集群拓扑 集群拓扑：对集群物理资源实际部署方式的可视化逻辑展示。 故障域 存储池支持设置故障域，故障域是指一组可能因共享某些基础设施（如机房、机架、服务器等）而同时发生故障的组件的集合，同一故障域内组件的故障仅影响本故障域内的数据。 HBlock将副本模式数据的各个副本或者EC模式数据的各个分块，按照故障域分配并存储，以达到数据保护的目的。同一数据的各个副本，以及同一数据的EC分块，写入不同故障域中。 数据服务 一个数据目录对应一个数据服务，HBlock通过数据服务管理数据目录内用户的文件数据块。 监控 监控是指对HBlock系统、存储池、服务器、数据目录、卷的性能指标进行监测记录，用户可以查看实时或者历史性能数据，关注存储服务的性能。监控指标详见监控指标。 事件 事件指系统记录的用户操作HBlock的行为或HBlock系统行为，方便排查故障、审计和跟踪，全方面掌控存储运行情况。 事件分为用户事件和系统事件： 用户事件：用户操作HBlock的行为，具体用户事件列表详见用户事件列表。 系统事件：HBlock系统行为，具体系统事件列表详见附录系统事件列表。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 告警规则名称 asalarmf88f metricName 是 String 监控指标名称 cpuutil statistics 是 String 聚合方法。取值范围：avg：平均值，max：最大值，min：最小值 max comparisonOperator 是 String 比较符。取值范围：ge：大于等于，le：小于等于，gt：大于，lt：小于 ge threshold 是 Integer 阈值 50 period 是 String 监控周期，单位：分钟 5m evaluationCount 是 Integer 连续出现次数 1

操作场景 用户成功安装Agent插件后，需要修改相关配置文件，用于上报监控指标和心跳数据。 前提条件 已成功安装Agent插件。 操作步骤 1.使用root账号，登录物理机。 2.执行以下命令，切换至Agent安装路径的bin下。 cd /usr/local/telescope/bin 3.修改配置文件conf.json。 a.执行以下命令，打开配置文件conf.json。 vi conf.json b.修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "InstanceId":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "ProjectId": "b5b92ee0xxxxxxxxxxxxxxxxcab92396", "AccessKey": "QZ0XGJXFxxxxxxxxT65R", "SecretKey": "lEv2aXAGwxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxF8t0Bf18Tn2", "RegionId": "cnhz1" } •公共配置参数 参数 说明 InstanceId 物理机ID，可通过登录管理控制台，在物理机列表中查看。说明InstanceId可不用配置，保持"InstanceId":"",即可，若需要配置，请参考下两条。该资源ID需保证全局唯一性，即同一个RegionID下Agent使用的InstanceId不能相同，否则系统可能会出现异常。InstanceId必须与实际的物理机资源ID一致，否则云监控界面将看不到对应物理机资源操作系统监控的数据。 ProjectId ProjectId可不用配置，保持"ProjectId": "",即可。若需要配置，请参考已下获取方式。项目ID，获取方式如下： 1. 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证”； 2. 在项目列表中，查看物理机资源对应的所属区域的项目ID。 AccessKey/SecretKey 访问密钥，获取方式如下： 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证>管理访问秘钥”； 如已有访问密钥，查看创建时下载保存的credentials.csv文件中，获取文件中记录的Key值即可； 如未创建，则通过“新增访问密钥”可创建新的访问密钥，妥善保存credentials.csv文件，并获取文件中记录的Key值。 为了安全考虑，建议该用户为IAM用户，并且权限仅为CES Administrator和LTS Administrator。配置的AccessKey必须在“我的凭证 >管理访问秘钥”列表中，否则将鉴权失败，云监控界面看不到操作系统监控数据。 RegionId 区域ID，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则RegionID为“cnhz1”。 4.修改云监控指标采集模块的配置文件confces.json。 a.执行以下命令，打开公共配置文件confces.json。 vi confces.json b.修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "Endpoint": " } •指标采集模块参数配置 参数 说明 Endpoint 物理机资源所属区域的云监控Endpoint URL，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则URL中使用“ces.cnhz1.ctyun.cn”。 说明 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，等待35分钟，刷新即可。

