用户管理 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“用户管理”； 4.在用户管理页面，可对池化桌面的用户进行移除，导入的操作。 规格变更 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“规格变更”； 4.选择变更后的规格，点击“确认”，即完成池化桌面的规格变更。 切换镜像 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“切换镜像”； 4.根据需求选择需要切换的镜像； 5.选择执行时间； 立即执行：桌面立即进行系统重装，执行切换镜像的程序。 暂不执行：用户或管理员选择系统重装操作时，桌面才执行切换镜像的程序。 6.点击“确认”，即完成池化桌面的镜像切换。 如需更多的镜像选择，可前往镜像管理创建镜像。 注意 切换镜像提供以用户选择的镜像进行重装系统的功能。将系统重装至初始状态，安装在系统盘的程序、数据将清除，数据盘的数据将保留，如非AI云电脑故障，一般情况下不建议使用。

本章节介绍发布单相关功能 概述 发布单主要用于发布同环境下多个应用实例，并指定应用实例间发布顺序。 发布单列表 发布单主要展示该环境下历史发布单信息。在左侧导航栏单击应用运维容器应用实例应用发布发布单进入发布单列表页面。发布单列表页面分成发布单统计和发布单列表两块内容。 发布单统计 发布单统计用于统计当前环境下发布单信息，展示发布单总计、发布成功总计、发布失败总计、发布中总计、待审核总计、审核不通过总计、待发布总计、已取消总计。 发布单列表 发布单列表包括发布单名称、部署单元、应用数量、状态、执行人、执行时间、操作列。根据状态的不同，操作列存在不同。 创建发布单 1. 在发布单列表页面，单击创建发布单按钮，进入发布单配置页面 2. 填写基本信息 配置项 描述 发布单名称 发布单名称。 部署单元 展示当前环境下的所有部署单元。 发布类型 支持普通发布和金丝雀发布。金丝雀发布支持按流量发布和按泳道发布。具体参考应用总览。 发布批次 选择发布分批次数。仅普通发布才有该选项。 首批灰度数量 首批发布的应用实例数量。右侧会显示应用当前实例数，为保证应用稳定性，灰度实例数不能超过应用实例总数的50%。仅金丝雀发布才有该选项。说明： 灰度分组发布后，必须手动开始剩余分批发布。 剩余分批次数 首批灰度发布后，剩余的应用实例按照该处设置的批次完成分批发布。 分批方式 说明： 当普通发布的发布批次大于1或者金丝雀发布的剩余分批次数大于1时，需配置分批间处理方式。 支持手动和自动。手动：手动触发下一个批次的发布。自动：根据间隔自动分配分批发布。间隔为剩余批次间的发布时间间隔，单位：分钟。 应用实例列表 您可以在待选应用实例列表中单击选择需要的应用实例，单击>图标将应用实例添加到已选应用实例列表中。若应用实例存在多个版本，需要选择要发布的版本。默认选择最新的版本。 3. 高级配置 高级配置用于设置应用实例间依赖关系。当选择了 2 个及以上应用实例时，可能需要填写应用实例之间的依赖关系。若应用实例之间不存在依赖关系，则直接跳过。 注意 应用实例之间不可循环依赖，即不可出现应用实例 A 依赖于应用实例 B，同时应用实例 B 又依赖于应用实例 A 这种情况。 4. 在预览页面确认信息无误后，单击创建。系统会自动跳转到发布单列表页面，单击发布单名称进入发布单详情页面，等待初始化完成后点击发布即可开始发布。

本节介绍如何创建vLLM GPU 单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 1. 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 2. 创建应用 应用类型：vLLM 推理类型选择 单机 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

