参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 DeviceVendor 否 String 设备厂商。取值：海康，大华，宇视，金三立，华为，科达，其他。 海康 DeviceName 否 String 设备名称，264位，可包含大小写字母、数字、中文、中划线、下划线、小括号、空格。 摄像头 DeviceIp 否 String 设备ip。 192.168.0.1 DevicePort 否 Integer 设备端口，范围065535。 8000 DeviceMac 否 String 设备mac地址，需符合通用mac地址格式。 0016EAAE3C40 DeviceSerialNumber 否 String 设备sn码，长度不超过64位，仅ipc设备及nvr通道有效。 xxx DeviceModel 否 String 设备型号，长度不超过64位。 xxx DeviceLongitude 否 String 设备经度，最高精确到小数点后6位。 11.11 DeviceLatitude 否 String 设备纬度，最高精确到小数点后6位。 11.11 DevicePoleId 否 String 设备杆号，121位，可包含大小写字母、数字，下划线。 xxx DeviceChannelSize 否 Integer 设备通道数量。 3 Description 否 String 设备描述，长度小于等于255个字符。 描述

参数名 说明 示例 修改动作 添加、修改、删除。 1.添加回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则不添加，如源站无该响应头，则对应添加。 2.修改回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则做修改，如源站无该响应头，则不做修改。 3.删除回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则删除，如源站无该响应头，则不做处理。 删除。 key/value 1.若需要添加/修改对应响应头，则需要提供key和value信息；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线；value不支持空格、中文文字及字符。 2.若需要删除对应响应头，仅提供key信息即可；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 Pragma。结合上文的修改动作，效果为删除源站响应的Pragma响应头。

本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例，MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导，希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。本次的介绍仅说明如何通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 天翼云大数据平台 翼MapReduce服务中的大数据集群客户端默认安装路径为“/usr/local/”。 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 3. 选择“节点管理”，单击展开节点组，显示节点列表。 4. 在目标节点的右侧“操作”列中，单击“远程连接”。 5. 在VNC方式新标签页Web页面中，可以看到服务器的命令行界面，类似于Linux服务器登录模式，输入root账号，并输入密码。 6. 当前翼MR集群默认都是开启Kerberos认证，大数据集群服务及用户使用到的keytab文件默认放置在“/etc/security/keytabs/”目录下，执行以下命令做Kerberos认证。 kinit 翼MapReduce集群用户 进入“/etc/security/keytabs/”目录下，选择你要使用的keytab文件，本文以hdfs.keytab为例，执行如下命令，获取到正确的Principal名称。 klist kt hdfs.Keytab 使用上一步骤获取到的Principal名称，执行如下认证命令。 kinit kt hdfs.Keytab Principal 名称 7. 执行如下命令提交pi计算作业。 cd /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce hadoop jar hadoopmapreduceexamples3.3.3.jar pi 10 10

内置角色 角色描述 基础管理 可进行工作区的基本管理，包括修改基本信息，管理频道。 AccessKey管理 成员使用AccessKey通过 API 或其他开发工具访问系统，您可以查看并处理AccessKey接入情况。 团队成员 可进行工作区的一般操作，如业务查询等操作。 团队管理 可进行工作区的团队管理，包括团队成员的邀请，删除，角色设置等。 权限管理 可进行工作区的权限管理，包括新增/删除角色，定制角色权限策略等操作。

内置角色 角色描述 基础管理 可进行工作区的基本管理，包括修改基本信息，管理频道。 AccessKey管理 成员使用AccessKey通过 API 或其他开发工具访问系统，您可以查看并处理AccessKey接入情况。 团队成员 可进行工作区的一般操作，如业务查询等操作。 团队管理 可进行工作区的团队管理，包括团队成员的邀请，删除，角色设置等。 权限管理 可进行工作区的权限管理，包括新增/删除角色，定制角色权限策略等操作。