如何加快迁移速度？ 需要提升您的网络速率。如果网络速率小于500kbit/s，您需要排查以下三个方面： 如果源端服务器在数据中心，请您排查源端服务器所在网络到公网的带宽、交换设备、路由设备、安全设备（防火墙等）、网络线路、协议网络相关因素等是否有限制或者使用不正确。如果有问题，需要您联系网络专业人员修复。建议您源端服务器所在网络到天翼云公网的网络速率大于10Mbit/s。 排查源端出口带宽和目的端入云带宽大小，扩大两者之间较小的带宽，也可根据需求将两者同时扩大。 确保源端服务器与目的端服务器的OS设置正确。对于Windows系统，您可以使用 perfmon命令调用资源监视器监控网络；对于Linux系统，推荐使用sar工具监控或者使用 /proc/net/dev监控网卡的速度。如果网速较慢，说明您的OS配置可能不正确。需要提醒的是，您的OS服务、进程等不能对网卡做限速。 如果您源端服务器有大量的文件（例如50万个100KB的文件)，并且这些文件是残留的无用数据，请提前删除再做迁移。 请排查您源端服务器的I/O读写性能、CPU性能。Windows可以使用 perfmon命令调用资源监视器监控CPU和I/O读写性能，Linux使用 top/ps和 iostat/iotop来监控CPU和I/O性能。如果您的源端I/O读写性能、CPU性能差，建议您增加I/O和CPU的资源或者减少服务器运行的负载。 为什么迁移进度条进度时快时慢？ 在主机迁移的过程中，除了迁移还包含了模块初始化、备份、清理等各种操作，这些操作也会推动进度条的增长，而这些操作的用时难以准确预估，因此会导致迁移进度条增速时快时慢。该现象属于正常现象，请耐心等待迁移完成即可。

分布式缓存服务Redis的分组如何理解？ Db的别名，与redis的db一一对应，类似于关系型数据库的表。 group.实例名称.xxx, xxx可以对应相关的业务表。 客户端监控指标有哪些？ 监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP），请求接入机地址，分组id， 操作类型(Read/Write），返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 接入机监控指标有哪些？ 接入机监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP+端口+名称），请求来源IP，分组id， 操作类型(Read/Write），Redis实例id，返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 管道类批量事务是否支持？ 单机主备支持，集群版不支持。 原生的redis事务将多条命令封装为批处理串行执行，不具备acid的事务完整性、一致性和隔离性，使用起来有些应用需要做很多额外的操作，较为繁琐；若需要解决并发修改冲突，建议采用乐观锁机制处理。 什么是Redis分片？ Redis分片是一种数据分布策略，用于将数据分散存储在多个Redis实例中，从而实现水平扩展和负载均衡。 在Redis分片中，数据被划分成多个分片（或称为分区），每个分片存储部分数据，并由独立的Redis实例来处理。 Redis分片的主要目的是解决单个Redis实例的存储容量和性能限制。通过将数据分散到多个实例上，可以将负载分摊到多个节点上，提高整体系统的处理能力和吞吐量。此外，Redis分片还可以扩展存储容量，因为每个实例都可以存储一部分数据，总容量可以通过添加更多实例来增加。

介绍APM监控详情里JVM监控中的线程相关指标的名称、含义等信息。 线程指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 线程池大小 new 创建线程数 Long 线程池大小 blocked Blocked线程数 Long 线程池大小 waiting Waitting线程数 Long 线程池大小 total 线程数总量 Long 线程池大小 runable Runable线程数 Long 线程池大小 live Live线程数 Long 线程池大小 deamon 守护线程数 Long 线程池大小 timedwaiting TimedWaiting线程数 Long 线程池大小 deadlock 死锁线程数 Long

通过任务中心，可以查看您所创建的数据导出任务，并下载相关数据文件到本地。 操作场景 在产品监控列表页创建数据导出任务，可以在任务中心下载数据文件到本地。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 查看任务中心 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 选择“任务中心”菜单，即可任务中心列表页面。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ与其他云服务的关系。 弹性云主机（Elastic Cloud Server） 弹性云主机是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。RabbitMQ实例运行在弹性云主机上，一个代理对应一台弹性云主机。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为弹性云主机提供块存储服务，RabbitMQ的所有数据（如消息和日志等）都保存在云硬盘中。 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供弹性云主机资源的操作记录，记录内容包括您从云服务平台管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 虚拟私有云 RabbitMQ实例运行于虚拟私有云，需要使用虚拟私有云创建的IP和带宽。通过虚拟私有云安全组的功能可以增强访问RabbitMQ实例的安全性。 云监控（Cloud Eye） 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 说明 RabbitMQ实例向Cloud Eye上报监控数据的更新周期为1分钟。 弹性IP（Elastic IP） 弹性IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。RabbitMQ实例绑定弹性公网IP后，可以通过公网访问RabbitMQ实例。

