节点实例所在的资源池。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 内存优化型：该类型实例提供内存比例更高的实例，可以用于对内存要求较高、数据量大的工作负载，例如关系数据库、NoSQL等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点管理>节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致。 注意 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP：独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启IPv6时，不显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明 CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽：请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启IPv6时，显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 注意 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 子网IP：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 自定义镜像仓库：单击“新增自定义镜像仓库地址”输入镜像仓库地址。 添加自定义镜像仓库地址（非SSL镜像源地址）到docker启动参数中，避免拉取个人镜像仓库的镜像失败，格式可为“IP地址:端口或者域名”。安装后执行脚本与自定义镜像仓库不能同时使用。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 节点购买数量：此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的 可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。如需申请更多配额，请单击。 购买时长：若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 4 单击“下一步：安装插件”，在“安装插件”步骤中选择要安装的插件。 “系统资源插件”为必装插件，“高级功能插件”可根据实际需求进行选择性安装。 所有插件也可以在集群创建完成后，在左侧导航栏中单击“插件管理”进行安装或卸载，具体请参见插件管理章节。 步骤 5 单击“下一步：配置确认”，阅读“使用说明”并点选“我已知晓上述限制”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 6 确认规格和费用后，单击“提交”，集群开始创建。 若选择购买“包年包月”的集群，请单击“去支付”，根据界面提示进行付款操作。 集群创建预计需要约10分钟，您可以单击“返回集群管理”进行其他操作或单击“查看集群事件列表”后查看集群详情。待集群状态为“正常”，表示集群创建成功。

规划协作 接下来，我们要创建“分析Claw”、“文案Claw”、“美工Claw”三个Agent的协同关系。 在创建的普通表格Claw电商工作流中，创建3个sheet，分别用于：用户输入【产品】、“分析Claw”输入【客群分析】、“文案Claw”根据客群分析输出宣传文案。 规划工作区域： sheet1的A列由用户输入，下发对应商品的任务。 sheet1的B列由用户输入，下发对应美术素材的要求，在此我们选择了缩略图（仅展示产品）100100像素，详情图（商品+个性化营销文案）200800像素，活动使用的横版banner（仅展示产品)600100像素。 Sheet2完全由“分析Claw”输入，“分析Claw”会根据在sheet1里用户输入的商品名称自动分析当前商品的客群痛点以及他们的市场需求。 Sheet3完全由“文案Claw”输入。“文案Claw”会根据“分析Claw”在sheet2里输入的客群痛点生成对应的营销文案。 之后“美工Claw”会读取到“文案Claw”的文案产出，并根据用户输入的产品以及用户要求的美术素材大小生成对应的定制化素材。 配置任务 根据上面的协作任务流程，每一个Agent需要读到其他Agent的产出，这种产出读取将会通过监控表格更新的任务配置来实现。请在私聊里和每一个机器人进行单独的聊天，为其布置对应的监控任务，以避免他们对上下文理解混淆。 1. “分析Claw” 为机器人设置监控任务： plaintext [Claw电商工作流链接]设置新的监控任务：监控这个表格sheet1 A列的变化，当A列有表格内容变化时，根据A列表格变化后的内容，分析这个新内容的潜在使用用户，举例5类具体客群，写在sheet2中对应的行，分别列在AE列，时间间隔为30s 此时机器人可能会问权限的问题，告诉他“你拥有所有权限”即可，并且把当前机器人的APP ID和APP secret告诉他。之后如果出现了监控任务已启动的通知，即视为当前监控任务成功。 您可以在启动这个任务之前，先启动一些小的监控任务，测试它的监控是否成功。例如： plaintext 命令：现在创建监控任务，每当监控到sheet2有变化，原样将变化的格子内容复制到sheet3的相同位置。 成功后可以根据这个任务的执行结果调整它的执行逻辑，直到它的产出结果满足您的需要。 2. “文案Claw” 先给“文案Claw”安排一个小的监控任务，测试它是否可以成功执行。 plaintext 现在创建监控任务，每当监控到sheet2有变化，原样将变化的格子内容复制到sheet3的相同位置 成功执行后，给他安排一个升级版的任务。 plaintext 现在，替换上面的任务，每当sheet2有变化时，对对应的变化内容进行分析，这个新文本会是一个具体的用户客群分析，根据所述的用户客群特点，生成对应的不超过100字的广告语，写入sheet3的对应位置，记住，请尽可能生成有针对性的，差异化的广告文案 在电商工作流表格中输入一些商品进行测试。可以看到机器人的监控以及生成结果成功了，其中“文案Claw”的文案生成工作会执行的慢一些，但是他在不久后都可以完成所有的任务。 3. “美工Claw” 为“美工Claw”安排监控任务： plaintext “美工Claw” 现在，设定定时任务，监控间隔30秒，监控每当[Claw电商工作流 飞书云文档]的sheet1有单元格更新时，将更新单元格的行数记录为第x行等待10分钟后，执行： 1. 结合对应Sheet1变化位置，将更新后的内容，复制到[Clawproduce 飞书云文档]的第一列对应的第X行，记为产品。 2. 结合对应Sheet1变化位置的行数，寻找Sheet2的X行所有列对应的单元格内容，整合为1段文本，复制到[Clawproduce 飞书云文档]的第二列对应的第X行，记为客群。 3. 结合对应Sheet3第X行的所有列单元格内容，整合为1段文本，复制到[Clawproduce 飞书云文档]的第三列对应的第X行，记为营销文案。 4. 生成对应[Claw电商工作流 飞书云文档] Sheet1 B1格声明尺寸的，内容为对应产品的图片，计为缩略图，并上传到[ Clawproduce 飞书云文档]的第四列第N行 5. 结合产品在第二步生成的缩略图，和当前监控到的[Claw电商工作流 飞书云文档]的sheet3所有单元格更新的文案内容，分别生成5张对应[Claw电商工作流 飞书云文档] Sheet1 B2格声明尺寸的图片，生成后上传到 [Clawproduce 飞书云文档]的第五列第X行 结合产品内容和产品在第二步生成的缩略图，生成对应[Claw电商工作流 飞书云文档 ]Sheet1 B3格声明尺寸的图片，生成后上传到[ Clawproduce 飞书云文档]的第六列第N行 之后，“美工Claw”会进行尝试，并提示监控任务成功。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: 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本章节主要介绍创建DataArts Studio基础包。 背景信息 只有拥有DAYU Administrator 或Tenant Administrator权限的用户才可以创建DataArts Studio实例或DataArts Studio增量包。如需创建，您需要给用户授予所需的权限。 说明 Tenant Administrator策略具有所有云服务的管理员权限（除IAM管理权限之外），为安全起见，一般不建议给IAM用户授予该权限，请谨慎操作。 只有拥有Security Administrator权限的用户才创建云服务委托。云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 前提条件 已申请VPC、子网和安全组，您也可以在创建DataArts Studio实例过程中申请VPC、子网和安全组。 登录DataArts Studio控制台 1. 登录云控制台。 2. 在控制台左上方，单击“服务列表”按钮，选择“数据治理中心”，进入DataArts Studio控制台。 创建DataArts Studio基础包 步骤 1 在DataArts Studio控制台页面，单击“创建实例”，进入创建DataArts Studio实例界面。 步骤 2 配置DataArts Studio实例参数，各参数说明如表1 所示。 表1 DataArts Studio实例参数 参数名称 样例 说明 区域 选择实例的区域，不同区域的资源之间内网不互通。 企业项目 default DataArts Studio实例默认工作空间关联的企业项目。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。当DataArts Studio实例需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），还必须确保DataArts Studio工作空间的企业项目与该云服务实例的企业项目相同。 l 一个企业项目下只能创建一个DataArts Studio实例。 l 需要与其他云服务互通时，需要确保与其他云服务的企业项目一致。 版本 企业版 选择需要购买的DataArts Studio版本。 计费方式 包年包月 当前DataArts Studio基础包仅支持包年包月计费方式。 实例名称 DataArts Studiotest 自定义DataArts Studio实例名称。实例名称不支持修改，请提前合理规划。 可用区 可用区1 选择DataArts Studio实例可用区，即数据集成CDM集群所在可用区。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 第一次购买DataArts Studio实例或增量包时，可用区无要求。再次购买DataArts Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 l 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 l 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 虚拟私有云 vpc1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 子网 subnet1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 安全组 sg1 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC、子网、安全组。DataArts Studio实例通过数据集成CDM集群与其他服务实现网络互通。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 购买时长 1年 按您的需求选择购买的时长。 自动续费 勾选自动续费前的复选框，可实现自动按月或者按年续费。 购买时长为按月购买时，自动续费周期为1个月；购买时长为按年购买时，自动续费周期为1年。 步骤 3 查看当前配置，确认无误后单击“立即创建”。 步骤 4 返回DataArts Studio控制台首页时，系统会自动弹出“云资源访问授权”的对话框，提示您对所列出的服务进行委托授权。DataArts Studio与这些云服务之间存在业务交互关系，需要与这些云服务协同工作，因此需要您创建云服务委托，将操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 说明 只有拥有Security Administrator权限的用户才创建云服务委托。云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给DataArts Studio，让DataArts Studio以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 云服务委托包含DWS、MRS、RDS、OBS、SMN、KMS等服务的相关权限，作用范围可以访问IAM的委托界面查看。 另外子账号以主账号的委托为准，不需要额外申请委托。 勾选所有服务并单击“同意授权”，系统会在IAM服务自动创建dlgagency默认委托。 完成了委托授权后，下次再进入DataArts Studio控制台首页时，系统不会再弹出访问授权的对话框。 如果您只勾选了其中的某几个服务进行委托授权，下次进入DataArts Studio控制台首页时，系统仍会弹出访问授权的对话框，提示您对未授权的云服务进行访问授权。 步骤 5 在已创建的实例中单击“进入控制台”，进入DataArts Studio控制台。

