本章介绍关系数据库的引擎和版本支持情况。 关系型数据库服务目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 新应用上线，建议您使用数据库引擎对应的最新大版本，以RDS for MySQL为例，建议您选择MySQL 8.0； 用户创建实例时，不可选择小版本，如MySQL 8.0.17，RDS会提供最优的小版本； 实例创建成功，您可在console“实例管理”页面实例列表中的“数据库引擎版本”列，查看具体的小版本号。 数据库引擎和版本请以实际环境为准。 数据库引擎和版本 数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 :::: MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版

技术亮点 DeepSeekR1 的技术亮点包括： ●大规模预训练：R1 模型在超大规模文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和模式。 ●多任务学习：通过多任务学习框架，R1 模型能够在不同任务之间共享知识，提升泛化能力。 ●自适应微调：R1 模型支持针对特定任务的自适应微调，能够快速适应新任务和新领域。 ●高效推理：R1 模型在推理阶段采用了多种优化技术，确保在保持高性能的同时，具备较高的推理效率。 ●可解释性：R1 模型在设计中考虑了可解释性，能够提供一定程度的决策解释，增强用户信任。 通过这些技术亮点，DeepSeekR1在自然语言处理领域展现了强大的竞争力和应用潜力。 版本列表 版本列表 版本说明 DeepSeekR1 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，在多个NLP基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 相关资源及引用 相关资源 DeepSeekR1的使用协议见License 相关引用 @misc{deepseekai2025deepseekr1incentivizingreasoningcapability, title{DeepSeekR1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning}, author{DeepSeekAI and Daya Guo and Dejian Yang and Haowei Zhang and Junxiao Song and Ruoyu Zhang and Runxin Xu and Qihao Zhu and Shirong Ma and Peiyi Wang and Xiao Bi and Xiaokang Zhang and Xingkai Yu and Yu Wu and Z. F. Wu and Zhibin Gou and Zhihong Shao and Zhuoshu Li and Ziyi Gao and Aixin Liu and Bing Xue and Bingxuan Wang and Bochao Wu and Bei Feng and Chengda Lu and Chenggang Zhao and Chengqi Deng and Chenyu Zhang and Chong Ruan and Damai Dai and Deli Chen and Dongjie Ji and Erhang Li and Fangyun Lin and Fucong Dai and Fuli Luo and Guangbo Hao and Guanting Chen and Guowei Li and H. Zhang and Han Bao and Hanwei Xu and Haocheng Wang and Honghui Ding and Huajian Xin and Huazuo Gao and Hui Qu and Hui Li and Jianzhong Guo and Jiashi Li and Jiawei Wang and Jingchang Chen and Jingyang Yuan and Junjie Qiu and Junlong Li and J. L. Cai and Jiaqi Ni and Jian Liang and Jin Chen and Kai Dong and Kai Hu and Kaige Gao and Kang Guan and Kexin Huang and Kuai Yu and Lean Wang and Lecong Zhang and Liang Zhao and Litong Wang and Liyue Zhang and Lei Xu and Leyi Xia and Mingchuan Zhang and Minghua Zhang and Minghui Tang and Meng Li and Miaojun Wang and Mingming Li and Ning Tian and Panpan Huang and Peng Zhang and Qiancheng Wang and Qinyu Chen and Qiushi Du and Ruiqi Ge and Ruisong Zhang and Ruizhe Pan and Runji Wang and R. J. Chen and R. L. Jin and Ruyi Chen and Shanghao Lu and Shangyan Zhou and Shanhuang Chen and Shengfeng Ye and Shiyu Wang and Shuiping Yu and Shunfeng Zhou and Shuting Pan and S. S. Li and Shuang Zhou and Shaoqing Wu and Shengfeng Ye and Tao Yun and Tian Pei and Tianyu Sun and T. Wang and Wangding Zeng and Wanjia Zhao and Wen Liu and Wenfeng Liang and Wenjun Gao and Wenqin Yu and Wentao Zhang and W. L. Xiao and Wei An and Xiaodong Liu and Xiaohan Wang and Xiaokang Chen and Xiaotao Nie and Xin Cheng and Xin Liu and Xin Xie and Xingchao Liu and Xinyu Yang and Xinyuan Li and Xuecheng Su and Xuheng Lin and X. Q. Li and Xiangyue Jin and Xiaojin Shen and Xiaosha Chen and Xiaowen Sun and Xiaoxiang Wang and Xinnan Song and Xinyi Zhou and Xianzu Wang and Xinxia Shan and Y. K. Li and Y. Q. Wang and Y. X. Wei and Yang Zhang and Yanhong Xu and Yao Li and Yao Zhao and Yaofeng Sun and Yaohui Wang and Yi Yu and Yichao Zhang and Yifan Shi and Yiliang Xiong and Ying He and Yishi Piao and Yisong Wang and Yixuan Tan and Yiyang Ma and Yiyuan Liu and Yongqiang Guo and Yuan Ou and Yuduan Wang and Yue Gong and Yuheng Zou and Yujia He and Yunfan Xiong and Yuxiang Luo and Yuxiang You and Yuxuan Liu and Yuyang Zhou and Y. X. Zhu and Yanhong Xu and Yanping Huang and Yaohui Li and Yi Zheng and Yuchen Zhu and Yunxian Ma and Ying Tang and Yukun Zha and Yuting Yan and Z. Z. Ren and Zehui Ren and Zhangli Sha and Zhe Fu and Zhean Xu and Zhenda Xie and Zhengyan Zhang and Zhewen Hao and Zhicheng Ma and Zhigang Yan and Zhiyu Wu and Zihui Gu and Zijia Zhu and Zijun Liu and Zilin Li and Ziwei Xie and Ziyang Song and Zizheng Pan and Zhen Huang and Zhipeng Xu and Zhongyu Zhang and Zhen Zhang}, year{2025}, eprint{2501.12948}, archivePrefix{arXiv}, primaryClass{cs.CL}, url{ }

