此小节介绍云堡垒机认证设置。 认证策略 管理员登录并切换管理角色，打开“系统管理 > 认证设置”，该配置为全局认证策略，默认配置“本地认证”、“令牌认证”。 参数 参数说明 认证源 本地认证：不依赖外部网络或远程服务器的情况下，直接在设备或系统内部完成用户身份验证的过程。 AD认证：用户登录时，系统将账号密码发送到AD认证服务器进行验证，而非在本地校验。AD认证让云堡垒机“借用”了企业现有的、成熟的身份管理目录来识别用户是谁，并决定他们能做什么。 双因子认证 短信认证：使用手机短信验证码进行二次认证。 令牌认证：使用手机令牌进行认证。需下载天翼云App，详情请参见手机令牌。 全局生效 开启：所有用户均使用系统认证方式。 关闭：账号的“认证方式”配置为“跟随系统”的用户使用此处配置的“系统认证方式”，配置为“自定义”的用户使用自定义的认证方式。详情请参见新增用户账号。 AD配置 堡垒机支持与AD认证服务器对接，可将AD认证服务器用户同步到堡垒机作为堡垒机用户。 进入“认证策略”页面，勾选“AD认证”后，选择“AD配置”页签，开始AD配置。

本文为您介绍批量新增非天翼云云主机的具体操作。 使用条件 进行批量新增非天翼云云主机操作前，需创建命名空间。 新增非天翼云云主机时，需选择分区类型存在三方数据中心的命名空间。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“云主机”，进入云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行新增非天翼云云主机操作的命名空间。 6. 点击“新增非天翼云云主机”按钮，选择“新增批量”。 7. 在批量新增非天翼云云主机弹窗中，点击“下载模板”，在模板上填写非天翼云云主机相关信息。 8. 将模板中说明行删除后，保存文件，点击弹窗内“上传”按钮，完成批量非天翼云云主机信息上传。 9. 上传后，可查看可导入和无法导入的非天翼云云主机。 10. 确认信息后，点击“确定”按钮，完成可导入非天翼云云主机批量导入。

本文主要介绍SQL Server实例存储服务的价格。 天翼云SQL Server提供了存储服务，其价格如下表： 产品规格 存储类型 标准价格(元/G/月） 标准价格(元/G/小时） : 单机实例/只读实例 高IO 0.4000 0.0009 单机实例/只读实例 超高IO 1.2000 0.0017 单机实例/只读实例 极速型SSD 2.0000 0.0042 主备实例 高IO 0.7000 0.0015 主备实例 超高IO 2.0000 0.0028 主备实例 极速型SSD 3.2000 0.0068 注意 包年预付费优惠政策：1年85折，2年7折，3年、4年、5年均享受5折优惠。

本文主要介绍如何将本地日志迁移到云日志服务。 操作场景 应用程序通常首先直接将运行日志输出到本地的文件中。当运维人员需要查询日志时，登录服务器，通过操作系统的文件查看工具，比如more，vim，grep等查询需要关注的日志内容。这种场景下，由于日志分布在各个服务器上，命令行操作易出错、服务器权限等限制因素造成日志查找效率低下。 利用云日志服务，可以获得以下优势： 数据集中存储，无需登录多台服务器查询，这在微服务架构下尤为重要； 快速检索日志，告别繁琐的命令行操作，提升故障处理效率； 实时检测异常日志，设置告警，提升故障响应时效。 前置条件 开通云日志服务； 应用服务部署在天翼云的云主机上。 接入步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，输入主机组名称，在已开通云主机列表中，选择您需要采集日志的目标云主机，点击下一步，选中的云主机将打包作为主机组。 5. 安装采集器。 1. Step1：创建终端节点。安装采集器前，您需要在云主机所在的VPC中创建终端节点，以建立与日志服务的连接通道。 您需要在当前页面检查云主机所在的VPC是否已创建终端节点。若终端节点状态为“未创建”，请点击页面中的【创建终端节点】按钮，并根据页面指引进行开通。 若终端节点状态为“已创建”，您可跳过该步骤。 2. Step2：安装采集器。 1. 首先获取您的AK和SK。如何获取AK/SK？ 2. 复制页面中的命令，并使用获取的AK、SK手动替换命令中的 {inputyourak} 和 {inputyoursk}。填写值时不需要添加 {}。 3. 以root用户登录待安装采集器的云主机，执行上述命令。当显示“Installed lmtagent successfully”时表示安装成功。 3. Step3：检查采集器状态。 点击【检测】按钮，稍等片刻后查看采集器状态，确保所有目标云主机的采集器状态均为已连通。若多次重试后仍无法连通，请查看常见问题中的“云主机采集器无法连通”进行问题排查。 4. 点击下一步。 6. 配置采集规则。 对日志采集设置具体的采集规则。具体请参考[采集配置](