本节介绍AIuse云电脑的功能说明。 功能简介 AIuse云电脑致力为AI构建任务执行平台，它依托天翼AI云电脑的强大算例，通过意图识别，模拟用户操作，自动完成任务的规划、决策与实施，助力AI的商业化落地 多场景覆盖：搭建可定制云端桌面环境，依托标准化接口实现传统桌面软件自动化调用与批量操作，适配政企办公，研发测试等多场景使用。 灵活接入：提供标准化工具链与弹性运行环境、支持WebSdk、MCP等主流接入方式，无缝对接各种AI agent，兼容轻量调用与专业部署方式。 高效运行：依托天翼云强大算力底座，实现算力弹性伸缩与并发场景高效运行，保障桌面操作、软件运行及数据处理的流畅性与可靠性。 安全防护：采用企业级沙箱防护方案，构建多层次安全体系，用过严格权限隔离防范各类安全风险，保障企业核心业务数据安全合规。 试用申请说明 使用指南 您可以为您的不同场景/不同项目创建不同的AccessKey，用于灵活的分权控制对应的云电脑来实现不同的任务。 创建AccessKey 1. 进入协同套件Aiuse云电脑功能专区； 2. 再专区卡片点击前往管理； 3. 在服务管理页面，点击创建AccessKey； 4. 在输入框中输入AccessKey名称等相关信息，点击确定。 注意 AccessKey为重要鉴权凭证，为了您的信息安全请妥善保管，切勿随意分享给他人。

本节主要介绍弹性文件服务包含哪些文件系统类型。 弹性文件服务提供SFS容量型和SFS Turbo两种类型的文件系统。 以下表格介绍了各类型文件系统的特点、优势及应用场景。 SFS容量型 参数 说明 最大带宽 2GB/s 最高IOPS 2K 时延 3~20ms 最大容量 4PB 优势 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、HPC、数据备份等。 说明 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 10MB以上为大文件，1MB以上为大IO。 SFS TURBO SFS Turbo文件系统新规格 参数 20MB/s/TiB 40MB/s /TiB 125MB/s /TiB 250MB/s /TiB 500MB/s /TiB 1000MB/s/TiB 最大带宽 8GB/s 8GB/s 20GB/s 20GB/s 80GB/s 80GB/s 最大IOPS 25万 25万 100万 100万 100万 100万 平均单路4K延迟 25ms 25ms 13ms 13ms 13ms 13ms 容量 3.6TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 介质类型 HDD HDD SSD SSD ESSD ESSD 优势 大容量、低成本 大容量、低成本 低时延、高性价比 低时延、高性价比 高IOPS、性能高密 高IOPS、性能高密 典型应用场景 日志存储、文件共享、内容管理、网站等 日志存储、文件共享、内容管理、网站等 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用等 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用等 大规模AI训练、AI大模型、AIGC等 大规模AI训练、AI大模型、AIGC等 说明 SFS Turbo新规格的性能与购买的容量大小成正比。购买SFS Turbo文件系统的容量越大，该SFS Turbo所能够提供的带宽也越大。根据每1TiB容量所能提供带宽的区别，SFS Turbo实例分为多个规格，分别为：20MB/s/TiB，40MB/s/TiB，125MB/s/TiB，250MB/s/TiB，500MB/s/TiB，1000MB/s/TiB。 例如，购买6TiB容量的SFS Turbo文件系统，规格为250MB/s/TiB，则该SFS Turbo能提供的带宽为：250 6 1500MB/s。 SFS Turbo最小带宽为150M/s。当计算出来的带宽小于150M/s时，SFS Turbo带宽以最小带宽150M/s计算。由于不同规格架构的限制，每个规格都有一个最大带宽。当计算出来的SFS Turbo带宽大于最大带宽时，SFS Turbo带宽以最大带宽计算。

本节介绍天翼云AI云电脑快速使用OpenClaw指南。 产品优势 开通指引 新用户极简开通，三步搞定 已有云电脑用户，切换OpenClaw镜像体验 使用指引 典型场景演示 场景一、在桌面创建openclaw.txt文件 场景二：统计桌面有多少个txt文件 进阶用户使用 本文介绍如何通过天翼AI云电脑快速部署OpenClaw（曾用名：Clawdbot/Moltbot），并体验OpenClaw典型应用场景。 说明 为方便用户零门槛快速体验，天翼云默认提供少量 Tokens试用，数量有限；如需获得更优使用体验与效果，请自行购买原生匹配的大模型和Tokens，参照“进阶用户使用”步骤配置。 产品优势 智能与安全兼得 把OpenClaw部署在云端隔离环境，搭配“零信任接入+风险文件隔离+应用管控+数据加密+防火墙”五重防护，真正实现“进不来、拿不走、看不懂、改不了、跑不掉”。数据全程留存在云端，办公再智能，使用也安心。 多系统支持，Windows用户也能轻松上车 额外支持Windows系统，云电脑老用户也能切换体验，让AI智能体真正走进日常办公。 免设置，零门槛体验 云电脑已内置大模型，点击桌面OpenClaw图标可零门槛体验，技术小白也会用。