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本章节介绍如何对DRDS实例进行参数配置管理 操作场景 为了确保DRDS服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对DRDS实例的运行参数进行配置。 前提条件 已有DRDS实例，且实例状态处于“运行中”。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.在导航栏选择“数据库 > 分布式数据库件间件”，进入总览页面。 3.单击左侧菜单栏的“实例管理”，进入实例管理页面。 4.在实例管理页面单击实例名称，进入实例信息详情页。 5.在该页面单击“参数管理”。您可以根据需要修改对应参数，确认无误后，单击“保存”即可。 DRDS实例配置参数说明 参数名称 缺省值 取值范围 参数说明 :::: bindtable 格式要求：[{tb.col1,tb2.col2},{tb.col2,tb3.col1},...]该参数要以“表名.列名”的形式出现且可以多对同时出现。 版本要求： DRDS 2.3.2.7版本及以上。 用于描述多个拆分表的内在数据关联性，用于告知优化器在处理join时，把join下推到MySQL层执行。参数举例请详见表下的说明。 maxconnections 1000 10~10000 允许同时连接的客户端总数。 此参数需要结合RDS for MySQL实例的规格及处理能力配置合适的值。连接数过多，可能造成连接等待，影响性能。DRDS的连接数消耗与分片数量和SQL设计等因素相关。 例如：SQL带拆分键时，1个DRDS连接同时消耗后面1个RDS for MySQL实例连接；SQL不带拆分键时，假设分片个数为N，那么会消耗N个RDS连接。 因此，SQL合理设计且DRDS和RDS的处理能力不成为瓶颈的前提，DRDS最大连接数可以配置成略小于“后端RDS的数量 单个RDS for MySQL实例支持的最大连接数”。 建议根据自己的业务进行实际压测，配置合理的值。 connectionidletimeout 28800 60~86400 (s) 服务器关闭连接之前等待连接活动的秒数。 longquerytime 1 0.1~3600 (s) 记录慢查询的最小秒数。 sqlexecutetimeout 28800 100~28800(s) SQL执行超时秒数。 connectionfailedthreshold 50 1~10000 客户端连接失败达到多少次后帐号和IP地址被锁定。 connectionfaileddelay 1200 1~86400 (s) 帐号和IP地址被锁定后延迟多少秒解锁。 maxallowedpacket 16777216 1024~1073741824 包或任何生成的中间字符串的最大值。包缓冲区初始化为netbufferlength字节，但需要时可以增长到maxallowedpacket字节。该值默认很小，以捕获大的（可能是错误的）数据包，该值必须设置为1024的倍数。 charactersetserver utf8 gbk、utf8、utf8mb4 DRDS服务端字符集，如果需要存储emoji表情符号，请选择utf8mb4并设置RDS for MySQL实例字符集也为utf8mb4。 说明 DRDS字符集与RDS for MySQL字符集（包括charactersetclient、charactersetconnection、charactersetdatabase、charactersetresults、charactersetserver）需要保持一致。 collationserver 将根据您设置的charactersetserver项进行匹配。 将根据您设置的charactersetserver项进行匹配。 DRDS服务端字符序。 根据您所设置的charactersetserver联动匹配collationserver选项： l gbk >gbkchineseci、gbkbin； l utf8 >utf8unicodeci、utf8bin； l utf8mb4 > utf8mb4unicodeci、utf8mb4bin。 sqlaudit OFF OFF、ON 开启或关闭SQL审计。 DRDSinstancetype SINGLE,MASTER,SLAV SINGLE:设置DRDS实例为单实例。 SLAVE:设置DRDS实例在灾备中作为备实例。 MASTER:设置DRDS实例在灾备中作为主实例。 transactionpolicy XA XA、FREE、NODTX XA：XA 事务，保证原子性，保证可见性； FREE：允许多写，不保证原子性，无性能损耗； NODTX：单分片事务。 说明 DRDS默认支持修改以上实例参数，特殊场景（如数据迁移）下如需修改更多实例参数请联系技术支持人员协助处理。 参数举例： 未使用bindtable结果展示。 使用bindtable结果展示。 单击“保存”，在弹框中单击“确定”完成参数修改。 说明 修改配置参数可能影响应用访问DRDS实例，请谨慎操作。 修改参数命令下发成功后，预计需要20~60秒生效，请耐心等待。

