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      可视化大屏开发工具_相关内容
      • 产品使用须知
        Windows操作系统使用须知 不要结束系统进程,结束系统进程可能会导致服务器发生蓝屏、重启。 不要重命名、删除或禁用Windows下的administrator账号,以免影响服务器使用。 不建议修改注册表,修改注册表可能会导致系统启动失败。如果一定要修改,请在修改前备份注册表。 不建议修改服务器时钟,修改服务器时钟可能会使DHCP租约失效进而导致IP丢失。 修改IIS的配置文件,务必先把文件备份,然后用能保留文件格式的软件修改,防止配置文件格式被破坏导致IIS无法使用。 不要删除VMTool程序,会导致云主机运行异常。 Linux操作系统使用须知 不要修改/etc/issue文件内容,否则,根据实例创建的自定义镜像的系统发行版本无法被正确识别,使用该镜像创建的实例无法正常启动。 不要随意更改根目录所在分区下各个目录的权限,尤其是/etc、/sbin、/bin、/boot、/dev、/usr和/lib等目录的权限。如果权限更改不当会导致系统出现异常。 不要修改系统目录的权限或名称,否则可能导致系统无法正常运行或启动。 不要编译Linux系统的内核,或对内核进行任何其他操作。不建议修改系统默认DNS SERVER(/etc/resolv.conf),否则可能会导致软件源、NTP等无法使用。 不建议修改主机默认的内网网络配置信息(IP、子网掩码及网关地址),否则可能会导致网络异常。 请谨慎使用root等管理账号进行fio、mkfs、fsck、扩容等操作,避免误操作引起的数据受损。
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        弹性云主机 ECS
        产品概述
        产品使用须知
      • 服务总览
        安全态势 安全态势模块用于呈现企业的整体风险和威胁状况,说明如下: 病毒查杀覆盖统计:呈现病毒发现趋势图、病毒数量 TOP 10(按用户统计、按设备统计、按病毒名称统计)。 漏洞扫描覆盖统计:呈现漏洞发现趋势图、紧急漏洞数量 TOP 10(按用户统计、按设备统计、按漏洞名称统计)。 风险软件安装统计:风险软件 TOP 10 安装榜(按安装数量排序)。 钓鱼发现趋势图:呈现 IM 钓鱼、邮件钓鱼趋势图。 效能态势 针对企业员工的行为进行分析企业办公效能,以助于企业管理员进行相关管理。 效能分析配置 可配置效能分析配置。 分析状态:默认关闭分析,若是关闭状态则不进行效能分析。 生效用户范围:主要针对对应用户进行分析。 配置工作时间:按照工作范围进行统计分析。 部门效率画像 针对组织的效率情况进行整体概览分析。 可查看组织人数、统计人数,可以下拉进行选择对应组织分析。 平均每日工作时长:根据设备在线时间进行统计工作时长。 空闲时长占比:根据员工息屏、长时间无操作等进行判定是否空闲,统计空闲时长占比。 额外工作时长:针对办公设定的时长与实际办公时长对比,统计额外的工作时长。 工作饱和度:根据工作时长等维度进行计算工作饱和度。
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        边缘安全加速平台
        终端管理
        服务总览
      • 产品优势
        本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队,基于FusionInsight大数据企业级平台构筑。历经行业数万节点部署量的考验,提供多级用户SLA保障。 MRS具有如下优势: 高性能 MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案,以一份数据同时支持多种应用场景,并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能,实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior,突破单集群规模瓶颈,单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施,提供了丰富的计算、存储设施的选择,同时计算存储分离,提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷,自动弹性伸缩,帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容,用完就可以销毁、缩容,确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力,拥有企业级的大数据安全管理特性,支持按照表/按列控制访问权限,支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台,提高运维效率。并支持滚动补丁升级,可视化补丁发布信息,一键式补丁安装,无需人工干预,不停业务,保障用户集群长期稳定。
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        翼MapReduce
        产品简介
        产品优势
      • 功能操作
        AR眼镜连接PC客户端 1.AR眼镜连接PC设备; 2.PC上运行云电脑客户端,并在工具栏上选择3D模式AR眼镜选择; 3.通过按眼镜上的模块切换按键使眼镜进入3D模式(不同设备开启方法见各产品说明,附录提供Viture和雷鸟部分型号开启方式,详见 附录)。 说明 Windows笔记本和Mac普遍支持,瘦终端部分不支持。 若Mac上显示分辨率较小,需在本地系统-显示设置-选择较大的分辨率(如3840x1080),Windows支持自动调整分辨率。 如果插入眼镜后显示的是拓展屏(电脑和眼镜显示不同内容),请在本地系统-屏幕(显示器)设置中修改为“镜像”或“复制”模式。 PC端开启3D模式后,桌面会以双屏形态。 VR眼镜盒子连接指引 移动端支持VR眼镜盒子下的3D模式,操作如下: 1.在3D模式设备选择页面选择VR眼镜盒子,开启方法见3D模式入口; 2.VR眼镜盒子支持边距调节,入口在顶部工具栏-更多-边距调节,或在顶部点击工具栏悬浮球中边距调节; 3.通过滑动滑条调节边距尺寸。 建议:手机开启3D模式,放入VR眼镜盒子后观看,可配合手柄可实现系统操作。
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        天翼云电脑(公众版)
        特色功能
        3D模式
        功能操作
      • 功能操作
        3D投影仪+快门眼镜 连接指引 使用要求: 1.投影仪需要支持SBS 3D视频播放(SidebySide 3D,左右分屏3D)。 2.需要搭配DLP Link快门眼镜使用。 注意 1.多投影仪干扰:如果同一个房间内有多个投影仪同时播放3D视频,快门眼镜可能会闪烁。这是因为多个投影仪的信号会互相干扰。建议同一空间内只使用一台投影仪播放3D内容。 2.最佳观影距离:以120英寸的3D画面为例,最佳观影距离为3.5~4.5米,超过这个距离3D效果会明显减弱。 3.最大观影距离:以极米的DLP眼镜为例,超过15米眼镜将无法接收到同步信号(DLP白色光脉冲)。 1.开启3D模式; 开启3D模式(自动开启) 1. 目前自动识别开启仅部分3D投影仪支持,详见设备 设备适配清单 2. 识别到3D投影仪设备会出现提示; 3. 选择开启后会以3D模式进入,自动开启3D。 开启3D模式(手动开启) 如果用户希望在未适配过的投影仪上尝试使用3D功能,可通过如下方法: 1. 进入云电脑,启动云电脑的3D投影仪模式; 2. 点击投影仪遥控的菜单键,唤出系统设置菜单并打开3D开关,选择“左右3D模式”。 2.佩戴快门眼镜。 佩戴快门眼镜轻按顶部按钮,镜片变黑后观看屏幕即可体验3D效果。 说明 匹配成功后镜片将会变黑,如遇到画面显示异常,可再次点击顶部按钮进行调整。
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        天翼云电脑(政企版)
