本节将介绍如何批量添加资产，如果您需要批量添加OBS、数据库、大数据或者MRS资产，可参考本章节。 前提条件 需要完成数据库资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 需要获取自建数据库的引擎、版本、主机等相关信息，且自建数据库子网下含有可用的IP配额。 约束条件 只能添加DSC支持的数据库类型及版本，DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostGreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 点击左上角的，选择区域或项目。 3. 点击左侧导航树中的，选择“安全与合规 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”，进入OBS资产列表页面。 5. 在OBS资产列表右上角，单击“批量添加”。 6. 在弹出的“批量添加”对话框中，单击“添加文件”，将已整理好的资产文件导入到系统中。 点击“下载模板”，将资产信息按模板整理好。 7. 单击“确定”，批量添加数据库完成。 数据库添加完成后，该数据库的“连通性”为“检查中”，此时，DSC会测试数据库的连通性。 DSC能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“成功”。 若DSC不能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因或者参照如何排查添加数据库连通性失败？解决。

本节介绍分布式消息服务Kafka客户端参数配置 根据实际业务场景，客户端参数配置适当的值，客户端参数列表及说明如下所示： 表1.生产者客户端 参数 说明 retries 消息发送失败时的重试次数。 retry.backoff.ms 消息发送失败时的重试间隔，建议设置为1000。单位：毫秒。 acks 发送消息的持久化机制。为了提升发送性能， 建议设置为acks1。acks0：无需服务端的Response，性能较高、丢数据风险较大。acks1：服务端主节点写成功即返回Response，性能中等、丢数据风险中等、主节点宕机可能导致数据丢失。acksall：服务端主节点写成功且备节点同步成功才返回Response，性能较差、数据较为安全、主节点和备节点都宕机才会导致数据丢失。 batch.size 发往每个分区的消息缓存量。达到设置的数值时，就会触发一次网络请求，然后Producer客户端把消息批量发往服务器。如果batch.size设置过小，有可能影响发送性能和稳定性。建议保持默认值16384。单位：字节。 linger.ms 每条消息在缓存中的最长时间。若超过这个时间，Producer客户端就会忽略batch.size的限制，立即把消息发往服务器。建议根据业务场景， 将linger.ms设置在100~1000之间。单位：毫秒。 partitioner.class 设置分区策略。建议采用粘性分区策略，可提升发送性能。发送客户端2.4及以上版本，默认采用粘性分区策略模式。 buffer.memory 发送的内存池大小。如果内存池设置过小，则有可能导致申请内存耗时过长，从而影响发送性能，甚至导致发送超时。建议buffer.memory ≧ batch.size 分区数 2。单位：字节。 表2.消费者客户端参数 参数 说明 fetch.min.bytes 消费者从服务端获取数据的最小字节数。设置该参数时请尽量评估消息发送端的消息量，若设置过大可能会导致消费端延迟增大，过小可能会导致消费端频繁拉取消息。单位：字节。 fetch.max.wait.ms 服务端等待的最大时间。单位：毫秒。如果使用Local存储引擎，配置了fetch.min.bytes参数，服务器会等待足够的数据才会返回。超过此时间即使没有足够数据也会返回。如果是云存储引擎，一旦有新数据发送进来， 服务器就会结束等待，不需要等待fetch.min.bytes的值。 max.partion.fetch.bytes 每个分区返回的最大字节数。单位：字节。 session.timeout.ms 消费端发送心跳的时间间隔，如果在心跳时间间隔内没有发送心跳，则服务端会认为消费者死亡，从而触发Rebalance，Rebalance期间客户端将会停止消费数据等待Rebalance完成。建议将此参数设置为3000060000。单位：毫秒。默认有效值：6000300000。 max.poll.records 每次Poll获取的最大消息数量，若此值设置过大则需要尽快处理业务逻辑，避免处理过慢影响下一次Poll数据，从而导致在session.timeout.ms时间内没有发送心跳引起Rebalance。建议该值小于 的值。重要 在Java Client 0.10.1及其以上版本有单独的线程发送心跳，小于此版本或者其他语言的客户端都需考虑处理数据时间和发送心跳的间隔，防止频繁Rebalance影响正常消费。 max.poll.interval.ms 最大的Poll间隔时间，仅在Java Client 0.10.1及其以上版本需配置该参数。如果在间隔时间内消费者没有发送Poll请求，即使在session.timeout.ms参数设置的时间内发送了心跳。服务端也会认为消费者死亡，从而触发Rebalance。因此需注意此值需要合理设置，建议该值大于 的值。通常使用默认值即可。单位：毫秒。默认值：300000。 enable.auto.commit 是否采用自动提交位点机制。true：默认采用自动提交机制。false：不采用自动提交机制。默认值：true。 auto.commit.interval.ms 自动提交位点时间间隔。默认值为1000，单位：毫秒。 auto.offset.reset 消费位点重置策略。latest：从最大位点开始消费。earliest：从最小位点开始消费。none：不做任何操作，即不重置。说明建议设置成latest，而不要设置成earliest，避免因位点非法时从头开始消费，从而造成大量重复。如果是您自己管理位点，可以设置为none。

