本章节主要介绍弹性资源池使用场景。 场景介绍 一个企业有多个部门，多个部门不同业务数据分析的时间段可能有所差异，具体场景如下： A部门：在00:0009:00时间段内资源请求量大，其他时间段有短时间的资源请求量不大的任务运行。 B部门：在10:0022:00时间段内资源请求量大，其他时间段内也有固定周期的作业请求也需要保障。 针对上述场景，弹性资源池上可以添加两个队列，队列testa用于运行A部门的作业任务，队列testb运行B部门的作业任务。两个部门请求量大的任务时间段固定，则可以在testa和testb队列上分别添加两个时间段00:0009:00和10:0023:00的扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。 队列名 新增的扩缩容时间段 新增的扩缩容时间段优先级 新增的扩缩容时间段最小和最大CU 默认扩缩容时间段 默认时间段优先级 默认扩缩容时间段最小和最大CU 备注 :::::::: testa [00:00，09:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[00:00，09:00)以外的时间段范围 5 最小CU：16 最大CU：32 运行A部门作业 testb [10:00，23:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[10:00，23:00)以外的时间段范围 5 最小CU：32 最大CU：64 运行B部门作业

本文介绍高性能网络的适用场景和配置方法。 功能介绍 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 适用场景 高性能网络适用于如下三类业务场景： 场景一：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，由于在中国没有实体无法备案域名等原因（关于域名合规接入的条件说明，详情请见：使用限制的加速域名准入条件），需要用临近中国大陆的海外节点（如香港节点）服务中国大陆用户。常规节点跨境是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大、丢包率高、访问体验差，甚至访问失败。 场景二：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，有中国实体并备案域名，但是由于源站在海外，国内节点跨境回海外中间节点或海外源站是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大、丢包率高、访问体验差，甚至访问失败。 场景三：中国企业出海，源站在中国，用户在海外，海外节点回中国源站时涉及跨境，常规节点跨境是走公共互联网，链路不稳定、丢包率高、时延大、访问慢等问题比较突出，影响访问体验。

标准快速 全栈云服务集成一体 , 多种增值能力可选，大幅减少建设时间。 国产化和x86多种配置可选，满足客户不同需求场景。 标准产品规格及售卖模式，快速匹配客户需求。 到货后110个工作日即可完成产品部署交付，虚拟资源即开即用。 安全稳定 采用自研云底座，历经大规模客户业务验证。 数据多副本（双副本或三副本）、故障HA、快照与备份等多项技术保障数据高可靠。 高效管理 内置云管平台，可视化资源开通及运营管理。 可整合多一体机集群，提供混合多资源池管理能力。 支持VPN服务，帮助客户以低成本快速构建专有企业云网。 极简运维 多维度监控、告警数据，帮助用户提前发现业务运行隐患。 属地化运维和724小时在线服务，全方位解决客户后顾之忧。

本文通过完全开源的RAGFlow服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型快速构建智能知识问答(RAG)服务。 RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。它为企业级用户提供了一套端到端的 RAG 解决方案，通过结合大语言模型（LLM） 的能力，实现对多样化复杂格式数据的精准解析与知识检索，为用户提供依据充分、真实可靠的问答服务，并确保所有回答均附带可追溯的引用来源。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

2.4 分区建议 建议按上面样例配置分区，可适当调整分区大小或添加分区。下面说明各个分区。如果需要修改样例中的分区，请先阅读这部分。 分区1，biosgrub分区。当使用GPT分区表，同时使用BIOS方式启动时，GRUB需要安装到该分区，以启动Linux。根据GRUB的文档，此分区大约有1~2MiB即可。使用UEFI方式启动时不需要此分区。参考GRUB文档BIOS installation。 分区2，EFI分区。当使用UEFI方式启动时，必须有此分区，且文件系统必须是fat32。此分区保存EFI启动程序，不需要特别大，一般512MiB到1GiB即可（某些机器上，此分区过小可能导致无法启动）。使用BIOS方式启动时不需要此分区。同时保留分区1和分区2可使分区同时兼容BIOS或UEFI启动方式。关于EFI分区的一般信息，参考EFI 系统分区。 分区3，boot分区。挂载到/boot目录，存放Linux内核、Initramfs等。此分区不需要特别大，一般1~2GiB即可（最少应比两套内核+Initramfs等要大，已保证能升级内核）。建议使用成熟、稳定的文件系统。单独保留此分区把Linux内核和其他分区隔离开，有利于保证启动的稳定性。参考[/boot](

