复制/粘贴用例请求信息 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。 4、在“用例步骤”页签中，单击待复制请求信息后的 > 复制。等待页面右上角提示“复制成功”。 5、可选择性能测试工程中任意工程中测试用户的请求信息，单击请求信息后的 > 粘贴至前方或粘贴至后方，将刚复制的请求信息粘贴到选定位置。 添加请求信息（报文） 报文是HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 操作步骤 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、 在待编辑性能测试测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加请求信息的用例。 4、在“用例步骤”页签中，选择待添加请求信息的用例，单击“添加请求”。 5、在“报文”页签，参照下表设置基本信息。 报文参数 参数 参数说明 协议类型 请根据业务的协议类型选择，当前支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV。 当协议类型为HTTP和HTTPS时，设置以下参数。 请求方式 GET/POST/PATCH/PUT/DELETE 请求地址 发送请求的URL地址，比如“ 说明 IPV6地址无法在URL地址中直接输入，需要将IPV6地址添加为文本型全局变量，再在URL地址中引入该全局变量。 响应超时（ms） 发送请求，等待服务器响应的超时时间。如果不设置此参数，默认响应超时时间为5000ms。 说明 响应超时的范围为20ms到60s。 携带cookie 说明 用例下至少已有一个请求信息，添加新的请求信息时进行设置。 自动获取：使用响应设置的cookie。 手动设置：只使用当前请求信息设置在头域中的cookie。 请求参数 请求地址中的参数设置。单击“添加请求参数”，设置“名称”和“值”，如果您不需要添加请求参数，可以单击“删除”，删除请求参数。 请求头 请根据压测服务器需要校验或者使用的头域来添加相关头域及内容。性能测试服务没有对必填头域作要求，仅透传用户定义的头域到压测服务器。“头域”的说明请参见头域说明。 单击“添加头域”，设置“头域”和“值”，如果您不需要添加头域信息，单击“删除”，删除报文头域。单击“批量编辑”，可以切换成文本框编辑模式同时对多个头域进行编辑；单击“键值编辑”，可返回“键值对”编辑模式。 说明 “请求方式”为“POST”或“PUT”，且“头域”为“ContentType”时，“值”有三种类型，且支持插入变量： 自定义：直接在输入框中输入值。 application/xwwwformurlencoded：请求体为可添加的键值对形式，值为文本。 multipart/formdata：请求体为可添加的键值对形式，值可为文本或文件。值为文件时，支持body体导入。 Body体 实体的主体部分包含一个由任意数据组成的数据块，并不是所有的报文都包含实体的主体部分。如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 1. 在请求内容输入框内输入“$”。 2. 在“插入变量”对话框中，配置参数。详情请参见插入变量。 3. 单击“选择”。 说明 请求方式为GET时，不支持报文内容。 当协议类型为TCP时，设置以下参数。 IP 发送请求到被测服务器的IP地址。 端口号 发送请求到被测服务器的端口号。 连接超时 发起连接，服务器无响应的超时时间。 返回超时 连接建立成功，等待响应返回的超时时间。 连接设置 重复使用连接：请求响应完成后，不断开连接，复用连接发送接收下一次请求响应。 关闭连接：每次完成请求响应完成后，断开连接，下一次重新建立连接。 返回结束设置 通过返回结束设置，来判断本次请求的响应内容是否已经接收完成。 返回数据长度：设置返回数据的长度，单位字节。当接收到此长度的响应内容时，数据接收完成。 结束符：设置返回数据的结束标记。当接收到结束符时，数据接收完成。 说明 结束符建议设置一个唯一的结束标记，如果设置的结束符在响应内容中存在多个，当接收到第一个结束符时，就认为响应内容已经接收完成，这样接收的响应数据就不完整。 内容格式 请根据被测服务器的业务请求内容，选择“字符串”或“16进制码流”。 说明 16进制码流的内容取值范围为“09”和“af”，且总字符个数为双数。如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 1. 在请求内容输入框内输入“$”。 2. 在“插入变量”对话框中，配置参数。详情请参见插入变量。 3. 单击“选择”。 当协议类型为UDP时，设置以下参数。 IP 发送请求到被测服务器的IP地址。 端口号 发送请求到被测服务器的端口号。 返回结束设置 通过返回结束设置，来判断本次请求的响应内容是否已经接收完成。 返回数据长度：设置返回数据的长度，单位字节。当接收到此长度的响应内容时，数据接收完成。 结束符：设置返回数据的结束标记。当接收到结束符时，数据接收完成。 说明 结束符建议设置一个唯一的结束标记，如果设置的结束符在响应内容中存在多个，当接收到第一个结束符时，就认为响应内容已经接收完成，这样接收的响应数据就不完整。 内容格式 请根据被测服务器的业务请求内容，选择“字符串”或“16进制码流”。 说明 16进制码流的内容取值范围为“09”和“af”，且总字符个数为双数。如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 1. 在请求内容输入框内输入“$”。 2. 在“插入变量”对话框中，配置参数。详情请参见插入变量。 3. 单击“选择”。 当协议类型为HLS时，设置以下参数。 流媒体地址 视频源的地址，比如“ 播放时长（秒） 模拟播放的时长。 说明 用例调试时，播放时长会设置为3秒。 直播缓冲等待请求时间间隔（毫秒） 直播场景下，视频播放源无新数据时候，尝试获取新数据的时间间隔。 直播缓冲等待请求的最大次数 直播场景下，视频播放源无新数据时候，尝试获取新数据的最大次数，如果超过最大次数，则判断为失败。 当协议类型为RTMP且“请求方式”为“推流”时，设置以下参数。 流媒体服务器地址 被测流媒体服务器的IP地址。 端口号 被测流媒体服务器监听的端口号，RTMP协议默认为1935。 应用名称 即推流URL中的AppName，直播流媒体文件存放路径，例如：live。 流名称 即推流URL中的StreamName，用来唯一标识一条直播流，例如：livestream。 推流时长（秒） 模拟主播推流的时长，单位：秒。 视频源地址 用来存放模拟直播推流的视频源文件的OBS地址。目前仅支持flv文件格式，且不支持H.265编码的非标准flv文件。 当协议类型为RTMP且“请求方式”为“拉流”时，设置以下参数。 流媒体服务器地址 被测流媒体服务器的IP地址。 端口号 被测流媒体服务器监听的端口号，RTMP协议默认为1935。 应用名称 即拉流URL中的AppName，直播流媒体文件存放路径，例如：live。 流名称 即拉流URL中的StreamName，用来唯一标识一条直播流，例如：livestream。 播放时长（秒） 模拟观众观看直播的时长，单位：秒。 当协议类型为WEBSOCKET时，设置以下参数。 WEBSOCKET方法类型 Connect：与压测网站建立WebSocket连接。 DisConnect：关闭与压测网站的连接。 Pong：向压测网站发送pong。 Ping&Pong：向压测网站发送pong期望返回ping。 Request：向压测网站发送请求并接收响应。 ReadOnly：仅接收压测网站发送的信息。 WriteOnly：仅向压测网站发送信息。 请求连接地址 WebSocket连接的URL地址，比如“ws://域名/路径”，支持加密请求，即“wss://域名/路径”。 连接超时（ms） 发起连接，服务器无响应的超时时间。 说明 仅当“方法类型”为“Connect”时，需要设置该参数。 状态码 自定义关闭连接对应的状态码。默认值为1000，输入范围为0~4999。 说明 仅当“方法类型”为“DisConnect”时，需要设置该参数。 请求类型 请根据被测服务器的业务请求内容，下拉选择“Text”或“Binary”。 说明 仅当“方法类型”为“Request/WriteOnly”时，需要设置该参数。 请求内容 根据请求类型中设定格式输入请求信息报文内容。 说明 仅当“方法类型”为“Request/WriteOnly”时，需要设置该参数。 响应类型 请根据被测服务器的业务响应内容，下拉选择“Text”或“Binary”。 说明 仅当“方法类型”为“Request/ReadOnly”时，需要设置该参数。 响应超时（ms） 连接建立成功，等待响应返回的超时时间。 请求头 请根据压测服务器需要校验或者使用的头域来添加相关头域及内容。性能测试服务没有对必填头域作要求，仅透传用户定义的头域到压测服务器。 单击“添加头域”，设置“头域”和“值”，如果您不需要添加头域信息，单击“删除”，删除报文头域。 单击“批量编辑”，可以切换成文本框编辑模式同时对多个头域进行编辑；单击“键值编辑”，可返回“键值对”编辑模式。 当协议类型为HTTPFLV时，设置以下参数。 流媒体地址 视频源的地址，比如“ 播放时长 模拟播放的时长。 说明 用例调试时，播放时长会设置为3秒。 6、配置完成后，单击“保存”。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是 PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 tempbuffers，临时表缓冲区。 workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭CPU 的节能模式。 关闭NUMA。 建议使用UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

