本文介绍极速直播按需计费中按流量计费和按带宽峰值计费的价格、计费规则及计费说明。 按流量计费 按照每日的实际流量计费。 中国内地价格 按流量计费的加速区域为中国内地时，按照阶梯累进模式，执行如下标准资费。 流量阶梯 标准资费（元/GB） (0GB，10TB] 0.4 (10TB，50TB] 0.36 (50TB，+∞) 0.3 计费规则 计费方式：按需流量后付费或资源包计费(预付费)。 计费周期：按小时结算，定时扣费。（当月最终账单将在次月3日生成，在次月4日10点后可查看和导出，具体出账时间以系统为准。） 计费场景：适用于流量曲线波动较大，有带宽尖峰，且全天内带宽利用率小于30%的客户。 计费方向：极速直播默认只计费下行播放费用。但当上行推流费用和下行播放费用的比例大于1:50时，则同时会收取上行推流费用，单价与下行播放费用一致。 示例： 以按需的流量计费为例，假设8月1日至8月2日每日流量为9TB，8月3日至8月4日每日流量为25TB，计费情况如下所示： 日期 流量(TB) 累计流量(TB) 区间分布 区间内流量值(TB) 计费标准(元/GB) 费用(元) 当日收费(元) 8.1 9 9 （0GB,10TB] 9 0.4 3600 3600 8.2 9 18 （0GB,10TB] 1 0.4 400 3280 8.2 9 18 （10TB,50TB] 8 0.36 2880 3280 8.3 25 43 （10TB,50TB] 25 0.36 9000 9000 8.4 25 68 （10TB,50TB] 7 0.36 2520 7920 8.4 25 68 （50TB,100TB] 18 0.3 5400 7920 8月1日累计流量为9TB，当日流量为9TB，位于区间(0GB，10TB]，执行0.4元/GB计费标准，当日收费3600元。 8月2日累计流量为18TB，当日流量为9TB，其中1T位于区间(0GB，10TB]，执行0.4元/GB计费标准，计400元费用，8TB位于区间(10TB，50TB]，执行0.36元/GB计费标准，计2880元费用，当日收费3280元。 8月3日累计流量为43TB，当日流量为25TB，位于区间(10TB，50TB]，执行0.36元/GB计费标准，当日收费9000元。 8月4日累计流量为68TB，当日流量为25TB，其中7TB位于区间(10TB，50TB]，执行0.36元/GB计费标准，计2520元费用，18TB位于区间(50TB，100TB]，执行0.3元/GB计费标准，计5400元费用，当日收费7920元。

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascendv0.26.0rc1qwen38flash dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录 shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes2 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接受节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/Qwen3.8FlashNext /mnt/nvme1n1/model/Qwen3.8FlashNext 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 当前cthpcmodelbcast在部分资源池上线，如您的提交任务时提示不存在二进制文件，请提交工单。 推理服务启停

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascendglm5.3flash dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录： shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes2 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接受节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3Flashw8a8 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3Flashw8a8 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 当前cthpcmodelbcast在部分资源池上线，如您的提交任务时提示不存在二进制文件，请联系天翼云。 推理服务启停

本节介绍创建windows云电脑的操作说明。 天翼AI云电脑（政企版）可以通过资源包或单实例方式开通Windows系统的普通AI云电脑和GPUAI云电脑。 如需通过资源包方式开通AI云电脑，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.创建方式来源选择“资源包”或“单实例”； 资源包方式开通：管理员可通过已订购资源包，通过资源包的资源分配方式开通AI云电脑，无需单独付费。 单实例方式开通：管理员可以选择AI云电脑配置，直接通过付费完成AI云电脑的开通。 4.选择“Windows”系统类型； 5.选择规格类型“普通AI云电脑”或“GPUAI云电脑”，再根据需求选择AI云电脑规格； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 6.选择AI云电脑的“镜像类型”； 7.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 8.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 9.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 10.其它电脑实例配置信息，根据需要自行配置； 11.确认相关的配置信息，点击“创建桌面”，即完成电脑开通。

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascendglm5.3flash dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录： shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes2 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接收节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3Flashw8a8 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3Flashw8a8 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 推理服务启停

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascendv0.23.0 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录： shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes4 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接收节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3w8a8c8 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3w8a8c8 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 推理服务启停

本文简述直播录制功能的详细操作步骤。 视频直播支持将直播内容进行录制并存储到媒体存储中，您可以在对象储存中对录制的直播视频进行下载、分享等处理。 注意事项 一个域名只支持配置一个录制模板。 直播录制过程中，若直播推流因网络抖动等问题中断，则直播服务将中止录制。当推流重新启动时，直播服务将重新开启新的录制任务。 配置录制后，启动推流即开始录制，结束推流才可停止录制，暂无法按需停启。 仅支持对接收到的源直播流进行录制，暂不支持录制直播转码流。 直播录制功能为计费项，按照录制峰值计费，具体价格请参见增值服务中的直播录制收费标准。此外，由于直播录制生成的视频文件最终存储在媒体存储中，因此，产生的存储费用由媒体存储单独收取。 前提条件 已添加推流域名，详情请参见：添加加速域名。 已配置CNAME。 已开通媒体存储（请参见媒体存储的订购指引），并创建存储桶。 创建录制模板 1. 登录直播控制台。 2. 单击【功能配置】下方【直播录制】，进入【直播录制】配置页面。 3. 单击页面右上方【创建录制模板】。 参数 说明 模板名称 录制模板的名称。支持大小写字母、数字和特殊符号“”。 模板描述 针对该模板的相关描述。 录制格式 录制文件格式，支持将直播录制为HLS、FLV、MP4和AAC四种格式。 文件存储路径 媒体存储中存储录制文件的路径。 文件命名规则 录制文件的前缀。 存储ak 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的ak。 存储sk 媒体存储的访问密钥。需先开通媒体存储服务，系统自动获取加密后的sk。 存储访问域名（endpoint） 媒体存储的服务地址。 存储区域 媒体存储的资源区域信息。 存储bucket 媒体存储的bucket名称。 4. 单击【保存】，即完成模板的创建。创建后的模板名称会在页面中间列显示，如果想要修改或者删除模板，您可以单击页面右上方的编辑或者删除按钮。

