介绍APM监控详情里其他基础监控中的Netty内存相关指标的名称、含义等信息。 Netty内存指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 Netty内存 netty.max.direct.memory Netty直接内存最大量 Double Netty内存 netty.used.direct.memory Netty直接内存使用量 Double

如果您需要查看费用账单信息,可以在费用中心账单管理进行查看。 查看账单概览 1、进入“费用中心＞账单管理＞账单概览”页面； 2、点击“账期”下拉框，设置想要查看的账期月份。 详情见账单概览。 查看账单流水 1、进入“费用中心＞账单管理＞流水账单”页面； 2、设置计费模式、账期、订单号等查询条件，查看流水账单数据； 详情见流水账单。

步骤四：在天翼云Prometheus上查看自建Prometheus数据 1. 登录天翼云Prometheus控制台。 2. 在左侧导航栏点击指标探索。 3. 页面顶部选择关联的Prometheus实例，即可查看目标指标数据。

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匿名访问ftp的根目录为Linux系统的/var/ftp/目录。 5. ftp> ls 查看当前目录。 6. 打开客户端的计算机，在路径栏输入“ftp://FTP服务器IP地址:FTP端口”(如果不填端口则默认访问21端口)。弹出输入用户名和密码的对话框表示配置成功，正确的输入用户名和密码后，即可对FTP文件进行相应权限的操作。 在linux云主机上文件目录下一致。

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注册中心高可用 Nacos引擎提供了以下服务端机制来提高注册中心的高可用能力，这些能力默认为开启状态，您无需开启即可获得高可用能力提升： 1. 服务端推空保护。当Nacos服务端在一定时间窗口检测到的不健康服务增量大于阈值时，服务端将进入推空保护模式，向客户端推送服务的旧数据，而不是空服务，以保障服务消费者不会获取到空服务信息，从而提高可用性。 2. 客户端心跳上报，服务端定期驱逐不健康服务，以保证服务消费者获取到的服务数据的实时性。 配置中心高可用 开源Nacos提供了以下客户端机制来提高配置中心的高可用能力，这些能力默认为开启状态，您无需开启即可获得高可用能力提升： 配置本地缓存。当配置中心服务不可用时，客户端将从本地缓存中获取上一次成功获取到的配置数据。

源注册中心 目标注册中心 说明 Nacos Nacos Nacos原生服务类型。 Zookeeper Nacos 基于Curator实现的服务发现功能和Dubbo服务。 Zookeeper Zookeeper 服务和配置。 Eureka Nacos Eureka原生服务类型。Eureka原生服务名为大写，但Nacos Sync会将服务名名转换成小写。

Nacossdkgo Nacossdkgo是Nacos的Go语言客户端，它实现了服务发现和动态配置的功能 使用限制 支持Go>v1.15版本 支持Nacos>2.x版本 安装 安装开源SDK go get github.com/nacosgroup/nacossdkgo/v2 快速使用 ClientConfig constant.ClientConfig{ TimeoutMs uint64 // 请求Nacos服务端的超时时间，默认是10000ms NamespaceId string // ACM的命名空间Id CacheDir string // 缓存service信息的目录，默认是当前运行目录 UpdateThreadNum int // 监听service变化的并发数，默认20 NotLoadCacheAtStart bool // 在启动的时候不读取缓存在CacheDir的service信息 UpdateCacheWhenEmpty bool // 当service返回的实例列表为空时，不更新缓存，用于推空保护 Username string // Nacos服务端的API鉴权Username Password string // Nacos服务端的API鉴权Password LogDir string // 日志存储路径 RotateTime string // 日志轮转周期，比如：30m, 1h, 24h, 默认是24h MaxAge int64 // 日志最大文件数，默认3 LogLevel string // 日志默认级别，值必须是：debug,info,warn,error，默认值是info } ServerConfig constant.ServerConfig{ ContextPath string // Nacos的ContextPath，默认/nacos，在2.0中不需要设置 IpAddr string // Nacos的服务地址 Port uint64 // Nacos的服务端口 Scheme string // Nacos的服务地址前缀，默认http，在2.0中不需要设置 GrpcPort uint64 // Nacos的 grpc 服务端口, 默认为 服务端口+1000, 不是必填 } 我们可以配置多个ServerConfig，客户端会对这些服务端做轮询请求 服务发现 注销实例：DeregisterInstance success, err : namingClient.DeregisterInstance(vo.DeregisterInstanceParam{ Ip: "${ipAddr}", Port: 8848, ServiceName: "demo.go", Ephemeral: true, Cluster: "clustera", // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取服务信息：GetService services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取所有的实例列表：SelectAllInstances services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"DEFAULT"}, // 默认值 GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取实例列表 ：SelectInstances // SelectInstances 只返回满足这些条件的实例列表：healthy${HealthyOnly},enabletrue 和weight>0 instances, err : namingClient.SelectInstances(vo.SelectInstancesParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT HealthyOnly: true, }) 获取一个健康的实例（加权随机轮询）：SelectOneHealthyInstance // SelectOneHealthyInstance将会按加权随机轮询的负载均衡策略返回一个健康的实例 // 实例必须满足的条件：healthtrue,enabletrue and weight>0 instance, err : namingClient.SelectOneHealthyInstance(vo.SelectOneHealthInstanceParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT }) 监听服务变化：Subscribe // Subscribe keyserviceName+groupName+cluster // 注意:我们可以在相同的key添加多个SubscribeCallback. err : namingClient.Subscribe(vo.SubscribeParam{ ServiceName: "rccdemo", GroupName: "DEFAULTGROUP", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT SubscribeCallback: func(services []model.Instance, err error) { log.Printf("nn callback return services:%s nn", utils.ToJsonString(services)) }, })

