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      • IP地址组概述
        本章节主要向您介绍什么是IP地址组。 IP地址组 IP地址组是一个或者多个IP地址的集合,可关联至安全组、网络ACL,用于简化网络架构中IP地址的配置和管理。 对于需要统一管理的IP网段、单个IP地址,您可以将其添加到一个IP地址组内。IP地址组无法独立使用,需要将IP地址组关联至对应的资源,可关联IP地址组的资源说明如下表所示。 资源 说明 示例 安全组 添加安全组规则的时候,源地址和目的地址可以选择IP地址组。 如下图所示,安全组sgA的的入方向规则的源地址使用IP地址组ipGroupA。 网络ACL 添加网络ACL规则的时候,源地址和目的地址可以选择IP地址组。 如下图所示,网络ACLfwA的入方向规则的源地址使用IP地址组ipGroupA。 IP地址组应用示例 对于安全策略相同的多个IP地址,您可以将其添加到一个IP地址组内统一管理,并在安全组内添加针对该IP地址组的授权规则。当IP地址发生变化时,您只需要在IP地址组内修改IP地址,那么IP地址组对应的安全组规则将会随之变更,无需逐次修改安全组内的规则,降低了安全组管理的难度,提升效率。 IP地址组的使用限制 对于关联IP地址组的安全组,其中IP地址组相关的规则对某些类型的云主机不生效,不支持的规则如下: 通用计算型(S1型、C1型、C2型 ) 内存优化型(M1型) 高性能计算型(H1型) GPU加速型(G1型、G2型) 在网络ACL的规则中使用IP地址组时,有以下限制: 对于入方向规则,源地址和目的地址只能有一方使用IP地址组。 对于出方向规则,源地址和目的地址只能有一方使用IP地址组。比如网络ACL入方向规则中的源地址已使用IP地址组,则目的地址只能是IP地址,无法选择IP地址组。
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        虚拟私有云 VPC
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        IP地址组
        IP地址组概述
      • Kubernetes 1.27版本说明
        本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.27版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.27 Changelog 1. Pod 拓扑分布中的最小域数,计算 podTopologySpread 偏差时考虑污点/容忍度、滚动升级后关注 Pod 拓扑分布等特性升级至 Beta。 2. ReadWriteOncePod 功能升级为 Beta版。 3. 支持使用 Kubelet API 查询节点日志,可以查看节点上运行的服务的日志。 4. 服务器端字段校验和 OpenAPI V3 升级到 GA版,服务器端提供了 kubectl 校验的所有功能,OpenAPI v3提供了插件类型和 CRD 等方面的增强。 5. StatefulSet PVC 自动删除升级到 Beta版,该保留策略允许用户指定删除 StatefulSet 或缩减 StatefulSet的副本时,自动删除或保留从 StatefulSet规约模板生成的 PVC。 6. 加速 Pod启动,该版本通过并行拉取镜像、提高 Kubelet默认API每秒查询限值的方式提高 Pod的启动速度。 更多信息请参考:Kubernetes 1.27 Changelog Kubernetes 1.26 Changelog 1. iptables模式的kubeproxy后端可在大集群中更有效地处理 Service和 Endpoint的变更。 2. CSIMigrationvSphere 提到到 GA并锁定为开启,如果您需要 Windows、XFS或原始块支持,请不要升级到 Kubernetes 1.26版本,直到vSphere CSI 驱动支持当前版本。 3. CPU Manager 正式 GA,该特性支持容器独占 CPU。 4. Device Manager 正式 GA,设备插件框架允许在不修改 Kubernetes的情况下,实现对外部设备的发现、公布和分配。 5. 流量优化,优化内部节点本地流程和EndpointSlice 正式 GA,ProxyTerminateEndpoints 升级到 Beta。 6. Pod 引入 schedulingGates 特性优化 Pod 调度,通过该特性让调度器感知何时可以进行 Pod调度。 7. 支持挂载时将 Pod fsGroup 传递给 CSI驱动程序正式 GA。 8. 节点非体面关闭进入 Beta 阶段,该特性允许 kubelet 检测节点关闭事件,并在关闭之前终止该节点上的 Pod并释放资源。 更多信息请参考:Kubernetes 1.26 Changelog
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        集群
        集群概述
        Kubernetes版本发布记录
        Kubernetes 1.27版本说明
      • 上传对象
        普通上传 媒体存储支持普通上传的方式。可以上传小于5GB的文件,推荐上传小于2GB的文件。 使用方式 操作途径 使用方式 SDK 媒体存储支持多种语言SDK,请从SDK概览页面选择进入对应的开发指南查阅。 原生接口 可参考:上传对象。 分片上传 通过分片上传,用户可以最大程度提高上传效率同时避免任务失败。分片上传允许将单个对象按照一定的大小分割成多个数据分片,作为一组分片分别上传。 用户可以独立上传或者按任意顺序上传对象的分片。如果其中某个分片传输失败,可以重新传输该分片且不会影响其他分片。 当对象的所有分片都上传后,媒体存储会将这些分片合并起来,然后创建该对象。 适用场景 大文件加速上传,对于大小超过5GB的对象推荐使用分片上传以加快上传速度 网络不稳定或较差时,推荐使用分片上传,当出现上传失败的时候,用户仅需重传失败的分片。 分片上传流程 1. 初始化分片上传任务:开始分片上传时,媒体存储将首先初始化分片上传任务并返回分片上传的唯一标识符uploadId。无论您何时上传分片、合并分片或取消分片上传任务,都必须包括此上传uploadId。 2. 上传每个分片:上传分片时,每一个分片的顺序是通过上传过程中指定的partNumber来确定,所以除了指定uploadId,还必须指定分片编号partNumber,partNumber的数量在初始化时自动决定。用户可以并发上传这些碎片,可结合本地网络状况和设备能力综合考虑并发个数。 3. 合并分片:合并分片时,媒体存储通过按升序的分片编号规范化分片来创建对象。成功完成请求后,分片将不再存在。用户可以选择取消分片上传任务,之后无法再次使用该上传ID上传任何分片,同时已上传的部分将形成文件碎片并占用存储空间。如果任何分片上传已在进行中,即使用户已执行中止操作,它们仍可以上传成功或失败。
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        媒体存储
        用户指南
        对象
        上传对象
      • 产品定义
        本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库,具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点,适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成,整体技术架构如下: 管理节点:整个集群的元信息管理模块,负责存储集群元信息(包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况),为分布式事务分配事务 ID,同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态,下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成,具备高可用能力。 计算节点:SQL 层,支持 MySQL 协议,负责接收客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划,将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的,多个计算节点构成计算节点集群,通过负载均衡组件(如 LVS、HAProxy 或 F5)对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点:一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎,负责存储数据。数据按范围分片存储,每个数据分片负责存储一段 Key 范围(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务,默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别,是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后,会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外,行存节点中的数据都会自动维护多副本(默认为三副本),天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点:一类可选的存储节点,其内部以列式的形式存储数据,主要的功能是为分析型的场景加速。
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        分布式融合数据库HTAP
        产品介绍
        产品定义
      • 在科研助手使用Stable Diffusion进行图像生成
        本文介绍了如何在科研助手上使用Stable Diffusion进行图像生成。 概述: Stable Diffusion,是一种AI绘画生成工具,它能够根据文本描述创造出高质量的图像。 准备环境: 1.在【开发机】中创建开发机: 1. 填入【名称】“stablediffusion”选择【队列】及【可用区】。 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核内存:20GBGPU:NVIDIARTX30601” (规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080 H800)。 3. 在【选择框架版本中】选择”SDWebUI框架。 2.点击【确认】创建开发机。 3.启动IDE: 1. 在【开发机】中可查看开发机的状态,点击【刷新】,等待“stablediffusion”状态为运行中后点击右侧操作栏的【打开】按钮。 2. 点击【打开】按钮后跳转到Jupyte WebIDE。 3. 在Jupyter WebIDE的启动页中,找到【AI Community】下点击【AI Task】选项卡跳转到SDUI页面。 使用Stable Diffusion: 1.切换【txt2img】分页: 1. 在【Prompt】框内输入文本提示符如:“In the mountains and river of spring, peach blossoms bloom along the river” ,建议提示文本使用英文准确度更高。 2. 点击【Generate】按钮,将在右下角生成图片,点击【保存】后可以下载生成的图片。 2.切换【img2img】分页: 1. 在左下角上传刚才生成的图片 2. 在Prompt框内输入文本提示符如:“only spring moutain and river” 3. 点击Generate,将在右下角生成风格类似的图片,也可以根据需要下载 3.查看后台日志: 1. 在Jupyter启动页【其他】下点击【终端】选项卡跳转到终端页面。 2. 终端输入命令 tail f /var/log/SD.log。
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        科研助手
        最佳实践
        在科研助手使用Stable Diffusion进行图像生成
      • 云硬盘概述
        本节主要介绍了云硬盘概述、云硬盘类型及性能等。 云硬盘概述 云硬盘(Edge Cloud Disk,ECD)是一种为边缘虚拟机等边缘计算服务提供持久性块存储的服务,云硬盘是一种基于分布式架构的,可弹性扩展的虚拟块存储设备。通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能。用户可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作,并对数据做持久化存储。数据的安全性高,扩展性好,支持三副本机制,数据可支持热迁移等等。 ECX由于边缘节点容量有限,云硬盘相对于云资源池的云硬盘容量要少得多,由于云硬盘多备份技术数据的可靠性相对本地硬盘更高,但如果您有关键数据需要安全存储请优先云资源池的云硬盘。 云硬盘类型及性能 云硬盘主要有三种类型:高IO、通用型SSD、超高IO,可购买的资源以实际展示的库存为准。详细性能如下: 参数 高IO 通用型SSD 超高IO 单个云硬盘的最大IOPS 5000 20000 35000 单个云硬盘的基线IOPS 1800 1800 1800 单个云硬盘IOPS公式 min (5000, 1800 + 8 × 容量) min(20000, 1800 + 12 × 容量) min (35000, 1800 + 50 × 容量) 最大吞吐量 200MB/s 250MB/s 350MB/s 吞吐量公式 min(200,130+0.1×容量) MB/s min(250, 120 + 0.3 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大性能云硬盘大小 max(400, 700) max(683, 433) max(664, 460) 典型应用场景 适用于主流的高性能、高可靠应用场景,例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange 和 Microsoft SharePoint等。 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景,企业办公,大型开发测试,转码类业务,Web服务器日志,容器等高性能系统盘。 适用于超高IO、超大带宽的读写密集型应用场景,例如高性能计算应用场景、分布式文件系统场景、I/O密集型应用场景、各类 NoSQL和关系型数据库部署等场景。
