操作步骤 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，再点击“新建策略”菜单。 在告警配置页面中，先点击“告警对象”选择“实例HTAP”，点击“资源池”和“选择实例”，选择指定资源池的实例。 在“模板类型”点击“已有模板”，可以在“选择模板”选择已有告警模板；点击“手动创建”，在“阈值告警”可以针对各监控指标阀值进行自定义调整，在“事件告警”可以针对集群状态或者节点状态进行监控。 点击“沉默周期”可以选择间隔多久时间重新发送一次告警。 点击“自动进入静默期设置”可以选择告警发送几次自动进入静默期，默认一直发送，可以选择13次。 点击“告警级别”可以设置告警级别，可以范围为“紧急”、“告警”、“普通”。 点击“告警联系人”选择通知告警的联系人，点击“通知方式”选择告警通知方式。 当符合规则的告警产生，会在告警列表页面产生告警通知，告警记录也会记录到告警历史页。 告警管理 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，在“告警启停”列点击开启或关闭开关，完成告警启停操作。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，在“操作”列点击“查看详情”可以查看告警策略相关信息。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，在“操作”列点击“编辑”可以对告警策略进行编辑。 点击“告警中心”>“告警设置”菜单目录，选择启停状态为“关闭”状态的告警策略，在“操作”列点击“删除”按钮。在“删除确认”页面点击“确认”，完成告警策略删除操作。点击“批量删除”按钮，在“删除确认”页面点击“确认”，完成批量删除告警策略操作。

本章节主要介绍 ALM12005 OKerberos资源异常 。 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态按80秒周期进行监控，当连续6次监控到Kerberos资源异常时，系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Manager中的Kerberos资源异常，组件WebUI认证服务不可用，无法对Web上层服务提供安全认证功能，可能引起无法登录FusionInsight Manager和组件的WebUI。 可能原因 Okerberos依赖的OLdap资源异常。 处理步骤 检查Manager中的OKerberos依赖的OLdap资源是否异常 1.以omm用户登录到集群中Manager所在节点主机。 通过登录FusionInsight Manager浮动IP节点，执行sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh脚本来查看当前Manager的双机信息。 2.执行 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/statusha.sh ，查询当前HA管理的OLdap资源状态是否正常（单机模式下面，OLdap资源为Activenormal状态；双机模式下，OLdap资源在主节点为Activenormal状态，在备节点为Standbynormal状态。）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤3。 3.参考ALM12004OLdap资源异常的处理步骤进行处理，OLdap资源状态恢复后，观察当前OKerberos资源状态是否恢复正常。 是，操作结束。 否，执行步骤4。

本章节主要介绍如何使用翼MapReduce。 翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MR的基本使用流程如下： 1. 上传程序和数据文件到对象存储服务（OBS）中，用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。 2. 自定义创建集群，用户可以指定集群类型用于离线数据分析和流处理任务，指定集群中预置的弹性云服务器实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高 IO、超高 IO）、要安装的组件（Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等）。用户可以使用引导操作在集群启动前（或后）在指定的节点上执行脚本，安装其他第三方软件或修改集群运行环境等自定义操作。 3. 管理作业，翼MR为用户提供程序执行平台，程序由用户自身开发，翼MR负责程序的提交、执行和监控。 4. 管理集群，翼MR为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台，帮助用户快速掌握服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及定制及时的获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 5. 删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除翼MR集群。

本章节会介绍SQL Server的只读实例功能特点 产品简介 目前，云数据库Microsoft SQL Server仅2017企业版及以上版本的实例支持新增只读实例。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个节点的架构（没有备节点），采用SQL Server的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 备份设置：不支持自动备份设置以及手动备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建只读实例，不支持通过备份集覆盖只读实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。