        特色功能
        3D模式
        功能操作
      • 功能操作(1)
        AR眼镜连接PC客户端 1.AR眼镜连接PC设备; 2.PC上运行云电脑客户端,并在工具栏上选择3D模式AR眼镜选择; 3.通过按眼镜上的模块切换按键使眼镜进入3D模式(不同设备开启方法见各产品说明,附录提供Viture和雷鸟部分型号开启方式,详见 附录)。 说明 Windows笔记本和Mac普遍支持,瘦终端部分不支持。 若Mac上显示分辨率较小,需在本地系统-显示设置-选择较大的分辨率(如3840x1080),Windows支持自动调整分辨率。 如果插入眼镜后显示的是拓展屏(电脑和眼镜显示不同内容),请在本地系统-屏幕(显示器)设置中修改为“镜像”或“复制”模式。 PC端开启3D模式后,桌面会以双屏形态。 VR眼镜盒子连接指引 移动端支持VR眼镜盒子下的3D模式,操作如下: 1.在3D模式设备选择页面选择VR眼镜盒子,开启方法见3D模式入口; 2.VR眼镜盒子支持边距调节,入口在顶部工具栏-更多-边距调节,或在顶部点击工具栏悬浮球中边距调节; 3.通过滑动滑条调节边距尺寸。 建议:手机开启3D模式,放入VR眼镜盒子后观看,可配合手柄可实现系统操作。
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      • 可视化大屏
        本章节为您介绍可视化大屏相关内容。 分类分级大屏 分级分类大屏集中展示了数据分类分级结果及安全评估概况,每五分钟系统自动刷新统计数值。具体展示模块如下: 重点数据源(安全风险):数据源风险综合评分TOP6、数据源弱口令风险数TOP5、数据源漏洞风险数TOP5、数据源配置基线风险数TOP5; 重点数据源(敏感数据):数据源敏感评分TOP6、数据源敏感字段数TOP5。 数据分类分级结果概览:数据源统计、重点数据源的分类分级和风险评估结果、数据分级分布、数据分类分布。 重点数据源(安全风险) 数据源风险综合评分TOP6: 数据源风险评分TOP6来源于风险检测中的风险评分排名。 鼠标悬停于数据源名称上,显示对应数据源的名称及各项风险数量。 单击数据源名称,可以跳转至相应的风险检测详情页面。 数据源弱口令风险数TOP5: 数据源弱口令风险数TOP5来源于风险检测中的弱口令风险数排名。 鼠标悬停于数据源名称上,显示对应数据源的名称及风险数量。 单击数据源名称,可以跳转至相应的风险检测详情页面。 数据源漏洞风险数TOP5: 数据源漏洞风险数TOP5来源于风险检测中的漏洞风险数排名。 鼠标悬停于数据源名称上,显示对应数据源的名称及风险数量。 单击数据源名称,可以跳转至相应的风险检测详情页面。 数据源配置基线风险数TOP5: 数据源配置基线风险数TOP5来源于风险检测中的基线风险数排名。 鼠标悬停于数据源名称上,显示对应数据源的名称及风险数量。 单击数据源名称,可以跳转至相应的风险检测详情页面。
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        帮助文档
        数据安全专区
        用户指南
        数据分类分级操作指导
        可视化大屏
      • 多模态模型训练
        本最佳实践文档旨在为用户提供一个全面、高效的多模态图文理解模型训练样例,涵盖从单机训练到多机分布式训练的全过程。 一、引言 本最佳实践文档旨在为用户提供一个全面、高效的多模态图文理解模型训练样例,涵盖从单机训练到多机分布式训练的全过程。通过系统化的步骤指引,用户可以快速熟悉并掌握在平台上进行多模态图文理解模型训练的操作流程,并高效完成训练任务。无论是单机训练还是多机分布式训练,本最佳实践文档均提供了详细的操作步骤与注意事项,帮助用户快速上手并解决可能遇到的问题。 二、训练准备 2.1 开发机 在进行大规模模型训练之前,确保所有的开发环境、模型代码、依赖库、权重文件以及数据集都已准备妥当是至关重要的一步。通过平台提供的模型开发工具,您可以使用vscode轻松实现可视化的IDE操作,简化训练环境的搭建与管理。 2.1.1 配置开发机 先创建开发机IDE任务,按照如下步骤展开操作: 2.1.2 打开IDE 提交任务后,点击“启动”按钮,任务状态将依次显示启动中>环境准备中>运行中(如果长时间(>1min)界面状态未更新, 可以手动刷新界面),当状态显示为运行中后,点击右侧操作栏“打开”按钮。
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      • 应用场景(1)
        云应用引擎 CAE(Cloud App Engine)具有广泛的应用场景,帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境,降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中,通过合理拆分微服务,将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用,由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项,实现业务快速迁移上云。 零改造:CAE 能够平滑迁移应用,零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维:CAE 能够免运维底层基础设施,例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等,无需自建注册中心,极大降低开发运维成本。 低门槛:CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力,提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下: 定时任务:定时拉取数据、爬虫。 批处理数据:数据清洗、转换、分析,对实时性要求低。 异步执行解耦:异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构:与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架,其优点在于全托管免运维的用户体验,开箱即用的完备功能以及白屏化管控,任务运行完立即释放资源,不会浪费闲置资源成本。
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      • 网站加速及防护
        本文介绍对网站加速及防护的产品价值。 业务特点 网站承载了企业业务的重要线上流量,官网一般承担着企业品牌宣传的重要作用,但许多网站目前还面临着诸如访问不通、访问慢、内容加载不全、网站入侵、数据信息泄露、至网站开发部署安全规范建设等的业务挑战。 客户痛点 网页访问速度慢:静态内容分发瓶颈、回源请求传输不稳定、HTTPS性能消耗大、业务高峰源站压力大。 业务安全风险:恶意爬虫威胁、Web应用攻击、DDoS流量攻击、劫持问题频发。 运营维护困难:硬件安全设备扩容慢、存在单点故障风险、存在单点故障风险、缺少全面的监测机制。 产品价值 智能加速:通过多级缓存,就近响应用户请求;实时探测,选择最优路径动态回源;IPv6一键开启。 一体化安全+防护:提供安全加速的同时,赋能安全防护能力,对威胁访问实时追踪,及时发现进行拦截,DDoS服务为大流量攻击提供保驾护航。 智能调度,快速扩容:海量资源+智能化调度支撑,724小时一对一运营支撑,提供网站整体业务及安全状况的可视化大屏分析。 企业接入访问基于最小授权原则,规避供应链四方人员导致的安全隐患。
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        边缘安全加速平台
        产品介绍
        应用场景
        网站加速及防护
      • 首页