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        智能边缘云
        用户指南
        边缘存储
        云硬盘
        云硬盘概述
      • 新增频率控制策略
        接口描述:调用本接口新增域名的频率控制规则配置内容 请求方式:post 请求路径:/waf/accessratelimit/createaccessratelimit 使用说明: 查询前,您需要先开通安全加速产品; 单个用户一分钟限制调用10000次,并发不超过100; 请求参数说明(json): 参数名 类型 是否必填 名称 说明 domain string 是 域名 单次调用支持新增一个域名 accessRateLimitInfoList list 否 访问限速 1)accessRateLimitInfoList参数 参数名 类型 是否必传 名称及描述 mod string 是 开关状态 1、开启:ON 2、关闭:CLOSE act string 是 modON时为必填; 处理动作 1、告警:LOG 2、拦截:BLOCK 3、人机跳转:CC 4、丢弃:DROP ruleName string 是 规则名 ruleDesc string 否 规则描述 accessRateLimitCondition List 是 防护条件 countGranularity List 是 统计粒度 noKey string 是 粒度缺失限速 limitTime int 是 触发条件时间,单位s maxNumber int 是 统计周期内,最多允许多少个请求 durationTime int 是 处理动作持续时间,单位s 2)accessRateLimitCondition参数 参数 类型 是否必传 名称及描述 equal String 是 1、包含:TRUE 2、不包含:FALSE zone String 是 粒度(PATH、GEO、ARGS、CI、IP、REQUESTURI、METHOD、IPR、HEADER、IPS、URI) publicContent String 非必须 输入多个时用分号隔开; URI、PATH最多十个; IP最多三百个; 当ZONE不为GEO、ARGS、HEADER时,为必填项 operator String 非必须 当ZONEIPPORT、URI、REQUESTURI、PROTOCOL时生效 1、正则:REGEX 2、字符串:STR geoZone List 非必须 geo地区对象,当ZONEGEO生效 keyName string 非必须 key名称(当zone为args和header时必须); 1、正则:REGEX 2、字符串:STR keyContent string 非必须 key内容(当zone为args和header时必须) valueName string 非必须 value名称(当zone为args和header时必须) 1、正则:REGEX 2、字符串:STR valueContent string 非必须 value内容(当zone为args和header时必须) 3)geoZone参数 参数 类型 是否必传 名称及描述 subGeo List 非必须 geo地区 4)countGranularity参数 参数 类型 是否必传 名称及描述 grading List 是 统计粒度; IP、UA、CI、COOKIE、HEADER、ARGS、URL(ARGS、HEADER、COOKIE只能同时存在一个); 最多支持两个粒度,不区分大小写; message string 否 统计粒度选择ARGS、HEADER、COOKIE时必填 返回参数说明: 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码,成功100000 message string 是 描述信息,成功返回success,其他返回异常信息描述 data list 否 查询结果
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        安全加速(文档停止维护)
        API参考
        API
        域名管理
        新增频率控制策略
      • 创建未配备驱动的GPU云主机
        本文为您介绍创建未配备驱动的GPU云主机。 准备工作 创建账号,以及完善账号信息。本教程创建的是按量付费实例。开通按量付费ECS资源时,您的天翼云账户余额(即现金余额)不得小于100.00元人民币。充值方式请参见费用中心>账户充值。 可选:在创建弹性云主机时,如果您的账号在本地域没有创建VPC,天翼云会提供一个默认的VPC,如果您不想使用默认VPC,可以在本地域创建VPC。具体操作,请参见虚拟私有云>创建VPC、子网搭建私有网络。 操作步骤 步骤1:进入创建云主机页面 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”,输入登录的用户名和密码,进入控制中心页面。 2. 单击“服务列表>弹性云主机”。 3. 单击“创建云主机”,系统进入创建页。 步骤2:基础配置 1. 选择“计费模式”。 包年包月:一种预付费模式,即先付费再使用。一般适用于固定业务应用,例如网站服务。需要先支付包年包月资源账单,才能开始使用包年包月资源。 按量付费:一种后付费模式,即先使用再付费。一般适用于有业务变化的应用,例如临时扩展、临时测试。可以先开通并使用按量付费资源,系统在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。 2. 选择“地域和可用区”,此处我们默认华东华东1。 3. 设置“实例名称”,长度为 2~63个字符。 4. 设置“主机名称”,长度为 2~15 个字符,允许使用大小写字母、数字或连字符()。不能以连字符()开头或结尾,不能连续使用连字符(),也不能仅使用数字。 5. 选择“CPU架构”。 6. 设置“规格”,选择“分类”为“GPU计算加速型”。 7. 镜像类型选择“公共镜像”,选择所需的操作系统及版本,不勾选“安装GPU驱动”的复选框。 8. 设置“存储”。 磁盘包括系统盘和数据盘。您可以为云主机添加多块数据盘,系统盘大小目前默认为40GB。
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        GPU云主机
        用户指南
        创建GPU云主机
        创建未配备驱动的GPU云主机
      • 数据备份/导出
        Redis在线数据迁移是迁移整个实例数据么? 如果是单机和主备实例之间进行迁移,是迁移实例所有的数据,不管存在哪个DB都会进行迁移,且数据所在的DB序号不会变; 如果是集群实例,由于集群实例只有一个DB0节点,会迁移DB0上所有槽内的数据。 DCS支持数据持久化吗?开启持久化有什么影响? 是否支持持久化 对于Redis类型的缓存实例: 单机:不支持持久化。 主备、读写分离和集群(单副本集群除外):支持持久化。 DCS实例支持的持久化方式 DCS实例默认仅支持AOF的方式进行持久化,同时支持客户自行开关数据持久化配置。创建的实例(单机或单副本集群除外)默认开启AOF持久化。 DCS实例默认不支持RDB持久化,因此也无法支持客户自行配置save参数。如果需要进行RDB持久化,可以使用主备或者集群实例的备份恢复功能,备份恢复时,Redis 4.0及以上实例,可以支持选择生成RDB持久化文件并且自动转储到OBS中。 持久化的磁盘是什么类型 Redis 4.0及以上版本的实例,持久化的磁盘是SSD类型。 开启/关闭AOF持久化的影响 开启AOF持久化后,由于RedisServer进程需要在AOF文件中记录对应的操作信息,用来进行数据持久化。开启持久化可能存在的影响: 当出现底层计算节点磁盘硬件故障或者IO故障时,可能会造成时延冲高或者主备倒换等情况发生。 RedisServer进程会定期进行AOF重写操作,重写期间可能会造成短暂的时延冲高,AOF重写规则请参考AOF文件在什么情况下会被重写。 如果在缓存场景下使用DCS实例进行应用加速,建议可以关闭持久化参数以获得更高的性能和稳定性。需根据实际业务慎重操作,关闭持久化后在极端故障场景(例如主备节点同时故障等)下可能出现缓存数据丢失的问题。 关闭操作:在实例详情的配置参数中将appendonly参数修改为no即可关闭AOF持久化。
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        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        数据备份/导出
      • 签名&鉴权
        一、获取AKSK 1. 登录CDN+ IAM,地址:vip.ctcdn.cn 。 2. 在个人中心AccessKey管理页面,点击新增按键。 3. 选择对应的工作区并确定,此时你可以查看到AccessKey已生成。 4. 选中密钥,点击查看。为保障安全,需要填写手机验证码。验证通过后,点击显示SK,即可查看详情,并支持复制和发送邮箱操作。 二、在httpclient的请求头增加3个字段,分别是eopdate、ctyuneoprequestid、EopAuthorization。 1.构造eopdate 。该字段的格式是“yyyymmddTHHMMSSZ”,即:年月日T时分秒Z”,示例:eopdate:20211221T163614Z。 2.构造ctyuneoprequestid 。该字段是uuid,32位随机数。示例:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680 3.构造EopAuthorization 。按以下步骤进行: 步骤一:构造代签字符串sigture 。 sigture 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ " n " + 排序的query + " n " +toHex(sha256(原封的body)) 1)需要进行签名的Header排序后的组合列表:将ctyuneoprequestid、eopdate以 “headername:headervalue”的形式、以“n ”作为每个header的结尾符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 注意 注意:EOP强制要求ctyuneoprequestid、eopdate必须进行签名。其他字段是否需要签名看自身需求。 2)排序的query:query以&作为拼接,key和值以连接,排序规则使用26个英文字母的顺序来排序,Query参数全部都需要进行签名 3)toHex(sha256(原封的body)):传进来的body参数进行sha256摘要,对摘要出来的结果转十六进制 示例1: 假设query 为空 ,原封body内容:{"productcode": "008", "taggroup": "Yppgroup1702950925", "tag": "1702950925yPPtag1"} 需要进行签名的Header排序后的组合列表为: 1)ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680 2)eopdate:20220525T160752Z 3)body参数做sha256摘要后转十六进制为:59fc6acc115298cbac86cb188f995f7804ff6633a6d6e87acab7a9131bdabc66 则sigture为: ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680neopdate:20220525T160752Znnn59fc6acc115298cbac86cb188f995f7804ff6633a6d6e87acab7a9131bdabc66 示例2: 假设query 为:aa1&bb2 ,原封body内容为空 需要进行签名的Header排序后的组合列表为: 1)ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680 2)eopdate:20220525T160752Z 3、body参数做sha256摘要后转十六进制为:e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 则sigture为: ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680neopdate:20220525T160930Znnaa1&bb2ne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 步骤二:构造动态秘钥kdate 。 