本节介绍数据加密的权限管理说明。 如果您需要对云服务平台上购买的数据加密（以下简称DEW）资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制员工对云服务资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望这些开发人员拥有DEW的使用权限，但是不希望开发人员拥有删除DEW等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DEW，但是不允许删除DEW的权限策略，控制员工对云资源的使用范围。 如果系统帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DEW的其它功能。 数据加密权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DEW部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问KMS时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云服务平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对KMS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，权限的最小粒度为API授权项（action）。 DEW系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 KMS Administrator 加密密钥的管理员权限。 系统角色 KMS CMKFullAccess 加密密钥所有权限。 系统策略 下表列出了DEW常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 常用操作与系统权限的关系 操作 KMS Administrator KMS CMKFullAccess 创建密钥 √ √ 启用密钥 √ √ 禁用密钥 √ √ 计划删除密钥 √ √ 取消计划删除密钥 √ √ 修改密钥别名 √ √ 修改密钥描述 √ √ 创建随机数 √ √ 创建数据密钥 √ √ 创建不含明文数据密钥 √ √ 加密数据密钥 √ √ 解密数据密钥 √ √ 获取密钥导入参数 √ √ 导入密钥材料 √ √ 删除密钥材料 √ √ 创建授权 √ √ 撤销授权 √ √ 退役授权 √ √ 查询授权列表 √ √ 查询可退役授权列表 √ √ 加密数据 √ √ 解密数据 √ √ 查询密钥实例 √ √ 查询密钥标签 √ √ 查询项目标签 √ √ 批量添加删除密钥标签 √ √ 添加密钥标签 √ √ 删除密钥标签 √ √ 查询密钥列表 √ √ 查询密钥信息 √ √ 查询实例数 √ √ 查询配额 √ √ 系统默认提供两种权限策略：系统策略和自定义策略。系统策略是IAM预置的策略，用户只能使用不能修改。若系统策略不满足授权要求，用户可以创建自定义策略，自由搭配需要授予的权限集。 用户组配置权限策略后，将用户加入用户组中，可以使该用户获得权限策略中定义的操作权限。

工具调用示例 移动鼠标： plaintext { "name": "movemouse", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "x": 500, "y": 300 } } 输入文本： plaintext { "name": "typetext", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "text": "Hello from AIuse MCP" } } 创建目录： plaintext { "name": "createdirectory", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "path": "C:/aiusertest" } } 常见问题 如果 Qoder 中没有加载出工具列表，请优先检查： 本地是否已安装 Node.js，且 npx v 可正常输出版本号。 MCP 配置中的 command、args 和 env 是否填写正确。 CTGAPIKEY 和 CTGAPISECRET 是否正确。 AccessKey 是否已关联目标云电脑。 目标云电脑是否在线。 调用工具时是否明确传入或说明了 desktopCode。 安全建议 不要将包含 AccessKey Secret 的 MCP 配置提交到公开仓库。 多人共享开发环境时，建议使用个人或项目级 AccessKey。 如 Qoder 或 MCP Client 支持密钥管理，建议优先使用密钥管理能力。 AccessKey 泄露后，应立即在控制台禁用并更换。

