本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

本文主要介绍单点登录(SSO)是什么,以及应用场景。 单点登录是什么 单点登录（Single SignOn，简称 SSO）是一种身份验证机制，它允许用户使用一组唯一的认证凭证（如用户名和密码）来访问多个相关但独立的软件系统。通过SSO，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统，而不需要为每个应用单独进行登录操作。这种机制极大地提高了用户体验，减少了重复输入凭据的麻烦，并且可以提高安全性。 单点登录工作原理 常用的单点登录工作流程如下： 1. 用户请求 ：用户尝试访问一个受保护的应用。 2. 重定向到认证服务器 ：如果用户尚未登录，该应用会将用户重定向到SSO认证服务器。 3. 用户认证 ：用户在SSO认证服务器上输入其认证信息。 4. 令牌生成与传递 ：认证成功后，SSO服务器生成一个安全令牌，并将其发送回最初的应用或者存储在用户的浏览器中作为cookie。 5. 应用验证 ：应用接收到令牌后，向SSO服务器验证令牌的有效性。 6. 授予访问权限 ：验证通过后，应用授予用户访问权限。 7. 无缝访问其他应用 ：当用户访问其他支持相同SSO服务的应用时，只要令牌仍然有效，用户可以无缝访问新应用，不需要重新认证。 单点登录优势 提升用户体验 ：减少了用户记忆多个用户名和密码的需求，简化了访问多个系统的流程。 提高生产力 ：员工能够更快地开始工作，减少因多次登录而导致的时间浪费。 增强安全性 ：通过集中管理和监控认证过程，可以更好地控制谁有权限访问哪些资源，并且容易实现更强的认证方法，如多因素认证。 降低IT成本和支持需求 ：减少了由于忘记密码或丢失凭证引起的帮助台请求和技术支持成本。 简化管理 ：管理员可以通过一个中心化的平台来管理用户身份和访问权限，提高了效率并降低了管理复杂度。

使用javaagent，可追踪kafka消息从生产到消费的整条链路。 依赖引入 c org.springframework.boot springbootstarterparent 2.7.18 org.springframework.boot springbootstarter org.springframework.boot springbootstarterweb org.springframework.kafka springkafka org.projectlombok lombok true com.fasterxml.jackson.core jacksondatabind com.fasterxml.jackson.datatype jacksondatatypejsr310 kafka 配置 c spring: kafka: Kafka 服务器地址 bootstrapservers: localhost:9092 生产者配置 producer: keyserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer valueserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer acks: all retries: 3 properties: max.request.size: 10485760 消费者配置 consumer: groupid: mygroup autooffsetreset: earliest keydeserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer valuedeserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer enableautocommit: false maxpollrecords: 500 监听器配置 listener: type: batch concurrency: 3 c @Configuration public class KafkaConfig { / 批量消费配置 / @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory batchFactory( ConsumerFactory consumerFactory) { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory); factory.setBatchListener(true); // 开启批量监听 factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL); return factory; } }

添加组网配置 1. 点击创建组网配置，输入名称。支持中文、英文大小写、数字、横杠、下划线，最大支持64字符。 2. 您可以直接点击确认，默认创建空的组网配置。或者也可以点击关联连接器，将需要互联的连接器集群勾选起来。 3. 组网链路会根据勾选的连接器集群实际个数，生产nn条互联链路。 注意 1、已关联到组网配置的连接器集群不支持重复关联。 2、加速模式与连接模式的连接器集群无法进行组网。 3、混合模式可与加速模式、连接模式的连接器集群进行组网。 组网配置管理 点击列表中的组网配置，进入配置详情，组网配置中展示组网ID、创建时间、更新时间。 您可以点击配置管理，修改名称、停用、删除组网。 1. 点击修改名称，在弹窗中可以修改组网配置名称，支持中文、英文大小写、数字、横杠、下划线，最大支持64字符。 2. 点击停用，二次确认后，整张组网互联功能停用。 3. 点击删除，二次确认后，组网配置立即删除，互联功能失效。

对比项 智算一体机 一站式智算服务平台 产品形态 属于软硬一体的产品。它不仅集成了硬件资源，还内置了一站式智算服务平台的轻量化版本。就如同将一座功能齐全的小型工厂，包括生产设备（硬件）与生产流程控制系统（软件），整合为一个有机整体。这种一体化设计，让用户无需再为硬件选型、软件适配等复杂问题烦恼，开箱即用，大大节省了前期部署的时间与精力。 纯软件产品。它就像一个精心搭建的线上超级市场，里面摆满了各类工具和服务。但这个市场需要用户自行提供 “摊位”（硬件设备）来运营。平台专注于为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链，是一个功能强大且灵活的智算服务中枢。 功能特性 因其硬件与软件的一体化集成，在功能上更侧重于满足对便捷性和快速部署有较高要求的用户。例如，一些小型企业或科研团队，他们可能没有专业的 IT 运维人员，也没有大规模的数据中心建设预算，智算一体机可以直接为他们提供一个相对独立、完整的智算环境，迅速开展相关业务。 凭借其纯软件的特性，功能上更偏向于为大型企业、科研机构等具备一定硬件基础的用户提供深度定制化服务。这些用户往往拥有复杂多样的大模型训练、推理以及应用场景，需要高度灵活、可扩展的智算服务平台，对平台的功能丰富度和深度有较高要求。 依赖关系 内置的轻量化版本智算服务平台，是一站式智算服务平台功能的子集。这意味着智算一体机的用户能够享受到智算服务平台的部分核心功能，同时也能借助智算服务平台的持续升级，获得功能上的扩展与优化。 为智算一体机提供了软件层面的技术支持和功能迭代基础。通过不断优化平台的算法、工具链等，智算一体机用户也能间接受益，提升自身智算能力。而智算一体机作为智算服务平台的硬件承载实体，为平台功能的落地提供了硬件支撑，二者相互依存，共同为用户提供高效的智算解决方案。

