本文介绍HTTP响应头功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应参数并传递给客户端。通过配置自定义HTTP响应头，当用户请求加速域名下的资源时，CDN返回的响应消息会携带您配置的响应头，从而实现特定功能。 常用场景包括： 告知客户端CDN响应文件的资源类型。例如，添加响应头ContentType: text/html，告知客户端CDN响应文件的格式是HTML格式。 实现跨域资源访问（详情请见：跨域资源共享）。当用户请求CDN上某个域名的资源时，可以在CDN返回的响应消息中配置自定义响应头，以实现跨域访问。 配置说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【头部修改】。 5. 在【HTTP响应头】模块，单击【增加规则】，根据需求填写HTTP响应头部值和取值。 6. 单击【保存】，完成配置。 参数名 说明 头部值 需要新增、修改、删除的HTTP响应头的头部值，头部值仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 取值 需要新增或修改的HTTP响应头取值，不支持中文；若不填则为删除对应响应头。值不为空时，如源站有该响应头，则修改该响应头的值，如源站无该响应头，则增加该响应头及其值。

参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List<string> 否 产品类型 “007”(安全加速) domain list<string> 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list<int> 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项， isp list<string> 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项， networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list<string> 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。

参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List<string> 否 产品类型 “007”(安全加速) domain list<string> 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list<int> 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项， isp list<string> 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项， networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list<string> 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。

参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List<string> 否 产品类型 “007”(安全加速) domain list<string> 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list<int> 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项， isp list<string> 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项， networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list<string> 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。

本节描述了GeminiDB Redis的电商行业、游戏行业、视频直播、在线教育的应用场景。 GeminiDB Redis作为兼容Redis接口的keyvalue数据库，扩展了社区版原生Redis的应用场景，使其不再仅仅运用于缓存，而是可以更好的满足持久化，混合存储等多样化的业务需求。 电商行业 电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征，使用GeminiDB Redis后，热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息会置换到共享存储池中，这样既满足了热门商品的快速访问需求，又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。 电商应用的海量历史订单数据，可使用GeminiDB Redis进行持久化存储。通过Redis接口完成数据存取，可支持TB级海量数据存储。 电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问，可选择GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），帮助后端数据库抗过业务高峰。GeminiDB Redis可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点，也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。 游戏行业 游戏业务数据Schema较为简单，可选择GeminiDB Redis作为持久化数据库，通过使用简洁的Redis接口快速完成业务开发上线。例如，可使用Redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。 对于时延非常敏感的游戏场景，也可以使用GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），加速应用访问。

为什么不能直接访问Web应用防火墙（边缘云版）生成的CNAME域名？ Web应用防火墙（边缘云）生成的CNAME域名仅用于DNS解析，将流量通过修改DNS解析，引导至天翼云边缘云节点，不能直接访问。如果直接访问CNAME域名，可能显示504页面。 CNAME的作用 获取服务返回的CNAME，并将域名或者业务的DNS解析指向天翼云提供的CNAME，这样访问的请求才能转发到边缘云节点上，达到安全防护效果。 如何添加CNAME记录 您可以前往您的域名解析(DNS)服务商(如万网、阿里云解析、DNSPod、新网、腾讯云解析、route 53、godaddy等)，添加该CNAME记录。 具体操作可参考配置CNAME。 在Web应用防火墙控制台（边缘云版）能查看到攻击者IP吗？ 可以，可通过Web应用防火墙（边缘云版）控制台的“安全分析 > WAF攻击报表”页面查看攻击数TOP10的攻击者IP。 另外，通过“日志管理 > WAF攻击日志”页面查看所有的攻击日志，每条攻击日志都有记录对应的攻击者IP。 是否能跨账号使用CDN+DDoS高防（边缘云版）+Web应用防火墙控制台（边缘云版）？ 您需要在相同账号订购三款产品。 开通Web应用防火墙（边缘云版） 开通CDN加速服务 开通DDoS高防（边缘云版）服务

产品定义 花卷聆记是花卷慧办智能办公综合解决方案的七大核心能力模块之一，与即时通讯、云会议、云空间、日程待办、AI 数字分身、知识库深度协同，为企业提供全链路会议记录与信息沉淀服务。 同时，花卷聆记也支持独立售卖，是一款软硬一体化产品，由专业录音卡片与 AI 聆记服务组成，依托大模型赋能录音转写纪要知识库全链路，实现会议、项目管理、课堂分析、智慧党课纪要、科研教学等多场景的高效采集，加速信息沉淀、释放组织效能。 产品功能说明 1. 实时语音转写，精准记录会议 高准确率：中文普通话识别及通用场景实时转写准确率达 96%，当前已适配的党建、销售拜访等专属模板精准度可达 98%。 说话人分离：自动区分不同发言人，生成清晰的对话式文本。 音视频同步：点击文字即可播放对应音视频片段，方便回溯。 中英混合与方言：精准识别中英混合语句，并支持闽南语、粤语等多种方言的直接转写，满足多元化沟通需求。 2. 多场景智能纪要模板，一键生成结构化纪要 内置丰富模板：针对党政三会一课、周会、客户访谈、培训讲座等多种场景，预设专业纪要模板。 智能填充内容：自动识别议题、结论、待办事项等关键信息，并精准填充到模板对应位置。 一键生成分享：会后即刻生成重点突出的结构化纪要，支持一键分享给同事或归档留存。