1)eopdate:yyyymmddTHHMMSSZ(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z) 2)Ktime:使用eopdate作为数据,sk作为密钥,算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) 3)kAk:使用ak作为数据,ktime作为密钥,算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) 4)kdate:使用eopdate的年月日值作为数据,kAk作为密钥,算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk) 步骤三: 构造Signature 。使用kdate作为密钥、sigture作为数据,将其得到的结果进行base64编码得出Signature Signature构造签名的方法: 1)hmacsha256(sigture,kdate) 2)将上一步的结果进行base64加密得出Signature 步骤四:构造EopAuthorization 。 1)Headers:将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 假设需要将ctyuneoprequestid、eopdate进行签名,则Headers ctyuneoprequestid;eopdate。 2)EopAuthorization值为:ak Headersxxx Signaturexxx。 注意 ak、Headers、Signature之间以空格隔开。 例如:EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureZq0Wodhwa7ShCKhQWy49MoOm3r6/tB1rBTlp+vjRkSY 如果需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate,那么需要在httpclient的请求头部中加上,并且EopAuthorization中也需要增加。 三、 签名示例 { "host": "cdnapiglobal.ctapi.ctyun.cn", "Eopdate": "20211221T163614Z", "ctyuneoprequestid": "27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680", "EopAuthorization": "e3e86563b0548543c128bcd2ea998167 Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureZq0Wodhwa7ShCKhQWy49MoOm3r6/tB1rBTlp+vjRkSY", "ContentType": "application/json;charsetUTF8" }
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        CDN加速
        API参考
        如何调用API
        签名&鉴权
      • 如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务
        本文介绍如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务,完成简单的云渲染任务。 背景信息 Blender 是一款永久开源免费的 3D 创作软件,支持整个 3D 创作流程:建模、雕刻、骨骼装配、动画、模拟、实时渲染、合成和运动跟踪,甚至可用作视频编辑及游戏创建。 实例环境如下表所示。 实例类型 g7.2xlarge.4 所在地域 华北2 系统盘 50GB 数据盘 50GB 操作系统 Windows2019DataCentervGPU 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 在天翼云申请GPU云主机实例。本文创建了一台规格为g7.2xlarge.4的图形加速基础型GPU云主机,选择Windows2019DataCentervGPU,配置超高IO系统盘及数据盘各50GB,添加网卡,选择VPC及Subnet,添加默认安全组,购买EIP,创建用户名、密码,购买成功后开机使用。 注意 如果使用自己的镜像没有GRID图形驱动,将无法使用渲染OpenGL功能,请安装驱动,详情请参见 2. 安装Blender,在官网下载并安装,下载地址:< 3.1.2版本,并解压缩到指定目录下 3. 配置环境变量,右击此电脑,单击属性,在弹出的弹窗中选择高级,点击环境变量进行配置。 4. 重启云主机,开机后运行Windows+R键,输入cmd。 5. 在命令行输入blender,如果能够启动blender页面,证明已经成功。 6. 渲染参数设定,建议直接在blender里面设定好所有的参数,命令行只是确定渲染的帧数。 7. 建议将工程文件(blend)保存在容易记的位置,这里以C:test.blend为例,输入 blender b "C:test.blend" o frame
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        GPU云主机
        最佳实践
        如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务
      • GPU监控
        通过弹性云主机控制台查看GPU监控项 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的,选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”,选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在弹性云主机列表页点击某一GPU云主机的主机名称进入主机详情页。 5. 点击“监控”tab,选择“GPU使用率”或"显存使用率"即可查看该台GPU云主机下全部显卡的这两个GPU监控项。 通过云监控控制台查看GPU监控项 目前有两种方式可以进入云监控控制台查看GPU监控项,具体如下: 方式一 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的,选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”,选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在弹性云主机列表页点击某一GPU云主机的主机名称进入主机详情页。 5. 点击“监控”tab,点击"查看更多监控指标详情"跳转至云主机监控控制台。 6. 点击“操作系统监控>GPU”,查看全量的GPU监控项。若该台GPU云主机挂载了多块显卡,则可在下拉框中选择对应的GPU查看该GPU的GPU使用率、GPU显存使用量、GPU显存使用率、GPU温度、GPU功耗。 方式二 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的,选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”,选择“管理与部署> 云监控”。 4. 单击"主机监控>云主机监控",进入云主机监控列表页。 5. 选中所要查看的GPU云主机,点击“操作>查看监控图标”,进入云主机监控详情页。 6. 点击“监控”tab,点击"查看更多监控指标详情"跳转至云主机监控控制台。 7. 若该台GPU云主机挂载了多块显卡,则可在下拉框中选择对应的GPU查看该GPU的GPU使用率、GPU显存使用量、GPU显存使用率、GPU温度、GPU功耗。 注意 1. 如未安装驱动则GPU监控项将为空,请您安装驱动。 2. 目前图形加速基础型GPU云主机的GPU温度、GPU功率为空,无法提供监控告警。
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        GPU监控
      • 极速直播加速费用
        本文介绍极速直播按需计费中按流量计费和按带宽峰值计费的价格、计费规则及计费说明。 按流量计费 按照每日的实际流量计费。 中国内地价格 按流量计费的加速区域为中国内地时,按照阶梯累进模式,执行如下标准资费。 流量阶梯 标准资费(元/GB) (0GB,10TB] 0.4 (10TB,50TB] 0.36 (50TB,+∞) 0.3 计费规则 计费方式:按需流量后付费或资源包计费(预付费)。 计费周期:按小时结算,定时扣费。(当月最终账单将在次月3日生成,在次月4日10点后可查看和导出,具体出账时间以系统为准。) 计费场景:适用于流量曲线波动较大,有带宽尖峰,且全天内带宽利用率小于30%的客户。 计费方向:极速直播默认只计费下行播放费用。但当上行推流费用和下行播放费用的比例大于1:50时,则同时会收取上行推流费用,单价与下行播放费用一致。 示例: 以按需的流量计费为例,假设8月1日至8月2日每日流量为9TB,8月3日至8月4日每日流量为25TB,计费情况如下所示: 日期 流量(TB) 累计流量(TB) 区间分布 区间内流量值(TB) 计费标准(元/GB) 费用(元) 当日收费(元) 8.1 9 9 (0GB,10TB] 9 0.4 3600 3600 8.2 9 18 (0GB,10TB] 1 0.4 400 3280 8.2 9 18 (10TB,50TB] 8 0.36 2880 3280 8.3 25 43 (10TB,50TB] 25 0.36 9000 9000 8.4 25 68 (10TB,50TB] 7 0.36 2520 7920 8.4 25 68 (50TB,100TB] 18 0.3 5400 7920 8月1日累计流量为9TB,当日流量为9TB,位于区间(0GB,10TB],执行0.4元/GB计费标准,当日收费3600元。 8月2日累计流量为18TB,当日流量为9TB,其中1T位于区间(0GB,10TB],执行0.4元/GB计费标准,计400元费用,8TB位于区间(10TB,50TB],执行0.36元/GB计费标准,计2880元费用,当日收费3280元。 8月3日累计流量为43TB,当日流量为25TB,位于区间(10TB,50TB],执行0.36元/GB计费标准,当日收费9000元。 8月4日累计流量为68TB,当日流量为25TB,其中7TB位于区间(10TB,50TB],执行0.36元/GB计费标准,计2520元费用,18TB位于区间(50TB,100TB],执行0.3元/GB计费标准,计5400元费用,当日收费7920元。
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        视频直播
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        基础服务计费(必选)
        极速直播加速费用
      • 在科研助手使用ComfyUI进行复杂图像生成
        本文介绍了如何在科研助手上使用ComfyUI进行复杂图像生成。 概述: ComfyUI是一个基于节点的图形用户界面(GUI),专门为Stable Diffusion设计。用户可以通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。ComfyUI提高了自由度,允许不同功能的节点自由组合,实现全自动化运作的工作流程。 准备环境: 1.【开发机】创建开发机 1. 填入名称“comfyui”选择队列及可用区 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核 内存:20GB GPU:NVIDIA3060 1” (GPU类型可选择A10 A100) 3. 框架版本选择【社区镜像】的“comfyuicuda11.7pytorch2.0.1” 2.点击【确认】 3.启动开发机: 1. 在【开发机】中刷新状态,等待“comfyui”开发机状态进入运行中后点击右侧操作栏【打开】 2. 点击【打开】后将跳转到Jupyte开发机。 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:ComfyUI"跳转到ComfyUI页面 4.准备模型文件: 1. 在Jupyter启动页【其他】下点击"终端"跳转到终端页面 2. 终端输入命令: wget c " P ./models/checkpoints/ wget c " P ./models/vae/ wget c " O ./models/checkpoints/v15prunedemaonly.ckpt
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        科研助手
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        在科研助手使用ComfyUI进行复杂图像生成
      • 解决浏览器跨域(CORS)问题的实践
        跨域资源共享 跨域资源共享CORS(CrossOrigin Resource Sharing)是一种机制,允许一个域上的网页从不同源上获取资源。CORS通过在服务器上设置HTTP头信息,告诉浏览器允许或拒绝来自不同源的请求。这个机制允许Web应用从不同的源请求和获取数据。 CORS类型 浏览器将CORS请求分为两种类型:简单请求(simple request)和非简单请求(notsosimple request)。 简单请求是指同时满足以下两个条件的请求: 请求方法是以下三种方法之一:HEAD、GET、POST。 HTTP的头信息不超出以下几种字段:Accept、AcceptLanguage、ContentLanguage、ContentType、DPR、Downlink、SaveData、ViewportWidth、Width。其中,ContentType的值只能是以下三种类型之一:text/plain、multipart/formdata、application/xwwwformurlencoded。 非简单请求是指不满足以上两个条件的请求。当浏览器检测到一次请求是复杂情况时,会首先使用OPTIONS方法发起一个预检请求(preflight request)到服务器,以获知服务器是否允许本次请求。服务器根据预先设定的CORS策略进行判断,如果允许,就会在响应中添加相应的头信息,告诉浏览器允许跨域请求。然后,浏览器就会发出实际的请求。 方案优势 通过配置浏览器跨域访问具有以下优势: 增强互操作性:跨域访问的配置可以使不同的系统、应用程序和平台之间更容易地进行数据交互。这将提高互操作性,使得数据可以在各种不同的环境中自由流动。 提高可访问性:允许跨域访问可以使来自不同域的对象存储桶对设置允许访问的浏览器和客户端可见。这将提高应用程序的可访问性,使得更多的用户可以访问和使用这些资源。 简化开发流程:解决跨域问题可以简化开发流程,减少开发人员需要处理的问题。这将提高开发效率,加速应用程序的开发和部署。 提高安全性:配置跨域策略可以限制未经授权的访问,减少数据泄露的风险。这将提高应用程序的安全性,保护用户数据不被非法获取或滥用。 优化性能:通过允许跨域访问,浏览器可以直接从对象存储桶中获取资源,而不需要进行额外的网络请求。这将优化应用程序的性能,提高响应速度和用户体验。