        概述 登录数据管理服务功能页面 1. 已获取权限并登录到数据管理服务控制台。 2. 在开发工具数据库登录列表页面,单击“登录”进入数据管理页面。 更多登录信息,详见登录数据库管理服务。 首页栏目介绍 功能界面说明 功能名称 说明 :: 顶部菜单栏 SQL操作 库管理 导入·导出 账号管理 账户信息及退出登录 显示当前账户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息,如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息,分为用户库、系统库2大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 支持新建数据库功能。 新建数据库 操作步骤 1. 在首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 2. 在弹窗中填写数据库名称、字符集等信息。 说明 可以使用如下SQL语句查询系统表pgcollation,来获取字符集支持的Collation和Ctype信息。 select pgencodingtochar(collencoding) as encoding,collname,collcollate,collctype from pgcollation ; 3. 填写数据库信息完成,单击“确定”。您可在数据库列表中查看新建的数据库。 删除数据库 操作步骤 1. 在数据库列表操作栏单击“删除库”。 2. 在删除数据库确认弹窗中,单击“是”,即可删除该数据库。
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        数据管理服务
        用户指南
        PostgreSQL数据库管理(开发工具)
        首页
      • 应用场景
        云应用引擎 CAE(Cloud App Engine)具有广泛的应用场景,帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境,降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中,通过合理拆分微服务,将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用,由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项,实现业务快速迁移上云。 零改造:CAE 能够平滑迁移应用,零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维:CAE 能够免运维底层基础设施,例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等,无需自建注册中心,极大降低开发运维成本。 低门槛:CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力,提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下: 定时任务:定时拉取数据、爬虫。 批处理数据:数据清洗、转换、分析,对实时性要求低。 异步执行解耦:异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构:与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架,其优点在于全托管免运维的用户体验,开箱即用的完备功能以及白屏化管控,任务运行完立即释放资源,不会浪费闲置资源成本。
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        云应用引擎
        产品介绍
        应用场景
      • 常见问题
        开通的教师、学生云电脑遇到无法连接,无法使用广播优化,无法批量控制终端等问题,应该如何定位解决? 检查教师、学生云电脑在同一个VPC,已开启网络互通,已开启组播功能。 检查教师、学生本地终端使用有线连接,且在同一个局域网。 检查教师本地终端不存在多网卡,禁用多余网卡。 检查教师、学生本地终端已关闭防火墙。 广播优化出现花屏、卡顿、部分学生无法接收到画面等现象,应该如何定位解决? 检查本地是否使用有线网络正确连接,换用更稳定的交换机或者路由器。 在电教室局域网内,可以放置其他非教师、非学生终端吗? 可以。非教师、非学生终端上客户端版本保持在v2.6及以上版本即可。并且教师桌面如果在其他非电教室内的其他地点登录,同局域网内的其他终端客户端如有发生频繁异常退出,可以升级客户端版本保持在v2.6及以上版本即可。 是否有教师、学生推荐的本地终端列表? 教师本地终端推荐至少4G内存;学生本地终端推荐至少2G内存,且支持WOL网络唤醒。 教师本地终端 学生本地终端 终端类型 实达TC9070X2Z、实达TC9050X4Z 升腾C33M、升腾C31M 瘦终端 升腾C51、升腾C32 升腾C33M、升腾C31M 瘦终端 朝歌Z93C、朝歌Z93A 视源DT21NB、视源DT24NB、升腾VAR210 一体机 天翼云TY274H、AOC A24925 升腾C30A 一体机 注意 教师和学生本地终端需要安装相同的客户端类型,例如教师和学生本地终端均安装统一客户端,或者教师和学生本地终端均安装安卓客户端。 更多教师、学生本地终端搭配可在满足以上要求的前提下,从
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        天翼云电脑(政企版)
        扩展功能
        虚拟电教室
        常见问题
      • 使用AI云电脑
        显示设置(分辨率) 如需设置AI云电脑分辨率,前往控制面板,进入“设置显示设置”。 分辨率,缩放设置:分辨率和缩放设置默认与终端本地保持一致。 Direct 3D特性:关闭Direct 3D特性,可能导致某些涉及到Direct 3D功能的软件不正常,如果播放视频卡顿(使用爱奇艺、腾讯视频等)建议临时关闭此功能。 显示设置(竖屏模式) AI云电脑桌面支持横竖屏一键切换,自动适配办公、阅读、娱乐等多场景。进入“设置显示设置”即可体验。 画面设置 AI云电脑提供四种画面模式一键切换:默认均衡、清晰优先、流畅优先,以及支持手动微调的自定义模式,满足不同场景需求。 系统重装 如需重装系统,进入“设置系统重装”,系统恢复会将系统还原至初始状态,该操作会清空系统盘内所有程序与数据,非特殊情况请勿使用,并请务必提前备份重要资料耐心等待完成。 切换操作系统 政企版支持用户在客户端切换操作系统,包含租户下公共镜像、自定义镜像、共享镜像的同系统切换,如Windows系统、统信UOS系统、麒麟V10系统镜像,不支持不同系统之间切换。如果用户只有系统盘,支持切换至整机镜像,但是数据盘不展示。 切换镜像需注意以下几点: 1. 切换操作系统将会清除安装在系统盘的程序、数据; 2. 数据盘的图片、视频、文档等数据可继续使用; 3. 如非AI云电脑故障,一般情况下不建议使用切换操作系统。
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        天翼云电脑(政企版)
        移动终端指南
        使用AI云电脑
      • 应用场景
        本页面介绍云数据库ClickHouse的应用场景。 云数据库ClickHouse常应用于OLAP场景,用户行为分析、BI报表、监控系统、特征分析等。 用户行为分析系统 云数据库ClickHouse可用于实时筛选和群体画像,通过对海量明细日志记录的自定义条件过滤,深入探查用户行为。它还能构建用户来源分析系统,跟踪各渠道的页面浏览量(PV)和独立访客数(UV)等关键指标。 BI报表 云数据库ClickHouse使得构建实时交互式查询报表成为可能,能够实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。即使在数亿至数百亿记录规模和数百个维度的大宽表下,云数据库ClickHouse仍能以通常在100毫秒以内的响应时间,实现自由查询和探索式分析,帮助挖掘业务价值。 监控系统 云数据库ClickHouse可用于监控视频播放质量、CDN质量、系统服务报错信息等各种指标。通过与可视化工具结合,实现监控大盘功能,提供对关键指标的实时监测和可视化展示。 特征分析 利用云数据库ClickHouse对大数据量进行聚合计算,可以提取出有价值的特征。这种特征分析能够帮助识别和理解数据中的模式、趋势和关联性,为业务决策提供更深入的洞察。 云数据库ClickHouse在这些应用场景中具备强大的处理能力和高效的查询性能,为用户提供快速、准确和灵活的数据分析解决方案,帮助他们从数据中发现有价值的信息,优化业务决策和提升竞争优势。
