产品优势 分布式消息服务MQTT具有协议丰富、安全可靠、低成本高性能、消息互通等优势，适用于大规模分布式系统中的消息传递和处理场景。 协议丰富： 兼容支持原生多种标准协议，如MQTT、MQTTSN、CoAP、LwM2M；兼容任何支持MQTT协议的 SDK覆盖绝大多数移动端开发平台及开发语言。 安全可靠： 数据安全，支持SSL加密通信，提供身份认证，数据传输更安全可靠。 低成本高性能： 稳定承载大规模终端设备连接，资源占用少；消息路由快速低延时，单集群支持百万规模的路由。 更多信息请参见产品优势。 应用场景 分布式消息服务MQTT可以用于许多应用场景，其灵活性和轻量级特性使其适用于各种需要实时消息传输和发布/订阅模型的应用，如物联网通信、远程监控及控制、传感器数据采集等。 物联网（IoT）通信 MQTT广泛用于连接和管理大规模的物联网设备。它允许传感器、嵌入式设备和其他物联网终端之间进行实时数据通信，以监测环境、收集数据和实现智能控制。 远程监控和控制 MQTT可用于远程监控和控制系统，如监控能源设备、工业自动化、智能家居系统等。它使操作员能够实时监测设备状态，同时可以通过发布命令来实现设备控制。 传感器数据采集 MQTT用于将传感器数据从分布式传感器网络传送到数据中心或云平台，以进行分析和处理。这对于监测环境、天气预报、农业数据收集等非常有用。 更多信息请参见应用场景。

本章节介绍通过调用链和日志排查异常的方法 概述 在微服务架构中，上层服务收到请求后，往往会拆分成多个子请求，最后将这些子请求的处理结果进行汇总。例如，商品服务收到请求，可能会再去访问订单服务、价格服务、营销服务，最后汇总数据返回。服务发起了哪些子请求？这些子请求的耗时如何？哪个子请求报错了？错误日志是什么？都可以通过调用链和对应的应用日志来查看。 前提条件 创建应用实例时，需添加日志收集配置，相关文档，请参见++应用运维>容器应用实例>创建制品微服务++ ++，++查看应用高级配置——日志收集管理文档。 查看慢调用信息 1.左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。 2.点击应用实例，进入到应用实例详情，点击左侧应用监控导航栏，在监控概览table页展示了总请求量、平均响应时间、错误数、异常数、慢调用等信息。 3.监控概览table页面往下翻，可以看到慢调用的详细信息，展示了时间、服务名、IP、耗时、TraceId等信息。 查看慢调用日志信息 1.左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。 2.点击应用实例，进入到应用实例详情，点击左侧应用监控导航栏，在调用链查询table页，展示了调用链列表。 3.根据慢调用TraceId查询调用链信息。 4.单击查看，在详情页面展示了对应的耗时信息。

查看HDFS负载变化情况，适当降低HDFS负载 20.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制”，单击“RPC”，在弹出的对话框中选择“NameNode RPC队列平均时间”，单击“确定”。 21.单击，进入监控详细信息界面。 22.设置监控显示的时间段，从告警产生的时间的前5天开始，到告警产生时刻结束。单击“确定”按钮。 23.在“NameNode RPC队列平均时间”监控中，查看该监控是否有开始急剧增加的时间点。 是，执行步骤24。 否，执行步骤27。 24.确认并排查在该时间点，是否有新增任务大量访问HDFS，确认该任务是否可以调优，减少对HDFS的访问。 25.如果在该时间点有执行Balancer，则可以停止Balancer，或指定节点执行Balancer任务，来降低对HDFS的负载。 26.等待1小时，查看该告警是否自动消除。 是，处理结束。 否，执行步骤27。 收集故障信息 27.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 28.在“服务”勾选待操作集群的HDFS节点信息。 29.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 30.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