状态码 错误码 状态信息 描述 500 CCMS00000000 CCMS00000000 系统异常 400 CCMS10000001 CCMS10000001 输入错误 400 CCMS10000002 CCMS10000002 参数为空 400 CCMS10000004 CCMS10000004 参数缺失 400 CCMS10000005 CCMS10000005 联系人不存在 400 CCMS10000006 CCMS10000006 数据库查询失败 400 CCMS10000007 CCMS10000007 当前参数不支持 400 CCMS10000008 CCMS10000008 算法找不到 400 CCMS10000009 CCMS10000009 算法参数错误 400 CCMS10000010 CCMS10000010 IO错误 400 CCMS10000011 CCMS10000011 csr生成失败 400 CCMS10000012 CCMS10000012 订单解析失败 400 CCMS100000013 CCMS100000013 数据保存失败 400 CCMS100000014 CCMS100000014 证书订单申请失败 400 CCMS100000015 CCMS100000015 证书域名为空 400 CCMS100000016 CCMS100000016 订单查询失败 400 CCMS100000017 CCMS100000017 证书吊销失败 400 CCMS100000018 CCMS100000018 证书信息查询为空 400 CCMS100000019 CCMS100000019 证书撤销申请失败 400 CCMS100000020 CCMS100000020 获取厂商证书信息失败 400 CCMS100000021 CCMS100000021 当前状态不支持该功能 400 CCMS100000022 CCMS100000022 证书格式转换错误 400 CCMS100000023 CCMS100000023 加解密错误 400 CCMS100000024 CCMS100000024 文件下载失败 400 CCMS100000025 CCMS100000025 公司不存在 400 CCMS100000026 CCMS100000026 联系人电话不能重复 400 CCMS100000027 CCMS100000027 联系人信息的邮箱不能重复 400 CCMS100000028 CCMS100000028 公司信息名称重复 400 CCMS100000029 CCMS100000029 公司信息电话重复 400 CCMS100000030 CCMS100000030 公司信息组织机构代码重复 400 CCMS100000031 CCMS100000031 域名不符合 400 CCMS100000032 CCMS100000032 数据删除操作失败 400 CCMS100000033 CCMS100000033 CSR信息查询为空 400 CCMS100000034 CCMS100000034 CSR解析错误 400 CCMS100000035 CCMS100000035 CSR名字重复 400 CCMS100000036 CCMS100000036 长度超过限制 400 CCMS100000037 CCMS100000037 参数超出限制 400 CCMS100000038 CCMS100000038 JSON解析错误 400 CCMS100000039 CCMS100000039 证书解析错误 400 CCMS100000040 CCMS100000040 资源不存在 400 CCMS100000041 CCMS100000041 枚举错误 400 CCMS100000042 CCMS100000042 IAM权限不匹配 400 CCMS100000043 CCMS100000043 获取IAM策略失败 400 CCMS100000044 CCMS100000044 资源被占用 400 CCMS100000045 CCMS100000045 文件上传失败 400 CCMS100000046 CCMS100000046 CSR正被使用 400 CCMS100000047 CCMS100000047 CSR与密钥不匹配 400 CCMS100000048 CCMS100000048 CSR格式错误 400 CCMS100000049 CCMS100000049 密钥格式错误 400 CCMS100000050 CCMS100000050 超出数量限制 400 CCMS100000051 CCMS100000051 密钥长度不支持 400 CCMS100000052 CCMS100000052 超出7天退订时间 400 CCMS100000053 CCMS100000053 图片违规 400 CCMS100000054 CCMS100000054 证书名称重复 400 CCMS100000055 CCMS100000055 参数不符合规则 400 CCMS100000056 CCMS100000056 证书格式错误 400 CCMS100000057 CCMS100000057 证书与密钥不匹配 400 CCMS100000058 CCMS100000058 多年期证书续期失败 400 CCMS100000059 CCMS100000059 证书链解析错误 400 CCMS100000060 CCMS100000060 主域名类型错误 400 CCMS100000061 CCMS100000061 证书状态发生改变，请稍后再试 400 CCMS100000062 CCMS100000062 域名校验检查失败 400 CCMS100000063 CCMS100000063 鉴权错误 400 CCMS100000064 CCMS100000064 联系人身份证为空 400 CCMS100000065 CCMS100000065 证书撤销吊销失败 400 CCMS100000066 CCMS100000066 域名SSL检测失败 400 CCMS100000067 CCMS100000067 上传相同的证书 400 CCMS100000068 CCMS100000068 一键部署的产品名称错误 400 CCMS100000069 CCMS100000069 证书已过期 400 CCMS100000070 CCMS100000070 证书链信息不匹配 400 CCMS100000072 CCMS100000072 部署记录不存在 400 CCMS100000073 CCMS100000073 部署记录不可撤销 400 CCMS100000074 CCMS100000074 部署记录参数为空 400 CCMS100000075 CCMS100000075 部署失败 400 CCMS100000076 CCMS100000076 关联id参数为空 400 CCMS100000077 CCMS100000077 国密不允许 400 CCMS100000078 CCMS100000078 部署域名为空 400 CCMS100000079 CCMS100000079 查询云产品信息失败 400 CCMS100000080 CCMS100000080 批量部署超出限制 400 CCMS100000081 CCMS100000081 撤销数量超出限制 400 CCMS100000082 CCMS100000082 撤销记录的关联id与输入的关联id不同 400 CCMS100000083 CCMS100000083 无可用证书 400 CCMS100000084 CCMS100000084 邮箱格式错误 400 CCMS100000085 CCMS100000085 短信格式错误

云容器引擎通过将Kubernetes网络和VPC深度集成，提供了稳定高性能的容器网络，能够满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问。 约束与限制 每个命名空间下，创建的服务数量不能超过6000个。此处的服务对应kubernetes的service资源，即工作负载所添加的服务。 容器开启hostPort或hostNetwork网络模式后，若需对外提供服务，则需要给容器所在节点开启对应端口的安全组(containerPort)。 Service基本概念 Kubernetes中每一个工作负载会有一个或多个实例（Pod），每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡，引入了Service这个资源对象。 Service是一种资源，提供了我们访问单个或多个容器应用的能力。每个服务在其生命周期内，都拥有一个固定的IP地址和端口。每个服务对应了后台的一个或多个Pod，通过这种方式，客户端就不需要关心Pod所在的位置，方便后端进行方便的Pod扩容、缩容等操作。 用户在Kubernetes中可以部署各种容器，其中一部分是通过HTTP、HTTPS协议对外提供七层网络服务，另一部分是通过TCP、UDP协议提供四层网络服务。而Kubernetes定义的Service资源就是用来管理集群中四层网络的服务访问。 根据创建Service的type类型不同，可分成如下模式： ClusterIP ：默认类型，为服务分配集群虚拟IP，此时集群内部的pod可以通过服务名称寻址到服务的集群虚拟IP地址，集群外无效。 NodePort ：在每个节点上为服务分配静态端口号，此时如果在集群外部访问任何一个节点的IP地址加指定的端口号，kubeproxy会将流量转发到服务的集群虚拟IP，再由虚拟IP寻址到Pod。 LoadBalancer ：通过云服务供应商提供的load balancer向外部暴露服务，由指定的load balancer负责对NodePort与ClusterIP服务的路由。 ClusterIP和NodePort类型的Service，在不同云服务商或是自建集群中的行为表现通常情况下相同。而LoadBalancer类型的Service，由于使用了云服务商的负载均衡进行服务暴露，云服务商会围绕其负载均衡的能力提供不同的额外功能。例如，控制负载均衡的网络类型，后端绑定的权重调节等，详情请参见本章相关文档。 服务访问方式 在CCE中，支持以下类型的互联互通： 集群内访问（ClusterIP ） 工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local”，例如“nginx.default.svc.cluster.local”。