工具调用示例 移动鼠标： plaintext { "name": "movemouse", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "x": 500, "y": 300 } } 输入文本： plaintext { "name": "typetext", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "text": "Hello from AIuse MCP" } } 创建目录： plaintext { "name": "createdirectory", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "path": "C:/aiusertest" } } 常见问题 如果 Qoder 中没有加载出工具列表，请优先检查： 本地是否已安装 Node.js，且 npx v 可正常输出版本号。 MCP 配置中的 command、args 和 env 是否填写正确。 CTGAPIKEY 和 CTGAPISECRET 是否正确。 AccessKey 是否已关联目标云电脑。 目标云电脑是否在线。 调用工具时是否明确传入或说明了 desktopCode。 安全建议 不要将包含 AccessKey Secret 的 MCP 配置提交到公开仓库。 多人共享开发环境时，建议使用个人或项目级 AccessKey。 如 Qoder 或 MCP Client 支持密钥管理，建议优先使用密钥管理能力。 AccessKey 泄露后，应立即在控制台禁用并更换。

云产品 应用场景 描述 相关操作 虚拟专用网络VPN 连接云上VPC与本地IDC VPN连接（Virtual Private Network）用于搭建用户本地数据中心与天翼云VPC之间便捷、灵活，即开即用的IPsec加密连接通道，实现灵活一体，可伸缩的混合云计算环境。 云专线CDA 依托高性能网络布局和丰富链路资源，连接VPC与本地IDC 天翼云云专线（CTCDA，Cloud Dedicated Access），依托中国电信高性能网络布局和丰富链路资源，为用户本地数据中心与天翼云VPC之间提供高速、低时延、稳定安全的连接服务，灵活搭建云上云下专属通道，实现可伸缩的混合云部署。

共享前缀列表权限说明 共享前缀列表后， 使用者权限： 查看前缀列表及其条目，可以通过所有者列的标识判断来自共享的前缀列表。 不能操作前缀列表，包括不能修改前缀列表、增删改前缀列表条目、删除前缀列表。 在自身资源中可以引用该前缀列表，例如在自己账号下的安全组中引用共享前缀列表。 所有者权限： 查看引用了前缀列表的使用者的资源，但无法操作。 所有者不能删除已被使用者资源引用的前缀列表。 所有者更新了前缀列表后，引用该前缀列表的资源都会更新。 取消共享前缀列表后： 如果前缀列表已被使用者的资源引用：这些引用将继续正常运行，但取消引用关系后无法再次引用。 未被引用：使用者无法再查看原来共享给自己的前缀列表及前缀列表条目，也无法在其资源中引用。

本文带您了解什么是AI Store。 天翼云AI Store依托息壤一站式智算服务平台能力，提供全栈AI产品的聚合服务，集成强大的算力、丰富的模型、多样化的应用生态，实现一站式体验和采购，满足不同行业的业务需求，助力产业智能化升级。 功能模块 算力市场：弹性、高效、经济的AI算力服务，满足用户在不同场景下的算力需求。 模型市场：主流大模型在线体验，提供标准化API接口，支持高并发、低时延推理。 应用市场：汇聚多元应用，包括公有云一键部署的应用，以及私有化交付部署的应用。 公有云应用包括OpenClaw、Dify、Ragflow、McpServers等应用，支持一键部署，简化应用的安装和配置，轻松上手。 私有化应用包括无忧智慧公文、一站式AI智能体开发平台，提供线下私有化部署，满足安全、独享需求。 产品架构

本章节为您介绍如何升级云堡垒机的实例版本。 新版本的云堡垒机对系统进行了功能优化或添加了新功能，请及时升级版本。 注意 在堡垒机升级至1.3.0版本后，需要卸载旧的访问插件，在“运维设置 > 访问插件”中下载最新版本插件进行安装。 堡垒机在升级失败后会自动回退版本。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已绑定EIP，且EIP可用。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 选择需变更升级的实例，单击实例名称旁的“升级”。 4. 在弹出的对话框中单击“确认”，堡垒机开始进行自动升级并且堡垒机的状态会变为“升级中”。 5. 待堡垒机状态变为“运行中”即表示升级已经结束，可正常使用堡垒机。