本小节介绍SSL VPN的订购前须知,包括确认使用需求和产品规格以及SSL VPN支持的客户端操作系统。 确认使用需求和产品规格 请综合未来业务发展情况合理评估需要订购的规格。 订购SSL VPN系统会自动匹配合适的云主机，无需用户单独下单，云主机和SSL VPN会同步计费。 SSL VPN支持的客户端操作系统 支持Win7、Win8、Win10操作系统，不支持Window server操作系统接入。 支持苹果Mac系统（包括支持最新的mac10.12和mac10.13系统）。 支持安卓和苹果iOS的手机平板。

本文介绍 CAE 相关的免费试用、按量计费、资源包等产品计费信息，并提供费用计算的方法与示例。 说明 产品公测期间免费使用。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的功能特性 多人协作 多人随时随地在不同设备上针对同一份文档进行协作编辑，资料实时同步更新，在线评论文档，高效沟通无忧，协作痕迹留存，可查看可还原。 文档共享 文档外链一键分享功能，在与企业外部的客户或合作伙伴共享大文件时，以外链的形式一键发送，提高传输速度，避免因邮件限制文件大小而收发不到，同时还可以减小企业带宽压力。 文档存储 企业资料上云，云端统一存储，让文档不再零散存放。 文档安全 后台实现企业成员的统一管理，明确各人职能权限，事前架构制定、事中权限分级、事后水印追溯， 全方位保障企业信息安全。 小工具 强大 PDF 功能，支持批量完美转换，支持 PDFWord 互转、PDF 合并、提取等功能，满足企业所需的 PDF 操作需求。一键识别图片文字，轻轻一扫，即可一键将图片中的文字转换为文本，极大限度提高办公效率。日历待办、统计表单、流程图&思维导图等轻工具助力企业高效安排每日工作。

本小节介绍安全专区最佳实践。 背景信息 安全专区为一站式套餐产品，客户无需手动配置下单完成后会自动交付，如遇到问题可以了联系产品客服跟踪处理。 前期准备 下单完成后交付人员会联系客户完成部署调研表以为客户系统进行割接配置。 操作配置 安全专区整合六大安全组件功能集于安全管理中心，使用过程无需过多配置，交付完成后可参照产品使用手册进行日常维护。

本文主要介绍应用性能管理产品服务协议 应用性能管理产品服务协议，详情请参见这里。

本文为您介绍计算专属云的产品规格。 计算专属云的规格提供了对应计算资源的配置信息，决定了您能在计算专属云中使用的弹性云主机规格，也决定了您能创建的弹性云主机实例数量。 计算专属云中对应的宿主机的配置信息主要包括：物理内核、超配比、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务需求和成本规模，选择合适的专属宿主机规格。 目前已支持的计算专属云规格如下： 通用计算型 计算增强型 内存优化型 国产化系列