详细请参见集群内访问(ClusterIP)。 节点访问（NodePort ） 节点访问 ( NodePort）是指在每个节点的IP上开放一个静态端口，通过静态端口对外暴露服务。节点访问 ( NodePort )会路由到ClusterIP服务，这个ClusterIP服务会自动创建。通过请求 : ，可以从集群的外部访问一个NodePort服务。详细请参见节点访问(NodePort)。 负载均衡 ( LoadBalancer ) 通过弹性负载均衡从公网访问工作负载，与弹性IP方式相比提供了高可靠的保障，一般用于系统中需要暴露到公网的服务。访问方式由公网弹性负载均衡ELB服务地址以及设置的访问端口组成，例如“10.117.117.117:80”。详细请参见负载均衡(LoadBalancer)。 七层负载均衡（Ingress） 通常情况下，service和pod的IP仅可在集群内部访问。集群外部的请求需要通过负载均衡转发到service在Node上暴露的NodePort上，然后再由kubeproxy通过边缘路由器 (edge router) 将其转发给相关的Pod或者丢弃，而Ingress就是为进入集群的请求提供路由规则的集合。 Ingress可以给service提供集群外部访问的URL、负载均衡、SSL终止、HTTP路由等。为了配置这些Ingress规则，集群管理员需要部署一个Ingress controller，它监听Ingress和service的变化，并根据规则配置负载均衡并提供访问入口。 Ingress的组成部分： Nginx：实现负载均衡到pod的集合。 Ingress Controller：从集群api获取services对应pod的ip到nginx配置文件中。 Ingress：为nginx创建虚拟主机。 Ingress的创建与管理请参见Ingress概述。 网络策略（NetworkPolicy） 网络策略（NetworkPolicy）是一种关于pod间及pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范。 NetworkPolicy资源使用标签选择pod，并定义选定pod所允许的通信规则，详细请参见NetworkPolicy。 网络底层基础设施 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC），是基于创建的自定义私有网络，不同的专有网络之间彻底逻辑隔离。可以为云服务器、云数据库和负载均衡等构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。 您可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 ELB 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。弹性负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 弹性负载均衡支持经典型、共享型两种负载均衡： − 经典型负载均衡：适用于访问量较小，应用模型简单的web业务。 − 共享型负载均衡：适用于访问量较大的web业务，提供基于域名和URL的路由均衡能力，实现更加灵活的业务转发。

本文主要介绍管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（Jmx自定义），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 JMeter测试报告说明 概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：RPS请求总数/响应总时长。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的事务响应数，如未设置，返回不是2XX的事务响应数。 响应超时：是在设置的响应超时时间内，对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 当需要定期备份存储库时，首先需要创建一个备份策略，系统根据您的备份策略决定何时执行备份任务。您可以使用系统提供的默认备份策略，也可以结合实际情况，创建新的自定义备份策略。 约束与限制 可以为云主机备份存储库、SFS Turbo备份存储库、云硬盘备份存储库、数据库服务器存储库设置备份策略。 通过备份策略的方式对资源进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库绑定的资源，并定期删除过期的备份。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 策略保留规则过期清理时，仅会删除过期自动备份数据不会删除手动备份数据。 只有“运行中”、“关机”状态的云主机才可进行备份。 只有“可用”或“正在使用”状态的磁盘才可进行备份。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。 2. 在左侧导航树选择“策略”，进入“备份策略”页签，单击右上角“创建策略”，创建自定义策略。如下图所示。 图 创建备份策略 3. 设置备份策略信息。各参数说明如下表所示。 参数 说明 示例 类型 选择策略类型。本章节以创建备份策略为例。 备份策略 名称 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。 backuppolicy 是否启用 设置备份策略的启用状态。 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库的云主机和磁盘，并定期删除过期的备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 o 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 o 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～30天。 每1天当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行第一次备份。建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 设置备份任务在一天之内的执行时间点。只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 须知： o 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 o 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如： 某磁盘的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 o 备份时间指的是客户端所在的本地时间，并不是指region所在的时区时间。 00:00，02:00o 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。o 备份的业务高峰期在0点到早上6点，建议客户评估业务类型，分散时间备份，如果指定的策略在业务高峰时段，可能会有一定的调度延迟 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 o 按时间 可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为2～99999天。 o 按数量单个云主机执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～99999个。 o 永久保留 说明： § 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；系统默认每隔一天自动清理，删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 § 保留的备份可能将不会在备份策略设置的时间点按时自动删除，将会存在一定的延迟。备份在到期时间后的12点至0点的时间段，进行分批删除。 § 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 § 当备份创建过镜像之后，该备份不会继续统计在保留规则中，也不会自动删除。§ 周期性备份产生的失败的备份最多保留10个，保留时长1个月，可手动删除。 设置“按数量”保留3个备份。 说明 备份越频繁，保留的备份份数越多或时间越长，对数据的保护越充分，但是占用的存储库空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较短的备份周期，且保留较多的备份份数或较长时间。 4. 设置完成后，单击“提交”，完成备份策略的创建。 说明：创建完备份策略后找到目标存储库，单击“更多 > 绑定备份策略”，绑定创建好的备份策略。可以在存储库详情中查看已配置的备份策略。绑定成功后，存储库将按照备份策略进行周期性备份。 示例 某用户在星期一上午10:00设置某存储库策略A的备份时间为每天凌晨02:00，保留策略为按数量保留3份，该存储库绑定了一个磁盘。星期六上午11:00，保留策略保留了3个备份，分别为星期三、星期四和星期五产生的备份。星期二凌晨2：00产生的备份已经被系统自动删除。

本文帮助您快速熟悉虚拟私有云VPC的创建方式。 操作场景 虚拟私有云VPC是您在云上的私有网络，为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 您可以参考以下操作，自主选择IP网段来创建VPC，同时至少需要创建一个子网。创建VPC时，系统会为您生成一个默认路由表，默认路由表可以确保VPC内多个子网之间网络互通。 操作步骤 1. 进入创建虚拟私有云页面。 2. 在创建虚拟私有云页面，根据页面提示配置VPC和子网的参数。 3. 参数设置完成后，单击“立即创建”。返回VPC列表，可以查看新创建的VPC。 表 虚拟私有云参数说明 参数 说明 取值样例 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通，请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 广州4 名称 输入VPC的名称。要求如下： 长度范围为164位。 名称由中文、英文字母、数字、下划线（）、点（.）组成。 vpctest IPv4网段 设置VPC的IPv4网段范围，VPC网段的选择需要考虑以下两点： IP地址数量：要为业务预留足够的IP地址，防止业务扩展给网络带来冲击。 IP地址网段：当前VPC与其他VPC、云下数据中心连通时，要避免网络两端的IP地址冲突，否则无法正常通信。 建议您使用RFC 1918中指定的私有IPv4地址范围，作为VPC的网段，具体如下： 10.0.0.0/824：IP地址范围为10.0.0.010.255.255.255，掩码范围824。 172.16.0.0/1224：IP地址范围为172.16.0.0172.31.255.255，掩码范围为1224。 192.168.0.0/1624：IP地址范围为192.168.0.0192.168.255.255，掩码范围为1624。 除上述地址外，若您必须使用非RFC 1918指定的私有IPv4地址范围，则必须排除以下系统预留地址和公网保留地址： 系统预留地址：100.64.0.0/10、214.0.0.0/7、198.18.0.0/15、169.254.0.0/16。 公网保留地址：0.0.0.0/8、127.0.0.0/8、240.0.0.0/4、255.255.255.255/32。 10.0.0.0/8 企业项目 创建VPC时，可以将VPC加入已启用的企业项目。 企业项目管理提供了一种按企业项目管理云资源的方式，帮助您实现以企业项目为基本单元的资源及人员的统一管理，默认项目为default。 