天翼云为您提供云间高速(标准版)产品服务协议,请您点击查看。 天翼云云间高速（标准版）服务协议

参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，由汉字、英文字母、数字、中划线、下划线等构成，一般不超过64个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接。 此处选择其他账户。 选择对端VPC 对端账户 对端账户邮箱地址 选择对端VPC 对端VPC ID 对端VPC ID，可在VPC详情页面查看。

通过控制台设置 步骤 1 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，在“高级设置”的“调度策略”下，单击“工作负载间的亲和性 > 与工作负载的亲和性”下的“添加”。 步骤 2 勾选希望部署到相同节点的工作负载，单击“确定”。 当前创建的工作负载会和已勾选的工作负载部署在相同节点上。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，说明kubectl命令创建工作负载的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载.docx section155246177178 " ")或通过kubectl命令行创建有状态工作负载.docx section113441881214 " ")，工作负载间亲和性的yaml示例如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: app

节点池管理 支持创建自定义节点池，借助节点池基本功能方便快捷地创建、管理和销毁节点，而不会影响整个集群。节点池中所有节点的参数和类型都彼此相同，您无法在节点池中配置单个节点，任何配置更改都会影响节点池中的所有节点。 工作负载 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Statefulset、Daemonset、Job、CronJob等多种类型。 CCE提供基于Kubernetes原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 亲和/反亲和性调度 云容器引擎提供工作负载和可用区、工作负载和节点以及工作负载间的亲和性/反亲和调度。您可根据业务需求设置亲和性，实现工作负载的就近部署，容器间通信就近路由，减少网络消耗；您也可以对同个工作负载的多个实例设置反亲和部署，减少宕机影响，对互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。 网络访问方式 云容器引擎通过将Kubernetes网络和VPC深度集成，提供了稳定高性能的网络访问方式，能够满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问。

集团公司与子公司 场景描述：集团公司下属有多家子公司，每家子公司都需要独立的AI云电脑资源。集团公司需要对所有子公司的资源进行统一管理和分配。 操作流程： （1）集团公司租户在“下级管理员”菜单下，添加子公司租户为“下级管理员”； （2） 子公司租户确认后，集团公司可以对子公司的资源进行统一管理。 操作步骤 1. 添加下级管理员 （1）登录主账号：使用主账号登录AI云电脑管理平台； （2）进入下级管理员管理菜单：在管理平台中，找到“下级管理员管理”菜单并点击进入； （3）添加下级管理员： a.点击“添加子账号”按钮； b.输入下级租户的账号信息，其中用户账号和密码，会在下级租户上创建相应的AI云电脑用户和密码； c.确认添加。 (4)下级租户确认：下级租户会收到添加请求，确认后，下级租户将被添加到主账号的“下级管理员”列表中。下级租户可在子账号管理菜单中查看“上级管理员”信息。 2. 查看下级管理员 （1）登录主账号：使用主账号登录AI云电脑管理平台； （2）进入下级管理员菜单：在管理平台中，找到“下级管理员”菜单并点击进入； （3）查看下级管理员列表：可以查看所有被添加为“下级管理员”的租户列表。 3.