本节介绍天翼云手机可广泛应用于移动办公、游戏娱乐等场景。 移动办公场景 场景特点： 实体手机数据存储本地，经常遇到手机损坏，数据丢失，数据泄漏等安全问题，需要更安全的办公数据资产存储方案。 推荐方案： 本地手机+开通天翼云手机 方案优势： 1、云手机内置32/64/128GB存储容量，可满足日常文件存储。 2、云手机资料全部以三副本形式存储于云端，数据高可靠，无需担心办公资料丢失。 游戏娱乐场景 场景特点： 手游用户有如下痛点：手机性能不足、长时间发烫、续航差、下载游戏耗流量，用户需要有较大带宽，免流量的多样化服务。 推荐方案： 本地手机+开通天翼云手机 方案优势： 1、云手机内置大带宽、免流量的超值服务，用户无需担心流量消耗，可云端畅游。 2、让低配手机用户也能流畅运行大型手游，无需下载到手机可直接玩。 3、拓展实体手机的边界，满足对多台手机的使用需求。

场景描述 RocketMQ的Topic是消息的逻辑分类单位，用于将消息进行分组和管理。创建Topic的场景可以根据具体业务需求来确定，以下是一些常见的场景描述： 消息发布与订阅：当需要实现消息发布与订阅模式时，可以创建一个主题来管理相关的消息。发布者可以将消息发送到该主题，而订阅者可以订阅该主题以接收感兴趣的消息。 事件驱动架构：在事件驱动的架构中，不同的模块之间通过事件进行通信。每个事件可以对应一个主题，模块可以将事件发送到相应的主题，其他模块可以订阅该主题以接收事件通知。 日志收集与分析：当需要收集大量的日志数据并进行分析时，可以创建一个主题来管理日志消息。日志产生者可以将日志消息发送到该主题，而日志消费者可以订阅该主题以进行实时分析或存储。 异步处理：当需要将某些操作异步处理时，可以创建一个主题来管理相关的异步消息。操作发起者可以将异步消息发送到该主题，而异步处理器可以订阅该主题以进行后续的异步处理。 分布式事务消息：在分布式系统中，当需要实现分布式事务消息时，可以创建一个主题来管理相关的事务消息。事务发起者可以将事务消息发送到该主题，而事务消费者可以订阅该主题以进行事务的处理和确认。 总的来说，创建主题的场景可以根据具体的业务需求来确定。主题可以帮助将消息进行逻辑分类和管理，实现不同的消息传递模式和业务场景。 新建Topic 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【创建Topic】按钮 5、 在弹出的创建Topic页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择Topic所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个Broker，可复选。 3）填写Topic名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建Topic失败，用户创建Topic只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写Topic备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择Topic的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8）完成Topic信息填写后，保存确认即可新增主题。 9）若希望批量创建Topic，可点击【导入Topic】按钮。 导入Topic 注意：输入的Topic名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【下载模板】按钮下载。 Topic模板 批量上传Topic的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下： TopicName QueueNums Perm MessageType Topic1 4 6 NORMAL Topic2 1 6 FIFO Topic3 4 6 DELAY Topic4 4 6 TRANSACTION