default 高级配置 标签 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以在创建VPC的时候为VPC绑定标签，标签用于标识云资源，可通过标签实现对云资源的分类和搜索。 键：vpckey1 值：vpc01 高级配置 描述 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以根据需要在文本框中输入对该VPC的描述信息。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。 表 子网参数说明 参数 说明 取值样例 子网名称 输入子网的名称。要求如下： 长度范围为164位。 名称由中文、英文字母、数字、下划线（）、点（.）组成。 subnet01 子网IPv4网段 设置子网的IPv4网段范围，子网是VPC内的IP地址块，可以将VPC的网段分成若干块。 192.168.0.0/24 子网IPv6网段 开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，暂不支持自定义设置IPv6网段。该功能一旦开启，将不能关闭。 关联路由表 路由表由一系列路由规则组成，用于控制VPC内出入子网的流量走向。创建VPC时会创建一个默认路由表，子网自动关联至默认路由表。默认路由表可以确保VPC内子网之间网络互通。 如果默认路由表无法满足使用需求，VPC创建完成后，您还可以创建自定义路由表，并将子网关联至自定义路由表，此时子网入流量仍然依据默认路由表，出流量会依据自定义路由表。 高级配置 网关 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 子网的网关，如果没有特殊需求，建议保持系统默认设置。 192.168.0.1 高级配置 DNS服务器地址 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 此处默认填写天翼云的DNS服务器地址，可实现云主机在VPC内直接通过内网域名互相访问。同时，还支持不经公网，直接通过内网DNS访问云上服务。 若您由于业务原因需要指定其他DNS服务器地址，您可以修改默认的DNS服务器地址。如果您删除默认的DNS服务器地址，可能会导致您无法访问云上其他服务，请谨慎操作。 您也可以通过“DNS服务器地址”右侧的“重置”将DNS服务器地址恢复为默认值。 DNS服务器地址最多支持2个IP，请以英文逗号隔开。 100.125.x.x 高级配置 域名 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 此处填写DNS域名后缀，支持填写多个域名，不同的域名之间以空格分隔，单个域名长度不超过63个字符，并且域名总长度不超过254个字符。 访问某个域名时，只需要输入域名前缀，子网内的云主机会自动匹配设置的域名后缀。 域名设置完成后，子网内新创建的云主机会自动同步该配置。 子网内的存量云主机，需要更新DHCP配置使域名生效，您可以重启云主机、重启DHCP Client服务或者重启网络服务。 test.com 高级配置 IPv4 DHCP租约时间 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以设置IPv4地址的DHCP租约时间。 DHCP租约时间是指DHCP服务器自动分配给客户端的IP地址的使用期限。超过租约时间，IP地址将被收回，需要重新分配。 期限租约：设置DHCP租约期限，单位为天或者小时。 无限租约：设置DHCP不过期。 DHCP租约时间修改后，对于子网内的实例（比如ECS）来说，当实例下一次续租时，新的租约时间将会生效。实例续租分为自动更新租约和手动更新租约两种，续租不会改变实例当前的IP地址。如果需要DHCP租约立即生效，请在实例中手动更新租约或者重启实例。 高级配置 NTP服务器地址 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 如果您需要为当前子网新增NTP服务器地址，则需要填写该地址。此处填写的地址不会影响默认NTP服务器地址。 新增或修改原有子网的NTP服务器地址后，需要子网内的ECS重新获取一次DHCP租约，或者重启ECS，才能生效。 清空NTP服务器地址时，需要子网内的ECS重新获取一次DHCP租约，重启ECS无法生效。 192.168.2.1 高级配置 标签 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以在创建子网的时候为子网绑定标签，标签用于标识云资源，可通过标签实现对云资源的分类和搜索。 键：subnetkey1 值：subnet01 高级配置 描述 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以根据需要在文本框中输入对该子网的描述信息。 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

本文主要介绍测试报告说明 性能测试提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 测试报告由报告总览和SLA报告构成。 报告总览：显示测试用例的各项测试指标。 SLA报告：显示已配置的SLA规则详情，以及触发SLA规则的事件详情。 报告总览 测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个用例，如用例中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（默认5s），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次用例请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败： 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个用例响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 测试报告说明 参数 参数说明 :: 各项指标总量 所有用例各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：是指云性能测试服务在统计周期内平均每秒发送到被测服务器的请求数统计。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 平均RPS 是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理用例数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。 校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的用例响应数，如未设置，返回不是2XX的用例响应数。 响应超时：在请求报文发送5S内未收到服务器响应的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

操作场景 定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 定时任务是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的Job，即： 在给定时间点只运行一次。 在给定时间点周期性地运行。 CronJob的典型用法如下所示： 在给定的时间点调度Job运行。 创建周期性运行的Job，例如数据库备份、发送邮件。 前提条件 已创建资源，具体操作请参见购买节点。若已有集群和节点资源，无需重复操作。 操作步骤 步骤 1 （可选）定时任务需要基于镜像创建，若选择私有镜像，用户首先需要将镜像上传至镜像仓库。 步骤 2 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 定时任务 CronJob”，单击“创建定时任务”。 步骤 3 参照下表配置定时任务基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 参数 参数说明 任务名称 新建任务的名称，命名必须唯一。 请输入4到52个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 容器集群 新建任务所在的集群。 命名空间 新建任务所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 任务描述 任务描述信息。 步骤 4 配置完成后，单击“下一步：定时规则”。 步骤 5 设置定时规则。 表定时规则参数 参数 参数说明 并发策略 支持如下三种模式： l Forbid：在前一个任务未完成时，不创建新任务。 l Allow：定时任务不断新建Job，会抢占集群资源。 l Replace：已到新任务创建时间点，但前一个任务还未完成，新的任务会取代前一个任务。 定时规则 指定新建定时任务在何时执行。 任务记录 可以设置保留执行成功或执行失败的任务个数，设置为0表示不保留。 步骤 6 单击“下一步：添加容器”，添加容器。 1. 单击“选择镜像”，选择需要部署的镜像。 − 我的镜像：展示了您创建的所有镜像仓库。 − 第三方镜像：CCE支持拉取第三方镜像仓库（即镜像仓库之外的镜像仓库）的镜像创建任务。使用第三方镜像时，请确保任务运行的节点可访问公网。第三方镜像的具体使用方法请参见如何使用第三方镜像。 若您的镜像仓库不需要认证，密钥认证请选择“否”，并输入“镜像地址”，单击“确定”。 若您的镜像仓库都必须经过认证（帐号密码）才能访问，您需要先创建密钥再使用第三方镜像，具体操作请参见如何使用第三方镜像。 − 共享镜像：其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像将在此处展示，您可以基于共享镜像创建工作负载。 2. 配置镜像参数。 参数 说明 镜像 导入的镜像，您可单击“更换镜像”进行更换。 镜像版本 选择需要部署的镜像版本。 容器名称 容器的名称，可修改。 容器规格 CPU 配额： 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值。建议设容器配额的最高限额，避免容器资源超额导致系统故障。 内存配额： 申请：容器需要使用的内存最小值，默认0.5GiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 申请和限制的具体请参见设置容器规格。 GPU 配额：当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU，无GPU节点不显示此选项。 容器需要使用的GPU百分比。勾选“使用”并设置百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。若不勾选“使用”，或设置为0，则无法使用GPU资源。 GPU 显卡：工作负载实例将被调度到GPU显卡类型为指定显卡的节点上。 若勾选“不限制”，容器将会随机使用节点中的任一显卡。您也可以勾选某个显卡，容器将使用特定显卡。 3. （可选）高级设置。 参数 参数说明 生命周期 生命周期脚本定义，主要针对容器类任务的生命周期事件工作负载采取的动作。 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行。详细步骤请参见容器设置。 启动后处理：任务启动后触发。详细步骤请参见设置容器生命周期。 停止前处理：任务停止前触发。详细步骤请参见设置容器生命周期。 环境变量 在容器中添加环境变量，一般用于通过环境变量设置参数。在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”。当前支持三种类型。 手动添加：输入变量名称、变量/变量引用。 密钥导入：输入变量名称，选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥，具体请参见创建密钥。 配置项导入：输入变量名称，选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项，具体请参见创建配置项。 