本节介绍威胁分析能力。 当告警列表中积累了较多威胁告警信息时，您可以使用“威胁分析”功能，从“攻击源”或“被攻击资产”的维度分析网络攻击情况。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版） ”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“威胁告警”，进入威胁告警页面后，选择“威胁分析”页签，进入威胁分析管理页面。 4. 在下拉框中选择条件“攻击源”或“被攻击资产”、“发生时间”，并输入待查询的IP地址，单击“开始分析”。 说明 发生时间可选择“今天”、“昨天”、“近3天”、“近7天”、“近30天”、“近半年”。 5. 在列表栏查看符合过滤条件的威胁信息，可以直观看到该攻击源对哪些资产发起了何种类型的攻击，或被攻击资产遭到了哪些攻击。

Windows系统迁移完成，启动/登录系统后出现蓝屏并重启 问题描述 Windows系统迁移完成后，可以启动/登录系统，但是不一会就出现蓝屏，然后重启。 问题分析 可能是杀毒软件冲突。 解决方案 1. 通过安全模式进入系统，如果能够进入系统，则排除系统驱动问题，进行步骤2。 2. 排查是否安装了杀毒软件（如sophos、卡巴斯基等杀毒软件）。 如果安装了杀毒软件，可以按照以下任意一种方式解决。 方式一 下发一台同区域、同可用区的临时服务器，将目的端服务器系统盘挂载到临时服务器，搜索并删除所有杀毒软件相关的安装目录、注册表和启动项等。将目的端服务器系统盘挂载回目的端服务器，多次重启系统，确认系统不再出现蓝屏重启。 方式二 在源端卸载杀毒软件后进行同步操作。部分杀毒软件需要联系其供应商卸载。多次重启系统，确认系统不再出现蓝屏重启。

本节主要介绍如何进行托管授权。 操作场景 托管创建完成后，需要到目标工作空间所属账号中进行授权。授权后，被托管空间将挂载到托管账号下的空间中，进行统一管理。 前提条件 已创建托管，详细操作请参见创建托管。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间托管”，进入空间托管管理页面。 4. 在托管页面中，选择“我纳管的”页签，并在目标托管任务所在行“操作”列，单击“接收”。 5. 在弹出的确认框中，单击“确认”。 后续处理 授权后，可以在“工作空间 > 空间管理”页面中查看已创建的托管视图，单击视图名称，进入后，可以查看被托管空间的详细信息。

此小节介绍数据库审计的功能特性。 记录数据库活动 记录一切对数据库的访问行为，记录维度包括客户端信息、服务端信息、操作信息、操作状态、返回结果集、SQL模板等。 存储数据库行为记录 存储记录行为时产生的日志，包括审计日志、会话日志、告警日志，还包括系统的相关配置，如人员权限配置、系统引擎配置等。 查询数据库审计日志 在已有的日志中查询某些关键信息，完成事件溯源，一般支持时间、类型、数据库实例名、操作结果、客户端、服务端等查询维度。 风险和威胁告警 将数据库访问的行为与安全规则库进行匹配，根据匹配的结果进行告警，一般包含页面告警、外送告警（短信、邮件）。 数据库性能分析 通过SQL执行时间统计数据库性能情况，分析潜在性能问题的根因，定位关键资产，可作为用户数据库性能调优的决策辅助。

本章节主要介绍数据治理中心 DataArts Studio主要应用场景。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DataArts Studio的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，也可以选择MRS服务等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 详见下图：云上数据平台

类别 默认用户 初始密码 描述 组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 1. 文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 2. HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统。 hbase Hbase@123 HBase系统管理员，用户权限： 集群管理权限:表的Enable、Disable操作，触发MajorCompact，ACL操作 授权或回收权限，集群关闭等操作相关的权限 表管理权限:建表、修改表、删除表等操作权限 数据管理权限：表级别、列族级别以及列级别的数据读写权限 访问HBase WebUI的权限。 mapred Mapred@123 MapReduce系统管理员，用户权限： 提交、停止和查看MapReduce任务的权限 修改Yarn配置参数的权限 访问Yarn、MapReduce WebUI的权限。 spark Spark@123 Spark系统管理员，用户权限： 访问Spark WebUI的权限 提交Spark任务的权限。