CCE集群版本阶段说明 版本商用阶段：CCE集群商用版本经过充分验证，稳定可靠。您可以将该版本用于生产环境，享受CCE服务SLA保障。 版本EOS（停止服务）阶段：CCE集群版本EOS之后，CCE将不再支持对该版本的集群创建，同时不提供相应的技术支持，包含新特性更新、漏洞/问题修复、补丁升级以及工单指导、在线排查等客户支持，不再适用于CCE服务SLA保障。 CCE集群版本号说明 CCE 集群基于社区Kubernetes版本迭代演进，因此集群版本号由社区Kubernetes版本和CCE补丁版本两部分共同构成，格式为vX.Y.ZrN（例如v1.28.2r0）： Kubernetes版本：格式为X.Y.Z ，继承社区版本策略，其中X 对应社区Kubernetes的主要版本，Y 对应社区Kubernetes的次要版本，Z 对应社区Kubernetes的补丁版本，详情请参见社区Kubernetes版本策略。关于CCE支持的Kubernetes版本详情，请参见Kubernetes版本发布记录。 CCE补丁版本：格式形如v1.30.4rN ，处于维护期的Kubernetes版本会不定期地发布新的补丁版本。当新的补丁版本较上一版本提供了新的特性、Bugfix、漏洞修复或场景优化时，N 版本号增加。关于CCE补丁版本详情，请参见补丁版本发布记录。

一、引言 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 注意：该工具只有x86架构适配版(适用于NVIDIA GPU)，无法直接在ARM架构（昇腾 910B）下使用，因此实际测试时需要在X86架构机器上通过ssh执行。 1.2 使用须知 环境依赖 ：需预先安装Apptainer（若物理机使用Galaxy镜像，默认已集成），如需安装，具体安装指南见Apptainer官方文档。 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 二、测试过程

使用Maven方式引入依赖 com.rabbitmq amqpclient 5.7.0 生产消息 import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitmqProducer { // private final static String EXCHANGENAME "exchangeTest"; private final static String QUEUENAME "helloMQ"; // private final static String ROUTINGKEY "test"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { // 创建连接工厂 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); // 设置主机ip factory.setHost("127.0.0.1"); // 设置amqp的tcp端口号 factory.setPort(5672); // 设置用户名密码 factory.setUsername("YOUR USERNAME"); factory.setPassword("YOUR PASSWORD"); // 设置Vhost，需要在控制台先创建 factory.setVirtualHost("/"); // 基于网络环境合理设置超时时间 factory.setConnectionTimeout(30 1000); factory.setHandshakeTimeout(30 1000); factory.setShutdownTimeout(0); // 创建一个连接 Connection connection factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel connection.createChannel(); // 指定一个队列 channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null); for (int i 0; i < 100; i++) { // 发送的消息 String message "Hello rabbitMQ!" + i; // 往队列中发送一条消息，使用默认的交换器 channel.basicPublish("", QUEUENAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); System.out.println(" Sent message: '" + message + "'"); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); } //关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } }

产品分类 产品名称 存储 混合存储网关、云硬盘、弹性文件服务、媒体存储、云备份、云硬盘备份、对象存储、云主机备份、海量文件服务 OceanFS、云容灾、对象存储（经典版）I型、并行文件 网络与CDN 弹性IP、天翼云SDWAN、NAT网关、VPN连接、云间高速、虚拟私有云、弹性负载均衡、共享流量包、智能边缘云、云专线CDA、应用加速、边缘安全加速平台、CDN加速、智能DNS、VPC终端节点、全站加速、科研助手 计算 弹性云主机、天翼云电脑（政企版）、函数计算、弹性高性能计算、镜像服务、弹性伸缩服务、物理机、云骁智算平台、数据加密 数据库 关系数据库SQL Server版、关系数据库PostgreSQL版、分布式关系型数据库、关系数据库MySQL版、数据传输服务、文档数据库服务、数据管理服务、分布式缓存服务Redis版、时序数据库Influx版、分布式融合数据库HTAP、云数据库ClickHouse 监控与管理 云日志服务、应用性能监控 应用服务 API网关、EasyCoding敏捷开发平台、软件开发生产线CodeArts 数据库 关系型数据库MySQL版（CTRDS）、关系型数据库PostgreSQL版、关系型数据库SQL Server版、云数据库GaussDB、分布式关系型数据库、分布式融合数据库HTAP、文档数据库服务、时序数据库Influx版、分布式缓存服务Redis版 人工智能 AI能力开放平台、慧聚一站式智算服务平台 大数据 云搜索服务、大数据管理平台 DataWings、翼MapReduce 容器与中间件 应用服务网格、弹性容器实例、分布式容器云平台、容器镜像服务、分布式消息服务RabbitMQ、分布式消息服务RocketMQ、微服务应用平台MSAP、云容器引擎、分布式消息服务Kafka、微服务引擎注册配置中心、微服务引擎MSE、应用性能监控apm、分布式容器云平台CCSE ONE 安全及管理 云防火墙（原生版）、统一身份认证、密钥管理、服务器安全卫士（原生版）、云监控、Web应用防火墙（原生版）、证书管理服务、DDoS高防（边缘云版）、云堡垒机、Web应用防火墙（边缘云版）、云审计 企业应用 云通信短信 视频 视频直播、智能视图服务、云点播 专属云 专属云（计算独享型） 价格 账务 其他 数据库审计、云日志服务、轻量型云主机、云原生网关、API网关