内置角色 角色描述 基础管理 可进行工作区的基本管理，包括修改基本信息，管理频道。 AccessKey管理 成员使用AccessKey通过 API 或其他开发工具访问系统，您可以查看并处理AccessKey接入情况。 团队成员 可进行工作区的一般操作，如业务查询等操作。 团队管理 可进行工作区的团队管理，包括团队成员的邀请，删除，角色设置等。 权限管理 可进行工作区的权限管理，包括新增/删除角色，定制角色权限策略等操作。

参数 描述 购买时长 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。

读写速度同时受带宽即IOPS的影响，对于大文件的业务，受带宽影响较大。对于小文件业务，受IOPS影响较大。

功能特性 说明 数据安全总览 展示数据安全全生命周期各个阶段的状态，包括云服务全景图（资产地图）、数据采集安全、数据传输/存储安全和数据交换/删除安全，实时呈现了用户资产的具体情况。 资产地图 通过可视化方式，从资产概况、分类分级、权限配置、数据存储、敏感数据等多个维度查看资产的安全状态，可快速发现风险资产并进行快速风险处理。 资产管理 资产列表：支持管理OBS、数据库、大数据和MRS数据资产。 数据目录：可查看不同业务域或不同类型数据的统计信息。 数据探索：查看当前已添加的所有数据资产详细信息，并对数据库、数据表以及数据视图等添加描述、标签、密级和分类操作，从而实现数据资产分级分类管理。 元数据任务：采集原数据。 数据管理：对现有数据进行分组管理。 敏感数据识别 数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精确识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 图片类型：支持识别（png、jpeg、xportablepixmap、tiff、bmp、gif、jpx、jp2总共8种类型）图片中的敏感文字，包含中英文。 合规模板：多种内置合规知识库，如GDPR，PCI DSS，HIPAA等。 自动识别敏感数据： 自动识别敏感数据及个人隐私数据。 支持自定义规则，场景适配不同行业。 提供可视化识别结果。 DSC服务敏感数据的识别时长将由您所扫描数据源的数据量、扫描规则数、扫描模式决定。 数据风险检测 用户异常行为分析：基于深度行为识别技术，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为轨迹可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。 通常情况下，以下行为均被视为异常事件： 非法用户在未经授权的情况下对敏感数据进行了访问、下载。 合法用户对敏感数据进行了访问、下载、修改、权限更改、权限删除。 合法用户对敏感数据的桶进行权限更改、权限删除。 访问敏感数据的用户登录终端异常等情况。 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。 DSC的数据脱敏特点： 不影响用户数据：从原始数据库读取数据，通过精确的脱敏引擎，对用户的敏感数据实施静态脱敏，脱敏结果另行存放，不会影响原始的用户数据。 支持云上各类场景：支持RDS，ECS自建数据库，大数据合规。 满足多种脱敏需求：用户可以通过20+种预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏。 实现一键合规：基于扫描结果自动提供脱敏合规建议，一键配置脱敏规则。 DSC通过内置和自定义脱敏算法，实现对RDS、Elasticsearch数据进行脱敏。 数据水印 针对PDF、PPT、Word、Excel格式的文件提供了添加和提取水印的功能。 版权证明：嵌入数据拥有者的信息，保证资产唯一归属，实现版权保护。 追踪溯源：嵌入数据使用者的信息，在发生数据泄露事件时，追踪其泄露源头。 同时，DSC提供了数据动态添加水印和提取数据水印的API接口供您使用。 告警通知 通过设置告警通知，当敏感数据检测完成后或异常事件处理监测到异常事件时，数据安全中心会将其检测结果通过用户设置的接收通知方式发送给用户。

使用场景 应用：关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点：内存要求高，同时要求内存优化。 适用场景：大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等高性能数据库场景。