本文介绍零信任服务日志投递功能。 功能背景 AOne日志投递功能将分散在各个功能模块的日志数据进行自动采集、可信传输，最终投递到客户指定目标服务器，实现AOne日志的全生命周期管理。可对接企业统一态势平台，将原始日志转化为可观测分析的数字化资产，服务于运维监控、安全审计、业务决策等场景。 操作步骤 1、登录边缘安全加速平台控制台。 2、在首页产品栏目，选择零信任进入工作台。 3、在左侧导航栏AOne零信任日志日志投递，查看和配置相应功能。 4、根据业务需求进行相关配置。 日志投递列表和配置 管理您创建的日志投递策略，展示日志投递信息，具体字段如下： 字段 字段说明 策略名称 投递策略名称，可设置便于您记忆和辨识的相关策略名称。 策略描述 投递策略描述，用于记录相应策略信息，增加对应描述和备注。 投递方式 投递的方式，目前支持：Kafka、Syslog服务器（可选TCP或UDP协议）、SLS（天翼云）。 投递日志类型 每个投递策略只能投递一种日志类型，若您需要投递多个日志类型，则可创建多个日志投递策略。当前可投递日志类型为：内网审计日志、终端登录日志、平台操作日志、网关防护日志、策略处置记录。 投递设置 设置投递方式的详细配置，具体参数如下： 1、Kafka：需设置Kafka服务器地址、Topic（Kafka事件流主体）、认证方式（可选：无、SASL/PLAIN），若选择认证方式，则需提供用户名、密码。 2、Syslog服务器：需设置Syslog服务器地址，投递协议可选：TCP、UDP。 3、SLS（天翼云）：需设置云日志服务访问地址、accessKey、secretkey、日志项目编码、日志单元编码。 说明 天翼云sls的日志投递方式受限于天翼云sls（云日志服务）产品对不同服务区域的功能限制，部分服务区域不支持公网方式传输，具体查看更多。 内网访问 可选开启内网访问，使用连接器内网通道安全投递，减少投递服务器的公网暴露面，确保数据安全。 若您的Syslog服务器位于内网，请勾选并配置连接器集群，内网访问不支持域名方式访问。 勾选内网访问后，需选择关联的连接器集群，用于走该连接器的网络通道，将投递日志传输到您接收投递日志的相应服务器，请确保连接器集群到服务器地址网络可达。 策略状态 投递策略可选开启和关闭。 时间 展示更新时间、创建时间。 操作 详情：查看投递策略详情。 修改：修改投递策略配置，不支持修改投递方式。 删除：删除投递策略。

本文介绍QUIC协议在短视频加速的应用实践。 背景信息 QUIC由Google自研，2012年部署上线，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出标准版RFC9000。Google推出的QUIC被称为GQUIC，IETF制定的QUIC称为IQUIC。 QUIC的主要优势如下： 1. 握手建连更快。 2. 避免队首阻塞的多路复用。 3. 支持连接迁移。 4. 可插拔的拥塞控制。 5. 前向纠错（FEC）。 协议详细介绍，详情请见：HTTP3.0(QUIC)协议。 适用场景 1. 图片业务：可降低图片加载时间。 2. 短视频业务：可提升视频秒开率，并且降低弱网环境卡顿率。 3. 直播业务：可提升播放稳定性，降低因网络波动带来的卡顿率。 如何验证CDN已开启QUIC功能 QUIC协议暂不支持客户自助开启，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 QUIC属于双边协议，需要客户端同步支持。如您已开通QUIC功能，可以使用Chrome浏览器或者基于Chrome内核的浏览器来访问对应网站域名，并在浏览器开启开发者工具进行抓包验证。目前较新版本的Chrome浏览器已默认开启QUIC。 一般情况下，Chrome浏览器和服务器端协商使用QUIC协议要经过如下步骤： 1. 首次访问，客户端会先发起正常的TCP请求。 2. 服务端如果支持QUIC，会通过响应头部返回altsvc信息告知客户端自己支持QUIC及对应版本（如下图），其含义是服务器在443端口开启QUIC，最大缓存时间是2592000秒（30天），支持的QUIC版本IQUIC。 3. 下次访问，客户端会同时发起TCP连接和QUIC连接进行竞速。 4. 一旦QUIC竞速连接获胜，则后续会采用QUIC协议发送请求，如果在浏览器进行抓包（快捷键F12打开开发者工具），可在Protocol列查看其具体的协议，如下图所示，这里显示的h3即表示采用的是IQUIC。 注意 如果没有Protocol列，右键点击Header Options，勾选Protocol列即可。 5. 如遇网络或服务器不支持QUIC，客户端标记QUIC为broken。 6. 传输中的QUIC请求立即用TCP进行重发。 7. 5min后尝试重试QUIC，下一次尝试增大到10min。 8. 一旦再次成功采用QUIC，会把broken标记取消。