前置工作 已通过天翼云生态专区订购 OpenClaw 应用。 已为对应的OPenClaw应用实例完成模型配置 。 说明 若 OpenClaw 版本过低，将导致无法在公有云生态专区页面中进行通道配置。 操作步骤 登录天翼云官网，进入生态专区控制台。在应用管理我的应用中，选中对应的OpenClaw实例，点击进入应用详情页面。 点击应用配置 页签，进入 OpenClaw 应用配置页面。在通道配置模块中，可对 OpenClaw 进行通道配置（支持企业微信、QQ、钉钉、飞书、微信），实现将 OpenClaw 接入各类即时通讯软件 说明 OpenClaw 支持在同一台服务器上配置多个通道，可同时接入QQ 机器人、飞书机器人等多个接入实例。若当前服务器已接入过其他通道，可在此基础上继续添加更多通道。 1.OpenClaw快速接入QQ配置 1.1登录QQ开放平台 进入腾讯QQ开放平台官网，完成QQ账号登录。 1.2创建QQ机器人 在QQ开放平台的QQ机器人页面，单击“创建机器人”，完成QQ机器人创建。 机器人创建完成后，记录并保存页面显示的 ”AppID“ 和 “AppSecret” 两个参数。请妥善保管、切勿泄露，注意数据安全，后续配置步骤将需要使用以上信息。 返回 QQ 软件，即可在消息列表中看到已创建的 QQ 机器人，且机器人会自动发送第一条欢迎消息。

本文帮助您快速熟悉对等连接编辑标签的操作。 操作场景 当您的云环境中存在多个对等连接时，使用标签可以帮助您对其进行分类分组管理，提高资源的管理效率。 在为对等连接编辑标签时，通常需要指定标签键和标签值来标识和分类对等连接。标签键用于描述标签的分类或属性，而标签值则用于具体区分不同的对等连接。 说明 该功能仅白名单用户可见，请以实际控制台页面为准。 使用须知 每个资源可以最多添加10个标签。 标签的“键”和“值”是一一对应的，其中“键”值是唯一的。 添加标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 输入标签键和标签值，点击“确定”。 6. 在对等连接列表，还支持对已创建的对等连接批量编辑标签/批量解绑标签。 修改标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 在弹出的标签页，输入修改的“键”和“值”。 6. 点击“确定”，完成标签修改。

本章节介绍MSAP管理类常见问题 MSAP系统中可以自定义创建成员？ 添加子账号请访问 控制台。所有操作云容器引擎命名空间（创建环境绑定云容器引擎命名空间或部署应用）的子账号需要先被主账号授予云容器引擎集群命名空间权限，才可以将已授权的集群命名空间权限授予给其他子账号。账号同步需要子账号用户先登录天翼云官网并访问MSAP控制台才可同步成功。 MSAP系统是否支持无限量的创建项目？ 不允许无限量创建项目，因为此数据受租户配额管理，最多允许租户创建100个项目，如确实需要增加项目数，可以联系客服人员进行合理增加。 跳转到日志服务后，检索不到日志内容？ 出现此问题先按照如下方式进行检查。 1. 检查日志插件是否正常安装，可以在日志收集配置处，点击如何收集日志按钮，按照指引跳到对应的插件界面进行检查和安装。 2. 检查日志路径是否配置正确，配置的路径需要是有日志输出的路径才能正确收集到日志，修改了日志路径，需要再次部署应用才能生效。 应用发布成功后，没有注册到环境中添加的注册配置中心？ 程序中能识别的配置要与官方配置内容格式一致。 Springcloud配置： spring.cloud.nacos.discovery.serveraddr: 127.0.0.1:8859 spring.cloud.nacos.discovery.namespace: default spring.cloud.nacos.discovery.username: xxxxx spring.cloud.nacos.discovery.password: xxxxx Dubbo配置： dubbo.registry.address: 127.0.0.1:8859 dubbo.registry.username: xxxxx dubbo.registry.password: xxxxx dubbo.registry.parameters.namespace: default