云监控站点监控拨测任务结果每种协议的错误码说明。 云监控自定义错误码信息： 协议类型 错误码 错误名称 含义 全部类型 0 探测成功 探测完成且结果为正常，及站点可用，用于计算可用率。 HTTP 610 无法打开Socket 无法打开Socket，通常是因为系统资源耗尽。 HTTP 611 DNS解析失败 域名解析失败，检查DNS服务器或域名是否正确。 HTTP 613 DNS劫持风险 DNS解析地址不在白名单中。 HTTP 615 连接失败 建立连接失败，超时或对端拒绝。 HTTP、UDP、TCP 616 接收回应失败 超时或无回应 HTTP 617 重定向次数超限 重定向次数超过设置值，默认为5次。 全部类型 618 断言失败 探测结果断言失败，可通过失败的探测详情查看具体失败原因 HTTP 619 不支持的协议 探测协议不支持 HTTP 620 新建请求失败 新建请求失败 HTTP 621 超时 响应超时 全部类型 901 其他错误 其他未枚举的错误类型。 说明 1、站点监控任务支持“页面性能”及“接口性能”两种场景，其中"页面性能"支持HTTP协议类型，“端口性能”支持HTTP、UDP、TCP、PING协议类型。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Broker 磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测磁盘读/写速率指标。 登录分布式消息服务Kafka控制台，进入目标实例的监控指标页，观测磁盘读/写速率指标。 2、业务应用验证： 检查生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因连接超时、请求处理缓慢或发送/拉取失败而产生的错误或警告。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Broker CPU高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测CPU使用率指标。 登录分布式消息服务Kafka控制台，进入目标实例的监控指标页，观测CPU使用率指标。 2、业务应用验证： 检查生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因连接超时、请求处理缓慢或发送/拉取失败而产生的错误或警告。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Broker CPU高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测CPU使用率指标。 登录分布式消息服务Kafka控制台，进入目标实例的监控指标页，观测CPU使用率指标。 2、业务应用验证： 检查生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因连接超时、请求处理缓慢或发送/拉取失败而产生的错误或警告。

功能名称 功能描述 配置方式 配置日志 将日志对接LTS，并创建日志组和日志流。 更改存储时长 （可选）默认存储日志的时间为7天，存储时间可以在1～365天之间进行设置。 日志搜索与分析 （可选）通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志搜索与分析”章节 日志可视化 （可选）将日志数据按照图表类型呈现。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志搜索与分析”章节 配置告警规则 （可选）监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志告警”章节 日志字段查看 介绍日志的中各个字段代表的含义。

异常行为事件 “实时检测”资产系统异常变更和操作行为。共支持检测21种子类型的异常行为威胁。 共支持检测21种子类型的异常行为威胁。 支持检测的异常行为威胁 包括文件系统被扫描、CMS V1.0漏洞、敏感文件被访问。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括系统成功登录审计事件、文件目录变更监测事件、混杂模式网卡、异常权限用户、反弹Shell、异常Shell、高危命令执行、异常自启动、文件提权、进程提权、Rootkit程序。 接入的WAF服务上报的告警事件 包括自定义规则、白名单、黑名单、地理访问控制、扫描器爬虫、IP黑白名单、非法访问。 漏洞攻击事件 “实时检测”资产被尝试使用漏洞进行攻击。共支持检测2种子类型的漏洞攻击威胁。 命令控制事件 “实时检测”资产可能被命令与控制服务器（C&C，Command and Control Server）远程控制，访问与恶意软件或建立与恶意软件之间的链接。 共支持检测3种子类型的命令控制威胁。 监控主机存在访问DGA域名行为 监控主机存在访问恶意C&C域名行为 监控主机存在恶意C&C通道行为

本文介绍了MySQL全表扫描导致CPU高的问题的解决方法。 场景描述 mysqld CPU开销 100%。 原因分析 1. 在控制台查看MySQL实例监控信息，确定是数据库实例的CPU占用高。 查看监控信息的具体操作，请参见查看监控指标。 2. 查看processlist。虽然无明显AP类查询，但有个select count(1) 的并发较高。 3. explain sql查看执行计划，发现该sql采用全表扫描的方式。 解决方案 该SQL语句中存在where uuid$x的查询，为了避免进行全表扫描，可以为uuid增加索引。 上图加索引前，cpu的开销为200%。 sql：alter table txxpicture add index idxuuid(uuid); 上图加索引后，cpu开销由200%降低至22.9%。

参数 参数说明 取值样例 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 企业项目 规则所属企业项目。（不可修改） 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 服务 配置告警规则监控的服务名称。（不可修改） 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。（不可修改） 监控对象ID 资源ID。（不可修改） 指标 例如：CPU使用率该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以百分比为单位。 CPU使用率 阈值 由指标、数据类型（原始值、最大值、最小值、平均值）、判断条件（>、≥、<、≤、、环比上升、环比下降、环比变化）、值、单位、发生次数组成。用来配置告警条件。（指标不可修改） 发送通知 是否发送通知。 是 选择告警联系组 选择联系人员。 重复告警 告警发生后，如果监控项未恢复正常，之后间隔多久再次发送告警。 不重复 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 告警 通知周期 修改通知周期时间。 通知时段 修改通知周期时间段。 通知方式 修改通知方式。 告警回调 修改通知webhook地址。