接口功能介绍 添加直播拉流配置信息。 使用说明 拉流是将第三方直播流地址拉取到天翼云直播中心进行加速分发的过程。 本接口支持提前设定时间拉流，即指定拉流的起始时间和结束时间，在指定时间进行拉流直播。 单个用户一分钟限制调用100次。 接口详情 请求方式：POST 请求路径：/live/preload/createpreload 请求参数 参数名 类型 名称 是否必填 说明 ::::: type string 任务类型 是 可选参数为 hls或flv。 hls: http hls直播流；flv：http/flv直播流。 url string 拉流URL 是 支持hls，http/flv请求url。需要带协议头(例如 starttime string 预拉取的起始时间 是 时间格式："20190521 18:03:48"，开始时间不能小于当前时间。 endtime string 预拉取的结束时间 是 预拉取的结束时间，时间格式："20190521 18:03:48" 。endtime<当前时间或者endtimestarttime<10分钟 会返回失败。 如果有起始时间没有结束时间，一直拉取，直到任务被停止，或者超时范围内没有拉到流,回调任务停止或者任务失败 响应参数 字段名称 类型 说明 ::: code int 当code100000则提交成功，其他失败 taskid string message string 当code ! 100000时，显示错误信息 示例 请求路径：

本文介绍弹性容器实例ECI的功能特性。 容器运行服务 弹性容器实例是一种敏捷安全的Serverless容器运行服务。每个ECI实例都对应一个容器组（即一个Pod），其中包含vCPU、内存、操作系统、容器运行时、网络和临时存储等基础组件。 Serverless 使用ECI实例，您只需要提供打包好的镜像，即可运行容器应用，无需关注底层基础架构的管理和运维问题。 自定义规格 ECI实例支持多种类型的计算资源来运行容器，您可以指定实例级别或容器级别的vCPU和内存，以及指定规格满足特殊业务需求。 按量计费 支持一站式管理ECI实例的生命周期，按照实际实例运行时长内消耗的资源计费。 秒级弹性伸缩 ECI实例具备秒级启动的能力，可以快速完成扩缩容操作，满足业务实时响应的需求。 镜像缓存 支持使用镜像缓存功能来加速ECI实例创建，减少实例启动耗时。 兼容Kubernetes 通过 Virtual Kubelet 技术，弹性容器实例ECI 可以接入 Kubernetes 集群的虚拟节点，实现集群的弹性扩容，无需受限于节点的计算容量。在 ECI 接管 Pod 容器底层基础设施管理工作之后，Kubernetes 将不再需要直接管理单个 Pod 的启动、放置等工作，也不再需要关注底层虚拟机的资源情况，相应的资源将由 ECI 确保随时可用。 目前，ECI 已无缝集成到Serverless容器引擎SCE产品中，您可以通过Serverless容器集群快速体验ECI的强大容器运行能力。

本节介绍了如何获取服务返回的CNAME，并将域名或者业务的DNS解析指向我们提供的CNAME，这样访问的请求才能转发到边缘云清洗节点上，达到清洗效果。 操作步骤 要启用DDoS高防（边缘云）服务，需要您将接入域名的DNS解析指向我们提供的CNAME，这样域名的请求才能转发到天翼云边缘节点上。 1. 在控制台【业务接入】的域名列表或者端口列表中复制域名或端口对应的CNAME。 2. 前往您的域名解析(DNS)服务商(如万网、阿里云解析、DNSPod、新网、腾讯云解析、route 53、godaddy等)，添加该CNAME记录。 3. 验证服务是否生效。配置CNAME后，不同的服务商CNAME生效的时间也不同，一般新增的CNAME记录会立即生效，修改的CNAME记录会需要较长时间生效；您可以 ping 或 dig 您所添加的加速域名，如果被指向.ctdns.cn，即表示CNAME配置已经生效，功能也已生效。 注意 1. 配置CNAME完毕，CNAME配置生效后，DDoS高防（边缘云版）服务生效。 2. CNAME配置生效时间：新增CNAME记录会实时生效，而修改CNAME记录需要最多72小时生效时间。