本节介绍天翼云电脑电脑客户端登录的相关操作。 扫码登录 打开天翼AI云电脑电脑客户端，在登录页面左边可以看到扫码登录模块。 天翼云终端扫码登录 ：支持通过天翼AI云电脑手机端App扫码登录或翼连App扫码登录。 天翼账号扫码登录 ：点击二维码下方“切换天翼账号二维码”，使用微信扫码登录，扫码成功并点击确认，即可登录AI云电脑客户端。 账号登录 登录页 右边可以看到账号登录 ，支持AI云电脑账号，手机号码和邮箱登录（手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱）。 自动登录 登录页选择账号登录时，输入密码后，点击“自动登录”后自动勾选“记住密码”。登录成功后，下次启动客户端将自动登录对应的账号。 若取消“自动登录”，“记住密码”不会取消。 若取消“记住密码”，自动取消“自动登录”。 若切换账号，自动取消“自动登录”。 记住密码 登录页选择账号登录时，输入密码后，点击“记住密码”功能，下次登录无需重复输入登录密码。

本文主要介绍 Pod互访QoS限速。 操作场景 部署在同一节点上的不同业务容器之间存在带宽抢占，容易造成业务抖动。您可以通过对Pod间互访进行QoS限速来解决这个问题。 约束与限制 Pod间互访设置QoS限速支持容器隧道网络模型、VPC网络模型，其中VPC网络模型在使用Pod网络限速时需遵循以下约束： 仅支持1.19.10以上的集群版本。 仅支持普通容器（容器运行时为runc），不支持安全容器（容器运行时为kata）。 仅支持限制Pod访问Pod的场景限速，不对访问节点，对外访问产生影响。 带宽限速上限值为机型带宽上限和4.3G两者之间的最小值。 目前仅支持兆（M）级别以上的限速。 操作步骤 您可以通过对Pod添加annotations指定Pod出口带宽和入口带宽，如下所示。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: annotations: kubernetes.io/ingressbandwidth: 100M kubernetes.io/egressbandwidth: 100M ... kubernetes.io/ingressbandwidth：Pod的入口带宽 kubernetes.io/egressbandwidth：Pod的出口带宽 如果不设置这两个参数，则表示不限制带宽。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 MRS集群名 是 选择支持spark python的mrs集群。MRS只有特定版本支持spark python的集群，请先测试运行，保证集群支持。如需新建集群，请参考以下方法： 单击 ，进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 如何新建集群，请参见《 作业名称 是 MRS作业名称，只能包含英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 说明 作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。 如果作业名称不符合规则，将导致提交MRS作业失败。 参数 是 输入MRS的执行程序参数，多个参数间使用Enter键分隔。 属性 否 输入keyvalue格式的参数，多个参数间使用Enter键分割。

排查项二：节点资源（CPU、内存等）是否充足 0/2 nodes are available: 2 Insufficient cpu. CPU不足。 0/2 nodes are available: 2 Insufficient memory. 内存不足。 当“实例资源的申请量”超过了“实例所在节点的可分配资源总量”时，节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 如果节点可分配资源小于Pod的申请量，则节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 解决方案： 资源不足的情况主要解决办法是扩容，建议在集群中增加节点数量。 排查项三：检查工作负载的亲和性配置 当亲和性配置出现如下互斥情况时，也会导致实例调度失败： 例如： workload1、workload2设置了工作负载间的反亲和，如workload1部署在Node1，workload2部署在Node2。 workload3部署上线时，既希望与workload2亲和，又希望可以部署在不同节点如Node1上，这就造成了工作负载亲和与节点亲和间的互斥，导致最终工作负载部署失败。 0/2 nodes are available: 1 node(s) didn't match node selector , 1 node(s) didn't match pod affinity rules , 1 node(s) didn't match pod affinity/antiaffinity . node selector 表示节点亲和不满足。 pod affinity rules 表示Pod亲和没不满足。 pod affinity/antiaffinity 表示Pod亲和/反亲和没不满足。 解决方案： 在设置“工作负载间的亲和性”和“工作负载和节点的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性，需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为true，否则会导致pod无法调动到节点上，查看事件提示如下错误信息： No nodes are available that match all of the following predicates: MatchNode Selector, NodeNotSupportsContainer 节点标签为false时将会调度失败