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

本文旨在向您介绍一站式智算服务平台断点续训的功能。 产品背景 大模型训练过程往往比较长，根据业界数据，平均约两天，大模型训练会中断一次，经常遇到的问题例如： 程序出现故障 节点出现故障 loss数据恶化，需要手动暂停，调参重训 服务器故障、网络中断、开发平台故障等 断点续训过程需要排查节点、隔离节点、重新启动上一次CKPT，浪费了资源和训练时间，是大模型训练的重要痛点之一。针对这一问题，平台提供了断点续训能力并支持配置客户需要的策略。 断点续训 平台对节点故障、集群故障、程序故障等多种场景，支持故障感知、故障定位、故障修复。目前支持PyTorch、Mindspore框架。 支持以下故障类型： 网络故障：当网卡链接出现故障或状态异常（link status: DOWN）后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点心跳故障：当节点因Label异常等原因导致心跳丢失后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点Shutdown/Reboot故障：当节点被关闭或重启后，可正常触发重调度，实现断点续训 芯片PCIE故障：当节点发生芯片丢失等异常后，可正常触发重调度，实现断点续训 断点故障：当错误发生时断点正在写入，未正常完成保存即断点保存不完整时，可正常恢复至上一完整断点，实现断点续训

本文介绍对象存储性能优化最佳实践。 批量上传大量文件至对象存储 批量上传大量文件至对象存储，如某应用系统日志文件上传。尤其是MB左右及以下海量对象场景，推荐使用随机前缀的对象名，从而能够使业务请求均匀分布在多个分区，达到水平扩展性能最优的效果。 示例： 如某应用日志文件归档，原本上传对象为如下形式： /log/2022061001.log.tar.gz /log/2022061002.log.tar.gz /log/2022061004.log.tar.gz ... /log/2022061101.log.tar.gz /log/2022061102.log.tar.gz /log/2022061103.log.tar.gz /log/2022061104.log.tar.gz 建议为对象名添加3位以上16进制哈希前缀： /8bclog/2022061001.log.tar.gz /95dlog/2022061002.log.tar.gz /6c5log/2022061003.log.tar.gz /da3log/2022061004.log.tar.gz ... /a7clog/2022061101.log.tar.gz /2bclog/2022061102.log.tar.gz /ea7log/2022061103.log.tar.gz /1d8log/2022061104.log.tar.gz 大量上传GB级以上大文件至对象存储 当上传GB及以上大文件甚至是TB级文件（如大型镜像安装包、高清视频文件等）时，推荐使用分段方式进行上传。 采用单次方式上传文件存在5GB大小的限制，并且一旦出现网络波动等原因导致传输中断，需要完整的重新上传整个文件，开销较大。因此，建议使用分段的方式上传大文件，一个文件的多个分段并发上传同时能够提升性能。