本小节主要介绍如何在任务中心查看任务内容。 任务中心是系统执行任务接收状态提示管理中心。 任务类型：导入用户、导入主机、导入云主机、导入应用、导入应用服务器、导入帐户、帐户改密、AD域同步、系统维护（升级和还原）、生成视频、帐户同步、帐户验证、配置备份、自动运维、导入动态令牌、安装Agent。 任务状态共有3种，分别包括“进行中”、“已完成”、“已停止”。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，展开任务中心小窗口，可查看最新三条“执行中”任务。 3. 单击“查看更多”，进入任务中心列表页面。 4. 查询任务。在搜索框中输入关键字，根据任务标题内容快速查询任务。 5. 查看任务列表。在任务列表可以查看到正在进行的任务、已完成的任务和被停止的任务。 6. 查看任务详情。 1. 单击目标任务名称，进入任务详情页面。 2. 可查看任务基本信息和任务执行结果。

参数 配置说明 目录和文件 支持选择要备份的目录和文件及不要备份的目录和文件。 注意：选择文件备份目录时，需选择非结构化数据（如视频、图片、附件、日志等）文件产生的数据路径。若选择"/"或包含系统文件的系统整盘、系统盘整个分区（如C盘），任务状态会变为停止。如需有系统盘整盘、整个分区的备份需求可选择整机备份方式实现。 镜像设置 校验方式：启用增量备份或差异备份时，当前备份数据与上次备份数据差异比对方式。 错误处理方式 如果源路径包含系统目录和文件，drnode程序可能无法访问某些特定的系统文件。对于这种情况，给出两种解决办法。此选项默认为“遇到错误，立即停止”。 文件打开方式 在镜像阶段，源端打开文件的方式，该选项只适用于Windows平台的工作机。在增量复制阶段，drnode程序不会读取文件内容。 文件安全属性 用户选择是否同步备份文件权限、用户属性等。此选项默认为同步。

本节介绍插件市场用户指南。 概述 分布式容器云平台提供了多种类型的插件，方便用户安装使用，满足集群特定的功能需求，类型包括：核心组件、存储、网络、应用管理、监控、安全等。 插件介绍 插件名称 插件类型 插件简介 cubeschedulerplugins 核心组件 自定义调度插件 cubenodelocaldns 网络 DNS缓存和加速DNS解析 nginxingresscontroller 网络 Ingress控制器 multus 网络 Pod多网卡CNI whereabouts 网络 为Pod分配IP地址 cstorcsi 存储 支持天翼云存储的CSI（容器存储接口） cubemetricsserver 监控 基础资源指标 cubemetricsadapter 监控 自定义指标 cubecronhpa 应用管理 定时伸缩 cubeverticalpodautoscaler 应用管理 Pod垂直伸缩 cubevolcano 应用管理 批处理调度 cubeopenkruis 应用管理 提供工作负载的增强功能 argoworkflow 应用管理 工作流 cubesecurity 安全 安全管理策略 certmanager 安全 k8s服务域证书管理 nodeproblemdetector 其它 节点问题检测 cubelxcfsplugin 其它 提供容器的资源相关信息

态势感知是否支持包月计费模式？ 支持。 态势感知的基础版和高级版都支持包月的计费模式。更多态势感知的价格信息，请参见计费说明。 态势感知如何新增要监控的云主机数量？ 态势感知需要增加监控的云主机数量，可以进入控制中心，选择“升级”，对待监测IP数量进行升级。 购买态势感知基础版可以升级为高级版吗？ 态势感知基础版可以升级为高级版。 态势感知软件升级，包括升级监控云主机台数和版本，比如用户当前是基础版，可以升级至高级版，还可以选择升级待监测IP数量。 态势感知授权到期是否影响业务？ 授权到期并不影响客户业务。因为授权是指态势感知的使用权到期，并不是云主机到期。 态势感知到期后，会继续收费吗？ 态势感知到期后，不会继续收费。但是到期会导致无法登录态势感知页面，为避免影响使用，需要在到期前及时的进行续订。

本文带您了解并行文件服务HPFS的功能特性。 多协议配置 支持NFS、HPFSPOSIX协议类型，通过标准POSIX接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 通过协议服务功能实现HPFSPOSIX和NFS多协议互访，实现一份数据多种业务平台同时访问。 文件系统管理 支持创建、挂载、搜索、查看、扩容、删除、子目录挂载、子目录配额等基本文件系统管理操作，支持上千台客户端挂载同一文件系统，满足高性能计算场景需求。 文件系统在线扩容 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程IO不中断，保障业务连续性。 权限与安全 HPFSPOSIX协议访问文件系统,可以通过seckey实现租户隔离，每个租户有唯一的seckey，通过seckey挂载到服务器，保障用户数据独立性。 NFS协议访问文件系统，通过VPC保证租户间数据隔离，且支持跨VPC访问文件系统。 数据监控 提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况，并可根据业务要求配置相关告警。