本节主要介绍桶策略和对象策略。 桶和对象的拥有者 桶的拥有者是创建桶的帐号。一个帐号下的IAM用户创建的桶，桶拥有者为该IAM用户的父级帐号。 对象的拥有者是上传对象的帐号，而不是对象所属的桶的拥有者。例如，如果帐号B被授予访问帐号A的桶的权限，然后帐号B上传一个文件到桶中，则帐号B是对象的拥有者，而不是帐号A。 桶策略 桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶内对象的。OBS桶拥有者通过桶策略可为IAM用户或其他帐号授权桶及桶内对象的操作权限。 桶策略的应用场景 ： 不用IAM策略控制访问权限的情况下，允许其他帐号访问OBS资源，可以使用桶策略的方式授权其他帐号对应的权限。 当不同的桶对于不同的IAM用户有不同的访问控制需求时，需使用桶策略分别授权IAM用户不同的权限。 桶拥有者允许其他帐号访问自己的桶时，可使用桶策略授权其他帐号对应的权限。 桶策略模板： OBS控制台预置了六种常用典型场景的桶策略模板，用户可以使用模板创建桶策略，快速完成桶策略配置。 选择使用模板创建时，部分模板需要指定被授权用户或资源范围，您也可以在原模板基础上修改被授权用户、资源范围、模板动作以及增加桶策略执行的条件。 模板名称 被授权用户 资源范围 模板动作 桶只读 待指定 包含当前桶和桶内所有对象 允许指定用户对当前桶和桶内所有对象执行以下动作： Get（所有获取操作） List（所有列举操作） 桶读写 待指定 包含当前桶和桶内所有对象 允许指定用户对当前桶和桶内所有对象执行除以下动作以外的所有动作： DeleteBucket（删除桶） PutBucketPolicy（设置桶策略） PutBucketAcl（设置桶ACL） 目录只读 待指定 待指定（需指定对象前缀） 允许指定用户对当前桶和桶内指定资源执行以下动作： ListBucket（列举桶内对象、获取桶元数据） GetBucketLocation（获取桶位置） ListBucketVersions（列举桶内多版本对象） GetObject（获取对象内容、获取对象元数据） RestoreObject（恢复归档存储对象） GetObjectAcl（获取对象ACL） GetObjectVersion（获取指定版本对象内容、获取指定版本对象元数据） GetObjectVersionAcl（获取指定版本对象ACL） 目录读写 待指定 待指定（需指定对象前缀） 允许指定用户对当前桶和桶内指定资源执行以下动作： ListBucket（列举桶内对象、获取桶元数据） GetBucketLocation（获取桶位置） ListBucketVersions（列举桶内多版本对象） ListBucketMultipartUploads（列举多段上传任务） GetObject（获取对象内容、获取对象元数据） PutObject（PUT上传，POST上传，上传段，初始化上传段任务，合并段） RestoreObject（恢复归档存储对象） GetObjectAcl（获取对象ACL） PutObjectAcl（设置对象ACL） GetObjectVersion（获取指定版本对象内容、获取指定版本对象元数据） GetObjectVersionAcl（获取指定版本对象ACL） AbortMultipartUpload（取消多段上传任务） ListMultipartUploadParts（列举已上传段） ModifyObjectMetaData（修改对象元数据） 公共读 匿名用户（表示所有互联网用户） 包含当前桶和桶内所有对象 允许匿名用户（所有互联网用户）对当前桶和桶内所有对象执行以下动作： GetBucketLocation（获取桶位置） ListBucketVersions（列举桶内多版本对象） GetObject（获取对象内容、获取对象元数据） RestoreObject（恢复归档存储对象） GetObjectVersion（获取指定版本对象内容、获取指定版本对象元数据） 公共读写 匿名用户（表示所有互联网用户） 包含当前桶和桶内所有对象 允许匿名用户（所有互联网用户）对当前桶和桶内所有对象执行以下动作： ListBucket（列举桶内对象、获取桶元数据） GetBucketLocation（获取桶位置） ListBucketVersions（列举桶内多版本对象） ListBucketMultipartUploads（列举多段上传任务） GetObject（获取对象内容、获取对象元数据） PutObject（PUT上传，POST上传，上传段，初始化上传段任务，合并段） RestoreObject（恢复归档存储对象） GetObjectAcl（获取对象ACL） PutObjectAcl（设置对象ACL） GetObjectVersion（获取指定版本对象内容、获取指定版本对象元数据） GetObjectVersionAcl（获取指定版本对象ACL） AbortMultipartUpload（取消多段上传任务） ListMultipartUploadParts（列举已上传段） ModifyObjectMetaData（修改对象元数据）

创建DWS连接 1.单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的界面。 2.连接器类型选择“数据仓库服务（DWS）”后单击“下一步”配置DWS连接参数，必填参数如下表“DWS连接参数”所示，可选参数保持默认即可。 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 dwslink 数据库服务器 DWS数据库的IP地址或域名。 192.168.0.3 端口 DWS数据库的端口。 8000 数据库名称 DWS数据库的名称。 dbdemo 用户名 拥有DWS数据库的读、写和删除权限的用户。 dbadmin 密码 用户的密码。 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 Agent 单击“选择”，选择连接Agent中已创建的Agent。 导入模式 COPY模式：将源数据经过DWS管理节点后拷贝到数据节点。如果需要通过Internet访问DWS，只能使用COPY模式。 COPY 3.单击“保存”完成创建连接。 创建迁移作业 1.选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建从Oracle导出数据到DWS的任务。 详见下图：创建Oracle到DWS的迁移任务 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 −源连接名称：选择创建Oracle连接中的“oraclelink”。 −模式或表空间：待迁移数据的数据库名称。 −表名：待迁移数据的表名。 −高级属性里的可选参数一般情况下保持默认既可，详细说明请参见配置常见关系数据库源端参数。 目的端作业配置 −目的连接名称：选择上述 创建DWS连接中的连接“dwslink”。 −模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 −自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 −表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名，CDM会在DWS中自动创建该表。 −存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 −扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。 −导入前清空数据：任务启动前，是否清除目的表中数据，用户可根据实际需要选择。 2.单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如下图“表到表的字段映射”所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 单击，可批量映射字段。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换。 3.单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见 配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。可适当调大参数，提升迁移效率。 是否写入脏数据：表到表的迁移容易出现脏数据，建议配置脏数据归档。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。 4.单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 5.作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”，可查看作业的日志信息。 说明 如遇目的端写太久导致迁移超时，请减少Oracle连接器中“一次请求行数”参数值的设置。

BestEffort BestEffort Pod 可以使用未分配给其他 QoS 类 Pod 的节点资源。在节点遇到资源压力时，kubelet 将优先驱逐 BestEffort Pod。 Pod 中所有的容器都没有 CPU 和内存的 request 和 limit 场景一 节点内存超过了预留的上限，导致节点 OOMkill。 解决方法： 升级节点的规格 迁移 Pod 至其他资源充足的节点 场景二 Pod 的内存 limit 设置过低，导致容器在使用内存超过限制时触发了OOMkill。此时，kubelet 会重启容器，但由于内存限制仍未改变，容器将再次超过限制并被终止。这种情况会导致容器反复重启，影响应用程序的稳定性。 解决方法： 扩大容器的内存 limit 设置

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 AllowedHeader 否 String 设置允许哪些header，注意： 只能使用一个星号（）通配符，且不支持使用这些字符:(<,&) AllowedMethod 否 String 允许执行的跨域请求方法，取值范围为:GET,PUT,DELETE,POST,HEAD PUT AllowedOrigin 是 String 指定允许的跨域请求的来源，允许使用多个元素来指定多个允许的来源, AllowedOrigin中只能使用一个星号()通配符 ExposeHeader 否 String 指定允许用户从应用程序中访问的响应头，不支持使用这些字符:(<,&) test123 MaxAgeSeconds 否 Integer 指定浏览器对特定资源的预取请求返回结果的缓存时间，单位为秒，如果参数<0，按0处理 30

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 AllowedHeader 否 String 设置允许哪些header，注意： 只能使用一个星号（）通配符，且不支持使用这些字符:(<,&) AllowedMethod 否 String 允许执行的跨域请求方法，取值范围为:GET,PUT,DELETE,POST,HEAD PUT AllowedOrigin 是 String 指定允许的跨域请求的来源，允许使用多个元素来指定多个允许的来源, AllowedOrigin中只能使用一个星号()通配符 ExposeHeader 否 String 指定允许用户从应用程序中访问的响应头，不支持使用这些字符:(<,&) test123 MaxAgeSeconds 否 Integer 指定浏览器对特定资源的预取请求返回结果的缓存时间，单位为秒，如果参数<0，按0处理 30

本章节主要介绍数据仓库服务的使用限制。 数据仓库服务只支持用户管理集群，不支持直接访问集群节点。用户或应用程序使用数据库对应的集群访问IP地址和端口，访问数据仓库。 若创建非ECS+EVS形态的集群，则创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的节点，请重新创建一个新的集群。变更规格目前仅支持ECS+EVS形态的云数仓或实时数仓集群。 用户需要在与集群相同的虚拟私有云子网中使用客户端连接DWS集群。 从文档直接复制命令到执行环境中粘贴时可能自动换行，导致运行出错，请注意删除换行。

