本节主要介绍将摄像头接入智能视图服务前的前置确认联网操作。 将摄像头接入平台前，可以先快速确认该摄像头是否可以访问互联网，以海康和大华为例。 海康摄像头联网确认 登录设备自身的管理控制台，通常地址为设备IP地址，查看摄像头是否支持萤石云。打开【配置】【网络】【高级配置】【平台接入】选择【萤石云】，勾选【启用】后点击【保存】，如下图，10~15秒后刷新界面，注册状态为“在线”则表示摄像头已接入到互联网。 大华摄像头联网确认 登录设备自身的管理控制台，查看摄像头是否支持乐橙云。打开【设置】【网络设置】【平台接入】【P2P】，勾选【使能】，点击【确定】，10~15秒后刷新界面，注册状态为在线则表示摄像头已接入到互联网。

如果发生了数据倾斜 此时倾斜executor不会出现Exception，但是内存heap使用量偏高，会发出内存告警。 这一点可以在web UI的task列表中清晰的看到stage的某一个task相对于其他task，其computing time明显很长。 这种情况下一般是shuffle发生了数据倾斜，首先可以使用map combiner，降低map侧的倾斜的shuffle reduce分区的数据量。 此外，可以通过编程，提取出topk的shuffle reduce 分区的key值，然后将对应shuffle Key的rdd partition打上随机数，做一个均匀分割，然后执行reduceByKey操作，最后去掉随机数，再执行一次reduceByKey。 如果不想这样，可以使用hive。 Heap User Heap User作用 用户自定义数据结构，这个就是用户使用spark core api 或者 spark sql api过程中使用了其他数据结构进行编程，因而产生了一些heap消耗。 Heap User不足 存在heap不足的情况，一般是用户将task的计算结果，RDD.collect 到driver中的数据结构中，这种情况，需要去使用专门的connector，实现分布式计算和读写。 还有就是用户执行sql的时候，会进行非insert 操作，即直接select读取大表，导致driver内存不足够，这种情况下建议使用limit 操作，或者 使用spark的流式返回功能。

字段 说明 服务名称 自定义服务名称，只能取唯一值。 大模型 选择是否使用大模型，选择开启后需要选择“模型提供方”。 应用代理 选择是否开启代理，开启后需要填写“代理端口”及“代理协议”。 描述 对新增的服务添加简要描述。 负载均衡算法 选择负责均衡算法，目前支持以下四种： 一致哈希：相同特征的请求将分配至同一个上游节点。 带权轮询：按照配置的权重比例分配请求数量至上游节点。 指数加权移动平均法：请求将更多地分配给效率高的上游节点。 最小连接数：选取当前连接数量最少的上游节点分发请求。 上游类型 节点：需要填写节点主机名、端口、权重。 服务发现：选择服务发现的类型，支持选择DNS、Consul KV、Nacos、Euereka、Kubernetes。 Host请求头 保持与客户端一致的主机名。 使用目标节点列表中的主机名或IP。 重试次数 重试机制将请求发到下一个上游节点。 值为 0 表示禁用重试机制，留空表示使用可用后端节点的数量。 重试超时时间 限制是否继续重试的时间，若之前的请求和重试请求花费太多时间就不再继续重试。 0 代表不启用重试超时机制。 协议 服务端使用的协议类型，默认为：HTTP协议。 支持选择：HTTP、HTTPs、gRPC、gRPCs、TCP、TLS、UDP、Kafka。 连接超时 建立从请求到后端服务器的连接的超时时间，默认值6s。 发送超时 发送数据到后端服务器的超时时间，默认值6s。 接收超时 从后端服务器接收数据的超时时间，默认值6s。 连接池容量 为后端设置独立的连接池，默认值320。 连接池空闲超时时间 默认值60。 连接池请求数量 默认值1000。 健康监测 选择是否开启健康监测功能。 身份认证 选择身份认证方式，支持以下四种选择： 无认证：不开启身份认证方式。 Key认证：Key认证用于向API添加身份验证密钥。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 摘要签名认证：摘要签名认证可以将HMAC认证添加到服务。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 JWT认证：将JWT身份验证添加到服务中，通过API调用者将其密钥添加到查询字符串参数、请求头或Cookie中用来验证其请求。