本文为模型服务续订的常见问题说明。 模型服务免费额度已用完，该如何处理？ 产品公测阶段使用的模型服务免费额度由“息壤模型推理服务平台 ”提供。进入“模型推理服务平台” 在线推理，可以对使用的模型服务进行开通付费。 当前使用的模型为 Qwen332B和DeepSeekR1DistillQwen32B，您可以定位到模型，去进行“开通付费”。截图参考： 系统提示专属模型已到期，如何续订？ 专属模型服务请参考使用专属节点部署DeepSeek服务。 为什么在控制台中，我还有知识库问答的免费资源点，但是在使用时，模型回复“模型服务免费额度已用完或已到期，或账户金额不足” 知识库问答在公测期间的免费资源包括两大部分，第一部分是知识库问答的免费资源点，第二部分是大语言模型的免费资源点。 其中，第一部分知识库问答的免费资源提供10w点免费试用，超出后将被冻结。第二部分大语言模型的免费资源点由息壤一体化智算平台提供，每个模型自调用日起14日内，每个账号可免费使用2500W tokens额度。

本文为模型服务续订的常见问题说明。 模型服务免费额度已用完，该如何处理？ 产品公测阶段使用的模型服务免费额度由“息壤模型推理服务平台 ”提供。进入“模型推理服务平台” 在线推理，可以对使用的模型服务进行开通付费。 当前使用的模型为 Qwen332B和DeepSeekR1DistillQwen32B，您可以定位到模型，去进行“开通付费”。截图参考： 系统提示专属模型已到期，如何续订？ 专属模型服务请参考使用专属节点部署DeepSeek服务。 为什么在控制台中，我还有知识库问答的免费资源点，但是在使用时，模型回复“模型服务免费额度已用完或已到期，或账户金额不足” 知识库问答在公测期间的免费资源包括两大部分，第一部分是知识库问答的免费资源点，第二部分是大语言模型的免费资源点。 其中，第一部分知识库问答的免费资源提供10w点免费试用，超出后将被冻结。第二部分大语言模型的免费资源点由息壤一体化智算平台提供，每个模型自调用日起14日内，每个账号可免费使用2500W tokens额度。

本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

本节主要介绍删除数据库登录 操作场景 您可以在不需要登录数据库时删除自己创建的数据库登录信息 注意 删除对象为在DAS中创建的登录入口，虽对您的数据库运行无任何影响，但数据库登录信息一旦删除，无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在开发工具数据库登录列表页面，选择待删除的数据库连接，单击操作列表的“删除”。 2. 在删除确认弹出框中，单击“是”删除数据库登录信息。

本文介绍如何创建用户。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击创建用户。 6. 在创建用户 面板中，配置如下参数，然后单击确定。 参数 说明 用户名 用户名称，由数字、字母、短横线、下划线组成，并且只能以字母开头。 密码安全策略 配置密码的安全策略，取值范围： 复杂度低临时有效：1.密码无限制；2.密码有效期15天；3.旧密码可重用。 复杂度中短期有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少2种；2.密码有效期30天；3.旧密码可重用。 复杂度高中期有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少3种；2.密码有效期90天；3.旧密码不能重用。 复杂度高长期有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少3种；2.密码有效期365天；3.旧密码不能重用。 复杂度高永久有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少3种；2.密码永久有效；3.旧密码可重用。 密码 密码复杂度需要符合密码安全策略。 管理命令权限 开启后用户具备管理命令的权限。 过载保护名单 开启后用户加入过载保护白名单。 前端连接数不受限 开启后用户不受前端最大连接数限制。 角色 用户关联角色后，拥有角色设置的权限。 说明 创建用户时可以关联已创建的角色，角色相关内容请参见角色管理。 如果您当前未创建角色，则无法设置该参数，您可以在创建用户和角色后，通过编辑用户为该用户关联角色。 具有Hint权限 开启后用户具有Hint权限。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的相关术语解释。 主题（Topic） 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列（Queue） 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者（Producer） 消息写入的触发者，负责将消息推送到服务端。 生产者组（Producer Group） 同一类生产者的集合，这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者（Consumer） 接收消息的对象，负责从服务端获取消息。 消费组（Consumer Group） 多个消费者组成同一个消费组，同一消费组内的消费者具有相同的消费属性。 代理（Broker） 一组节点构成的一个业务集群。 NameServer 存储元数据信息的轻量级注册中心。生产者/消费者在生产/消费消息前，需要先从NameServer获取元数据。