本文介绍边缘安全加速平台名词术语。 CNAME 记录 CNAME ( Canonical Name )，即别名，用于把一个域名解析到另一个域名，当 DNS 系统在查询 CNAME 左面的名称的时候，都会转向 CNAME 右面的名称再进行查询，一直追踪到最后的 PTR 或 A 名称，成功查询后才会做出回应，否则失败。例如，您有一台服务器，使用 ctyun.cn 访问，您又希望通过 ctyun.cn1 也能访问该服务器，那么就需要在您的 DNS 解析服务商添加一条 CNAME 记录，将 ctyun.cn 指向 ctyun.cn1，添加该条 CNAME 记录后，所有访问 ctyun.cn 的请求都会被转到 ctyun.cn1，获得相同的内容。 DNS DNS 即Domain Name System，是域名解析服务的意思。它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的 IP 地址。人们习惯记忆域名，但机器间互相只认 IP 地址，域名与 IP 地址之间是一一对应的，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，整个过程是自动进行的。比如：上网时输入的 www.ctyun.cn 会自动转换成为220.181.112.143。 常见的DNS解析服务商有：阿里云解析，万网解析，DNSPod，新网解析，Route53（AWS），Dyn，Cloudflare等。 边缘安全节点 边缘安全节点是相对于网络的复杂结构而提出的一个概念，指距离最终用户接入具有较少的中间环节的网络节点，对最终接入用户有较好的响应能力和连接速度。其作用是将访问量较大的网页内容和对象保存在服务器前端的专用 Cache 设备上，以此来提高网站访问的速度和质量。 回源 HOST 回源 host 决定回源请求访问到源站上的具体某个站点。 例1：源站是域名源站为 www.ctyun.cn，回源 host 为 www.ctyun.cn1，那么实际回源是请求到 www.ctyun.cn 解析到的IP，对应的主机上的站点 www.ctyun.cn1。 例2：源站是 IP 源站为1.1.1.1，回源 host 为www.ctyun.cn1，那么实际回源的是1.1.1.1对应的主机上的站点 www.ctyun.cn1。 协议回源 协议回源指回源时使用的协议和客户端访问资源时的协议保持一致，即如果客户端使用 HTTPS 方式请求资源，当 CDN 节点上未缓存该资源时，节点会使用相同的 HTTPS 方式回源获取资源；同理如果客户端使用 HTTP 协议的请求，CDN 节点回源时也使用 HTTP 协议。 过滤参数 过滤参数是指当URL请求中带“？”并携带参数请求到 CDN 节点的时候，CDN 节点在收到该请求后可根据配置决定是否将该带参数的 URL 请求回源站。当开启过滤参数时，该请求到 CDN 节点后会截取到没有参数的 URL 向源站请求。并且 CDN 节点仅保留一份副本。如果关闭该功能，则每个不同的 URL 都缓存不同的副本在 CDN 的节点上。 Web 安全 相关 Web 应用层面的安全问题与事件,包括各种 Web 组件、协议、应用等。 正则防护 经验规则集，自动为网站防御 SQL 注入、XSS 跨站、Webshell 上传、命令注入、后门隔离、非法文件请求、路径穿越、常见应用漏洞攻击等通用的 Web 攻击。 网站白名单 通过设置网站白名单，可以让满足条件的请求不经过任何 Web 应用防火墙防护模块的检测，直接访问源站服务器。 IP 黑名单 支持一键阻断来自指定 IP 地址、IP 地址段以及指定地理区域的 IP 地址的访问请求。 0Day 漏洞 0Day 是指在系统商在知晓并发布相关补丁前就被掌握或者公开的漏洞信息。 CC 安全防护 根据访问者的 URL，频率、行为等访问特征，智能识别 CC 攻击，迅速识别 CC 攻击并进行拦截，在大规模 CC 攻击时可以避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。 防敏感信息泄露 帮助网站过滤服务器返回内容（异常页面或关键字）中的敏感信息（例如身份证号、银行卡号、电话号码和敏感词汇），脱敏展示敏感信息或返回默认异常响应页面。 网络爬虫 又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 挖矿 借助大量计算能力来计算产生虚拟货币。 多源评估 通过对多种输入信息源数据动态地进行综合分析与评估的能力。 访问主体 能访问客体的主动实体。 访问客体 能与主体建立访问连接的被动实体。 SSL 证书 SSL 证书（Secure Sockets Layer）指一种安全协议，目的是为互联网通信提供安全及数据完整性保障。SSL 证书遵循 SSL 协议，可安装在服务器上，实现数据传输加密。 云工作负载 指云环境中从应用程序层到管理程序或处理的自包含组件（如堆栈中的虚拟机和容器）的整个应用程序堆栈。 访问控制 确保对资产的访问是基于业务和安全要求进行授权和限制的手段。 零信任 一组围绕资源访问控制的安全策略、技术与过程的统称。从对访问主体的不信任开始，通过持续的身份鉴别和监测评估、最小权限原则等，动态调整访问策略和权限，实施精细化的访问控制和安全防护。 策略引擎 负责最终决定是否授予指定访问主体对资源（访问客体）的访问权限。策略引擎使用企业安全策略以及来自外部源的输入作为“信任算法”的输入，以决定授予或拒绝对该资源的访问。 连接器 放置在业务前端的引流设备，用于打通内外网业务，确保终端用户可以安全访问业务数据。 动态授权 基于零信任对访问主体永不信任的原则，根据用户所处的环境动态调整用户拥有的访问权限。 SDP 即软件定义边界，旨在对于网络安全防护中不信任任何设备、人物、身份、系统等相关，每一个步骤都要有所验证，有所根据，让所有安全防护的相关都变为可信安全。 TCP 协议 TCP 协议指传输控制协议（Transmission Control Protocol），是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由 IETF 的 RFC 793 定义。TCP 工作在网络 OSI 的七层模型中的第四层（传输层），连接到不同但互连的计算机通信网络的主计算机中的成对 进程之间依靠 TCP 提供可靠的通信服务。 UDP 协议 Internet 协议集支持一个无连接的传输协议，该协议称为用户数据包协议（UDP，User Datagram Protocol）。UDP 为应用程序提供了一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据包的方法。RFC 768 描述了 UDP。 Internet 的传输层有两个主要协议，互为补充。无连接的是 UDP，它除了给应用程序发送 数据包功能并允许它们在所需的层次上架构自己的协议之外，几乎没有做什么特别的事情。 面向连接的是 TCP，该协议几乎做了所有的事情。 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离了出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型；开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与 BaaS 不同，FaaS 可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。 代码则部署到边缘安全加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。 使用 FaaS 时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持定时触发器以及HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定 HTTP 触发器和对应函数后，访问安全与加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 KV 存储 OmniKV 边缘存储提供了 KeyValue 型边缘存储服务，使开发人员能够构建低时延、频繁读取、不频繁写入的数据驱动的边缘无服务器应用程序。借助 OmniKV，无服务器应用程序可以将数据存放在靠近用户的位置，避免从云端或本地解决方案中检索信息的需要，从而实现快速响应。用户快速可以构建高度动态的 API 和网站服务，部署轻量型的 API 网关、BaaS 服务。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持 JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。