本章节主要介绍弹性扩缩容。 前提条件 新创建的队列需要运行作业后才可进行弹性扩缩容。 注意事项 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 弹性扩容 当前队列规格不满足业务需要时，可以通过手动变更队列规格来扩容当前队列。 说明 扩容属于耗时操作，在DLI“弹性扩缩容”页面执行扩容操作后，需要等待大约10分钟，具体时长和扩容的CU值有关，等待一段时间后，可以通过刷新“队列管理”页面，对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否扩容成功。或者在“作业管理”页面，查看“SCALEQUEUE”类型SQL作业的状态，如果作业状态为“弹性扩缩容中”，表示队列正在扩容中。 操作步骤如下： 1. 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 2. 选择需要扩容的队列，单击“操作”列“更多”中的“弹性扩缩容”。 3. 在“弹性扩缩容”页面，“变更方式”选择“扩容”，设置扩容的CU值。 4. 确认无误后，单击“确定”。 弹性缩容 当计算业务较小，不需要那么大的队列规格时，可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。 说明 缩容属于耗时操作，在DLI“弹性扩缩容”页面执行缩容操作后，需要等待大约10分钟，具体时长和缩容的CU值有关，等待一段时间后，可以通过刷新“队列管理”页面，对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否缩容成功。或者在“作业管理”页面，查看“SCALEQUEUE”类型SQL作业的状态，如果作业状态为“弹性扩缩容中”，表示队列正在缩容中。 系统不保证完全缩容到设定的目标大小。如果当前队列正在使用或者队列业务量比较大，会出现缩容不成功，或者缩容一部分规格的情况。 系统默认最小CU值为16CU，即当队列规格为16CUs时，不能进行手动缩容。 操作步骤如下： 1. 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 >队列管理”。 2. 选择需要扩容的队列，单击“操作”列“更多”中的“弹性扩缩容”。 3. 在“弹性扩缩容”页面，“变更方式”选择“缩容”，设置缩容的CU值。 4. 确认无误后，单击“确定”。

本节介绍了通过镜像创建云主机的操作场景、操作步骤。 操作场景 您可以使用公共镜像、私有镜像或共享镜像创建云主机。使用公共镜像和私有镜像创建云主机的区别是： 公共镜像：创建的云主机包含所需操作系统和预装的公共应用，需要您自行安装应用软件。 私有镜像或共享镜像：创建的云主机包含操作系统、预装的公共应用以及用户的私有应用。 操作步骤 1. 登录控制台。 2. 选择“ 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“公共镜像”、“私有镜像”或“共享镜像”页签进入对应的镜像列表。 4. 在镜像所在行的“操作”列下，单击“申请主机”。 5. 创建云主机的详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 使用系统盘私有镜像创建云主机时，云主机的规格可以重新设置，系统盘的类型也可以重新选择，但系统盘的容量只能比镜像的系统盘大。

名称 类型 是否必选 示例值 描述 templateType Int 是 1 短信类型。其中： 1： 验证码。 2：短信通知。 templateName String 是 天翼云短信测试模板 模板名称，长度为1~30个字符。 templateContent String 是 您正在申请手机注册，验证码为：${code}，5分钟内有效！ 模板内容，长度为1~500个字符。模板内容需要符合 remark String 是 当前的短信模板应用于双11大促推广营销 短信模板申请说明。请在申请说明中描述您的业务使用场景，长度为1~200个字符。 templateCode String 是 SMS73419576145 短信模板CODE。您可以在控制台 模板管理 页面或API接口 AddSmsTemplate 的返回参数中获取短信模板CODE。 action String 否 ModifySmsTemplate 系统规定参数。取值： ModifySmsTemplate 。

当您创建云主机时，可以使用内网DNS进行解析，不经公网直接访问OBS、SMN等内部服务。 当您创建云主机时： 若关联VPC子网的DNS服务器设置为公共DNS，云主机对云服务的访问需要通过公共DNS在Internet上进行解析。 当云主机访问OBS，SMN等云上服务时，解析过程如下图右侧的的“1～10”所示。 在解析过程中，因需要通过Internet，访问时延大，体验差。 若关联VPC子网的DNS服务器默认设置为内网DNS，云主机对云服务的访问直接通过内网DNS进行解析。 当云主机访问OBS、SMN等云上服务时，内网DNS直接返回这些云服务的内网地址，无需通过Internet，访问时延小，性能高，解析过程如下图左侧的“1~4”所示。 在这种情况下，无需配置即可通过内网DNS进行域名解析。 图访问内部服务

