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- 与 MySQL 兼容性对比分布式融合数据库HTAP高度兼容 MySQL 5.7 的网络协议、SQL功能及语法,以及生态工具(如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader)。MySQL 5.7 的客户端等均适用于分布式融合数据库HTAP。下面介绍分布式融合数据库HTAP与 MySQL 兼容性对比。
- 配置必须的监控告警本章节主要介绍部分监控指标的告警策略,以及配置操作。在实际业务中,建议按照以下告警策略,配置监控指标的告警规则。
- 云日志服务Logging handler SDKPython logging handler概述 Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统,允许开发者在应用程序中记录不同级别的消息,如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上,这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能,只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。
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- Topic和分区问题Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。
- 版本说明书修复GTM备机每次收到主机的时间戳位置都进行持久化的问题。修复GUC中的coordinator_lxid参数由于超出INT_MAX的范围而导致的溢出问题。修复MergeAppend/Append算子下推时,如果有一个子算子下推到所有DN(nodes为NULL),在通过并集计算之后反而会丢失部分DN节点,从而导致查询结果不完整的问题。
- 使用场景二：配置弹性资源池队列扩缩容策略单击结果图形化按钮,可以看到队列test_a的优先级和所有时间段的CU设置。 5.参考弹性资源池添加队列添加队列test_b,在添加队列扩缩容配置步骤里面添加扩缩容策略。 设置默认的时间段优先级为5,最小CU为32,最大CU为64。 单击“新增”,添加一个优先级为20,时间段为:10--23,最小CU为64,最大CU为128。 添加完成后,可以在队列管理的界面看到队列test_b的扩缩容策略配置。 单击结果图形化按钮,可以看到队列test_b和test_a所有时间段的优先级和CU设置。
- 根据需要设置关联发生的节点多表关联的逻辑默认是在DN节点执行,在发生重分布后,可能会因为重分布原因性能明显下降。您可以选择将关联逻辑上拉到CN节点执行,避免DN之间的重分布。
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