本章节主要介绍使用客户端。 操作场景 客户端安装后，用户可以通过客户端在运维场景或业务场景中使用shell命令，也可以在应用程序开发场景中使用客户端中的样例工程。 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用客户端。 前提条件 已安装客户端。 例如安装目录为“/opt/Bigdata/client”。 各组件业务用户由系统管理员根据业务需要创建。 “机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 操作步骤 1.以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/Bigdata/client 3.执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4.如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 5.根据实际业务需要，执行shell命令。

本章节主要介绍翼MapReduce的锁定用户操作。 操作场景 由于业务变化，用户可能长期暂停使用，为了保证安全，管理员可以锁定用户。 锁定用户的方法包含以下两种方式： 自动锁定：通过设置密码策略中的“密码连续错误次数”，将超过登录失败次数的用户自动锁定。具体操作请参见配置密码策略。 手动锁定：由管理员通过手动的方式将用户锁定。 以下将具体介绍手动锁定。不支持锁定“机机”用户。 对系统的影响 用户被锁定后，不能在FusionInsight Manager重新登录或在集群中重新进行身份认证。锁定后的用户需要管理员手动解锁或者等待锁定时间结束才能恢复使用。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 在要锁定用户所在行，单击“锁定”。 4. 在弹出的窗口勾选“我已阅读此信息并了解其影响。”，单击“确定”完成锁定操作。

本文介绍文件系统挂载至云主机的方法。 当创建文件系统后，您需要使用云主机来挂载文件系统，以实现多个云主机共享使用文件系统的目的。本文介绍几种基本的挂载操作。 注意 云主机需要与文件系统归属同一VPC。 NFS仅支持挂载至Linux云主机；CIFS仅支持挂载至Windows云主机。 挂载前需确定云主机操作系统类型，不同操作系统挂载文件系统的方法不同。 文件存储的服务端口为：111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141，设置安全组时不要禁止，以防无法访问文件服务。 挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux) 详细操作步骤参见挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 挂载CIFS文件系统到弹性云主机 (Windows) 详细操作步骤参见挂载CIFS文件系统到弹性云主机 (Windows)。

本文介绍浏览器访问提示:该网页无法正常运作,解决方式。 问题现象 域名接入安全与加速服务后，浏览器访问提示：该网页无法正常运作（ERREMPTYRESPONSE）。可能是因为请求触发了访问控制或者频率控制策略，并且处理动作为丢弃。 排查步骤 1.用客户端IP查看对应的攻击日志（日志与数据分析>实时日志>Web应用攻击日志），判断对应客户端IP是否触发攻击类型为访问控制或者频率控制的策略。 2.如果触发了访问控制或者频率控制策略，并且处理动作为丢弃，建议您如下操作： 如果处理动作为丢弃的防护规则是误配置的，可以将对应规则关闭或者删除。 如果处理动作为丢弃的防护规则是对所有请求进行防护的，但是要允许你使用的ip或者请求的url不受该规则约束，可以将对应ip或url加白，详情请参考防护白名单。 如果以上均无法解决，建议您联系我们协助解决。

本文介绍边缘函数产品相关使用限制。 规格限制 功能 规格限制 说明 ::: 函数个数 20个 单个用户账号允许发布的函数个数 开发语言 JavaScript（ES6） 运行时支持的开发语言，后续会陆续扩展更多语言。 代码包大小 5MB 用户函数代码文件大小上限 CPU运行时间 支持10ms、50ms、100ms 指单次请求运行用户函数的CPU耗时，该耗时不包括等待IO的时间 内存 128MB 单次请求运行用户函数的内存占用 响应时间 30s 单次请求运行用户函数的响应时间 子请求 6个 单次请求运行用户函数允许发出fetch子请求的数量 重定向次数 暂不支持重定向 请求URL 64KB 用户函数接收终端用户请求的URL长度，超过则返回494状态码 请求标头 64KB 用户函数接收终端用户单个请求标头大小不大于64KB，超过则返回494状态码 请求标头总大小不大于256KB，超过则返回414状态码 代码限制 以下函数出于安全原因，不允许使用： eval() new Function