本章节介绍故障演练服务的委托授权相关功能。 概述 故障演练服务 需要与分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka 等其他云产品 协同工作。为实现这一目标，当您首次使用本服务时，系统会请求您授权创建一个服务内联委托 ，以便平台能够安全地访问和管理您在其他云产品中的相关资源。 权限说明 为完成故障注入 等功能，故障演练平台 需要获得访问其他云服务 的权限。为此，系统需要您授权创建一个名为 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 的服务内联委托。 此委托将绑定一个名为 CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos 的系统权限策略，可在统一身份认证 中的策略管理查看到该策略的授权范围。 服务内联委托说明 当您首次登录故障演练平台 控制台时，系统会自动检查 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托 是否存在。若不存在，系统会弹出授权提示。在您确认后，系统将自动为您创建该委托及关联的权限策略。 验证方法： 您可以在 IAM 控制台的角色管理 页面，或通过API/CLI调用 ListDelegates，查看已创建的服务内联委托。 一个更简单的验证方法是：刷新或重新登录故障演练平台 控制台，如果所有功能均可正常使用且不再弹出授权提示，则表示委托已成功创建。 注意 如果没有CtyunAssumeRoleForADTSChaos服务内联委托权限，可能会因为某个服务权限不足而影响系统功能的正常使用。 请不要自行删除或者修改CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托以及CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos策略，这可能导致故障演练服务无法正常工作。

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本文为知识库问答的基座模型配置方式介绍。 概览 用户可在当前页面进行基座模型的同步与配置。 操作步骤 1. 在产品页左侧导航栏中，选择【系统管理 基座模型配置】。 2. 点击左上角的【同步基座模型】按钮。 3. 等待列表加载完成后，即可进行默认模型的选择与配置。 常见问题 为什么我的【同步基座模型】按钮不可用？ 租户的主账号必须在息壤一体化智算服务平台接受用户协议并同意继续，才能进行同步基座模型操作。

本文为角色新增、删除与编辑的操作介绍。 注意 仅自定义角色可进行新增、删除与基础信息编辑。 在产品页左侧导航栏中，选择【系统管理角色管理】。 角色新增与上线 1. 点击左上角【新增角色】按钮。 2.在弹窗中填写角色名称、角色描述、文档库权限、系统管理权限配置。 3.点击【确认】提交后，再点击操作栏中的【上线】按钮，即完成角色的新增与上线。 删除角色 1. 选择要删除的角色，点击操作栏中的【下线】按钮。 2.角色状态变为下线后，点击操作栏中的【删除】按钮。 基础信息编辑 1. 选择要编辑基础信息的角色，点击操作栏中的【编辑】按钮。 2. 修改描述、文档库权限、系统管理权限等信息。 3. 点击确认后，新的角色配置将生效。