本小节介绍Web应用防火墙知识类常见问题。 什么是Web应用防火墙？ Web 应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品，承担了抵御常见的SQL注入、XSS、远程命令执行、目录遍历等攻击的作用。 什么是CC攻击？ CC是一个应用层的DDoS，是发生在TCP3次握手已经完成之后，所以发送的IP都是真实的。CC攻击的原理很简单，就是对一些消耗资源较大的应用页面不断地发起正常的请求，以达到消耗服务端资源的目的，在Web应用中，查询数据库、读写硬盘文件的操作，相对都会消耗比较多的资源。一个简单的例子，一个小的网站，可能被搜索引擎、信息收集等系统的爬虫爬死，或者是扫描器扫死，这与应用层的DDoS攻击的结果很像。 使用Web应用防火墙会影响用户的网页备案吗？ 不会，Web应用防火墙的本质是一种网站在线加速和防护服务，没有影响用户网站所在的机房。和传统CDN类似，使用CDN会改变网站的解析IP，但是并不会影响网站的备案。 Web应用防火墙需要关注哪些问题？ Web应用防火墙防护需要注意确保DNS牵引的正确性。面向的客户为采用天翼云主机作为网站服务的客户，客户购买服务前提必须提供正确的网站域名。

本文介绍在远程零信任办公场景下,如何给用户配置应用访问授权。 零信任远程办公服务帮助您管理企业员工，合作伙伴，项目合作方等不同角色人员对内部系统的访问权限，支持精细化的应用授权管理，可以按照用户组，角色，组织架构，用户粒度进行应用系统授权。您的员工用户可以在登录远程零信任办公服务客户端后，点击左侧我的应用查看具备访问权限的系统列表。 前提条件 完成身份管理用户与组织配置，具体步骤，请参见用户与组织。 完成应用管理应用配置，具体步骤，请参见应用配置。 若需按照用户组进行授权，需完成身份管理用户组管理配置，具体步骤，请参见用户组管理。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在首页产品能力栏目，选择零信任进入工作台。 3. 在左侧导航栏，应用应用授权，查看应用访问策略。 应用授权 可通过应用授权列表进行查看和管理应用授权策略。 字段 字段说明 策略名称 策略的名称，便于进行区分和记忆。 备注 策略的说明。 到期时间 授权策略的有效期，超过有效期时间，授权策略将自动禁用。 策略状态 禁用，则策略不生效，启用则策略生效。 应用权限 目前只支持授权访问动作，即允许访问，生效范围内的应用进行流量牵引回连接器（内网）进行访问。 生效用户 可根据用户组、用户、组织进行同时选择生效。 生效应用 可选择对应的应用进行生效。

准备工作 已购买零信任远程办公服务（VPN版本及以上支持），并完成基本的远程办公接入（配置用户与组织、配置应用资源、配置应用授权、部署连接器），实现网络已连通。 准备好用于自有的域名（泛域名），该域名需具备解析管理权限以及拥有对应域名的 SSL 证书。若无对应域名，可联系我们进行审核安排处理。 明确要接入的应用（应用必须为Web类应用）。 无端访问配置 配置说明 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.支持在AOne零信任工作台进行配置。 3.在左侧导航栏，选择应用无端访问进行相应配置。 需要提供泛域名、并完成证书配置后将提供CNAME地址，请将泛域名DNS解析指向提供的CNAME地址。 字段说明： 配置字段 是否必填 说明 端口 是 默认52443，若需443端口需联系我们进行处理。 域名类型 是 支持泛域名或具体域名配置，域名需要完成ICP备案并且域名需要进行域名归属权校验。 若单应用需采用“域名映射”方式则必须配置泛域名。 证书备注名 是 为保证访问安全性，仅支持HTTPS访问，则需要提供对应域名证书，证书配置见证书管理。 门户登录地址 是 即门户登录时使用的地址，即泛域名下的具体域名。

2、准备创建飞书同步身份源配置参数 在创建飞书同步身份源前，需在飞书开发者后台获取以下参数： 序号 参数 参数获取说明 1 AppID和AppSecret 进入上面创建的应用，点击凭证与基础信息菜单，获取AppID和AppSecret参数 2 同步飞书根部门ID 若您需要同步飞书中企业所有的成员和部门，则同步飞书根部门ID 0 若您只需要同步部分的成员和部门，可联系专属运营人员或者提交工单获取专属运营支持。 创建飞书同步任务 步骤1、进入同步任务配置页面 登录边缘安全加速，支持在AOne零信任工作台进行操作 在左侧导航栏身份第三方组织，选择同步身份源菜单 点击添加同步任务，选择飞书类型 步骤2、设置飞书同步任务连接参数 输入飞书连接参数相关配置，可点击连接测试初步检测配置数据是否正确。 序号 参数 字段配置说明 1 AppID和App Secret 见上方【前置准备】【准备创建飞书同步身份源配置参数】中的AppID和AppSecret 说明：飞书同步至AOne平台的用户映射规则和机构映射规则是固定的，暂不支持自定义。对应飞书的接口为： 获取部门直属用户列表： 获取子部门列表：