规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

本节为您介绍什么是智算安全专区及支持的功能。 什么是智算安全专区 智算安全专区是为云上智算基础设施构建的一站式安全防护平台，提供从开发、训练、部署到运营的全生命周期的智算安全解决方案。 功能特性 大模型安全卫士 内容检测三道防线 大模型安全卫士采用了三层内容检测防线：敏感词匹配、语义分析和模型推理。 敏感词匹配能够快速识别常规违规内容。 语义分析则能够处理更复杂的语义绕过问题。 模型推理则针对高级攻击手段，如藏头诗、谐音梗等进行检测。 语料输入安全 语料安全网关代理rag业务系统请求，解析文件进行内容检测。保障语料库及生成内容的安全性、合规性，防止恶意攻击（如数据投毒、提示注入）、敏感信息泄露及生成有害内容。 敏感信息脱敏 代理rag业务系统请求，解析文件发现敏感内容进行数据脱敏。

自动数据备份 支持将集群快照自动备份到EB级对象存储服务OBS（Object Storage Service）中，方便利用业务空闲期对集群做周期备份以保证集群异常后的数据恢复。 快照是DWS集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。 工具链 提供了数据并行加载工具GDS（General Data Service）、SQL语法迁移工具DSC（Database Schema Convertor）、SQL开发工具Data Studio，并支持通过控制台对集群进行运维监控。 集群逻辑架构 DWS集群逻辑架构如下图所示。实例的详细介绍请参见下表“集群架构说明”。 集群架构说明 名称 描述 说明 GTM 全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等全局唯一的信息。 整个集群只有一组GTM：主、备GTM各一个。 WLM 工作负载管理器（Workload Manager）。控制系统资源的分配，防止过量业务负载对系统的冲击而导致业务拥塞和系统崩溃。 不同于集群中的实例（GTM、CM、CN、DN）模块，不需要在安装过程中指定主机名称。安装程序会自动在各主机上安装此模块。 CN 协调节点（Coordinator）。负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 集群中，CN有多个并且CN的角色是对等的（执行DML语句时连接到任何一个CN都可以得到一致的结果）。只需要在CN和应用程序之间增加一个负载均衡器，使得CN对应用是透明的。CN故障时，由负载均衡自动路由连接到另外一个CN。 当前分布式事务框架下无法避免CN之间的互连，为了减少GTM上线程过多导致负载过大，建议CN配置数目≤10个。 DWS通过CCN（Central Coordinator）负责集群内的资源全局负载控制，以实现自适应的动态负载管理。CM在第一次集群启动时，通过集群部署形式，选择编号最小的CN作为CCN。若CCN故障之后，由CM选择新的CCN进行替换。 DN 数据节点（Datanode）。负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 在集群中，DN有多个。每个DN存储了一部分数据。集群部署常用方式为主备从高可用模式，若DN故障时导致该实例上的数据无法访问，可进行集群高可用操作，详情请参见。 Storage 服务器的本地存储资源，持久化存储数据。 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁盘。下图“数据库逻辑结构图”从逻辑上介绍了每个DN上都有哪些对象，以及这些对象之间的关系，其中： Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 数据有三种分布方式，可以在建表的时候指定：REPLICATION、ROUNDROBIN 、HASH。 数据库逻辑结构图

本文基于Ollama和天翼云GPU云主机介绍使用OceanFS轻松部署DeepSeek模型的方法。 什么是DeepSeek? DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，推理结果越有效。使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 什么是Ollama？ Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低大语言模型的使用门槛，使得不同水平的使用者均能在本地环境快速实验、管理和部署模型。它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。