等保咨询适用于系统未开展测评和已开展测评的情况。 客户部署在天翼云上的系统有等级保护需求，可采购云等保咨询服务，轻松过等保。 系统未开展测评 等保测评技术指导：按照等级保护相关标准要求，提供测评内容、测评对象、测评流程、测评指标、测评方法等测评细项内容，以及系统定级、备案指导服务，输出《等保测评技术指导》。 差距分析评估：提供系统差距的安全风险分析，并输出《差距分析评估》。 差距整改方案：提供差距整改安全方案。 系统已开展测评 差距分析评估：提供系统差距的安全风险分析，并输出《差距分析评估》。 差距整改方案：提供差距整改安全方案，指导整改。

本文主要咨询类问题 APM Agent和其他产品Agent（如Pinpoint）是否兼容？ APM Agent和其他产品Agent都不兼容。APM大多是基于ASM框架进行字节码插桩实现的，同时安装两个Agent相当于对您的代码插桩两次，而不同产品的插桩代码实现不同，代码冲突可能造成严重的性能问题，因此建议您不要同时安装多个Agent。 APM指标数据采样策略是什么？ 指标数据周期性完整采集，默认采集周期为1分钟。 如何检查用户机器与PODLB的网络连通性？ 1. 执行ping安装命令中的masteraddress的IP地址，如果有如下返回，则表明网络是连通的。 2. 再执行curl kv安装命令中的masteraddress的IP地址和端口号，如果返回400错误码，表明防火墙也是开通的。 如果存在网络不通，请联系技术支持。 为什么CCE开启java探针后，APM无监控数据？ CCE开启java探针后，APM无监控数据，可能是由于用户使用的java探针版本过低、用户使用Tomcat服务启动的或者用户使用的免费版的APM。 用户在APM界面点击免费开通APM（免费版可以使用10个探针），或者升级到企业版，请用户使用最新版本的java探针，重启容器后APM界面显示正常。

本文主要介绍PahoSubscriber监控 介绍APM采集的PahoSubscriber监控指标的类别、名称、含义等信息。 表PahoSubscriber监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） msgType 报文类型 发送的报文类型 ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） clientId clientId clientId ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） topic 主题 主题 ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） msgReceivedCount 消息接收次数 消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） bytesReceived 消息接收字节数 消息接收字节数 INT SUM PahoSubscriber版本（version，PahoSubscriber版本。） version 版本 版本 STRING LAST PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） msgReceivedCount 消息接收次数 总消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） bytesReceived 消息接收字节数 总消息接收字节数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） url url 请求的url ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） requestType 报文类型 该调用的报文类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） method 请求类型 该调用的请求类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 状态码（statusInfo，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） statusInfo 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码（statusInfo，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） count 调用次数 该状态码的发生次数 INT SUM 状态码（statusInfo，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） url url 状态码的url STRING LAST 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clientErrorCount 客户端错误次数 该集群调用的客户端错误次数 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） serverErrorCount 服务端错误次数 该集群调用的服务端错误次数 INT SUM CoapServer版本（version，CoapServer版本。） version 版本 版本 STRING LAST

本文主要介绍CoapClient监控 介绍APM采集的CoapClient监控指标的类别、名称、含义等信息。 表调用接口指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） url url 请求的url ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） requestType 报文类型 该调用的报文类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） method 请求类型 该调用的请求类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） statusInfo 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） count 调用次数 该状态码的发生次数 INT SUM 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） url 采样url 该状态码在采集周内采样的url STRING LAST 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM CoapClient版本（version） version 版本 版本 STRING LAST

本节介绍如何解决证书链不完整问题。 如果证书机构提供的证书在用户平台内置信任库中查询不到，且证书链中没有颁发机构，则证明该证书是不完整的证书。使用不完整的证书，当用户访问防护域名对应的浏览器时，因不受信任而不能正常访问防护域名对应的浏览器。 按以下两种方法可解决此问题： 手动构造完整证书链，并上传证书。（WAF自动补全证书链功能正在开发中，敬请期待！） 重新上传正确的证书。 Chrome最新版本一般是支持自动验证信任链，手工构造完整的证书链步骤如下： 步骤1 查看证书 。单击浏览器前的锁，可查看证书状况。 步骤2 查看证书链 。单击“证书”，并选中“证书路径”页签，可单击证书名称查看证书状态。 步骤3 逐一将证书另存到本地 。 选中证书名称，单击“详细信息”页签，如图所示。 单击“复制到文件”，按照界面提示，单击“下一步”。 选择“Base64编码”，单击“下一步”，如图所示。 步骤4 证书全部导出到本地后，用记事本打开证书文件，图重组证书顺序，完成证书重构。