步骤一：在RDS for MySQL下载全量备份文件 RDS for MySQL实例会在固定时间进行自动全备任务，也可以由您指定时间进行手动全备任务，其生成的.qp文件支持下载以及在本地进行恢复自建数据库。 1. 您可以在RDS界面单击实例名称，选择“备份恢复 > 全量备份 > 下载”，下载全量备份文件。 2. 通过文件传输工具（例如WinSCP）将全备文件上传到本地MySQL库所在的Linux设备。 步骤二：在本地MySQL安装qpress和XtraBackup 方式一：手动安装 1. 下载正确版本的qpress和XtraBackup，也可以根据下表进行下载。下载完成后将安装包上传到本地MySQL库所在的Linux设备。 − 下载qpress工具： − 下载Percona XtraBackup工具： 对于MySQL 5.6和5.7版本，下载XtraBackup 2.4.9及其以上版本。 对于MySQL 8.0版本，下载XtraBackup 8.0及其以上版本。 表 下载示例 工具 下载实例 MySQL 5.6 mysql5.6.51linuxglibc2.12x8664.tar.gz MySQL 5.7 mysql5.7.38linuxglibc2.12x8664.tar.gz MySQL 8.0 mysql8.0.26linuxglibc2.12x8664.tar qpress qpress111.el7.x8664.rpm Percona XtraBackup XtraBackup 2.4.9（MySQL 5.6、5.7） Percona XtraBackup XtraBackup 8.0（MySQL 8.0） 2. 安装qpress rpm包。以Enterprise Linux 7（CentOS 7, RHEL 7, Rocky Linux 7, AlmaLinux 7）操作系统为例。 rpm ivh qpress111.el7.x8664.rpm 3. 解压Xtrabackup包，并改名为“xtrabackup”。 tar zxvf perconaxtrabackup2.4.9Linuxx8664.tar.gz mv perconaxtrabackup2.4.9Linuxx8664 xtrabackup 4. xtrabackup添加到环境变量。 plaintext echo "export PATH$PATH:/usr/local/xtrabackup/bin" >> /etc/profile mv xtrabackup/ /usr/local/ source /etc/profile 方式二：wget安装 1. 安装qpress rpm包。 wget rpm ivh qpress111.el7.x8664.rpm 2. 安装Percona XtraBackup。 − MySQL 5.6、5.7，以下载并安装Percona XtraBackup 2.4.9为例 wget rpm ivh perconaxtrabackup242.4.91.el7.x8664.rpm nodeps force − MySQL 8.0，以下载并安装Percona XtraBackup 8.0为例 wget rpm ivh perconaxtrabackup808.0.3226.1.el7.x8664.rpm nodeps force 步骤三：使用备份文件恢复数据到自建MySQL 1. 创建一个临时目录“backupdir”。 mkdir backupdir 2. 解压全备文件。 说明 解压全备文件到临时目录“backupdir”前，需要保证临时目录下为空，再进行解压，避免恢复异常。 − MySQL 5.6、5.7 xbstream x p 4 < ./全备文件.qp C ./backupdir/ innobackupex parallel 4 decompress ./backupdir − MySQL 8.0 xbstream x p 4 < ./全备文件.qp C ./backupdir/ xtrabackup parallel 4 decompress targetdir./backupdir 3. 删除qp文件。 find ./backupdir/ name '.qp' xargs rm f 4. 应用redo日志。 − MySQL 5.6、5.7 innobackupex applylog ./backupdir − MySQL 8.0 xtrabackup prepare targetdir./backupdir 5. 备份数据。 a. 停止MySQL数据库服务。 service mysql stop 如果是MySQL 5.7，需执行如下命令停止MySQL数据库服务： /bin/systemctl stop mysqld.service b. 备份原来的数据库目录。 mv /usr/local/mysql/data /usr/local/mysql/databak mkdir /usr/local/mysql/data c. 创建新的数据库目录并修改目录权限。 chown mysql:mysql /usr/local/mysql/data 6. 恢复数据到自建库，并修改目录权限。 执行该步骤前，需要清空自建库的“data”目录，参考5.b。 − MySQL 5.6、5.7 innobackupex defaultsfile/etc/my.cnf copyback ./backupdir chown R mysql:mysql /usr/local/mysql/data − MySQL 8.0 xtrabackup defaultsfile/etc/my.cnf copyback targetdir./backupdir chown R mysql:mysql /usr/local/mysql/data 说明 命令中的相对路径（./backupdir）可替换成绝对路径。 “defaultsfile”为MySQL配置文件位置，您可以根据实际情况进行修改。 7. 启动数据库。 service mysql start 如果是MySQL 5.7，需执行如下命令启动数据库： /bin/systemctl start mysqld.service 8. 登录数据库，查看数据恢复结果。 show databases

本文介绍什么是RBI云端浏览器。 什么是远程浏览器隔离（RBI） Web浏览器是整个网络环境中最广泛应用的软件之一，因浏览器漏洞导致的网络安全事件层出不穷，同时浏览器漏洞的存在是难免的，往往是通过事后修补都方式，都依赖人员意识。远程浏览器隔离（RBI）主要解决Web浏览器访问问题，它可以在云服务器上加载网页并执行相关代码，远离用户的本地设备以及企业的内部网络。在结束网页浏览后会删除用户浏览会话记录，因此，与会话相关的恶意 cookie 或下载内容都会被清除。 RBI云端浏览器 RBI云端浏览器是基于零信任网络+远程浏览器隔离技术，以“不让数据流出去、不让坏数据流进来”为宗旨，通过隔离浏览环境进行数据隔离、运行隔离，限制员工行为，保障员工终端安全，敏感数据不落地，提供全流程的行为审计，保证恶意行为证据可追溯。 当用户使用浏览器访问网页时，Web隔离系统利用RBI技术，将网页内容加载到远端浏览器上，在远端的浏览器上执行渲染后，将渲染的结果以图像的方式传到用户端浏览器上显示。 可管控限制用户在浏览器内执行有风险的操作，包括限制下载、上传、复制粘贴、键盘输入和打印功能。 零信任可安全连通内网进行身份认证、权限管控，提供完整链路访问。