本文为您介绍编辑容灾管理中心的具体操作方法。 使用条件 若当前容灾管理中心的云主机或数据库资源在预案阶段已被关联，删除相应资源实例时，需解除绑定关系后再删除。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您创建的容灾管理中心的信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“编辑”按钮，进入容灾管理中心编辑页面。在容灾管理中心编辑页面，可修改描述、EIP、ELB、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作，其余信息不支持编辑。 6. 在基础信息部分，可对描述进行编辑。长度为0100个字符。 7. 在网络信息部分，可对绑定的ELB、ELP、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作进行修改，点击相应的修改按钮进行修改。 8. 在分区资源状态部分，可对分区名称、纳管的云主机、数据库、存储资源进行编辑，纳管资源的限制与新建容灾管理中心时纳管资源的限制一致，具体请参考：创建容灾管理中心。 注意 对于同城多活类型的容灾管理中心，各个分区纳管的云主机数量需保持一致。 9. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

密钥自动轮转周期的可设置范围是什么？ 对称密钥支持设置自动轮转周期，周期最短为7天，最长为730天（2年）。 对称密钥支持设置自动轮转，系统根据自动轮转周期自动生成新的密钥版本，并将最新的版本设置为主版本，原密钥版本作为非主版本保存在KMS中，KMS不会删除或禁用非主版本，它们需要被用作解密数据。 非对称密钥是否支持自动轮转？ 非对称密钥不支持设置自动轮转，可以手动创建新的版本。 由于公私钥使用场景的特殊性，KMS不支持对非对称的用户主密钥进行自动轮转。可在指定用户主密钥中人工创建新的密钥版本，生成全新的一对公钥和私钥。 除此之外，和对称类型的用户主密钥不同，非对称的用于主密钥没有主版本（PrimaryKeyVersion）的概念，因此使用非对称密码运算的接口除需指定用户主密钥标志符（或别名）之外，还需指定密钥版本。 什么情况下需要导入外部密钥？ 当用户拥有自己的密钥材料，需要继续使用该密钥材料实现数据加解密，比如用户需要将本地加密数据迁移到云上时，云上云下共用同一个密钥材料，此时可以将密钥材料导入至KMS中进行托管，便于后续使用。 当您选择密钥材料来源为外部，使用您自己导入的密钥材料时，需要注意以下几点： 请确保您使用了符合安全要求的随机源生成密钥材料； 在使用导入密钥时，需要对自己密钥材料的可靠性负责； 请保存密钥材料的原始备份，以便在意外删除密钥材料时，能及时将备份的密钥材料重新导入KMS。

本节介绍了人脸识别产品价格。 计费说明 人脸识别产品以资源包计费，部分产品已经商用。 人脸识别产品采用封顶资源包的计费方式，若有已购买且在有效期内的商品资源包，则可进行抵扣。 目前人脸识别的人脸检测、人脸属性识别、人脸比对、动作活体识别、人脸活体检测这五个能力处于商用状态，需要付费购买使用。 为满足客户不同业务使用量需求，每类API设置多档套餐，如：用户评估认为应用每年人脸属性识别的API调用大概为500万次，则可以购买五个100万次/年的调用资源包，若大概为1000万次，则可以购买一个1000万次/年的调用资源包。 用户预先购买N个固定额度的资源包，后续使用过程中产生的接口调用次数从资源包中抵扣，有效期内未使用的资源不会流转至下一年。 有效期内资源包中的次数用完之后，用户无法再调用产品API。对于有效期内未使用的资源包剩余调用次数，且购买时间超过7天，本产品不支持退订。 调用量的抵扣顺序 调用量的抵扣顺序为： 免费试用包付费资源包 ，购买资源包后，将按照资源包下单顺序抵扣额度。 如果当前抵扣额度为付费资源包，而后又领取了免费试用包，则当前付费资源包使用完毕后，优先抵扣免费试用包，然后按照资源包下单顺序抵扣。 在购买之前，可先领取免费试用包，待体验过后再自行购买。

本小节介绍服务器安全卫士的Agent卸载。 卸载方法 1.登录云平台，进入控制中心“服务器安全卫士”界面，点击订单中的“控制台”，进入服务器安全卫士控制台。 2.选择通用功能服务工具Agent管理，进入Agent管理界面，点击“删除Agent”，即可彻底清除产品中该Agent所有数据信息，显示为"清除数据中"，清除完成后触发统计更新；并下发"Agent卸载"命令，释放"AgentID"。