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      • 安装Tesla驱动
        本节为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装Tesla驱动。 您可根据如下操作步骤自行安装Tesla驱动,如要安装CUDA工具包请参见安装CUDA。 如何选择驱动版本请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。 前提条件 GPU云主机未安装驱动。 GPU云主机配备弹性IP。 一 、Centos /Ctyunos/麒麟操作系统驱动安装 1.下载对应驱动。访问NVIDIA驱动下载官网,选择对应GPU型号、操作系统和CUDA Toolkit版本后,进行下载,本文以 A100 为例,如下图所示。 2.点击搜索,选择要下载的驱动版本,点击下载。 3.将下载的驱动安装包上传到云主机中,执行以下命令,对安装包添加执行权限。 例如,对文件名为NVIDIALinuxx8664470.199.02.run添加执行权限。 chmod +x NVIDIALinuxx8664470.199.02.run 4.安装kerneldevel、gcc包,注意kerneldevel版本要和内核版本保持一致。 sudo yum install y gcc kerneldevel 5.执行以下命令,运行驱动安装程序,并按提示进行后续操作。 sudo sh NVIDIALinuxx8664418.126.02.run disablenouveau kernelsourcepath/usr/src/kernels/$(uname r) 6.安装完成后,执行以下命令进行验证。 nvidiasmi 如返回信息类似下图中的 GPU 信息,则说明驱动安装成功。 7.(可选)GPU驱动开启持久化模式 PersistenceM(Persistence Mode)是一个用户可设置的驱动程序属性的术语。启用持久性模式后,即使没有活动的客户端,NVIDIA驱动程序也会保持加载状态。这样可以最大程度地减少与运行依赖的应用程序(例如 CUDA 程序)相关的驱动程序加载延迟,同时减少GPU云主机掉卡问题的发生。 cd /usr/share/doc/NVIDIAGLX1.0/sample bunzip2 nvidiapersistencedinit.tar.bz2 tar xvf nvidiapersistencedinit.tar cd nvidiapersistencedinit && sh install.sh u root
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        GPU云主机
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        安装NVIDIA驱动
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      • 日志投递
        本文介绍零信任服务日志投递功能。 功能背景 AOne日志投递功能将分散在各个功能模块的日志数据进行自动采集、可信传输,最终投递到客户指定目标服务器,实现AOne日志的全生命周期管理。可对接企业统一态势平台,将原始日志转化为可观测分析的数字化资产,服务于运维监控、安全审计、业务决策等场景。 操作步骤 1、登录边缘安全加速平台控制台。 2、在首页产品栏目,选择零信任进入工作台。 3、在左侧导航栏AOne零信任日志日志投递,查看和配置相应功能。 4、根据业务需求进行相关配置。 日志投递列表和配置 管理您创建的日志投递策略,展示日志投递信息,具体字段如下: 字段 字段说明 策略名称 投递策略名称,可设置便于您记忆和辨识的相关策略名称。 策略描述 投递策略描述,用于记录相应策略信息,增加对应描述和备注。 投递方式 投递的方式,目前支持:Kafka、Syslog服务器(可选TCP或UDP协议)、SLS(天翼云)。 投递日志类型 每个投递策略只能投递一种日志类型,若您需要投递多个日志类型,则可创建多个日志投递策略。当前可投递日志类型为:内网审计日志、终端登录日志、平台操作日志、网关防护日志、策略处置记录。 投递设置 设置投递方式的详细配置,具体参数如下: 1、Kafka:需设置Kafka服务器地址、Topic(Kafka事件流主体)、认证方式(可选:无、SASL/PLAIN),若选择认证方式,则需提供用户名、密码。 2、Syslog服务器:需设置Syslog服务器地址,投递协议可选:TCP、UDP。 3、SLS(天翼云):需设置云日志服务访问地址、accessKey、secretkey、日志项目编码、日志单元编码。 说明 天翼云sls的日志投递方式受限于天翼云sls(云日志服务)产品对不同服务区域的功能限制,部分服务区域不支持公网方式传输,具体查看更多。 内网访问 可选开启内网访问,使用连接器内网通道安全投递,减少投递服务器的公网暴露面,确保数据安全。 若您的Syslog服务器位于内网,请勾选并配置连接器集群,内网访问不支持域名方式访问。 勾选内网访问后,需选择关联的连接器集群,用于走该连接器的网络通道,将投递日志传输到您接收投递日志的相应服务器,请确保连接器集群到服务器地址网络可达。 策略状态 投递策略可选开启和关闭。 时间 展示更新时间、创建时间。 操作 详情:查看投递策略详情。 修改:修改投递策略配置,不支持修改投递方式。 删除:删除投递策略。
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        边缘安全加速平台
        公共服务
        零信任网络日志
        日志投递
      • 远程登录(VNC方式-Windows)
        本节介绍了远程登录(VNC方式Windows)的操作场景、约束与限制、登录Windows弹性云主机。 操作场景 本节为您介绍如何通过控制台提供的远程登录功能(即VNC方式)登录到弹性云主机上。 约束与限制 当前提供的远程登录功能是通过系统配置的自定义端口进行访问的,所以在使用远程登录功能时,请确保需要使用的端口未被防火墙屏蔽。例如:远程登录的链接为“xxx:8002”,则需要确保端口8002没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理,且用户无法配置该本地代理的防火墙端口,请关闭代理模式后再使用远程登录功能。 GPU实例中,部分G系列实例不支持控制台提供的远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录弹性云主机。 登录Windows弹性云主机 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 获取弹性云主机密码。 VNC方式登录弹性云主机时,需已知其密码,然后再采用VNC方式登录。 − 当您的弹性云主机是采用密码方式鉴权时,请直接使用创建弹性云主机时设置的密码进行登录。 − 当您的Windows弹性云主机是采用密钥方式鉴权时,密码获取方式请参见获取Windows弹性云主机的密码。 4. 在弹性云主机列表中的右上角,输入弹性云主机名、IP地址或ID,进行搜索。 5. 在搜索到的弹性云主机的“操作”列下,单击“远程登录”。如果云主机绑定了弹性IP,在弹出的对话框中其他方式使用控制台提供的VNC方式登录,选择“立即登录”。 6. (可选)如果界面提示“Press CTRL+ALT+DELETE to log on”,请单击远程登录操作面板上方的“发送 CtrlAltDel”按钮进行登录。 图 单击“发送 CtrlAltDelete” 7. (可选)登录G1型弹性云主机时,远程登录界面上无法显示鼠标。此时,需单击远程登录操作面板上方的“本地鼠标“按钮,鼠标就可以正常显示了。 图 本地鼠标 8. 根据界面提示,输入弹性云主机的密码。
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        弹性云主机 ECS
        用户指南
        实例
        登录Windows弹性云主机
        远程登录(VNC方式-Windows)
      • 插件概述
        插件名称 插件简介 CoreDNS域名解析(系统资源插件,必装) CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CCE容器存储(everest,必装) Everest是一个云原生容器存储系统,基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 CCE节点故障检测 nodeproblemdetector(简称:npd)是一款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行,也可以独立运行。 Kubernetes Dashboard Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群基于Web的通用UI,集合了命令行可以操作的所有命令。它允许用户管理在集群中运行应用程序并对其进行故障排除,以及管理集群本身。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩容插件autoscaler,是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 CCE容器弹性引擎 ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件,能够基于CPU利用率、内存利用率等指标,对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus(停止维护) Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中,支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 Kubernetes Web终端(停止维护) webterminal是一款支持在Web界面上使用Kubectl的插件。它支持使用WebSocket通过浏览器连接Linux,提供灵活的接口便于集成到独立系统中,可直接作为一个服务连接,通过cmdb获取信息并登录服务器。 CCE AI套件(NVIDIA GPU) gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,仅支持Nvidia驱动。 Volcano调度器 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 nginxingress控制器 nginxingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。 节点本地域名解析加速 NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理,提高集群DNS性能。
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        云容器引擎
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        插件管理
        插件概述
      • 工作空间角色权限