您可通过配置通知策略，自定义告警事件的匹配条件。当触发相应匹配条件时，系统将按照预设的通知方式向指定对象推送告警信息，提醒其及时开展问题排查与处理工作。 前提条件 已创建通知对象，具体操作，请参见【告警通知对象】。 新建通知策略 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知策略。 2. 在通知策略 页面左上角单击创建通知策略。 3. 点击“高级设置”（如只需要设置通知对象与通知时段，可无需点击高级设置）。 4. 在新建通知策略页面顶部设置通知策略名称。 5. 在匹配规则区域设置告警事件的匹配规则，点击添加规则，然后进行以下设置： 注意 静默策略优先于通知策略，即已被静默策略匹配到的告警事件将会被静默，无法再进行通知策略的事件匹配。创建静默策略的操作，请参见【静默策略】。 1. 选择数据来源。 指定来源：通知策略会针对指定来源（集成）的告警事件进行匹配规则过滤并发送通知。 无预设来源：通知策略会针对所有告警事件进行匹配规则过滤并发送通知。 2. 设置匹配规则表达式，您可以自定义标签或选择已有的标签。 已有的标签包括： 告警规则表达式指标中携带的标签。 系统自带的默认标签，默认标签说明如下。 分类 标签 说明 常用字段 alertname 告警规则名称 常用字段 carmsobjid 告警对象ID 常用字段 carmsobjtype 告警对象类型 常用字段 carmsobjname 告警对象名称 常用字段 alertGroup 告警规则的group属性 系统预置字段 ctyunarmsregioncode 资源池编码 系统预置字段 ctyunarmsregionname 资源池名称 系统预置字段 ctyunarmstenantcode 租户编码 系统预置字段 ctyunarmstenantname 租户名称 系统预置字段 ctyunarmsalertlevel 告警等级： 1一般 2次要 3重要 4紧急 系统预置字段 ctyunarmsalertruleid 告警规则ID，在告警规则页面选择通知策略后，在对应通知策略中会新增一条匹配规则ctyunarmsalertruleid告警规则ID 系统预置字段 ctyunarmsnotifystrategyid 告警通知策略ID 系统预置字段 ctyunarmsintegrationname 集成名称，ARMS默认上报的告警集成名称为ARMSDEFAULT。 系统预置字段 ctyunarmsalertrulefrequency 告警通知频率 说明 如果需同时满足多个匹配规则才告警，则单击添加条件 编辑第二条匹配规则条件。 如果需满足任意一个匹配告警事件规则就告警，则单击添加规则 编辑第二条匹配规则。 在配置通知策略并设置匹配规则时，需注意所有关联规则的描述内容总和不可超过 64KB，大约100条匹配规则（具体数量与实际规则的复杂度相关），如超过限制则会配置失败，此时为确保配置顺利完成，请重新创建一条通知策略关联更多的匹配规则。 若将通知策略中的匹配规则删除（ctyunarmsalertruleid告警规则ID），告警规则详情中关联的通知策略虽仍可看到，但无法发出通知。 3. 单击下一步。 6. 在事件分组 区域，设置告警事件是否需要分组，然后单击下一步。 不需要分组：所有告警事件会以一条告警信息发送给处理人。 设置分组字段：选择指定字段，该字段内容相同的告警事件会汇总到同一告警发送通知，减少联系人需要处理的告警。 7. 在通知对象区域，设置以下参数。 1. 单击+添加通知对象 选择通知对象。 通知对象类型如下： 联系人：选择具体联系人后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 联系人组：选择具体联系人组后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 排班：选择具体排班后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 钉钉/飞书/企微：通过钉钉、飞书或企业微信发送告警通知。 通用Webhook：通过Webhook发送告警通知。 2. 选择告警恢复后是否发送恢复通知。 发送恢复通知：当告警下面全部事件都恢复时，告警状态是否自动恢复为已解决。当告警恢复时，系统将会发送通知给告警处理人。 3. 如选择邮件或短信方式，可设置邮件与短信通知模板。 4. 设置通知时段，告警会在设置的通知时段内发送告警通知。 5. 单击下一步。 8. 在重复/升级/恢复策略 区域设置告警是否需要重复通知或使用升级策略，然后单击下一步。 告警是否需要重复通知：如果需要重复通知，设置重复频率。当告警未恢复或未认领时，告警会以设置的重复频率循环发送告警信息直至告警恢复。 告警是否配置升级策略： 不需要升级策略，告警未恢复状态下只发送一次。 选择升级策略后，告警未恢复状态下，告警通知将会根据升级策略发送通知给其他通知对象。 告警是否开启手动恢复：关闭手动恢复，则当告警事件在告警集成中设置的自动恢复时间内都没有再触发，告警将会自动恢复；开启手动恢复，当告警事件在告警集成中设置的自动恢复时间内都没有再触发，告警不会自动恢复，必须人工干预调整状态。 9. 在行动集成 区域可以设置告警触发或恢复后自动执行的行动。具体可参考【行动集成】。 10. 设置完成后，单击提交。

特性 说明 相关操作 使用云主机创建系统盘镜像 创建云主机实例后，您可以根据业务需求自定义实例（例如：安装软件、部署应用环境）， 并使用更新后的云主机创建系统盘镜像。 通过该镜像创建的新实例，会包含您已配置的自定义项，节省您重复配置的时间。 使用外部镜像文件创建系统盘镜像（也称导入镜像） 可以将您本地或者其他云平台的云主机系统盘镜像文件导入至天翼云镜像服务中。 导入后，可使用该镜像创建新的弹性云主机，或对已有实例的系统进行重装或更换。 使用ISO文件创建系统盘镜像 相比其他格式的外部镜像文件，ISO文件无法直接使用， 需要利用一些工具进行解压后才能使用。 创建流程较为复杂，详见“相关操作”。 使用外部镜像文件创建数据盘镜像 可以将您本地或者其他云平台的服务器数据盘镜像文件导入至天翼云镜像服务中。 导入后，可使用该镜像创建新的云硬盘。 使用云主机、云主机备份，或者云服务备份创建整机镜像 将云主机及其上挂载的数据盘一起创建整机镜像，此镜像包含操作系统、应用软件， 以及用户的业务数据，可用于快速发放相同配置的云主机，实现数据搬迁。 支持使用云主机、云主机备份、云服务备份三种整机镜像创建方式。 通过私有镜像创建云主机 系统盘镜像或者整机镜像创建成功后，在该镜像所在行单击“申请主机”即可创建新的云主机。

版本列表 版本列表 版本说明 Llama370BInstruct Llama370BInstruc模型是Meta Llama 3 系列大型语言模型指令调优版本模型之一，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准上优于许多可用的开源聊天模型。 相关资源及引用 相关资源 许可证 定制：商业许可证可在以下网址获得： < 有关模型的问题、评论及反馈，请参阅模型自述文件。 有关生成参数和如何在应用程序中使用Llama3的更多技术信息，请访问此处。 相关引用 如对您有帮助，欢迎引用。 plaintext @article{llama3modelcard, title{Llama 3 Model Card}, author{AI@Meta}, year{2024}, url { } 免责声明 Llama370BInstruct模型，来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

对比维度 备份 容灾 使用目的 避免数据丢失，一般通过快照、备份等技术构建数据的数据备份副本， 故障时可以通过数据的历史副本恢复用户数据。 避免业务中断，一般是通过复制技术（应用层复制、主机I/O层复制、存储层复制） 在异地构建业务的备用主机和数据， 主站点故障时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景， 可将数据恢复到任意备份点。 针对软硬件故障以及海啸、火灾、地震等重大自然灾害，运行故障切换，尽快恢复业务。 源端可用区恢复正常时，可轻松利用故障恢复能力重新切换回到源端可用区。 成本 通常是生产系统的1~2%。 通常是生产系统的20%~100%（根据不同的RPO/RTO要求而定），高级别的双活容灾， 要求备用站点也要部署一套和主站点相同的业务系统，基础设施成本需要翻倍计算。