功能特性 分布式消息服务RabbitMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，提供交换器、队列增删查改等管控工作。管理控制台上进行的操作用于对交换器、队列、用户、策略等增删查改等管控工作。 队列能力 （1）优先级队列：相比低优先级的消息，要优先投递给消费者进行处理。 （2）延迟队列：延时消息，实现秒级精准定时；简单易用，在代码上只需一个参数设置即可完成，解决开源 RabbitMQ无延时队列的痛点。 （3）死信队列：支持被拒绝消息、TTL 过期消息、队列达到最大长度（消息队列 AMQP队列长度无上限）等 3 种类型消息自动进入死信队列的能力，确保消息不丢失。 消息能力 （1）广播消息：在同一个消费组内对所有消费者投递相同消息。 （2）事务消息：支持事务消息，可用于分布式应用。 （3）定时消息：支持消息延迟发送，解决开源 RabbitMQ 无延时队列的痛点。 安全防护 可追溯租户管理操作的记录。 起源于金融系统，支持权限控制和SSL协议。 运维监控 提供集群、交换器、队列的管理；集群、信道、连接、交换器、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。 应用场景 分布式消息服务RabbitMQ适用于电子商务、金融服务、电信、物流和供应链管理、社交媒体、游戏开发、科学和研究领域等行业，通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰、异步通信等场景。更多信息请参见应用场景。

本文介绍如何使用云搜索Elasticsearch、Kibana、Logstash实例搭建日志分析平台。 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）进行日志管理是一种流行的开源解决方案，用于集中式日志收集、存储、分析和可视化。ELK Stack可以从分布式系统中采集和聚合日志，帮助运维和开发人员更好地理解系统的运行状态、排查问题并监控关键业务指标。 本文将使用Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana搭建一个简单的日志分析平台，其中需要自行部署Filebeat并且打通和天翼云云搜索Elasticsearch、Kibana以及Logstash实例之间的网络。 ELK Stack组件 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，作为ELK堆栈的核心，它负责存储和索引日志数据。Elasticsearch提供强大的全文搜索、过滤和分析功能，可以快速处理大规模数据并允许实时查询。 Logstash 是一个数据处理管道工具，负责从各种输入源收集数据，进行过滤、处理并将其输出到 Elasticsearch。Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。其中Filebeat是 ELK Stack 中的一个轻量级日志数据收集器，用于收集日志文件数据。它监视指定的日志文件或位置，并将其发送到Elasticsearch或Logstash以进行存储和分析。

Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云云安全节点形成云安全边缘网络，区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，利用分布式节点部署使计算能力更强，有效降低源站计算压力，提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。本节介绍了Web应用防火墙（边缘云版）产品的优势。 自主可控的安全防护能力 基于 AI+ 规则双引擎的 Web 攻击识别，构建一体化应用业务安全防护。 业务流量识别与分析，自定义规则匹配用户业务，避免误拦截、漏拦截。 支持Bot流量管理和智能CC防护。 弹性扩容无惧突发风险 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别防护规模。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 便捷的运营与管理 零部署、零运维，支持多云、混合云环境，一键CNAME接入，云端安全专家配置策略。 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师 7×24 小时在线支持，节点现场服务工程师进行服务保障。 支持一键开启IPv6功能，无缝处理IPv4和IPv6流量。 提供可视化报表、态势感知大屏，深入分析安全隐患，清晰把控全局。 敏感的威胁情报感知 0day漏洞快速修复，天翼云安全团队724小时监测，主动发现新型攻击并24小时内响应，帮助用户抵御最新威胁。

本章节主要介绍数据质量相关问题。 质量作业和对账作业有什么区别？ 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞？ 作业运行状态长时间处于运行中时，选择“运维管理”，点击操作栏中的“结果&日志”并选择查看“运行日志”，当“运行日志”不再更新，表示作业已经阻塞。 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 阻塞的作业需要进行手工重启，如不重启1天内也会因作业超时自动结束该作业。 手工重启需要选择“运维管理”，先点击对应作业操作栏中的“取消”，作业运行状态变更为“失败”，此时然后点击操作栏中的“重跑”即可完成作业重启。 怎样查看质量规则模板关联的作业？ 1.单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。 2.点击历史版本最右侧的“下线”按钮。则可以查看该规则模板对应的关联作业。

