项目 Stream Pub/Sub 持久化 支持 不支持 消费分组 支持 不支持 消费确认 支持 不支持 性能 与客户端数量无关，性能非常好 客户端多的时候，性能会出现明显的下降 数据隔离 DB间数据互相独立 不同DB的数据能互相看到，不独立

防护模块防护顺序 WAF不同防护模块用于防护不同的安全场景，当所有模块都开启时，模块之间会存在防护的先后顺序，从而实现高效的安全防护。 天翼云WAF各模块间防护顺序如下：

本节介绍天翼AI云电脑快速体验OpenClaw、配置QQ主流即时通讯软件,以及OpenClaw的典型场景介绍。 快速体验OpenClaw 新用户限时免费体验 1. 微信小程序搜索“天翼AI云电脑”、扫描小程序二维码、云电脑APP，免费领取AI云电脑小龙虾openclaw助手； 2. 支持Ubuntu、Windows、妙逸AIOS，每个用户仅限领取一次； 3. 教程链接：++ 存量用户切换镜像体验 1. 支持镜像：Ubuntu 24.04 OpenClaw 64位、Windows Server 2022 OpenClaw、妙逸AIOS OpenClaw； 2. 支持微信小程序、云电脑App、PC客户端切换OpenClaw镜像； 3. 用户切换镜像路径：登录云电脑>工具栏>设置>系统重装>更换系统，选择OpenClaw镜像 ； 4. 教程链接：< 接入飞书、钉钉、QQ等主流即时通讯软件 配置飞书 详细操作指南，详情可点击链接查看：++

本文汇总了使用并行文件服务HPFS产品时常见的概念类问题。 什么是并行文件服务HPFS？ 并行文件服务 HPFS（CTHPFS，High Performance File Storage）是由天翼云提供的高性能并行文件存储，支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。 具有高性能，高可靠性，高可扩展性的特点，充分满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 HPFS的优势有哪些？ HPFS 支持全闪 NVMe SSD、RDMA 技术（IB 和 RoCE），实现了文件系统性能最高可达到 TB/s 的吞吐，千万 IOPS，亚毫秒级的延时，以卓越性能轻松应对 GPU/DPU 等高速计算场景下的存储问题。 具体的带宽和 IOPS 与您购买的文件系统规模有关，带宽、IOPS 性能可以随您申请的文件系统的容量线性提升。 HPFS的典型应用场景有哪些？ HPFS 以极高性能充分释放数据潜力，支持以下典型应用场景： AI 训练推理场景，HPFS 可在上亿级数据量下的高性能支撑，提高 AI 模型训练效率，促进多模态 AI 快速迭代。 HPC 计算场景，HPFS 支持高速 RDMA 传输协议的 InfiniBand 网络、RoCE 网络，以及100G 的 TCP 网络，实现高 IOPS、低延迟和稳定的数据访问性能。 自动驾驶场景，HPFS 全面提升存储系统的元数据处理能力，支持上亿级别的文件数量，助力自动驾驶向 L4L5 自动化演进。 还有如影视渲染、基因测序、天文气象、油气勘探、EDA 仿真设计等需要超高吞吐的应用场景。

本节介绍云智助手支持企业自有大模型配置的功能。 天翼AI云电脑云智助手，提供支持企业新增自有大模型功能。用户将大模型的API地址和APIKey配置后即可在AI助手进行会话。 【操作步骤】 1.使用管理员账号登录AI云电脑，打开云智助手，点击右上角个人头像，打开“设置”功能；（如无管理员账号，请先创建账号，详见管理账号） 2.打开设置页面，点击“基础设置”，选择企业名称，点击新增，添加自己的大模型； 3.新增自有大模型，需要确认并填写以下字段： 大模型显示名称+描述：设置后将会显示在大模型切换列表，名称和描述建议体现企业元素，品牌辨识度更高。 大模型类型：支持选择“官方平台DeepSeek”、“百度平台DeepSeek”、“自有平台DeepSeek”三个选项，如有需求可联系我们拓展更多平台的DeepSeek大模型的支持。 API地址：需填写支持公网访问API地址，API地址格式推荐：{baseurl}/chat/completions。如无法公网访问，请联系天翼云售前人员提供内网解决方案。 Model名称：需填写大模型的Medel名称，可查看相关的接口文档。 APIKey：需填写大模型开放平台申请的有效的APIKey。 4.自有大模型添加后，企业用户在AI助手会话时，可选择自有大模型进行聊天，开启专属大模型智能体验。