进入文本界面，在文本界面输入用户名和密码登录,telinit 5返回图形界面 sudo service gdm3 stop 停止显示服务 安装驱动 sudo chmod 777 NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装 sudo ./NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 安装 会出现的选项： ● Install Nvidia's 32bit compatibility libraries? 选择 "No" ● Would you like to run the nvidiaxconfig utility to automatically update your X configuration file so that the NVIDIA X driver dill be used dhen you restart X? Any preexisting X configuration file will be backed up. 选择 "Yes" 返回图形界面执行 sudo service gdm3 start 重启显示服务 reboot 重启系统 nvidiasmi 重启后，检查驱动是否安装完成 出现如下类似画面说明安装完成。 注意事项： 1、进入tty模式如果不是英语系统可能会出现乱码，输入以下命令： export LANG"UTF8" export LANGUAGE"UTF8" 2、返回图形界面黑屏 检查hdmi线是不是接在主板的hdmi接口上了，接到显卡上就可以了 方法二： Graphics Drivers PPA安装 sudo addaptrepository ppa:graphicsdrivers/ppa 添加源 sudo apt update sudo apt install nvidiadriver530 安装指定版本530的GPU驱动 reboot 重启电脑 nvidiasmi 查看驱动是否安装成功 3.2 安装CUDA与cudnn CUDA和cnDNN是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）：是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。 cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算。 CUDA版本与nvidia driver版本对应表： 由上图可知，本文采用的530驱动，最高可支持12.2版本的CUDA，本文为保证机器学习的稳定性和对tensorflow与pytorch等工具库的兼容，参考下图pytorch和tensorflow的版本要求，本文采用11.8版本 的CUDA，参考tensorflow所支持的套件，选择8.6版本的cudnn。 注意：其中CUDA和cudnn需要下载对应架构的版本，主要为x8664和arm（arch64），本文以x8664的版本为例。 pytorch依赖版本： tensorflow依赖版本：

2.2 模型准备 2.2.1 代码下载 将工程代码、第三方库下载，并切换到对应的版本号。 plaintext git clone git clone cd MindSpeedMM git checkout 2ad39f6 cd../MegatronLM git checkout corev0.12.1 cp r megatron ../MindSpeedMM/ cd../MindSpeedMM mkdir logs mkdir modelfromhf mkdir modelweights mkdir data mkdir ckpt 2.2.2 环境搭建 安装加速包和其他依赖。 plaintext git clone cd MindSpeed git checkout 5176c6f5f133111e55a404d82bd2dc14a809a6ab pip install e . cd..返回工作目录,确保在MindSpeedMM目录下面 pip install r requirements.txt 若MindSpeedMM内没有requirements.txt文件，则需要手动进入pyproject.toml文件中，将dependencies中的依赖用pip安装 2.2.3 权重下载 通过 ModelScope 工具下载模型权重，例如：Qwen2.5VL32BInstruct权重： plaintext cd ./modelfromhf/ pip install modelscope modelscope download model Qwen/Qwen2.5VL32BInstruct localdir ./Qwen2.5VL32BInstruct modelscope download model Qwen/Qwen2.5VL3BInstruct localdir ./Qwen2.5VL3BInstruct3B模型用于单机训练demo cd..返回工作目录,确保在MindSpeedMM目录下面 2.2.4 权重转换(hf>megatron) 将Huggingface格式的权重转换为可运行的切分后的megatron格式权重。 plaintext Qwen2.5VL32BInstruct,tp2pp8用于全参微调 python checkpoint/convertcli.py Qwen25VLConverter hftomm cfg.mmdir "./modelweights/qwen25vl32btp2pp8" megatron模型格式的目录 cfg.hfconfig.hfdir "./modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstruct"原始huggingface权重目录 cfg.parallelconfig.llmpplayers [[4,7,8,9,9,9,9,9]] cfg.parallelconfig.vitpplayers [[32,0,0,0,0,0,0,0]] cfg.parallelconfig.tpsize 2 Qwen2.5VL32BInstruct,tp4pp1用于LoRA微调 python checkpoint/convertcli.py Qwen25VLConverter hftomm cfg.mmdir "./modelweights/qwen25vl32btp4pp1" megatron模型格式的目录 cfg.hfconfig.hfdir "./modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstruct"原始huggingface权重目录 cfg.parallelconfig.llmpplayers [[64]] cfg.parallelconfig.vitpplayers [[32]] cfg.parallelconfig.tpsize 4 运行成功后，终端显示如下信息：

本文简述直播转码功能的详细操作步骤。 如果您希望适配不同用户终端或者不同网络环境输出不同码率的流，或者进行H265、H264的互转、添加水印等，您可以通过配置直播转码功能来实现。 注意事项 一个域名可以配置多个转码模板。 转码只能与拉流域名进行绑定。 若修改了转码配置，则正在直播的在线直播流不会生效，仅对修改配置后新请求的直播流生效。 直播转码功能为计费项，按实际使用的编码标准、转码分辨率和转码时长收取费用。收费详情请参考增值服务计费中的直播转码。 不支持回源拉流为HLS场景下的转码。 前提条件 已添加拉流域名，详情请参见添加加速域名。 已配置CNAME。 创建转码模板 1. 登录直播控制台。 2. 单击【功能配置】下方的【直播转码】，进入【直播转码】配置页面。 3. 单击页面右上角【创建转码模板】，创建转码模板。 参数 说明 模板名称 转码模板的名称。支持大小写字母、数字和特殊符号“”。 模板描述 针对该模板的相关描述。 推荐参数 预设四种转码档位：流畅、标清、高清和超清。 选择不同的档位，对应不同的视频码率、视频分辨率宽度和高度、视频帧率、音频码率以及音频采样率。 编码方式 支持H.264和H.265两种标准的视频编码格式。 视频码率 输出直播流的平均视频码率。 取值范围：100至8000。 视频分辨率宽度 视频分辨率的宽度。取值范围：100至8000。 视频分辨率高度 视频分辨率的高度。取值范围：100至8000。 视频帧率 输出直播流的视频帧率。取值范围：5至60。 音频码率 输出直播流的平均音频码率。取值范围：10至500。 音频采样率 输出直播流的音频采样率。 音频编码 音频编码方式。支持AAC和PCM。 GOP 在高级设置中，支持设置关键帧间隔。取值范围：1至20。 参数限制 支持可配置限制原始分辨率、限制原始帧率和限制原始码率。 水印 支持输出直播流中添加水印。 水印图片地址：水印图片的访问地址。暂不支持访问本地图片。同时支持设置水印的大小和位置。 4. 单击【保存】，即完成模板的创建。创建后的模板名称会在页面中间列显示，您可以单击页面右上方的【编辑】或者【删除】进行修改或者删除模板。