您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景，弹性云主机规格族可以分为以下几类： CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

修改通知模板 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“告警服务>通知模板”菜单，进入通知模板列表。 5. 单击按钮，进入通知模板修改二级页面。 6. 按”创建通知模板“页面参数说明，修改相应配置项即可。 7. 点击”确定“即可完成通知模板的修改。 删除通知模板 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“告警服务>通知模板”菜单，进入通知模板列表。 5. 单击按钮，出现删除通知模板二次确认弹窗。 6. 点击”确定“即可完成通知模板的删除。 复制通知模板 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“告警服务>通知模板”菜单，进入通知模板列表。 5. 单击按钮，出现复制通知模板弹窗。 6. 填写复制模板名称即可。（系统默认在原模板名称后新增”copy“字段） 7. 点击”确定“即可完成通知模板的快捷复制。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 告警规则名称 asalarmf8d8fdf metricName 是 String 监控指标名称 cpuutil statistics 是 String 聚合方法。取值范围：avg：平均值。max：最大值。min：最小值。 max comparisonOperator 是 String 比较符。取值范围：ge：大于等于。le：小于等于。gt：大于。lt：小于。 ge threshold 是 Integer 阈值 50 period 是 String 监控周期，例：5m、10m 5m evaluationCount 是 Integer 连续出现次数 1

分析服务能力 经过前面数据库正在执行的请求和慢请求的分析和优化，所有的请求都使用了合理的索引，CPU的使用率相对趋于稳定。如果经过前面的分析排查，CPU使用率仍然居高不下，则可能是因为当前实例已达到性能瓶颈，不能满足业务需要，此时您可以通过如下方法解决。 6. 通过查看监控信息分析实例资源的使用情况，请查看监控指标。 7. 对DDS进行规格变更或者添加分片数量。

以上配置完成后，进入控制台界面，选择“管理与部署 > 云监控”，在左侧导航栏选择“主机监控 > 物理机”，列表展示该物理机的名称/ID、主机状态、插件状态等信息。

天翼云Prometheus监控服务提供了HTTP API地址，您可以在自建的Grafana中接入Prometheus监控数据，或在二次开发过程中通过Prometheus API获取监控数据。 前提条件 已创建Prometheus 实例。 客户端网络已经与暴露接口打通。 操作指南 步骤一：获取用户的AccessKey和AccessKey Secret 如果您已创建Prometheus实例，且您需要使用AccessKey和AccessKey Secret进行远程读写，则需要先为获取用户的AccessKey ID和AccessKey Secret。 1. 通过实名认证的账号登录天翼云。 2. 进入天翼云账号中心。 3. 点击【安全设置】进入安全设置中心 4. 在用户AccessKey模块，可创建AKSK，或直接查看已生成的AKSK。 步骤二：获取HTTP API地址 1. 登录应用性能监控控制台，左侧菜单选择Prometheus监控，进入实例列表页面。 2. 单击目标实例名称。 3. 在设置页签上，复制HTTP API地址。 4. 可以单击生成token，获取Prometheus实例的鉴权Token。 注意 生成Token后，可在Grafana中添加数据源时配置Token，否则必须配置用户的AccessKey和AccessKey Secret。 步骤三：接入自建Grafana（token接入） 1. 配置Grafana数据源。 1. 以管理员账号登录本地Grafana系统。 2. 点击页面左上角的图标。 3. 在左侧导航栏中选择Configuration > Data Sources。说明：仅管理员可以看到此菜单。 4. 在Data Sources页签上单击+ Add new data source。 5. 在Add data source页面上单击Prometheus。 6. 在Settings页签的Name字段中输入自定义的名称，在Prometheus server URL字段中粘贴上文【步骤一：获取HTTP API地址】中获得的HTTP API地址。 7. 单击+ Add header，在Custom HTTP Headers区域单击+Add header，设置Header为Authorization，设置Value为【步骤二：获取HTTP API地址】中获取的鉴权Token。 8. 单击页签底部的Save & Test。 2. 验证结果。 1. 登录本地Grafana系统。 2. 点击页面左上角的图标，然后在左侧导航栏中单击Dashboards， 3. 点击Dashboards页面右侧的New，然后在下拉菜单中单击New dashboard。 4. 点击+ Add visualization， 5. 在Select data source页面选择您创建的数据源。 6. 在Edit Panel页面的Query页签下的A区域的Metrics字段和Label filters字段中输入指标名称和值，单击Run queries进行查询。 如果能显示出相应指标的图表，则说明操作成功。否则请检查填写的接口地址或Token是否正确，以及数据源是否有Prometheus的监控数据。