SQL设计 查询时指定返回需要的字段，不要返回用不到的字段。 查询或比较字段是否为NULL时，只能使用IS NULL或IS NOT NULL条件。 查询条件中，尽量使用NOT EXISTS替代NOT IN。 聚合数据时，尽量使用UNION ALL代替UNION。 删除数据时，尽量使用TRUNCATE代替全表DELETE。 分批提交大事务中对数据的修改，防止事务提交或回滚时压力集中。 创建函数时，应该定义函数易变性分类为对它们合法的分类中最严格的种类，而不是选择默认的VOLATILE。VOLATILE类函数调用并发过高可能导致新连接无法接入。 安全 禁止将应用数据库对象所有者赋予“public”，必须赋予某个特定角色。 数据库密码应具备一定复杂度，禁止使用简单密码。 应该为每个业务分配不同的数据库账号，禁止多个业务共用一个数据库帐号。 访问对象时，显式指定对象所在的模式，避免误访问到其他模式下的同名对象。

本章节主要介绍故障演练服务产品类问题。 故障演练服务解决什么问题？ 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 产品能力： 标准化流程管理：固化演练流程，提供组织、人员、应用、资源等多维度的数据与权限管理规范。 丰富的故障场景：实现涵盖应用不同分层的原子故障注入能力，并提供具备业务含义的故障场景组合。 完备的演练防护：实现隔离与熔断双重演练防护，包括权限隔离、环境隔离和范围隔离，以及主动熔断、指标熔断和超时熔断等多种保护机制。 一站式接入管理：深度整合现有应用体系，自动导入组织权限、应用架构和关联资源，实现一站式可编排、可控制、可观测。 解决痛点： 技术要求高：异构的故障源，从基础设施到操作系统，从容器环境到应用进程，以及依赖的中间件，都需要理解其原理才能模拟故障。 实施难度大：跨团队、长流程、多权限，故障演练不仅是技术问题，更涉及组织流程与制度，需要建立相应规范。 影响不可控：故障是已知的，影响是未知的。如何感知并最小化“爆炸半径”，既要有处置预案，又要有工具支持。

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本文介绍全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践。 行业概况 随着传统文娱向线上发展，在互联网、大数据等智能交互技术和云社交等场景的发展下，催生了新的业务形态及加速需求。娱乐资讯行业用户体量大，响应实时性要求高，如何提供低延时、高可用的加速服务成为首要课题。 天翼云全站加速产品，依托全球2300+分布式加速节点，基于云网融合优势，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，为用户提供低时延、高流畅度、高可用的全球加速网络服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助客户在门户网站访问、社交论坛实时互动、在线社区上传下载图片、视频等场景，为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下，快速开通全站加速服务。 需求场景 网站及应用加速 业务挑战：随着互联网普及，衍生了在线社区、社交论坛等多样化场景，网站资源愈加丰富，除了图片、文字静态类资源以外，还融合了接口类、交互类等动态资源，需要保障网站响应速度及稳定性。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，通过多级缓存，智能调度，传输优化等自研技术，实现静态内容就近分发，动态内容实时计算优质回源路径，时刻保障访问体验。

本章节指导您如何编辑识别任务。 前提条件 已完成识别任务的创建。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”页面。 4. 在待编辑敏感数据识别任务所在行的“操作”列，单击“更多 > 编辑”。 5. 在“编辑任务”对话框中，编辑检测任务的具体参数，相关参数说明如下表所示。 参数 参数说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 数据类型 选择识别的数据类型。可多选。 OBS，添加OBS资产，参考添加OBS资产章节。 数据库，添加云数据库资产，参考添加云数据库章节。 大数据，添加大数据源资产，参考添加大数据源资产章节。 MRS，添加Hive资产，参考添加MRS资产。 数据库 识别规则组 选择识别任务需要使用的规则组，可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。 识别模式 选择检测任务的扫描模式： 快速识别：根据规则组进行扫描，实现数据分布快速识别。 全量识别：在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力，扫描速度相对较慢，识别率更高。 快速扫描 识别周期 选择任务的识别周期： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “扫描周期”选择“单次”时，显示该参数。 立即执行：选择该选项，保存后，可以在当前立即执行一次该识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “扫描周期”选择“每天”、“每周”、“每月”时，显示该参数。 设置识别任务的具体启动时间。设置后，会在指定时间以及每天或者每周或者每月的该时间点执行一次识别任务。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 告警通知的具体操作请参见告警通知。 6. 单击“确定”。