管理员权限：由ctiam定义，除租户主账户外可定义多个管理员，通过给用户组授权【智算服务平台管理员权限】，可以读写所有工作空间下所有用户所有功能的数据。 工作空间管理员：在工作空间定义，创建者+创建的时候可以把别人添加成管理员角色，可以读写自己工作空间里面的所有用户的数据 算法开发：在工作空间内定义的，只能读写工作空间内自己的数据，无法读写其他账号创建的数据，但是可以读取其他账号分享给自己的基础数据集和标注数据集。 算法运维：在工作空间内定义的。可以管理（包括停止和删除，不允许创建）工作空间内所有用户的任务类数据（包括开发机、训练任务）用于进行实例任务的运维和异常排查，但是不能管理其他用户的资产。 权限点名称 工作空间角色（IAM管理员和工作空间管理员） 工作空间角色（算法开发:+自己创建的数据） 工作空间（算法运维+自己创建的数据） 工作空间角色（算法运维+他人创建数据） 工作空间用户添加 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户列表 允许 允许 允许 允许 工作空间用户编辑 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户删除 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置菜单 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置按钮 允许 不允许 不允许 不允许 数据集创建 允许 允许 允许 不允许 数据集删除 允许 允许 允许 不允许 数据集查看 允许 允许 允许 不允许 数据集导入 允许 允许 允许 不允许 数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 数据集普通加速 允许 允许 允许 不允许 数据集发布 允许 允许 允许 不允许 数据集导出 允许 允许 允许 不允许 数据集下载 允许 允许 允许 不允许 数据集标注 允许 允许 允许 不允许 数据集清洗 允许 允许 允许 不允许 数据集推送到高速缓存 允许 允许 允许 不允许 数据集制作副本 允许 允许 允许 不允许 数据集分享或取消分享 允许 允许 允许 不允许 基础数据集创建 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改可见范围 允许 允许 允许 不允许 基础数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改挂载路径 允许 允许 允许 不允许 基础数据集删除 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看文件 允许 允许 允许 不允许 基础数据集加速到智算存储 允许 允许 允许 不允许 基础数据集备份到普通存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型外壳 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳名称去重校验 允许 允许 允许 不允许 我的模型更新模型外壳（编辑名称和描述） 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳列表分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据id查询模型外壳单条信息 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型详情页 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取所有模型外壳的所有版本号 (模型部署用) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件上传 允许 允许 允许 不允许 我的模型下载模型文件 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到本地 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到天翼云媒体存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型版本删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型外壳获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据口令获取模型名称与id 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取可压缩的模型外壳及版本详情 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像查看 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像制作镜像 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消制作 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像分享 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消分享 允许 允许 允许 不允许 我的代码包分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的代码包导入代码包 允许 允许 允许 无 我的代码包重新上传 允许 允许 允许 不允许 我的代码包删除 允许 允许 允许 不允许 我的代码包查看 允许 允许 允许 不允许 我的代码包开始训练 允许 允许 允许 不允许 我的代码包在线编码 允许 允许 允许 不允许 我的代码包下载 允许 允许 允许 不允许 训练任务新建 允许 允许 允许 无 训练任务复制 允许 允许 允许 不允许 训练任务启动 允许 允许 允许 允许 训练任务停止 允许 允许 允许 允许 训练任务删除 允许 允许 允许 允许 训练任务分页查询 允许 允许 允许 允许 训练任务查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机新建 允许 允许 允许 无 开发机启动 允许 允许 允许 允许 开发机停止 允许 允许 允许 允许 开发机删除 允许 允许 允许 允许 开发机分页查询 允许 允许 允许 允许 开发机查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机保存至代码包 允许 允许 允许 不允许 开发机制作镜像 允许 允许 允许 不允许 开发机开始训练 允许 允许 允许 不允许 公共服务事件 允许 允许 允许 允许 公共服务日志 允许 允许 允许 允许 公共服务监控 允许 允许 允许 允许 公共服务保存至模型管理 允许 允许 允许 不允许

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascenddeepseekv4flashvisionexp dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录 shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes2 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接收节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4FlashVisionExpw8a8QuaRot /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4FlashVisionExpw8a8QuaRot 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 推理服务启停

本节介绍了远程登录(VNC方式Windows)的操作场景、约束与限制、登录Windows弹性云主机。 操作场景 本节为您介绍如何通过控制台提供的远程登录功能（即VNC方式）登录到弹性云主机上。 约束与限制 当前提供的远程登录功能是通过系统配置的自定义端口进行访问的，所以在使用远程登录功能时，请确保需要使用的端口未被防火墙屏蔽。例如：远程登录的链接为“xxx:8002”，则需要确保端口8002没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理，且用户无法配置该本地代理的防火墙端口，请关闭代理模式后再使用远程登录功能。 GPU实例中，部分G系列实例不支持控制台提供的远程登录功能，需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录弹性云主机。 登录Windows弹性云主机 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 获取弹性云主机密码。 VNC方式登录弹性云主机时，需已知其密码，然后再采用VNC方式登录。 − 当您的弹性云主机是采用密码方式鉴权时，请直接使用创建弹性云主机时设置的密码进行登录。 − 当您的Windows弹性云主机是采用密钥方式鉴权时，密码获取方式请参见获取Windows弹性云主机的密码。 4. 在弹性云主机列表中的右上角，输入弹性云主机名、IP地址或ID，进行搜索。 5. 在搜索到的弹性云主机的“操作”列下，单击“远程登录”。如果云主机绑定了弹性IP，在弹出的对话框中其他方式使用控制台提供的VNC方式登录，选择“立即登录”。 6. （可选）如果界面提示“Press CTRL+ALT+DELETE to log on”，请单击远程登录操作面板上方的“发送 CtrlAltDel”按钮进行登录。 图 单击“发送 CtrlAltDelete” 7. （可选）登录G1型弹性云主机时，远程登录界面上无法显示鼠标。此时，需单击远程登录操作面板上方的“本地鼠标“按钮，鼠标就可以正常显示了。 图 本地鼠标 8. 根据界面提示，输入弹性云主机的密码。

插件名称 插件简介 CoreDNS域名解析（系统资源插件，必装） CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CCE容器存储（everest，必装） Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 CCE节点故障检测 nodeproblemdetector（简称：npd）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行，也可以独立运行。 Kubernetes Dashboard Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群基于Web的通用UI，集合了命令行可以操作的所有命令。它允许用户管理在集群中运行应用程序并对其进行故障排除，以及管理集群本身。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩容插件autoscaler，是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 CCE容器弹性引擎 ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus（停止维护） Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 Kubernetes Web终端（停止维护） webterminal是一款支持在Web界面上使用Kubectl的插件。它支持使用WebSocket通过浏览器连接Linux，提供灵活的接口便于集成到独立系统中，可直接作为一个服务连接，通过cmdb获取信息并登录服务器。 CCE AI套件（NVIDIA GPU） gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，仅支持Nvidia驱动。 Volcano调度器 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 nginxingress控制器 nginxingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。 节点本地域名解析加速 NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理，提高集群DNS性能。