业务组件 说明 参考文档 密钥管理 密钥管理组件提供密钥安全托管存储、生命周期管理以及密码运算能力。您可以在自建应用程序中，通过KMS提供的云原生接口实现数据加解密、签名验签等运算，同时KMS已对接天翼云云硬盘、对象存储、弹性文件、关系数据库MySQL版，为云服务提供服务端加密能力。 证书管理 证书管理组件提供高可用、高安全的密钥和证书托管能力，您可以通过KMS提供的云原生接口实现签名验签运算。

本节主要介绍数据一致性校验的操作。 应用场景 文件在上传下载过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。 OOS提供通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。默认情况下，OOS不会进行一致性校验，您可以通过以下方式在上传下载时主动启用校验。 说明 下载文件时，只有当待下载文件具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 上传文件时，OOS支持先在客户端计算出文件的MD5值，通过在上传文件时设置文件的ContentMD5值以开启一致性校验，OOS服务端再根据上传的文件内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件上传成功，否则上传失败。 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class uploadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void uploadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 设置上传的文件 File file new File("D:testtest.txt"); // 获取文件内容并计算MD5值 byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(new FileInputStream(file)); // 设置MD5值 ObjectMetadata metadata new ObjectMetadata(); metadata.setContentMD5(BinaryUtils.toBase64(md5Hash)); // 带MD5值上传文件 InputStream is new FileInputStream(file); PutObjectRequest putreq new PutObjectRequest(BUCKET, "text.txt", is, metadata); oosClient.putObject(putreq); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); uploadMD5check(oos); } } 说明 文件的MD5值必须经过Base64编码。 OOS服务端会将该MD5值与文件计算出的MD5值进行对比，如果不匹配则上传失败，返回HTTP 400错误。如果匹配，文件上传成功，返回HTTP 200状态码。 下载文件时，OOS会将文件已有的MD5值与根据下载的文件内容计算出来的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件下载成功，否则下载失败。 import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class downloadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void downloadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 获取文件元数据 ObjectMetadata objectMeta oosClient.getObjectMetadata(BUCKET, "text.txt"); // 获取元数据中的MD5值 String md5Origin objectMeta.getContentMD5(); // 下载文件，并计算文件内容的MD5值 S3Object object oosClient.getObject(BUCKET, "text.txt"); InputStream is object.getObjectContent(); byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(is); String contentMD5 BinaryUtils.toBase64(md5Hash); // 对比MD5值 if (md5Origin.contentEquals(contentMD5)) System.out.println("Object MD5 validation passes!n"); else System.out.println("Object MD5 validation failed!n"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); downloadMD5check(oos); } }

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.9.10r2 主要特性： ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.9.10r1 主要特性： 支持对接SFS存储 支持Service自动创建二代ELB 支持公网二代ELB透传源IP 支持设置节点最大实例数maxPods v1.9.10r0 主要特性： kubernetes对接ELB/Ingress，新增流控机制 Kubernetes同步社区1.9.10版本 支持Kubernetes RBAC能力授权 问题修复： 修复操作系统cgroup内核BUG导致概率出现的节点内存泄漏问题 v1.9.7r1 主要特性： 增强PVC和PV事件的上报机制，PVC详情页支持查看事件 支持对接第三方认证系统l 集群支持纳管EulerOS2.3的物理机 数据盘支持用户自定义分配比例 物理机场景支持对接EVS云硬盘存储 物理机场景下支持IB网卡 物理机场景支持通过CMv3接口创建节点 v1.9.7r0 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 Kubernetes同步社区1.9.7版本 支持7层ingress的https功能 有状态工作负载支持迁移调度更新升级 v1.9.2r3 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 v1.9.2r2 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2r1 主要特性： Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点，支持GPU资源限制 支持webterminal插件 v1.7.3r13 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 增强PVC和PV事件的上报机制 物理机场景支持对接OBS对象存储 v1.7.3r12 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 事件老化周期提示修正：集群老化周期为1小时 v1.7.3r11 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 支持删除命名空间 支持EVS云硬盘存储解绑 支持配置迁移策略 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.7.3r10 主要特性： 容器网络支持Overlay L2模式 集群节点支持GPU类型虚机 集群节点支持CentOS 7.1操作系统，支持操作系统选择 Windows集群支持对接二代ELBl 支持弹性文件服务SFS导入 物理机场景支持对接SFS文件存储、OBS对象存储 v1.7.3r9 主要特性： 工作负载支持跨AZ部署 容器存储支持OBS对象存储服务 支持ELB L7负载均衡 Windows集群支持EVS存储 物理机场景支持devicemapper directlvm模式 v1.7.3r8 主要特性： 集群支持节点弹性扩容 v1.7.3r7 主要特性： 容器隧道网络集群支持纳管SUSE 12sp2节点 docker支持directlvm模式挂载devicemapper 集群支持安装dashboard 支持创建Windows集群 v1.7.3r6 主要特性： 集群存储对接原生EVS接口 v1.7.3r5 主要特性： 支持创建HA高可靠集群 问题修复： 节点重启后容器网络不通 v1.7.3r4 主要特性： 集群性能优化 物理机场景支持对接ELB v1.7.3r3 主要特性： 容器存储支持KVM虚拟机挂载 v1.7.3r2 主要特性： 容器存储支持SFS文件存储 工作负载支持自定义应用日志 开放工作负载优雅缩容 问题修复： 修复容器存储AK/SK会过期的问题 v1.7.3r1 主要特性： kubedns支持外部域名解析 v1.7.3r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.7.3版本 支持ELB负载均衡 容器存储支持XEN虚拟机挂载 容器存储支持EVS云硬盘存储