4. （可选）一个任务实例包含1个或多个相关容器。若您的任务包含多个容器，请单击“添加容器”，再执行添加容器的操作。 步骤 7 设置完成后，单击“创建”。 待状态为“已启动”，定时任务创建成功。 使用kubectl创建CronJob CronJob的配置参数如下所示： .spec.schedule指定任务运行时间与周期，格式与Cron相同，例如“0 ”或“@hourly”。 .spec.jobTemplate指定需要运行的任务，格式与使用kubectl创建Job相同。 .spec.startingDeadlineSeconds指定任务开始的截止期限。 .spec.concurrencyPolicy指定任务的并发策略，支持Allow、Forbid和Replace三个选项。 − Allow（默认）：允许并发运行 Job。 − Forbid：禁止并发运行，如果前一个还没有完成，则直接跳过下一个。 − Replace：取消当前正在运行的Job，用一个新的来替换。 下面是一个CronJob的示例，保存在cronjob.yaml文件中。 apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: hello spec: schedule: "/1 " jobTemplate: spec: template: spec: containers: name: hello image: busybox args: /bin/sh c date; echo Hello from the Kubernetes cluster restartPolicy: OnFailure 运行该任务，如下： 步骤 1 创建CronJob。 kubectl create f cronjob.yaml 命令行终端显示如下信息： cronjob.batch/hello created 步骤 2 执行如下命令，查看执行情况。 kubectl get cronjob NAME SCHEDULE SUSPEND ACTIVE LAST SCHEDULE AGE hello /1 False 0 9s kubectl get jobs NAME COMPLETIONS DURATION AGE hello1597387980 1/1 27s 45s kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello1597387980tjv8f 0/1 Completed 0 114s hello1597388040lckg9 0/1 Completed 0 39s kubectl logs hello1597387980tjv8f Fri Aug 14 06:56:31 UTC 2020 Hello from the Kubernetes cluster kubectl delete cronjob hello cronjob.batch "hello" deleted 须知： 删除CronJob时，对应的普通任务及相关的Pod都会被删除。 相关操作 定时任务创建完成后，您还可执行下表中的操作。 操作 操作说明 编辑YAML 单击定时任务名称后的“编辑YAML”，可修改当前任务对应的YAML文件。 停止定时任务 1. 选择待停止的任务，单击操作列的“停止”。 2. 单击“确定”。 删除定时任务 1. 选择待删除的任务，单击操作列的“删除”。 2. 单击“确定”。 任务删除后将无法恢复，请谨慎操作。

本节主要介绍卷管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 AccessCloudFailed Failed to access cloud. Please check your network or contact your software vendor. 无法连接至云，请检查网络后重试或联系软件供应商。 400 BucketEnableLifecycle Can not use this bucket because the life cycle was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket，因为该Bucket开启了生命周期。 400 BucketEnableObjectLock Can not use this bucket because the object lock configuration was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket，因为该Bucket开启了合规保留。 400 CanNotDeleteCloudData The cloud data for LUN lunName can not be deleted. The LUN has been recoverd. 无法删除云上数据，该卷已经被其他集群还原。 400 CanNotModifyEndpoint Can not modify endpoint for LUN lunname. 无法修改卷的Endpoint。 400 ExceedMaxCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be less than value. 存储容量非法。 400 ExceedThreshold The item of operation cannot exceed value. 超出了系统允许的最大个数，无法执行该操作。 400 FailedOperateLUN Failed to operation LUN, reason 卷操作执行失败。 400 HighAvailabilityNotAllowed The 'high availability' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持设置卷的高可用模式。 400 InvalidBucketName The bucket name bucketName is invalid. Bucket名称无效。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidEndpoint The endpoint endpoint is invalid. Endpoint无效。 400 InvalidEnumValue Value value at 'argument ' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [value1, value2... ] 枚举参数不合法。 400 InvalidFilterEnum Value value at 'filter' failed to satisfy constraint: Argument can only contain: [lunName, status, capacity, targetName]. Filter参数不正确。 400 InvalidHighAvailability Value value at 'high availability' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Disabled, ActiveStandby]. 高可用模式取值无效。 400 InvalidLUNName Value value at 'lun name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only letters, digits, or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. 卷名称不正确。 400 InvalidMinReplicaNumber Argument 'min replica' failed to satisfy constraint: argument range is [1, copy number] for replica mode and [N, N+M] for EC N+M mode. 最小副本数取值范围为：副本卷为[1, 副本数]，EC卷为[N, N+M]。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPositiveInteger Value value at 'number' failed to satisfy constraint: Argument must be positive integer. 值必须为正整数。 400 InvalidPrefix Value value at 'prefix' failed to satisfy constraint: Argument must not exceed 256 characters. prefix无效。 400 InvalidRange Value value at 'range' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy pattern 'ij', where i, j are positive integers, i is less than j, and ji M and N + M < 128. 副本模式与当前实际不匹配，服务器个数不够。 400 InvalidStorageMode Value valueat 'storage mode' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Local, Cache, Storage]. 存储模式无效。 400 InvalidTargetName Value value at 'target name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only lowercase letters, digits, dots (.) or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. target名称不正确。 400 InvalidWritePolicy Value value at 'write policy' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [WriteBack, WriteThrough, WriteAround]. 写策略非法。 400 LessThanCurrentCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than value. 扩容卷时新容量必须大于当前容量。 400 LessThanMinCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than or equal to 1 GiB. 容量不能小于1 GiB。 400 LUNDuplicatedCatalog Duplicated with the existing LUN catalog. 与已有卷的数据目录重复。 400 MissingRelevantArgument Value null at 'argument1' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when 'argument2' has value. 参数1和参数2必须同时设置。 400 NoSuchStoragePool The storage pool with name poolName does not exist. 存储池不存在。 400 OnlyHALUNAllowed 'operation' is not supported for LUN luname which is not configured for high availability. 单控卷不支持该操作。 400 SamePool Cannot use the same storage pool poolName. 