本页介绍了文档数据库服务在安全上的表现。 文档数据库服务是天翼云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。文档数据库服务支持多种架构，同时拥有云上高可用、高可靠、高安全、扩缩容、快速备份恢复、监控等数据库关键能力，为客户提供完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并配备专业的数据库管理平台，让用户能够轻松设置、操作和扩展文档数据库服务。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 文档数据库服务为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组、权限设置、SSL连接、自动/手动备份、跨可用区部署等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 文档数据库服务实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，文档数据库服务会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。文档数据库服务实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升文档数据库服务实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

协议服务提供标准 NFS 协议访问 HPFS 文件系统的能力,本文介绍创建协议服务的场景说明和操作步骤。 场景说明 当创建文件系统后，如您需要使用弹性云主机 ECS 或 CPU 物理机来挂载该文件系统，您需要创建协议服务，使用 VPC 或 VPCE 挂载地址挂载到云服务器上。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>并行文件服务 HPFS”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 点击目标文件系统，进入文件系统详情页，点击协议服务页签，即可进入协议服务页面。 4. 单击“创建协议服务”按钮，进入创建页面，根据需求及界面提示进行选择并点击创建： 参数 说明 文件系统 所属文件系统的 ID。 协议服务规格 只支持通用型。 协议类型 导出协议类型 NFS，默认支持 NFSv3 和 NFSv4。 注意 这里的协议类型选择，不影响文件系统本身协议类型为 HPFSPOSIX，相当于同时提供两种协议访问通道。 选择网络 选择协议服务使用的虚拟私有云（VPC），需要与要挂载的云服务器 VPC 网络相同，才能保证网络互通，实现文件的挂载访问。 创建后不可修改，若当前地域没有虚拟私有云，点击“创建虚拟私有云”，创建完成后刷新可选择新建的 VPC。 如您是在地域资源池使用，则还需选择 NFS 协议使用的子网（SUBNET）网络。 注意 一个文件系统可以创建多个协议服务； 同一个文件系统，创建的不同协议服务，不能绑定同一个 VPC； 不同的文件系统，创建的不同协议服务，可以绑定同一个 VPC。 终端节点 开启后本服务将为您创建免费的终端节点（VPCE），自动连接并行文件的协议服务。 创建 VPCE 后将返回该 VPC 专属的挂载地址，通常需要 1~3 分钟。如果您删除了终端节点，则 VPCE 的挂载地址将会失效。 开启终端节点后，需选择NFS协议使用的子网（SUBNET）网络，仅支持选择普通子网。 描述 协议服务的描述信息，可根据需求添加备注。 5. 协议服务为异步创建，创建完成后，可在协议服务列表页刷新，即可看到对应的协议服务信息。

