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- 天翼云AOne SDK合规使用指南,选择账户安全后开启/关闭短信验证码登录 邮箱和邮箱验证码登录服务 使用邮箱加上邮箱验证码的方式来登录 默认关闭,开启和关闭方式为:登录...加速平台零信任服务控制台,选择账户安全后开启/关闭邮箱验证码登录 2.请确保隐私政策展示形式合规 (1)开发者需在其产品增加明确弹窗,有明显同意和拒绝按钮,让用户自主选择是否接受隐私政策。
- 操作GPU天翼AI云电脑(政企版)具有图形加速能力,支持更多3D渲染,图像加速软件使用场景,满足企业图形设计、图形渲染、3D制作、游戏等需求,为天翼AI云电脑(政企版)提供更多的使用场景。 38. 天翼AI云电脑支持1080p视频播放吗? 支持,天翼AI云电脑支持1920×1080P高清视频的流畅播放。 39.天翼AI云电脑的大文件处理性能流畅吗? 支持在30秒内打开100M大文件,浏览、缩放、编辑等操作顺滑流畅。 40.天翼AI云电脑连接时长一般需要多久?
- MySQL数据迁移到DWS- 使用本地API 使用数据库本地API加速(系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量)。 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 local_infile字符集 mysql通过local_infile导入数据时,可配置编码格式。 utf8 驱动版本 适配mysql的驱动。 - Agent 单击“选择”,选择连接Agent中已创建的Agent。 - 单次请求行数 指定每次请求获取的行数。
- 购买实例计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 (8)选择实例规格,分布式消息服务RabbitMQ提供通用型和计算增强型各3类规格,各规格详细说明参见弹性云主机规格。 (9)选择存储空间,包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO:适用于主流的高性能、高可靠应用场景。
- 网站接入WAF“是否已使用代理”:为了保证WAF的安全策略能够针对真实源IP生效,成功获取Web访问者请求的真实IP地址,如果WAF前已使用如CDN、云加速等提供七层Web代理的产品,请务必选择“是”。 选择“策略配置”:默认为“系统自动生成策略”,您也可以选择已创建的防护策略或在域名接入后根据防护需求配置防护规则。
- 弹性云主机规格和价格型号:p2s产品名称核数(核)内存(GiB)标准价格 按需(元/小时)包月(元/月)GPU加速型 P2s86416.447889.81612832.8715779.63225665.7531559.264512131.563118.4备注:包1年8.5折,2年7折,3年5折。
- 创建实例计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 8)选择实例规格,分布式消息服务RocketMQ提供计算增强型2C4G、4C8G等一系列规格,各规格详细说明参见弹性云主机规格。 9)选择存储空间,包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO。高IO:适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO:适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。
- openGauss数据库调优镜像最佳实践该镜像采用 NUMA(Non-Uniform Memory Access,非统一内存访问)分区优化、ARM 指令集加速等关键技术,并通过多轮测试数据训练性能预测模型,最终实现接近真实业务场景的自动化最优调参。配置要求推荐配置:vCPU ≥ 4 核,内存 ≥ 16 GB;建议使用鲲鹏架构的云服务器。免责说明免责声明:本镜像中集成的 openGauss 数据库来源于第三方开源社区,仅供用户参考和使用。本公司不对因不当使用该镜像所导致的任何损失或损害承担法律责任。
- 弹性云主机类型与支持的操作系统版本超高I/O型:i3、ir3 其他GPU加速型实例参考GPU产品说明。 说明: 建议您使用操作系统官方发行版本进行系统构建,避免对发行版本进行裁剪及高度定制,以减少问题发生概率。 操作系统发行版本由操作系统厂商进行不定期版本更迭,部分系统版本厂商已停止维护,不再发布问题修复及安全补丁,建议及时关注厂商公告进行系统升级更新,保证您系统的健壮性。
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- TeleChat-12B集成FlashAttention2:我们的训练代码还集成了FlashAttention2,这是一种高效的注意力机制实现,能够进一步加速模型的训练过程,提高训练效率。多轮对话能力支持:为了提升模型在复杂对话场景中的表现,我们开源了多轮数据构建方式,并针对多轮模型训练集成了特定的mask loss训练方式。这种训练方式有助于模型更好地聚焦多轮对话中的关键信息,从而提升问答效果和用户体验。
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