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        云数据库ClickHouse
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        应用场景
      • Go
        环境准备 1. 下载Demo包kafkaconfluentgodemo.zip。 2. 使用开发工具导入Demo。 配置修改 1. 如果是ssl连接,需要在控制台下载证书。并且解压压缩包得到ssl.client.truststore.jks,执行以下命令生成caRoot.pem文件。 keytool importkeystore srckeystore ssl.client.truststore.jks destkeystore caRoot.p12 deststoretype pkcs12 openssl pkcs12 in caRoot.p12 out caRoot.pem 2. 修改kafka.json文件。(security.protocol仅在ssl连接时需要配置) { "topic": "XXX", "topic2": "XXX", "group.id": "XXX", "bootstrap.servers" : "XXX:XX", "security.protocol" : "SSL" } 生产消息 发送以下命令发送消息。 go run modvendor producer/producer.go 生产消息示例代码如下: package main import ( "encoding/json" "fmt" "github.com/confluentinc/confluentkafkago/kafka" "log" "os" "path/filepath" "strconv" "time" ) const ( INT32MAX 2147483647 1000 ) type KafkaConfig struct { Topic string json:"topic" Topic2 string json:"topic2" GroupId string json:"group.id" BootstrapServers string json:"bootstrap.servers" SecurityProtocol string json:"security.protocol" SslCaLocation string json:"ssl.ca.location" } // config should be a pointer to structure, if not, panic func loadJsonConfig() KafkaConfig { workPath, err : os.Getwd() if err ! nil { panic(err) } configPath : filepath.Join(workPath, "conf") fullPath : filepath.Join(configPath, "kafka.json") file, err : os.Open(fullPath); if (err ! nil) { msg : fmt.Sprintf("Can not load config at %s. Error: %v", fullPath, err) panic(msg) } defer file.Close() decoder : json.NewDecoder(file) var config &KafkaConfig{} err decoder.Decode(config); if (err ! nil) { msg : fmt.Sprintf("Decode json fail for config file at %s. Error: %v", fullPath, err) panic(msg) } json.Marshal(config) return config } func doInitProducer(cfg KafkaConfig) kafka.Producer { fmt.Print("init kafka producer, it may take a few seconds to init the connectionn") //common arguments var kafkaconf &kafka.ConfigMap{ "api.version.request": "true", "message.max.bytes": 1000000, "linger.ms": 500, "sticky.partitioning.linger.ms" : 1000, "retries": INT32MAX, "retry.backoff.ms": 1000, "acks": "1"} kafkaconf.SetKey("bootstrap.servers", cfg.BootstrapServers) switch cfg.SecurityProtocol { case "PLAINTEXT" : kafkaconf.SetKey("security.protocol", "plaintext"); case "SSL": kafkaconf.SetKey("security.protocol", "ssl"); kafkaconf.SetKey("ssl.ca.location", "/XXX/caRoot.pem") case "SASLSSL": kafkaconf.SetKey("security.protocol", "saslssl"); kafkaconf.SetKey("ssl.ca.location", "/XXX/caRoot.pem"); kafkaconf.SetKey("sasl.username", cfg.SaslUsername); kafkaconf.SetKey("sasl.password", cfg.SaslPassword); kafkaconf.SetKey("sasl.mechanism", cfg.SaslMechanism); kafkaconf.SetKey("enable.ssl.certificate.verification", "false") case "SASLPLAINTEXT": kafkaconf.SetKey("security.protocol", "saslplaintext"); kafkaconf.SetKey("sasl.username", cfg.SaslUsername); kafkaconf.SetKey("sasl.password", cfg.SaslPassword); kafkaconf.SetKey("sasl.mechanism", cfg.SaslMechanism) default: panic(kafka.NewError(kafka.ErrUnknownProtocol, "unknown protocol", true)) } producer, err : kafka.NewProducer(kafkaconf) if err ! nil { panic(err) } fmt.Print("init kafka producer successn") return producer } func main() { // Choose the correct protocol cfg : loadJsonConfig(); producer : doInitProducer(cfg) defer producer.Close() // Delivery report handler for produced messages go func() { for e : range producer.Events() { switch ev : e.