训练列表 打开任务列表，此时状态已转变为“运行中”。 训练详情 单击训练任务，查看训练任务事件、日志输出以及监控。 训练日志 训练监控 训练结束 最终任务完成状态变为“成功”。

日志和监控 提供调用函数的监控指标和运行日志的采集和展示，实时的图形化监控指标展示，在线查询日志，方便用户查看函数运行状态和定位问题。 初始化功能 引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更精准的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一个流程图中，每个节点的输出作为连线下一个节点的输入。编排好的流程会按照流程图中设定好的顺序依次执行，执行成功后支持查看工作流的运行记录，方便您轻松地诊断和调试。 函数流功能特性和优势： 功能特性 函数可视化编排 函数流执行引擎 错误处理 可视化监控 优势 使用更少代码快速构建应用程序函数流允许用户将函数组合编排成一个完整的应用程序，而无需进行代码编写。可以实现快速构建，快速上线。当业务调整时，可以快速调整流程，完成快速上线，无需编写任何代码。 完善的错误处理机制。支持对流程中发生的错误进行捕获和重试，用户可以进行灵活的异常处理。 可视化的编排和监控体验。通过拖拽进行流程编排，学习成本低，可以快速上手。监控页面使用流程可视化的查看方式，可以做到快速识别问题位置。 HTTP函数 HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。在函数创建编辑界面增加类型。HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 自定义镜像 支持用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行，调用方式与HTTP函数类似。与原本上传代码方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活也简化了用户的迁移成本。

本文主要介绍监控指标说明。 弹性伸缩支持的监控指标如下表所示。 弹性伸缩支持的监控指标 指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） :::::: cpuutil CPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器的CPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 ≥0% 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 memutil 内存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的内存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器内存使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 说明 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 ≥0% 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 instancenum 实例数 该指标用于统计弹性伸缩组中可用的云服务器云主机数量。 计算公式：弹性伸缩组内生命周期状态为“已启用”的云服务器云主机数量之和 ≥0 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 networkincomingbytesrateinband 带内网络流入速率 该指标用于统计每秒流入弹性伸缩组的网络流量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的带内网络流入速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 networkoutgoingbytesrateinband 带内网络流出速率 该指标用于统计每秒流出弹性伸缩组的网络流量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的带内网络流出速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskreadbytesrate 磁盘读速率 该指标用于统计每秒从弹性伸缩组读出的数据量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘读速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskwritebytesrate 磁盘写速率 该指标用于统计每秒写到弹性伸缩组的数据量。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘写速率之和 / 伸缩组实例数 单位：字节/秒 ≥0 Byte/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskreadrequestsrate 磁盘读操作速率 该指标用于统计每秒从弹性伸缩组读取数据的请求次数。 计算公式：伸缩组中所有云服务器的磁盘读操作速率之和 / 伸缩组实例数 单位：请求/秒 ≥0 request/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 diskwriterequestsrate 磁盘写操作速率 该指标用于统计每秒往弹性伸缩组写数据的请求次数。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器的磁盘写操作速率之和 / 伸缩组实例数 单位：请求/秒 ≥0 request/s 测量对象：弹性伸缩组 测量维度： AutoScalingGroup 5分钟 说明 对于不同的操作系统，监控指标“内存使用率”、“带内网络流出速率”和“带内网络流入速率”是否支持，详细信息请参见《弹性云主机用户指南》。