操作步骤 新UI支持批量重置节点。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧列表中选择要重置的节点，可以选多个。单击“更多 > 重置节点”。 步骤 3 在弹出的窗口中单击“是”。跳转到参数配置界面。 对于DefaultPool节点池下的节点，会跳转到配置参数界面，请参见步骤 4 进行配置。 对于用户创建的节点池下的节点，重置是不支持配置参数，直接使用节点池的配置镜像重置。 步骤 3 配置节点参数。 计算配置 表 计算配置参数 参数 参数说明 节点规格 重置节点时不支持修改节点规格。 容器引擎 CCE集群支持Docker，1.23起CentOS、Ubuntu支持Containerd。 操作系统 公共镜像：请选择节点对应的操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 密钥对选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 配置节点云服务器上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。 表 存储配置参数 参数 参数说明 系统盘 直接使用云服务器的系统盘。 数据盘 至少需要一块数据盘 ，供容器运行时和Kubelet组件使用，该数据盘不能被删除卸载，否则会导致节点不可用。 单击后方的“展开高级设置”可设置自定义空间分配：勾选后可定义容器运行时在数据盘上占用的空间比例，容器运行时的空间用于存放容器运行时工作目录、容器镜像数据以及镜像元数据。数据盘空间分配详细说明请参见数据盘空间分配说明。 其他数据盘 默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。您也可以展开高级配置，将磁盘挂载到指定目录。另外还可以作为持久存储卷或临时存储卷，具体使用请参见本地持久存储卷和临时存储卷。 高级配置 表 高级配置参数 参数 参数说明 K8S标签 单击“添加标签”可以设置附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，最多可以添加10条标签使用该标签可区分不同节点， 可结合工作负载的亲和能力实现容器Pod调度到指定节点的功能。详细请参见Labels and Selectors。 资源标签 通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 CCE服务会自动帮您创建CCEDynamicProvisioningNode节点id的标签。 污点(Taints) 默认为空。 支持给节点加Taints来设置反亲和性，每个节点最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。须知l Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置，修改后将同步到节点池下的已有节点。 最大实例数 节点最大可以正常运行的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~256。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 安装前执行脚本 请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。 安装后执行脚本 请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。 步骤 4 单击“下一步：规格确认”，确认已阅读并知晓服务协议。 步骤 5 单击“提交”。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本章节介绍应用服务网格CSM相关配置建议 概述 本文介绍应用服务网格相关资源配置的建议，避免因配置错误或者不合理导致的不符合预期的行为。 VirtualService（虚拟服务） 1. 虚拟服务资源需要配置到目标服务所在的命名空间下，不建议跨命名空间配置虚拟服务。 2. 一个特定host的路由规则只定义在一个虚拟服务资源下，同host存在多个虚拟服务资源时将只会生效最新创建的一个。 3. 虚拟服务资源下的host（虚拟服务对应的host或者路由目标中的host）建议配置成FQDN（fully qualified domain name）；如果使用短名，istio会根据虚拟服务资源定义的命名空间补全host，可能与实际的服务名不一致。 4. 对于一个服务，同时存在host模糊匹配和精准匹配的虚拟服务时，将以精准匹配的定义为准。 5. istio会在没有匹配到路由规则时默认访问目标服务的所有子集，但是这样没有执行任何流量治理策略；所以我们建议总是为服务定义一个默认路由，并通过目标规则定义流量策略，这样可以充分利用Envoy的流量治理能力，保证服务的访问总是在掌控之中。 DestinationRule（目标规则） 1. 业务访问中使用目标规则时的查找顺序是： 先查找客户端的命名空间中是否有要访问的服务的目标规则定义。 再查找服务端命名空间中是否有要访问的服务的目标规则定义。 最后查找根命名空间中的目标规则定义。 对于一次访问，如果目标规则没有定义在上面三个地方中，目标规则将不会生效，这里建议每个服务在自己所在的命名空间下定义目标规则。 2. 目标规则中的host也建议使用FQDN，避免不必要的错配。 3. 对于一个服务，同时存在host模糊匹配和精准匹配的目标规则时，将以精准匹配的定义为准。 4. 目标规则中可以针对某个服务的子集定义负载均衡、连接池、异常检测等策略，这些策略只有在虚拟服务中显式引用了该目标子集所产生的访问下才会生效，否则不生效。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 AllowedHeader 否 String 设置允许哪些header，注意： 只能使用一个星号（）通配符，且不支持使用这些字符:(<,&) AllowedMethod 否 String 允许执行的跨域请求方法，取值范围为:GET,PUT,DELETE,POST,HEAD PUT AllowedOrigin 是 String 指定允许的跨域请求的来源，允许使用多个元素来指定多个允许的来源, AllowedOrigin中只能使用一个星号()通配符 ExposeHeader 否 String 指定允许用户从应用程序中访问的响应头，不支持使用这些字符:(<,&) test123 MaxAgeSeconds 否 Integer 指定浏览器对特定资源的预取请求返回结果的缓存时间，单位为秒，如果参数<0，按0处理 30

本章节主要介绍数据仓库服务使用前的准备工作。 在使用数据仓库服务(DWS)服务之前，请先完成以下准备工作： 确定集群端口 在创建GaussDB(DWS) 集群时需要指定一个端口供SQL客户端或应用程序通过该端口访问集群。 如果您的客户端机器位于防火墙之后，则您需要有一个可用的开放端口，这样才能从SQL客户端工具连接到集群并进行查询分析。 如果您不了解可用的开放端口，则请联系网络管理员，在您的防火墙中确定一个开放端口。GaussDB(DWS) 支持的端口范围为8000～30000。 在集群创建之后无法更改集群的端口号，请务必确保在集群创建过程中指定的端口为可用的开放端口。

混合云构建 您可以在私有网络内部署您的应用程序，在您的企业数据中心部署数据库服务器。天翼云私有网络提供稳定安全的专线接入，帮您打通企业数据中心与云端资源。通过云上资源的弹性扩展特性帮助您降低企业IT运维成本，同时又不用担心企业核心数据安全，轻松实现弹性灵活混合云部署。 云迁移 为企业上云提供优质的网络传输服务，解决现有业务系统平滑迁移的能力。 移动入云 手机及移动端通过VPDN接入企业私有云, 形成固移融合、主机+人+物联网的企业内网。至此，将为企业构建一个完整的企业内网IT基础设施(主机、存储、PC 、手机、企业物联网等)。

分片设计规范 在文档数据库服务分片集群中，分片的设计规范是非常重要的，它可以影响集群的性能、可扩展性和可靠性。以下是一些常见的文档数据库服务分片设计规范： 分片键的选择：分片键是用于分片集合的字段或字段组合。应该选择具有高选择性（即有区分度）的字段作为分片键，例如访问频率较高的字段或具有高度唯一性的字段。应该避免使用随机值或低选择性的字段作为分片键，因为这会导致数据分布不均衡，影响集群性能和可扩展性。 分片键的数据类型：分片键的数据类型应该选择适合应用程序和数据的数据类型。例如，如果查询经常使用时间戳，则可以将时间戳作为分片键，并选择适合的日期时间数据类型。 分片键的范围：分片键的范围应该选择适当的范围，以便在数据分片时能够均匀分布。例如，如果使用范围查询，则应该选择具有大范围的分片键，以便在多个分片上均匀分布数据。 分片集群的节点数：分片集群的节点数应该根据数据量、负载和可扩展性需求来选择。通常建议将分片集群的节点数设置为2的幂次方，例如2、4、8、16等，以便更好地管理和维护集群。 避免 id 作为分片键 。id 通常是有序的,不太符合分布广泛的要求。并且经常使用 id 作为查询条件，不利于分片。 分片的备份和恢复：在使用文档数据库服务分片集群时，应该定期备份和恢复数据，以保证数据的安全性和可靠性。可以使用文档数据库服务提供的备份和恢复工具或第三方工具来完成这些操作。 需要留意的是，在设计文档数据库服务分片集群时，应该根据具体的应用程序和文档数据库服务环境来选择合适的分片设计规范。在分片集群的运维和维护过程中，应该遵循文档数据库服务的最佳实践和规范，例如合理管理数据、监控集群性能和故障等。