(type) { case kafka.Message: if ev.TopicPartition.Error ! nil { log.Printf("Failed to write access log entry:%v", ev.TopicPartition.Error) } else { log.Printf("Send OK topic:%v partition:%v offset:%v content:%sn", ev.TopicPartition.Topic, ev.TopicPartition.Partition, ev.TopicPartition.Offset, ev.Value) } } } }() // Produce messages to topic (asynchronously) i : 0 for { i i + 1 value : "this is a kafka message from confluent go " + strconv.Itoa(i) var msg kafka.Message nil if i % 2 0 { msg &kafka.Message{ TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &cfg.Topic2, Partition: kafka.PartitionAny}, Value: []byte(value), } } else { msg &kafka.Message{ TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &cfg.Topic, Partition: kafka.PartitionAny}, Value: []byte(value), } } producer.Produce(msg, nil) time.Sleep(time.Duration(1) time.Millisecond) } // Wait for message deliveries before shutting down producer.Flush(15 1000) }
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        分布式消息服务Kafka
        开发指南
        Go
      • 新增数据库登录
        本章节主要介绍新增数据库登录 操作场景 用户通过创建数据库登录,进入可视化的数据管理操作页面。 此处以新增RDS实例为例。 新增RDS实例登录 1. 在数据管理服务DAS左侧导航栏,单击“开发工具”,进入开发工具数据库登录列表页面。 2. 单击“新增数据库登录”,打开新增数据库登录窗口。 3. 选择“数据库引擎”、“数据库来源”、目标实例,填写登录用户名、密码以及描述(非必填项)信息,开启定时采集、SQL执行记录功能。 您可根据需要选择“测试连接”(必选操作步骤)。如测试连接成功,将提示“连接成功”,您可继续新增操作。如测试连接失败,将提示连接失败原因,您需根据提示信息进行修改,以便新增数据库登录成功。 说明 新增数据库登录所需的登录用户名及密码为数据库的用户名和密码。 用户可通过修改登录信息或删除登录信息的方式清除密码。 建议您打开定时采集开关,若不开启,DAS只能实时的从数据库获取结构定义数据,将会影响数据库实时性能。 采集时间不支持自定义,启用“定时采集”后,系统会在UTC时间每天20:00点自动采集数据。如果您本地不是UTC时间,请根据本地时区转换成对应时间即可。即使未启用“定时采集”,您也可以根据需要随时单击“立即采集”采集数据。 建议您开启SQL执行历史记录,开启后,便于在“SQL操作>SQL执行记录”查看,并可再次执行,无需重复输入。 4. 设置完登录信息,单击“立即新增”。
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        数据管理服务
        快速入门
        新增数据库登录
      • 应用场景
        本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析,快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务,为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里,例如,Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架,对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。
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        翼MapReduce
        产品介绍
        应用场景
      • 迁移后目标端变化与配置
        MySQL数据库迁移后无法启动 问题描述 迁移后MySQL数据库无法正常启动或短暂启动后又退出。 问题分析 该问题是因为源端MySQL数据库没有停止服务,导致目标端数据库相关文件不匹配所引起的。 解决方案 适当时间,停止源端MySql数据库服务的所有业务,再重新同步一次。 SELinux配置错误,无法进入系统 问题描述 迁移成功后,系统启动时卡住,无法进入系统,页面提示“SELinux targeted”。 问题分析 该问题可能是SELinux配置错误导致,可以禁用SELinux后重试。 解决方案 以下操作适用于部分子系统版本,并不适配全部问题环境,但您可按以下思路进行问题排除: 1. 找一台和目标端云主机在同一可用区可以上网的临时云主机,以挂载的方式将目标端云主机的系统盘挂载到临时云主机上。 2. 将目标端系统盘相关分区挂载到该临时云主机上。 3. 在临时云主机找到目标端系统盘的SELinux配置文件,设置SELinuxDisabled。 注意 请勿修改临时云主机的SELinux配置文件。 4. 将临时云主机上的目标端系统盘以及相关分区挂载回目标端云主机后重新启动。 CMS上云后会自动安转天翼云插件吗? 会安装以下3类插件: ctcmagent:云主机监控内容。 cloudinit:云系统初始化、初次启动会执行。 qemuguestagent:各类虚拟化功能。 Windows系统迁移完成,启动/登录系统后出现蓝屏并重启 此类问题可按以下思路排除: 1. 迁移源端本身是否存在故障。 2. 是否是已安装的其余工具调用底层接口影响迁移源系统。
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        云迁移服务CMS
        常见问题
        服务器迁移模块
        迁移后目标端变化与配置
      • 首页
        本节主要介绍首页 概述 登录数据管理服务功能页面 1. 已获取权限并登录到数据管理服务控制台。 2. 在开发工具数据库登录列表页面,单击“登录”进入数据管理页面。 更多登录信息,详见登录数据库服务。 首页栏目介绍 功能界面说明 功能名称 说明 :: 顶部菜单栏 SQL操作 库管理 DBA智能运维服务 账号管理 账户信息及退出登录 显示当前账户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息,如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息,分为用户库、系统库两大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 不支持新建数据库功能。 新建数据库 操作步骤 在首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 新建数据库 在弹窗中填写数据库名、集合名(可选)。 填写数据库信息完成,单击“确定”。您可在数据库列表中查看新建的数据库。 删除数据库 操作步骤 在数据库列表操作栏单击“删除”。 删除数据库 在删除数据库确认弹窗中,单击“确定”,即可删除该数据库。 删除数据库确认窗口