本节介绍应用市场客户端的下载方式。 用户可通过客户端安装、升级、卸载平台和企业提供的各类应用，并且能处理各类安全审批相关的记录。目前AI云电脑中已预装此客户端，如未预装，可通过AI云电脑工具栏的快捷入口触发安装，或前往客户端下载页面进行下载。

子账号使用流程 前置条件 子账号为IAM普通用户角色且已登录到一站式智算平台 主账号使用流程 若子账号为IAM管理员角色，则其拥有全部操作权限，操作流程和主账号别无二致，故角色为IAM管理员的子账号使用流程参见主账号使用流程章节；角色为IAM普通用户的子账号，使用流程如下： 子账号的使用流程主要是为了进行任务作业，具体步骤如下： 流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 基础数据集 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 标注数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 数据处理 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 预置镜像 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给一体化智算平台 自定义镜像 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 我的模型 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 开发机 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务 AI作业 体验模型 可以对预置模型和自己部署的模型进行体验 体验中心 综合管理 工作空间管理 查看工作空间相关信息，若是工作空间的管理员可以进行相关操作 工作空间 综合管理 操作审计 对平台操作事件进行跟踪 操作审计

本节主要介绍智能视图服务的产品定义。 智能视图服务是天翼云面向视图设备上云场景提供视图接入、视图存储、视图分发及视图分析的一体化产品。依托天翼云遍布全国的资源节点，可实现设备上云全链路的就近接入、就近存储、就近分发及就近分析，通过开放OpenAPI易于被智慧城市、智慧能源、智慧连锁、智慧社区、智慧工地等行业场景应用集成。 产品能力 天翼云智能视图服务支持IPC、NVR和第三方监控平台等监控设备接入，支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种接入协议，为用户提供就近的边缘节点接入设备，提供多种AI算法满足不同应用场景的AI检测需求（人脸识别/人体识别/场景识别等）。在播放端，智能视图服务支持RTMP/FLV/HLS/WebRTC多协议实时播放和低延迟播放，用户可便捷地通过Web端、APP和PC客户端实时观看视频。 产品架构图 使用方式 天翼云智能视图服务的使用如下： 通过天翼云官网购买并开通产品。 通过进入控制台管理和访问您的监控设备和监控流。 通过配置AI应用实现对视频流的智能AI分析。 通过消息推送可以开启短信推送告警信息。 详细使用方法可查看【快速入门使用流程】和【用户指南】。

AI网关提供MCP服务可观测能力,可监控MCP服务的的QPS,请求成功率和平均延迟等指标。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" 菜单，进入实例列表页，选择目标实例进入详情页。 3. 在左侧导航栏，选择"MCP管理MCP服务"，进入MCP服务详情页。 4. 选择监控页签，可查看该MCP服务的QPS、请求成功率和平均延迟等监控指标，右上角可调整时间间隔。 QPS：每秒MCP服务请求和响应的数量统计。 请求成功率：MCP服务请求的成功率。 平均延迟：MCP服务请求的平均延迟时间。

CDM迁移原理 用户使用CDM服务时，CDM管理系统在用户VPC中发放全托管的CDM实例。此实例仅提供控制台和Rest API访问权限，用户无法通过其他接口（如SSH）访问实例。这种方式保证了CDM用户间的隔离，避免数据泄漏，同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务，具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。CDM迁移原理详见下图

通过控制台设置 步骤 1 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，在“高级设置”的“调度策略”下，单击“工作负载间的亲和性 > 与工作负载的反亲和性”下的“添加”。 步骤 2 勾选不希望部署到相同节点的工作负载，单击“确定”。 当前创建的工作负载会和已勾选的工作负载部署在不同节点上。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，说明kubectl命令创建工作负载的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载.docx section155246177178 " ")或通过kubectl命令行创建有状态工作负载.docx section113441881214 " ")，工作负载间反亲和性的yaml示例如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: app

天翼云数据传输服务DTS(TeleDB DTS)是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输,致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.13.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 NPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 Master 点击确认完成创建。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.13.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 NPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