原因分析 1. 分片大小过大：索引分片的大小过大会导致恢复速度变慢，特别是在涉及大量数据时。数据量大意味着从存储中读取分片和将其分配到节点上的过程会花费更多时间。 2. 节点资源不足：如果集群中的节点资源（如 CPU、内存或 I/O 性能）不足，分片恢复过程可能会被资源瓶颈限制，导致恢复速度变慢。 3. 网络延迟：在集群中进行分片恢复时，如果节点之间的网络延迟较高，数据传输速度会降低，进而影响恢复时间。 4. 并发恢复限制：默认情况下，OpenSearch/Elasticsearch 会限制一次可以同时恢复的分片数量，以避免集群过载。如果这个数量设置得过低，恢复时间会因此延长。 解决方案 1. 合理设置分片大小：避免分片过大，建议单个分片的大小控制在 50GB 以下。如果索引的数据量较大，可以通过增加分片数量来分散负载，提升恢复效率。 2. 扩展集群资源：根据需求扩展节点的 CPU 和内存资源，并确保存储性能足够支撑恢复操作。 3. 优化网络配置：在分布式集群环境中，确保节点间的网络延迟尽可能低，必要时可以使用高速网络设备或调整网络配置以优化数据传输性能。 4. 提高并发恢复数：可以调整并发恢复分片的数量，以加快恢复速度。相关配置参数为cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries，默认值通常为 2，可以适当增加该值，例如： PUT cluster/settings { "persistent": { "cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries": 5 } }

进入/退出维护模式 配置OMS进入或退出维护模式。 系统参数 在大集群场景下对接DMPS集群。

压测性能上不去，如何检测？ 检查后端云主机的负载状态，如果CPU达到100%，可能是后端应用达到性能瓶颈。 查看流量是否超过绑定到弹性负载均衡的EIP的带宽，带宽超限后，会有大量丢包和请求失败，影响压测性能。 如果是短连接测试，可能是客户端端口不足导致建立连接失败，可以通过客户端处于timewait状态的连接数量来判断。可通过增加客户端IP来解决。 后端云主机的监听队列backlog满了，导致后端云主机不回复synack报文，使得客户端连接超时。可以通过调整net.core.somaxconn参数来调大backlog的上限值。 如何检查弹性负载均衡业务访问延时大？ 通过弹性IP直接访问云主机，绕过弹性负载均衡进行访问，以确定访问延时大的问题是由弹性负载均衡引起的，还是前端网络问题或后端云主机问题。 检查后端主机的性能和健康状态。如果后端主机存在性能问题或负载过高，可能会导致访问延迟增加。 检查网络的带宽、延迟和丢包率等指标，确保网络状况良好。网络问题可能会导致业务的访问延迟增加。 如果以上步骤无法解决问题，您可以联系客服寻求技术支持解决。 负载方式选择了“源IP算法”，但是同一个IP地址同时出现在了两台后端主机上是什么原因？ 如果后端主机下线后重新上线，弹性负载均衡会重新进行一致性Hash运算并对后端主机进行编号。这可能导致之前分配给某个主机的IP地址被分配给另一台云主机，从而出现同一个IP地址同时出现在了两台后端主机上的情况。

项目 约束 计费模式 当前只支持“按需计费”模式。 联邦名称 实例名称不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾。 容器舰队 容器舰队可提供多集群的统一管理，包括统一的权限管理、统一的安全策略、统一的配置管理以及统一的多联邦管理、网格等能力。 舰队成员集群与联邦之间若存在跨资源池互通需求，后台默认尝试公网互联方式；若需调整，请在订购后至联邦控制台进行设置。 企业项目 可选择已有企业项目，或者在IAM创建新的企业项目。 虚拟私有云 建议联邦实例与成员集群间网络尽可能同资源池同 VPC，可最大化降低管理流量跨网跨资源池互通的成本。 所在子网 请选择虚拟私有云子网，集群的节点将部署在此子网中，并申请子网的 IP。当子网开启IPv6时，云资源（云主机、物理机）将开启 IPv4/IPv6 双栈。 ApiServer访问 请您根据需求选择合适的ELB规格，系统将据此创建一个私网ELB实例作为 APIServer 的负载均衡器，若删除该ELB实例会导致 APIServer 无法访问。 安全组 可自动生成或者选择已有安全组，需要确保联邦访问端口在虚拟私有云的子网里为放通状态。 是否使用EIP暴露ApiServer 获得您的授权，以委托方式新建 EIP 并按 EIP 实际使用量收费，未开启，无法通过公网访问 APIServer。 删除保护 防止通过控制台或API误删除联邦控制面，删除联邦控制面实例不会对用户容器集群造成任何影响，理论上也不影响已调度完成的应用。