{Job.getNodeOutput('preDLI')} ，其中preDLI为前一个节点的名称。 − 作业运行参数：用于将数据集中的数据传递到子作业以供使用。Source对应的是数据集TableList表的第一列，Destination是第二列，所以配置的EL表达式分别为 {Loop.current[0]} 、 {Loop.current[1]} 。 详见下图：配置For Each算子 配置完成后保存作业。 5. 测试运行主作业。 点击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 点击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行情况。等待作业运行成功后，就能查看For Each节点生成的子作业实例，由于数据集中有6行数据，所以这里就对应产生了6个子作业实例。 详见下图：查看作业实例 查看对应的6个DLI目的表中是否已被插入预期的数据。您可以在DataArts Studio数据开发模块中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 查看表a数据，其他表数据请修改命令后运行 / SELECT FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比，可以发现数据插入符合预期。 详见下图：目的表数据

安装后验证 1. web页面访问dcp地址： 2. 能访问，并登录，即安装成功。 卸载服务 执行如下命令，卸载服务 卸载平台前端和后台 for s in dcpweb dcpapigateway dcpfront do sudo docker stop $s sudo docker rm $s done 卸载Zookeeper sudo docker stop dcpzk sudo docker rm dcpzk 卸载Prometheus监控组件 ${PROMINSTALLPATH}/prometheus/admin.sh uninstall

功能分类 功能 天翼云物理机 自建物理机 云主机 发放方式 自动化发放 √ × √ 计算 无特性损失 √ √ × 计算 无性能损失 √ √ × 计算 无资源争抢 √ √ × 存储 拥有本地存储 √ √ √ 存储 使用云硬盘（系统盘）启动 √ × √ 存储 使用镜像，免操作系统安装 √ × √ 网络 使用虚拟私有云网络 √ × √ 网络 物理机集群和云主机集群之间通过VPC通信 √ × √ 管控 VNC远程登录等体验和云主机一致 √ × √ 管控 支持监控以及关键操作审计 √ × √

本章节主要介绍新建指标的操作。 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 指标管理”页面创建归属目录。基于某个数据连接创建指标，需要选择指标目录，请参见以下创建归属目录。 新建指标的归属目录 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建指标 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 2.选择“业务指标监控 > 指标管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数。 下表为配置业务指标参数 参数名 说明 指标名称 业务指标的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 数据连接 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 支持的数据连接类型：DWS、PostgreSQL、MRS Hive、DLI和MySql。 指标都是基于数据连接的，所以在建立指标之前需要先到元数据管理模块中建立数据连接。 数据库/队列 选择指标运行的数据库。 说明 当数据源为DLI时，需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录，可选择已创建的目录。 来源类型 支持“自定义”。 用户自定义SQL语句，定义指标的来源。

本文介绍添加子账号的操作步骤。 背景信息 一般情况下，客户只需一个天翼云账号即可管理在天翼云上购买的视频直播资源。如果存在需要为企业内部的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间权限隔离的效果，则可以使用天翼云CDN+统一身份认证服务（CDN+ Identity and Access Management，简称CDN+IAM）进行精细的权限管理。本文主要介绍相关操作步骤。 操作步骤 步骤一：登录CDN+IAM平台 1. 平台登录入口：天翼云CDN+IAM。 2. 进入账号登录界面，请单击【其他登录方式】里的第一个图标，如下图所示。 3. 随即自动跳转到天翼云账号登录界面，输入官网账号和密码后，单击【登录】。 步骤二：创建子账号。 1. 选择右上角【我的工作区】中的【系统内置工作区】。 2. 在【工作区管理】页面中，单击左侧菜单中的【子用户管理】，并单击页面中的【新增】。 3. 输入子用户基本信息，并单击【确定添加】。 步骤三：为子账号配置权限。 1. 在【工作区管理】页面中，单击左侧菜单中【角色管理】，并在【角色所属服务】中搜索【直播控制台】，单击对应角色中的【管理】按钮，如下图所示。 2. 单击页面中的【备选成员】，并在对应成员中单击【授权】。 3. 在【工作区管理】页面中，单击左侧导航栏中的【子用户管理】，并在对应子账号的操作栏中单击【配置权限】。 4. 单击【备选角色】菜单，增加【CDN参与者】和【直播参与者】权限。 步骤四：子账号登录控制台。 配置子账号后，单击进入天翼云CDN+IAM，并输入子账号和密码，登录控制台页面。