本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线，有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。 多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。 在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务，保障项目高效交付。 增强的安全防护能力，IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计，基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式：覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式：支持代码提交检查、定时执行检查，支持多分支检查。 可协作：提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板，并支持自定义构建模板。 可配置执行计划，支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置，无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像，也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤，可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务，支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤，满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压；支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置，无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板，同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库，可以制 标准的部署流程，实现的快速创建，方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力，对于失败的情况，支持错误日志关键字匹配FAQ，并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数，在时由用户指定参数值，用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机（组）的增删改查；支持主机批量删除，批量连通性验证；主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案，覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念，打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动，提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量，帮助用户高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 测试设计：使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审，更加直观，效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计；支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法（特性场景功能点用例）；一键批量生成测试用例；覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计，输出测试方案；可以通过测试策略模板快速创建用例，也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理：成熟的测试用例管理系统，可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告，提高测试效率；记录修改历史，避免漏测、误测，易追溯审计，规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试：基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例，集成流水线，支持微服务测试。测试用例免代码编写，技术门槛低，适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板，基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议，可视化用例编辑界面，丰富的预置检查点、内置变量，支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务，提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能，通过安全可靠的软件仓库，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包，编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库，支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线自定义编排：可根据用户使用场景的需要，对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查：提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中，查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理：支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制，权限基于帐号所属角色操作权限进行控制，包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录：支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知：用户可根据需要设置事件类型的通知状态，包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行：根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置：流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置：根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据，可能有不确定的用户数据涉及敏感信息，为确保数据安全，请优先加密。

本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线，有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。 多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。 在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务，保障项目高效交付。 增强的安全防护能力，IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计，基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式：覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式：支持代码提交检查、定时执行检查，支持多分支检查。 可协作：提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板，并支持自定义构建模板。 可配置执行计划，支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置，无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像，也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤，可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务，支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤，满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压；支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置，无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板，同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库，可以制 标准的部署流程，实现的快速创建，方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力，对于失败的情况，支持错误日志关键字匹配FAQ，并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数，在时由用户指定参数值，用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机（组）的增删改查；支持主机批量删除，批量连通性验证；主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案，覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念，打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动，提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量，帮助用户高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 测试设计：使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审，更加直观，效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计；支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法（特性场景功能点用例）；一键批量生成测试用例；覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计，输出测试方案；可以通过测试策略模板快速创建用例，也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理：成熟的测试用例管理系统，可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告，提高测试效率；记录修改历史，避免漏测、误测，易追溯审计，规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试：基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例，集成流水线，支持微服务测试。测试用例免代码编写，技术门槛低，适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板，基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议，可视化用例编辑界面，丰富的预置检查点、内置变量，支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务，提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能，通过安全可靠的软件仓库，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包，编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库，支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线自定义编排：可根据用户使用场景的需要，对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查：提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中，查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理：支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制，权限基于帐号所属角色操作权限进行控制，包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录：支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知：用户可根据需要设置事件类型的通知状态，包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行：根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置：流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置：根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据，可能有不确定的用户数据涉及敏感信息，为确保数据安全，请优先加密。