本节描述了云主机的网站应用、企业电商、图形渲染、高性能计算的应用场景。 网站应用 对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求，对安全性、可靠性要求高，服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上，一次投入成本少，后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云主机，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云主机，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU图形加速型弹性云主机，G1型弹性云主机基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云主机，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。

本文介绍高性能网络增值服务的适用场景和配置说明。 功能介绍 高性能网络是天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 适用场景 高性能网络适用于如下三类业务场景： 场景一：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，由于在中国没有实体无法备案域名等原因（关于域名合规接入的条件说明，详情请见：使用限制的加速域名准入条件），需要用临近中国大陆的海外边缘安全加速平台节点（如香港节点）服务中国大陆用户。 常规节点跨境是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大，丢包率高，访问体验差甚至访问失败。 场景二：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，有中国实体并备案域名，但是由于源站在海外，国内节点跨境回海外中间节点或海外源站是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大，丢包率高，访问体验差甚至访问失败。 场景三：中国企业出海，源站在中国，用户在海外，海外节点回中国源站时涉及跨境，常规节点跨境是走公共互联网，链路不稳定，丢包率高、时延大、访问慢等问题比较突出，影响访问体验。

内置角色 角色描述 基础管理 可进行工作区的基本管理，包括修改基本信息，管理频道。 AccessKey管理 成员使用AccessKey通过 API 或其他开发工具访问系统，您可以查看并处理AccessKey接入情况。 团队成员 可进行工作区的一般操作，如业务查询等操作。 团队管理 可进行工作区的团队管理，包括团队成员的邀请，删除，角色设置等。 权限管理 可进行工作区的权限管理，包括新增/删除角色，定制角色权限策略等操作。

内置角色 角色描述 基础管理 可进行工作区的基本管理，包括修改基本信息，管理频道。 AccessKey管理 成员使用AccessKey通过 API 或其他开发工具访问系统，您可以查看并处理AccessKey接入情况。 团队成员 可进行工作区的一般操作，如业务查询等操作。 团队管理 可进行工作区的团队管理，包括团队成员的邀请，删除，角色设置等。 权限管理 可进行工作区的权限管理，包括新增/删除角色，定制角色权限策略等操作。

内置角色 角色描述 基础管理 可进行工作区的基本管理，包括修改基本信息，管理频道。 AccessKey管理 成员使用AccessKey通过 API 或其他开发工具访问系统，您可以查看并处理AccessKey接入情况。 团队成员 可进行工作区的一般操作，如业务查询等操作。 团队管理 可进行工作区的团队管理，包括团队成员的邀请，删除，角色设置等。 权限管理 可进行工作区的权限管理，包括新增/删除角色，定制角色权限策略等操作。