本节介绍如何解决HTTPS请求在部分手机访问异常。 打开手机浏览器，访问防护域名，如果出现类似如图所示的页面，则表示该手机上HTTPS请求访问异常，该问题是由于上传的证书链不完整，可参照如何解决证书链不完整？解决。

本页介绍了python操作文档数据库服务的完整代码示例。 from pymongo import MongoClient 指定数据库的连接URI uri "mongodb://username:password@hostname:port/databasename?authSourceadmin" 创建客户端 client MongoClient(uri) 获取数据库实例 database client["testdb"] 获取集合实例 collection database["testcollection"] 创建集合 goldmemberconllection database.createcollection("goldmember") 插入文档 document {"name": "ff", "age": 30, "email": "ff11@ctyun.com"} goldmemberconllection.insertone(document) 删除数据 result collection.deleteone({'name': 'ff'}) 删除collection database.dropcollection("test") 查询文档 query {"name": "ff"} result collection.findone(query) print(result) 运行命令 database.command("collstats","test") database.command("buildinfo") 计数 count goldmemberconllection.find().count() 排序 results goldmemberconllection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) 创建索引 resultdatabase[goldmemberconllection].createindex([('name',1)]) 关闭连接 client.close()

Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向服务器端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。本章节介绍Java Spring框架远程代码执行高危漏洞的最佳防护实践。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞 影响范围 JDK 9及以上。 使用了Spring框架或衍生框架。 防护建议 步骤 1 申请WAF独享引擎。 步骤 2 将网站域名添加到WAF中并完成域名接入，详细操作请参见网站接入WAF。 步骤 3 将Web基础防护的状态设置为“拦截”模式，详细操作请参见配置Web基础防护规则。 说明 目前，该漏洞存在两种攻击payload，是否开启“header全检测”根据攻击payload的方式而定： 第一种是通过在参数提交中携带攻击载荷。此时，“header全检测”可以不开启拦截。 第二种是在header自定义字段中携带攻击载荷。此时，“header全检测”必须开启拦截模式，才可以拦截此类攻击。 第二种攻击方式对第一种有依赖，所以是否要开启“header全检测”，您可以根据您的业务需求进行选择。

本页介绍了基于python如何连接文档数据库服务。 安装pymongo pip install pymongo 使用SSL证书连接 from pymongo import MongoClient import ssl ​ 指定文档数据库的连接URI uri "mongodb://username:password@hostname:port/databasename?ssltrue&authSourceadmin" ​ 创建SSL上下文 context ssl.createdefaultcontext(cafile"/path/to/ca.pem") context.loadcertchain("/path/to/client.pem", keyfile"/path/to/client.key") ​ 创建客户端 client MongoClient(uri, sslcertfile"/path/to/client.pem", sslkeyfile"/path/to/client.key", sslcacerts"/path/to/ca.pem", sslcertreqsssl.CERTREQUIRED, sslcontextcontext) ​ 获取数据库实例 database client["testdb"] ​ 获取集合实例 collection database["testcollection"] ​ 插入文档 document {"name": "John Doe", "age": 30, "email": "johndoe@example.com"} collection.insertone(document) ​ 查询文档 query {"name": "John Doe"} result collection.findone(query) print(result) ​ 关闭连接 client.close() 无证书连接 from pymongo import MongoClient ​ 指定数据库的连接URI uri "mongodb://username:password@hostname:port/databasename?authSourceadmin" ​ 创建客户端 client MongoClient(uri) ​ 获取数据库实例 database client["testdb"] ​ 获取集合实例 collection database["testcollection"] ​ 插入文档 document {"name": "John Doe", "age": 30, "email": "johndoe@example.com"} collection.insertone(document) ​ 查询文档 query {"name": "John Doe"} result collection.findone(query) print(result) ​ 关闭连接 client.close()