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        数据管理服务
        用户指南
        分布式关系型数据库DRDS数据库管理(开发工具)
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      • 首页
        本节主要介绍首页 概述 登录数据管理服务功能页面 1. 已获取权限并登录到数据管理服务控制台。 2. 在开发工具数据库登录列表页面,选择DDS实例后,单击“登录”进入数据管理页面。 首页栏目介绍 DDS管理首页 功能界面说明 功能名称 说明 :: 顶部菜单栏 命令操作、库管理、账号管理等功能模块的主要入口。 账户信息及退出登录 显示当前账户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息,如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息,分为用户库、系统库2大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 支持新建数据库功能。 新建数据库 操作步骤 首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 新建数据库 在弹窗中填写数据库名、集合名(可选)。 填写数据库信息完成,单击“确定”。您可在数据库列表中查看新建的数据库。 删除数据库 操作步骤 在数据库列表操作栏单击“删除”。 删除数据库 在删除数据库确认弹窗中,单击“确定”,即可删除该数据库。 删除数据库确认窗口
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        数据管理服务
        用户指南
        文档数据库DDS管理(开发工具)
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      • 产品定义
        本文带您了解什么是训推服务。 训推服务是大模型一站式、可视化、全流程AI开发训练平台,为用户提供AI建模的一站式解决方案。具备开箱即用、通用性强、大模型适用和安全可靠的优势。 功能模块 数据集管理:将训练模型所需要的各种数据,导入到数据集管理中,以便于更清晰、方便地管理训练数据,加快训练速度。支持数据集共享,在线标注等。 模型开发管理:使用多种方式设计模型和训练,启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理:查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中,挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估:导入和管理所有模型,对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩:在保证模型效果的前提下压缩模型大小,进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理:将模型部署为我的服务,供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用,降低调优成本 平台化全流程管理
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        训推服务
        产品介绍
        产品定义
      • 产品架构
        本章介绍数据管理服务的整体产品架构。 数据管理服务DMS助力于企业数字化转型,为企业提供了高效、安全的数据管理解决方案。 先进的数据资产管理功能,帮助企业优化数据资源的组织、分类和检索。 可视化开发工具,为开发人员提供友好的数据操作界面,简化数据库的开发和管理过程。 重视数据的安全保护,通过团队隔离、用户与角色管理、操作审计等功能,确保数据的安全性。 下图为数据管理服务的整体产品架构图。 产品架构图 整个产品架构分为四层: 统一访问:通过统一的访问界面入口,用户无需在多个系统或客户端之间切换,可以轻松地访问和管理各种数据资源。这种统一的访问方式简化了操作流程,提高了管理效率,同时降低了学习成本和维护难度,有助于企业制定统一的安全策略、开发规范和变更流程。此外,DMS还提供Open API,方便第三方集成。 功能设计:DMS提供了丰富的产品功能,包括数据资产管理、可视化开发、SQL治理、数据安全协作、智能运维等,能够全方位地满足用户使用和管理数据库的需求。 数据库内核:DMS正在持续地丰富数据源生态,现已支持多种开源和商业数据库类型,更多数据源支持正在持续上线中。 来源/环境:DMS支持各种网络环境的数据库,包括天翼云、公网/直连数据库等,具备了多环境、多云的适配能力。
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        数据管理服务
        产品介绍
        产品架构
      • 科研智能体
        产品特性与使用方式 • 多智能体协同服务 :每个智能体独立处理特定任务,满足从科研到教学的跨场景需求。 • 多模态输入支持: 支持自然语言提问、文件上传、图片识别等多种交互方式。 • 按需定制与即时响应: 用户可根据任务自由选择服务,一键启动,快速获得可用结果。 • 基于平台的可视化操作体验:通过Web端界面,教师与科研人员可直接访问所有功能,便捷操作,无需专业背景。 产品优势 一站式体验,打通教学与科研全流程 本产品聚焦育科研和教学两大核心场景,通过“学术检索助手 + 论文助手 + 教学助手”三大智能体协同工作,实现从文献获取、内容生成、教案设计、习题编写到作业批改的全链路自动化服务。用户只需上传文件或提出问题,即可一键完成整套任务,无需跳转平台,无需多工具切换,真正实现“一个入口,解决全部问题”。 AI原生交互,极致高效又易用 平台基于先进大语言模型和多模态模型构建,支持自然语言输入、文档上传、图片识别等多种交互方式,教师和科研人员无需专业技术背景,只需用“提问式”对话,即可完成复杂任务配置与调用。系统自动识别意图、调用最合适的智能体响应,显著降低使用门槛,大幅节省时间成本。
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        科研助手
        产品介绍
        科研智能体
      • 产品定义
        接口名称 兼容接口 使用场景 说明 兼容KeyValue接口:Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比,本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中,容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构,兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,支持持久化存储,保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 兼容时间序列型接口:InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控,业务监控分析,物联网设备实时监控,工业生产监控,生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构,兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。
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        云数据库GeminiDB
        产品简介
        产品定义
      • 怎样配置Windows弹性云主机的虚拟内存?