本节将介绍如何在物理机中部署应用程序。 安装及启动Nginx 前提条件 完成root用户登录，进入命令行界面。 防火墙开放80端口，且状态为“running”。 操作步骤 1. 执行以下命令添加源。 sudo rpm Uvh 2. 执行以下命令安装Nginx，出现“Complete!”代表安装完成。 sudo yum install nginx 3. 执行以下命令，启动Nginx。 sudo systemctl start nginx.service 4. 进入浏览器输入“ to nginx！”即访问成功。 说明 若无法成功访问请尝试按以下步骤排查。 1.输入：ps ef grep nginx 确定nginx是否启动成功。 2.输入：netstat ntlp 查看80端口是否被分配给了nginx。 3.若nginx服务启动和端口一切正常，则输入：systemctl restart firewalld.service 重启防火墙。 4.输入：systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙。 5.在浏览器输入物理机公网IP地址刷新页面即可成功访问。

Windows Installer服务被禁用解决办法 方法一： 1. 用鼠标右键点击【计算机】，再单击下拉菜单中的【管理】； 2. 在【计算机管理】的界面里单击【服务和应用程序】； 3. 单击【服务】； 4. 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 方法二： 1. 鼠标右键点击【开始】菜单，并单击【运行】； 2. 【运行】中输入【services.msc】，最后点击【确定】； 3. 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 提示“系统盘容量不足”怎么办？ 请查看本地计算机系统盘（Windows系统下一般默认为C盘）剩余空间情况，建议彻底删除垃圾文件或将文件迁移到其他磁盘，以释放系统盘空间，确保其剩余容量大于600M。

本文带您了解并行文件服务HPFS的功能特性。 多协议配置 支持NFS、HPFSPOSIX协议类型，通过标准POSIX接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 通过协议服务功能实现HPFSPOSIX和NFS多协议互访，实现一份数据多种业务平台同时访问。 文件系统管理 支持创建、挂载、搜索、查看、扩容、删除、子目录挂载、子目录配额等基本文件系统管理操作，支持上千台客户端挂载同一文件系统，满足高性能计算场景需求。 文件系统在线扩容 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程IO不中断，保障业务连续性。 权限与安全 HPFSPOSIX协议访问文件系统,可以通过seckey实现租户隔离，每个租户有唯一的seckey，通过seckey挂载到服务器，保障用户数据独立性。 NFS协议访问文件系统，通过VPC保证租户间数据隔离，且支持跨VPC访问文件系统。 数据监控 提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况，并可根据业务要求配置相关告警。

使用GeminiDB Redis时要注意什么 使用GeminiDB Redis时要注意什么 1. 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 2. 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GeminiDB Redis使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB Redis后台管理系统可见。 3. 申请数据库实例后，您还需要做什么。 申请实例后，您不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是您还需要重点关注以下事情： a. 数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够。 b. 数据库实例是否存在性能问题，是否需要优化等。 什么是GeminiDB Redis实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例创建完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例创建完成后运行的总时长。

Windows Installer服务被禁用解决办法 方法一： 1. 用鼠标右键点击【计算机】，再单击下拉菜单中的【管理】； 2. 在【计算机管理】的界面里单击【服务和应用程序】； 3. 单击【服务】； 4. 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 方法二： 1. 鼠标右键点击【开始】菜单，并单击【运行】； 2. 【运行】中输入【services.msc】，最后点击【确定】； 3. 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 5. 提示“系统盘容量不足”怎么办？ 请查看本地计算机系统盘（Windows系统下一般默认为C盘）剩余空间情况，建议彻底删除垃圾文件或将文件迁移到其他磁盘，以释放系统盘空间，确保其剩余容量大于600M。

本页介绍透明数据加密的实现原理和使用方法。 透明数据加密（Transparent Data Encryption）通过在磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明：当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密：透明加密使用加密算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建立关联。同时支持将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从而取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 透明加密通过teledbxmls插件，需要创建插件： plaintext 创建插件 create extension teledbxmls;

说明：本章节会介绍如何设置可维护时间段 操作场景 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 注意事项 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 5. 在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个可维护时间段，单击“确定”。 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

关闭Topic日志 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务Kafka”，进入Kafka总览页面。 4. 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 5. 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 6. 在左侧导航栏选择“日志管理 > Topic日志”，进入“Topc日志”页面。 7. 在页面右上角单击“关闭日志”，弹出确认关闭对话框。 8. 单击“确定”，自动跳转到“后台任务管理”页面，“状态”为“成功”时，表示关闭Topic日志成功。 关闭Topic日志只是停止Topic日志上报功能，LTS控制台的日志组和日志流仍然保留，还会继续收费，如不需要保留该日志，可以在LTS控制台删除对应的日志组和日志流。

操作 使用限制 访问实例 若文档数据库实例未开通公网访问，则必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云子网内才能访问。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 修改数据库参数设置 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改。 数据迁移 可以使用mongoexport和mongoimport命令行工具等方式迁移数据。 存储引擎 支持WiredTiger存储引擎。 重启实例或节点 必须通过管理控制台操作重启实例。 查看备份文件 文档数据库服务在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

本章节会介绍如何设置可维护时间段 操作场景 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 注意事项 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2；单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 步骤5：在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个可维护时间段，单击“确定”。 说明 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

本章节会介绍如何设置可维护时间段。 操作场景 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 注意事项 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 步骤 5 在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个可维护时间段，单击“确定”。 说明 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

物理机服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解产品优势。 安全稳定 天翼云物理机提供硬件隔离，确保敏感数据物理隔离，避免与其他租户共享计算资源，提供了更高的安全性和隔离性。 性能可靠 用户可以在无虚拟化层的情况下直接访问物理硬件资源，获得更高的性能和更低的延迟。这使用户可以将自己的操作系统、虚拟化软件和应用程序部署到物理机上，获得与传统物理机相似的性能。 高吞吐低时延 结合天翼云全新分布式4.0架构及深度学习智能调度引擎，实现超大规模部署，云网络访问性能带宽最高可达50Gbps，支持高带宽、低时延云存储，满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 灵活可控 天翼云物理机允许用户根据需求选择硬件配置、存储选项和网络设置，并根据需要进行动态调整。用户可以定制适合自己业务需求的物理机环境，提供灵活的部署和管理选项。