本节介绍了该产品的服务等级协议。 弹性容器实例产品服务等级协议，详情请参见这里。

本文主要介绍如何通过统一使用utf8mb4字符集来实现在MySQL实例中存储emoji表情的最佳实践。 我们将从客户端、会话连接和MySQL实例等多个方面介绍如何配置和修改字符集以支持utf8mb4。 客户端和会话连接的字符集配置 为了确保能够正确存储和显示emoji表情，我们首先需要在客户端和会话连接中统一使用utf8mb4字符集。 客户端配置：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。这可以通过设置客户端的字符集编码来实现，确保输出的数据是以utf8mb4编码发送到MySQL实例。 会话连接配置：确保到RDS实例的会话连接支持utf8mb4字符集。以JDBC连接为例，需要使用MySQL Connector/J 5.1.13及以上的版本，并且在连接串中不配置"characterEncoding"选项。 MySQL实例的字符集配置 为了完全支持utf8mb4字符集并存储emoji表情，我们需要在MySQL实例中进行相应的配置。 修改控制台参数： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数设置，进入参数列表页面。 5. 找到charactersetserver 参数并将其值修改为utf8mb4。 6. 单击保存。 设置数据库字符集：在创建数据库时，显式指定字符集为utf8mb4，并为数据库授权相关帐号访问权限。 配置表的字符集：在创建或修改表时，显式指定表的字符集为utf8mb4，以确保表中的数据能够正确存储和显示emoji表情。 如果创建或修改列时没有显式指定字符集和比较规则，则该列将默认使用所属表的字符集和比较规则。同样地，如果创建或修改表时没有显式指定字符集和比较规则，则该表将默认使用所属数据库的字符集和比较规则。如果创建或修改数据库时没有显式指定字符集和比较规则，则该数据库将默认使用服务器的字符集和比较规则。 通过上述设置，能够有效降低乱码风险，并实现在MySQL实例中存储和展示复杂汉字和emoji表情的需求。 综上所述，我们建议在MySQL实例时选择utf8mb4字符集，并确保客户端、会话连接和MySQL实例的字符集配置统一。通过统一使用utf8mb4字符集，我们可以提供更好的用户体验，并避免由于字符集不匹配而导致的乱码问题。 注意 修改字符集和比较规则可能会增加数据存储空间，但不会影响现有数据的质量和兼容性。

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例管理 页面，选择指定的实例，单击操作 列的更多 ，然后选择创建只读。 说明 只读实例需要等主实例创建完毕后才能开通。 只读实例需要单独配置白名单才可以访问。 为包周期的主实例创建包周期的只读实例时，请务必保证主实例的有效期大于1个月，否则请先续订主实例后，再为其开通包周期的只读实例。 如果主实例为包周期，可以选择订购包周期或按需的只读实例；如果主实例为按需的，则只能订购按需的只读实例。 基本信息 参数 描述 数据库版本 和主实例相同，无法自主选择。 可用区 针对支持多可用区的资源池，您可以自主选择可用区。 性能类型 我们提供了通用型、计算增强型和内存优化型的主机类型供您选择，对应的主机类型提供对应六代机或七代机。目前七代机的表现整体优于六代机。 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。关于性能规格详情，请参见数据库实例规格。创建成功后可进行规格变更，请参见变更实例的CPU和内存规格。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s。高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s。超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。只读实例的存储空间大小默认与主实例一致。 IP地址 可以选择自动分配IP或者手动指定IP地址。 实例名称 只读实例名称无法自主定义。 购买周期 参数 描述 购买时长 选择所需的时长，可选择包周期或者按需计费，系统会自动计算对应的配置费用，包周期时间越长，折扣越大。 购买数量 关系数据库MySQL版服务支持批量创建只读实例，只读总数上限为5个。 4.在规格确认页面，进行信息确认。 如果需要重新选择，单击上一步。 信息确认无误，单击提交，下发新增只读实例请求。 5.只读实例创建成功后，您可以对其进行查看和管理。 您可以通过任务列表查看详细进度和结果。 说明 只读实例可单独进行退订，主实例退订时只读实例也会随之退订，如有特殊原因导致主实例退订后只读实例未退订，只读实例将显示异常，请于控制台页面对只读实例进行退订，以免只读实例产生多余费用。

本节介绍该产品服务等级协议。 产品服务等级协议，详情参见天翼云云容器引擎服务等级协议。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文为您介绍查看事件的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 事件监控提供了事件类型数据的展示功能，帮助您关注业务中的各类重要事件。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“事件监控”>"系统事件"，进入“系统事件监控”页面，可查看事件监控列表。 5. 您可以查看“近1小时”、“近4小时”、“近6小时”、“近12小时”、“近1天”、“近3天”、“近7天”的历史事件记录；也可以在右上角的日历中选择查看1个月内任意时间段的事件历史。 6. 点击待选择监控事件操作下“查看监控图表”，进入相应事件监控图表详情。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的配置修改建议说明。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。 1. 单击“配置管理”。 2. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch：一个ES节点，内存建议不超过64G。ES所在节点配置升级后，ES会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数，并重启集群。 3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下： hbasesite.xml：hbase.regionserver.handler.count 说明 一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh：export HBASEMASTEROPTS ："Xmsg Xmxg" 说明 master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh：export HBASEREGIONSERVEROPTS："Xmsg Xmxg " 说明 regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。 5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。 6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下： kafkaenv.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项： num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%； num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3； num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3； replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值； socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。 7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。 8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。 11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下： rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下： spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address: 说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx128g Xms128g，然后重启服务。 14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarnenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NodeManager节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZKSERVERHEAP2048（这里设置的单位默认是MB）。