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 操作场景 用户进入云审计服务创建管理类追踪器后，系统开始记录云服务资源的操作。在创建数据类追踪器后，系统开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 在事件列表查看审计事件 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务页面。 3. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件类型、事件来源、资源类型和筛选类型，在下拉框中选择查询条件。 筛选类型按资源ID筛选时，还需手动输入某个具体的资源ID。 筛选类型按事件名称筛选时，还需选择某个具体的事件名称。 筛选类型按资源名称筛选时，还需选择或手动输入某个具体的资源名称。 操作用户：在下拉框中选择某一具体的操作用户，此操作用户指用户级别，而非租户级别。 事件级别：可选项为“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 时间范围：可选择查询最近7天内任意时间段的操作事件。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击“刷新”按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击“展开”图标，展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。 9. 关于事件结构的关键字段详解，请参见事件结构和事件样例。

本页介绍了基于Java开发文档数据库服务应用程序的完整示例。 java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoCursor; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.model.CreateCollectionOptions; import com.mongodb.client.model.Indexes; import org.bson.Document; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import static com.mongodb.client.model.Filters.eq; public class MongoDBExample { public static void main(String[] args) { //用户名 String username ""; //数据库 String databaseName ""; //密码 String password ""; //连接地址 String host ""; //端口 int port 8030; // 创建MongoCredential对象 MongoCredential credential MongoCredential.createCredential(username, databaseName, password.toCharArray()); // 创建MongoClientOptions对象 MongoClientOptions options MongoClientOptions.builder() .retryWrites(true) .build(); // 创建MongoClient实例 MongoClient mongoClient new MongoClient(new ServerAddress(host, port), credential, options); //访问database MongoDatabase memberInfoDatabase mongoClient.getDatabase("MemberInfo"); //访问collection MongoCollection goldMemberCollection memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); //创建collection memberInfoDatabase.createCollection("testCollection", new CreateCollectionOptions().sizeInBytes(200000)); //插入数据 Document doc0 new Document("name", "万三") .append("age", 23) .append("sex", "male"); Document doc1 new Document("name", "刘亚") .append("age", 42) .append("sex", "male"); Document doc2 new Document("name", "王莹") .append("age", 22) .append("sex", "female"); List documents new ArrayList<>(); documents.add(doc0); documents.add(doc1); documents.add(doc2); goldMemberCollection.insertMany(documents); //删除数据 goldMemberCollection.deleteOne(eq("name", "刘亚")); //删除表 MongoCollection collection memberInfoDatabase.getCollection("test"); collection.drop(); //读数据 MongoCursor cursor (MongoCursor ) goldMemberCollection.find(); while (cursor.hasNext()) { Object result cursor.next(); } cursor.close(); //带过滤条件的查询 MongoCursor cursorCondition (MongoCursor )goldMemberCollection.find( new Document("name","zhangsan") .append("age", 5)); while (cursorCondition.hasNext()) { Object result cursorCondition.next(); } cursorCondition.close(); //运行命令 MongoClient mongoClientShell (MongoClient) MongoClients.create(); MongoDatabase database mongoClientShell.getDatabase("MemberInfo"); Document buildInfoResults database.runCommand(new Document("buildInfo", 1)); System.out.println(buildInfoResults.toJson()); Document collStatsResults database.runCommand(new Document("collStats", "restaurants")); System.out.println(collStatsResults.toJson()); //创建索引 MongoCollection collectionTest memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); collectionTest.createIndex(Indexes.ascending("age")); } }

本页介绍了如何配置驱动和运行环境。 驱动安装 1. 下载连接文档数据库服务使用的驱动包“mongojavadriver3.10.1.jar”，此安装包提供了访问文档数据库服务实例的API接口。 2. 在项目的pom.xml中添加如下依赖。 org.mongodb mongojavadriver 3.10.1 环境 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows，Linux等多种平台 。

本节主要介绍入门概述 灰度发布是版本升级平滑过渡的一种方式，当版本升级时，使部分用户使用高版本，其他用户继续使用低版本，待高版本稳定后，逐步扩大范围把所有用户流量都迁移到高版本上面来。 本章将从创建虚拟私有云开始，到创建一个灰度版本，讲解如何实现一次灰度发布。 流程说明 实现灰度发布的流程包含以下步骤： 图 实现灰度发布的流程图