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 多级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 三级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

算法 轮询算法 最少连接算法 源算法 原理 轮询算法就是以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器。轮询算法可以解决服务器间性能不一的情况，它用相应的权值表示服务器的处理性能，按权值的高低和轮询方式分配请求到各服务器。权值高的服务器先收到连接，权值高的服务器比权值低的服务器处理更多的连接，相同权值的服务器处理相同数目的连接数。 在实际情况中，客户端的每一次请求服务在服务器停留的时间可能会有较大的差异，随着工作时间的延伸，如果采用简单的轮询或随机均衡算法，每一台服务器上的连接进程数目可能会产生极大的不同，这样实际上并没有达到真正的负载均衡。最小连接调度是一种动态调度算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来评估服务器的负载情况。与轮询算法相反，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1；当连接中止或超时，其连接数减1。 根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，如果该服务器不可用，ELB会选择下一个可用服务器做兜底转发。 优势 轮询算法的优点是其简洁性和实用性。它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。 此种均衡算法适合长时处理的请求服务，如FTP等应用。 iphash可以实现部分会话保持的效果，能够记住源 IP，使某一客户端请求通过 hash 表一直映射在同一台后端主机上。 劣势 轮询算法相对简单，但不适用于请求服务时间变化比较大，或者每个请求所消耗的时间不一致的情况，此时轮询算法容易导致服务器间的负载不平衡。 对短连接的服务，服务器连接数变化过于频繁，没有明显优势。 在访问量差异大的场景，容易导致负载不均 适用场景 每个请求所占用的后端时间基本相同，负载情况最好。常用于短连接服务，例如HTTP 等服务。 每个请求所占用的后端时间相差较大的场景。常用于长连接服务。 适用于TCP/UDP协议类型的负载均衡，在不支持会话保持的场景可以使用 iphash 进行调度。

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

本页介绍天翼云TeleDB数据库关联查询使用分布键关联的最佳实践。 多表关联时，通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到分布键（前面已介绍），查看SQL关联是否使用到了分布键。 如果两表关联都使用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据；如果其中一张表没有用分布键，那么两表关联不能在dn节点内完成，该表需要在dn节点之间交互数据；如果两张表都没有使用分布键，那么两张表都需要在dn节点之间交互数据。 两表关联时，应优先使用两表的分布键关联，尽量保证高频并发的SQL都用到了分布键关联；其次至少有一张表用到了分布键，也可以减少一次数据重分布；两张表都没有用到分布键的场景应尽量避免。同时，两表关联时如果只能有一个表带分布键，那么更大的表、或查询结果集更大的表优先使用到分布键，让小一点的表去重分布数据。 在执行计划中，如果DN之间有数据重分布，那么执行计划中会有这样的关键字Distribute results by S: f1，这里表示按f1进行数据重分布。 例如，teledb1的分布键为f2，teledb2的分布键为f1，下面的SQL，两表关联时teledb1没有用到分布键，两表关联不能在dn节点内完成，需要dn节点之间发起数据交互（重分布），teledb1在完成表扫描后发起了按f1字段重分布的动作，对应执行计划中的Distribute results by S: f1。 teledb explain select teledb1. from teledb1,teledb2 where teledb1.f1teledb2.f1 ; QUERY PLAN Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost29.80..186.32 rows3872 width40) > Hash Join (cost29.80..186.32 rows3872 width40) Hash Cond: (teledb1.f1 teledb2.f1) > Remote Subquery Scan on all (dn001,dn002) (cost100.00..158.40 rows880 width40) Distribute results by S: f1 > Seq Scan on teledb1 (cost0.00..18.80 rows880 width40) > Hash (cost18.80..18.80 rows880 width4) > Seq Scan on teledb2 (cost0.00..18.80 rows880 width4) (8 rows) 例如下面的SQL，teledb1和teledb2关联时都用到了分布键，那么两表关联可以在dn节点内完成，不需要在dn节点之间交互数据。 teledb

