8e系列 采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Emerald Rapids）， 基于新一代虚拟化平台，支持IPI虚拟化（IPI Virtualization），使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制。支持 Intel® 高级矩阵扩展（Intel®AMX）、TME（Total Memory Encryption）运行内存加密等高级特性，同时可提供 192C1536G 大规格实例，计算性能、安全性、稳定性更强大，在人工智能、媒体应用、网站应用的性能均有所提升。 8ne系列 采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Emerald Rapids）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术，搭载天翼云自研紫金智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。可提供192C1536G的大规格实例、3600万收发包能力 。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 8a系列 搭载AMD EPYC™ Genoa处理器（2.6GHz），基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套100GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，可提供稳定的算力输出和更强劲的I/O引擎。适用于对价格敏感、性能要求高的场景，如各种类型和规模的企业级应用、大数据分析与处理、高网络收发包场景（如游戏、直播等）、AI训练与推理，音视频转码类应用等。

完成Moltbot（原Clawdbot）服务器的部署（可参考使用云主机一键部署Moltbot），可通过配置聊天软件与Moltbot进行交互，本文将为您介绍打造飞书个人助理的最佳实践。 注意 Molbot 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 步骤1：登录云主机，配置Moltbot 1. 登录目标云主机。登录天翼云官网，进入计算控制台，点击远程登录按钮。在管理终端页面中，输入用户名密码，登录云主机。 2. 进行功能的授权，执行命令： plaintext clawdbot onboard 3. 风险确认，选择“Yes”。 3. 安装模式，选择“QuickStart”。 4. 配置模型供应商。如果已经订购上述供应商的大模型接口，则选择对应选项，如果使用私有化部署的大模型，选择“Skip for now”，初始化结束后，通过修改~/.clawdbot/clawdbot.json文件，进行大模型配置。 注意 Moltbot 的智能交互依赖于大语言模型（LLM）的支持。在开始配置前，请确保您已准备好模型服务商的 API Key，或已搭建可用的开源模型接口。推荐使用天翼云息壤模型推理服务，以获取稳定的推理能力。 5. 过滤大模型的供应商。这里选择“All providers”。 6. 确定智能体服务的默认模型，默认使用的是“claudeopus45”，也可以下拉选择，选择“Enter model manually”进行手动配置。 7. 选择和Moltbot通信的软件，这里先跳过，选择“Skip for now”。 8. 是否配置扩展技能（skills），由于大部分skills目前为国外服务的功能，此处选择跳过，选择“No”。 9. hooks配置。hooks可以理解为三个智能体的能力配置： bootmd：启动时增加引导内容，可将规则、偏好、项目背景等信息，在每次启动时自动注入使用。 commandlogger：记录在 Moltbot 中执行的命令及关键操作并生成日志，方便后续排查问题、复盘操作；若注重隐私或无需留存操作痕迹，建议关闭。 sessionmemory：保存会话相关的状态与记忆数据，支持后续启动时延续上下文，让使用体验更连贯。 这三个可以选择都开，本次演示选择全部打开。 10. 是否重启Gateway服务，这里选择“restart”。 11. 下面是对ai的个性化设置，这里可以选择“Do this later”。 到此，Moltbot安装已完成。若配置大模型时选择跳过，此时可以打开配置文件~/.clawdbot/clawdbot.json进行配置，可参考以下配置： plaintext { "meta": {}, // 请忽略 "wizard": {}, // 请忽略 "models": { "providers": { "self": { // self可以替换为其他字符，表示模型供应商 "baseUrl": " "apiKey": "[api key]", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "[模型 id]", "name": "[模型名称]", "api": "openaicompletions", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 65536, // 根据实际能力修改 "maxTokens": 65536 // 根据模型实际能力修改 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "self/[模型 id]" // self需要与前文模型供应商对应 }, "models": { "self/[模型 id]": {} // self需要与前文模型供应商对应 } } }, "tools": {}, // 请忽略 "media": {}, // 请忽略 "messages": {}, // 请忽略 "commands": {}, // 请忽略 "hooks": {}, // 请忽略 "channels": {}, // 请忽略 "gateway": {}, // 请忽略 "skills": {},// 请忽略 "plugins": {} // 请忽略 }