        管理员权限:由ctiam定义,除租户主账户外可定义多个管理员,通过给用户组授权【智算服务平台管理员权限】,可以读写所有工作空间下所有用户所有功能的数据。 工作空间管理员:在工作空间定义,创建者+创建的时候可以把别人添加成管理员角色,可以读写自己工作空间里面的所有用户的数据 算法开发:在工作空间内定义的,只能读写工作空间内自己的数据,无法读写其他账号创建的数据,但是可以读取其他账号分享给自己的基础数据集和标注数据集。 算法运维:在工作空间内定义的。可以管理(包括停止和删除,不允许创建)工作空间内所有用户的任务类数据(包括开发机、训练任务)用于进行实例任务的运维和异常排查,但是不能管理其他用户的资产。 权限点名称 工作空间角色(IAM管理员和工作空间管理员) 工作空间角色(算法开发:+自己创建的数据) 工作空间(算法运维+自己创建的数据) 工作空间角色(算法运维+他人创建数据) 工作空间用户添加 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户列表 允许 允许 允许 允许 工作空间用户编辑 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户删除 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置菜单 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置按钮 允许 不允许 不允许 不允许 数据集创建 允许 允许 允许 不允许 数据集删除 允许 允许 允许 不允许 数据集查看 允许 允许 允许 不允许 数据集导入 允许 允许 允许 不允许 数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 数据集普通加速 允许 允许 允许 不允许 数据集发布 允许 允许 允许 不允许 数据集导出 允许 允许 允许 不允许 数据集下载 允许 允许 允许 不允许 数据集标注 允许 允许 允许 不允许 数据集清洗 允许 允许 允许 不允许 数据集推送到高速缓存 允许 允许 允许 不允许 数据集制作副本 允许 允许 允许 不允许 数据集分享或取消分享 允许 允许 允许 不允许 基础数据集创建 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改可见范围 允许 允许 允许 不允许 基础数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改挂载路径 允许 允许 允许 不允许 基础数据集删除 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看文件 允许 允许 允许 不允许 基础数据集加速到智算存储 允许 允许 允许 不允许 基础数据集备份到普通存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型外壳 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳名称去重校验 允许 允许 允许 不允许 我的模型更新模型外壳(编辑名称和描述) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳列表分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据id查询模型外壳单条信息 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型详情页 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取所有模型外壳的所有版本号 (模型部署用) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件上传 允许 允许 允许 不允许 我的模型下载模型文件 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到本地 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到天翼云媒体存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型版本删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型外壳获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据口令获取模型名称与id 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取可压缩的模型外壳及版本详情 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像查看 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像制作镜像 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消制作 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像分享 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消分享 允许 允许 允许 不允许 我的代码包分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的代码包导入代码包 允许 允许 允许 无 我的代码包重新上传 允许 允许 允许 不允许 我的代码包删除 允许 允许 允许 不允许 我的代码包查看 允许 允许 允许 不允许 我的代码包开始训练 允许 允许 允许 不允许 我的代码包在线编码 允许 允许 允许 不允许 我的代码包下载 允许 允许 允许 不允许 训练任务新建 允许 允许 允许 无 训练任务复制 允许 允许 允许 不允许 训练任务启动 允许 允许 允许 允许 训练任务停止 允许 允许 允许 允许 训练任务删除 允许 允许 允许 允许 训练任务分页查询 允许 允许 允许 允许 训练任务查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机新建 允许 允许 允许 无 开发机启动 允许 允许 允许 允许 开发机停止 允许 允许 允许 允许 开发机删除 允许 允许 允许 允许 开发机分页查询 允许 允许 允许 允许 开发机查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机保存至代码包 允许 允许 允许 不允许 开发机制作镜像 允许 允许 允许 不允许 开发机开始训练 允许 允许 允许 不允许 公共服务事件 允许 允许 允许 允许 公共服务日志 允许 允许 允许 允许 公共服务监控 允许 允许 允许 允许 公共服务保存至模型管理 允许 允许 允许 不允许
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      • 工作空间角色权限
        管理员权限:由ctiam定义,除租户主账户外可定义多个管理员,通过给用户组授权【智算服务平台管理员权限】,可以读写所有工作空间下所有用户所有功能的数据。 工作空间管理员:在工作空间定义,创建者+创建的时候可以把别人添加成管理员角色,可以读写自己工作空间里面的所有用户的数据 算法开发:在工作空间内定义的,只能读写工作空间内自己的数据,无法读写其他账号创建的数据,但是可以读取其他账号分享给自己的基础数据集和标注数据集。 算法运维:在工作空间内定义的。可以管理(包括停止和删除,不允许创建)工作空间内所有用户的任务类数据(包括开发机、训练任务)用于进行实例任务的运维和异常排查,但是不能管理其他用户的资产。 权限点名称 工作空间角色(IAM管理员和工作空间管理员) 工作空间角色(算法开发:+自己创建的数据) 工作空间(算法运维+自己创建的数据) 工作空间角色(算法运维+他人创建数据) 工作空间用户添加 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户列表 允许 允许 允许 允许 工作空间用户编辑 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户删除 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置菜单 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置按钮 允许 不允许 不允许 不允许 数据集创建 允许 允许 允许 不允许 数据集删除 允许 允许 允许 不允许 数据集查看 允许 允许 允许 不允许 数据集导入 允许 允许 允许 不允许 数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 数据集普通加速 允许 允许 允许 不允许 数据集发布 允许 允许 允许 不允许 数据集导出 允许 允许 允许 不允许 数据集下载 允许 允许 允许 不允许 数据集标注 允许 允许 允许 不允许 数据集清洗 允许 允许 允许 不允许 数据集推送到高速缓存 允许 允许 允许 不允许 数据集制作副本 允许 允许 允许 不允许 数据集分享或取消分享 允许 允许 允许 不允许 基础数据集创建 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改可见范围 允许 允许 允许 不允许 基础数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改挂载路径 允许 允许 允许 不允许 基础数据集删除 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看文件 允许 允许 允许 不允许 基础数据集加速到智算存储 允许 允许 允许 不允许 基础数据集备份到普通存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型外壳 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳名称去重校验 允许 允许 允许 不允许 我的模型更新模型外壳(编辑名称和描述) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳列表分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据id查询模型外壳单条信息 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型详情页 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取所有模型外壳的所有版本号 (模型部署用) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件上传 允许 允许 允许 不允许 我的模型下载模型文件 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到本地 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到天翼云媒体存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型版本删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型外壳获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据口令获取模型名称与id 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取可压缩的模型外壳及版本详情 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像查看 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像制作镜像 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消制作 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像分享 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消分享 允许 允许 允许 不允许 我的代码包分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的代码包导入代码包 允许 允许 允许 无 我的代码包重新上传 允许 允许 允许 不允许 我的代码包删除 允许 允许 允许 不允许 我的代码包查看 允许 允许 允许 不允许 我的代码包开始训练 允许 允许 允许 不允许 我的代码包在线编码 允许 允许 允许 不允许 我的代码包下载 允许 允许 允许 不允许 训练任务新建 允许 允许 允许 无 训练任务复制 允许 允许 允许 不允许 训练任务启动 允许 允许 允许 允许 训练任务停止 允许 允许 允许 允许 训练任务删除 允许 允许 允许 允许 训练任务分页查询 允许 允许 允许 允许 训练任务查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机新建 允许 允许 允许 无 开发机启动 允许 允许 允许 允许 开发机停止 允许 允许 允许 允许 开发机删除 允许 允许 允许 允许 开发机分页查询 允许 允许 允许 允许 开发机查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机保存至代码包 允许 允许 允许 不允许 开发机制作镜像 允许 允许 允许 不允许 开发机开始训练 允许 允许 允许 不允许 公共服务事件 允许 允许 允许 允许 公共服务日志 允许 允许 允许 允许 公共服务监控 允许 允许 允许 允许 公共服务保存至模型管理 允许 允许 允许 不允许
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      • 应用场景