本章节主要介绍ALM14014 NameNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NameNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14014 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NameNode进程正常提供服务。 可能原因 该节点NameNode实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ALM14014 NameNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”所在行的下拉菜单，在“定位信息”中查看告警上报的角色名并确定实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > NameNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“NameNode垃圾回收（GC）时间”。查看NameNode每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看NameNode每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置 > NameNode > 系统”。将“GCOPTS”参数值根据实际情况调大。 说明 HDFS的文件对象数量（filesystem objectsfiles+blocks）和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下： 文件对象数量达到10,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 文件对象数量达到20,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 文件对象数量达到50,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms32G Xmx32G XX:NewSize3G XX:MaxNewSize3G。 文件对象数量达到100,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms64G Xmx64G XX:NewSize6G XX:MaxNewSize6G。 文件对象数量达到200,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms96G Xmx96G XX:NewSize9G XX:MaxNewSize9G。 文件对象数量达到300,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms164G Xmx164G XX:NewSize12G XX:MaxNewSize12G。 5.保存配置，并重启该NameNode实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘展示，首先要需要有相关的作业调度，其次要进行元数据采集。

本章节主要介绍集群使用类的问题。 如何查看集群配置信息？ 集群创建完成后在翼MR控制台单击集群名称进入基础信息页面，可以查看集群的基本配置信息，包括集群名称、创建时间、付费类型、集群版本、组件信息、VPC和安全组、节点的实例规格和存储等。其中，节点的实例规格和存储决定了该集群对数据的分析处理能力。节点实例规格越高，存储越大，集群运行速度越快，分析处理能力越强，相应的成本也越高。 点击前往翼MR Manager，跳转至“运维与配置”中的“配置管理”页面，通过选择不同的“所属集群服务”，可以查看对应集群服务完整的配置列表信息。 升级Master节点规格需要关机吗？ 翼MR服务集群的MASTER/CORE/TASK节点组在进行配置升级时，会自动触发关机操作，当升级完成后会自动触发开机操作，无需人工干预。但是需要注意的是，在配置升级之前需要先停止所有的集群服务，升级完成后再将所有集群服务手动开启。 翼MR集群中安装的组件能否删除？ 已经创建的集群中的组件不可以删除，如果不使用的话可以登录到Manager页面的集群服务页面找到对应的组件将其停止。 如何查看各组件配置文件路径？ 集群创建完成后在翼MR控制台单击集群名称进入详情后，点击“翼MR Manager”进入大数据运维管理平台。点击“运维与配置”，进入“配置管理”页面，点击页面右上角的“展开”按钮，即可以查看相应集群服务的配置文件路径。

本节主要介绍冷热数据分离。 GeminiDB Influx在同一数据保留策略（Retention Policy，简称RP，包含数据保留时长，备份个数等信息）里实现了冷热数据分离，系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数据冷热分明，即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低，同时因为这些数据占用量比较大，降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。GeminiDB Influx提供了冷热分离功能，使用低成本的介质存储冷数据，并通过极简配置就能极大的降低存储成本。 GeminiDB Influx对数据的冷热分离是基于RP的，用户首先需要在RP中设置冷热数据分界线，系统会自动根据此冷热设置将相应的冷数据归档到冷存储中。冷数据访问和普通访问没有任何差异，对用户而言是完全透明的，在查询的过程中，系统会根据查询条件中的时间范围（TimeRange）自动地从热数据区或冷数据区查询数据。 原理简介 用户在RP中配置热数据的保存时长。数据在写入时先保存在热存储上，GeminiDB Influx根据数据中的时间戳判断数据的冷热，如果数据的时间戳在热数据保存时长之内，则是热数据，如果是保存时长之前的数据，则是冷数据，系统自动归档到冷存储上。 图1 原理图

维度 弹性文件服务 对象存储 云硬盘 概念 弹性文件服务提供了一个高度可扩展的文件系统，可在云环境中共享文件数据。具有高可用性、持久性和可靠性。 对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，可以存储任意类型的海量数据，并且能够自动处理数据冗余、故障恢复和数据分发。 云硬盘提供了高性能、低延迟、可扩展的块级存储。云硬盘可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其能够持久化地存储数据。 存储方式 弹性文件服务采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 对象存储将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 云硬盘采用块存储方式。块存储将数据分为固定大小的块（通常为几KB或几MB），并通过唯一的块地址进行访问。 访问方式 弹性文件服务通过网络共享的方式进行访问。用户可以在需要的弹性云主机实例或容器实例上挂载文件系统，并通过标准的文件系统接口（如NFS、SMB等）访问共享的文件系统。 对象存储需要指定桶地址，通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问。 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载（Mount）的方式来访问。它可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其在操作系统中可见。 适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可按需扩展，单文件系统容量默认最大为32TB。如需更大容量的文件系统，可提工单申请。 对象存储服务没有容量限制，存储资源可无限扩展。 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1 GB，单个云硬盘可由10 GB扩展至32 TB。 是否支持数据共享 是 是 是 是否支持远程访问 是 是 否