接入AI工具 编码套餐支持主流的AI工具，可按需选择。 OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Cursor、Cline、Chatbox、Codebuddy、Trae 等。 常见问题 请查看常见问题

接入AI工具 编码套餐支持主流的AI工具，可按需选择。 OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Cursor、Cline、Chatbox、Codebuddy、Trae 等。 常见问题 请查看常见问题

虚拟教室的终端开机、关机、解绑 管理员可通过AI云电脑（政企版）手动添加学生设备进行绑定。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.选择“行业解决方案教育行业”菜单，点击“虚拟电教室”，进入虚拟教室管理页面； 3.选择需要注册学生机的虚拟教室所在行，点击虚拟教室名称，进入虚拟教室详情页面； 4.管理员按需进行相关操作即可。

参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，由汉字、英文字母、数字、中划线、下划线等构成，一般不超过64个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接。 此处选择当前账户。 选择对端VPC 对端VPC 对端VPC：显示已选择的对端VPC，可在下拉框中选择。 选择对端VPC 对端VPC网段 显示对端VPC网段。 对端VPC网段选择的子网网段不能和本端VPC的子网网段相同或有重叠网段，否则对等连接路由可能无法连通。

参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，由汉字、英文字母、数字、中划线、下划线等构成，一般不超过64个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接。 此处选择当前账户。 选择对端VPC 对端VPC 对端VPC：显示已选择的对端VPC，可在下拉框中选择。 选择对端VPC 对端VPC网段 显示对端VPC网段。 对端VPC网段选择的子网网段不能和本端VPC的子网网段相同或有重叠网段，否则对等连接路由可能无法连通。

本章节介绍人脸识别关于计量计费的常见问题与解答。 调用量在哪里查看 调用明细您可在控制台内查看，进入控制台选择【能力列表】里面对应能力的条目，点击【使用详情】按钮即可查看。 查看路径：控制台—能力列表—使用详情。 查看步骤： 1. 在产品详情页，点击【管理控制台】，进入控制台。 2. 点击左侧【能力列表】，选择希望查看的原子能力。 3. 点击【使用详情】按钮即可查看已调用量、剩余可调用量、有效期。 调用量的抵扣顺序是？ 调用量的扣减顺序为： 免费试用包付费资源包 ，购买资源包后，将按照资源包下单顺序抵扣额度。 如果当前抵扣额度为付费资源包，而后又领取了免费试用包，则当前付费资源包使用完毕后优先抵扣免费试用包，然后按照资源包下单顺序抵扣。 在购买之前，可先领取免费试用包，待体验过后再自行购买。 人脸识别支持哪些计费方式？ 计费方式：目前我们只提供封顶资源包的计费方式，资源包有效期一年。 人脸识别的商用产品支持新用户免费试用。 相关人脸识别API资源包价格表如下，点击立即购买即可跳转到购买窗口。 API名称 100万次 1,000万次 5,000万次 10,000万次 购买入口 人脸检测 450元 4,100元 17,500元 25,000元 立即购买 人脸属性识别 450元 4,100元 17,500元 25,000元 立即购买 人脸比对 3,100元 30,400元 142,500元 255,000元 立即购买 API名称 10万次 100万次 1000万次 5000万次 购买入口 动作活体识别 7,500元 70,000元 600,000元 2750,000元 立即购买 人脸活体检测 130元 1,100元 7,500元 35,000元 立即购买 注意 表格价格仅供参考，具体购买价格以价格发文为准。