添加路由 可以添加对端路由，实现指引本端VPC流量流向对端VPC网段/子网。如果创建对等连接的两个VPC为同一个租户，租户可以操作对端VPC的“添加对端路由”功能。 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“对等连接”，进入“对等连接”页面； 3. 选择需要添加路由的对等连接所在行，点击对等连接的名称,进入“对等连接详情”页面； 4. 点击“添加对端路由”，进入“添加对端路由”页面； 5. 配置目的地址等信息，点击“确定”，即完成对端路由添加。 删除路由 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“对等连接”，进入“对等连接”页面； 3. 选择需要添加路由的对等连接所在行，点击对等连接的名称,进入“对等连接详情”页面； 4. 选择需要删除路由的所在行，点击“删除”； 5. 点击“确定”，即可完成路由的删除。 修改对等连接名称 1. 进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“对等连接”，进入“对等连接”页面； 3. 选择需要修改对等连接的所在行，点击“修改”，进入“修改对等连接”页面； 4. 配置名称信息； 5. 确认相关的配置信息后，点击“确定”，即完成对等连接的修改。 删除对等连接 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“对等连接”，进入“对等连接”页面； 3. 选择需要删除对等连接的所在行，点击“删除”； 4. 点击“确定”后，即完成对等连接的删除。

本节介绍如何创建 vLLM GPU单机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存，rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：4，rdma/rdmashareddevicea：1 队列：选择存在且资源足够的的队列 Prefill

计费项 计费方式 视频包 包含视频管理与存储的总计费用。 AI包 按照秒级、分钟级、高算力型的AI包类别计费。 上行带宽包 上行带宽主要指设备流接入智能视图服务平台时使用的带宽，按照设备的上行带宽资源计费。 下行带宽包 下行带宽主要指用户播放实时预览、下载历史录像等使用的带宽，按照设备下行的带宽（即调阅带宽）资源计费。

本节介绍管理员通过查看桌面使用情况、用户活跃度和登录介绍，进行查询统计。 操作场景 通过查看桌面使用情况、用户活跃度和登录记录，您可以了解桌面的运行情况和用户的使用情况，用于问题定位和系统维护；您也可以将查询结果统计数据导出为excel文件。 用户活跃度统计及导出 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“查询统计”选择“用户活跃度统计”，查看全部桌面用户的每日使用情况； 3. 可指定起止日期进行活跃度统计数据筛选； 4. 可点击页面左上角的“导出”按钮，完成查询结果导出。 用户使用情况查询及导出 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“查询统计”选择“用户使用情况查询”，查看桌面用户的登录、使用等统计； 3. 可指定桌面名称、起止日期进行用户使用情况数据筛选； 4. 可点击页面左上角的“导出”按钮，完成查询结果导出。 用户登录记录查询及导出 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“查询统计”选择“用户登录记录”，查看桌面用户的登录记录； 3. 可指定接入终端类型、桌面名称、起止日期进行用户登录记录筛选； 4. 可点击页面左上角的“导出”按钮，完成查询结果导出。

本节介绍如何创建MindIE NPU多机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机部署。整体部署 1 个推理应用实例，由 1 个 master + 1 个 worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡，因此本任务共使用 2 台机器、16 张 NPU 卡，用于验证模型在多机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：1 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本节介绍如何创建MindIE NPU多机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机部署。整体部署 1 个推理应用实例，由 1 个 master + 1 个 worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡，因此本任务共使用 2 台机器、16 张 NPU 卡，用于验证模型在多机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：1 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

麒麟 发布版本 发布时间 版本描述 2.22.2 20250924 支持OTP口令、滑动验证码，联动客户端登录态，单点登录更丝滑，视觉改版，交互体验提升，修复其他缺陷问题。 2.17.0 20250331 全面支持deepseek，AI能力强化，优化使用体验，修复已知问题。 2.13.0 20241209 丰富登录方式，修复已知问题。 2.9.1 20240909 首个版本发布。 统信 发布版本 发布时间 版本描述 2.22.2 20250924 支持OTP口令、滑动验证码，联动客户端登录态，单点登录更丝滑，视觉改版，交互体验提升，修复其他缺陷问题。 2.17.0 20250331 全面支持deepseek，AI能力强化，优化使用体验，修复已知问题。 2.13.0 20241209 丰富登录方式，修复已知问题。 2.9.1 20240909 首个版本发布。 Ubuntu 发布版本 发布时间 版本描述 2.22.2 20250924 支持OTP口令、滑动验证码，联动客户端登录态，单点登录更丝滑，视觉改版，交互体验提升，修复其他缺陷问题。 2.17.0 20250331 全面支持deepseek，AI能力强化，优化使用体验，修复已知问题。 2.13.0 20241209 丰富登录方式，修复已知问题。 2.9.1 20240909 首个版本发布。