维度 弹性文件服务 对象存储 云硬盘 概念 弹性文件服务提供了一个高度可扩展的文件系统，可在云环境中共享文件数据。具有高可用性、持久性和可靠性。 对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，可以存储任意类型的海量数据，并且能够自动处理数据冗余、故障恢复和数据分发。 云硬盘提供了高性能、低延迟、可扩展的块级存储。云硬盘可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其能够持久化地存储数据。 存储方式 弹性文件服务采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 对象存储将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 云硬盘采用块存储方式。块存储将数据分为固定大小的块（通常为几KB或几MB），并通过唯一的块地址进行访问。 访问方式 弹性文件服务通过网络共享的方式进行访问。用户可以在需要的弹性云主机实例或容器实例上挂载文件系统，并通过标准的文件系统接口（如NFS、SMB等）访问共享的文件系统。 对象存储需要指定桶地址，通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问。 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载（Mount）的方式来访问。它可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其在操作系统中可见。 适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可按需扩展，单文件系统容量默认最大为32TB。如需更大容量的文件系统，可提工单申请。 对象存储服务没有容量限制，存储资源可无限扩展。 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1 GB，单个云硬盘可由10 GB扩展至32 TB。 是否支持数据共享 是 是 是 是否支持远程访问 是 是 否

在高性能计算与人工智能领域飞速发展的当下，数据传输的效率与稳定性已成为决定计算任务成败的关键因素。IB 网络以其卓越的高带宽、超低延迟和可靠的远程直接内存访问（RDMA）技术，为大规模分布式训练、科学计算等场景提供了无与伦比的网络支持。无论是构建大型数据中心集群，还是运行对网络要求严苛的深度学习任务，NVIDIA GPU 物理机与 IB 网络的深度融合都展现出强大的协同优势。本指南将系统梳理 NVIDIA GPU 物理机环境下 IB 卡和GPU相关常见问题，并介绍 gpuburn 测试完整操作流程，帮助您快速掌握处理对策，解锁高效计算的新可能。 一、IB（InfiniBand）背景介绍 在高性能计算与数据中心网络领域，RoCE（RDMA over Converged Ethernet）和 NVIDIA IB（InfiniBand）是实现高速数据传输的两大主流技术，它们虽都支持远程直接内存访问（RDMA），但在架构、性能和应用场景上存在显著差异。 维度 RoCE（RDMA over Converged Ethernet） NVIDIA IB（InfiniBand） 网络类型 基于以太网（Ethernet）的 RDMA 协议 专用高速网络架构（独立于以太网） 物理介质 普通以太网交换机、网线（支持 10/25/100G 等） 专用 IB 交换机、光纤 / 铜缆（支持 100/200/400G 等） 延迟 微秒级（通常 110 μs） 纳秒级（通常 < 1 μs，更低延迟） 协议复杂度 依赖以太网 QoS（如 PFC/ETS）避免拥塞 内置流量控制（如 Credits），无需额外配置 典型场景 通用数据中心、混合网络环境 高性能计算（HPC）、AI 训练集群（如 NVIDIA DGX）

本节介绍了企业交换机的基本概念，以便于您更好地理解企业交换机服务。 企业交换机（Enterprise Switch，简称ESW）可以在虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC）内提供大二层互联等增强网络转发能力，助力企业灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 企业交换机当前仅支持二层连接网关特性，该特性提供一种虚拟隧道网关，可基于虚拟专用网络（Virtual Private Network, VPN）或者云专线（Direct Connect, DC）建立云上与云下之间的二层网络，解决云上和云下网络二层互通问题，允许您在不改变子网、IP规划的前提下将数据中心或私有云主机业务部分迁移上云。 您通过VPN或者云专线连接云上和云下互联网数据中心（Internet Data Center, IDC），此时建立的是三层网络，要求云上与云下子网网段不能重叠。 当云下IDC与云上VPC子网网段重叠，并且需要云上与云下服务器在该重叠子网网段内通信时，您需要建立二层网络，企业交换机可以帮助您实现该需求。 企业交换机作为VPC的隧道网关，与云下IDC侧隧道网关对应，基于VPN或者云专线三层网络，在VPC与云下IDC之间建立二层网络，组网示意图如下图所示，您需要将VPC子网接入到企业交换机中，并指定企业交换机与IDC侧的隧道网关建立连接，使VPC子网与IDC侧子网建立二层通信。