在线测试功能允许用户无需任何配置和代码,直接在控制台对检测服务进行体验验证。适合开发人员接入前的效果预验证,以及运营人员日常的功能体验。 模拟对大模型输出内容的检测，对应 API 中的 textoutputcheck 服务。 使用限制 在线测试每月免费额度为 1,000 次，当月剩余次数显示在页面说明栏中。 操作步骤 1. 单击“输出测试”标签页。 2. 在文本框中输入模拟的大模型回复内容，或从预设输出测试用例中选择应用。 3. 单击“进行测试”，系统返回检测结果。 4. 检测结果展示逻辑与输入测试相同。 预设用例：系统内置政治敏感、宣扬暴力、宣扬淫秽色情、违反社会主义核心价值观、歧视性内容、商业违法违规、侵犯他人合法权益等输出场景示例。

天翼云搜索服务的OpenSearch实例支持多种访问方式，本文将对各种访问方式适用场景进行简单介绍。 OpenSearch Dashboards访问 OpenSearch实例支持通过OpenSearch Dashboards可视化界面进行连接。用户可以通过登录页面输入用户名和密码访问实例，默认用户名为admin，密码为创建实例时设置的管理员密码。Dashboards提供了强大的数据可视化和管理功能。 Curl命令行方式 用户可以使用Curl命令行与OpenSearch实例进行通信。Curl命令允许执行多种操作，如创建索引、查询数据、更新和删除文档，适合用于快速测试和管理实例。 Python客户端访问 OpenSearch提供官方Python客户端（opensearchpy），允许开发者通过API与OpenSearch实例交互。该客户端适用于数据索引、复杂查询和自动化脚本，适合大规模数据处理和分析场景。 Java客户端访问 Java客户端提供对OpenSearch实例的深度集成，使用RestHighLevelClient等API与OpenSearch通信。Java客户端非常适合在企业级应用中进行复杂搜索、实时数据处理等操作，能够与Spring等框架很好地结合。 Go客户端访问 Go客户端支持与OpenSearch REST API高效交互，特别适合需要高并发、低延迟的应用。通过Go客户端，可以实现对OpenSearch实例的快速连接和操作，常用于高性能、可扩展的云搜索服务场景。

本文为您详细介绍Baichuan2Turbo模型。 模型简介 BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 使用场景 支持多轮对话、内容生成、文章摘要、知识问答、代码生成、指令跟随、数学与逻辑推理等多元化场景。 技术亮点 Baichuan2Turbo模型采用万亿级Tokens的高质量语料训练，实现了显著的性能提升和更广泛的应用场景适应性。 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。 模型在预训练阶段和对齐阶段都采取了措施来提高模型的安全性，包括严格的数据筛选、红队攻击测试和专家注释团队的参与。 版本列表 版本列表 版本说明 Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，根据不同的使用需求，提供了不同配置的模型，包括Baichuan2Turbo和Baichuan2Turbo128k。 免责声明 Baichuan2Turbo模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

本节介绍模型分发加速。 前置要求 请确保集群已安装 cstorcsi 插件。 要求 详细信息 插件 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 背景与挑战 在当前的模型分发方案中，所有的模型权重文件均通过天翼云ZOS（对象存储）进行统一管理。随着模型规模的不断增大（例如Qwen、DeepSeek、KIMI等大模型，文件大小往往从几十GB到几百GB不等），如何在模型部署时快速地下载权重文件，成为了关键瓶颈。传统的单线程下载方式难以充分利用网络带宽，尤其是在高带宽环境下，极易因传输效率低下而导致下载时间过长。为此，我们设计了一套多线程并发下载方案，不仅支持丰富的对象管理命令，更具备以下核心优势，使其成为模型分发场景的理想选择。 高并发机制：内置支持并发上传/下载，能够显著提升大文件和批量小文件的传输速度。 断点续传：在下载大文件（如模型权重）时，如果网络中断，无需从头开始 脚本友好：作为命令行工具，可以轻松集成到自动化的部署脚本中。