不能使用名字相同的存储池。 400 ServerNotMatchTarget The server serverid does not match the location of target targetname. 服务器ID和target名称不对应。 400 SingleLUNforAffinityPriority Only one LUN is supported for allocation when a specific server list is designated as the affinity priority. 仅支持针对单个LUN设置主备优先级列表。 400 SignVersionNotAllowed The sign version 'signVersion ' is not supported by provider 'provider'. 该对象存储服务不支持这种类型的签名，请重新选择。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 StorageClassNotAllowed The 'local storage class' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版HBlock不支持设置副本模式。 400 SwitchLUNNotAllowed Failed to switch LUN. The LUN does not support high availability. 单控卷不支持卷的主备切换。 400 TooManyLUNs The number of LUNs in a target cannot exceed 256. 单个target中的卷不能超过256个。 403 CloudAccessDenied Failed to authenticate because of the privilege of access key and secret key. Please use another one. 密钥权限不足，请重新输入Accesskey和SecretKey。 403 CloudAccountAbnormal Your cloud account has been frozen due to arrears or violations, please resolve it and try again. 云账户状态异常，可能由于欠费或违规被冻结，请解决后重试。 403 CloudRequestTimeTooSkewed The difference between the server's time and cloud time is too large. 服务器时间和云的时间相差较大。请同步HBlock服务器与云上的系统时间。 403 GetLifecycleDenied User is not authorized to perform: GetLifecycleConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的生命周期配置，请更新AK/SK后重试。 403 GetObjectLockDenied User is not authorized to perform: GetBucketObjectLockConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的合规保留配置，请更新AK/SK后重试。 404 NoSuchBackupConfiguration Backup is not configured. 没有配置备份到OOS。 404 NoSuchBucket The bucket with name bucketName does not exist. Bucket不存在。 404 NoSuchLicense The HBlock license does not exist. 没有软件许可证。 404 NoSuchLUN The LUN with name lunName does not exist. 卷不存在。 404 NoSuchLUNUuid The LUN with name lunName and uuid uuid does not exist. 卷标识不存在，无法执行操作。 404 NoSuchLUNUuidConfiguration Configuration file of the LUN with name lunName and uuid uuiddoes not exist. 指定的卷标识下缺失配置文件，无法执行操作。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 409 CloneLUNExist There are clone LUNs referencing Name. Please delete or flatten all these clone LUNs and try again. 存在克隆卷，无法执行该操作，请删除克隆卷或者断开链接后重试。 409 LUNAlreadyExists The LUN with name lunName already exists. 卷已经存在。 409 DeleteLUNEnabled Cannot delete it because the iSCSI LUN is enabled, please disable first. 不能删除正在启用的卷。 409 InvalidSnapshotStatus The status of snapshot name is 'status', the request is invalid. 快照的状态不对，请求无效。 409 InvalidTargetIQNsStatus The request is invalid. Ensure the number of target IQNs whose status is neither unavailable nor offline is greater than or equal to 2. 操作失败，target IQNs状态异常，请检查后重试。 409 LUNRollbacking The LUN lunname is using snapshot snapshotname for rollback, the request is invalid. 正在使用快回滚，无法执行操作。 409 SnapshotExists The LUN lunname has snapshot or consistency snapshot. You can use force delete. When using this option, all snapshots of the LUN, including LUN snapshots within consistency snapshots, will be deleted together. 卷存在快照，只能使用强制删除。请注意，强制删除会一同删除快照和一致性快照中的卷快照。 409 LUNDataResidue Data residue is detected for LUN lunname on path path. Please clean up promptly and try again. 卷数据残留，请及时清理。 500 CloudInternalError Cloud encountered an internal error. Please try again. 云内部错误，请重试。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 type String 指标名 unit String 数值的单位。可能值： Percent：百分比。 Bytes/Second：每秒字节数。 Count/Second：每秒次数。 timeSeriesData Array of Objects 数据列表 timeSeriesData

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据传输服务模块的安装部署操作。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： MySQL Zookeeper Docker 部署规划 本产品采用一键安装包的部署方式，安装包包含了后端运行所需的java应用。安装前需要检查、配置好安装所需的环境。安装后配置前端即可访问。 操作步骤 1. 查看操作系统版本 cat /etc/osrelease; 2. 查看系统架构 uname a; 3. 创建目录并挂载磁盘 sudo mkdir p /dts; 创建目录 sudo fdisk l 查看磁盘，选一块未挂载的/dev/xxx sudo mkdir /dts 创建挂载目录 sudo mkfs.xfs f /dev/sde 创建文件系统，例如选了sde这块盘 /dev/sde /dts xfs defaults 0 0 打开 /etc/fstab 文件末尾添加这一行 sudo mount a 挂载 df h 查看挂载结果 4. 创建用户 1. 执行以下命令，创建用户 sudo useradd dts; 2. 执行以下命令，为用户设置密码 sudo passwd dts; 3. 执行以下命令，修改目录权限 sudo chown R dts:dts /dts; 4. 执行以下命令，为用户添加sudoers权限，并设置免密登录 sudo vi /etc/sudoers; 打开该文件，添加以下行： dts ALL(ALL) NOPASSWD: ALL 保存退出。 5. 为用户开放更多系统资源，打开/etc/security/limits.conf sudo vi /etc/security/limits.conf 在文件末尾添加如下行： dts soft nofile 65535 dts hard nofile 65535 dts soft nproc 65535 dts hard nproc 65535 dts soft stack unlimited dts hard stack unlimited dts soft as unlimited dts hard as unlimited 保存并退出。 6. 执行以下命令，将dts用户加入root用户组 sudo usermod a G root dts; 5. 解压安装包 1. 将部署包拷贝到/dts目录下 sudo cp ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz /dts; 2. 修改压缩包权限 sudo chown dts:dts /dts/ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz; 3. 切换用户 sudo su dts; 4. 进入主目录 cd /dts; 5. 解压并进入解压后的目录内 tar zxvf ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz && cd ctgpaasdts2.8.5P9; 6. 查看主目录结构 ls l; 7. 查看依赖包目录 ls l ./pkg 6. 安装jdk 说明 dts基于java 11运行，因此要先安装jdk。 1. 进入pkg目录 cd ./pkg; 2. 如果是arm架构（鲲鹏机器），则执行如下命令解压 tar zxvf microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz 3. 如果x86架构（海光机器），则执行如下命令解压 tar zxvf openjdk11.0.18+10.tar.gz 4. 重命名解压后的目录 mv jdk11.0.12+7 jdk11 5. 配置java环境变量 vi ~/.bashrc 在文件末尾添加以下几行，保存并退出 export JAVAHOME/dts/jdk11 export CLASSPATH.:$JAVAHOME/lib/dt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 让环境变量生效： source ~/.bashrc; 查看java版本： java version; 7. 