终端管理 AOne零信任网络提供终端管理能力，通过整合防病毒、漏洞修复、软件与外设管控、上网行为规范、AI安全检测等能力，依托智能中台实现统一策略管理，精准解决资产不可视、风险难追溯、处置效率低等核心痛点，打破安全与业务效率的对立僵局，成为企业数字化转型的一站式终端安全防护与提效平台。 高效防护 病毒防护为基础，以主动实时防御为核心，联动漏洞自修复引擎自动闭环高危风险，形成‘监测阻断修复’的一体化防御链路，助力企业缩减终端暴露面，提升威胁响应速度。 全面管控 终端、软件、U盘等资产看得清，员工上网行为、AI使用行为可管控，限制员工主动退出客户端行为，确保安全管控策略持续生效，保障终端系统及数据安全。 智能安全 实时监测新安装AI 应用，多视图检视AI 漏洞分布，自动生成修复建议，形成“发现 定位 处置”高效闭环管理，让AI更安全。 办公组网 深度融合“零信任安全架构”与CDN全球化网络能力，依托中国电信优质的节点资源，为企业提供安全高效的组网及加速一体化解决方案，满足企业分支互访、多云互联等多种场景。 高性能网络连接构建：基于优质边缘网络资源和应用安全加速能力，提供安全高性能网络连接服务，支持 TCP/UDP 协议及私有协议加速，满足企业多样化业务传输需求。在零信任网络架构下，组网过程充分考虑用户和设备身份，通过智能路由和安全防护技术，实现数据跨地域高速、稳定、安全传输，保障跨国企业分支机构与总部数据传输的准确及时，同时确保只有授权的用户和设备能够通过组网连接访问资源。​ 智能路由与流量优化：运用智能路由技术，实时监测网络状态和流量负载，自动选择最优路径传输数据，合理分配流量。结合零信任网络的流量控制策略，实时监控分析网络流量，及时发现解决拥塞问题，确保企业多分支机构同时访问总部资源时，各分支机构流量能快速转发，避免延迟和中断。同时，对异常流量进行精准识别和阻断，保障网络安全。​

本文为您详细介绍DeepSeekR1模型。 模型简介 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于transformer架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1模型在多个NLP基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 使用场景 DeepSeekR1 模型适用于多种场景，包括但不限于： ●文本生成：如自动写作、内容创作、对话生成等。 ●文本分类：如情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等。 ●机器翻译：支持多语言之间的高质量翻译。 ●问答系统：用于智能客服、知识库问答等场景。 ●信息抽取：如实体识别、关系抽取、事件抽取等。 评测效果 在对话模型典型任务方面的评测效果如下： Category Benchmark (Metric) Claude3.5Sonnet1022 GPT4o 0513 DeepSeek V3 OpenAI o1mini OpenAI o11217 DeepSeek R1 Architecture MoE MoE Activated Params 37B 37B Total Params 671B 671B English MMLU (Pass@1) 88.3 87.2 88.5 85.2 91.8 90.8 MMLURedux (EM) 88.9 88.0 89.1 86.7 92.9 MMLUPro (EM) 78.0 72.6 75.9 80.3 84.0 DROP (3shot F1) 88.3 83.7 91.6 83.9 90.2 92.2 IFEval (Prompt Strict) 86.5 84.3 86.1 84.8 83.3 GPQADiamond (Pass@1) 65.0 49.9 59.1 60.0 75.7 71.5 SimpleQA (Correct) 28.4 38.2 24.9 7.0 47.0 30.1 FRAMES (Acc.) 72.5 80.5 73.3 76.9 82.5 AlpacaEval2.0 (LCwinrate) 52.0 51.1 70.0 57.8 87.6 ArenaHard (GPT41106) 85.2 80.4 85.5 92.0 92.3 Code LiveCodeBench (Pass@1COT) 33.8 34.2 53.8 63.4 65.9 Codeforces (Percentile) 20.3 23.6 58.7 93.4 96.6 96.3 Codeforces (Rating) 717 759 1134 1820 2061 2029 SWE Verified (Resolved) 50.8 38.8 42.0 41.6 48.9 49.2 AiderPolyglot (Acc.) 45.3 16.0 49.6 32.9 61.7 53.3 Math AIME 2024 (Pass@1) 16.0 9.3 39.2 63.6 79.2 79.8 MATH500 (Pass@1) 78.3 74.6 90.2 90.0 96.4 97.3 CNMO 2024 (Pass@1) 13.1 10.8 43.2 67.6 78.8 Chinese CLUEWSC (EM) 85.4 87.9 90.9 89.9 92.8 CEval (EM) 76.7 76.0 86.5 68.9 91.8 CSimpleQA (Correct) 55.4 58.7 68.0 40.3 63.7