本章主要介绍方案概述 背景信息 HE2E DevOps实施框架，是一套可操作可落地的敏捷开发方法论，如下图所示。 HE2E DevOps实施框架 规划和设计 步骤①和②是业务（或者是客户）与技术之间进行产品规划，梳理产品整体脉络，以及进行产品规划实施设计，并控制需求粒度与拆分的过程。 软件开发的本质是为了解决问题，提供用户价值的，而不仅是为了提供功能。影响地图就是用来鉴别用户需求是什么，深层的根因是什么。 用户故事就是目标和需求的载体，以用户的场景来讲故事，便于在客户、业务与开发之间进行信息的传递。在这个过程中，独立的需求条目的堆积，很容易导致只能看到各个需求条目，不能从整个解决方案思考需求。用户故事以用户使用的场景为主线，将大的阶段点，及其细分的活动，以树状的结构进行梳理和展现，既可以看到独立的需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在软件开发生产线中，将Scrum的框架与团队日常的开发活动，很好的融合起来。主要的过程产物包括产品故事列表、迭代故事列表、潜在可交付的产品增量、以及过程中产生的问题列表；核心的团队活动包括Sprint计划会议、团队每日站会、Sprint演示会议、Sprint回顾会议等会议、以及团队的日常更新。 同时，将Kanban方法与Scrum框架进行了结合，团队借鉴Kanban方法中的精益思想，可视化价值流，发现并解决阻塞与瓶颈，加速价值流交付，并加快反馈回路，持续进行改进。 持续交付 从步骤⑪开始，进入到工程实践，也就是通常说的CI/CD过程。 持续交付以代码配置管理为基础，除了传统意义的代码资产安全与管控、多人并行开发、版本与基线管理外，也体现了团队的协作与沟通。 代码检查（即静态扫描）、自动化的构建、各阶段的自动化测试、以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。 除了代码检查、构建、测试、部署等动态的阶段与活动，还有制品管理，以及各级的环境管理，包括开发环境、测试环境、准生产环境，以及生产环境。 持续交付流水线就是将整个持续交付中，都有哪些阶段，分别运行在什么环境，每个阶段执行什么活动，准入与准出的质量门禁，以及每个阶段的输入与输出的制品进行管理。

本章节主要介绍导入数据的最佳实践。 从OBS并行导入数据 • 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量以DN的整数倍更适合。 • 在导入前后验证数据文件 从OBS导入数据时，首先将您的文件上传到OBS存储桶中，我们建议您列出存储桶的内容，然后验证该存储桶是否包含所有正确的文件并且仅包含这些文件。 在完成导入操作后，请使用SELECT查询语句以验证所需文件是否已导入。 • OBS导入导出数据时，不支持中文路径。 使用GDS导入数据 • 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 • 为了优化导入速度，建议拆分文件，使用多GDS进行并行导入。另外，单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入，多个导入任务使用同一GDS时可以使用t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 • 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在数据仓库开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GDS产生成倍的压力。需要特别说明的是：SMP自适应衡量的标准是数据仓库的CPU压力，而不是GDS所承受的压力。 • GDS与数据仓库通信要求物理网络畅通，并且尽量使用万兆网。千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连。即使用千兆网时数据仓库无法提供通信保障。满足万兆网的同时，数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s）时，方可寻求单文件导入速率最大化。 • 并发导入场景，与单表导入相似，至少应保证I/O性能大于网络最大速率。 • GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。 • 为了优化列存分区表的批量插入效率，在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。通过GUC参数“partitionmembatch”和“partitionmaxcachesize”，可以设置缓存个数以及缓存区大小。这两个参数的值越小，列存分区表的批量插入越慢。当然，越大的缓存个数和缓存分区，会带来越多的内存消耗。

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascenddeepseekv4.1flashfeatengram dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录 shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes2 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接受节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4.1Flashw8a8 /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4.1Flashw8a8 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 当前cthpcmodelbcast在部分资源池上线，如您的提交任务时提示不存在二进制文件，请提交工单。 推理服务启停

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascenddeepseekv4.1flash dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录 shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes4 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接受节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4.1Flashw8a8 /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4.1Flashw8a8 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 当前cthpcmodelbcast在部分资源池上线，如您的提交任务时提示不存在二进制文件，请提交工单。 推理服务启停

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascendv0.23.0 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录： shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes4 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接受节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3w8a8c8 /mnt/nvme1n1/model/GLM5.3w8a8c8 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 当前cthpcmodelbcast在部分资源池上线，如您的提交任务时提示不存在二进制文件，请联系天翼云。 推理服务启停

本节介绍了专属云（存储独享型）的产品定义。 专属云（存储独享型）（CTDSS，Dedicated Distributed Storage Service）为您提供独享的物理存储资源，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能；可灵活对接专属云（计算独享型）等多种不同类型的计算服务。 用户需要申请专属云（存储独享型）服务后才予以开通权限，请联系专属客户经理提交开通申请，或者拨打天翼云客服电话4008109889。 功能特点： 1、 规格丰富 高IO：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求的应用场景。 超高IO：低时延、高性能，适用于低时延，高读写速率要求，数据密集型应用场景。 2、弹性扩展 按需扩容：可根据业务需求扩容存储池。 性能线性增长：支持在线扩容DSS下的磁盘，并且性能线性增长，满足业务需求。 3、安全可靠 三副本冗余：数据持久性高达99.9999999%。 数据加密：系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全。 4、备份恢复 云备份服务：可为专属分布式存储下的磁盘创建备份，利用备份数据回滚磁盘，最大限度保障您数据的安全性和正确性，确保业务安全。 专属云（存储独享型）与云硬盘的区别 服务名称 总体介绍 存储类别 典型应用场景 性能规格 专属云（存储独享型） 专属云（存储独享型）为用户提供独享的物理存储资源，存储池资源物理隔离，数据持久性高达99.9999999%，可同时对接多种不同类型的计算服务，如弹性云主机、物理机等，功能丰富、安全可靠。 存储池物理隔离，资源独享，专属存储。 对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 对接非专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 混合负载，专属存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署 高性能计算 OLAP应用 高IO：起步规格13.6TB，扩容步长13.6TB，最大可扩容至435.2TB，最大IOPS为1500 IOPS/TB。 超高IO：起步规格7.225TB，扩容步长7.225TB，最大可扩容至289TB，最大IOPS为8000 IOPS/TB。 云硬盘 云硬盘可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务。 共享存储池资源 企业日常办公应用 开发测试 企业应用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 分布式文件系统 各类数据库，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1GB，单个磁盘可由10GB扩展至32TB。 DSS与EVS的区别