步骤六：测试函数 1. 在函数详情页，单击“测试”，在弹窗中创建新的测试事件。 2. 选择“空白模板”，事件名称输入“helloworld”，测试事件修改为如下所示，完成后单击“创建”。 { "message": "HelloWorld" } 步骤七：查看执行结果 单击helloworld事件的“测试”，执行后，在右侧查看执行结果，执行结果如下图。 执行结果 “函数返回”显示函数的返回结果。 “日志”部分显示函数执行过程中生成的日志。 “执行摘要”部分显示“日志”中的关键信息。 步骤八：查看监控指标 在函数详情页面，选择“监控”页签。 在“监控”页签，先选择“指标”，再选择时间粒度（5分钟、15分钟、1小时），查看函数运行状态。 可以查看的指标有：调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数。 步骤九：删除函数 在函数详情页面，单击右上角的“操作 > 删除函数”。 在确认框继续单击“确认”，及时释放资源。

安全防护 云数据库 GeminiDB具有多层网络防护。通过虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全。 基于虚拟私有云技术，真正实现租户隔离和访问控制。 通过传输层SSL安全协议，提供安全及数据完整性保障。 可在IP及端口层面进行安全访问限制，加强云数据库 GeminiDB与其他服务间的安全访问。 性能监控 云数据库 GeminiDB具有完善的性能监控，为您分担60%以上的运维工作。对CPU使用率、IOPS、网络吞吐量等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。 易用性 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合服务器一起使用，通过内网连接数据库，有效地降低应用响应时间、节省公网流量。 高度兼容 目前，云数据库 GeminiDB兼容InfluxDB协议、Redis协议。 易扩展 云数据库GeminiDB作为基于计算存储分离的分布式数据库服务，可达到分钟级计算节点扩展，秒级存储扩容。

本小节介绍云下一代防火墙如何开启防护功能？ 登录管理界面：首先，使用管理员凭据登录到云下一代防火墙的管理界面，可以在Web浏览器中输入设备的管理方式来访问云下一代防火墙管理界面。 导航到防护功能：在管理界面对象中，找到防护功能（IPS、AV、URL、OQS、IP信誉库、僵尸网络防御、云沙箱）进行防护功能模版的配置，防护功能模版详细操作详见云下一代防火墙WebUI用户手册。 启用防护策略：选择外网卡的安全域（网络安全域）或安全策略，然后开启且调用所需的安全功能模板。 监控和日志记录：启用监控和日志记录功能（监控日志编辑对应日志开启日志缓存），以跟踪安全事件、威胁检测以及系统性能。这有助于实时监视和分析潜在的威胁。 测试和优化：在启用防护功能后，建议进行测试以确保其正常运行，并进行必要的优化，以适应业务需求。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 告警规则名称 asalarmf8d8fdf metricName 是 String 监控指标名称 cpuutil statistics 是 String 聚合方法。取值范围：avg：平均值。max：最大值。min：最小值。 max comparisonOperator 是 String 比较符。取值范围：ge：大于等于。le：小于等于。gt：大于。lt：小于。 ge threshold 是 Integer 阈值 50 period 是 String 监控周期，单位：分钟 5m evaluationCount 是 Integer 连续出现次数 1

告警模板是一组以服务为单位的告警规则组合，方便用户对同一个云服务下多个资源批量创建告警规则。云监控服务根据各云服务的服务属性提供了推荐使用的告警模板，同时也支持您根据自身需求选择监控指标来创建告警模板。 查看告警模板 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击“告警 > 告警模板”，进入“告警模板”页面。 这里您就可以查看已经创建的告警模板，可以创建自定义告警模板，也可以对已创建的自定义告警模板进行修改、删除等操作。 创建自定义告警模板 1. 在“告警模板”界面，单击“创建自定义告警模板”。 2. 在“选择类型”界面，参考表11进行参数配置。 表 11配置参数 参数 参数说明 :: 资源类型 配置告警规则监控的服务名称。 取值样例：弹性云主机 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 取值样例：弹性云主机 是否从现有模板导入 是 选择一个已有模板名称，自动添加默认告警规则。 否 手动添加告警规则。 3. 参数配置完成后，点击“下一步”，进入“添加告警规则”页面，参考表12进行参数配置。 表12配置参数 参数 参数说明 :: 监控指标 例如： CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以百分比为单位。 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以百分比为单位。 告警策略 触发告警的告警策略。 例如：监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%。 告警级别 根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 操作 当自定义告警规则大于等于两个时，可以删除自定义告警规则。 4. 告警规则添加完成后，单击“下一步”，进入“模板信息”配置页面，参考表13完成模板信息配置。 表13配置参数 参数 参数说明 :: 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 取值样例：alarmTemplateku0x 描述 告警模板描述（此参数非必填项）。 5. 单击“创建”，完成创建自定义模板。