自定义应用发现规则 步骤 1 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 应用发现”。 步骤 2 单击“添加自定义应用发现规则”，配置应用发现规则。 步骤 3 选择预探测主机。 1. 自定义一个规则规则名称（例如，ruletest）。 2. 选择一个典型的主机（例如，hhhhhh27465），用于在应用发现规则配置过程中预验证规则的有效性，最终在哪些主机上执行本规则，将会在步骤6进行配置。完成后单击“下一步”。 步骤 4 设置应用发现规则。 1. 单击“添加检查项”，使满足检查项的进程能被AOM发现。 AOM将发现满足检查项的进程，例如，命令行参数包含“ovsvswitchd unix:”，且环境变量中包含“SUDOUSERpaas”的进程。 说明 为了能精准的探测到符合您预期的进程，建议您在添加检查项时，填写进程的独有特征，即填写更容易识别出预期进程的关键字作为检查项。 您至少要添加一条检查项，检查项您最多可添加5条。当有多条检查项时，所有检查项同时满足，AOM才能发现进程。 2. 添加检查项完成后，单击“开始探测”，查找符合的进程。 如果20s后未探测到符合条件的进程，您需要修改发现规则后继续探测；如果探测到符合的进程，将可进入下一步的操作，否则不能进入后续操作。 步骤 5 设置组件名称。 1. 设置组件名称。 在“组件名称设置”下单击“添加命名项”，为已发现的进程设置组件名。例如，添加固定文字"apptest"拼接起来作为组件名。 说明 若您未设置组件名，则组件名默认为unknownapplicationname。 当添加了多条命名项时，所有命名项将拼接在一起作为进程的组件名，同名组件的指标将被汇聚在一起。 2. 预览组件名称。 若不符合要求，您可在“组件名称预览”表中单击对其重新命名。 步骤 6 设置优先级和探测范围。 1. 设置优先级：优先级即当有多个规则时，优先使用哪个规则发现组件。您可输入1~9999，数字越小优先级越高，例如，1优先级最高，9999优先级最小。 2. 配置探测范围：选择可探测的主机，即已配置规则将会在哪个主机上执行。如果不选任何主机，规则将会在所有主机上执行，包含后续新增的主机。 步骤 7 单击“添加”，完成配置。AOM会采集进程的指标数据。 步骤 8 等待大约两分钟后，您可在左侧导航栏中选择“监控 > 组件监控”，在集群下拉列表框中选择主机（例如，hhhhhh27465），找到已被监控的组件（例如，/openvswitch/）。

功能分类 功能 天翼云物理机 自建物理机 云主机 发放方式 自动化发放 √ × √ 计算 无特性损失 √ √ × 计算 无性能损失 √ √ × 计算 无资源争抢 √ √ × 存储 拥有本地存储 √ √ × 存储 使用云硬盘（系统盘）启动 √ × √ 存储 使用镜像，免操作系统安装 √ × √ 网络 使用虚拟私有云网络 √ × √ 网络 物理机集群和云主机集群之间通过VPC通信 √ × √ 管控 VNC远程登录等体验和云主机一致 √ × √ 管控 支持监控以及关键操作审计 √ × √

本节主要介绍 1.6 版本特性 控制面组件合一，简化控制面安装和运维 社区正式版本Virtual Service Delegation更新（API和1.3先发版本完全相同） Workload Entry方便对非Kubernetes负载进行定义和管理 SDS默认启用 支持基于数据面，通过Telemetry V2的非Mixer方式的监控数据采集 支持控制面托管和非托管形态 支持多端口服务基于端口粒度的服务治理 详细内容请参阅：<