安装telnet dts的一键部署包，会用telnet命令检查程序是否安装成功，因此需要这个包。 先查看telnet是否有安装： rpm qa grep telnet; 如果有输出，则不用再安装，否则执行以下安装命令，（以x86架构为例） sudo rpm ivh xinetd2.3.1514.el7.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnet0.1765.el78.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnetserver0.1765.el78.x8664.rpm; 8. 安装openssl10 sudo rpm ivh compatopenssl101.0.2o3.el8.x8664.rpm; 9. 后端部署 10. 部署包目录架构 下面为执行tree命令输出： ctgpaasdts2.8.5P9arrch64 ├── api │ └── V280001BASEINIT.sql ├── arm64 │ └── install ├── config │ ├── application.yml │ ├── mysqlport.cnf │ ├── otter.properties │ └── start.sh ├── install ├── install.cfg ├── pkg │ ├── compatopenssl101.0.2o3.el8.aarch64.rpm │ ├── docker24.0.5.arrch64.tgz │ ├── manager.web.deploy2.8.5P9.tar.gz │ ├── microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz │ ├── mysql5.7.492023.q3.2.aarch64.tar.gz │ ├── ora2pgty4.tar.gz │ ├── telnet0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── telnetserver0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── xinetd2.3.1524.el8.aarch64.rpm │ └── zookeeper3.4.13.tar.gz ├── start ├── stop ├── tools │ ├── aarch64 │ │ ├── go │ │ ├── jdk │ │ │ ├── copyjdkconfigs3.73.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── giflib5.2.11.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdk11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkdevel11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkheadless11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── javapackagesfilesystem5.3.02.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── lksctptools1.0.1611.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── luaposix33.3.112.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── tzdatajava2020a1.p01.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── xorgx11fontsothers7.524.ky10.noarch.rpm │ │ │ └── xorgx11fontutils7.542.ky10.aarch64.rpm │ │ ├── mysql │ │ └── net │ │ └── telnet0.1776.ky10.aarch64.rpm │ ├── ELF │ │ └── mysql │ └── secureHandler └── uninstall 11. 填写配置文件 配置文件install.cfg模板如下 { "version": "DTS版本号", "deployPath": "DTS统一部署路径, 需确保目录已经存在且具备正常的读写权限", "db": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS管理库所在机器对应登录账号", "password": "DTS管理库所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS管理库所在机器对应IP", "port": "DTS管理库所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的管理库，int类型.如果复用已有库填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "auth": { "dbPort": "DTS管理库服务端口, int类型", "superPassword": "DTS管理库root账号对应初始密码, 明文. 如上述deploy取值0, 则可不填", "dbUser": "DTS管理库初始账号, 如上述deploy取值0, 则必须确保该账号已经存在", "dbPassword": "DTS管理库初始账号对应密码, 明文", "dbName": "DTS管理库初始schema" } }, "manager": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS控制台所在机器对应登录账号", "password": "DTS控制台所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS控制台所在机器对应IP", "port": "DTS控制台所在机器ssh端口" } ], "deploy": 1, "httpPort": "DTS控制台http服务端口, int类型", "httpsPort": "DTS控制台https服务端口, int类型", "conPort": "DTS控制台rpc服务端口, int类型", "specification": "DTS控制台规格信息, 可取值范围micro,min,standard,medium,large.注意:不同的规格在部署时需分配不同的内存,可提供不同的性能参数,具体规格说明见下面附录.一般情况下建议取值min", "prodInstId": "", "allowWebDomain": "" }, "zookeeper": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的zookeeper，int类型. 如复用已有zookeeper则填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "zkPort": "zookeeper对应服务端口,int类型", "zkElection": "zookeeper对应选举端口,int类型", "zkCommunication": "zookeeper对应通信端口,int类型" }, "scene": "standalone" } 先备份一下： cp install.cfg install.cfg.sample; 填写配置文件。 arm架构额外操作：如果是arm架构，则将arm64目录下的install文件拷贝到当前目录(x86不做此步骤) cp ./arm64/install ./ 12. 执行一键部署脚本 ./install 如果部署失败，则执行 chmod +x uninstall; ./uninstall; 解决问题后，重新执行一键部署。 13. 对接dcp 修改application.yml配置，注意需要修改的配置项如下，其他不用管 配置项 描述 填写示例 server.servlet.contextpath 后端服务路径，和dcp约定，必须填写为/dts /dts spring.applicaton.name 在dcp中的组件标识，必须填写为dts dts spring.cloud.inetutils.preferrednetworks 让dcp进行服务发现后的ip地址，如果dts所属服务器是多ip，要注意哪个ip是和dcp通的，这里就填写那个ip地址 182.42.233.200 spring.cloud.zookeeper.enabled 表示会去连zk，必须填写true true spring.cloud.zookeeper.connectstring dcp给出的zk的连接地址 182.42.233.200:2181 spring.cloud.zookeeper.discovery.root dcp给出的组件的注册路径 /services/gctest spring.cloud.zookeeper.maxretries 连接zk的重试次数，不配置默认为10 建议填写300 spring.cloud.zookeeper.maxsleepms 每次重试的等待时间，默认为500 建议填写1000 iam.server.responseApiUrl dcp给出的回单地址 示例如下： server: servlet: contextpath: /dts https: ssl: enabled: false port: 17971 keystoretype: PKCS12 keystore: keystore/dtsserver.p12 keystorepassword: keyalias: dtsserver enabledprotocols: TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2 ciphers: TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA256,TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA384,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA,TLSECDHERSAWITHRC4128SHA,TLSRSAWITHAES128CBCSHA256,TLSRSAWITHAES128CBCSHA,TLSRSAWITHAES256CBCSHA256,TLSRSAWITHAES256CBCSHA,SSLRSAWITHRC4128SHA mybatis: typealiasespackage: com.chinatelecom.dts.shared.common.model mapperlocations: classpath:dao/.xml configuration: mapunderscoretocamelcase: true spring: application: name: dts cloud: inetutils: preferrednetworks: 182.42.233.200 loadbalancer: ribbon: enabled: false compatibilityverifier: enabled: false zookeeper: enabled: true connectstring: 182.42.233.200:2181 maxretries: 300 maxsleepms: 1000 discovery: preferipaddress: true root: /services/gctest iam.server.url: iam.server.syncApi: /openapi/v1/users/ctyun/sync iam.server.tenants: /openapi/v1/tenants iam.server.versionAgentUrl: /openapi/v1/versions/projectVersion iam.server.logUrl: iam.server.responseApiUrl: api: server: disable: true cluster: xxx:8901 key: TestApiServer digest: 45783632523044543459453955776E704767676F47773D3D 修改otter.properties配置中，otter.run.modeprivatedcp，表示私有云dcp运行环境，示例如下 otter.manager.monitor.email.host smtp.chinatelecom.cn otter.manager.monitor.email.password otter.manager.monitor.email.receiver rc@wq.com otter.manager.monitor.email.security tls otter.manager.monitor.email.stmp.port 465 otter.manager.monitor.email.switch off otter.manager.monitor.email.username otter.run.mode privatedcp otter.zookeeper.aclEnable true otter.zookeeper.authConfig dts:6f562b63312b6b5a6c4f38304c75436d4576693679413d3d otter.zookeeper.cluster.default 182.42.233.200:17973 otter.zookeeper.sessionTimeout 90000 停止manager服务 ./stop.sh 启动manager服务 ./start.sh 14. 前端部署 dcp会给一个前端部署目录，只要把前端文件拷贝到该目录下即可。例如dcp给出的目录为/dcp/teledbdcpfordms/teledbdts，那么 cd /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 拷贝前端压缩包到console目录 cp teledbdts.zip /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 解压teledbdts.zip，解压后的文件目录名为teledbdts unzip teledbdtszip; 重命名teledbdts mv teledbdts console; 15. 导入ADAM镜像 前提是部署好docker服务，然后导入ADAM镜像，注意要在DTS工作节点运行的那台机器上导入 docker load input ora2pgty4.tar latest 16. 添加开机启动 1. 给与可执行权限 sudo chmod +x autorestart.sh; 2. 打开/etc/cron.allow文件，在末尾添加上dts，允许dts用户执行crontab命令，保存退出 sudo vi /etc/cron.allow; 3. 编辑crontab crontab e; 4. 在末尾添加上自启命令，保存退出 @reboot /dts/dtsinstall/2.8.5/autorestart.sh /dts/dtsinstall/2.8.5/manager > /dts/dtsinstall/2.8.5/restart.log 2>&1

事件类型 告警事件 原理说明 恶意软件 未分类恶意软件 通过程序特征、行为检测，结合AI图像指纹算法以及云查杀，有效识别后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序，也可检测出容器中未知的恶意程序和病毒变种。 恶意软件 勒索软件 检测来自网页、软件、邮件、存储介质等介质捆绑、植入的勒索软件。 勒索软件用于锁定、控制您的文档、邮件、数据库、源代码、图片、压缩文件等多种数据资产，并以此作为向您勒索钱财的筹码。 恶意软件 Webshell 检测容器中Web目录中的文件，判断是否为Webshell木马文件，支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型。 恶意软件 黑客工具 检测利用漏洞或者黑客工具的恶意行为，一旦发现进行告警上报。 漏洞利用 漏洞逃逸攻击 HSS监控到容器内进程行为符合已知漏洞的行为特征时（例如：“脏牛”、“bruteforce”、“runc”、“shocker”等），触发逃逸漏洞攻击告警。 漏洞利用 文件逃逸攻击 HSS监控发现容器进程访问了宿主机系统的关键文件目录（例如：“/etc/shadow”、“/etc/crontab”），则认为容器内发生了逃逸文件访问，触发告警。即使该目录符合容器配置的目录映射规则，HSS仍然会触发告警。 系统异常行为 反弹Shell 支持对TCP、UDP、ICMP等协议的检测。 您可以在“策略管理”的“恶意文件检测”策略中配置反弹Shell检测，HSS会实时检测执行的可疑指令、主机被远程控制执行任意命令等。 系统异常行为 文件提权 检测利用SUID、SGID程序漏洞进行root提权的行为，一旦发现进行告警上报。 系统异常行为 进程提权 当黑客成功入侵容器后，会尝试利用漏洞进行root提权或者文件提权，从而达到非法创建和修改系统账号的权限或者篡改文件的目的。 HSS支持检测以下异常提权操作： 利用SUID程序漏洞进行root提权。 利用内核漏洞进行root提权。 对文件的提权。 系统异常行为 关键文件变更 实时监控系统关键文件（例如：ls、ps、login、top等），对修改文件内容的操作进行告警，提醒用户关键文件可能被篡改。 对于关键文件变更，HSS只检测文件内容是否被修改，不关注是人为还是进程进行的修改。 系统异常行为 进程异常行为 检测各个主机的进程信息，包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 系统异常行为 高危系统调用 Linux系统调用是用户进程进入内核执行任务的请求通道。CGS监控容器进程，如果发现进程使用了危险系统调用（例如：“openbyhandleat”、“ptrace”、“setns”、“reboot”等），触发高危系统调用告警。 系统异常行为 高危命令执行 实时检测容器系统中执行的高危命令，当发生高危命令执行时触发告警。 系统异常行为 容器进程异常 容器恶意程序 HSS监控容器内启动的容器进程的行为特征和进程文件指纹，如果特征与已定义的恶意程序吻合则触发容器恶意程序告警。 容器异常进程 容器业务通常比较单一。如果您能够确定容器内只会运行某些特定进程，可以在“策略管理”设置“容器进程白名单”并将策略关联容器镜像。 对于已关联的容器镜像启动的容器，HSS只允许白名单进程启动，如果容器内存在非白名单进程，触发容器异常程序告警。 系统异常行为 敏感文件访问 HSS监控容器内已配置文件保护策略的容器镜像文件状态。如果发生文件修改事件则触发文件异常告警。 系统异常行为 容器异常启动 HSS监控新启动的容器，对容器启动配置选项进行检测，当发现容器权限过高存在风险时触发告警。容器环境检测触发的告警只是提醒容器启动风险，并不是发生实际攻击。如果黑客利用容器配置风险执行了真实攻击，仍然会触发HSS容器安全的其他检测告警。 HSS支持以下容器环境检测： 禁止启动特权容器(privileged:true) 特权容器是指容器以最大权限启动，类似与操作系统的root权限，拥有最大能力。docker run启动容器时携带“–privilegedtrue”参数，或者kubernates POD配置中容器的“securityContext”配置了“privileged:true”，此时容器会以特权容器方式启动。 告警内容中提示：“privileged:true”，表示该容器以特权容器模式启动。 需要限制容器能力集（capabilities:[xxx]） Linux系统将系统权限做了分类，通过授予特定的权限集合，能控制容器进程的操作范围，避免出现严重问题。容器启动时默认开启了一些常用能力，通过修改启动配置可以放开所有系统权限。 告警内容中提示：“capabilities:[xxx]”，表示该容器启动时拥有所有能力集过大，存在风险。 建议启用seccomp（seccompunconfined） Seccomp(secure computing mode)是Linux的一种内核特性，用于限制进程能够调用的系统调用，减少内核的攻击面。如果容器启动时设置“seccompunconfined”，将不会对容器内的系统调用执行限制。 告警内容中提示：“seccompunconfined”，表示该容器启动时没有启动seccomp，存在风险。 说明 启用seccomp后，由于每次系统调用Linux内核都需要执行权限校验，如果容器业务场景会频繁使用系统调用，开启seccomp对性能会有一定影响。具体影响建议在实际业务场景测试分析。 限制容器获取新的权限(nonewprivileges:false) 进程可以通过程序的suid位或者sgid位获取附加权限，通过sudo提权执行更高权限的操作。容器默认配置限制不允许进行权限提升。 如果容器启动时指定了“–nonewprivilegesfalse”，则该容器拥有权限提升的能力。 告警内容中提示：“nonewprivileges:false”，表示该容器关闭了提权限制，存在风险。 危险目录映射(mounts:[...]) 容器启动时可以将宿主机目录映射到容器内，方便容器内业务直接读写宿主机上的资源。这是一种存在风险的使用方式，如果容器启动时映射了宿主机操作系统关键目录，容易造成从容器内破坏宿主机系统的事件。 HSS监控到容器启动时mount了宿主机危险路径时触发告警，定义的宿主机危险目录包括：“/boot”，“/dev”，“/etc”，“/sys”，“/var/run”等。 告警内容中提示：“mounts:[{"source":"xxx","destination":"yyy"...]”，表示该容器映射的文件路径存在风险。 说明 对于docker容器常用的需要访问的宿主文件如“/etc/hosts”、“/etc/resolv.conf”不会触发告警。 禁止启动命名空间为host的容器 容器的命名空间需要与主机隔离开，如果容器配置了与主机相同的命名空间，则该容器可以访问并修改主机上的内容，易造成容器逃逸的安全事件，存在安全风险。因此HSS会检测容器的pid，network，ipc命名空间是否为host。 告警名称为“容器命名空间”，告警内容中提示“容器pid命名空间模式”、“容器ipc命名空间模式”、“容器网络命名空间模式”，表示启动了命名空间为host的容器，需要按照告警中的提示排查容器的启动选项，如果存在业务需要，可以将该告警事件忽略。 容器镜像阻断 在Docker环境中容器启动前，HSS检测到中指定的不安全容器镜像运行时触发告警。 说明 需安装Docker插件。 用户异常行为 非法系统账号 黑客可能通过风险账号入侵容器，以达到控制容器的目的，需要您及时排查系统中的账户。 HSS检查系统中存在的可疑隐藏账号、克隆账号；如果存在可疑账号、克隆账号等，则触发告警。 用户异常行为 暴力破解 检测容器场景下“尝试暴力破解”和“暴力破解成功”等暴破异常行为，发现暴破行为时触发告警。 支持检测容器场景下SSH、Web和Enumdb暴破行为。 说明 目前暂仅支持Docker容器运行时的暴力破解检测告警。 用户异常行为 用户密码窃取 检测到通过非法手段获取用户密钥行为，一旦发现进行告警上报。 网络异常访问 异常外联行为 检测到服务器存在异常外联可疑IP的行为，一旦发现进行告警上报。 网络异常访问 端口转发检测 检测到利用可疑工具进行端口转发行为，一旦发现进行告警上报。