本文向您介绍模型推理服务操作类常见问题。 平台已预置的模型有哪些？ 进入模型服务模块，选择在线服务，点击【预置服务】，可以看到平台预置的模型，平台预置了多款等基础大模型，包括DeepSeek、通义千问、Llama、ChatGLM 等系列，可以直接使用。不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 使用第三方工具对接API访问报错404：请求路径错误怎么解决？ 修改配置的请求路径配置到/v1，不同工具的具体配置请参考最佳实践文档。 模型回答内容重复如何处理？ 请求模型的重复惩罚度参数设置过高，会导致重复输出概率增大。建议将重复惩罚度参数设置为0。 API接口调用错误（错误码：500001）怎么解决？ 大概率为客户端主动断开连接问题，请检查客户端设置的超时时间是否过短或者存在主动断开情况。

规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

规格 说明 推荐场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Action 是 String 算法名称，固定值"TTS" TTS TextData 是 String 支持中文语音合成。合成语音的文本，按 UTF8 编码，最小支持 3 个字符，最多支持 300 个字符（声音类型为2、3、4）。 汉字、英文、数字、标点均等同于一个字符。 强烈建议输入文本加上标点符号，便于合成更正确的语音数据。 支持SSML标记语言输出 今晚去吃火锅吗 VoiceType 是 Int 声音类型，取值2、3、4。2为甜美女声，3为温柔女声，4为磁性男声 2 Pitch 否 Float 语调。返回范围 [0.8, 2]，默认值为 1.0 1.0 Speed 否 Float 语速。返回范围 [0.5, 2]，默认值为 1.0 Volume 否 int 音量。返回范围[5, 5]，默认值为 0，表示正常音量。值越大表示音量越大，值越小表示音量越小。取值为 5 时为音量最小值，并非为无声。

本章节主要介绍弹性资源池CU设置。 CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围，避免无限制的资源扩容风险。 例如，当前弹性资源池CU设置的最大CU为256CU，并且该弹性资源池添加了2个队列，2个队列扩缩容策略最小CU数为64CU，这时如果该弹性资源池再添加一个队列并且该队列最小CU为256CU时，因为受到CU最大设置的控制，该队列不能添加到该弹性资源池。 注意事项 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池创建后，调整最小CU时，最小CU需小于等于弹性资源池当前的CU值，否则会修改失败。 CU设置操作 1.在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 2.选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“更多 > CU设置”。 3.在“CU设置”界面，“CU范围”参数中，左边为最小CU，右边为最大CU，根据情况分别设置。单击“确定”完成设置操作。 CU设置时怎样调大CU范围最小值？ 弹性资源池CU范围的最小值小于等于弹性资源池的实际CUs，如果想要调整的CU范围的最小值大于当前CUs，需要先调大实际CUs。 以下操作适用于目标CU小于等于CU范围的最大值。目标CU大于CU范围最大值时，请先调大弹性资源池的最大CU。 示例：弹性资源池实际CUs：64CUs、CU范围：64CUs 96CUs。计划调整CU范围：80CUs 96CUs。

规格 vCPU small 1 medium 1 large 2 xlarge 4 Nxlarge N 4，N值越大，vCPU核数越多

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。

本文介绍高性能网络增值服务的适用场景和配置说明。 功能介绍 高性能网络是CDN加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 适用场景 高性能网络适用于如下三类业务场景： 场景一：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，由于在中国没有实体无法备案域名等原因（关于域名合规接入的条件说明，详情请见：使用限制的加速域名准入条件），需要用临近中国大陆的海外CDN节点（如香港节点）服务中国大陆用户。常规节点跨境是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大，丢包率高，访问体验差甚至访问失败。 场景二：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，有中国实体并备案域名，但是由于源站在海外，国内节点跨境回海外中间节点或海外源站是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大，丢包率高，访问体验差甚至访问失败。 场景三：中国企业出海，源站在中国，用户在海外，海外节点回中国源站时涉及跨境，常规节点跨境是走公共互联网，链路不稳定，丢包率高、时延大、访问慢等问题比较突出，影响访问体验。

