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- ALM-12015 设备分区文件系统只读处理步骤 1.打开FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,单击此告警所在行的。 2.从“定位信息”中获取“主机名”和“设备分区名”,其中“主机名”为故障告警的节点,“设备分区名”为故障磁盘的分区。 3.联系硬件工程师确认为磁盘硬件故障之后,将服务器上故障磁盘在线拔出。 4.拔出磁盘后系统会上报“ALM-12014 分区丢失”告警,参考ALM-12014 分区丢失进行处理,处理完成后,本告警即可自动消除。
- ALM-28001 Spark服务不可用（2.x及以前版本）根据对应服务不可用告警帮助提供的故障处理对应告警。[]()[]()告警全部恢复后,等待几分钟,检查本告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行 收集故障信息。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。
- ALM-24000 Flume服务不可用处理步骤 1.以omm用户登录Flume实例所在节点,执行 ps -ef|grep "flume.role=server" 命令查看当前节点是否存在flume进程。 是,执行步骤3。 否,重启Flume故障实例或Flume服务,执行步骤2。 2.在告警列表中查看“Flume服务不可用”告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤3。 收集故障信息 3.在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 4.在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。
- WAF操作指南处理误报事件WAF拦截或者记录的攻击事件为误报时,可对误报进行屏蔽处理。详细操作请参见:处理误报事件。安全总览可查看到昨天、今天、3天、7天或者30天范围内的防护数据。详细操作请参见:安全总览。
- Redis实例CPU使用率达到100%的原因？配置不合理:如果Redis的配置参数不合理,例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等,可能导致Redis实例无法有效地处理请求,从而造成CPU使用率过高。
- 节点已经绑定EIP，仍无法访问公网yum源进行安装更新？前提条件:确认对应节点已绑定EIP,并能通过EIP进行登录访问 问题现象:执行yum安装或者更新无响应 当出现上述问题,用户可以登录主机执...处理。 修复步骤 1、执行 cat /etc/dnf/dnf.conf,查看dnf配置: 2、删除下图中proxy相关配置: 3、重新执行yum命令,进行安装或更新,比如: 4、如上述步骤未能解决问题,请提工单介入处理。
- 事件监控排查参数值是否符合在合法范围内,提交工单让运维处理。无参数模板应用失败NoSQLApplyParameterGroupFailed重要一般是由于实例状态异常导致参数模板无法应用等原因导致。提交工单让运维处理。无开启或关闭SSL失败NoSQLSwitchSSLFailed重要一般是由于修改SSL命令超时导致。重新提交一次或者提交工单处理,并先保持切换之前使用SSL的连接方式。是否使用SSL连接。
- ALM-14027 DataNode磁盘故障处理步骤 查看是否存在磁盘告警 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。 是,执行步骤2。 否,执行步骤4。 2.参考“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”告警进行处理,查看对应告警是否清除。 是,执行步骤3。 否,执行步骤4。 3.等待5分钟,检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行步骤4。
- 开发一个DLI Spark作业场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何在数据开发模块中提交一个Spark作业。 操作流程如下: 创建DLI集群,通过DLI集群的物理资源来运行Spark作业。 获取Spark作业的演示JAR包,并在数据开发模块中关联到此JAR包。 创建数据开发模块作业,通过DLI Spark节点提交Spark作业。
- ALM-19016 在ZooKeeper上的数量配额使用率严重超过阈值是,单击对应告警右侧的“查看帮助”并按照帮助文档进行处理,执行步骤8。 否,执行步骤9。 8.观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤9。 收集故障信息 9.在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 10.在“服务”中勾选待操作集群的“HBase”。 11.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 12.请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。
- ALM-19014 在ZooKeeper上的容量配额使用率严重超过阈值是,单击对应告警右侧的“查看帮助”并按照帮助文档进行处理,执行步骤8。 否,执行步骤9。 8.等待5分钟,观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤9。 收集故障信息 9.在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 10.在“服务”中勾选待操作集群的“HBase”。 11.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 12.请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。
- 日志收集系统Flume接入Kafka最佳实践概述 场景描述 使用Flume+Kafka来完成实时流式日志处理,后面再连接上Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术,从而完成日志实时解析的目标。如果Flume直接对接实时计算框架,当数据采集速度大于数据处理速度,很容易发生数据堆积或者数据丢失,而kafka可以当做一个消息缓存队列,可以把它理解为一个数据库,可以存放一段时间的数据。
- ALM-12001 审计日志转储失败是,处理完毕。 否,执行步骤8。 检查转储目录的磁盘空间是否足够 根据转储配置页面中当前的转储目录,以root用户登录到第三方服务器,使用df命令检查第三方服务器的转储目录的磁盘空间是否大于100MB。 是,执行步骤11。 否,执行步骤9。 扩大第三方服务器的磁盘空间,然后重新配置SFTP服务端密码,单击“确定”,重新下发一次配置。 2分钟后,查看告警列表中,该告警是否已清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤11。
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