无损上线参数名称 无损上线参数含义 预热时长 应用实例下一次启动的预热时间。 预热曲线 基于已配置的预热时长，被预热的应用流量权重会根据配置的预热曲线呈指数型增长。 在指定预热时长内，预热曲线值越大被预热应用刚启动时分配的流量权重越小，以满足需要较长时间进行预热的复杂应用的预热需求。 默认为2（适合于一般预热场景），表示在预热周期内服务提供者的流量接收曲线形状呈2次曲线形状。 预热曲线设置范围为0~20。相同预热时间，预热曲线值越大，表示预热开始将接收的流量越小，临近预热结束时接收的流量增幅越大。 延迟注册时间 延迟注册到注册中心实例的时长。 无损滚动发布 通过就绪检查前完成服务注册：为应用无侵入提供54199端口用于检查微服务是否已经完成注册，如果已注册完成，端口返回200，否则返回500。 通过就绪检查前完成服务预热：为应用无侵入提供54199端口用于检查微服务是否已经完成预热，如果已预热完成，端口返回200，否则返回500。

无损上线参数名称 无损上线参数含义 预热时长 应用实例下一次启动的预热时间。 预热曲线 基于已配置的预热时长，被预热的应用流量权重会根据配置的预热曲线呈指数型增长。 在指定预热时长内，预热曲线值越大被预热应用刚启动时分配的流量权重越小，以满足需要较长时间进行预热的复杂应用的预热需求。 默认为2（适合于一般预热场景），表示在预热周期内服务提供者的流量接收曲线形状呈2次曲线形状。 预热曲线设置范围为0~20。相同预热时间，预热曲线值越大，表示预热开始将接收的流量越小，临近预热结束时接收的流量增幅越大。 延迟注册时间 延迟注册到注册中心实例的时长。 无损滚动发布 通过就绪检查前完成服务注册：为应用无侵入提供54199端口用于检查微服务是否已经完成注册，如果已注册完成，端口返回200，否则返回500。 通过就绪检查前完成服务预热：为应用无侵入提供54199端口用于检查微服务是否已经完成预热，如果已预热完成，端口返回200，否则返回500。

名字 存储尺寸 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 小范围整数32768 到+32767 integer 4字节 整数的典型选择 2147483648 到 +2147483647 bigint 8字节 大范围整数 大范围整数9223372036854775808 到+9223372036854775807 decimal 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 numeric 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 real 4字节 可变精度，不精确 6位十进制精度 double precision 8字节 可变精度，不精确 15位十进制精度 serial 4字节 自动增加的整数 1到2147483647

本文介绍公共算力服务的产品优势。 丰富的场景化能力 支持多种异构算力跨地域的大规模调度能力。 实现不同云服务商、裸算力等多方算力并网能力。 灵活的多维度调度 提供业务调度、编排调度、作业调度的能力，满足不同场景的调度需求。 具备统一编排和跨域调度能力，支持可扩展的调度能力。 精细的可视化运营 算力调度、算力资源的精细化运营管理，提供稳定可靠的算力。 拥有完善的平台和规模化的算力运营经验。 开放的合作生态圈 以算力招募的方式接入社会算力。 提供开放兼容的算力并网接入方式和技术标准，打造开放的合作伙伴生态。

扩容云硬盘时，提示售罄怎么办？ 方法一：您可以为当前云硬盘创建云硬盘备份，再通过备份创建容量更大的新盘。具体步骤如下： 1. 创建云硬盘备份。 2. 使用备份创建新的云硬盘，在创建新盘时，您可以更换可用区或者更换磁盘类型，并且在此时选择更大的容量，即可满足您的容量需求。 方法二： 您可以通过提交工单，申请处理。

多表关联查询规范 多表关联应该显式使用 join 子句，避免漏掉关联条件，造成笛卡尔积。 嵌套SQL语句应该为不同表指定不同别名。 高并发交易场景，单条语句关联表不超过两张，使用执行计划为 IndexJoin 的多表关联语句，外表建立了正确的条件过滤索引，内表建立了正确的关联和条件过滤索引。 低并发的分析场景，单条语句关联表不超过 10 张，其中亿级表不超过 2 张。 大事务处理规范 单个事务的总大小默认不超过 100 MB，最大支持 10 GB，实际的单个事务大小限制还取决于服务器剩余可用内存的大小，执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上。 由于执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上，事务设置过大，或者 Batch 过高，可能导致计算节点进程 OOM，需要评估好内存容量。 为了使性能达到最优，需要对大事务按某个业务维度进行拆分，每 100～500 行提交一个事务。 防范写入热点创建规范 对于写入量非常大的表，应当通过应用性能压测等方法在测试环境模拟表的热点情况。 通过以下三种手段进行配置，规避表的主键写入热点。 避免连续自增主键的设计，建议采用雪花算法生成 UUID 主键。 主键是非整数的表或者启用 altprimarykeytrue 配置后创建的所有表，使用 SHARDROWIDBITS 语法创建基于 rowid 的分片方案，例如：CREATE TABLE t (c int) SHARDROWIDBITS 4 或 ALTER TABLE t SHARDROWIDBITS 4。 创建按照 Hash 或 Range 分区表避免热点。