GDS简介 GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA推出的一项关键技术，用于实现GPU显存与兼容存储系统之间的直接数据通路，从而绕过CPU和系统内存拷贝。该技术旨在解决高性能计算与AI训练场景中，存储I/O可能成为整体性能瓶颈的问题。其主要优势包括： 1. 降低数据访问延迟：缩短GPU等待数据的时间。 2. 提高有效带宽：最大化GPU从存储读取和写入数据的吞吐量。 3. 释放CPU资源：减少CPU在I/O路径上的介入，使其更专注于计算任务。 天翼云高性能并行文件服务HPFS已支持GPUDirect Storage技术。用户可在基于NVIDIA GPU的主机上，部署支持GDS的应用程序，并通过cuFile API直接访问HPFS文件系统。实测表明，相较于传统的POSIX API标准访问方式，此项优化可带来约30% 的吞吐性能提升，显著加速GPU数据处理流水线。 GDS原理 通过传统的POSIX API读取流程如下： plaintext int fd open(...) void sysmembuf, gpumembuf; sysmembuf malloc(bufsize); cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); pread(fd, sysmembuf, bufsize); cudaMemcpy(sysmembuf, gpumembuf, bufsize, H2D); cuStreamSynchronize(0); 使用GDS API可以绕过CPU直接从HPFS读取，使得数据不经过内存直接从HPFS复制GPU显存，大幅提升性能: plaintext int fd open(filename, ODIRECT,...) CUFileHandlet fh; CUFileDescrt desc; desc.typeCUFILEHANDLETYPEOPAQUEFD; desc.handle.fd fd; cuFileHandleRegister(&fh, &desc); void gpumembuf; cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); cuFileRead(&fh, gpumembuf, bufsize, ...);

本文为您介绍卸载Tesla驱动的操作方法。 背景信息 注意 GPU云主机必须配备了相关驱动才可以正常使用。如果您因某种原因需要卸载当前驱动，请务必再安装与您实例规格及操作系统相匹配的正确驱动，否则会因GPU云主机与安装的驱动不匹配而造成业务无法正常进行的风险。 前置说明 卸载 Tesla 驱动前，请先完成cuDNN及CUDA的卸载操作，再按本文步骤执行驱动卸载。 关闭所有使用Tesla 驱动的程序。 在Windows操作系统中卸载Tesla驱动 以下操作以操作系统为Windows Server 2019的GPU计算加速型云主机PI7为例。 1. 登录控制中心。 2. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 获取GPU云主机密码。VNC方式登录GPU云主机时，需已知其密码，然后再采用VNC方式登录。 4. 在云主机列表中，选择目标GPU云主机，其对应的“操作”列下，点击“远程登录”。 5. （可选）如果界面提示“Press CTRL+ALT+DELETE to log on”，请单击远程登录操作面板右上方的“Send CtrlAltDel”按钮进行登录。 6. 根据界面提示，输入GPU云主机的密码登录。 7. 单击Windows桌面左下角图标，单击“控制面板”。 8. 在控制面板中，选择“程序 > 卸载程序”。 9. 右键单击待卸载的GPU驱动，然后单击“卸载/更改(U)”。 10. 在弹出的卸载程序对话框中，单击“卸载(U)”。 11. 卸载完成后，单击“马上重新启动(R)”。重启完成后，打开“设备管理器”→“显示适配器”，若未显示NVIDIA Tesla相关显卡，即表示驱动卸载成功。

本文介绍分片回源开启后的相关特征。 背景说明 分片回源，是指CDN节点收到用户请求后，会在回源时携带Range请求头，源站在收到Range请求后，会返回对应范围的内容数据给CDN。分片回源功能开启后，CDN节点可以以分片的形式缓存文件，对于Range请求而言，可以有效提高文件分发效率，降低首包时延，同时提高缓存利用率，减少不必要的回源。 详细信息 下表为分片回源功能不同状态下的相关描述： 功能 状态 描述 分片回源 未开启 分片回源功能未开启时，若客户端发起Range请求，Range请求头部Start值的偏移量在一定范围内（默认为5MB），例如Range：10485762097152（其中1048576为Start值，2097152为End值），CDN加速会默认回源获取完整文件并缓存，同时响应给客户端Range范围内的数据内容。如Range请求的Start值范围超出5MB，且CDN节点尚未缓存完整文件，则CDN节点直接透传Range请求回源站，响应给用户的同时，不缓存对应文件。 分片回源 开启 开启分片回源后，无论客户端发起的是否Range请求，CDN节点无缓存时，均按配置的Range分片大小回源，如源站响应206状态码，则CDN缓存对应分片内容，并响应206（如客户端为Range请求）或200（如客户端为完整文件请求）给客户端。 客户端发起Range请求，CDN有Range范围的文件内容缓存时，直接响应206状态码及对应范围缓存内容给客户端。 分片回源 自适应回源 天翼云CDN加速同时支持自适应回源，即：如果客户端携带Range请求头，则按分片回源；如果客户端没有携带Range请求头，则按完整文件回源。 按分片回源时，会按照配置的分片大小回源，响应给用户的同时缓存文件。 因此，可以通过回源请求头、状态码和源站的响应报文来确认分片回源功能是否生效。分片回源功能开启后： 1. 回源请求头：CDN节点回源时会携带例如Range：bytes100200的请求头。 2. 状态码：CDN节点Range请求回源时，源站响应的状态码是206。 3. 源站响应报文：会带有ContentRange字段，表示响应片段内容的范围和总数据大小，例如：ContentRange：bytes 100200/5000”，表示返回[100200]这101个字节的数据。 分片回源功能的详细介绍和使用注意事项，详情请见：分片回源。