client.sources staticlogsource client.channels staticlogchannel client.sinks kafkasink LOGTOHDFSONLINE1 client.sources.staticlogsource.type spooldir client.sources.staticlogsource.spoolDir 监控目录 client.sources.staticlogsource.fileSuffix .COMPLETED client.sources.staticlogsource.ignorePattern ^$ client.sources.staticlogsource.trackerDir 传输过程中元数据存储路径 client.sources.staticlogsource.maxBlobLength 16384 client.sources.staticlogsource.batchSize 51200 client.sources.staticlogsource.inputCharset UTF8 client.sources.staticlogsource.deserializer LINE client.sources.staticlogsource.selector.type replicating client.sources.staticlogsource.fileHeaderKey file client.sources.staticlogsource.fileHeader false client.sources.staticlogsource.basenameHeader true client.sources.staticlogsource.basenameHeaderKey basename client.sources.staticlogsource.deletePolicy never client.channels.staticlogchannel.type file client.channels.staticlogchannel.dataDirs 数据缓存路径，设置多个路径可提升性能，中间用逗号分开 client.channels.staticlogchannel.checkpointDir 检查点存放路径 client.channels.staticlogchannel.maxFileSize 2146435071 client.channels.staticlogchannel.capacity 1000000 client.channels.staticlogchannel.transactionCapacity 612000 client.channels.staticlogchannel.minimumRequiredSpace 524288000 client.sinks.kafkasink.type org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink client.sinks.kafkasink.kafka.topic 数据写入的topic ，如flumetest client.sinks.kafkasink.kafka.bootstrap.servers XXX . XXX . XXX . XXX :kafka 端口号 , XXX . XXX . XXX . XXX :kafka 端口号 , XXX . XXX . XXX . XXX :kafka端口号 client.sinks.kafkasink.flumeBatchSize 1000 client.sinks.kafkasink.kafka.producer.type sync client.sinks.kafkasink.kafka.security.protocol SASLPLAINTEXT client.sinks.kafkasink.kafka.kerberos.domain.name Kafka Domain名称，安全集群必填，如hadoop.xxx.1com client.sinks.kafkasink.requiredAcks 0 client.sources.staticlogsource.channels staticlogchannel client.sinks.kafkasink.channel staticlogchannel 说明 client.sinks.kafkasink.kafka.topic：数据写入的topic。若kafka中该topic不存在，默认情况下会自动创建该topic。 client.sinks.kafkasink.kafka.bootstrap.servers：Kafkabrokers列表，多个用英文逗号分隔。默认情况下，安全集群端口21007，普通集群对应端口9092。 client.sinks.kafkasink.kafka.security.protocol：安全集群为SASLPLAINTEXT，普通集群为PLAINTEXT。 client.sinks.kafkasink.kafka.kerberos.domain.name： 普通集群无需配置此参数。安全集群对应此参数的值为Kafka集群中“kerberos.domain.name”对应的值。 具体可到Broker实例所在节点上查看${BIGDATAHOME}/MRSCurrent/1 X Broker/etc/server.properties。 其中X为随机生成的数字，请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存，例如root用户。 具体可到Broker实例所在节点上查看“${BIGDATAHOME}/FusionInsightCurrent/1XBroker/etc/server.properties”。 9. 参数配置并保存后，Flume客户端将自动加载“properties.properties”中配置的内容。当spoolDir生成新的日志文件，文件内容将发送到Kafka生产者，并支持Kafka消费者消费。

使用javaagent，可追踪kafka消息从生产到消费的整条链路。 依赖引入 c org.springframework.boot springbootstarterparent 2.7.18 org.springframework.boot springbootstarter org.springframework.boot springbootstarterweb org.springframework.kafka springkafka org.projectlombok lombok true com.fasterxml.jackson.core jacksondatabind com.fasterxml.jackson.datatype jacksondatatypejsr310 kafka 配置 c spring: kafka: Kafka 服务器地址 bootstrapservers: localhost:9092 生产者配置 producer: keyserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer valueserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer acks: all retries: 3 properties: max.request.size: 10485760 消费者配置 consumer: groupid: mygroup autooffsetreset: earliest keydeserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer valuedeserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer enableautocommit: false maxpollrecords: 500 监听器配置 listener: type: batch concurrency: 3 c @Configuration public class KafkaConfig { / 批量消费配置 / @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory batchFactory( ConsumerFactory consumerFactory) { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory); factory.setBatchListener(true); // 开启批量监听 factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL); return factory; } }

参数 配置说明 传输压缩 选择是否启用传输压缩。启用传输压缩后，源端对准备传输的数据进行压缩处理，目标端接收数据进行解压写入本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。 压缩类型 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 说明：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密 选择是否启用传输加密。启用传输加密后，工作机在准备发送数据过程时使用加密算法和密钥加密数据，当灾备机收到数据后将执行解密操作再写入灾备机的本地存储。此选项默认不加密。 备份数据压缩加密 开关选项，若打开后，需要配置压缩加密位置、压缩级别和加密算法；所有选项都允许修改。 带宽控制 用户选择时间段限制备份规则的带宽占用，避免数据复制业务对客户生产业务的影响。

本章节主要介绍ALM38007 Kafka默认用户状态异常的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务默认用户，当检测到该用户异常时发送此告警。 平滑次数为1，当用户状态恢复后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38007 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 Trigger Condition Kafka默认用户状态异常。 对系统的影响 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 可能原因 Sssd服务异常导致。 部分Broker实例停止运行。 处理步骤 检查是否有"Sssd 服务异常" 告警 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Kafka默认用户状态异常 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 1. 根据告警提示的主机信息，登录到该节点上。 2. 执行 id Gn kafka ，查看返回结果是否报"No such user"。 是，记录当前节点主机名，并执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看所有告警信息中是否有"Sssd服务异常"告警，根据对应的告警指导进行处理。

本章节将介绍如何创建MRS脱敏任务。 创建MRS脱敏任务后，可以对指定数据的敏感信息脱敏。 前提条件 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加MRS资产，具体请参见添加MRS资产章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 创建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，并选择“MRS脱敏”页签，进入“MRS脱敏”页面。 4. 在“MRS脱敏”页签中，单击，将“MRS脱敏”设置为，开启MRS脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。仅支持“MRSHIVE”。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”。