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 monitorItem String 监控项 cpuutil period Integer 巡检周期，在不同巡检项中对应巡检天数或预计未来天数 3 fun String 本参数表示巡检算法。取值范围：avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。根据以上范围取值。 avg operator String 本参数表示比较符。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。根据以上范围取值。 gt monitorValue Double 阈值 87.5

忽略 经过分析后确认文件变更为正常操作，可忽略本次文件变更告警。忽略后，告警的状态将从“未处理”变为“已忽略”，后续再次监控到相同文件变更篡改行为，系统将正常进行告警。 具体操作步骤如下： 1. 在文件变更告警列表中，找到目标告警，单击操作列的“忽略”，或勾选目标告警，单击列表上方的“忽略”进行批量处理。 2. 在弹出的对话框中单击“确定”。

本文主要介绍业务验证。 检查项内容 集群升级完毕，由用户验证当前集群正在运行的业务是否正常。 检查步骤 业务不同，验证的方式也有所不同，建议您在升级前确认适合您业务的验证方式，并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b status 是 Integer 本参数表示状态。取值范围： 0：正在告警。 1：告警历史。 根据以上范围取值。 0 resourceGroupID 否 String 资源分组ID。 3c9362ccbd9555c68b5f66b4b712dcfb searchKey 否 String 本参数表示搜索关键词。取值范围： alarmRuleID：告警规则ID，精确查询。 name：告警规则名称，模糊查询。 根据以上范围取值。 name searchValue 否 String 配合searchKey使用，对应的值 83bd75379e065a45a3b5f4b13a7e81ea service 否 Array of Strings 本参数表示告警服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ['ecs', 'evs'] startTime 否 Integer 查询状态为告警历史（参数status1）时的起始时间戳， 默认值：24小时前时间戳，startTime和endTime需同时传或同时不传 1667815639 endTime 否 Integer 查询状态为告警历史（参数status1）时的结束时间戳，默认值：当前时间戳， 配合startTime一起使用 1667817639

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b status 是 Integer 本参数表示状态。取值范围： 0：正在告警。 1：告警历史。 根据以上范围取值。 0 resourceGroupID 否 String 资源分组ID。 3c9362ccbd9555c68b5f66b4b712dcfb searchKey 否 String 本参数表示搜索关键词。取值范围： alarmRuleID：告警规则ID，精确查询。 name：告警规则名称，模糊查询。 根据以上范围取值。 name searchValue 否 String 配合searchKey使用，对应的值 83bd75379e065a45a3b5f4b13a7e81ea service 否 Array of Strings 本参数表示告警服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ['ecs', 'evs'] startTime 否 Integer 查询状态为告警历史（参数status1）时的起始时间戳， 默认值：24小时前时间戳，startTime和endTime需同时传或同时不传 1667815639 endTime 否 Integer 查询状态为告警历史（参数status1）时的结束时间戳，默认值：当前时间戳， 配合startTime一起使用 1667817639

本文主要介绍Hikari连接池监控 介绍APM采集的Hikari连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Hikari连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.0 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.0 getConnection时是否获取池内信息。 表 Hikari连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据源（dataSource，数据源。） url url url ENUM LAST 数据源（dataSource，数据源。） maximumPoolSize 最大允许连接数 最大允许连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） leakDetectionThreshold 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） validationTimeout 等待线程数 等待线程数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxLifetime 等待线程数上限 等待线程数上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingCount 池中连接数 池中连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingPeak 最大池中连接数 最大池中连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） activeCount 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 INT SUM 数据源（dataSource，数据源。） maxWait 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandoned 自动回收超时连接 是否自动回收超时连接 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedCount 超时连接回收次数 超时连接回收次数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedTimeoutMillis 连接使用时长上限 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回，则回收该连接 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） minEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 池中连接可空闲的时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） timeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 检查池中连接空闲周期 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） driverName 驱动名称 驱动名称 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） totalConnections 总连接数 总连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） activeConnections 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） idleConnections 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） threadsAwaitingConnection 等待连接数 等待连接数 INT LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，版本。） version 版本 版本 STRING LAST