创建认证源 1、进入认证源配置页面 登录边缘安全加速，支持在AOne零信任工作台进行操作 在左侧导航栏身份第三方组织，选择扩展认证源菜单 点击添加认证源，选择AD类型 2、配置AD认证源连接参数 输入AD连接参数相关配置，可点击连接测试初步检测配置数据是否正确。若勾选了内网访问，需先保存认证源，保存成功后才可连接测试。 序号 参数 说明 1 服务器地址 分成3部分：协议，服务器地址，端口号例如：ldaps://43.139.222.166:389 见上方【前置准备】【AD域相关配置参数准备】中的协议，服务器地址，端口号 2 管理员账户 见上方【前置准备】【AD域相关配置参数准备】中的管理员账号 3 管理员密码 见上方【前置准备】【AD域相关配置参数准备】中的管理员密码 4 内网访问 若企业AD域服务器部署在公网环境，则不勾选 若企业AD域服务器部署在公司内网环境，则勾选 5 连接器集群 仅内网访问时需要配置。请确保连接器集群到AD服务器地址网络可达 6 BaseDN 见上方【前置准备】【AD域相关配置参数准备】中的BaseDN 7 用户登录标识 见上方【前置准备】【AD域相关配置参数准备】中的用户登录标识

本文带您了解训推服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指训推服务提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

配置步骤 以先配置DDoS高防（边缘云版），再配置Web应用防火墙（边缘云版）为例。 1. 进入DDoS高防（边缘云版）控制台，在左侧导航中，点击【业务接入】【域名接入】。按照网站域名接入完成DDoS高防（边缘云版）的域名配置。 2. 进入Web应用防火墙（边缘云版）控制台，在左侧导航中，点击【域名管理】【域名列表】，点击右上角新增域名。 3. 填写需要接入的域名后，会弹窗提示"您的域名已经在DDoS高防(边缘云版)产品控制台新增，产品关联后才能同步网站通用配置，请确认是否关联"。 4. 点击确认后，系统会自动获取并完成网站配置，您可以点击【下一步】，进行网站安全配置。 5. 完成网站安全配置后，点击【提交】即可。 注意 DDoS高防（边缘云版）叠加Web应用防火墙（边缘云版）产品后，域名CNAME地址直接使用CDN加速提供的CNAME地址即可，无需调整。 您可以在DDoS高防（边缘云版）和Web应用防火墙（边缘云版）任一控制台进行网络配置的变更，配置修改将进行同步。

快速体验DeepSeek 本节以DeepSeekr17b模型为例，讲解如何基于OceanFS天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求选用模型和云主机配置。 步骤一：创建GPU云主机 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“弹性云主机”，进入主机列表页。 3. 右上角单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 4. 进行基础配置。 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU型"、"规格族"为"GPU计算加速型pi7"、"规格"为"pi7.4xlarge.4"。 3. 选择镜像。“镜像类型”选择“镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了DeepSeek R1模型的DeepSeekR17BUbuntu22.04镜像。 注意 本镜像推荐配置：内存≥8G、显存≥16G。 目前也提供了预装DeepSeekR170B模型的镜像，如您有需求，也可在云镜像市场中进行选择。 4. 设置云盘类型和大小。选择基础配置即可。 5. 网络高级配置。设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备 "弹性IP" 用于下载和访问模型；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 6. 确认并支付。返回云主机控制台等待云主机创建，一般需要1~3分钟。