类别 支持策略 说明 SLES15 ✅ 支持所有在 SUSE 官网有认证记录的 x8664 架构服务器 包括：Intel SPR/EMR、AMD Genoa 等平台 认证类型：Host OS 或 KVM/Guest OS 推荐用于生产环境的物理机部署（Host OS） 若仅 KVM/Guest OS 认证，需运行在 SLES15/RHEL9+ 等现代 Host 上 SLES12 ✅ 仅支持作为虚拟机操作系统（Guest OS）运行 适用场景：在 SLES15/RHEL9+ Host 上的 KVM 虚拟机 中部署 SLES12 要求：物理服务器需在 SUSE 官网有 KVM/Guest OS 认证 示例机型：H3C R4900 G5、华为 2288H V6/V7、浪潮 NF5280M7 等 ❌ 不支持 在 第5代及以上物理服务器（Ice LakeSP 及更新）上直接安装 SLES12 仅可用于 遗留应用迁移、兼容性测试 等非核心场景 国产化平台（海光、鲲鹏等） ⚠️ SUSE 官方未提供通用 SLES12/SLES15 镜像认证支持 海光（Hygon）：CPU 指令集兼容 x8664，但 未列入 SUSE YesCertified 官方认证列表，无标准镜像支持 鲲鹏（Kunpeng）：基于 ARM 架构，SUSE 不提供通用 ARM 版本的 SLES 特别说明： 海光平台存在基于 SLES 的技术兼容发行版（如 OpenEuler 衍生版本），但 非 SUSE 官方发布，不享受 SUSE 技术支持； 天翼云当前 不提供海光/鲲鹏 + SLES 的正式服务； 客户如需使用，需自行评估兼容性与风险

本章节介绍如何使用云硬盘备份实现数据保护。 最佳实践概述 场景描述 云硬盘备份可以为云硬盘创建备份，也支持将弹性云服务器的数据磁盘备份创建为数据磁盘镜像，利用备份数据回滚云硬盘或者创建新的云硬盘，达到快速恢复业务运行环境的目的。 使用云硬盘备份进行数据保护，适用于如下场景： 硬件故障：云平台的生产存储设备硬件发生故障。 软件故障：系统故障导致用户数据丢失（如系统故障，导致系统下发删除资源的操作）或用户的Guest OS或应用系统故障。 用户误操作：因租户误操作或其他原因而导致的系统无法启动或数据丢失。 方案优势 云硬盘粒度的数据备份和恢复。 支持备份恢复云硬盘数据和使用备份创建新的云硬盘。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 磁盘处于“可用”或“正在使用”状态才可进行备份，如果对磁盘进行了扩容、挂载、卸载或删除等操作，请刷新界面，确保操作完成，再决定是否要进行备份。 本文操作有以下约束限制： 不支持批量恢复多个云硬盘 使用备份数据创建新磁盘时，新创建的磁盘不能用作系统盘。 方案正文 步骤1：云硬盘数据备份 云硬盘备份功能支持对云硬盘进行数据备份，详细步骤参见创建云硬盘备份。

本文主要介绍产品定义 什么是性能测试 产品介绍 随着分布式架构和微服务技术的普及，应用的复杂程度越来越高，在架构解耦和性能提升的同时，也带来了生产环境性能问题定位难度高、修复周期长等挑战，因此，提前进行性能测试逐渐成为了应用上线前的必选环节。 性能测试是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，同时降低成本、提升稳定性、优化用户体验，帮助企业提升商业价值。 产品功能 性能测试服务提供了HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV协议的高并发测试能力，可以支持多协议报文内容、事务、测试任务模型的灵活自定义，可实时、离线查看并发、RPS、响应时延等多个维度的性能统计，同时根据用户对性能测试规模的变化，提供按需的私有测试集群创建、扩缩容等性能测试集群管理能力。

介绍分布式消息服务RabbitMQ消息持久化功能。 使用场景 在生产过程中，难免会发生服务器宕机的事情，RabbitMQ也不例外，可能由于某种特殊情况下的异常而导致RabbitMQ宕机从而重启，那么这个时候对于消息队列里的数据，包括交换机、队列以及队列中存在消息恢复就显得尤为重要了。RabbitMQ本身带有持久化机制，包括交换机、队列以及消息的持久化。持久化的主要机制就是将信息写入磁盘，当RabbtiMQ服务宕机重启后，从磁盘中读取存入的持久化信息，恢复数据。 设置交换器持久化 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“交换器管理”后，点击“新建”按钮。 （5）点击“新建”后出现以下窗口，是否持久化选择是。 设置队列持久化 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“队列管理”后，点击“新建”按钮。 （5）点击“新建”后出现以下窗口，是否持久化选择是。

本文为您介绍如何对已接入的应用进行流量调节、切换或回切。 使用条件 仅同城多活、对应容灾管理中心配置ELB、应用接入状态为成功时可进行流量调节操作。 仅同城主备且生产中心为天翼云、对应容灾管理中心配置ELB、应用接入状态为成功时可进行流量切换/回切操作。 操作步骤 流量调节 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“应用管理”，进入应用管理页面，点击应用列表中的“流量调节”按钮，弹出流量调节弹窗。 5. 分别输入分区流量比例后，点击“确定”按钮，完成流量调节操作。 流量切换 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入[多活容灾服务控制台](