本章节主要介绍约束与规范。 在使用翼MapReduce前，您需要认真阅读并了解以下使用规则。 1. 集群必须创建在VPC子网内。 2. 创建集群时，从下拉框中选择已有的安全组。集群创建完成后，请勿随意删除或更改已使用的安全组，否则可能导致集群异常，影响集群的使用。 1. 集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 2. 创建安全组时，出、入方向规则中的端口需要放开，授权策略不能选择“拒绝”，否则会导致不能部署集群和拉起服务。 3. 部署Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler组件时，元数据配置的数据库与集群需要在同一个VPC下，并通过内网地址进行连接。 4. 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间，以防止存储空间不足影响节点正常运行。 5. 集群节点仅用于运行翼MapReduce集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。

您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据，本文帮助您了解云监控服务的基本信息。 云监控服务概述 云监控服务是天翼云对云产品资源提供的实时监控和告警的服务。云监控服务提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能，默认开通，免费使用，使您全面了解天翼云上的资源使用情况、业务的健康状况，并及时收到异常报警，保证应用程序顺畅运行。 并行文件服务通过云监控服务提供用户侧的监控和告警能力，通过查看文件系统资源使用情况、业务运行状况，通过设置告警规则可以监控文件系统实例异常情况，保证业务正常运行。 并行文件服务开通后自动接入云监控，无需开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 更多信息，请参见 云监控服务。 数据保留策略 告警历史可以展示近30天所有告警规则的状态变化，帮助您统一、方便地回溯和查看告警记录。

本文介绍了透明数据加密（Transparent Data Encryption）功能。 功能简介 透明数据加密（Transparent Data Encryption）是通过对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明： 当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密： TDE使用openssl提供AES（Advanced Encryption Standard）算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 RDSPostgreSQL透明加密实现方案 RDSPostgreSQL通过用户在数据密钥服务中创建的对称主密钥来生成 DEK（Data Encryption Key）数据密钥密文与明文，通过DEK密钥对数据进行加密，通过DEK密文对DEK密钥进行加密。

本章介绍天翼云关系型数据库如何设置可维护时间段 操作场景 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 注意事项 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 步骤5：在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个可维护时间段，单击“确定”。 说明 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

云堡垒机每一个实例对应一个独立运行的云堡垒机运维管理系统环境。 用户首先需要购买一个云堡垒机实例，购买后，系统默认创建一个云堡垒机管理员账号（默认管理员用户admin），可通过该账号单点登录云堡垒机系统；登录实例后，根据提示配置运维管理环境，实现云堡垒机实时远程高效运维管理。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已购买至少一个弹性公网IP（Elastic IP，EIP）。 注意 一个弹性公网IP只能绑定一个云资源使用，云堡垒机绑定的弹性IP不能与其他云资源共用。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击右上角的“购买堡垒机”，进入产品订购页。 4. 选择“云堡垒机实例”基础信息和资产规格。 参数 说明 计费模式 选择实例计费模式，仅支持“包年/包月”模式。 包年/包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 部署架构 选择新购堡垒机的部署架构，目前支持：通用性x86、鲲鹏ARM、海光X86、飞腾ARM。 地域/可用区 选择实例应用区域和可用区，即提供云堡垒机服务的区域和可用区。 建议根据待管理ECS、RDS等服务器上资源的区域和可用区选择，可以降低网络时延、提高访问速度。 实例名称 自定义实例名称。 长度为215字符，以字母开头，可包含数字、“.”、“”、“”，不可包含中文。 实例规格 选择实例规格，目前仅支持“单机版”。 版本 支持“高级版”，该版本支持的功能清单请到功能特性查看。 资产规格 选择需要纳管的资产数，堡垒机不同版本支持的资产数略有不同，请根据实际需要选择。 5. 配置云堡垒机实例的网络信息。 参数 说明 虚拟私有云 选择当前区域下虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）网络。 若当前区域无可选VPC，可单击“查看虚拟私有云”创建新的VPC。 注意 默认情况下，不同区域的VPC之间内网不互通，同区域的不同VPC内网不互通，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 云堡垒机支持直接管理同一区域同一VPC网络下的ECS等资源，通过堡垒机纳管资源后，可直接访问并管理对应的资源。 订购完成后，虚拟私有云不支持修改。 安全组 选择当前区域下安全组，若无合适安全组可选择，可单击“管理安全组”创建或配置新的安全组。 说明 一个安全组为同一个VPC网络内具有相同安全保护需求、并相互信任的堡垒机资源提供访问策略。当云堡垒机加入安全组后，即受到该安全组中访问规则的保护。 云堡垒机可与资源主机ECS等共用安全组，各自调用安全组规则互不影响。 如需修改安全组，请参见更改安全组。 子网 选择当前VPC内子网。 说明 子网需在VPC的网段内。 弹性IP （可选）选择当前区域下EIP。 若当前区域无可选EIP，可单击“购买弹性IP”创建弹性IP。 6. 选择配套的弹性云主机规格，包括云主机规格、系统盘、数据盘。 云主机规格默认选择最低规格，您可在下拉框中选择主机规格或者输入规格名称进行搜索（支持模糊搜索）。 系统盘和数据盘默认选择最低规格，您可根据业务实际需求进行适量提升。 具体云主机规格需求如下： 版本 资产规格 并发数 推荐云主机规格 版本 资产规格 并发数 CPU 内存 系统盘 数据盘 高级版 10资产 10并发上线 2核 8GB 40GB 300GB 高级版 20资产 20并发上限 2核 8GB 50GB 300GB 高级版 50资产 50并发上限 4核 16GB 50GB 500GB 高级版 100资产 100并发上限 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 200资产 200并发上限 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 500资产 500并发上限 12核 48GB 50GB 2048GB 高级版 1000资产 1000并发上限 16核 64GB 50GB 2048GB 高级版 2000资产 2000并发上限 16核 128GB 50GB 2048GB 高级版 5000资产 2000并发上限 24核 192GB 50GB 4096GB 高级版 10000资产 2000并发上限 32核 192GB 50GB 4096GB 7. 选择“购买时长”，可按月或按年购买云堡垒机。 支持开启“到期自动续费”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 8. 确认参数配置无误后，阅读并同意相关协议，单击“立即购买”。 9. 在支付页面完成付款，返回云堡垒机控制台页面，在“云堡垒机实例”列表下查看新购买的实例。