本文带您了解一站式智算服务平台相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

模型开源 支持DeepSpeed微调：我们支持使用DeepSpeed进行模型微调，并已经开源了基于DeepSpeed的训练代码。这段代码不仅便于用户进行高效的模型训练，还具备一系列优化特性。 Zero并行显存优化：开源的训练代码中集成了Zero并行显存优化技术，这一技术能够显著提升训练过程中的显存利用率，使得在有限资源下训练更大规模的模型成为可能。 集成FlashAttention2：我们的训练代码还集成了FlashAttention2，这是一种高效的注意力机制实现，能够进一步加速模型的训练过程，提高训练效率。 多轮对话能力支持：为了提升模型在复杂对话场景中的表现，我们开源了多轮数据构建方式，并针对多轮模型训练集成了特定的mask loss训练方式。这种训练方式有助于模型更好地聚焦多轮对话中的关键信息，从而提升问答效果和用户体验。 外推能力提升：我们开源了8K训练版本的模型，并采用了NTKaware外推和attention scaling外推方式。这些技术使得模型能够成功外推到96K的更大规模，显著增强了模型的外推能力和泛化性能。 长文生成能力：该模型还展现出了较强的长文生成能力，在多个长文写作任务上表现优异，包括但不限于工作总结、工作计划、PPT大纲、申论、招标书、邮件、方案、周报以及JD（职位描述）写作等。这些实际应用场景的验证，充分证明了模型在复杂文本生成任务中的强大实力和广泛应用潜力。

模型开源 支持DeepSpeed微调：我们支持使用DeepSpeed进行模型微调，并已经开源了基于DeepSpeed的训练代码。这段代码不仅便于用户进行高效的模型训练，还具备一系列优化特性。 Zero并行显存优化：开源的训练代码中集成了Zero并行显存优化技术，这一技术能够显著提升训练过程中的显存利用率，使得在有限资源下训练更大规模的模型成为可能。 集成FlashAttention2：我们的训练代码还集成了FlashAttention2，这是一种高效的注意力机制实现，能够进一步加速模型的训练过程，提高训练效率。 多轮对话能力支持：为了提升模型在复杂对话场景中的表现，我们开源了多轮数据构建方式，并针对多轮模型训练集成了特定的mask loss训练方式。这种训练方式有助于模型更好地聚焦多轮对话中的关键信息，从而提升问答效果和用户体验。 外推能力提升：我们开源了8K训练版本的模型，并采用了NTKaware外推和attention scaling外推方式。这些技术使得模型能够成功外推到96K的更大规模，显著增强了模型的外推能力和泛化性能。 长文生成能力：该模型还展现出了较强的长文生成能力，在多个长文写作任务上表现优异，包括但不限于工作总结、工作计划、PPT大纲、申论、招标书、邮件、方案、周报以及JD（职位描述）写作等。这些实际应用场景的验证，充分证明了模型在复杂文本生成任务中的强大实力和广泛应用潜力。

训推一体场景 使用场景 主要面向对数据保密及安全有着较高要求的企业单位与科研机构，可有力支撑其在私有化环境中，凭借自有数据开展专属行业大模型的训练或者微调工作，尤其适用于政务、医疗、金融等诸多行业领域，充分满足不同行业对于数据安全及大模型定制化应用的需求。 产品优势 拥有丰富多样的训推一体机规格，可依据不同用户的具体业务规模、算力需求等情况，灵活提供适配性强的产品选择。 配备简单易用的训练平台，极大降低了用户的操作门槛，让即使没有深厚技术背景的人员也能便捷地进行大模型的相关训练操作，有效提升工作效率。 模型推理场景 使用场景 精准契合那些无大模型训练诉求，但又需要在私有化环境下部署自有大模型或引入行业大模型，以此为自身应用赋予智能能力的应用场景，广泛覆盖教育平台、数字政务以及医疗应用等关键领域，通过快速调用内置DeepSeek等系列大模型，获取高效的推理服务，为行业应用提供强大的AI支持，提升业务智能化水平。 产品优势 具备推理加速功能以及量化压缩技术，能够大幅提升模型推理的速度与效率，同时优化资源利用，降低对硬件资源的依赖。 支持在本地进行快速部署，可迅速将大模型的推理能力融入到现有业务体系中，减少部署时间成本，快速实现应用赋能与价值创造。

EATP产品使用手册 产品介绍 EATP（Enterprise AI Token Platform）是企业专属 AI Token 运营平台，提供轻量化Token运营、模型服务及GPU算力部署方案。服务基于“Token全链路运营 + GPU算力服务化”两大核心模块，可在数小时内将现有异构GPU资源转化为具备计量计费、多租户管理与弹性扩缩能力的商业化AI推理平台，实现以最小化前置投入实现算力资产的高效变现与AI业务的敏捷上线。 产品核心能力 EATP构建了以 AI网关、推理网关、多引擎推理加速（vLLM/SGLang）及Orchestrator调度器为核心的统一服务平面。通过抽象底层异构算力环境，实现对GPU裸金属、GPU云主机等IaaS资源的统一纳管与精细化调度，为上层应用提供标准化的推理接口与运营管理视图。 关键能力包含： 一键式推理部署：支持标准化推理服务在1至2小时内完成搭建，服务接口自动兼容OpenAI API规范。 轻量化Token运营体系：内置完整的API Key管理、配额控制、多租户隔离与用量可视化统计功能，原生支持按Token维度的精细化计量计费，为企业构建可商业变现的AI服务体系提供基础运营工具。 异构算力兼容：广泛兼容多种主流GPU型号及计算实例形态。 自动化低门槛运维：平台提供从模型加载、实例编排到弹性扩缩容的全流程自动化管控能力，有效屏蔽容器化部署与分布式调度的技术复杂性，普通运维人员即可完成日常管理与维护。