本文主要介绍如何实现RabbitMQ的高性能最佳实践。 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标，指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数，实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时，会给内存使用带来沉重的负担，为了释放内存，RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这个过程通常需要时间，由于需要重建索引，重启包含大量消息的集群非常耗时。当刷盘的消息过多时，会阻塞队列处理消息，从而降低队列速度，对RabbitMQ节点的性能产生负面影响。 要获得最佳性能，应尽可能缩短队列。建议始终保持队列消息堆积的数量在0左右。 对于经常受到消息峰值影响的应用程序，和对吞吐量要求较高的应用程序，建议在队列上设置 最大长度 。这样可以通过丢弃队列头部的消息来保持队列长度，队列长度永远不会大于最大长度设置。 最大长度可以通过Policy设置，也可以通过在队列声明时使用对应参数设置。 在Policy中设置 在队列声明时使用对应参数设置 //创建队列 HashMap map new HashMap<>(); //设置队列最大长度 map.put("xmaxlength",10 ); //设置队列溢出方式保留前10 map.put("xoverflow","rejectpublish" ); channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,map); 当队列长度超过设置的最大长度时，RabbitMQ的默认做法是将队列头部的信息（队列中最老的消息）丢弃或变成死信。可以通过设置不同的overflow 值来改变这种方式，如果overflow 值设置为 drophead ，表示从队列前面丢弃或deadletter消息，保存后n条消息。如果overflow 值设置为 rejectpublish ，表示最近发布的消息将被丢弃，即保存前n条消息。 说明 如果同时使用以上两种方式设置队列的最大长度，两者中较小的值将被使用。 超过队列最大长度的消息会被丢弃，请谨慎使用。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 AllowedHeader 否 String 设置允许哪些header，注意： 只能使用一个星号（）通配符，且不支持使用这些字符:(<,&) AllowedMethod 否 String 允许执行的跨域请求方法，取值范围为:GET,PUT,DELETE,POST,HEAD PUT AllowedOrigin 是 String 指定允许的跨域请求的来源，允许使用多个元素来指定多个允许的来源, AllowedOrigin中只能使用一个星号()通配符 ExposeHeader 否 String 指定允许用户从应用程序中访问的响应头，不支持使用这些字符:(<,&) test123 MaxAgeSeconds 否 Integer 指定浏览器对特定资源的预取请求返回结果的缓存时间，单位为秒，如果参数<0，按0处理 30

分析DDS数据库的慢请求 文档数据库服务默认开启了慢请求Profiling ，系统自动将请求时间超过500ms的执行情况记录到对应数据库下的“system.profile”集合中。 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例 具体请参见： 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例 具体请参见： 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令，进入指定数据库，以“test”为例。 use test 3. 查看是否生成慢sql集合“system.profile”。 show collections; 回显中有“system.profile”，说明产生了慢SQL，继续执行下一步。 mongos> show collections system.profile test 回显中没有“system.profile”，说明未产生慢SQL，该数据库不涉及慢请求分析。 mongos> show collections test 4. 查看数据下的慢请求日志。 db.system.profile.find().pretty() 5. 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase.taiyiTables$10002e", "query" : { "find" : "taiyiTables", "filter" : { "filed19" : NumberLong("852605039766") }, "shardVersion" : [ Timestamp(1, 1048673), ObjectId("5da43185267ad9c374a72fd5") ], "chunkId" : "10002e" }, "keysExamined" : 0, "docsExamined" : 1561632, "cursorExhausted" : true, "numYield" : 12335, "locks" : { "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(24672) } }, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } }, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } } }, "nreturned" : 0, "responseLength" : 157, "protocol" : "opcommand", "millis" : 44480, "planSummary" : "COLLSCAN", "execStats" : { "stage" : "SHARDINGFILTER", [3/1955] "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43701, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "chunkSkips" : 0, "inputStage" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "filed19" : { "$eq" : NumberLong("852605039766") } }, "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43590, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 1561632 } }, "ts" : ISODate("20191014T10:49:52.780Z"), "client" : "172.16.36.87", "appName" : "MongoDB Shell", "allUsers" : [ { "user" : "system", "db" : "local" } ], " 在慢请求日志中，您需要重点关注以下关键字。 全集合（全表）扫描：COLLSCAN 当一个操作请求（如query、update、delete）需要全表扫描时，将大量占用CPU资源。在查看慢请求日志时，发现COLLSCAN关键字，很可能是这些查询占用了CPU资源。 如果该类操作请求较为频繁，建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合（全表）扫描：docsExamined 通过查看参数“docsExamined”的值，可以查看一个查询扫描了多少文档。该值越大，请求的CPU使用率越高。 不合理的索引：IXSCAN、keysExamined 说明 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使用了索引，请求的CPU使用率也不会降低很多，执行的速度也会很慢。 示例：对于某个集合的数据，a字段的取值很少（只有1和2），而b字段的取值很多。 { a: 1, b: 1 } { a: 1, b: 2 } { a: 1, b: 3 } ...... { a: 1, b: 100000} { a: 2, b: 1 } { a: 2, b: 2 } { a: 2, b: 3 } ...... { a: 1, y: 100000} 如下所示，要实现{a: 1, b: 2} 这样的查询。 db.createIndex( {a: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {a: 1, b: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {b: 1 } ) 效果好，因为b相同取值很少 db.createIndex( {b: 1, a: 1 } ) 效果好，因为b相同取值少 关于{a: 1}与{b: 1, a: 1}的区别，可参考官方文档。 大量数据排序：SORT、hasSortStage 当查询请求中包含排序时，“system.profile”集合中的参数“hasSortStage”的值为“true”。如果排序无法通过索引实现，将在查询结果中进行排序。由于排序将占用大量CPU资源，该场景下，需要通过对经常排序的字段建立索引进行优化。 当您在“system.profile”集合中发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 其他操作如建立索引、Aggregation（遍历、查询、更新、排序等动作的组合）也可能占用大量CPU资源，但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置，请参见官方文档。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 1.shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 2.WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 3.commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 4.tempbuffers，临时表缓冲区。 5.workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 6.maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭 CPU 的节能模式。 关闭 NUMA。 建议使用 UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 相关特性 划分可用区的目标是能够保证可用区间故障相互隔离（大型灾害或者大型电力故障除外），不出现故障扩散，使得用户的业务持续在线服务。通过启动独立可用区内的实例，用户可以保护应用程序不受单一位置故障的影响。 处于相同地域不同可用区，但在同一个虚拟私有云下的云产品之间均通过内网互通，可以直接使用内网 IP 访问。