本页介绍如何通过云监控服务查看翼MR集群的监控数据以及配置告警规则。 从翼MR v2.15.3版本起，用户可以通过云监控服务查看翼MR集群的主机与组件状态，并支持设置相关监控指标的告警规则，配置短信与邮件告警。如需了解产品详细情况，可参考云监控服务。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，选择“云监控服务”。 2. 点击进入云监控服务的管理控制台。 3. 在左侧导航栏选择云服务监控中的“翼MapReduce监控”，即可查看该用户在当期资源池下的翼MR集群监控。 4. 操作栏中的查看监控图表，可以查看集群相关监控指标，支持自定义查看的时间段。 5. 点击操作栏内的创建告警规则，或点击左侧导航栏中告警服务中的“告警规则”，即可配置告警策略、通知与规则。 说明 当前仅华东1、西南1、华北2、上海36、华南2、武汉41、杭州7、西安7、西南2贵州资源池的集群支持使用该服务。 仅支持有翼MR集群节点查询权限的用户在云监控服务中查询目标集群的监控数据，管理员可通过翼MR的角色管理与用户权限功能为用户赋权。 监控指标列表 类别 指标名称 主机 cpu使用率 主机 系统15分钟负载 主机 内存空闲率 主机 磁盘存储空闲率 主机 磁盘inode空闲率 主机 磁盘IO使用率 主机 网卡每秒接收丢包数 主机 网卡每秒接收错误包 主机 网卡每秒发送丢包数 主机 网卡每秒发送错误包数 主机 节点指标采集器可用状态 主机 主机运行时间 主机 磁盘挂载状态 主机 磁盘是否只读异常 主机 网卡每秒接收的比特数 主机 网卡每秒发送的比特数 HDFS HDFS进程状态 HDFS HDFS NameNode主备状态 HDFS HDFS rpc端口处理平均耗时 HDFS HDFS rpc端口请求队列长度 HDFS HDFS存储使用率 HDFS PendingDeletionBlocks HDFS MissingBlocks HDFS HDFS每秒创建文件数 HDFS hdfs锁队列等待线程数 HDFS HDFS距离上次checkpoint时间 HDFS HDFS NameNode内存使用率 HDFS HDFS DataNode节点存活比例 HDFS 存储使用总量 HDFS 数据块总量 YARN YARN进程状态 YARN YARN ResourceManager主从状态 YARN pending作业数 YARN pending container数 YARN 心跳处理时延 YARN 每秒心跳次数 YARN YARN NodeManager存活节点比例 YARN YARN ResourceManager内存使用率 YARN YARN ResourceManager主备状态 Hive Hive进程状态 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive hiveserver2 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive Hive metastore 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 ZooKeeper ZooKeeper进程状态 ZooKeeper ZooKeeper watch数量 ZooKeeper ZooKeeper活跃连接数 ZooKeeper ZooKeeper数据节点存储总量 ZooKeeper Kafka进程状态 ZooKeeper 离线目录数量 ZooKeeper 离线副本数 ZooKeeper 低于 min.insync.replicas 的分区数量 ZooKeeper 未保持同步的分区数量 ZooKeeper 活跃controller数量 ZOOKEEPER ZooKeeper请求延迟 HBase HBase 进程状态 HBase HBase master主从状态 HBase HBase regionserver rit数 HBase HBase master堆内存使用率 HBase HBase regionserver节点存活比例 HBase HBase regionserver堆内存使用率 HBase get操作平均耗时 HBase 99%的get操作耗时 HBase 请求平均处理耗时 HBase 每秒读请求数 HBase 每秒写请求数 Doris Doris进程状态 Doris 每分钟GC时间 Doris 平均每分钟查询错误数 Doris be存储资源使用率 Doris Doris 前端主机cpu平均使用率 Doris Doris 前端主机内存平均使用率 Doris Doris 后端主机cpu平均使用率 Doris Doris 后端主机内存平均使用率 Doris Doris 前端每秒查询数量 Doris Doris 前端每秒请求数量 Elasticsearch es进程状态 Elasticsearch es集群状态 Elasticsearch es 未分配shard数 Elasticsearch pending任务数量 Elasticsearch 文件系统剩余容量百分比 Elasticsearch JVM堆使用率 Elasticsearch rejected线程数 Trino Trino进程状态 Trino 健康节点比例 Trino JVM堆使用率 OpenLDAP openldap进程状态 OpenLDAP 389端口连接数 Flink Flink进程状态 Flume Flume进程状态 Spark Spark进程状态 Kerberos Kerberos进程状态 Ranger Ranger进程状态 Kyuubi Kyuubi进程状态 Knox Knox进程状态 Kibana Kibana进程状态 Logstash Logstash进程状态 JeekeFS JeekeFS进程状态 KafkaUI KafkaUI进程状态 Amoro Amoro 进程状态 Tezui TezUI 进程状态 Tezui TezUI 端口监听状态 Hue Hue 进程状态 Hue Hue 端口监听状态 Hue Hue Python第0代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第1代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第2代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Django 500错误响应的5分钟增量 DolphinScheduler DolphinScheduler 进程状态 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统当前的CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统的平均负荷（1分钟） DolphinScheduler DolphinScheduler 各JVM进程CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务GC后长期存活堆内存的使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务垃圾回收时间占比 DolphinScheduler DSApiServer 未捕获异常个数 DolphinScheduler DSAlertServer 等待发送的告警数量 DolphinScheduler DSApiServer 响应状态码的接口个数 DolphinScheduler DSMasterServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DolphinScheduler 正在运行的工作流实例数量 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上等待提交的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上正在执行的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时提交队列全满次数 DolphinScheduler DSAlertServer 5分钟未捕获异常个数