本文为您介绍安全使用IAM的建议。 为了帮助您安全地控制对天翼云云资源的访问，请您遵循安全使用IAM的建议。 不给天翼云帐号创建访问密钥 天翼云帐号是您天翼云云资源归属、资源使用计费的主体，对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限。密码与访问密钥（AK/SK）都是帐号的身份凭证，具有同等效力，密码用于登录界面控制台，是您必须具备的身份凭证，访问密钥用于使用开发工具进行编程调用，是第二个身份凭证，为辅助性质，非必须具备。为了提高帐号安全性，建议您仅使用密码登录控制台即可，不要给帐号创建第二个身份凭证（访问密钥），避免因访问密钥泄露带来的信息安全风险。 不将访问密钥嵌入到代码中 当您使用API、CLI、SDK等开发工具来访问云服务时，请勿直接将访问密钥嵌入到代码中，减少访问密钥被泄露的风险。 创建单独的IAM用户 如果有任何人需要访问您天翼云帐号中的资源，请不要将帐号的密码共享给他们，而是在您的帐号中给他们创建单独的IAM用户并分配相应的权限，同时，作为天翼云帐号主体，建议您不使用帐号访问天翼云，而是为自己创建一个IAM用户，并授予该用户管理权限，以使用该IAM用户代替帐号进行日常管理工作，保护帐号的安全。

400 role参数错误，不能以assistant开头 问题原因：模型setting首次配置错误，更改配置后，因为本次对话包含历史错误信息，导致仍然会报错。 解决方案：开启一个新的对话即可。 API statuscode429：DEEPSEEKMODELCONCURRENCYLIMIT ruby 报错信息为：[openaiapicompatible]Error:APIrequestfailedwithstatuscode429:{"code":700007,"detail":"Deepseek模型并发已达上限","message":"DEEPSEEKMODELCONCURRENCYLIMIT","error":{"code":"700007","message":"Deepseek模型并发已达上限","type":"DEEPSEEKMODELCONCURRENCYLIMIT"}} 问题原因：大模型并发是大模型的并发能力，和用户、tokens是否用完都无关，只和机器负载能力有关。目前单个模型有固定的并发度，这是所有ds模型共享的并发度，只能支持固定个请求同时访问。 解决方案：等一段时间再调用，或增加重试机制。 API 直连调用耗时长 问题原因：大模型API同步耗时长是因为其推理过程复杂，需要逐个生成token并拼接结果，且在处理长文本或复杂问题时，等待完整结果返回的时间过长。而流式API可以在推理过程中逐步返回结果，用户无需等待全部结果生成，从而提升交互效率。 解决方案：改为流式调用。

2.1.1 高性能计算集群（HCC） 大模型精简版 功能定位：包含 Slurm 调度系统、apptainer 高性能容器，实现deepseek服务一键启停。 开通步骤： 1. 登录天翼云控制台，进入“弹性高性能计算”产品页面，选择“高性能计算集群”，点击进入集群控制台。 2. 点击“创建集群”，在集群类型中选择“大模型精简版”。 3. 依次配置各项参数，包括计费模式、地域、可用区、集群名称、虚拟私有云、安全组、共享存储（ SFS 或 OceanFS）、管理节点和计算节点的对应规格、镜像、磁盘、子网、登录密码。（注：当前 大模型精简版 暂不支持无计算节点的集群创建，需至少配置1台计算节点） 4. 确认所有配置无误后，提交订单并完成集群创建，等待节点纳管完成，直至集群页面显示“可用”“配置完成”状态。 5. 点击已创建的集群，选择左侧“节点”栏，删除配置的计算节点，仅保留管理节点即可。 2.2 NVMe 磁盘挂载配置 昇腾910B物理机默认配备2×3.2T NVMe SSD，请格式化后用于存储模型文件，提升推理性能。 需将节点的nvme1n1和nvme0n1两块 NVMe 盘分别挂载至/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1目录。 可通过以下脚本实现自动化挂载及开机自动挂载的配置： plaintext !/bin/bash