本节主要介绍存储桶的生命周期规则。 在“存储桶列表”页面点击“属性”>“生命周期”，进入“生命周期”页面。在该页面，用户可以配置生命周期规则。 通过设置存储桶（Bucket）的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件。当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储，可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 适用范围 生命周期规则适用的范围。 规则 生命周期规则详情。 状态 生命周期规则的状态： 启用。 禁用。 操作 可以启用/禁用、编辑、删除指定的生命周期规则。 点击“添加规则”后，在弹窗中添加新的生命周期规则。 添加规则描述 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 文件转换策略 文件按生命周期规则转换的策略： 天数：生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 日期：生命周期规则生效日期，对于最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 适用范围 生命规则适用的范围： 按前缀匹配：输入生命周期规则匹配前缀，符合该前缀的文件执行生命周期规则。不符合的不执行生命周期规则。 整个存储桶：创建的生命周期规则适用该Bucket内的所有文件。 前缀 输入生命周期规则要匹配的文件名字的前缀。 前缀设置为example，表示匹配名字以example开头的所有文件，如example1.txt、example/test.png等。 前缀设置为example/，表示匹配名字以example/开头的所有文件，如example/test.png、example/abc/1.txt等。 转换到低频访问型文件 匹配生命周期规则的文件，到期后转换成低频访问型文件。 如果“文件转换策略”为“天数”，可以选择文件： 最后一次修改时间：指定在文件最后一次修改后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 最后一次访问时间：指定在文件最后一次访问后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期转换为低频访问存储。 删除文件 匹配生命周期规则的文件，到期后删除。 如果“文件转换策略”为“天数”，指定在文件最后一次修改后多少天，文件被删除。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期被删除。 注意 如果存储桶没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。 如果存储桶内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 每个存储桶最多创建1000条生命周期规则。 同一存储桶，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为存储桶设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定过期时间为30天，那么OOS将会将最后修改时间在30天前的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或者最后一次访问时间加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如，一个文件的最后修改时间为GMT 2016年1月15日10:30，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。如果文件在上传之后没有修改过，则最后修改时间为该文件的上传时间。

本文主要介绍通过控制台使用Nginx Ingress。 前提条件 Ingress为后端工作负载提供网络访问，因此集群中需提前部署可用的工作负载。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)部署工作负载。 添加Nginx Ingress时，需在集群中提前安装nginxingress插件。 注意事项 不建议在ELB服务页面修改ELB实例的任何配置，否则将导致服务异常。 如果您已经误操作，请卸载Nginx Ingress插件后重装。 Ingress转发策略中注册的URL需与后端应用暴露的URL一致，否则将返回404错误。 负载均衡实例需与当前集群处于相同VPC 且为相同公网或私网类型。 负载均衡实例需要拥有至少两个监听器配额，且端口80和443没有被监听器占用。 添加Nginx Ingress 本节以Nginx作为工作负载并添加Nginx Ingress为例进行说明。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 选择左侧导航栏的“服务发现”，在右侧选择“路由”页签，单击右上角“创建路由”。 步骤 3 设置Ingress参数。 名称： 自定义Ingress名称，例如nginxingressdemo。 命名空间： 选择需要添加Ingress的命名空间。 对接Nginx： 集群中已安装nginxingress插件后显示此选项，未安装nginxingress模板时本选项不显示。 单击开启后将对接nginxingress提供7层访问，可配置如下参数。 TLS配置 ：nginxingress支持HTTP和HTTPS，安装nginxingress时预留的监听端口，默认HTTP为80，HTTPS为443。使用HTTPS需要配置相关证书。 服务器证书：创建HTTPS协议监听时需要绑定IngressTLS类型的密钥证书，以支持HTTPS数据传输加密认证，创建密钥的方法请参见创建密钥。 SNI：SNI（Server Name Indication）是TLS的扩展协议，在该协议下允许同一个IP地址和端口号下对外提供多个基于TLS的访问域名，且不同的域名可以使用不同的安全证书。开启SNI后，允许客户端在发起TLS握手请求时就提交请求的域名信息。负载均衡收到TLS请求后，会根据请求的域名去查找证书：若找到域名对应的证书，则返回该证书认证鉴权；否则，返回缺省证书（服务器证书）认证鉴权。 转发策略配置： 请求的访问地址与转发规则匹配时（转发规则由域名、URL组成），此请求将被转发到对应的目标Service处理。单击“添加转发策略”按钮可添加多条转发策略。 域名：实际访问的域名地址。请确保所填写的域名已注册并备案，在Ingress创建完成后，将域名与自动创建的负载均衡实例的IP（即Ingress访问地址的IP部分）绑定。一旦配置了域名规则，则必须使用域名访问。 URL：需要注册的访问路径，例如：/healthz。社区v1.2.0版本（对应CCE nginxingress插件2.1.0版本）后修复CVE202125745( 目标服务名称：请选择已有Service或新建Service。页面列表中的查询结果已自动过滤不符合要求的Service。 目标服务访问端口：可选择目标Service的访问端口。 操作：可单击“删除”按钮删除该配置。 说明 Nginx Ingress的URL匹配规则是基于“/”符号分隔的路径前缀匹配，并区分大小写。只要访问路径以“/”符号分隔后的子路径匹配此前缀，均可正常访问，但如果该前缀仅是子路径中的部分字符串，则不会匹配。例如URL设置为/healthz，则匹配/healthz/v1，但不匹配/healthzv1。 注解 ：以“key: value”形式设置，可通过Annotations查询nginxingress支持的配置。社区v1.2.0版本（对应CCE nginxingress插件2.1.0版本）后修复CVE202125746( 步骤 4 配置完成后，单击“创建”。 创建完成后，在Ingress列表可查看到已添加的Ingress。