示例一：文本输入检测 请求体： java { "checkService":"textinputcheck", "reqId":"req1001", "prompt":"请告诉我如何制作危险爆炸物" } 返回（命中风险）： java { "code":"200", "subCode":"200", "message":"请求成功", "success":true, "data":{ "checkResult":"fail", "failContent":"制作危险爆炸物", "failType":"宣扬暴力", "failTypeEn":"Violence", "presetResponse":"该问题无法回答" } } 返回（内容安全）： java { "code":"200", "subCode":"200", "message":"请求成功", "success":true, "data":{ "checkResult":"pass", "failContent":null, "failType":null, "failTypeEn":null, "presetResponse":null } } 示例二：文本输出检测（流式分片） 请求体（第一个分片）： java { "checkService":"textoutputcheck", "reqId":"req1002", "answerContent":"这是模型回复的第一段内容", "seqId":1, "isEnd":0 } 请求体（最后一个分片）： java { "checkService":"textoutputcheck", "reqId":"req1002", "answerContent":"这是模型回复的最后一段内容", "seqId":2, "isEnd":1 } 返回（命中风险）： java { "code":"200", "subCode":"200", "message":"请求成功", "success":true, "data":{ "checkResult":"fail", "failContent":"命中风险片段", "failType":"宣扬暴力", "failTypeEn":"Violence", "presetResponse":"该问题无法回答" } } 示例三：图片检测（URL 方式） 请求体： java { "checkService":"imagesecuritycheck", "reqId":"req1003", "imageUrl":" }

类别 默认用户 初始密码 描述 组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 1. 文件系统操作权限： l 查看、修改、创建文件 l 查看、创建目录 l 查看、修改文件属组 l 查看、设置用户磁盘配额 2. HDFS管理操作权限： l 查看webUI页面状态 l 查看、设置HDFS主备状态 l 进入、退出HDFS安全模式 l 检查HDFS文件系统 组件运行用户 hbase Hbase@123 HBase系统管理员，用户权限： l 集群管理权限: 表的Enable、Disable操作，触发MajorCompact，ACL操作 l 授权或回收权限，集群关闭等操作相关的权限 l 表管理权限: 建表、修改表、删除表等操作权限 l 数据管理权限：表级别、列族级别以及列级别的数据读写权限 l 访问HBase WebUI的权限 组件运行用户 mapred Mapred@123 MapReduce系统管理员，用户权限： l 提交、停止和查看MapReduce任务的权限 l 修改Yarn配置参数的权限 l 访问Yarn、MapReduce WebUI的权限 组件运行用户 spark Spark@123 Spark系统管理员，用户权限： l 访问Spark WebUI的权限 l 提交Spark任务的权限

本章主要介绍翼MapReduce的配置Kafka数据传输加密功能。 操作场景 Kafka客户端和Broker之间的数据传输默认采用明文传输，客户端可能部署在不受信任的网络中，传输的数据可能遭到泄漏和篡改。 操作步骤 默认情况下，组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。 说明 配置后应重启对应服务使参数生效。 Kafka服务端的传输加密相关配置参数详见下表。 配置项 描述 默认值 ssl.mode.enable 是否开启SSL对应服务。如果设置为“true”，那么Broker启动过程中会启动SSL的相关服务。 false security.inter.broker.protocol Broker间通信协议。支持PLAINTEXT、SSL、SASLPLAINTEXT、SASLSSL这四种协议类型。 SASLPLAINTEXT “ssl.mode.enable”配置为“true”后，Broker会开启SSL、SASLSSL两种协议的服务，然后服务端或者客户端才能配置相关的SSL协议，进行传输加密通信。

本文主要介绍账号密码忘记时该如何找回。 当用户忘记密码时，可通过账号登录页面点击“忘记密码”进行重置密码。 操作流程 1、进入天翼云官网，在账号登录页面点击右下角的“忘记密码”。 2、选择找回方式，根据提示操作，完成密码重置。 方式一：通过邮箱找回 （1）填写邮箱，验证码会通过邮箱发送。 （2）验证通过后，设置新的登录密码。 注意 邮箱需在“账号中心安全设置”中完成邮箱验证后，方可接收验证码。若邮箱未验证激活，请通过手机号找回密码。 方式二：通过手机号找回 （1）填写手机号，验证码会通过手机发送。 （2）验证通过后，设置新的登录密码。 注意 若手机注册过多个天翼云账号，需先选择要找回的天翼云账号，并补充完整邮箱才可设置新密码。 特殊情况说明 如手机号/邮箱找回均不可用，您可拨打客服热线获取帮助。客服热线：4008109889