飞腾内存型 飞腾内存型搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 飞腾内存型适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 飞腾内存型fm1 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：216 3.处理器：飞腾S2500 4.基频：2.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：200万PPS 3.最大内网带宽：18Gbps fm1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型km1搭载鲲鹏920处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 鲲鹏内存优化型km1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 鲲鹏内存优化型km1 不可配置，仅支持1:1 鲲鹏920，2.6GHz 110 664 鲲鹏内存优化型km1 不可配置，仅支持1:1 鲲鹏920，2.6GHz 110 408 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 km1.large.8 2 16 3/0.8 30 1 km1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 km1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 km1.4xlarge.8 16 128 15/8 200 8 km1.8xlarge.8 32 256 30/20 400 16 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。

本文为坐席助手的最佳实践案例介绍。 场景及问题 整体客户咨询服务包含四个主要环节。面对海量用户咨询，运营人员主要依赖知识库通过关键词查询来提供客户服务。因此，服务能力在很大程度上依赖于知识查询效率、业务理解程度和提炼总结能力等。当前存在以下风险： 客户服务体验差 运营服务成本高 业务抗风险能力弱 在有限的运营人员情况下，如何高效且高质量地完成服务？这对传统知识库内的搜索场景提出了新的要求。 现存问题 人工： 经验依赖度高 服务： 效率低，投诉频繁 结果： 首页采纳率低 知识： 规范化程度低 内容： 运营工作量大 解决方案 解决手段： 在知识库内的搜索场景中，提供智能答复能力，以提升运营服务手段。 结合自研大模型的优势，赋能传统知识库，补充AI模块，内部实现知识搜索一键触达，降低经验依赖，使每位员工都能成为运营专家；外部则缩短会话平均时长，提高服务效率和用户满意度。 标签与意图识别： 输入用户问题，输出意图标签以定位目标知识范围。 文档检索及管理： 根据标签结果进行查询，匹配目标文档内容。 大模型问答模块： 结合目标文档内容生成回复答案及参考来源。

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、企业ERP系统、容器、大数据计算等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.c6s.xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 192GiB 无 SDI3.0 physical.c6s.3xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 384GiB 无 SDI3.0 physical.c6sd.3xlarge 大数据存算分离 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,3.0 GHz） 384GiB 43.2T NVMe SDI3.0（225GE） physical.s6.xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 无 SDI3.0（225GE） physical.s6.3xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 无 SDI3.0（225GE） 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景：如大数据、分布式缓存等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.d6.xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE） physical.d6.3xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE）

在线测试功能允许用户无需任何配置和代码,直接在控制台对检测服务进行体验验证。适合开发人员接入前的效果预验证,以及运营人员日常的功能体验。 模拟对大模型输出内容的检测，对应 API 中的 textoutputcheck 服务。 使用限制 在线测试（包括输入测试、输出测试、图片检测）每月免费额度合计 10 次，所有测试类型共享该额度。当月剩余次数会在页面说明栏中显示。 操作步骤 1. 单击“输出测试”标签页。 2. 在文本框中输入模拟的大模型回复内容，或从预设输出测试用例中选择应用。 3. 单击“进行测试”，系统返回检测结果。 4. 检测结果展示逻辑与输入测试相同。 预设用例：系统内置政治敏感、宣扬暴力、宣扬淫秽色情、违反社会主义核心价值观、歧视性内容、商业违法违规、侵犯他人合法权益等输出场景示例。