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品定义。 云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统，具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点，可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力，适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。 产品架构 云数据库ClickHouse提供了单副本和双副本两种架构选项，以满足不同的可用性和容错性需求。 集群单副本 （1 ~ 48个节点） 在单副本架构中： 数据仅存储在一个节点上。 这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 单副本架构简单且易于管理，需要的存储资源较少，但缺乏容错性。如果节点发生故障，数据可能会丢失或不可用，需要进行数据恢复。 高可用双副本（2 ~ 48个节点） 双副本架构提供更高的可用性和容错性： 数据在两个节点上进行复制，一主一备。主节点处理查询和写操作，备节点作为冗余副本用于容错。如果主节点发生故障，备节点会接管服务，确保数据的连续性和可用性。 双副本架构适用于生产环境和对数据可靠性要求较高的场景，但需要更多的存储资源和网络带宽来维护副本之间的数据同步。

存储容灾服务具有以下优势： 便捷的业务恢复方案 存储容灾服务提供集中的控制台，您可以通过管理控制台配置和管理服务器复制，执行切换和故障切换等操作。 服务器复制 您可以创建从生产站点至容灾站点的复制。 按需复制 您可以将服务器按需复制至同一个区域的另一个可用区或者另一个区域，免除您维护另一个数据中心的成本和复杂度。 不感知应用 运行在服务器上的任何应用都支持被复制。 保持崩溃一致性 基于存储的实时同步，保证您的数据在两个可用区中时刻处于崩溃一致性（存储容灾服务可以保证崩溃一致性，不能保证应用一致性）。 在不中断业务的情况下进行容灾演练 通过容灾演练，模拟真实故障恢复场景，制定应急恢复预案，当真实故障发生时，通过预案快速恢复业务，提高业务连续性。 异步复制 异步复制为用户数据中心的主机提供持续且异步的复制功能，保证恢复点目标（RPO）为秒级。 高效的网络切换：简化切换过程的资源管理，具体包括：保留IP地址、保留Mac地址、从而实现高效的网络切换。 高性价比：业务正常情况下，容灾端不启动ECS，用户只需要支付少量的OBS服务费用以及容灾站点云硬盘费用即可。

本文主要介绍重启实例。 操作场景 分布式消息服务Kafka管理控制台支持重启运行中的Kafka实例，且可实现批量重启Kafka实例。 说明 在Kafka实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行重启操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，重启Kafka实例。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“重启”。 在待重启Kafka实例所在行，单击“重启”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“重启”。 步骤 5 在“重启实例”对话框中，单击“是”，完成重启Kafka实例。 重启Kafka实例大约需要3到15分钟。Kafka实例重启成功后，实例状态切换为“运行中”。 说明 重启Kafka实例只会重启实例进程，不会重启实例所在虚拟机。

./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist 10.3.196.45:9095,10.78.42.127:9095,10.4.49.103:9095 topic topicdemo producer.config ../config/producer.properties >Hello >DMS >Kafka! >^C[root@ecskafka bin] 如需停止生产使用Ctrl+C命令退出。 步骤 6 执行如下命令消费消息。 ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver ${连接地址} topic ${Topic名称} group ${消费组名称} frombeginning consumer.config ../config/consumer.properties 参数说明如下： 连接地址：从前提条件获取的连接地址，如果是公网访问，请使用“公网连接地址”，如果是VPC内访问，请使用“内网连接地址”，请根据实际情况选择。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 消费组名称：根据您的业务需求，设定消费组名称。 如果已经在配置文件中指定了消费组名称，请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同，否则可能消费失败。 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、 号“ ”时，监控数据无法展示。 示例如下： [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver 10.3.196.45:9095,10.78.42.127:9095,10.4.49.103:9095 topic topicdemo group ordertest frombeginning consumer.config ../config/consumer.properties Hello DMS Kafka! ^CProcessed a total of 3 messages [root@ecskafka bin] 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

1.5 加速效果分析 首次读性能在加速与未加速场景下无明显差异； 预热后读，或者本地稳定读场景下，加速效果显著，物理机环境下可达到 2700+ MB/s，相较于未加速提升3~7倍； 跨节点读取时，相比本地稳定读性能有所下降，但仍高于未加速场景。 二、访问HPFS测试 并行文件存储HPFS 的性能随文件系统容量线性增长。生产目前主要是 200 MB/s/TB。起始容量0.5TB。 以200 MB/s/TB基线的性能规格为例，每TB容量可获得最大200MB/s的带宽吞吐能力，例如您创建0.5TB的文件系统，则此文件系统可达到的最大带宽为：200（MB/s/TB） 0.5 （TB） 100（MB/s）。 详细请参见： HPFS 产品规格 2.1 数据准备 1、创建存储资源 创建 HPFS 类型的 StorageClass（SC） 创建 PersistentVolumeClaim（PVC） 2、创建工作负载 创建工作负载并挂载步骤 1 中创建的 PVC 进入容器执行数据写入操作 3、数据写入 使用 fio 工具执行数据写入测试： shell fio nameseqwritesingle filenamefile1 rwwrite bs1M size15G numjobs8 iodepth4 direct1 2.2 数据集加速配置 存储介质：分别使用 SSD 和 MEM 存储配额：设置为 100G，确保远端数据可以全部缓存在本地 SSD 配置：物理机环境下使用 NVMe SSD MEM 配置：存储路径配置为 /dev/shm