3.1 关键指标解读 Throughput（吞吐量）：单位时间内成功处理的请求数（req/s），反映服务负载能力，越高表明性能越优。 Latency（延迟）： Mean Latency：平均响应时间，关注是否随并发升高而显著增加。 P95/P99 Latency：高百分位延迟，衡量服务稳定性（如P95表示95%请求的响应时间低于该值）。 Error Rate（错误率）：超时、服务异常等失败请求占比，理想值为0%，超过1%需排查问题。 四、注意事项 1. 测试耗时 ：全量测试包含多组并发和Token组合，耗时可能长达数小时，建议通过 nohup或任务调度工具执行。 2. 资源监控 ：同步使用 nmon、htop等工具监控服务器CPU、内存、网络带宽，排除硬件瓶颈对测试结果的干扰。 3. API兼容性 ：确保 api参数与模型服务协议一致（当前支持OpenAI格式），请求体结构需符合对应API规范。 4. 输入Token修正 ：datasetinputlength设置值需比实际输入Token数少1（工具自动添加起始Token），例如预期输入1024 Token时，该参数应设为1023。 五、附录 工具文档 ：EvalScope详细使用说明见官方文档。 日志示例：各测试场景的输出日志包含完整请求响应数据，可通过文本分析工具（如Grep、Excel）进行多维度对比。 本指南适用于大模型服务性能评估，旨在为技术人员提供标准化测试流程。实际操作中请根据具体环境调整参数，并结合业务负载特征设计测试用例。

本章节介绍数据库治理中的SQL详情 概述 SQL详情页提供SQL接口维度的监控能力以及防护配置能力。通过SQL流量监控能力，可以及时定位异常SQL，并针对异常的SQL采用流量防护提供的接口流控和并发隔离能力，避免异常SQL挤占应用的资源。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下： 组件 支持驱动版本 MySQL JDBC 5.x/8.x 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在SQL详情页签下可以查看应用的不同SQL的QPS、RT和并发等详细数据。 5. 单击节点详情可以查看分节点流量。 6. 在接口概览页签，单击新增防护规则，在新增规则对话框内选择接口流控或并发隔离页签进行防护规则配置。 接口流控：流控规则会控制流量在阈值之内，拒绝阈值外的请求，可以避免异常SQL请求占用过多服务资源，保证高优先级的请求正常处理。详情请参考流量防护配置流控规则。 并发隔离：隔离规则会控制流量保持在稳态，在请求堆积的情况下保证已有请求的可用资源。详情请参考流量防护配置隔离规则。

本页介绍天翼云TeleDB数据库性能容量评估相关信息。 性能容量评估功能是指基于数据库实例的监控指标，通过指标的统计分析实例当前风险及未来可能发生的风险。 查看性能容量评估详情 可以查看实例下各个节点的CPU，内存，TPS，同步时延以及磁盘的状况，以及对应最大值，平均值以及分布情况。 单击性能容量评估进入界面。 查看评估详情，查看各项性能指标的统计情况。 查看指标历史情况以及未来趋势。 可以进一步查看某一节点对应指标的历史情况以及指标未来可能趋势情况。 在评估详情栏里选择需要查看的指标单击对应节点的饼图。 查看指标历史情况以及指标未来趋势。 查看实例当前的风险评估和操作建议。 评估实例的各项监控指标，检测指标时候存在异常，若存在异常情况，则会识别实例下任一节点的当前风险并给出对应的操作建议。 单击评估结果和建议的右侧任意一个表格图标按钮，注意：运行良好状态下表格按钮为禁用态。 查看实例当前的风险评估与操作建议，用户可以根据操作建议考虑采取对应操作。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）具有广泛的应用场景，帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境，降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中，通过合理拆分微服务，将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用，由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项，实现业务快速迁移上云。 零改造：CAE 能够平滑迁移应用，零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维：CAE 能够免运维底层基础设施，例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等，无需自建注册中心，极大降低开发运维成本。 低门槛：CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力，提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下： 定时任务：定时拉取数据、爬虫。 批处理数据：数据清洗、转换、分析，对实时性要求低。 异步执行解耦：异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构：与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架，其优点在于全托管免运维的用户体验，开箱即用的完备功能以及白屏化管控，任务运行完立即释放资源，不会浪费闲置资源成本。