后续操作 开启Smart Connect后，您可以配置Kafka间的数据复制、配置Kafka数据转储至OBS，实现分布式消息服务Kafka和其他云服务之间的数据同步。

私有压测集群管理，流量租户隔离，用户按需使用 用户按需创建测试集群，实现租户间流量隔离和内网、外网压测能力，完成测试后可以随时删除集群。 提供测试集群的实时扩容、缩容、升级能力。

分布式消息服务RocketMQ是一款低成本、高可靠、高性能的消息中间件产品,兼容开源RocketMQ客户端,提供高效可靠的消息传递服务,解决分布式应用系统之间的消息数据通信难题,用于系统间的解耦,用户只需专注业务,无需部署运维,适用于电商、金融、政企等多样业务场景。

SQL纠错是一个专注于对错误SQL进行纠错的工具，它具有提高开发效率，降低学习成本等优势。它不仅支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库，还能处理复杂查询，极大地提升数据查询的效率和准确性。 在查询窗口处执行SQL失败后会显示错误信息，SQL纠错可以根据错误SQL及错误信息返回修复后的SQL。 例如，您可以在天翼云DMS查询窗口处运行一条错误SQL语句“SELECT FROM history WHEREid1;”；执行后会在执行结果处显示报错信息，例如“no viable alternative at input 'SELECT FROM history WHEREid'”。 前提条件 当前实例为强管控模式。 当前实例未被禁用，且属于已登录状态。 支持数据库：MySQL，PostgreSQL，Sql Server，DRDS。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 要求查询窗口对应的实例属于未被禁用且已录入托管账密的强管控实例，只有满足如上条件的实例才能使用SQL纠错功能。 同一个问题的多次请求有一定概率返回不同的SQL，此为正常现象。 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 选择实例列表 双击对应实例的库/模式进入查询窗口。 3. 查询窗口处执行非权限问题的错误SQL语句后，点击尝试AI修复按钮进行纠错。 4. 点击接受按钮使用此条SQL语句。 SQL纠错功能按钮 尝试AI修复：在查询窗口处执行错误SQL时会报错并在执行结果处显示错误信息，在此可以点击尝试AI修复按钮，在AI修复框处会展示纠错前后SQL对比。 SQL接受/放弃：如果您对SQL修复提供的回答感到满意，可以点击接受按钮，新SQL会覆盖查询窗口中的原始SQL；如果您对SQL修改提供的回答感到不满意，可以点击放弃按钮，当前SQL修复框会消失。 SQL纠错重试：如果您对SQL助手生成的SQL感到不满意，可以点击重试按钮，系统将重新发起请求。 关闭SQL修复框：你可以通过点击SQL修复框右上角按钮来关闭对话框。

添加出方向规则 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“网络ACL”，进入网络ACL管理页面； 3. 选择需添加出方向规则的ACL所在行，点击“配置规则”按钮，进入网络ACL详情页面； 4. 选择“出方向规则”，进入出方向规则管理页面； 5. 点击“添加规则”按钮，进入添加出方向规则页面； 6. 配置出方向规则的“名称”、“类型”、“策略”等信息； 7. 确认配置信息后，点击“确定”，即完成出方向规则的创建。 关联子网 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“网络ACL”，进入网络ACL管理页面； 3. 选择需关联子网的ACL所在行，点击“配置规则”按钮，进入网络ACL详情页面； 4. 选择“关联子网”，进入关联子网管理页面； 5. 点击“关联”按钮，进入关联子网页面； 6. 选择需要关联的子网； 7. 点击“确定”，即完成子网的关联。 关闭网络ACL 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“网络ACL”，进入网络ACL管理页面； 3. 选择需关闭网络ACL的所在行，点击“更多”按钮； 4. 点击“关闭”按钮，进入关闭网络ACL确认页面； 5. 点击“确定”，即完成网络ACL的关闭。 删除网络ACL 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“网络管理”，选择“网络ACL”，进入网络ACL管理页面； 3. 选择需删除网络ACL的所在行，点击“更多”按钮； 4. 点击“删除”按钮，进入删除网络ACL确认页； 5. 点击“确定”，即完成网络ACL的删除。 说明 修改（删除）入/出方向规则、向前（向后）插入入/出方向规则、关闭（开启）入/出方向规则等操作，可参考上述类似的操作。

根据工作职责和使用需求的不同，天翼AI云电脑的用户分为以下两类： 管理员：负责创建和维护云电脑的管理人员。 普通用户：实际使用云电脑的人员，用户可以通过天翼AI云电脑应用访问云电脑。 虚拟私有云（VPC) 虚拟私有云可以构建隔离的、可自主配置和管理的虚拟网络环境。云电脑如果需要上网，需配置VPC、业务子网及上网带宽。