环境变量 说明 是否必须 示例 Ctyunlogseci{key} key为采集规则名称，若不存在会创建。值为日志采集路径： 1.采集标准输出时：值必须为stdout 2.采集文件日志时：值为文件路径 是 Ctyunlogsecimyrule:stdout Ctyunlogseciotherrule:/tmp/1.l Ctyunlogseci{key}project 日志项目名称，若不存在会创建 注：取值服从云日志OpenAPI要求 否 默认日志项目：ecialsdefaultlogproject Ctyunlogsecimyruleproject: myproject Ctyunlogseci{key}unit 日志单元名称，若不存在会创建 注：取值服从云日志OpenAPI要求 否 默认日志单元：ecialsdefaultlogunit Ctyunlogsecimyruleunit: myunit Ctyunlogseci{key}ttl 日志单元TTL。默认值： 生产：365 开发：7 否 10 Ctyunlogseci{key}hostgroup 主机组。若主机组不存在，ECI会创建类型为自定义标签的主机组，包含的标签名同主机组名称。若主机组存在，ECI直接将该主机组名称传给采集器，不进行其他校验，请确保主机组名称和内容标签一致 否 默认主机组：ecialsdefaultloghostgroup Ctyunlogsecimyrulehostgroup: myhostgroup

API文档主要提供全站加速产品的 API 描述、语法、参数说明及示例等内容。 全站加速的API文档主要包括如下几类： 类型 描述 域名管理 包含了域名增删改查等API 证书管理 包含了域名增删查等API 刷新预热 包含了刷新预取任务创建、查询等API 统计分析 包含了带宽、流量、请求数、状态码等统计分析数据查询API 屏蔽解封 包含了屏蔽和解封任务的创建、查询等API 日志下载 包含了日志下载的API 辅助工具 包含了ip归属、域名覆盖vip查询API 账单服务 包含了账单、用量查询等API 标签管理 包含了标签新增、查询、删除、标签关联域名的查询等API 报表管理 包含了运营报表的订阅、更新、查询、删除等API 边缘脚本 包含了创建或修改预部署环境脚本、查询预部署环境的编译结果、获取预部署节点VIP、查询预部署环境的边缘脚本配置、预部署环境配置转生产、预部署环境配置回滚、删除脚本配置、查询预部署环境异常运行情况等API

本节主要介绍创建灰度任务 基本概念 灰度版本 一个服务仅支持发布一个灰度版本，可以对灰度版本配置相应的灰度策略。 灰度策略 当您需要在生产环境发布一个新的待上线版本时，您可以选择添加一个灰度版本，并配置相应的灰度策略，将原有的生产环境的默认版本的流量引流一部分至待上线版本。经过评估稳定后，可以将此灰度版本接管所有流量，下线原来的版本，从而接管原有的生产环境的版本上的流量。 创建灰度发布 步骤 1 登录应用服务网格控制台，使用以下任意一种方式进入创建灰度任务页面。 （快捷方式）在网格右上方，单击图标。 （快捷方式）在网格中心位置，单击“创建灰度任务”。 在网格详情页创建。 a.单击网格名称，进入网格详情页，单击左侧导航栏的“灰度发布”。 b.如果当前不存在发布中的灰度任务，请在金丝雀发布或蓝绿发布中单击“立即发布”；如果当前存在发布中的灰度任务，请单击右上角“灰度发布”。 步骤 2 配置灰度发布基本信息。 灰度类型 选择创建灰度发布的类型，可根据实际需求选择金丝雀发布和蓝绿发布。 灰度任务名称 自定义灰度任务的名称。输入长度范围为4到63个字符，包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间 服务所在的命名空间。 灰度发布服务 在下拉列表中选择待发布的服务。正在进行灰度任务的服务不可再进行选择，列表中已自动过滤。 工作负载 选择服务所属的工作负载。 版本号 当前服务版本号，版本号不支持修改。 图 灰度发布基本信息 步骤 3 部署灰度版本信息。 部署集群 灰度发布服务所属的集群。 版本号 输入服务的灰度版本号。 实例数量 灰度版本的实例数量。灰度版本可以有一个或多个实例，用户可根据实际需求进行修改。每个灰度版本的实例都由相同的容器部署而成。 镜像名称 默认为该服务的镜像。 镜像版本 请选择灰度版本的镜像版本。 图 灰度版本信息 步骤 4 单击“发布”，灰度版本开始创建。 请确保灰度版本的实例状态正常，且启动进度为100%时，再开始下一步进行流量策略的配置。发布之后进入观察灰度状态页面，可查看Pod监控，包括启动日志和性能监控信息。 步骤 5（仅金丝雀发布涉及）单击“配置灰度策略”，进行灰度策略配置。 策略类型：分为“基于流量比例”和“基于请求内容”两种类型，通过页签选择确定。 基于流量比例 根据流量比例配置规则，从默认版本中切分指定比例的流量到灰度版本。例如75%的流量走默认版本，25%的流量走灰度版本。实际应用时，可根据需求将灰度版本的流量配比逐步增大并进行策略下发，来观测灰度版本的表现情况。 图 基于流量比例 流量配比：可以为默认版本与灰度版本设置流量配比，系统将根据输入的流量配比来确定流量在两个版本间分发的比重。 基于请求内容 目前支持基于Cookie内容、自定义Header、Query、操作系统和浏览器的规则约束，只有满足规则约束的流量才可访问到灰度版本。例如，仅Cookie满足“UserInternal”的HTTP请求才能转发到灰度版本，其余请求仍然由默认版本接收。 图 基于请求内容 −Cookie内容 正则匹配：此处需要您使用正则表达式来匹配相应的规则。 −自定义Header 完全匹配：只有完全匹配上才能生效。例如：设置Header的KeyUser，VauleInternal，那么仅当Header中包含User且值为Internal的请求才由灰度版本响应。 正则匹配：此处需要您使用正则表达式来匹配相应的规则。 可以自定义请求头的key和value，value支持完全匹配和正则匹配。 −Query 完全匹配：只有完全匹配上才能生效。例如：设置Query的KeyUser，VauleInternal，那么仅当Query中包含User且值为Internal的请求才由灰度版本响应。 正则匹配：此处需要您使用正则表达式来匹配相应的规则。 可以自定义Query的key和value，value支持完全匹配和正则匹配。 −允许访问的操作系统：请选择允许访问的操作系统，包括iOS、Android、Windows、macOS。 −允许访问的浏览器：请选择允许访问的浏览器，包括Chrome、IE。 −流量管理Yaml信息：根据所设置的参数自动生成规则YAML。 说明 基于请求内容流量策略只对直接访问的入口服务有效。如果希望对所有服务有效，需要业务代码对HTTP请求的Header信息进行传播。 例如：如果您基于reviews服务，配置了基于请求内容的灰度发布策略，通过访问productpage服务的界面，是无法看到效果的。 原因是，您的客户端访问productpage服务携带了HTTP请求的Header信息，而productpage服务请求reviews服务时，将这些Header信息丢失了（详情可参考如何使用Istio调用链埋点），从而失去了基于请求内容的灰度发布效果。 步骤 6 设置完成后，单击“策略下发”。 灰度策略的生效需要几秒时间，您可以查看服务的流量监控，以及对原始版本及灰度版本的健康监控。