本页主要介绍关系数据库MySQL 8.0版本的测试结果。 测试限制 压测场景 压测分两个场景进行，您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。 内存命中型：适用于数据量较小的场景，可将数据全量放入Buffer Pool进行存取。Buffer Pool默认大小为实例内存规格的50%70%。 磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。 压测指标 压力测试的指标包括TPS和QPS。 关系数据库MySQL版支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能，具体请参见《云硬盘产品简介》中“产品规格”的内容。参考链接：云硬盘产品规格。 地域 由于不同地域的底层技术架构差异关系数据库MySQL版的测试数据在不同地域有所差异，本次MySQL8.0版本实例测试结果作为II 类型资源池（以西南1为例）参考，具体资源池信息请参见：产品简介功能概览。 测试结果 以下测试结果仅供参考，建议开通实例进行实际测试。 地域II 类型资源池（西南1为例） 1.X86计算增强型C7 场景1：OLTP内存命中型 实例规格 单表数据量 表数量 Sysbench线程数 TPS QPS 2核4 GB（C7型） 25000 128 256 694 13879 2核8 GB（C7型） 25000 128 256 727 14547 4核8 GB（C7型） 25000 128 256 1625 32499

本文主要介绍应用性能管理产品服务等级协议 应用性能管理产品服务等级协议，详情请参见这里

本页介绍了SSL证书产品的变更规则。 SSL证书产品订购后不支持规格的变更，如需变更，请重新进行选购。

参数名 类型 是否必填 名称 说明 productcode string 否 产品类型 产品类型，“007”（安全加速） domain string 是 域名

本文主要介绍弹性负载均衡负载均衡器的常见问题。 负载均衡器是否可以单独使用？ 不可以。弹性负载均衡是将访问流量根据分配策略分发到后端多台云主机的流量分发控制服务，通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，同时通过消除单点故障提升应用系统的可用性。因此弹性负载均衡要基于后端实例（如：弹性云主机）来使用，不可以单独使用。 负载均衡器是否支持TCP长连接？ 支持。客户端到ELB之间支持TCP长连接。TCP长连接是指客户端和ELB之间建立TCP连接之后，可以持续发送业务请求（HTTP请求），可提高TCP连接复用率，降低TCP频繁建连的开销。 负载均衡器是否支持后端FTP服务？ 负载均衡器不支持后端FTP服务。但是可以支持SFTP场景。 负载均衡器是否自带防DDoS攻击和Web代码层次安全的功能？ 负载均衡服务不提供DDoS等安全防护功能，防护功能一般配合高防系统来使用。 DDoS防护是天翼云默认开启的防护，所有公网的入口流量都会被DDos防护。 负载均衡器分配的EIP是否为独占？ 在您创建使用弹性负载均衡服务的整个生命周期内：弹性公网IP支持解绑，解绑后的负载均衡变成私网型负载均衡，解绑后的弹性公网IP可被其他资源绑定。

本文为您介绍查看资源组告警历史的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 通过资源组告警历史，可以清晰地查看组内1小时、4小时、6小时、12小时、1天、3天、7天、1个月告警规则的历史变化。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成资源分组的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“资源分组”，进入“资源分组”列表页。 5. 单击目标资源组所在行的“详情”，进入资源分组详情页。 6. 在详情页，单击“告警历史”页签，可查看该资源组的历史告警列表。