本节介绍如何查看检测日志。 “检测日志” 主要用于查看和分析大模型安全卫士的安全检测日志记录。该页面提供日志统计概览和详细的日志记录查询功能。 功能介绍 日志统计概览：显示总请求量、拦截量、拦截率等统计指标。 拦截趋势分析：通过图表展示系统近期的拦截趋势变化。 敏感内容类别分析：通过气泡图展示各类敏感内容的分布情况。 详细日志查询：支持多维度筛选和搜索日志记录。 查看日志详情：提供完整的日志信息展示。 查看日志统计概览 时间范围选择：支持“今日”和“近7天”两种时间范围。 访问统计卡片： 总请求量：显示选定时间范围内的总请求数量。 拦截量：显示被系统拦截的请求数量。 拦截率：显示拦截量占总请求量的百分比。 拦截趋势图表：使用折线图展示拦截趋势变化。 敏感内容类别气泡图：展示各类敏感内容的分布和占比。 查看日志列表 搜索和筛选功能： 搜索项 说明 时间范围选择器 支持精确的时间范围设置。 关键词搜索 支持搜索日志内容、终端信息、大模型名称等。 结果筛选 支持按“全部”、“敏感”、“正常”筛选。 处理方式筛选 支持按“全部”、“放行”、“代答”、“终止回答”、“撤回”筛选。 日志数据列表：显示详细的日志记录信息，支持分页浏览和页面跳转。 日志列表字段说明如下： 字段 说明 时间 日志记录的时间戳。 输入内容 用户输入的内容。 输入结果 输入内容的检测结果（正常/非正常）。 输出内容 大模型返回的内容。 输出结果 输出内容的检测结果（正常/非正常）。 敏感类别 检测到的敏感内容类别。 原因 检测结果的原因说明。 处理方式 系统对请求的处理方式。 检测方式 标识该记录是同步检测还是异步检测。

互联网 DDS的副本集模式采用三节点Replica Set的高可用架构，三个数据节点组成一个反亲和组，部署在不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势 MapReduce： 解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成。 性能扩展能力强： 应对业务增长快，数据量大的内容管理系统。具备较好的扩展能力。

本章节介绍DRDS全局序列的设置规则。 序列步长不宜过小，过小则访问序列存储数据组件（Zookeeper）频繁，取1000个序列，步长设置为1，则与Zookeeper交互1000次，设置为1000，则只需交互一次 （步长默认1000）。 序列步长不宜过大，过大则DRDS重启时丢失的序列段就越大，且多DRDS访问时会加大序列的无序性。 序列的值的属性是long型，理论上最大值的设置不能超过9223372036854775807。 序列名称不区分大小写。 序列分为循环序列和非循环序列，循环序列到达最大值后再从最小值开始循环获取。

云日志服务支持用户使用SQL查询语法对结构化日志进行统计分析，同时将分析结果以图表方式可视化展示，提供多种图表类型，满足不同场景的可视化呈现需求，用于运维和运营分析。 1. 可视化方式 可视化方式 说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果，包括表格、柱状图、折线图等多种图表类型，详细请参考使用统计图表将日志可视化。 仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于SQL语句查询分析结果的统计图表，并能将多张统计图表同步保存到仪表盘中。详细请参考使用仪表盘将日志可视化。

新增策略 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“策略管理 > 主机策略”。 3. 将光标移至左上角图标，在下拉框中选择“新增”。 4. 在弹出的对话框中填写策略信息，点击“确定”，即可新增策略。 配置策略 说明 系统默认策略模板（内置模板）无法编辑，仅支持编辑自定义策略。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“策略管理 > 主机策略”。 3. 选择需要编辑的策略，点击该策略，进入策略配置页面。 4. 编辑需要修改的策略信息，点击“保存”即可成功修改该策略。 策略的详细配置说明请参见主机策略配置说明。 相关操作 还支持导入、导出策略。创建策略后，支持查看策略、将策略设为默认模板、删除策略。