本页介绍了文档数据库服务的告警配置。 文档数据库服务支持为实例的监控指标配置告警策略，开通实例默认开启。可修改调整主机、实例的告警阈值。 新建策略 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，再点击“新建策略”菜单。 在告警配置页面中，点击“告警对象”选择“实例DDS”，点击“资源池”选择期望设置告警的资源池。 在“模板类型”点击“已有模板”，可以在“选择模板”选择已有告警模板；点击“手动创建”，在“阈值告警”可以针对各监控指标阀值进行自定义调整，在“事件告警”可以针对集群状态或者节点状态进行监控。 点击“沉默周期”可以选择间隔多久重新发送一次告警。 点击“自动进入静默期设置”可以选择告警发送几次自动进入静默期，默认一直发送，可以选择13次。 点击“告警级别”可以设置告警级别，可以范围为“紧急”、“告警”、“普通”。 点击“告警联系人”选择通知告警的联系人，点击“通知方式”选择告警通知方式。 当符合规则的告警产生，会在告警列表页面产生告警通知，告警记录也会记录到告警历史页。 告警启停 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，在“告警启停”列点击开启或关闭开关，完成告警启停操作。

介绍APM监控详情里其他基础监控中的XXLJOB相关指标的名称、含义等信息。 XXLJOB指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 XXLJOB codeNamespace 定时任务执行类 String XXLJOB codeFunction 定时任务执行方法 String XXLJOB count 调用次数 Int XXLJOB duration 平均耗时 Int XXLJOB errorCount 错误次数 Int XXLJOB jobType 任务模式 Int XXLJOB maxCost 最大耗时（ms） Int XXLJOB ms0To10Count 010ms次数 Int XXLJOB ms10To100Count 10100ms次数 Int XXLJOB ms100To500Count 100500ms次数 Int XXLJOB ms500To1000Count 5001000ms次数 Int XXLJOB ms1000To10000Count 110s次数 Int XXLJOB msMorethan10000Count 10s以上次数 Int

介绍APM监控详情里其他基础监控中的JAVA方法相关指标的名称、含义等信息。 JAVA方法指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 Java方法 codeNamespace Java类名 String Java方法 codeFunction Java方法名 String Java方法 count 调用次数 Int Java方法 duration 平均耗时 Int Java方法 errorCount 错误次数 Int Java方法 jobType 任务模式 Int Java方法 maxCost 最大耗时（ms） Int Java方法 ms0To10Count 010ms次数 Int Java方法 ms10To100Count 10100ms次数 Int Java方法 ms100To500Count 100500ms次数 Int Java方法 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Java方法 ms1000To10000Count 110s次数 Int Java方法 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int