请求代码示例 使用前请替换具体的${APPKEY}和${MODELID}值 plaintext curl location ' header 'Authorization: Bearer ${APPKEY}' header 'ContentType: application/json' data '{ "model": "${MODELID}", "query": "人工智能的发展趋势", "documents": [ "人工智能正在快速发展。", "机器学习是AI的核心技术。", "大语言模型改变了AI领域。", "自然语言是AI领域的里程碑" ], "topn": 2, "returndocuments": true }' 返回值说明 请求成功返回响应参数 名称 类型 描述 示例值 下级对象 code Int 接口状态码，返回状态，返回 0 表示成功 0 id String 请求标识 endpointcommon11684 results Array 模型返回的结果 results created Int 回答的创建时间，由模型侧返回 1719904068 model String 模型名称 BgeRerankLarge 表results 名称 类型 描述 示例值 下级对象 index Int 在原文档中对应索引 0 relevancescore Float 分数 0.992 document Object 文档内容，当returndocuments为true时，无此字段 document 表document 名称 类型 描述 示例值 下级对象 text String 目标文档 人工智能正在快速发展

本节介绍翼打印的功能和优势介绍。 功能介绍 随着天翼AI云电脑业务的与日俱增，作为办公场景的刚性需求——打印在AI云电脑上的易用性、可管控性、可靠性也亟需提高。目前AI云电脑办公场景打印有驱动安装繁琐、权限难管控、驱动更新重复工作量大等问题。基于上述背景，我们提出了“翼打印”解决方案：通过使用翼打印服务，用户无需安装打印机驱动，也无需配置打印机网络信息，即可随时发起打印任务。支持统一打印权限分配与管控，及驱动一次性更新即可全局同步，大大降低打印行为成本。当前版本翼打印核心功能包括： 免装驱动 所有打印机驱动安装在翼打印服务器上，用户无需安装驱动即可打印，同时避免与用户本地终端/软件冲突。 安全可控 支持打印审计，保证打印数据安全；支持打印水印，降低纸质材料外泄风险。 权限配置 支持按部门/个人维度分配翼打印或打印机使用权限。 竞争优势 驱动库丰富，基本能满足各类主流打印机的使用。 配置成本低，后台一键配置，用户侧免驱动无感知使用翼打印。

本节介绍部门的操作指导。 管理员可在管理控制台上创建部门，对用户进行部门管理。 创建部门 1.进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2.点击“组织管理”，选择“部门管理”，进入“部门管理”页面； 3.选中某一级部门，“新建部门”，弹出新增部门窗口； 4.填写“部门名称”和“描述”完成部门创建。 删除部门 1.进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2.点击“组织管理”，选择“部门管理”，进入“部门管理”页面； 3.选中某一级部门，点击“删除”； 4.在删除弹窗提示，点击“确定”即完成删除。 说明：当部门关联了用户账号，则不允许删除。需对用户取消关联部门后才允许删除。 设置配额 如当前租户订购了资源包，则可以对部门进行配额设置，把资源分配给部门。 1.进入“AI云电脑（政企版）”控制台； 2.点击“组织管理”，选择“部门管理”，进入“部门管理”页面； 3.选中某一级部门，点击“设置配额”，弹出“设置配额”窗口； 4.根据需求设置CPU、内存、存储的配额，点击“确定”即完成分配。

选择入侵防御页签，可对终端设置暴力破解行为、扫描行为检测。 防暴力破解是指对系统登录行为进行一定的限制，防止账号被爆破。 配置防暴力破解 功能 ：通过AI哨兵引擎提供的多种异常检测算法，根据真实的业务数据对暴力破解行为进行AI大模型上下文分析、跨终端关联分析。支持SSHFTPRDPSMBMSSQLWINRM多种类型。 使用场景：适用于需要自定义修改配置策略模板防暴力破解场景。 1. 选择防暴力破解页签。 2. 点击防暴力破解图标，置于开启状态（开启AI哨兵模式、开启普通模式），即可开启防暴力破解。 配置效果验证 1. 在防暴力破解策略中自定义配置并下发策略至客户端。 2. 对终端的系统账户进行登录操作，并且多次使用错误的口令尝试。 3. 在管理平台日志查看日志。 1. 当登录失败次达到设置阀值后锁定该IP地址。 2. 用户可以查看并解除已临时锁定的IP清单。 3. 生成防爆力破解日志。