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您可以通过异常管理自定义异常通知，当数据库实例触发异常项时，运维管理服务会接收到异常通知，本文主要介绍如何配置异常通知。 背景介绍 异常：运维管理定义一组默认的异常监控项，包含实例异常、节点异常等，触发阈值，持续时间，异常通知频率等。 异常模板：实例被添加到DMS的时候，会自动配置默认异常通知项。 异常通知：用于运维管理感知，实例发生异常，可以在异常记录中查看异常通知时间、具体异常事项、异常相关指标的监控数据也会关联用户实例的健康度评分。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 异常管理，进入异常管理界面。 功能介绍 搜索 点击右上角输入框，可以输入实例信息或者异常项信息点击查询进行搜索，列表会展示每个异常项的生效实例数量。 查看异常规则 点击目标异常项的查看按钮，可以在弹窗中查看异常项的详细配置、生效实例、异常项描述等信息。 修改异常规则 点击目标异常项的修改按钮，可以在弹窗中修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。 批量修改 支持对生效实例范围相同的异常项，进行批量修改操作，可批量修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。

本文主要介绍入门指引。 本文将为您介绍分布式消息服务Kafka入门的基本流程，主要包括控制台创建Kafka专享版实例、使用弹性云主机连接实例的操作，帮助您快速上手Kafka。 您还可以通过API方式创建Kafka实例、在业务代码中连接Kafka实例。 操作流程 图Kafka使用流程 1. 环境准备 Kafka实例运行于虚拟私有云中，在创建实例前需要确保有可用的虚拟私有云。 Kafka实例创建后，您需要在弹性云主机中下载和安装Kafka开源客户端，然后才能进行生产消息和消费消息。 2. 创建Kafka实例 在创建实例时，您可以选择是否开启SASL访问，开启后，数据加密传输，安全性更高。同时，SASL开关只能在创建实例时设置，实例创建成功后，不支持修改。 3. （可选）创建Topic Kafka实例创建成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic，然后才能进行生产消息和消费消息。 4. 连接实例 针对实例是否开启SASL开关，在连接时是否需要下载证书，区分以下两种场景： 未使用SASL：包含内网访问和公网访问。 使用SASL：包含内网访问和公网访问。 5. 配置告警 配置Kafka实例监控告警策略，监控实际业务运行状态。 说明 关于Kafka的相关概念，请参考

可视化操作与监控 部署过程中，通过实时日志流展示每一步操作的执行情况与耗时，支持钻取查看单个资源的部署详情与配置参数；对于异常状态，通过醒目标识与错误提示快速定位问题点，让用户无需深入技术细节，即可全面掌握资源栈的实时动态，大幅降低运维门槛。 开放API与生态集成 提供丰富的API接口，轻松集成到现有DevOps流程或第三方工具。

安装好验证 1. web页面访问dcp地址： 2. 能访问，并登录既安装成功。 卸载服务 执行如下命令，卸载服务。 卸载平台前端和后台 plaintext for s in dcpweb dcpapigateway dcpfront do sudo docker stop $s sudo docker rm $s done 卸载Zookeeper plaintext sudo docker stop dcpzk sudo docker rm dcpzk 卸载Prometheus监控组件 plaintext ${PROMINSTALLPATH}/prometheus/admin.sh uninstall

本页介绍天翼云TeleDB数据库统计监控相关参数。 logstatementstats (boolean) logparserstats (boolean) logplannerstats (boolean) logexecutorstats (boolean) 对每个查询，向服务器日志里输出相应模块的性能统计。这是一种粗糙的分析工具。类似于Unix 的getrusage()系统功能。logstatementstats报告总的语句统计，而其它的报告针每个模块的统计。logstatementstats不能和其它任何针对每个模块统计的选项一起启用。所有这些选项都是默认禁用的。只有超级用户可以更改这个设置。