介绍APM监控详情里其他基础监控中的资源监控相关指标的名称、含义等信息。 资源监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 内存 host.memory.totalMemory 节点级别内存大小 Long 内存 host.memory.usage 节点级别已使用内存大小 Long 内存 host.memory.freeMemory 节点级别空闲内存大小 Long 磁盘 host.disk.total 节点级别磁盘大小 Double 磁盘 host.disk.usage 节点级别磁盘已使用大小 Double 磁盘 host.disk.free 节点级别未使用磁盘大小 Double CPU process.runtime.jvm.cpu.utilization 进程级别最近的CPU使用率 Double CPU process.runtime.jvm.system.cpu.utilization 整个系统最近的CPU利用率 Double CPU process.runtime.jvm.system.cpu.load1m 一分钟整个系统的平均CPU负载 Double 类 process.runtime.jvm.classes.unloaded 自JVM启动以来卸载的类数 Long 类 process.runtime.jvm.classes.loaded 自JVM启动以来加载的类数 Long 类 process.runtime.jvm.classes.currentloaded 当前加载的类数 Long 正在运行的线程数 process.runtime.jvm.threads.count 正在运行的线程数 Long Pod级别网络IO rxdropped 接收丢包大小 Long Pod级别网络IO txbytes 发送总大小 Long Pod级别网络IO txerrors 发从错误数大小 Long Pod级别网络IO txdropped 发送丢包大小 Long Pod级别网络IO txpackets 发送包数 Long Pod级别网络IO rxbytes 接收总大小 Long Pod级别网络IO rxpackets 接收包数 Long 节点级别网络IO rxdropped 接收丢包大小 Long 节点级别网络IO txbytes 发送总大小 Long 节点级别网络IO txerrors 发从错误数大小 Long 节点级别网络IO txdropped 发送丢包大小 Long 节点级别网络IO txpackets 发送包数 Long 节点级别网络IO rxbytes 接收总大小 Long 节点级别网络IO rxpackets 接收包数 Long

本页介绍天翼云TeleDB数据库健康检查。 操作场景 健康检查是通过检查实例的各项指标来快速获取实例运行状态是否正常，检查的实例指标包括监控互信、CN与DN的连通性、磁盘空间不足预警、集群拓扑元数据、操作系统参数一致性和监听端口一致性。 监控互信：监控系统是否能正常连接各节点。 CN与DN的连通性：CN是否能访问所有DN，并且正常执行检查命令。 磁盘空间不足预警：检查数据库占用磁盘空间是否大于可用空间的80%。 集群拓扑元数据：DN和CN节点记录的集群拓扑架构是否完全一致。 操作系统参数一致性：备操作系统运行参数是否与模版一致。 监听端口一致性：数据库分配端口与实际运行端口是否完全一致。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的健康检查 ，弹出健康状况 对话框。 3. 进入健康状况对话框，单击健康检查 ，实例将对所有检查项进行检查。 4. 单击刷新 ，可查看检查结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库健康检查。 操作场景 健康检查是通过检查实例的各项指标来快速获取实例运行状态是否正常，检查的实例指标包括监控互信、CN与DN的连通性、磁盘空间不足预警、集群拓扑元数据、操作系统参数一致性和监听端口一致性。 监控互信：监控系统是否能正常连接各节点。 CN与DN的连通性：CN是否能访问所有DN，并且正常执行检查命令。 磁盘空间不足预警：检查数据库占用磁盘空间是否大于可用空间的80%。 集群拓扑元数据：DN和CN节点记录的集群拓扑架构是否完全一致。 操作系统参数一致性：备操作系统运行参数是否与模版一致。 监听端口一致性：数据库分配端口与实际运行端口是否完全一致。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的健康检查 ，弹出健康状况对话框。 3. 进入健康状况对话框，单击健康检查 ，实例将对所有检查项进行检查。 4. 单击刷新 ，可查看检查结果。

在CCE上创建工作负载后，可以使用AOM进行运维。 创建工作负载时，建议在AOM侧配置监控告警，以便异常时能及时收到告警。若未配置监控告警，工作负载异常时无法及时收到告警，需要人工巡检环境。 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，快速锁定问题根源，保障业务顺畅运行。 常用操作 当您想要关注某些资源的变更信息时，可对这些资源的指标创建阈值规则。 在日常运维中，通过仪表盘可实时掌握全局。您可以创建并添加关注的内容到仪表盘。 日常巡检应用。

本节为您介绍应用识别DPI的定义、功能介绍和注意事项。 定义 智能网关支持应用识别DPI（Deep Packet Inspection）功能。在控制台开启DPI功能后，您可以配置基于应用/应用组的QoS策略、访问控制，并且还可以在监控平台查看应用访问情况。它可以帮助您更加便捷地进行网络流量管理、安全策略制定、带宽优化等。 功能介绍 DPI是一种基于应用层的流量检测和控制技术，用于详细检查和分析数据包的内容。通过对数据包进行深入分析和比对，DPI可以准确识别和分析各种网络流量，并根据设定的策略对流量进行过滤操作。开启应用识别DPI，您可以体验以下功能： 基于应用的QoS策略。 基于应用的智能选路。 查看基于应用的流量监控。 注意 DPI功能关闭后，将不会对用户流量进行应用分析统计。 查看监控信息，需要先将当前智能网关绑定到SDWAN上。