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。

1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 模型代理 > 网关代理”。 3. 查看检测引擎响应时长、检测请求QPS、超时错误趋势、系统资源利用率、性能监控Token数变化趋势、Token延迟趋势和接口响应时长趋势。

启动本地服务中心 1、进入本地开发工具，根据具体环境下的操作系统、CPU架构，下载对应版本的本地开发工具压缩包到本地并解压缩到安装目录。 2、启动CSE。 Linux/Unix系统，进入安装根目录，执行如下命令： nohup sh start.sh >/dev/null 2>&1 & Windows系统，进入安装根目录，双击cse.exe文件启动。 3、停止CSE。 Linux/Unix系统，进入安装根目录，执行如下命令： sh stop.sh Windows系统，关闭命令行窗口。 mesher性能损耗是多少？ 服务网格技术实际利用了网络流量劫持的方式来管理服务间流量，除了mesher本身内部的逻辑处理会耗时之外，还会引起额外的用户态和内核态间转换（CPU会有额外消耗），而前者相对于后者性能影响极小，因此性能损耗基本取决于网络中传输的payload大小。以http协议举例，影响传输速度的就是header、body等内容的大小。mesher一次端到端调用中的延迟为1ms，一个典型的用户测试过自己真实的业务调用，加上mesher后，延迟高了4ms，在用户可接受范围内。 连接服务中心提示“Version validate failed”如何解决？ 原因是使用了新版本的SDK，却连接服务中心老版本的SDK。此时应检查服务中心的版本。可以从官网下载最新版本的服务中心，或者从ServiceComb官网下载最新版本的服务中心。 连接服务中心提示“Not enough quota”如何解决? 原因是没有足够的额度增加服务实例。此时应登录云控制台，在微服务引擎页面，可以看到实例个数的额度。如果发现页面有额度，需要检查下代码配置的服务中心地址和区域信息。

智算一体机是一款极具性价比、软硬一体的智算产品,整合大模型训练、推理、应用全流程所需的全栈工具链,并具备高性能 AI 算力。

本节介绍如何查看模型资产的风险信息。 模型资产页面，可查看模型资产风险概览和风险详情。 查看模型资产 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 模型资产”，查看模型资产风险概览。 3. 单击“查看风险详情”，可查看模型资产风险详细信息。

终端设置 用户可对新增终端配置并复制联动所需的APIKEY，并设置离线定期删除、客户端绑定地址、绑定分组。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 终端部署”。 3. 在“部署客户端”页签，点击“设置”。 4. 在弹窗中配置相关内容，点击“确定”保存配置。 参数说明如下： 参数 说明 APIKEY值 用于对接第三方平台的APIKEY值，支持复制。 自动删除 设置是否开启自动删除策略，开启后，当终端未上线时间达到设置值时会删除离线终端。当总终端数量较多且有部分终端长时间离线时建议开启此功能。 绑定地址 安装客户端需要绑定管理中心，默认不用修改此配置。 添加Linux系统终端 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 部署Agent”。 3. 在Linux系统区域进行Linux系统终端的离线安装及在线安装。 离线安装 1. 选择CPU架构 以及操作系统位数。 2. 点击离线安装 的“下载安装包”，下载安装包到本地，并“复制命令”。 3. 将软件包拷贝到服务器上进行解压。 4. 执行脚本命令进行安装。 在线安装 1. 选择CPU架构 以及操作系统位数。 2. 点击在线安装的“复制命令”。 3. 在客户端上以管理员权限执行该命令进行安装。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的作业管理功能。 作业管理为用户提供向集群提交作业的入口，支持包括MapReduce、Spark、HiveQL和SparkSQL等类型的作业。结合数据湖治理中心（DataArts Studio），提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力，帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据湖治理中心（DataArts Studio），用户可以先在线开发调试MRS HiveQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业，完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成；通过强大的作业调度与灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。