自动数据备份 支持将集群快照自动备份到EB级对象存储服务OBS（Object Storage Service）中，方便利用业务空闲期对集群做周期备份以保证集群异常后的数据恢复。 快照是DWS集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。 工具链 提供了数据并行加载工具GDS（General Data Service）、SQL语法迁移工具DSC（Database Schema Convertor）、SQL开发工具Data Studio，并支持通过控制台对集群进行运维监控。 集群逻辑架构 DWS集群逻辑架构如下图所示。实例的详细介绍请参见下表“集群架构说明”。 集群架构说明 名称 描述 说明 GTM 全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等全局唯一的信息。 整个集群只有一组GTM：主、备GTM各一个。 WLM 工作负载管理器（Workload Manager）。控制系统资源的分配，防止过量业务负载对系统的冲击而导致业务拥塞和系统崩溃。 不同于集群中的实例（GTM、CM、CN、DN）模块，不需要在安装过程中指定主机名称。安装程序会自动在各主机上安装此模块。 CN 协调节点（Coordinator）。负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 集群中，CN有多个并且CN的角色是对等的（执行DML语句时连接到任何一个CN都可以得到一致的结果）。只需要在CN和应用程序之间增加一个负载均衡器，使得CN对应用是透明的。CN故障时，由负载均衡自动路由连接到另外一个CN。 当前分布式事务框架下无法避免CN之间的互连，为了减少GTM上线程过多导致负载过大，建议CN配置数目≤10个。 DWS通过CCN（Central Coordinator）负责集群内的资源全局负载控制，以实现自适应的动态负载管理。CM在第一次集群启动时，通过集群部署形式，选择编号最小的CN作为CCN。若CCN故障之后，由CM选择新的CCN进行替换。 DN 数据节点（Datanode）。负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 在集群中，DN有多个。每个DN存储了一部分数据。集群部署常用方式为主备从高可用模式，若DN故障时导致该实例上的数据无法访问，可进行集群高可用操作，详情请参见。 Storage 服务器的本地存储资源，持久化存储数据。 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁盘。下图“数据库逻辑结构图”从逻辑上介绍了每个DN上都有哪些对象，以及这些对象之间的关系，其中： Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 数据有三种分布方式，可以在建表的时候指定：REPLICATION、ROUNDROBIN 、HASH。 数据库逻辑结构图

kc1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”和“佛山3”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 kc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 kc1.large.4 2 8 3/0.8 30 2 kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 kc1.xlarge.4 4 16 7/3 80 4 kc1.2xlarge.2 8 16 9/4.5 110 4 kc1.2xlarge.4 8 32 12/6 140 4 kc1.4xlarge.2 16 32 15/8.5 200 8 kc1.4xlarge.4 16 64 18/10 260 8 kc1.8xlarge.2 32 64 25/16 350 16 kc1.8xlarge.4 32 128 30/20 400 16 鲲鹏内存型 鲲鹏内存型搭载鲲鹏处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 鲲鹏内存型适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。

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训推服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解训推服务经典应用场景。 模型训练 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维及训练加速。向上通过模型开发平台提供大模型训练全链路功能，简化操作，提升效率。封装训练所需的底层技术，缩小训练者所需掌握的技术范围，降低大模型开发技术门槛。 主要用户包括各基础大模型厂商，各种拥有行业和场景专业知识与数据的行业客户，如科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上通过模型服务平台提供部署好的模型服务，并集成丰富配套工具，提供模型推理一站式部署服务。 主要用户包括各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 算力运营 智算平台可部署在客户的智算资源上，对算力资源进行统一管理、统一调度，赋能客户算力运营能力，帮助客户通过算力运营和销售取得收益。 主要客户包括各种算力运营商，如各行业大型企业集团、政府旗下的基建投资公司等。

本文主要介绍在控制台上发布版本（对节点的软件版本进行升级）的操作。 前提条件 节点状态为已停止。 注意事项 大版本升级需要选中实例的所有节点，升级期间可能影响业务，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，选中目标节点，单击节点列表上方的发布版本。 6. 在对话框中，设置如下参数，确认信息后，单击确定。 参数 说明 升级类型 选择升级类型，支持大版本 和小版本。 大版本：需要同时升级所有节点，并涉及数据割接，数据割接由控制台自动完成。 小版本：不涉及数据割接，可以滚动升级实例节点。 程序版本 选择程序版本。 注意 具体支持升级的版本，以控制台实际显示为准。

云日志服务支持用户使用SQL查询语法对结构化日志进行统计分析，同时将分析结果以图表方式可视化展示，提供多种图表类型，满足不同场景的可视化呈现需求，用于运维和运营分析。 1. 可视化方式 可视化方式 说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果，包括表格、柱状图、折线图等多种图表类型，详细请参考使用统计图表将日志可视化。 仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于SQL语句查询分析结果的统计图表，并能将多张统计图表同步保存到仪表盘中。详细请参考使用仪表盘将日志可视化。