本文介绍了如何在科研助手中创建并行计算任务。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，单击【作业管理】下方的【创建计算任务】。 4. 在【创建计算任务】页面中，配置参数，具体如下表所示。 参数 说明 企业项目 可将计算任务挂载在不同企业项目下。 作业名称 输入作业名称。要求如下：长度范围为4~25个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。 以小写字母或数字结尾。 并行框架 选择所需要使用的并行框架。支持MPI、Pytorch、Tensorflow、Paddle。 镜像地址 输入作业所需要使用的镜像URL地址，可以手动填写第三方镜像，也可以选择存储在天翼云的镜像。 启动命令 作业第一个实例启动时执行的命令内容，指令执行完成视为作业运行结束。例如"mpirun np 8 myapp.run"。 环境变量 为所有实例预置环境变量，输入形式为key+value。 可用区 选择所需的可用区。 实例规格 实例规格可选择通用计算型和GPU加速型，为作业的实例选择合适的实例规格。 数量 作业将创建的实例数量。输入范围1~99。 存储挂载 可将科研文件挂载到所有实例中，可设置实例中挂载的路径。 5. 所有参数填写完毕后，点击【确认订单】，作业将会创建和下发计算任务。

本文为您详细介绍Code Llama模型。 模型简介 CodeLlama是一款建立在 Llama 2 基础之上的大型语言模型，它专门针对代码生成和代码讨论任务进行了微调。该模型的规模从70亿到340亿个参数不等，这一特性使其有可能极大地加速开发人员的工作流程，提高开发效率，并显著降低学习编码的入门门槛。Code Llama 有望成为一款强大的生产力和教育工具，帮助程序员编写出功能更强大、文档更完善的软件。 使用场景 CodeLlama旨在广泛支持各个领域的软件工程师，包括但不限于研究机构、工业界、开源项目、非政府组织以及企业环境。该模型免费提供给研究社区使用，同时也支持在商业环境中的应用，为开发者们提供了一个强大的工具，以提升他们的编码效率和质量。 评测效果 为了对比现有解决方案测试 CodeLlama 的性能表现，选择了两项流行的编码基准：HumanEval 与Mostly Basic Python Programming（MBPP）。其中 HumanEval 主要测试模型根据文档字符串补全代码的能力，而 MBPP 则测试模型根据描述编写代码的能力。 从基准测试结果来看，CodeLlama 的表现优于编码专用的开源 Llama，甚至超越了 Llama 2。例如，CodeLlama34BInstruct在 HumanEval 上的得分为 53.7%，优于 GPT3.5 的 48.1%，更接近 OpenAI 论文报告的 GPT4 的 67%。在 MBPP 上，CodeLlama 34B 得分为 56.2%，超越了其他最先进的开源解决方案，已经与 ChatGPT 基本持平。

是否支持配置迁移文件（Object）的大小？ 支持，可以通过配置文件migrate.conf中参数objectSize进行配置迁移文件（Object）的范围。格式是NM，表示迁移N至M大小的文件。取值：N和M是大于等于0的整数，且N≤M，单位是字节。默认不配置此项，表示迁移所有大小的文件。 迁移过程中任务被终止了如何继续？ 可以按照下列步骤继续终止的任务： 1. 保留上次迁移执行过程中产生的backup文件。 说明 如果不在原服务器上继续执行迁移任务，而是换一台服务器上重新开始迁移任务，则需要将backup文件拷贝到新服务器的迁移工具所在目录下。 2. 查看nextMarker.txt文件中记录的上次数据迁移位置。修改迁移任务配置文件(migrate.conf)，设置srcMarker为上次迁移位置，然后运行迁移工具。 如何提升迁移速度？ 在客户端网络环境不变的情况下，可以通过调整如下参数来提升迁移速度： 将系统配置文件（system.conf）中的threadNum参数调大，执行多线程并发迁移，譬如调整到50。 将迁移任务配置文件（migrate.conf）中的isSkipExistFile参数设置为true，当目标资源池中已有同名文件则跳过不再迁移。 说明 这个参数根据实际情况而定。 如果srcType为OOS时，且迁移源端和目的端的资源池为同类型，可以将迁移任务配置文件（migrate.conf）中的isAcceleratedMigration参数设置为true，使用加速迁移。 将迁移任务配置文件（migrate.conf）中的importSince参数设置为增量迁移的时间戳，可以只迁移该时间戳之后的对象。