CSV云主机限制说明 CSV云主机暂不支持从虚拟机内部发起重启操作（如执行reboot命令）。 CSV云主机因开启CSV特性后，内存数据会通过CPU硬件进行加密保护，因此性能相较普通云主机存在一定损失。 镜像限制：仅支持CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像。 Linux guest kernel SWIOTLB buffer已知问题： 1. 在写盘时若负载过大，虚拟机内部会打印报错信息：swiotlb buffer is full，不影响执行正确性。该错误出现是因为开启了CSV特性的云主机内部将使用特定的非加密内存（SWIOTLB）用于外设通信，该内存区域的大小默认情况下为云主机可用内存的6%（但不大于1 GiB）。 2. 大规格插入多张ENI弹性网卡可能导致云主机崩溃，原因为网卡多队列情况下SWIOTLB内存可能不足导致内存分配失败，您可以在控制台将对应云主机关机并卸载对应弹性网卡以从启动失败中恢复。

场景说明 云间高速上，客户可以自由创建自定义路由表，并灵活配置路由和策略。通过业务需求，客户可以实现不同部分网段之间的互通与隔离。此外，网络接入也具备了灵活性，带宽弹性变更，安全稳定的特点。支持大带宽，客户可以在云上、云下、本地、跨域实现一张企业网络的管理。 产品优势 基于电信骨干网络快速转发，支持大带宽，自定义互通与隔离（多路由表，自定义路由），弹性伸缩。 场景七：跨账号网络互通 场景说明 客户拥有多个分支机构，每个分支机构都有独立的账号和出账系统。然而，他们需要共享一些公共资源，以便在不同分支机构之间进行访问。此外，他们希望不同账号之间的网络能够相互联通，以便跨账号资源能够互相访问。 产品优势 跨租户授权管控，保障安全，VPC资源共享。

CSV云主机限制说明 CSV云主机暂不支持从虚拟机内部发起重启操作（如执行reboot命令）。 CSV云主机因开启CSV特性后，内存数据会通过CPU硬件进行加密保护，因此性能相较普通云主机存在一定损失。 镜像限制：仅支持CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像。 Linux guest kernel SWIOTLB buffer已知问题： 1. 在写盘时若负载过大，虚拟机内部会打印报错信息：swiotlb buffer is full，不影响执行正确性。该错误出现是因为开启了CSV特性的云主机内部将使用特定的非加密内存（SWIOTLB）用于外设通信，该内存区域的大小默认情况下为云主机可用内存的6%（但不大于1 GiB）。 2. 大规格插入多张ENI弹性网卡可能导致云主机崩溃，原因为网卡多队列情况下SWIOTLB内存可能不足导致内存分配失败，您可以在控制台将对应云主机关机并卸载对应弹性网卡以从启动失败中恢复。

参数名 说明 示例 修改动作 添加、修改、删除。 1. 添加回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则不添加，如源站无该响应头，则对应添加。 2. 修改回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则做修改，如源站无该响应头，则不做修改。 3. 删除回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则删除，如源站无该响应头，则不做处理。 删除。 key/value 1. 若需要添加/修改对应响应头，则需要提供key和value信息；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线；value不支持空格、中文文字及字符。 2. 若需要删除对应响应头，仅提供key信息即可；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 Pragma。结合上文的修改动作，效果为删除源站响应的Pragma响应头。

本章节主要介绍数据仓库服务的产品优势。 DWS数据库内核使用自主研发的GaussDB数据库，兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 DWS与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 易使用 一站式可视化便捷管理 DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用DWS 管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、对象存储服务（Object Storage Service，OBS）上的数据，数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具 DWS提供配套的迁移工具，可支持Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到DWS 。 高性能 云化分布式架构 DWS采用全并行的MPP架构数据库，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 DWS后台还通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 DWS支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 DWS提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。

大版本 主实例小版本 5.6 ≥ 5.6.51.4 5.7 5.7.33.1 ≤ 版本 < 5.7.43.231000 8.0 8.0.25.1 ≤ 版本 < 8.0.28.231000