        本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求,提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源,助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户:大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司,高校与科研院所,自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务,以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户:中小企业、初创团队、政府及事业单位(如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境)等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务,可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中,提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户:各种软件开发商,特别是行业软件开发商,以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性,支持接入私有知识库增强领域应答,集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户:需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用:基于应用广场筛选快速定位所需行业应用,一键部署,简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户:需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商,电商/新媒体运营团队,初创公司与个人开发者等客户。 MCP服务 MCP(Model Context Protocol)即模型上下文协议,它为应用程序与大语言模型(LLM)之间的数据、工具和上下文交互提供了统一的接口和标准。 AI Store的MCP市场涵盖内容生成、网页搜索、效率工具等多种类型,全面支撑企业各类智能应用场景。以网页搜索为例,智能体可借助MCP网页搜索功能,通过自然语言提问,就能获取最新的网络信息。 主要面向客户:AI开发者、企业用户、科研人员和普通个人用户等,更有效的利用AI大模型完成各种任务。
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        应用场景
      • 创建WindowsAI云电脑
        本节介绍创建windows云电脑的操作说明。 天翼AI云电脑(政企版)可以通过资源包或单实例方式开通Windows系统的普通AI云电脑和GPUAI云电脑。 如需通过资源包方式开通AI云电脑,请先订购资源包,详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑(政企版)”管理控制台; 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏,选择“桌面管理”,点击“创建桌面”,进入“创建桌面”页面; 3.创建方式来源选择“资源包”或“单实例”; 资源包方式开通:管理员可通过已订购资源包,通过资源包的资源分配方式开通AI云电脑,无需单独付费。 单实例方式开通:管理员可以选择AI云电脑配置,直接通过付费完成AI云电脑的开通。 4.选择“Windows”系统类型; 5.选择规格类型“普通AI云电脑”或“GPUAI云电脑”,再根据需求选择AI云电脑规格; 普通AI云电脑:性能强劲,满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑:满足学校教学, 普通图像办公,高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘,具备更全面的图像加速能力,满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注:仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑,实际规格类型以页面显示内容为准。 6.选择AI云电脑的“镜像类型”; 7.选择AI云电脑的“磁盘选择”; 系统盘:普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘,GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘:根据实际情况选择桌面数据盘配置,每台桌面实例最多可添加5块数据盘,每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB,单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 8.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”; 注:AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽,桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系,来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 9.选择账号类型,并填写分配电脑的账号信息; 管理员激活:管理员直接创建的账号,无需激活即可使用。 邮件通知激活:需要发送激活邮件,用户激活后,账号即可使用。 选择已有用户:选择已经存在的用户进行电脑分配。 10.其它电脑实例配置信息,根据需要自行配置; 11.确认相关的配置信息,点击“创建桌面”,即完成电脑开通。
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        天翼云电脑(政企版)
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        创建AI云电脑
        创建WindowsAI云电脑
      • 获取AKSK
        一、获取ak、sk 1. 登录CDN+IAM。 2. 在个人中心AccessKey管理页面,点击新增按钮。 3. 选择对应的工作区并确定,此时你可以查看到AccessKey已生成。 4. 选中密钥,点击查看。为保障安全,需要填写手机验证码。验证通过后,点击显示SK,即可查看详情,并支持复制和发送邮箱操作。 二、在httpclient的请求头增加3个字段,分别是eopdate、ctyuneoprequestid、EopAuthorization。 1.构造eopdate 。该字段的格式是“yyyymmddTHHMMSSZ”,言简意赅就是“年月日T时分秒Z”,示例“eopdate:20211221T163614Z”。 2.构造ctyuneoprequestid 。该字段是uuid,32位随机数。 3.构造EopAuthorization 。按以下步骤进行: 3.1构造代签字符串sigture 。sigture 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ " n " + 排序的query + " n " + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表 将ctyuneoprequestid、eopdate以 “headername:headervalue”的形式、以“n ”作为每个header的结尾符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 注意:EOP强制要求ctyuneoprequestid、eopdate必须进行签名。其他字段是否需要签名看自身需求。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名): ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Zn 排序的query query以&作为拼接,key和值以连接,排序规则使用26个英文字母的顺序来排序,Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要,对摘要出来的结果转十六进制 sigture 示例1 (假设query 为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855): ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z nnne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 sigture 示例2 (假设query 不为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855): ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160930Z nnaa1&bb2ne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 3.2 构造动态秘钥kdate 。 3.2.1 使用eopdate作为数据,sk作为密钥,算出ktime。 3.2.2 使用ak作为数据,ktime作为密钥,算出kAk。 3.2.3 使用eopdate的年月日值作为数据,kAk作为密钥,算出kdate。 eopdate yyyymmddTHHMMSSZ(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z) : Ktime 使用eopdate作为数据,sk作为密钥,算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据,ktime作为密钥,算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据,kAk作为密钥,算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk) 3.3 构造Signature 。使用kdate作为密钥、sigture作为数据,将其得到的结果进行base64编码得出Signature Signature 1)hmacsha256(sigture,kdate) 2)将上一步的结果进行base64加密得出Signature 3.4 构造EopAuthorization 。 3.4.1 构造Headers。 3.4.2得到EopAuthorization。 EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。 Headers 将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate都要签名):Headers ctyuneoprequestid;eopdate : EopAuthorization EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。注意,ak、Headers、Signature之间以空格隔开。 例如:EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureNlMHOhk5bVfZ9MwDSSJydcZjjENmDtpNYigJGVb 注意:如果你需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate,那么你需要在httpclient的请求头部中加上,并且EopAuthorization中也需要增加 三、 签名示例。
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        应用加速(文档停止维护)
        API参考
        如何调用API
        获取AKSK
      • 签名&鉴权
        本文介绍调用API如何鉴权 一、获取ak、sk 1.登录CDN+ IAM,地址:vip.ctcdn.cn 。 2.在个人中心AccessKey管理页面,点击新增按钮。 3.选择对应的工作区并确定,此时你可以查看到AccessKey已生成。 4.选中密钥,点击查看。为保障安全,需要填写手机验证码。验证通过后,点击显示SK,即可查看详情,并支持复制和发送邮箱操作。 二、鉴权方式 在httpclient的请求头增加3个字段,分别是eopdate、ctyuneoprequestid、EopAuthorization。 1.构造eopdate 。该字段的格式是“yyyymmddTHHMMSSZ”,言简意赅就是“年月日T时分秒Z”,示例“eopdate:20211221T163614Z”。 2.构造ctyuneoprequestid 。该字段是uuid,32位随机数。 3.构造EopAuthorization 。按以下步骤进行: 3.1构造代签字符串sigture 。sigture 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ " n " + 排序的query + " n " + toHex(sha256(原封的body)) 步骤 构造请求头的方法 需要进行签名的Header排序后的组合列表 将ctyuneoprequestid、eopdate以 “headername:headervalue”的形式、以“n ”作为每个header的结尾符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 注意:EOP强制要求ctyuneoprequestid、eopdate必须进行签名。其他字段是否需要签名看自身需求。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名): ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Zn 排序的query query以&作为拼接,key和值以连接,排序规则使用26个英文字母的顺序来排序,Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要,对摘要出来的结果转十六进制 sigture 示例1 (假设query 为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855): ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z nnne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 sigture 示例2 (假设query 不为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855): ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160930Z nnaa1&bb2ne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 3.2构造动态秘钥kdate 。 