在线检测功能用于现场模拟内容安全的功能测试。 执行内容安全在线检测 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 在线检测”。 3. 配置在线检测参数。 参数 说明 检测模式 “人工输入检测”和“批量文件检测”。 检测引擎 敏感词、语义分析和模型推理。 并行数量 可设置并行检测的数量。 策略 可选择默认策略或者自定义的检测策略。关于策略的更多信息请参见内容安全。 输入检测内容或上传文件 检测模式 选择“人工输入检测”则输入检测内容。 检测模式 选择“批量文件检测”则需要上传检测的内容。 4. 配置完成后，单击“开始检测”。等待检测完成，可在页面下方查看检测结果。 查看检测任务列表 执行一次在线检测，会同步生成一个检测任务。检测的内容日志数据显示在检测任务列表中。包含字段有检测类型、检测内容、任务状态、检测统计、检测速度、创建时间、结束时间。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 在线检测”。 3. 在页面底部查看检测任务列表。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog（WAL）日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机，或在日常运行中，可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败； 重做备机失败； 主备复制不同步，导致备机不可用； 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快，且DN节点数据量较大，添加备机或重做备机需要较长时间的场景，针对此场景，可以有以下应对策略： 1. DN节点数据量较大，应控制好单节点DN数据量，大小建议不超过510T，同时要确保有较好的磁盘性能，整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成； a、如果单DN容量超过了建值，则应该通过横向扩容方式，将DN数据分布到更多服务器； b、如果因磁盘性能不足，导致整个任务时间过长，则建议节点在横向扩容的基础上，优化磁盘I/O，或更换性能更好的磁盘； 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机，此时产生的WAL日志速度较慢，可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理； 3. 调大参数walkeepsegments，该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量，避免因主节点保留文件数量不够，导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理；默认WAL日志文件大小为16MB，需要提前预估日志文件占用空间，避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步，延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差，主节点业务高峰期时，备节点WAL日志接收延迟 解决办法：应确保主备节点服务器配置一致，避免因配置不对等导致的性能问题，以及可能出现的发生主备切换后，新的主节点性能不足，影响业务的问题； b、可能是网络异常或主节点上有大事务，生成大量WAL日志，导致同步延迟 解决办法：应该确保网络稳定；避免大事务，应拆分成多个小事务执行。

如何避免下盘 发生算子下盘时，算子运算数据将写入磁盘，由于磁盘操作相对内存访问缓慢导致性能下降，查询响应时间出现极大劣化，因此应尽可能避免查询执行过程中的算子下盘，建议使用以下方法： 减小中间结果集：发生下盘时往往是由于中间结果集过大，因此可以增加过滤条件减少中间结果集大小。 避免数据倾斜：数据倾斜严重时会导致单DN上数据量过大，引起单DN下盘。 及时analyze：当统计信息不准时，行数估算可能偏小，导致计划选择非最优，从而出现下盘。 单点调优：对业务sql进行单点调优。 非内存自适应场景下，当中间结果集无法减少时，应根据实际情况适当调大workmem参数。 内存自适应场景下，内存使用配置要使得数据库可用内存尽量增大，减少下盘概率。

本文向您介绍如何批量设置有序的实例名称和主机名称。 操作场景 购买多台云主机时，有以下两种方式设置有序的云服务器名称。 自动排序：购买多台云服务器时自动按序增加4位数字后缀，例如：我的云主机0001。 自定义排序：按照nameprefix{R:beginnumber}namesuffix格式为多台云服务器设置有序的名称。例如：myname{R:99}ecs ，若创建 2 台实例最终生成的名称分别为：myname0099ecs、myname0100ecs，beginnumber 取值区间为 [1,9799]。 本节操作分别介绍两种命名方式的使用方法。 自动排序 名称可自定义，但需符合命名规则。 实例名称： 支持长度为263字符。 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式。 主机名称： Windows 系统 2～15 个字符，大小写字母、数字或连字符（）组成。 禁止以连字符（）开头或结尾，禁止连续使用连字符（）。 禁止使用纯数字。 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式。 其他操作系统（如Linux） 2～64 个字符，大小写字母、数字或连字符（）组成。 允许使用点号（.）分段，每段包含小写字母、数字或连字符。 禁止连续使用点号（.）或连字符（）。 禁止以点号（.）或连字符（）开头或结尾。 禁止使用纯数字。 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式。