操作名称 授权项 备注 创建数据库实例 rds:instance:create rds:param:list 界面选择VPC、子网、安全组需要配置： vpc:vpcs:list vpc:vpcs:get vpc:subnets:get vpc:securityGroups:get vpc:securityGroupRules:get 创建加密实例需要在项目上配置KMS Administrator权限。 变更数据库实例的规格 rds:instance:modifySpec 无。 扩容数据库实例的磁盘空间 rds:instance:extendSpace 无。 单机转主备实例 rds:instance:singleToHa 若原单实例为加密实例，需要在项目上配置KMS Administrator权限。 重启数据库实例 rds:instance:restart 无。 删除数据库实例 rds:instance:delete 无。 查询数据库实例列表 rds:instance:list 无。 实例详情 rds:instance:list 实例详情界面展示VPC、子网、安全组，需要对应配置vpc::get和vpc::list。 修改数据库实例密码 rds:password:update 无。 修改端口 rds:instance:modifyPort 无。 修改内网IP rds:instance:modifyIp 界面查询剩余IP列表需要： vpc:subnets:get vpc:ports:get 修改实例名称 rds:instance:modify 无。 修改运维时间窗 rds:instance:modify 无。 手动主备倒换 rds:instance:switchover 无。 修改同步模式 rds:instance:modifySynchronizeModel 无。 切换策略 rds:instance:modifyStrategy 无。 修改实例安全组 rds:instance:modifySecurityGroup 无。 绑定/解绑公网IP rds:instance:modifyPublicAccess 界面列出公网IP需要： vpc:publicIps:get vpc:publicIps:list 设置回收站策略 rds:instance:setRecycleBin 无。 查询回收站 rds:instance:list 无。 开启、关闭SSL rds:instance:modifySSL 无。 开启、关闭事件定时器 rds:instance:modifyEvent 无。 读写分离操作 rds:instance:modifyProxy 无。 申请内网域名 rds:instance:createDns 无。 备机可用区迁移 rds:instance:create 备机迁移涉及租户子网下的IP操作，若为加密实例，需要在项目上配置KMS Administrator权限。 表级时间点恢复 rds:instance:tableRestore 无。 透明数据加密（Transparent Data Encryption，TDE）权限 rds:instance:tde 仅用于RDS for SQL Server数据库实例。 修改主机权限 rds:instance:modifyHost 无。 查询对应账号下的主机 rds:instance:list 无。 获取参数模板列表 rds:param:list 无。 创建参数模板 rds:param:create 无。 修改参数模板参数 rds:param:modify 无。 应用参数模板 rds:param:apply 无。 修改指定实例的参数 rds:param:modify 无。 获取指定实例的参数模板 rds:param:list 无。 获取指定参数模板的参数 rds:param:list 无。 删除参数模板 rds:param:delete 无。 重置参数模板 rds:param:reset 无。 对比参数模板 rds:param:list 无。 保存参数模板 rds:param:save 无。 查询参数模板类型 rds:param:list 无。 设置自动备份策略 rds:instance:modifyBackupPolicy 无。 查询自动备份策略 rds:instance:list 无。 创建手动备份 rds:backup:create 无。 获取备份列表 rds:backup:list 无。 获取备份下载链接 rds:backup:download 无。 删除手动备份 rds:backup:delete 无。 复制备份 rds:backup:create 无。 查询可恢复时间段 rds:instance:list 无。 恢复到新实例 rds:instance:create 界面选择VPC、子网、安全组需要配置： vpc:vpcs:list vpc:vpcs:get vpc:subnets:get vpc:securityGroups:get vpc:securityGroupRules:get 恢复到已有或当前实例 rds:instance:restoreInPlace 无。 获取实例Binlog清理策略 rds:binlog:get 无。 合并Binlog文件 rds:binlog:merge 无。 下载Binlog文件 rds:binlog:download 无。 删除Binlog文件 rds:binlog:delete 无。 设置Binlog清理策略 rds:binlog:setPolicy 无。 获取数据库备份文件列表 rds:backup:list 无。 获取历史数据库列表 rds:backup:list 无。 查询数据库错误日志 rds:log:list 无。 查询数据库慢日志 rds:log:list 无。 下载数据库错误日志 rds:log:download 无。 下载数据库慢日志 rds:log:download 无。 开启、关闭审计日志 rds:auditlog:operate 无。 获取审计日志列表 rds:auditlog:list 无。 查询审计日志策略 rds:auditlog:list 无。 生成审计日志下载链接 rds:auditlog:download 无。 获取主备切换日志 rds:log:list 无。 创建数据库 rds:database:create 无。 查询数据库列表 rds:database:list 无。 查询指定用户的已授权数据库 rds:database:list 无。 删除数据库 rds:database:drop 无。 创建数据库账户 rds:databaseUser:create 无。 查询数据库账户列表 rds:databaseUser:list 无。 查询指定数据库的已授权账户 rds:databaseUser:list 无。 删除数据库账户 rds:databaseUser:drop 无。 授权数据库账户 rds:databasePrivilege:grant 无。 解除数据库账户权限 rds:databasePrivilege:revoke 无。 任务中心列表 rds:task:list 无。 删除任务中心任务 rds:task:delete 无。

本章节主要介绍Redis Proxy集群实例。 DCS Redis的集群实例有两种版本可供选择，一种是基于LVS+Proxy的高可用集群版本（以下简称为Proxy版Redis集群），另一种是原生Cluster的集群版本。Proxy版集群兼容开源Redis 3.0，Cluster版本兼容开源Redis的4.0和5.0。 Redis3.0 Proxy集群实例 DCS Redis3.0 Proxy集群实例基于开源Redis 3.0版本构建，提供64G~1024G多种大容量规格版本，用于满足百万级以上并发 与大容量数据缓存的需要。Redis集群的数据分布式存储和读取，由DCS内部实现，用户无需投入开发与运维成本。 Redis集群实例由“负载均衡器”、“Proxy服务器”、“集群配置管理器”、“集群分片”共4个部分组成。 Redis3.0集群实例规格和Proxy数、分片数的对应关系 集群版规格 Proxy节点数 分片数（Shard） 64G 3 8 128G 6 16 256G 8 32 512G 16 64 1024G 32 128 Redis Proxy集群实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。集群实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与Proxy集群实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用程序 客户应用程序，即Redis集群客户端。 Redis可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考连接实例。 LBM/LBS 负载均衡服务器，采用主备高可用方式。Redis集群实例提供访问的IP地址，即为负载均衡服务器地址。 Proxy Redis集群代理服务器。用于实现Redis集群内部的高可用，以及承接客户端的高并发请求。 支持使用Proxy节点的IP连接集群实例。 Redis shard Redis集群的分片。 每个分片也是一个Redis主备实例，分片上的主实例故障时，系统会自动进行主备切换，集群正常提供服务。 某个分片的主备实例都故障，集群可正常提供服务，但该分片上的数据不能读取。 Cluster manager 集群配置管理器，用于存储集群的配置信息与分区策略。用户不能修改配置管理器的信息。

本文为您介绍什么是终端节点并带您了解如何创建并管理终端节点。 终端节点（VPC Endpoint）在VPC和终端节点服务之间提供连接通道。您可以使用终端节点连接在VPC中自己创建终端节点服务后端应用程序，也可以通过终端节点连接天翼云提供原生服务，天翼云终端节点支持“接口”和“反向”两种类型终端节点 。 “接口”类型终端节点：是具备私有IP地址的弹性网络接口，“接口”类型终端节点可作为VPC用户访问云服务入口，为VPC提供主动访问云服务能力，"接口"类型终端节点可连接自建服务，也可以连接天翼云云提供的原生服务。 "反向"类型终端节点：同样是具备私有IP地址的弹性网络接口，"反向"类型终端节点为服务主动访问用户VPC资源的出口，服务可通过此类型终端节点主动访问VPC内的资源。

本文主要介绍工作原理。 弹性负载均衡的工作原理如下： 客户端向您在天翼云搭建的应用程序发出请求。 您的负载均衡器中监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 您的监听器再根据您的配置将请求转发至相应的后端主机组。如果配置了转发策略，监听器会根据您配置的转发策略评估传入的请求，如果匹配，请求将被转发至相应的后端主机组。 您的后端主机组中健康检查正常的后端主机将根据分配策略和您在监听器中配置的转发策略的路由规则接收流量，处理流量并返回客户端。 客户端请求的流量分发与负载均衡器所绑定的监听器配置的转发策略和后端主机组配置的分配策略类型相关。

本节介绍如何升级全流量分析服务规格。 购买全流量分析服务后，若需要扩容规格，可执行升级操作，增加规格数量。 操作步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“全流量分析服务”，点击服务列表操作列的“升级”按钮，跳转到升级界面。 3. 在升级页面，选择需要增加的规格数量。 单个规格支持500Mbps网络层吞吐量授权，250Mbps应用层吞吐量授权。 4. 在“产品配置”模块配置“订购规格数量”。确认配置信息无误后，阅读并接受相关服务协议、服务等级协议，单击右下角“立即购买”，跳转到支付页面。 5. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。