本节主要介绍分布式缓存服务Redis的数据保护技术 天翼云分布式缓存服务Redis通过多种数据保护手段和措施，保障您在Redis实例上的数据的安全性。 容灾 您在创建Redis缓存实例时，可根据对数据与服务的不同可靠性要求，选择部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。目前跨可用区在华东1、华南2支持跨可用区部署。具体请参考容灾策略。 副本冗余 当您创建标主备、集群主备、Cluster主备Redis实例后，实例将会采用主备节点的部署方式，副节点通过增量数据同步的方式来保持缓存数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过主备自动故障切换满足服务连续性，并且故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。具体请参考主备介绍、集群主备介绍、Cluster主备介绍。 数据持久化 在日常业务系统运行中，可能会发生一些小概率异常事件。对于那些对可靠性要求极高的业务系统而言，除了需要确保缓存实例的高可用性外，还要求对缓存数据进行安全保护、可恢复性处理，甚至要求永久保存数据备份。这样在缓存实例出现异常情况时，可以使用备份数据进行恢复，从而确保业务的正常运行。天翼云分布式缓存Redis深度优化持久化内核机制，提供 RDB+AOF 快照流水的持久化落盘方式，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。数据自动备份，数据容灾能力强，支持一键备份和恢复。具体备份与还原操作请参考实例备份恢复管理。

本文主要介绍RocketMqProducer监控 介绍APM采集的RocketMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 RocketMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM

本文主要介绍如何安装客户端。 启用应用一致性备份前，需先在弹性云服务器上更改安全组和成功安装Agent。 如果服务器未安装Agent而执行了云主机备份，则会导致应用一致性备份失败；如果同时勾选了数据库服务器备份失败后继续云主机备份，则会执行奔溃一致性备份。为了确保应用一致性备份正常进行，请先按照本章节下载并安装Agent。 操作说明 安装客户端时，系统会以“rdadmin”用户运行安装程序。请定期修改Agent的操作系统“rdadmin”用户的登录密码，并禁止“rdadmin”用户远程登录，以提升系统运维安全性。详情请参见修改rdadmin帐号密码。 支持安装客户端的操作系统如下表所示。 数据库名称 操作系统类型 版本范围 ::: SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 R2, 2012, 2012 R2 for x8664 SQLServer 2014/2016/EE Windows Windows Server 2014, 2014 R2, 2016 Datacenter for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Red Hat Red Hat Enterprise Linux 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 SUSE MySQL 5.5/5.6/5.7 CentOS CentOS 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Euler Euler OS 2.2, 2.3 for x8664 HANA 1.0/2.0 SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 for x8664 须知： 客户端安装时，系统会打开弹性云服务器的5952659528端口的防火墙其中之一。当59526端口被占用时，则会打开59527端口的防火墙，以此类推。

本文介绍了如何通过天翼云DMS服务连接RDSPostgreSQL实例。 数据管理服务（Data Management Service，DMS）是异构数据库的一站式、全生命周期管理平台，为企业提供统一数据资产视图、统一数据库开发规范、统一数据安全策略、统一变更管控标准，让数据库的使用更高效、更安全、更规范。本文介绍了如何使用DMS连接RDSPostgreSQL实例。 前提条件 已完成天翼云RDS PostgreSQL数据库开通。 通过实例列表录入实例 1. 进入RDS PostgreSQL控制台后，点击【实例管理】进入实例管理页 。 2. 选择需要DMS纳管的实例，点击【更多>登录数据库】按钮，进入DMS纳管实例页面。 3. 在DMS纳管历史页面中，输入管控规则、默认数据库、数据库账号、数据库密码等信息（注：标的属性为必填项）后，点击【测试连接】按钮进行验证，如连接成功后，点击【确定】按钮即可录入新实例。 4. 连接成功后，可在实例的数据库列表进行切换需要查询的数据库。 注意 如纳管实例校验不通过，请检查以下内容： 用户密码是否正确； DMS服务是否存在于RDS PostgreSQL实例的白名单中，DMS服务的地址详见： PostgreSQL白名单的操作详见：