介绍APM监控详情里Web容器监控中的Tomcat相关指标的名称、含义等信息。 Tomcat指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 Tomcat信息 httpservertomcatthreads 当前线程数 Int Tomcat信息 httpservertomcaterrorCount 错误数 Int Tomcat信息 httpservertomcatrequestCount 请求数 Int Tomcat信息 httpservertomcatmaxTime 请求处理最大时间(ms) Int Tomcat信息 httpservertomcatprocessingTime 请求处理时间(ms) Int Tomcat信息 httpservertomcattraffic 请求吞吐量 Int Tomcat信息 httpservertomcatsessionsactiveSessions 活跃会话数 Int

名称 二级节点 三级节点 四级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object instId Long 实例id nodes List 实例各个节点性能信息 ip String 节点ip master boolean 是否主节点 metrics List 时间范围类各个时间点性能指标 cpuUser Byte 监控数据采集时间间隔内，cpu处于用户态的时间比例,单位% cpuSys Byte 监控数据采集时间间隔内，cpu处于内核态的时间比例，单位% rRateKbs BigDecimal io读速率，单位kb/s wRateKbs BigDecimal io写速率，单位kb/s ioUtil BigDecimal io利用率,单位% qps Integer 节点qps tps Integer 节点tps collectTime String 数据采集时间

如何设置全屏模式在线时长？ 为保障客户信息的安全性，AOM提供了在线超时退出机制，即：登录控制台后，打开任意一个界面，如果在1小时内无任何操作，则会自动退出到登录界面。 当在使用AOM的全屏模式进行监控时，全屏模式会随着用户帐号的退出而退出，无法实时进行监控。为满足您的多样化需求，AOM支持您自定义全屏模式在线时长。 注意事项 为提高安全性，请在不需要使用全屏模式进行监控时，及时退出全屏模式。 全屏模式在线时长与是否操作无关，只要满足已设时长，则退出到登录界面。 全屏模式在线时长以最后一次设置为准。 例如，打开了多个页签在多个显示屏下进行全屏监控，则在线时长以最后一次设置为准。 再如，在“运维概览”界面和“仪表盘”界面均设置了在线时长，则以最后一次设置为准。 全屏模式在线时长优先级高于系统在线超时退出机制。 例如，登录控制台后，打开了AOM全屏界面并设置在线时长为2小时，同时打开了AOM全屏界面外的其他任意界面，则对于其他任意界面该设置也同时生效，即2小时后自动退出到登录界面。 当所有全屏界面都退出后，则恢复系统在线超时退出机制。 例如，登录控制台后，打开了多个AOM全屏界面并设置在线时长为2小时，同时打开了AOM全屏界面外的其他任意界面，当退出所有AOM全屏界面后，对于任意界面，在1小时内无任何操作，会自动退出到登录界面。 设置仪表盘全屏模式在线时长 步骤 1 登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“总览 > 仪表盘”。 步骤 2 单击“仪表盘”界面右上角的 ，在弹出的对话框中设置全屏模式在线时长。 自定义在线时长：默认在线时长为1小时，您可在文本框中输入1～24小时。 例如，在文本框中输入2，则2小时后自动退出到登录界面。 保持在线：表示不限制，即全屏界面永远不会自动退出到登录界面，可持续在全屏模式下进行监控。 步骤 3 单击“确认”，进入仪表盘全屏模式。

本章节主要介绍安装ICAgent并使用 本节以在ECS控制台购买一台ECS为例，演示如何为其安装ICAgent并在AOM界面对其进行监控。 注意事项 已开通一台ECS，且ECS的操作系统满足AOM支持的操作系统及版本。 在我的凭证中，提前获取用户AK/SK。 确认本地浏览器时间和ECS时间一致。 操作步骤 步骤 1 登录AOM控制台，左侧功能导航区域选择“配置管理 > Agent管理”。 步骤 2 进入Agent管理页面，在右侧下拉框选择目标主机的集群或“其它：用户自定义接入主机”。 步骤 3 单击“安装ICAgent”，输入我的凭证中AK/SK后，生成ICAgent安装命令，然后单击“复制命令”进行复制，如下图所示。 步骤 4 登录ECS控制台，在“弹性云主机 步骤 5 在ECS桌面单击“复制粘贴”，使用快捷键“Ctrl+V”将2中已复制的ICAgent安装命令粘贴至窗口中并单击“发送”，将复制的ICAgent安装命令发送至命令行窗口，然后在命令行窗口输入回车，执行ICAgent安装命令。 当显示“ICAgent install success”时，ICAgent已安装在了/opt/oss/servicemgr/目录。稍等片刻后，返回“Agent管理”界面查看ECS的ICAgent状态是否为“运行”。 如果ICAgent状态为“运行”，则表示ICAgent安装成功。 如果ICAgent状态为“离线”或其他状态，则请单击状态后的“详情”查看ICAgent安装失败的原因，可能是输入的AK/SK错误或ECS委托设置错误等原因导致，请获取正确的AK/SK或正确设置ECS委托后重新安装。如果还未安装成功，则请提交工单处理。 步骤 6 在AOM界面监控ECS。 ICAgent安装成功后等待1~2分钟左右，您在左侧导航栏中选择“总览 > 监控概览”，即可在“监控概览”界面对ECS进行监控，如下图所示。