2.高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装： shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascenddeepseekv4flashvisionexp dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget 镜像更新说明 华为会持续更新 vllmascend 包，优化推理性能与兼容性。更新时只需重新下载最新 SIF 镜像，替换旧文件即可，无需修改部署配置。 3.模型权重及高性能容器分发至所有节点 将 AI 模型权重文件与高性能业务容器镜像统一分发至集群所有计算节点，确保全节点模型文件、运行环境完全一致，避免单机重复下载。 进入集群工作目录 shell mkdir p /home/bcast cd /home/bcast 创建 / 编辑分发脚本 srunbcast.sh: shell !/bin/bash SBATCH jobnamebcast SBATCH nodes2 SBATCH ntaskspernode1 SBATCH partitionbatch batch 需修改为集群初始化时设置的队列名 SBATCH time01:00:00 SBATCH outputlog%j.out SBATCH errorlog%j.err export MPICHNETDEVeno0 module load cthpctools/1.0.0/mpich3.2.1 cthpcbcast [发送节点] [发送节点路径] [接受节点路径] 管理节点名如 master0001 srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme0n1/apptainer /mnt/nvme0n1/apptainer srun mpipmi2 outputlogs/log%j%t.log errorlogs/log%j%t.err cthpcbcast master0001 /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4FlashVisionExpw8a8QuaRot /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4FlashVisionExpw8a8QuaRot 提交任务至 Slurm 调度器执行分发 shell sbatch srunbcast.sh 当前cthpcmodelbcast在部分资源池上线，如您的提交任务时提示不存在二进制文件，请提交工单。 推理服务启停

说明：本章会介绍关系型数据库的两种规格实例，分别是通用增强型和通用增强II型 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 · l通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 · l通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 表11 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 通用增强型 1 2 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 1 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 16 64 l MySQL 通用增强II型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 256 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 512 l MySQL l PostgreSQL 通用型 1 2 MySQL 通用型 1 4 MySQL 通用型 2 4 MySQL 通用型 2 8 MySQL 通用型 4 8 MySQL 通用型 4 16 MySQL 通用型 8 16 MySQL 通用型 8 32 MySQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

镜像描述 当前镜像处于公测阶段，您可在华东1资源池试用。如果您希望在其他资源池试用该镜像，可以提交工单申请。 openGauss 是面向数据基础设施的开源关系型数据库。openGauss 调优镜像由天翼云与 openGauss 社区联合推出，基于 AI 学习自动优化数据库参数，提供预装 openGauss 并配置最优参数的 ECS 镜像。使用该镜像，用户可快速部署 openGauss 数据库，并获得优于默认配置的性能表现。该镜像采用 NUMA（NonUniform Memory Access，非统一内存访问）分区优化、ARM 指令集加速等关键技术，并通过多轮测试数据训练性能预测模型，最终实现接近真实业务场景的自动化最优调参。 配置要求 推荐配置：vCPU ≥ 4 核，内存 ≥ 16 GB；建议使用鲲鹏架构的云服务器。 免责说明 免责声明：本镜像中集成的 openGauss 数据库来源于第三方开源社区，仅供用户参考和使用。本公司不对因不当使用该镜像所导致的任何损失或损害承担法律责任。用户应确保其使用行为符合相关法律法规，并遵守 openGauss 社区的相关协议。 实践指南 数据库镜像使用指导 您可在华东1云主机订购页市场镜像服务器软件分类 选择试用openGauss调优专用镜像。 自行安装说明（若使用天翼云 openGauss 调优专用镜像，可跳过此部分）。 plaintext 极简模式服务器单点参考： 下载数据库安装包(登录openGauss开源社区[](openGauss开源社区)，选择对应平台的最新安装包下载。对于个人开发者或非企业级环境，下载极简安装包（不安装OM等组件）即可)。 plaintext 下载链接： plaintext 考虑到 glibc 版本兼容性问题，CtyunOS操作系统需要下载 openEuler 22.03 对应的安装版本： x8664: arm64： 首次使用天翼云 openGauss 调优专用镜像开通云主机后需要执行以下步骤： 说明 由于 openGauss 要求使用非 root 普通用户进行安装和运行，该镜像已预置非 root 用户 omm。出于云主机安全考虑，omm 用户默认被禁止登录。 plaintext

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

步骤2：域名接入WAF 此步骤需要进入WAF控制台，添加加速域名并配置 CNAME，操作详情请参考： 操作指导WAF接入。 步骤3：域名管理 对资源文件的回源地址进行管理以及配合源站实际业务场景进行更高级的配置，包括源站配置、缓存配置等，操作详情请参考：操作指导域名管理。 步骤4：配置防护策略 如上图所示，域名接入WAF后，您可根据网站业务需求选择合适的防护策略。 安全基础配置 选择适合您的网站防护模式，默认为告警模式；漏洞防护配置一般情况下建议选择敏感防护规则集，适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。更多配置详情请参考：设置规则防护。 高级防护 提供WAF的高级防护功能，包括CSRF防护、cookie防护、敏感词防护、攻击挑战、广告防护、网页防篡改等，高级防护功能默认为关闭状态，您可以根据业务需要选择开启响应的防护功能。配置详情请参考：安全防护配置。 账户安全防护 账户安全防护提供对网站账户的防护，包括撞库防护、暴力破解防护。配置详情请参考：安全防护配置账户安全防护。 访问控制 访问控制可针对IP,IP段，URI，METHOD，请求地区，请求参数，请求头部，请求协议进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行， 保证客户网站不受未知访问的攻击 。配置详情请参考：安全防护配置访问控制。 合规检测 合规检测功能可以根据用户实际配置的条件，检查HTTP协议头部，对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测，对不符合要求的请求项进行拦截或告警。配置详情请参考：安全防护配置合规检测策略。 域名规则配置 使用基于正则的规则防护引擎和基于机器学习的 AI 防护引擎，进行 Web 漏洞和未知威胁防护， 您可以查看对应的防护规则 ，根据您的业务需求选择开启或关闭规则。 CC配置 CC防护根据访问者的URL，频率、行为等访问特征，迅速智能得识别CC攻击并进行拦截，在大规模CC攻击时可以避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。配置详情请参考：安全防护配置CC配置。