本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令，查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息，其中test为集合所在的库名，coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键，分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片，如果是“id : 1”，则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果，分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合，在上述“databases”以及子项中不存在，则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载，没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片，充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理，也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式，则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景，数据量超过单shard承载能力的话，可能会出现Balance速度赶不上插入速度，导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况，分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后，按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况，建议对MQL语句进行分析，优化思路，降低带宽消耗，提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况，此场景下请求消息会进行广播，增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数，降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时，请及时提升实例规格，高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。

功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API，分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API：全部 云硬盘快照API：华东1/华北2 云硬盘自动快照API：华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格，可挂载至云主机用作数据盘和系统盘，根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同地域支持的磁盘类型不同，您可以通过 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 VBD：全部 SCSI： HDD类型：拉萨3/北京9/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型：华北2/郑州5/上海36/西南1/西宁2/庆阳2/呼和浩特3/沈阳8/华东1 FCSAN：上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后，还不能直接存储数据，您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时，您可以扩大云硬盘的容量，也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式： 申请一块新的云硬盘，并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时，可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能，您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务，提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中，是一种数据保护的方式。在一定时间内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据，以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态，如需使用，需要您手动开启，保留时间最多为7天。 华东1/南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/长沙42/西南1/南昌5/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/华南2/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/佛山7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施，旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险，以确保数据的可靠性和可恢复性。 芜湖4/合肥2/芜湖2/北京5/重庆2/厦门3/福州3/福州4/福州25/兰州2/庆阳2/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/贵州3/海口2/石家庄20/郑州5/华北2/华东1/华南2/武汉3/武汉4/武汉41/郴州2/长沙3/长沙42/南京2/南京4/南京3/南京5/九江/南昌5/沈阳8/辽阳1/呼和浩特3/内蒙6/中卫5/中卫2/西宁2/西安7/西安4/西安5/西安3/青岛20/上海15/上海7/上海36/太原4/晋中/成都4/西南1/西南2贵州/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/拉萨3/昆明2/杭州7/杭州2 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1/上海36/上海15/北京9/上海17/佛山7/长春3/宁波2 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机，其中云主机包括弹性云主机和物理机两种，目前共享云硬盘只支持共享数据盘，不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7/中卫2/厦门3/乌鲁木齐4/上海15/芜湖4/北京9/上海17/呼和浩特3/沈阳8/上海20/佛山7/广州9/长春3/宁波2 当您开通云硬盘服务后，即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括：磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照云硬盘的实际使用时长计费，您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO：南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1/上海15/佛山7 X系列：已上线的地域， 除华北2均支持修改磁盘类型，已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘，您可以手动释放云硬盘，也可以设置随实例释放云硬盘（如果云硬盘开启了随实例释放，则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放）。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放，如果您不再需要某些云硬盘快照，可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略，选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘：华东1/华北2 随云硬盘释放快照：华东1/华北2

参数 类型 描述 控制台默认取值 支持的集群版本 kubernetes.io/elb.class String 请根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。取值如下： union：共享型负载均衡。 performance：独享型负载均衡，仅支持1.17及以上集群 performance v1.9及以上 kubernetes.io/elb.id String 为负载均衡实例的ID，取值范围：1100字符。在关联已有ELB时：必填。获取方法：在控制台的“服务列表”中， 单击“网络 > 弹性负载均衡 ELB”，单击ELB的名称，在ELB详情页的“基本信息”页签下找到“ID”字段复制即可。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.protocolport String Service使用7层能力配置端口。详细使用请参见 无 v1.19.16及以上 kubernetes.io/elb.certid String Service使用7层能力配置HTTPS证书。详细使用请参见 无 v1.19.16及以上 kubernetes.io/elb.subnetid String 为集群所在子网的ID，取值范围：1100字符。l Kubernetes v1.11.7r0及以下版本的集群自动创建时：必填l Kubernetes v1.11.7r0以上版本的集群：可不填。 无 v1.11.7r0以下必填v1.11.7r0以上该字段废弃 kubernetes.io/elb.enterpriseID String v1.15及以上版本的集群支持此字段，v1.15以下版本默认创建到default项目下。 为ELB企业项目ID，选择后可以直接创建在具体的ELB企业项目下。该字段不传（或传为字符串'0'），则将资源绑定给默认企业项目。 获取方法：登录控制台后，单击顶部菜单右侧的“企业 > 项目管理”，在打开的企业项目列表中单击要加入的企业项目名称， 进入企业项目详情页，找到“ID”字段复制即可。 无 v1.15及以上 kubernetes.io/elb.autocreate 自动创建service关联的ELB示例： 公网自动创建：值为'{"type":"public","bandwidthname":"ccebandwidth1551163379627","bandwidthchargemode": "bandwidth","bandwidthsize":5,"bandwidthsharetype":"PER","eiptype":"5bgp","name":"james"}'l 私网自动创建： 值为'{"type":"inner", "name": "Alocationdtest"}' 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.adaptiveweight String 根据Pod动态调整ELB后端云主机的权重。每个Pod收到的负载请求更加均衡。 开启：truel 关闭：false该参数仅1.21及以上集群适用，且ELB直通Pod场景下无效。 无 v1.21及以上 kubernetes.io/elb.lbalgorithm String 后端云主机组的负载均衡算法。取值范围： ROUNDROBIN：加权轮询算法。 LEASTCONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCEIP：源IP算法。当该字段的取值为SOURCEIP时，后端云主机组绑定的后端的weight字段无效。云主机 ROUNDROBIN v1.9及以上 kubernetes.io/elb.healthcheckflag String 是否开启ELB健康检查功能。 开启：“（空值）”或“on” 关闭：“off”开启时需同时填写kubernetes.io/elb.healthcheckoption字段。 off v1.9及以上 kubernetes.io/elb.healthcheckoption ELB健康检查配置选项。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.passthrough String 集群内访问Service是否经过ELB。 无 v1.19及以上 kubernetes.io/elb.sessionaffinitymode String 负载均衡监听是基于IP地址的会话保持，即来自同一IP地址的访问请求转发到同一台后端服务器上。 不启用：不填写该参数。 开启会话保持：需增加该参数，取值“SOURCEIP”，表示基于源IP地址。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.aclid String 为ELB设置IP地址黑名单或白名单时需填写，参数值为ELB的IP地址组ID。 该参数仅独享型ELB生效，且仅在新建Service或指定新的服务端口（监听器）时生效。 无 v1.19.16v1.21.4 kubernetes.io/elb.aclstatus String 为ELB设置IP地址黑名单或白名单时需填写，取值为'on'，表示开启访问控制。 无 v1.19.16v1.21.4 kubernetes.io/elb.acltype String 为ELB设置IP地址黑名单或白名单时需填写。l black：表示黑名单，所选IP地址组无法访问ELB地址。 white：表示白名单，仅所选IP地址组可以访问ELB地址。 该参数仅独享型ELB生效，且仅在新建Service或指定新的服务端口（监听器）时生效。 无 v1.19.16v1.21.4 kubernetes.io/elb.sessionaffinityoption ELB会话保持配置选项，可设置会话保持的超时时间。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/hwshostNetwork Boolean 为标记工作负载服务是否使用主机网络模式。如果Pod使用的主机网络，开启这个annotation会ELB转发到主机网络的方式对接。 取值范围：“true”或者“false”默认是“false”，表示未使用主机网络。 无 v1.9及以上