本节介绍计算机增强型云电脑的常见问题。 普通AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例之间是否可通过内网互相访问？ 支持内网互通，但需满足三个配置条件： · AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例必须在相同VPC内； · 安全规则放行，源/目标实例的安全组需放行访问协议； · 实例内部防火墙需允许内网网段通信（如Linux的iptables/Windows防火墙规则）。 系统默认策略中的安全组规则会对计算增强型AI云电脑生效吗？ 不会生效，计算增强型AI云电脑采用独立的安全组策略，需在创建计算之前先时必须手动关联安全组。 云硬盘支持多大容量？ 云硬盘容量最大支持2 TB，若您有更大的容量需求，请向您的专属客户经理申请调整云硬盘最大容量，最高支持32 TB。 实例最多支持挂载多少块云硬盘？ 单台计算增强型AI云电脑最多支持挂载20块云硬盘，总容量不超过32TB。 卸载云硬盘后，会对原有数据有影响吗？ 卸载操作不会删除或清空云硬盘内数据，数据仍持久化存储在云硬盘中。建议在卸载前停止所有磁盘IO操作。 计算增强型AI云电脑重装/切换系统后，原有的系统盘快照还可以使用吗？ 不可以，计算增强型AI云电脑重装/切换系统，系统会重新分配一块新的系统盘，旧的系统盘释放，原有的系统盘快照不能用于回滚新系统盘。

本节介绍如何提升登录口令的安全性以及常见系统登录口令的修改方法。 随着互联网信息化进程的不断加深，用户服务器上运行的应用服务不断增加，而大多数服务都使用账户+口令的方式进行鉴权。黑客常以暴力破解的方式去尝试登录暴露在公网上的服务，如果您设置为弱口令登录，黑客可能会非法登录您的服务器，窃取服务器数据或破坏服务器。因此，定时检查服务器中存在的弱口令问题，并及时修改为强口令对服务器安全至关重要。 弱口令带来的危害 在服务器系统中使用弱口令可能会造成以下危害： 普通账户使用的弱口令可能会被猜解或被破解工具破解，从而泄露个人隐私信息，甚至造成财产损失。 系统管理员账户弱口令可能会导致整个系统被攻击、数据库信息被窃取、业务系统瘫痪，造成所有用户信息的泄露和巨大的经济损失，甚至可能引发群体性的网络安全危害事件。 如何避免设置弱口令 服务器安全卫士提供系统弱口令和应用弱口令两类弱口令检测，可帮您快速发现主机中存在的弱口令风险，详细操作参见弱口令检测。 若检测出弱口令，可按以下规则设置复杂口令： 密码长度不少于8位 包含大小写字母、数字及特殊字符 密码不包含用户名 密码中不含连续的字母或数字 并且建议您每隔3个月更改一次口令。

本节介绍内容审核产品快速入门的操作步骤。 步骤一：鉴权及调用API 以图片鉴黄为例，更多详情请查看认证鉴权。 1. 选择合适自己的开发工具，在这里用Python为例，点击Python3调用示例，选择复制全部代码； 2. 粘贴刚复制的代码块，接下来替换URL、AccessKey和SecurityKey、AppKey、入参类型； 3. 当状态码为200，则表示调用成功，下方显示成功数量、失败数量、审核结果等信息。 步骤二：查看调用次数 打开控制台，总览页面可以查看到到已开通能力、能力调用排行榜以及平均响应时间等内容，更多操作台详情请查看用户控制台。 已开通能力：已经加入到应用并已开通成功的能力，包含商用购买、公测产品。 能力调用排行榜：规定时间内，已调用的原子能力按照调用次数进行排序。 能力异常分布情况：规定时间内，原子能力异常分布的圆形统计图。 平均响应时间：选取应用分组原子能力后在规定时间内，查看其平均响应时间。 能力调用省份分布：规定时间内，按照省份分布，鼠标悬浮可显示次数。

