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- ALM-29000 Impala服务不可用参考“ALM-16004 Hive服务不可用”,“ALM-25500 KrbServer服务不可用”告警帮助文档进行处理后,检查本告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤5。 检查Impala 进程是否正常 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,在告警列表中查看是否存在“ALM-12007进程故障”告警。 是,执行步骤6。 否,执行步骤7。 参考“ALM-12007进程故障”告警帮助文档进行处理后,检出本告警是否清除。
- ALM-14000 HDFS服务不可用是,处理完毕。 否,执行步骤 4。 处理NameService服务异常告警 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警”页面,查看是否有“ALM-14010 NameService服务异常”告警。 是,执行步骤 5。 否,执行步骤 7。 按照“ALM-14010 NameService服务异常”的处理方法,依次对这些服务异常的NameService进行处理,然后查看是否消除各个NameService服务异常告警。 是,执行步骤6。
- 消息堆积最佳实践在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。
- FetchEvent生命周期 当边缘接收到一个请求,该请求的URL映射到用户函数时,FetchEvent生命周期开始;这时运行时触发一个事件,并创建一个Fetc...处理程序。 事件处理程序可以使用respondWith()来拦截请求并允许用户发送自定义响应。 如果fetch事件处理程序未调用respondWith(),则运行时会将事件传递到下一个注册的fetch事件处理程序。
- FetchEvent生命周期 当边缘接收到一个请求,该请求的URL映射到用户函数时,FetchEvent生命周期开始;这时运行时触发一个事件,并创建一个Fetc...处理程序。 事件处理程序可以使用respondWith()来拦截请求并允许用户发送自定义响应。 如果fetch事件处理程序未调用respondWith(),则运行时会将事件传递到下一个注册的fetch事件处理程序。
- FetchEvent生命周期 当边缘接收到一个请求,该请求的URL映射到用户函数时,FetchEvent生命周期开始;这时运行时触发一个事件,并创建一个Fetc...处理程序。 事件处理程序可以使用respondWith()来拦截请求并允许用户发送自定义响应。 如果fetch事件处理程序未调用respondWith(),则运行时会将事件传递到下一个注册的fetch事件处理程序。
- 查询实例列表信息(PROCESSING)4:释放中(FROZEN)5:已销毁(DESTROYED)6:异常(TERMINATED)7:处理中(重启)(PROCESSING)8:处理中(扩容)(PROCESSING)10:已冻结(FROZEN)11:处理中(重置密码)(PROCESSING_RESET_PASSWORD)12:处理中(配置变更)(PROCESSING_SETTINGS_UPDATE)13:处理中(升配)(PROCESSING_UPGRADE)14:处理中(磁盘扩容)(PROCESSING_DISK_UPDATE
- 典型应用场景电商应用 电商应用存在诸多难题: 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业,上层服务强依赖于下层服务,上层服务的性能会强依赖于下层服务,当业务链过深,则会严重影响外层服务的性能和用户体验。 在电商促销活动中,需要用户拥有订阅通知的能力。 分布式消息服务RocketMQ为搭建电商系统提供了更多的选择。 分布式消息服务RocketMQ可以解除多个业务系统之间的耦合度,提升各系统的处理能力和响应速度。
- 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到Elasticsearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Logstash且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Logstash配置 Logstash可以接收很多数据源,可以根据实际的需求配置。
- Storm健康检查指标项说明恢复指导 :如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。
- 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到OpenSearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Logstash且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Logstash配置 Logstash可以接收很多数据源,可以根据实际的需求配置。 这里使用Filebeat作为Logstash的输入。
- 测试方法PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息处理,在可靠性、数据完整性方面有良好声誉,适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件,空间应用卓越,达到国际标准。更接近Oracle数据库,去 “O” 成本低。 适用场景丰富,费用低,随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源,按需开支,量身订做。
- ALM-14009 Dead DataNode数量超过阈值是,处理完毕。 否,执行步骤8。 6.勾选所有的NameNode实例,选择“更多 > 滚动重启实例”进行重启,重启结束后,查看本告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行步骤16。 7.勾选所有的NameNode实例,选择“更多 > 滚动重启实例”进行重启。重启完成后,勾选对应的DataNode实例,选择“更多 > 重启实例”进行重启,重启结束后,查看本告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行步骤8。
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