选择系统防护页签，可对终端设置防护。 参数 说明 病毒防护 针对网络中流行的病毒、木马进行全面查杀。 系统登录防护 配置登录权限。 配置病毒防护 病毒查杀用于对网络中流行的病毒、木马进行全面查杀。适用于需要自定义修改配置策略模板病毒防护场景。 1. 选择病毒查杀页签。 2. 配置检测引擎、实时防护等参数。 详细配置请参见下表： 参数 说明 通用设置 检测引擎 检测引擎选项： 默认引擎（高性能跨平台通用引擎，建议开启）。 深度扫描引擎（开启后将占用200MB磁盘空间，深度扫描引擎占用内存更多，但扫描速度更快（进行压缩包扫描时需要选择“深度扫描引擎”）。 网马引擎（网马专用引擎，根据网马特征扫描）。 通用设置 检测提升 扫描缓存加速（建议开启）。 病毒扫描 扫描模式 极速扫描。 低资源扫描，CPU使用率低于限额（默认50%，建议不低于20%）。 实时防护 扫描时机 默认全部勾选，用户可根据实际场景进行勾选。 当文件被执行时，将会触发实时防护功能。 当文件被修改时，将会触发实时防护功能。 当存储介质被连接时，将会触发实时防护功能。 实时防护 处理方式 发现病毒（文件执行、文件修改、存储介质连接时）后的处理方式： 自动处理（优先进行文件修复，修复失败后再隔离）。 仅记录。由用户自行选择。 删除（删除病毒文件）。

天翼AI云电脑（政企版）GPUAI云电脑产品规格如下： 产品名称 规格类型 功能适用 系统支持 GPUAI云电脑 4核8G 1B Nvidia T4 显存 120GB SSD 系统盘 满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求 Windows GPUAI云电脑 8核16G 2B Nvidia T4 显存 120GB SSD 系统盘 满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求 Windows GPUAI云电脑 4核8G 2Q Nvidia T4 显存 120GB SSD 系统盘 搭配高性能显卡及固态硬盘，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求 Windows GPUAI云电脑 8核16G 4Q Nvidia T4 显存 120GB SSD 系统盘 搭配高性能显卡及固态硬盘，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求 Windows GPUAI云电脑 16核32G 8Q Nvidia T4 显存 120GB SSD 系统盘 搭配高性能显卡及固态硬盘，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求 Windows GPUAI云电脑 32核64G 16Q Nvidia T4 显存 120GB SSD 系统盘 搭配高性能显卡及固态硬盘，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求 Windows GPUAI云电脑（渲染版） 4核8G 渲染版显卡 1G 显存 120GB SSD 系统盘 满足学校电子教室3D One、工业设计CAD（小模型推荐）、VR看房等轻3D应用场景 Windows GPUAI云电脑（渲染版） 8核16G 渲染版显卡 2G 显存 120GB SSD 系统盘 满足学校电子教室3D One、工业设计CAD（小模型推荐）、VR看房等轻3D应用场景 Windows GPUAI云电脑（渲染版） 16核32G 渲染版显卡 4G 显存 120GB SSD 系统盘 支持较大型的工业设计（如CAD模型零件较多）、视频编辑等场景 Windows GPUAI云电脑（渲染版） 16核32G 渲染版显卡 8G 显存 120GB SSD 系统盘 支持较大型的工业设计（如CAD模型零件较多）、视频编辑等场景 Windows 说明 1.GPUAI云电脑中的B和Q均是虚拟显存。 B显存系列最高可虚拟2G的显存，不支持cuda、opencl硬件加速，适合一些对图形处理要求不高的基础应用场景，如日常办公、网页浏览等。 Q显存系列支持更多规格，具备更全面的图像加速能力。更适合于需要高性能图形处理能力的场景，如3D图形设计、视频编辑、视频直播等。 2.GPUAI云电脑（渲染版）目前可在以下资源池订购开通：广东佛山3、内蒙6、湖南长沙11、新疆乌鲁木齐3、宁夏中卫6。

本文介绍如何在边缘虚拟机上安装CUDA。 CUDA为NVIDIA提供的运算平台，包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。若想要在NVIDIA系列GPU上运行GPU加速计算任务，需要安装CUDA环境。 CUDA安装 安装前准备 步骤1、确认GPU驱动已安装。 shell nvidiasmi 步骤2、确认适配的CUDA版本。 安装步骤 步骤1、确定适配的CUDA版本，在CUDA Toolkit Archive查找适配CUDA软件包。 步骤2、点击进入，找到适配的runfile。 步骤3、执行下载命令，注意检查CUDA版本和GPU驱动版本是否一致。 shell wget 步骤4、执行安装命令。 shell wget 若已安装GPU驱动需要取消勾选Driver，若未安装GPU驱动请勾选安装。 步骤5、执行命令配置CUDA环境变量。 shell echo 'export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH' sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh source /etc/profile 步骤6、检查安装是否成功。 shell nvcc V