本文主要介绍什么是实例移除策略。 当您的伸缩组自动移除实例时，如果伸缩组内存在不属于当前配置的可用区的实例，移除实例时，会优先移除这些实例。其次，再按照您配置的实例移除策略移除实例。 弹性伸缩目前支持的实例移除策略，包括如下四种方式： 根据较早创建的配置较早创建的实例：较早创建的配置中较早创建的“实例”优先被移除伸缩组。如果要更新某个组并且逐步淘汰先前配置中的实例时，此策略非常有用。 根据较早创建的配置较晚创建的实例：较早创建的配置中较晚创建的“实例”优先被移除伸缩组。 较早创建的实例：创建时间较早的实例优先被移除伸缩组。当您将伸缩组中的实例升级为新的实例类型，可以逐渐将较旧类型的实例替换为较新类型的实例时，此策略非常有用。 较晚创建的实例：创建时间较晚的实例优先被移除伸缩组。如果要测试新的伸缩配置但不想在生产中保留它时，此策略非常有用。 说明 手动移入伸缩组的云主机不会遵循“实例移除策略”的要求，实例移除优先级最低，且移除时，系统不会删除该云主机。当有多个手工加入伸缩组的云主机时，移除规则是：先进先出。

本文主要介绍设置容器规格。 操作场景 CCE支持在创建工作负载时为添加的容器设置资源限制。可以对工作负载中每个实例所用的CPU配额、内存配额进行申请和限制。 配置含义 在CPU配额和内存配额设置中，申请 与限制的含义如下： 申请：根据申请值调度该实例到满足条件的节点去部署工作负载。 限制：根据限制值限制工作负载使用的资源。 说明 创建工作负载时，建议设置CPU和内存的资源上下限。同一个节点上部署的工作负载，对于未设置资源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 配置说明 在实际生产业务中，建议申请和限制比例为1:1.5左右，对于一些敏感业务建议设置成1:1。如果申请值过小而限制值过大，容易导致节点超分严重。如果遇到业务高峰或流量高峰，容易把节点内存或者CPU耗尽，导致节点不可用的情况发生。 CPU配额： 表 CPU配额说明 参数 说明 CPU申请 容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。 只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制 容器能使用的CPU最大值。

场景二：基于服务权重将业务流量切分到新版本 步骤一：部署旧版本Service v1和常规Ingress 同“场景一：基于用户请求将匹配的业务流量切分到新版本”。 步骤二：部署新版本Service v2 同“场景一：基于用户请求将匹配的业务流量切分到新版本”。 步骤三：创建灰度Ingress，在灰度发布新版本 1. 基于服务权重新版本service v2的Ingress。 2. 在灰度Ingress一栏选择是；在生产ingress一栏选择旧版本service v1的常规Ingress；在流量切换方式一栏选择蓝绿，配置全部切到灰度的权重百分比；在域名路径规则一栏填写域名，指定服务名称和端口等。 执行命令进行访问测试， 为Nginx Ingress对外暴露的IP： $ for i in {1..10}; do curl H 'Host: testgray.com'; done; v2 v2 v2 v2 v1 v1 v1 v2 v1 v2 可以看出，有近50%的流量切分到新版本service v2服务，当请求的数量越多时比例会越接近50%。 步骤四：下线旧版本Service v1服务 1. 将service v1的常规Ingress的服务名称改为service v2服务。 2. 删除service v2的Ingress。 3. 删除旧版本service v1的无状态工作负载和配置项。 平滑下线旧版本后，通过原来的常规Ingress请求的流量都会切分到新版本Service v2服务了。