3.2.1使用eopdate作为数据,sk作为密钥,算出ktime。 3.2.2使用ak作为数据,ktime作为密钥,算出kAk。 3.2.3使用eopdate的年月日值作为数据,kAk作为密钥,算出kdate。 步骤 构造动态密钥的方法 : eopdate yyyymmddTHHMMSSZ(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据,sk作为密钥,算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据,ktime作为密钥,算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据,kAk作为密钥,算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk) 3.3构造Signature 。使用kdate作为密钥、sigture作为数据,将其得到的结果进行base64编码得出Signature 步骤 构造签名的方法 Signature 1)hmacsha256(sigture,kdate) 2)将上一步的结果进行base64加密得出Signature 3.4构造EopAuthorization 。 3.4.1构造Headers。 3.4.2得到EopAuthorization。 EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。 步骤 构造EopAuthorization的方法 : Headers 将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate都要签名):Headers ctyuneoprequestid;eopdate EopAuthorization EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。注意,ak、Headers、Signature之间以空格隔开。 例如:EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureNlMHOhk5bVfZ9MwDSSJydcZjjENmDtpNYigJGVb 注意:如果你需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate,那么你需要在httpclient的请求头部中加上,并且EopAuthorization中也需要增加 三、 签名示例
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        安全加速(文档停止维护)
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        签名&鉴权
      • 签名&鉴权
        一、获取ak、sk 1.登录天翼云CDN+IAM 。 2.在个人中心AccessKey管理页面,点击新增按钮。 3.选择对应的工作区并确定,此时你可以查看到AccessKey已生成。 4.选中密钥,点击查看。为保障安全,需要填写手机验证码。验证通过后,点击显示SK,即可查看详情,并支持复制和发送邮箱操作。 二、鉴权方式 在httpclient的请求头增加3个字段,分别是eopdate、ctyuneoprequestid、EopAuthorization。 1.构造eopdate 。该字段的格式是“yyyymmddTHHMMSSZ”,言简意赅就是“年月日T时分秒Z”,示例“eopdate:20211221T163614Z”。 2.构造ctyuneoprequestid 。该字段是uuid,32位随机数。 3.构造EopAuthorization 。按以下步骤进行: 3.1构造代签字符串sigture 。sigture 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ " n " + 排序的query + " n " +toHex(sha256(原封的body))。 步骤 构造请求头的方法 需要进行签名的Header排序后的组合列表 将ctyuneoprequestid、eopdate以 “headername:headervalue”的形式、以“n ”作为每个header的结尾符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 注意:EOP强制要求ctyuneoprequestid、eopdate必须进行签名。其他字段是否需要签名看自身需求。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名): ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Zn 排序的query query以&作为拼接,key和值以连接,排序规则使用26个英文字母的顺序来排序,Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要,对摘要出来的结果转十六进制 sigture 示例1 (假设query 为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855): ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z nnne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 sigture 示例2 (假设query 不为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855): ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160930Z nnaa1&bb2ne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 3.2构造动态秘钥kdate 。 3.2.1使用eopdate作为数据,sk作为密钥,算出ktime。 3.2.2使用ak作为数据,ktime作为密钥,算出kAk。 3.2.3使用eopdate的年月日值作为数据,kAk作为密钥,算出kdate。 步骤 构造动态密钥的方法 : eopdate yyyymmddTHHMMSSZ(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据,sk作为密钥,算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据,ktime作为密钥,算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据,kAk作为密钥,算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk) 3.3构造Signature 。使用kdate作为密钥、sigture作为数据,将其得到的结果进行base64编码得出Signature。 步骤 构造签名的方法 Signature 1)hmacsha256(sigture,kdate) 2)将上一步的结果进行base64加密得出Signature 3.4构造EopAuthorization 。 3.4.1构造Headers。 3.4.2得到EopAuthorization。 EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。 步骤 构造EopAuthorization的方法 : Headers 将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate都要签名):Headers ctyuneoprequestid;eopdate EopAuthorization EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。注意,ak、Headers、Signature之间以空格隔开。 例如:EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureNlMHOhk5bVfZ9MwDSSJydcZjjENmDtpNYigJGVb 注意:如果你需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate,那么你需要在httpclient的请求头部中加上,并且EopAuthorization中也需要增加 三、 签名示例
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        全站加速
        API参考
        如何调用API
        签名&鉴权
      • openGauss数据库调优镜像最佳实践
        镜像描述 当前镜像处于公测阶段,您可在华东1资源池试用。如果您希望在其他资源池试用该镜像,可以提交工单申请。 openGauss 是面向数据基础设施的开源关系型数据库。openGauss 调优镜像由天翼云与 openGauss 社区联合推出,基于 AI 学习自动优化数据库参数,提供预装 openGauss 并配置最优参数的 ECS 镜像。使用该镜像,用户可快速部署 openGauss 数据库,并获得优于默认配置的性能表现。该镜像采用 NUMA(NonUniform Memory Access,非统一内存访问)分区优化、ARM 指令集加速等关键技术,并通过多轮测试数据训练性能预测模型,最终实现接近真实业务场景的自动化最优调参。 配置要求 推荐配置:vCPU ≥ 4 核,内存 ≥ 16 GB;建议使用鲲鹏架构的云服务器。 免责说明 免责声明:本镜像中集成的 openGauss 数据库来源于第三方开源社区,仅供用户参考和使用。本公司不对因不当使用该镜像所导致的任何损失或损害承担法律责任。用户应确保其使用行为符合相关法律法规,并遵守 openGauss 社区的相关协议。 实践指南 数据库镜像使用指导 您可在华东1云主机订购页市场镜像服务器软件分类 选择试用openGauss调优专用镜像。 自行安装说明(若使用天翼云 openGauss 调优专用镜像,可跳过此部分)。 plaintext 极简模式服务器单点参考: 下载数据库安装包(登录openGauss开源社区[](openGauss开源社区),选择对应平台的最新安装包下载。对于个人开发者或非企业级环境,下载极简安装包(不安装OM等组件)即可)。 plaintext 下载链接: plaintext 考虑到 glibc 版本兼容性问题,CtyunOS操作系统需要下载 openEuler 22.03 对应的安装版本: x8664: arm64: 首次使用天翼云 openGauss 调优专用镜像开通云主机后需要执行以下步骤: 说明 由于 openGauss 要求使用非 root 普通用户进行安装和运行,该镜像已预置非 root 用户 omm。出于云主机安全考虑,omm 用户默认被禁止登录。 plaintext
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        镜像服务 IMS
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        openGauss数据库调优镜像最佳实践
      • 智算场景NVIDIA GPU镜像组件的安装指南
        进入文本界面,在文本界面输入用户名和密码登录,telinit 5返回图形界面 sudo service gdm3 stop 停止显示服务 安装驱动 sudo chmod 777 NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 给你下载的驱动赋予可执行权限,才可以安装 sudo ./NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 安装 会出现的选项: ● Install Nvidia's 32bit compatibility libraries? 选择 "No" ● Would you like to run the nvidiaxconfig utility to automatically update your X configuration file so that the NVIDIA X driver dill be used dhen you restart X? Any preexisting X configuration file will be backed up. 选择 "Yes" 返回图形界面执行 sudo service gdm3 start 重启显示服务 reboot 重启系统 nvidiasmi 重启后,检查驱动是否安装完成 出现如下类似画面说明安装完成。 注意事项: 1、进入tty模式如果不是英语系统可能会出现乱码,输入以下命令: export LANG"UTF8" export LANGUAGE"UTF8" 2、返回图形界面黑屏 检查hdmi线是不是接在主板的hdmi接口上了,接到显卡上就可以了 方法二: Graphics Drivers PPA安装 sudo addaptrepository ppa:graphicsdrivers/ppa 添加源 sudo apt update sudo apt install nvidiadriver530 安装指定版本530的GPU驱动 reboot 重启电脑 nvidiasmi 查看驱动是否安装成功 3.2 安装CUDA与cudnn CUDA和cnDNN是支持NVIDIA支持GPU的两个库,分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。 CUDA(Compute Unified Device Architecture):是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。 cuDNN:是基于CUDA的深度学习GPU加速库,有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算。 CUDA版本与nvidia driver版本对应表: 由上图可知,本文采用的530驱动,最高可支持12.2版本的CUDA,本文为保证机器学习的稳定性和对tensorflow与pytorch等工具库的兼容,参考下图pytorch和tensorflow的版本要求,本文采用11.8版本 的CUDA,参考tensorflow所支持的套件,选择8.6版本的cudnn。 注意:其中CUDA和cudnn需要下载对应架构的版本,主要为x8664和arm(arch64),本文以x8664的版本为例。 pytorch依赖版本: tensorflow依赖版本:
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        物理机 DPS
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        智算场景NVIDIA GPU镜像组件的安装指南
      • 业务过载最佳实践
        本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点,会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数(num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡,生产的消息集中在某个分区,导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大,保存了过多的历史数据,容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施: 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数,但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区,分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时,给消息Key加随机后缀,使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施: 扩容磁盘,使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区,将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间,减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下,使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括:ZIP,GZIP,SNAPPY,LZ4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统,可以选择压缩速度快的算法,比如LZ4;对于需要更高压缩比的系统,可以选择压缩率高的算法,比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);
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        分布式消息服务Kafka
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        业务过载最佳实践
      • 网站域名如何接入Web应用防火墙(边缘云版)
        步骤2:域名接入WAF 此步骤需要进入WAF控制台,添加加速域名并配置 CNAME,操作详情请参考: 操作指导WAF接入。 步骤3:域名管理 对资源文件的回源地址进行管理以及配合源站实际业务场景进行更高级的配置,包括源站配置、缓存配置等,操作详情请参考:操作指导域名管理。 步骤4:配置防护策略 如上图所示,域名接入WAF后,您可根据网站业务需求选择合适的防护策略。 安全基础配置 选择适合您的网站防护模式,默认为告警模式;漏洞防护配置一般情况下建议选择敏感防护规则集,适用于常规网站,且允许少量误报的业务场景。更多配置详情请参考:设置规则防护。 高级防护 提供WAF的高级防护功能,包括CSRF防护、cookie防护、敏感词防护、攻击挑战、广告防护、网页防篡改等,高级防护功能默认为关闭状态,您可以根据业务需要选择开启响应的防护功能。配置详情请参考:安全防护配置。 账户安全防护 账户安全防护提供对网站账户的防护,包括撞库防护、暴力破解防护。配置详情请参考:安全防护配置账户安全防护。 访问控制 访问控制可针对IP,IP段,URI,METHOD,请求地区,请求参数,请求头部,请求协议进行组合,设置白名单和黑名单,对请求进行拦截和放行, 保证客户网站不受未知访问的攻击 。配置详情请参考:安全防护配置访问控制。 合规检测 合规检测功能可以根据用户实际配置的条件,检查HTTP协议头部,对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测,对不符合要求的请求项进行拦截或告警。配置详情请参考:安全防护配置合规检测策略。 域名规则配置 使用基于正则的规则防护引擎和基于机器学习的 AI 防护引擎,进行 Web 漏洞和未知威胁防护, 您可以查看对应的防护规则 ,根据您的业务需求选择开启或关闭规则。 CC配置 CC防护根据访问者的URL,频率、行为等访问特征,迅速智能得识别CC攻击并进行拦截,在大规模CC攻击时可以避免源站资源耗尽,保证企业网站的正常访问。配置详情请参考:安全防护配置CC配置。
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        Web应用防火墙(边缘云版)
        最佳实践
        网站域名如何接入Web应用防火墙(边缘云版)
      • 多模态模型训练
        2.2 模型准备 2.2.1 代码下载 将工程代码、第三方库下载,并切换到对应的版本号。 plaintext git clone git clone cd MindSpeedMM git checkout 2ad39f6 cd../MegatronLM git checkout corev0.12.1 cp r megatron ../MindSpeedMM/ cd../MindSpeedMM mkdir logs mkdir modelfromhf mkdir modelweights mkdir data mkdir ckpt 2.2.2 环境搭建 安装加速包和其他依赖。 plaintext git clone cd MindSpeed git checkout 5176c6f5f133111e55a404d82bd2dc14a809a6ab pip install e . cd..返回工作目录,确保在MindSpeedMM目录下面 pip install r requirements.txt 若MindSpeedMM内没有requirements.txt文件,则需要手动进入pyproject.toml文件中,将dependencies中的依赖用pip安装 2.2.3 权重下载 通过 ModelScope 工具下载模型权重,例如:Qwen2.5VL32BInstruct权重: plaintext cd ./modelfromhf/ pip install modelscope modelscope download model Qwen/Qwen2.5VL32BInstruct localdir ./Qwen2.5VL32BInstruct modelscope download model Qwen/Qwen2.5VL3BInstruct localdir ./Qwen2.5VL3BInstruct3B模型用于单机训练demo cd..返回工作目录,确保在MindSpeedMM目录下面 2.2.4 权重转换(hf>megatron) 将Huggingface格式的权重转换为可运行的切分后的megatron格式权重。 plaintext Qwen2.5VL32BInstruct,tp2pp8用于全参微调 python checkpoint/convertcli.py Qwen25VLConverter hftomm cfg.mmdir "./modelweights/qwen25vl32btp2pp8" megatron模型格式的目录 cfg.hfconfig.hfdir "./modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstruct"原始huggingface权重目录 cfg.parallelconfig.llmpplayers [[4,7,8,9,9,9,9,9]] cfg.parallelconfig.vitpplayers [[32,0,0,0,0,0,0,0]] cfg.parallelconfig.tpsize 2 Qwen2.5VL32BInstruct,tp4pp1用于LoRA微调 python checkpoint/convertcli.py Qwen25VLConverter hftomm cfg.mmdir "./modelweights/qwen25vl32btp4pp1" megatron模型格式的目录 cfg.hfconfig.hfdir "./modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstruct"原始huggingface权重目录 cfg.parallelconfig.llmpplayers [[64]] cfg.parallelconfig.vitpplayers [[32]] cfg.parallelconfig.tpsize 4 运行成功后,终端显示如下信息:
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      • 硬件连接器网络配置
        本文介绍硬件连接器相关的管理功能。 功能介绍 当硬件连接器接通连接网线,接通公网后,即可通过控制台进行网络配置的管理,实现远程、集中配置下发。 操作说明 1. 登录边缘安全加速平台控制台,在首页产品能力选择零信任进入工作台。 2. 在左侧导航栏选择AOne零信任网络连接器管理。 3. 进入连接器实例页面,选择对应的硬件连接器,在操作栏可进行恢复出厂、网络管理设置。 4. 在网络管理页面,通过顶部卡片切换,可进入接口配置、路由配置页面。 网络配置接口配置 物理网卡 展示硬件连接器上报的物理网卡信息,包括状态、协商速率、MAC地址、接收报文字节/包数、发送报文字节/包数。 点击刷新按钮,将获取最新的物理网卡信息。 逻辑接口 系统初始配置会创建3个逻辑接口,接口名称分别为lan、wan、wan6。 wan和wan6默认将绑定物理网卡eth0;剩余的物理网卡作为bridge绑定到lan口。 lan接口编辑 配置项 说明 接口名称 lan为系统默认生成的接口名称,不允许修改 角色 lan口的角色为LAN,即作为连接内网的接口,不允许修改 网卡 系统将未被绑定的接口作为bridge关联到lan口,不允许修改 禁用接口 勾选禁用接口,即临时停止收发数据,不再处理流量。通用用于调试、安全或网络架构调整等场景 协议 支持静态IP IPv4地址 配置接口的IPv4地址,默认为192.168.1.1 IPv4掩码 配置接口的IPv4掩码,默认为255.255.255.0 IPv6 如果需要设置IPv6地址,可开启。默认为关闭 IPv6地址 开启IPv6开启后,需配置IPv6地址及前缀长度,如:2001:DB8:130F::9C0::/64。前缀长度不能大于64 IPv6路由前缀 如要开启DHCP Server IPv6地址分配,需配置IPv6路由前缀,如:2001:DB8:130F::9C0::/64。前缀长度不能大于64 DHCP Server 角色为LAN的接口支持开启DHCP Server,即为下联的终端自动分配IP地址及DNS DHCP Server协议 支持勾选IPv4、IPv6,可多选。如果勾选IPv6需开启IPv6并配置IPv6地址、IPv6路由前缀 起始分配基址 当DHCP Server勾选IPv4时,需配置起始分配基址 最大地址分配数 当DHCP Server勾选IPv4时,需配置最大地址分配 注意 最大地址分配数应该小于IPv4网段内可用的IP数 租约时间 当DHCP Server开启时,需配置租约时间 DNS服务器(v4) 当DHCP Server勾选IPv4时,可配置DNS服务器。配置后,DNS服务器地址将下发给终端设备。如:8.8.8.8 DNS服务器(v4) 当DHCP Server勾选IPv6时,可配置DNS服务器。配置后,DNS服务器地址将下发给终端设备。如:240c::6666 备注 自定义添加说明
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        边缘安全加速平台
        零信任网络服务
        网络管理
        连接器管理
        硬件连接器网络配置
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