        本文主要介绍怎样配置Windows弹性云主机的虚拟内存? 开启弹性云主机的虚拟内存后,会导致硬盘I/O性能下降,因此,平台提供的Windows弹性云主机默认未配置虚拟内存。如果弹性云主机内存不足,建议通过“变更规格”操作来扩大内存。如果业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 说明 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反向效果:不仅系统性能提升较小(因为内存使用率已经非常高了),而且由于频繁的内存切换操作,会产生大量额外的I/O操作,导致I/O性能进一步降低,反而最终降低了系统总体性能。 本节内容适用于Windows 2008及以上版本操作系统的弹性云主机。 1.右键单击“计算机”,选择“属性”。 2.在左侧导航栏,选择“高级系统设置”。 系统打开“系统属性”窗口。 3.选择“高级”页签,并单击“性能”栏的“设置”。 系统打开“性能选项”窗口。 图 性能选项 4.选择“高级”页签,并单击“处理器计划”栏的“后台服务”。 5.单击“虚拟内存”栏的“更改”。 系统打开“虚拟内存”窗口。 6.根据业务需求配置虚拟内存: −自动管理所有驱动器的分页文件大小:取消勾选。 −驱动器:选择虚拟内存文件存放的驱动器。 建议您不要选择系统盘来存放虚拟内存,具体根据自己的服务器硬盘情况来选择。 −自定义大小:选择“自定义大小”,并输入“初始大小”与“最大值”。 请合理考虑系统蓝屏时产生Memory.dmp时的需求,建议初始大小16MB,最大值4096MB。 图 虚拟内存 7.单击“设置”,然后单击右下角的“确定”完成虚拟内存配置。 8.重启弹性云主机,使配置生效。
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        弹性云主机 ECS
        常见问题
        磁盘管理
        磁盘分区与虚拟内存类
        怎样配置Windows弹性云主机的虚拟内存?
      • 产品定义
        本节介绍了什么是DDoS高防(边缘云版)。 产品定义 DDoS 高防(边缘云版)是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务。该产品依托于丰富的边缘云清洗节点,采用自主研发的高性能负载均衡服务,可实现网络层、CC等应用层防护,保障客户在大规模流量攻击的同时业务稳定、安全运行。 产品架构 DDoS 高防(边缘云版)采用的是分布式架构,将防护能力赋能于更下沉的边缘节点,使用云原生为内核,结合智能调度,可以实现边缘就近清洗,动态扩容,可以满足业务突发、大规模流量攻击。 支持大规模流量清洗,清洗能力达到T级以上。 支持从网络层/传输层(L3/4)到应用层(L7)DDoS攻击的防护。 依托强大的自研防护集群优势,结合 AI 智能引擎持续优化防护策略、IP 画像、行为模式分析、Cookie 挑战等多维算法,实现大数据联动防护。 提供可视化管理界面,结合云原生、智能调度能力,实现资源动态扩容,满足三网防护需求。
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        DDoS高防(边缘云版)
        产品介绍
        产品定义
      • 数据开发概述
        本章节主要介绍数据治理中心的数据开发概述。 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 详见下图:数据开发模块架构 数据开发的主要功能 下表 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器,支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、SQL、Shell等多种任务类型,通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度,周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 运维监控 支持对作业进行运行、暂停、恢复、终止等多种操作。 支持查看作业和其内各任务节点的运行详情。 支持配置多种方式报警,作业和任务发生错误时可及时通知相关人,保证业务正常运行。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        数据开发概述
      • 操作类
        本文向您介绍一站式智算服务平台操作类常见问题。 平台已预置的模型有哪些? 进入模型服务模块,选择在线服务,点击【预置服务】,可以看到平台预置的模型,平台预置了多款等基础大模型,包括通义千问、Llama、ChatGLM 等系列,可以直接使用。不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。 平台提供的开发工具有哪些? JupyterLab和Visual Studio Code (VSCode)。 GPU模型脚本如何迁移到昇腾NPU上? 新建脚本train.py,写入以下原GPU脚本代码。 添加以下库代码。 import time import torch ...... import torchnpu from torchnpu.npu import amp 导入AMP模块 from torchnpu.contrib import transfertonpu 使能自动迁移 IDE无法打开图片或预览MD文件,该怎么办? 无法在IDE打开图片或预览MD文件,这是由于浏览器设置问题,需要开启Chrome浏览器 的 unsafelytreatinsecureoriginassecure 功能。 进入Chrome Flag管理界面配置: chrome://flags/ unsafelytreatinsecureoriginassecure。 一站式服务平台预置的镜像有哪些? 进入智算资产模块,选择我的镜像,点击【系统内置镜像】,可以看到平台内置的镜像,包括PyTorch、TensorFlow等。 如果在自定义镜像列表看不到容器镜像服务分享过来的镜像,怎么办? 请进行以下检查: 容器镜像服务所选区域与平台是不是同资源池。 截止时间是不是大于等于当前时间,超出截止时间后共享失效。 共享镜像状态是不是启用。
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        一站式智算服务平台
        常见问题
        操作类
      • 术语解释