参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头，长度范围为232个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。长度范围为1200个字符。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接 此处选择当前账户。 选择对端VPC 对端VPC 对端VPC：显示已选择的对端VPC，可在下拉框中选择。 选择对端VPC 对端VPC网段 显示对端VPC网段。 对端VPC网段选择的子网网段不能和本端VPC的子网网段相同。当两端VPC网段重叠时，要注意两端VPC中要互通的子网网段不要重叠，否则无法通过路由互通。

本节介绍如何创建MindIE NPU单机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 deepseekr1distillqwen1.5b 模型进行单机部署。整体部署 2 个推理应用实例，每个实例占用 1 张 NPU 卡，因此本任务共需 2 张 NPU 卡，用于验证轻量级模型在单机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：2 配置信息 推理类型选择 单机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架：ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 Master：CPU，内存，共享内存可以不填，NPU填：1 点击确认完成创建。

本节介绍如何创建vLLM NPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择 静态PD分离 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.11.0rc2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 NPU。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 NPU。

本文介绍如何为OpenClaw挂载持久化存储。 概述 OpenClaw（原Clawdbot）是一款开源的本地优先AI 代理与自动化平台。您可以通过OpenClaw将多渠道通信能力与大语言模型深度集成，创建拥有持久记忆与主动执行能力的定制化 AI 助理。本文介绍为OpenClaw挂载持久化存储。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。 步骤一：部署OpenClaw 1. 在应用托管部署OpenClaw，详见 通过应用托管部署OpenClaw 。 步骤二：创建存储

参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，由汉字、英文字母、数字、中划线、下划线等构成，一般不超过64个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接。 此处选择当前账户。 选择对端VPC 对端VPC 对端VPC：显示已选择的对端VPC，可在下拉框中选择。 选择对端VPC 对端VPC网段 显示对端VPC网段。 对端VPC网段选择的子网网段不能和本端VPC的子网网段相同或有重叠网段，否则对等连接路由可能无法连通。

参数 说明 数据库名称 1.名称长度为164个字符，由小大写字母、数字、下划线()或中划线()组成，以字母开头，字母或数字结尾 ； 2.数据库名称不能为rdsadmin、master、msdb、tempdb、model或resource字段（不区分大小写）。 支持字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1.ChinesePRCCIAS； 2.ChinesePRCCSAS； 3.ChinesePRCCIAI； 4.SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5.ChinesePRC90CIAI； 6.CyrillicGeneralCIAS； 7.THAICIAS。

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition）

支持CPU架构 CPU 架构 规格 规则族 （虚拟 ）CPU 型号 是否支持 X86计算 通用型 通用型s8e INTER(R) XEON(R) PLATINUM 8566C ✓ X86计算 通用型 通用型s8r ✓ X86计算 通用型 通用型s8 ✓ X86计算 通用型 通用型s7 Inter Xeon Processor (Icelake) ✓ X86计算 通用型 通用型s6 ✓ X86计算 通用型 海光通用型hs1 Hygon Dhyana Processor ✓ X86计算 计算型 计算型c8e ✓ X86计算 计算型 计算型c8 ✓ X86计算 计算型 计算型c7 ✓ X86计算 计算型 计算型c6 ✓ X86计算 计算型 海光计算型hc1 ✓ X86计算 内存型 内存型m8e ✓ X86计算 内存型 内存型m8 ✓ X86计算 内存型 内存型m7 ✓ X86计算 内存型 内存型m6 ✓ X86计算 内存型 海光内存型hm1 ✓ X86计算 增强型 网络增强型c8ne INTER(R) XEON(R) PLATINUM 8566C ✓ X86计算 增强型 网络增强型m8ne ✓ X86计算 本地盘型 超高IO型ip3 Inter Xeon Processor (Icelake) ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU计算加速型p8a ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU计算加速型pn8i ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU计算加速型pi7 ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU图形加速基础型g7 Inter Xeon Processor (Icelake) ✓ X86计算 经济型 经济型e Inter Xeon Processor (Cascadelake) ✓ ARM计算 通用型 鲲鹏通用型ks1 Kunpeng902 ✓ ARM计算 通用型 飞腾通用型fs1 Phytium S2500 ✓（需升级到v2.1.1 版本） ARM计算 计算型 鲲鹏计算型kc1 Kunpeng902 ✓ ARM计算 计算型 飞腾计算型fc1 Phytium S2500 ✓（需升级到 v2.1.1 版本） ARM计算 内存型 鲲鹏内存型km1 Kunpeng902 ✓ ARM计算 内存型 飞腾内存型fm1 Phytium S2500 ✓ （需升级到 v2.1.1 版本）

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。