操作场景 节点是指纳管到容器集群的计算资源，包括虚拟机、物理机等。用户需确保所在集群的节点资源充足，若节点资源不足，会导致创建工作负载等操作失败。 前提条件 已创建至少一个集群，请参见集群管理>购买混合集群。 您需要新建一个密钥对，用于远程登录节点时的身份认证。 说明： 若使用密码登录节点，请跳过此操作。 约束与限制 仅支持创建KVM虚拟化类型的节点，非KVM虚拟化类型的节点创建后无法正常使用。 集群中的节点一旦购买后不可变更可用区。 集群中通过“按需计费”模式购买的节点，在CCE“节点管理”中进行删除操作后将会直接被删除；通过“包年/包月”模式购买的节点不能直接删除，请通过页面右上角用户名称下的“我的订单”执行资源退订操作。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，可通过如下两种方式进入“购买节点”页面： 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”，选择节点所在的集群后，在节点列表页面单击上方的“购买节点”。 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，在集群卡片上，单击“购买节点”。 步骤 2 计费模式：支持“按需计费”和“包年/包月”类型。本章以“按需计费”类型为例进行讲解。 步骤 3 选择区域和可用区。 当前区域：节点实例所在的物理位置。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 步骤 4 节点类型：选择“虚拟机节点”。配置以下参数。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 −通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 −GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 −高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 −通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与上方系统盘一致。 说明：若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 −数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”，可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 说明：请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的 DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP ： 独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启 IPv6 时，不显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明： CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽： 请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启 IPv6 时，显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 说明： 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置： （可选），单击展开后可对节点进行如下高级功能配置： −安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 −安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 −新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 −子网IP ：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes 高级设置： （可选），单击展开后可对集群进行如下高级功能配置： −最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 节点购买数量： 此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。 步骤 5 购买时长：若选择“包年包月”的计费模式购买节点时，请设置购买时长。 步骤 6 单击“下一步：配置确认”，确认订单无误后，单击“提交”。 若计费模式为“包年包月”，在确认订单无误后，请单击“去支付”，请根据界面提示进行付款。 系统将自动跳转到节点列表页面，待节点状态为“可用”，表示节点添加成功。添加节点预计需要810分钟左右，请耐心等待。 说明： 集群创建时自动创建的安全组以及安全组规则禁止删除，否则会导致集群异常。 步骤 7 单击“返回节点列表”，待状态为可用，表示节点创建成功。 说明： 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值

本节主要介绍网关访问保留源IP 操作场景 服务通过网关访问时，默认情况下，目标容器中看到的不是客户端的源IP，如果需要保留源IP，请参考本节指导操作。 配置方法 请在CCE控制台“服务发现”页面，istiosystem命名空间下，更新服务所关联的网关服务，将服务亲和改成“节点级别”。前提是已开启ELB的获取客户端IP功能（当前为默认开启）。 externalTrafficPolicy：表示此Service是否希望将外部流量路由到节点本地或集群范围的端点。有两个可用选项：Cluster（默认）和Local。Cluster隐藏了客户端IP，可能导致第二跳到另一个节点，但具有良好的整体负载分布。Local保留客户端源IP并避免LoadBalancer和NodePort类型服务的第二跳，但存在潜在的不均衡流量传播风险。 验证方式 结合httpbin镜像在“xforwardfor”字段中可以看到源IP，httpbin是一个HTTP Request & Response Service，可以向他发送请求，他将会按照指定的规则将请求返回。httpbin镜像可在SWR中搜索。使用httpbin镜像进行验证时请确保集群已开通网格。 1. 登录ASM应用服务网格控制台，选择一个可用的测试网格并单击进入。 2. 选择左侧“网格配置”查看其关联的集群。 3. 单击集群名称进入集群详情页，单击对应集群右上角第三个图标“工作负载”进入“工作负载”页签。 4. 配置工作负载的信息。 5. 单击右下角“确定”完成服务创建。 6. 单击右下角“创建工作负载”完成工作负载创建。 7. 在集群详情页选择左侧“服务发现”页签，可在服务列表中查看到所创建的httpbin服务。 8. 返回ASM应用服务网格，选择左侧“服务管理”页签，在服务管理中可查看到httpbin的配置诊断显示为异常。 9. 单击此服务配置诊断中的“处理”按钮，按照弹出“配置诊断”页面对应的修复指导进行修复。 10. 选择左侧“网关管理”页签，单击右上角“添加网关”，在弹出“添加网关”页面输入配置信息。 11. 单击“确定”完成网关添加。 12. 选择左侧“服务管理”页签，可以在“访问地址”查看到所创建路由的外部访问地址。 13. 单击之前添加路由时设置映射的外部访问地址，可以在“xforwardfor”字段中查看网关获取的IP为容器段IP。 14. 返回集群详情页，选择左侧导航栏“服务发现”，更改服务所关联的网关服务的配置。方法如下： 下拉上方“命名空间”列表选择“istiosystem”。 展开服务后方“更多”选项，单击“更新”，在弹出“更新服务”页面将“服务亲和”更改为“节点级别”，单击“确定”。 15. 返回13中访问的外部地址并刷新，若设置之后“xforwardfor”字段中显示的网关获取IP的结果为本机源IP，则完成验证。