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- 打通注册集群与联邦实例之间的联通网络三方集群接入到注册集群HUB网关第一步:三方集群到云上接入网络规划首先,需要规划天翼云上的资源池、VPC及子网信息,建议资源池与用户三方集群...识别的地理位置信息准确;云上VPC、子网可选择新建也可选择已有,只要确保不影响业务且有足够的VPC下资源配额即可。如果选择新建VPC或子网,需要在这一步将相关资源准备好。其次,用户集群与天翼云上VPC网络打通方式主要有公网和专线内网两种方式,具体选择哪个与用户场景对质量、成本的要求有关。
- NLP大模型快速微调通过单模型做多种任务、更少的数据标注、更优的模型效果等特点来提升模型训练效率,以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发方案。训推智算服务平台通过开箱即用的平台化产品,为您解决企业数字化、智能化转型中需要解决的AI建模门槛高、流程复杂、人力成本高等问题,有效为企业降本增效,助力企业转型。本实践主要介绍少量样本对大语言模型进行微调训练,微调训练是大语言模型训练和应用中最常见的一种方式,用性价比的方式让企业快速训练出一个适合于自己业务的对话模型。
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- Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？本文介绍 Cluster集群分片容量或性能已过载原因
- RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0engineMixupCheck检查 InnoDB 识别了属于其他引擎的表的情况。表格被 InnoDB引擎识别,但 SQL 层认为它们属于另一个引擎,请联系客服解决。foreignKeyLengthCheck检查外键约束名长度。外键约束名长度不得超过64个字符,请修改。nonNativePartitioningCheck检查使用了非本地分区引擎的分区表的情况。MySQL 8.0仅支持InnoDB 和 NDB作分区表引擎,请转换为InnoDB引擎,或删除其分区。
- 创建实例使用标签可以方便识别和管理您拥有的关系型数据库服务资源。每个实例最多支持10个标签配额。实例创建成功后,您可以单击实例名称,在标签页签下查看对应标签。 表6 购买周期参数描述购买时长(包年/包月)选择所需的时长,系统会自动计算对应的配置费用,时间越长,折扣越大。购买数量关系型数据库服务支持批量创建实例,如果您选择创建主备实例,数量选择为1,那么会同步创建一个主实例和一个备实例。 关系型数据库的性能,取决于用户申请关系型数据库时所选择的配置。
- 容器安全告警事件概述告警事件列表说明 事件类型告警事件原理说明恶意软件未分类恶意软件通过程序特征、行为检测,结合AI图像指纹算法以及云查杀,有效识别后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序,也可检测出容器中未知的恶意程序和病毒变种。勒索软件检测来自网页、软件、邮件、存储介质等介质捆绑、植入的勒索软件。勒索软件用于锁定、控制您的文档、邮件、数据库、源代码、图片、压缩文件等多种数据资产,并以此作为向您勒索钱财的筹码。
- 通过qemu-img工具转换镜像格式vhd格式镜像在执行命令转换格式时请使用vpc代替,否则可能造成qemu-img工具无法识别镜像格式。 例如,将CentOS 6.9镜像的vhd格式转换为qcow2格式,请执行如下命令: qemu-img convert -p -f vpc -O qcow2 centos6.9.vhd centos6.9.qcow2 本地为Windows操作系统 1、安装qemu-img。 a.下载qemu-img安装包至本地:https://qemu.weilnetz.de/w64/。
- XEN实例变更为KVM实例（Windows）安装程序会自动匹配当前操作系统版本,并识别新安装或升级场景。 请耐心等待驱动安装完成,请勿重复点击“Setup.exe” e. 根据提示重启云主机,使UVP VMTools驱动生效。 f. 驱动安装完成并重启云主机后,需检查驱动是否安装成功。检查方法请参考步骤2:检查UVP VMTools版本。 步骤4:变更规格 登录控制台。 选择“计算 > 弹性云主机”。 在弹性云主机列表,查询待变更弹性云主机状态。 如果不是关机状态,单击“操作”列下的“更多 > 关机”。
- 如何通过JDBC连接TaurusDB数据库建议设置为具有业务意义的名称,便于后续识别。
请替换为步骤1中下载解压后CA证书的名称,例如ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 - NLP大模型快速微调通过单模型做多种任务、更少的数据标注、更优的模型效果等特点来提升模型训练效率,以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发方案。 一站式智算服务平台通过开箱即用的平台化产品,为您解决企业数字化、智能化转型中需要解决的AI建模门槛高、流程复杂、人力成本高等问题,有效为企业降本增效,助力企业转型。 本实践主要介绍少量样本对大语言模型进行微调训练,微调训练是大语言模型训练和应用中最常见的一种方式,用性价比的方式让企业快速训练出一个适合于自己业务的对话模型。
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