本节介绍印刷文字识别产品快速入门的操作步骤。 步骤一：鉴权及调用API 以身份证识别为例，更多详情请查看认证鉴权。 1、选择合适自己的开发工具，在这里用Python为例，点击Python3调用示例，选择复制全部代码； 2、粘贴刚复制的代码块，接下来替换URL、AccessKey和SecurityKey、AppKey、入参类型； 3、当状态码为200，则表示调用成功，下方显示成功数量、失败数量、审核结果等信息。 步骤二：查看调用次数 打开控制台，总览页面可以查看到到已开通能力、能力调用排行榜以及平均响应时间等内容，更多操作台详情请查看用户控制台。 已开通能力：已经加入到应用并已开通成功的能力。 能力调用排行榜：时间周期内，已调用的原子能力按照调用次数进行排序。 能力异常分布情况：时间周期内，原子能力异常的分布情况，以饼状图展示。 平均响应时间：选取应用分组原子能力和时间周期后，查看其平均响应时间。 能力调用省份分布：时间周期内，各省份对能力的调用次数分布情况。鼠标悬停在某一省份时，可查看该省份详细数据信息。

询价失败的原因？ 询价如失败，提示失败原因，可根据提示修改模板，重新创建执行计划。 为什么有些支持询价的产品会被归类为“不支持询价”？ 需检查该资源询价参数是否依赖执行计划的部署，如有依赖则无法询价。 配额校验失败的原因？ 配额不足：您可以咨询客户经理调整配额上限，或减少开通资源量 校验失败：可根据错误提示调整模板，重新部署 无法校验：需检查该资源配额校验参数是否依赖执行计划的部署，如有依赖则无法校验。 可视化编辑无法打开现有模板？ 可视化编辑当前仅支持打开单文件模板，暂不支持打开多文件模板。 其他情况请发起工单咨询

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 知识库文件存储容量 知识库文件以及工作项（需求管理、测试用例）的附件的总容量。 10GB 50GB 100GB 500GB Scrum需求模型 Scrum是增量迭代式的软件开发方法，通过最重要的迭代计划会议、每日站会、迭代回顾、验收会议来进行简单高效的管理。 √ √ √ √ 看板需求模型 看板协作是一种业界流行的轻量、灵活和简单的团队协作方法，它将项目的需求、缺陷和任务可视。 √ √ √ √ 自定义工作流 基于全自研工作流引擎，通过画布可视化编排需求状态流转和多种规则卡点配置，高效支撑企业定制化流程。 √ √ √ √ 自动化 基于元数据驱动和低码可视化规则编排流程支撑父子状态卷积、更新责任人、与代码联动等多种场景，极大提升需求作业效率。 × √ √ √ Wiki 提供在线文档多人协同编辑能力，方便企业/团队内部进行知识创作、沉淀和交流。 × √ √ √ 文件库（文档） 提供在线文件托管能力，支持多种文件格式的上传和预览。 × √ √ √

本小节介绍态势感知规格，分为基础版和高级版，在功能和承载云主机上有差别。 态势感知产品根据提供的功能不同分为两个版本：基础版、高级版。 基础版和高级版功能 功能 基础版 高级版 安全可视化 ✓ ✓ 资产发现 ✓ ✓ 资产管理 ✓ ✓ 脆弱性检测 ✓ ✓ 网络威胁检测 ✓ ✓ 国家情报数据 × ✓ 国家安全预警 × ✓ 攻击源警告 × ✓ 恶意网站告警 × ✓ 安全态势大屏 × ✓ 云主机规格 弹性云主机（Linux） 服务器配置 弹性IP数量 带宽 设备性能 扩展性 作用 备注 一台双网卡弹性云主机 8核CPU/64G内存/100G系统盘/1T数据盘 1 5M 此配置可处理800M以下流量 提高硬件配置，可提高处理性能 态势感知控制器，通过资产、脆弱性、威胁多维度动态评估风险可视化 用于安装态势感知控制器 一台双网卡弹性云主机 4核CPU/8G内存/50G系统盘 1 5M 此配置可处理1000M以下流量 不涉及 虚拟网关系统，将访问业务系统的所有流量镜像给态势感知控制器分析 用于安装态势感知虚拟网关