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lSignature base64(hmacsha256(kdate,stringtosign)) stringtosign：待签名字符串 kdate：构造动态秘钥 EopAuthorization ctyuneopak Headerheaders Signature headers：排序后的签名的请求头名称 若需要签名的请求头为 eopdate 和 host，那么 headers 的值为： nctyuneopak Headereopdate;host Signaturexad01/ada 请求所需头部为： EopAuthorization，例：ctyuneopak Header ctyuneoprequestid;eopdate Signaturexad01/ada eopdate，例：20211221T163614Z ctyuneoprequestid，例：123456789

智慧园区 适用场景 智慧园区中存在大量AI、视频渲染等对延时要求较高的需求，采用低延时的本地网络和一体机边缘算力，即可提供本地即得的算力保障。 方案优势 预配置天翼云平台，提供计算、存储、网络、安全、运维等服务，规模灵活、弹性扩展。 本地数据处理，减少带宽资源消耗，节省成本，且有效降低延时。 拥有完善的监控告警平台和售后服务体系，可提供724小时在线运维服务。 高速公路 适用场景 在高速公路场景中，收费站分布广、IT资产部署零散、无专职IT管理人员，无法实现资源快速、灵活部署，故障恢复时间比较久，亟需简单易运维、高可靠的边缘解决方案。 方案优势 预防停机的容错系统设计，故障时业务0中断，数据0丢失。支持在线不停机坏件更换，提升可用性。 管理平台简单易用，拥有完善的监控告警平台和售后服务体系，可提供724小时在线运维服务；线下多分支网点，可为客户提供个性化现场服务。 分支医疗 适用场景 分支医疗机构IT人员缺乏、设备繁多、运维管理成本过高，并且分支机构数据需要与区域医疗中心互联互通，需要可靠低成本的算力和网络解决方案。 方案优势 简化分支医疗机构的IT基础架构，便于快速部署和上线，满足规模扩张时，预安装极速开通的需求，同时便于管理维护。 采用物联网卡优化，实现分支医疗机构和区域医疗中心的互联互通，有利于形成和利用区域的医疗优势。

本节介绍当网站通过独享型方式接入WAF防护时，如何开启IPv6防护。 如果需要对网站的IPv6请求流量进行防护，需要在购买WAF独享版实例时，选择已开启IPv6功能的VPC和子网。 开启IPv6功能后，所有IPv6请求将先流转到WAF，WAF检测并过滤恶意攻击流量后，将正常流量转发给源站，实现恶意流量的拦截。 步骤一：子网开启IPv6 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 4. 选择对应的虚拟私有云，选择对应子网，点击子网后的“修改”进入修改子网页面，勾选“开启IPv6”，单击“确定”。 步骤二：购买WAF独享版实例 在产品订购页面，选择已开启IPv6功能的子网 ，其他参数配置请参见购买WAF独享版实例。 步骤三：接入WAF防护 网站通过独享型接入方式接入WAF防护时，选择上述支持IPv6功能的实例，网站将自动开启IPv6防护。 详细操作请参见将网站接入WAF防护（独享型接入）。

本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 安装Helm v3 本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv3.3.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将Helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 查看Helm版本。 helm version version.BuildInfo{Version:"v3.3.0", GitCommit:"e29ce2a54e96cd02ccfce88bee4f58bb6e2a28b6", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"} 安装Helm模板chart包 CCE提供的模板不能满足要求时，可下载模板的chart包进行安装。 在 1. 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 2. 安装Helm模板。 helm install aerospike/ generatename 3. 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。 常见问题 执行Helm version时，提示如下错误信息： Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"012cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} E0718 11:46:10.132102 7023 portforward.go:332] an error occurred forwarding 41458 > 44134: error forwarding port 44134 to pod d566b78f997eea6c4b1c0322b34ce8052c6c2001e8edff243647748464cd7919, uid : unable to do port forwarding: socat not found. Error: cannot connect to Tiller 出现上述问题，说明未安装socat，请执行如下命令安装socat。 yum install socat y socat已安装，执行Helm version时，提示如下错误信息： $ helm version Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"021cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} Error: cannot connect to Tiller Helm模板从“.Kube/config”中读取配置证书和kubernetes进行通讯，出现上述错误信息说明kubectl配置有误，请重新对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 对接云存储后，存储未创建成功。 出现上述问题可能是创建的pvc中annotation字段导致的，请修改模板名称后再次进行安装。 如果kubectl没有配置好，helm install时会出现如下报错：