        Hue Hue是一款大数据分析Web工具,提供可视化界面,简化 Hadoop 生态组件的操作。用户可通过浏览器直接编写并执行查询。降低非技术人员使用大数据平台的门槛,提升数据分析与运维效率。 DolphinScheduler DolphinScheduler 提供分布式工作流调度能力,适配大数据组件,自动化编排监控任务,保障数据流程高效稳定运行。 Sqoop Sqoop是一款数据传输工具,专用于在Hadoop生态系统(如HDFS、Hive)与关系型数据库(如MySQL、Oracle)之间高效交换数据。它通过命令行接口简化了批量导入导出任务,并利用MapReduce实现并行处理和容错。 Lance Lance是一个专为AI设计的列式数据格式,原生支持向量和多模态数据存储。它提供高效的随机访问和版本控制,解决了传统格式在AI工作流中IO性能差的问题,常用于构建高性能的向量数据库和特征存储。 Paimon Paimon 是一种支持流批一体处理的实时湖存储格式。它融合了 LSM 树结构,旨在构建现代化的实时湖仓架构,既能提供数据湖的低成本、可扩展优势,又具备数据库般的高效更新和查询能力。
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        翼MapReduce
        产品介绍
        术语解释
      • IAM权限管理
        权限及授权项 策略支持的操作与授权项相对应,授权项列表说明如下: 权限:允许或拒绝IAM用户某项操作。 授权项:授权操作对应的权限三元组,创建自定义策略时,支持可视化JSON视图写入权限三元组实现策略配置。 权限类型:授权操作对应的读写类型。 权限 授权项 权限类型(读/写) 权限描述 管理者aisec admin 查看者aisec viewer 使用者aisec user 大模型安全卫士 查询已绑定的弹性网卡 aisec:llmGuard:queryBindEni 读 查询已绑定的弹性网卡 √ √ √ 查询可绑定的弹性网卡 aisec:llmGuard:queryUnbindEni 读 查询可绑定的弹性网卡 √ √ √ 查询已绑定的Eip aisec:llmGuard:queryBindEip 读 查询已绑定的Eip √ √ √ 查询可绑定的Eip aisec:llmGuard:queryUnbindEip 读 查询可绑定的Eip √ √ √ 查询可绑定的安全组 aisec:llmGuard:querySecurityGroup 读 查询可绑定的安全组 √ √ √ 查询实例VNC信息 aisec:llmGuard:queryVnc 读 查询实例VNC信息 √ √ √ 查询实例列表 aisec:llmGuard:querylnstanceList 读 查询实例列表 √ √ √ 获取实例单点登录地址 aisec:llmGuard:queryUserAccess 读 获取实例单点登录地址 √ √ √ 绑定/解绑弹性网卡 aisec:llmGuard:updateEni 写 绑定/解绑弹性网卡 √ × √ 绑定/解绑Eip aisec:llmGuard:updateEip 写 绑定/解绑Eip √ × √ 绑定/解绑安全组 aisec:llmGuard:updateSecurityGroup 写 绑定/解绑安全组 √ × √ 操作实例机器 aisec:llmGuard:operateEcs 写 操作实例机器 √ × √ 订购 aiseC:CTYUNAISECAISECLLMGUARD:purchase 写 订购 √ × √ 续订 aisec:CTYUNAISECAISECLLMGUARD:renew 写 续订 √ × √ 升配 aisec:CTYUNAISECAISECLLMGUARD:upgrade 写 升配 √ × √ 退订 aiseC:CTYUNAISECAISECLLMGUARD:refund 写 退订 √ × √ 大模型安全测评 订购 aisec:CTYUNAISECAISECLLMEVAL:purchase 写 订购 √ × √ 续订 aisec:CTYUNAISECAISECLLMEVAL:renew 写 续订 √ × √ 升配 aisec:CTYUNAISECAISECLLMEVAL:upgrade 写 升配 √ × √ 退订 aisec:CTYUNAISECAISECLLMEVAL:refund 写 退订 √ × √ 大模型安全护栏 订购 aisec:CTYUNAISECAISECLLMGUARDRAILS:purchase 写 订购 √ × √ 续订 aiseC:CTYUNAISECAISECLLMGUARDRAILS:renew 写 续订 √ × √ 升配 aiseC:CTYUNAISECAISECLLMGUARDRAILS:upgrade 写 升配 √ × √ 退订 aiseC:CTYUNAISECAISECLLMGUARDRAILS:refund 写 退订 √ × √
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        智算安全专区
        产品介绍
        IAM权限管理
      • 在Dify中集成MCP Server
        本文介绍在应用托管中搭建Dify和部署MCP Server,以及在Dify中集成基于部署的MCP Server。 概述 Dify介绍 Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理,支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具,用户无需深厚技术背景,就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。可用于客户服务、内容创作等场景,具有降低开发门槛、提升效率、灵活可扩展等优势,助力企业高效落地大模型应用。 前置说明 1. 本文档旨在指导用户如何通过应用托管控制台,体验将MCP Server集成至Dify。 2. 本产品中的模型由第三方主体提供,尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护,但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品,做好甄别工作,并对自行选择的服务承担相应责任。 使用前准备 1. 天翼云账号注册:使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可,如无天翼云账号需先注册,注册流程可参考:注册账号。 2. 使用前提:如需使用服务请先完成实名认证,请参考账号中心实名认证。如需使用按需服务,请确认账号余额≥100 元。
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        应用托管
        最佳实践
        在Dify中集成MCP Server
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