本文介绍弹性文件服务的功能特性。 多客户端共享访问 支持多个计算实例挂载同一文件系统，实现共享访问，适用于多种应用场景。 支持云主机、物理机、容器等多种计算服务挂载访问。 多协议配置 天翼云弹性文件系统支持NFSv3/v4.1、CIFS(SMB2.1/SMB3.0)协议，用户能够在创建文件系统时指定协议类型。 通过标准POSIX接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 基础管理 支持在控制台进行创建、搜索、查看、扩容、删除、续订等基本文件系统管理操作。 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程不影响业务使用。 同地域跨VPC、跨AZ访问 通过给文件系统添加多个VPC，可将文件系统挂载至不同VPC的计算实例上，实现同地域跨VPC访问。 通过给文件系统和其它AZ的计算实例添加到同一VPC中，实现同地域跨AZ挂载。 权限管理 权限组是一种白名单机制，通过创建权限组和权限组规则，授予不同网段或IP的客户端不同的访问权限。 支持统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 监控告警 依托天翼云云监控服务，提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况。 支持对重要指标设置自定义告警规则，可及时知晓数据异常并处理。 支持一键告警，对容量使用率默认阈值一键开启告警通知，保证业务正常进行。

验证CPU独占与隔离 注意 FullPCPUs策略 使用FullPCPUs策略可以确保分配完整的物理CPU核心，避免跨物理核心的线程干扰 当节点剩余的逻辑CPU数量足够但完整的物理核心不足时，会继续分配 性能影响 CPU独占会减少节点上可用的CPU资源，可能影响整体资源利用率 建议只为真正需要稳定性能的关键业务应用配置CPU独占 监控与调优 定期监控CPU使用情况，根据实际负载调整资源分配 使用节点监控工具（如top、htop等）验证CPU隔离效果 兼容性 确保所有节点都正确配置了koordruntimeproxy 不同版本的Kubernetes和容器运行时可能需要不同的配置 常见问题 如何确认CPU独占是否生效？ 可以通过以下方式验证： 1. 检查Pod的注解中是否包含scheduling.koordinator.sh/resourcestatus字段。 2. 在节点上查看容器的cpuset配置是否与调度器分配一致。 3. 使用性能监控工具观察CPU使用情况。 为什么BE应用无法使用某些CPU核心？ 这是预期的行为。高优先级应用（LSE）独占的CPU核心会被排除在BE应用的cpuset之外，确保资源隔离。 如何修改已部署应用的CPU独占配置？ 需要更新应用的ColocationProfile配置，并重启相关Pod使配置生效。 CPU独占会影响节点调度吗？ 是的，调度器会考虑节点的可用CPU核心数量进行调度决策。当所有CPU核心都被独占时，新的高优先级应用将无法调度到该节点。

信道概况 （1）点击需要查看的信道名称，进入信道概况。 消费者 （1）点击“消费者”，查看信道的消费者列表。 对用户而言，在RabbitMQ中，查看信道的消费者有以下作用： 监控消费者状态：通过查看信道的消费者，可以监控消费者的状态和活动情况。你可以了解到哪些消费者正在活动中，以及它们消费消息的速度和效率。这有助于实时监控系统的消费者负载和性能状况。 故障排查：如果出现消息消费问题或故障，查看信道的消费者可以帮助你定位问题所在。你可以检查消费者是否正常连接到队列，并查看消费者的消费进度和处理速度。这有助于排查消费者故障、网络问题或处理逻辑错误等情况。 性能优化：通过查看信道的消费者，你可以了解到消费者的消费速度和负载情况。如果某个消费者的消费速度较慢或负载较高，你可以考虑进行性能优化，例如增加消费者数量、调整消费者的并发处理能力或优化消费者的处理逻辑。 资源管理：查看信道的消费者可以帮助你管理系统资源。你可以了解到消费者的数量和资源占用情况，以便合理分配系统资源和调整系统配置。这有助于避免资源过度消耗和优化系统的性能。 总之，通过查看信道的消费者，用户可以监控消费者状态、进行故障排查、优化性能和管理资源。这对于保证系统的可靠性、性能和可管理性非常重要。