本节介绍了创建数据库账号的相关内容。 操作场景 创建关系型数据库实例时，系统默认同步创建rdsuser用户，您可根据业务需要，添加其他用户。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 通过RDS创建账号 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“账号管理”，单击“创建账号”。 步骤 6 在弹出框中，输入账号名称、并输入密码和确认密码，单击“确定”。 如果需要创建的账号具备所有库的只读权限，请联系客服申请开通，在创建账号弹框中勾选“实例级只读账号”即可。 数据库账号名称在1到128个字符之间，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符，不能和系统用户名称相同。系统用户包括：rdsadmin, rdsuser, rdsbackup, rdsmirror。 密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入~!@ $%^+?,特殊字符。 密码不能与账号名或倒序的账号名相同。 建议您输入高强度密码，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 步骤 7 数据库账号添加成功后，您可在当前实例的数据库账号列表中，对其进行管理。 结束

本章节会介绍如何通过公网连接数据库实例。 提供两种连接方式通过MySQL客户端连接实例：普通连接和SSL连接。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。 前提条件 ①　对目标实例绑定弹性IP。 ②　获取本地设备的IP地址。 ③　设置安全组规则。 ④　使用ping命令连通绑定的弹性IP地址，确保本地设备可以访问该弹性IP地址。 ⑤　使用客户端连接实例。 使用MySQLFront连接实例 步骤 1. 启动MySQLFront客户端。 步骤 2. 在连接管理对话框中，单击“新建”。 图1 连接管理 步骤 3. 输入需要连接的关系型数据库实例信息，然后单击“确定”。 图2 添加信息 表1 参数说明 参数 说明 名称 连接数据库的任务名称。若不填写，系统默认与Host一致。 主机 目标实例的弹性IP。 端口 输入RDS实例的内网端口。 用户 需要访问RDS实例的账号名称。默认root。 密码 要访问关系型数据库实例的帐号所对应的密码。 步骤 4. 在打开登录信息窗口，选中创建的连接，单击“打开”，如下图所示。 若连接信息无误，即会成功连接实例。 图3 打开登录信息 说明 若连接失败，请确保各项前提条件正确配置后，重新尝试连接。

本节主要介绍入门实践。 当您购买并连接了GeminiDB Influx数据库实例后，可以根据自身的业务需求使用GeminiDB Influx提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 ::: 使用规范 使用规范和建议 从命名、TAG、FIELD、查询等方面介绍GeminiDB Influx使用上的一些规范和建议，用于解决常见的使用错误，低效，难以维护等问题。 变更实例 修改实例名称 GeminiDB Influx支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 变更实例 重置管理员密码 GeminiDB Influx支持重置数据库管理员密码，建议您定期修改密码，以提高系统安全性，防止出现密码被破解等安全风险。 变更实例 变更实例的CPU和内存规格 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 数据备份 管理自动备份 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 数据备份 管理手动备份 介绍如何为数据库实例手动备份数据，用户可以通过手动备份恢复数据，从而保证数据可靠性。 数据恢复 [恢复备份到新实例](

本文介绍强制跳转的场景及配置方法。 功能介绍 通过配置强制跳转功能，将客户端到边缘节点的原请求方式强制重定向为HTTP或者HTTPS请求。天翼云CDN支持配置HTTP和HTTPS强制跳转，适用场景： 已经配置HTTPS证书的加速域名，可配置强制跳转，通过301或302重定向方式，将客户端到CDN节点的HTTP请求强制跳转为HTTPS请求，HTTPS请求更安全。 对于安全性要求不高的业务应用，对应的加速域名可配置强制跳转，通过301或302重定向方式，将客户端到CDN节点的HTTPS请求强制跳转为HTTP请求。 配置说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【HTTPS配置】。 5. 在【强制跳转】模块，开启功能。 6. 【跳转类型】选择目标跳转场景，如“Http>Https”、“Https>Http”。 7. 选择合适的【跳转方式】，如302跳转或301跳转。 8. 单击【保存】，完成配置。 参数名 说明 强制跳转 默认为关闭，即不开启强制跳转功能。 跳转类型 Http>Https：将客户端到CDN节点的Http请求强制重定向为方式Https。 Https>Http：将客户端到CDN节点的Https请求强制重定向为方式Http。 跳转方式 跳转状态码，支持302/301状态码。