本文向您介绍如何查看已创建的企业版VPN连接。 场景描述 用户创建VPN连接后，可以查看已创建的VPN连接。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”。 3. 在“VPN连接”界面，查看VPN连接列表信息。 4. 单击VPN连接的名称，查看VPN连接基本信息和策略配置。 说明 在VPN连接列表中，选择目标VPN连接所在行，单击“修改策略配置”，查看该VPN连接对应的IKE策略和IPsec策略详情。 在VPN连接列表中，选择目标VPN连接所在行，单击“查看监控”，查看该VPN连接的监控信息。 在监控视图中，“VPN连接状态”显示为“0”，表示VPN连接未连接；“VPN连接状态”显示为“1”，表示VPN连接已连接；“VPN连接状态”显示为“2”，表示VPN连接在最近180秒内未上报状态。

相关服务 交互功能 云专线 通过云专线接入VPC的本地服务器，可以通过公网NAT网关访问公网或为公网提供服务。 虚拟专用网络 通过VPN可以在远端用户和VPC之间建立一条安全加密的公网通信隧道。为通过公网NAT网关访问公网提供了更加安全的访问。 弹性云主机 公网NAT网关可以为弹性云主机提供访问公网或者为公网提供服务的能力。 虚拟私有云 虚拟私有云内的弹性云主机与Internet互连。 弹性IP 实现VPC中的云主机以公网NAT网关的形式共享弹性公网IP访问公网或为公网提供服务。 云监控 查看NAT网关的监控数据，还可以获取可视化监控图表。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到托管Master节点宕机 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入目标实例节点的监控指标页，观测相关监控指标。 2、业务应用验证： 观察集群已运行的业务 Pod 是否保持稳定（Master 宕机不直接影响已调度运行的 Pod）。 验证集群调度、Pod 创建 / 删除 / 扩缩容等管控操作是否失效。

参数 参数说明 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“告警策略”。 指标 选择“指标”。指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率：该指标用于统计测量对象的CPU使用率。应用实际使用的与申请的CPU核数量比率。 物理内存使用率：该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 磁盘读取速率：该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 物理内存总量：该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率：该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 磁盘写入速率：该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用量：该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存。 CPU内核总量：该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 数据发送速率：该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 容器错包个数：该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 CPU内核占用：该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 触发条件 设置“触发条件”，在对应条件下触发伸缩策略。 监控周期 设置“监控周期”，触发指标周期统计。 比如设置为20秒，表示每20秒统计一次。 连续周期 设置“连续周期”。连续周期是指监控周期内连续触发阈值的次数。 比如设置为3，则表示指标数据连续三个监控周期达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 选择“增加”或“减少”实例数，设置策略触发后执行的动作。

详情信息 说明 基本信息 路由名称、创建时间、匹配规则等。 历史记录 每次发布路由会产生一条历史记录，可以查看历史版本或者基于历史版本拷贝路由配置。 目标服务 路由目标服务信息。 基础监控 路由级基础监控，包括QPS、请求成功率和p95耗时。 已绑插件 当前路由已经绑定的插件列表。 授权信息 当前路由已授权信息列表。

添加主机时，如果硬件联通及测试主机失败，则您需要添加安全组，放通监控插件端口。 问题现象 添加主机时，测试连通及硬件检测失败。 原因分析 监控插件端口未放通。 解决方案 添加安全组，放通端口。出现如下图所示，则表示执行成功。

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监听协议 说明 使用场景 TCP 面向连接的协议，在发送数据之前需要经过三次握手建立可靠的连接；基于源地址的会话保持；数据传输快。 适用于注重可靠性、对数据准确性要求高，如邮件服务、文件传输服务；无特殊要求的Web应用。 UDP 无连接协议，发送数据前不需要建立连接，直接发送数据，不提供差错恢复和数据重传；可靠性相对较低，需要上层协议做可靠性措施；数据传输快。 适用于对实时性要求较高，对可靠性要求相对不高的业务，如语音、视频、证券行情实时推送等。 HTTP 应用层协议，基于TCP协议，B/S架构，浏览器请求数据，服务端响应数据；基于Cookie做会话保持；使用XForwardedFor头字段获取客户端真实IP地址。 需要对数据内容进行识别的应用，如Web应用、门户网站等。 HTTPS 加密的HTTP传输协议，可阻止未经授权的访问；统一的证书管理服务，可将证书传至负载均衡，由负载均衡终结处理客户的HTTPS请求。 对安全性要求较高的HTTP应用；需要加密传输的应用。