本文主要介绍数据智能中台的产品规格。 产品 规格 功能 功能描述 计费模式 数据智能中台 数据中台 数据中台基础版 包含数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、基础运维与架构规划模块，实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（不做处理）的全生命周期管理，提供基础调度（最小到小时级调度）、流程中心等能力。可接入的数据源类型为15种。适用于数据量较大，数据场景较复杂，且对数据治理能力有一定要求的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 全域数据集成 支持结构化、半结构化、非结构化、网络传输协议、实时数据采集共35个组件的数据交换。适用于大数据量且数据存储结构复杂，需要进行跨源数据传输的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 低代码开发 低代码助手是专门设计来简化和可视化数据开发流程的工具。 适用于偏新手或对SQL语句不精通的开发用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 机器学习 内置各种机器学习算子，可实现机器学习算法的开发。适用于需要进行机器学习算法开发的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 主数据 提供主数据管理能力，包括主数据目录、主数据质量、主数据总览等针对主数据的治理管理能力。适用于需要对主数据质量进行检测和管理的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 指标管理 提供度量单位制定、原子指标开发、衍生指标开发、复合指标开发等能力，支持指标管理及定义，发布管理等。适用于需要制定指标的用户。 包月/包年 数据智能中台 AI中台 算子评测平台 提供算子测评、测评数据集管理能力，覆盖大小模型算子的自动测评、人工测评功能。 包月/包年 数据智能中台 AI中台 AI标注平台 提供数据合成及数据标注基础工具，满足人工标注基础诉求，并提供15种辅助标注算子、7种数据合成算子服务。 面向用户的一站式AI开发平台，提供了端到端模型生产线，包括模型开发、调优、部署的能力，降低算子研发门槛，帮助用户快速创建和部署模型，实现全模型生命周期的管理。 包月/包年 数据智能中台 高质量数据集平台 高质量数据集平台 覆盖数据采集、预处理、标注、合成与迭代及发布共享的全生命周期管理，并通过严谨评测体系保障质量，为AI模型训练提供高质量数据支撑。 包月/包年 数据智能中台 数据智能助理Datapilot 数据智能助理Datapilot 定位为数据全生命周期的智能助手。它通过集成深度思考的AI能力，为用户提供从数据采集、存储、管理到计算、应用的一站式智能化解决方案，助力企业以更低成本释放数据价值，加速数字化转型。 包月/包年 注意 “数据智能助理Datapilot”依赖“数据中台”，不支持单独开通。

本章节主要介绍如何预构建与注册。 在创建向量索引时，若选择使用“IVFGRAPH”和“IVFGRAPHPQ”的索引算法就需要对中心点向量进行预构建和注册。 背景信息 在向量索引加速算法中，IVFGRAPH和IVFGRAPHPQ适用于超大规模场景。这两种算法需要通过对子空间的切割缩小查询范围，子空间的划分通常采用聚类或者随机采样的方式。在预构建之前，需要通过聚类或者随机采样得到所有的中心点向量。 当完成生成中心点向量的工作之后，需要对中心点向量进行预构建和注册，以实现将中心点向量预构建GRAPH或者GRAPHPQ索引，同时注册到ES集群内，实现在多个节点间共享此索引文件。中心点索引在shard间复用能够有效减少训练的开销、中心点索引查询次数，提升写入以及查询的性能。 操作步骤 1.选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 2.单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 3.创建中心点索引表。 −创建的索引命名为mydict，注意该索引的numberofshards数必须设置为1，否则无法注册。 −当需要使用IVFGRAPH索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 −当需要使用IVFGRAPHPQ索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPHPQ。 PUT mydict { "settings": { "index": { "vector": true }, "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "myvector": { "type": "vector", "dimension": 2, "indexing": true, "algorithm": "GRAPH", "metric": "euclidean" } } } } 4.写入中心点向量数据。 参考创建向量索引章节中的“导入向量数据”，将采样或者聚类得到的中心点向量写入上述创建的mydict索引中。 5.调用注册接口。 将上述创建的mydict索引注册具有全局唯一标识名称（dictname）的Dict对象。 PUT vector/register/mydict { "dictname": "mydict" } 6.创建IVFGRAPH或IVFGRAPHPQ索引。 在创建IVFGRAPH或者IVFGRAPHPQ索引时，不再需要指定dimension以及metric信息，只需指定之前注册好的dict名称即可。 PUT myindex { "settings": { "index": { "vector": true } }, "mappings": { "properties": { "myvector": { "type": "vector", "indexing": true, "algorithm": "IVFGRAPH", "dictname": "mydict", "offloadivf": false } } } } Field mappings参数 参数 说明 dictname 指定依赖的中心点索引名称。该索引字段的向量维度和度量方式将与dict索引保持一致，不再需要额外指定。 offloadivf 将底层索引实现的IVF倒排索引卸载到ES端实现，可以减少堆外内存的使用，以及减少写入/合并的性能开销，但是查询的性能也有一定的损失。采用默认值即可。 取值范围：true、false。 默认值：false。

本文介绍边缘安全加速平台支持的SSL/TLS加密套件及对应套件支持的最低版本的SSL/TLS协议及配置方法。 功能介绍 加密套件是用于在SSL/TLS握手期间协商安全设置的算法的组合。在Client Hello和Server Hello消息交换之后，客户端发送密码支持套件列表，服务器从列表中选择密码套件进行响应。 天翼云AOne安全与加速在域名配置完HTTPS证书后，可选择加密套件类型：全部加密套件、强加密套件、自定义加密套件。 选择全部加密套件后，默认支持如下加密套件： 加密算法 最低版本的SSL/TLS协议 TLSAES256GCMSHA384 TLSv1.3 TLSCHACHA20POLY1305SHA256 TLSv1.3 TLSAES128GCMSHA256 TLSv1.3 ECDHEECDSAAES256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHERSAAES256GCMSHA384 TLSv1.2 DHEDSSAES256GCMSHA384 TLSv1.2 DHERSAAES256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSACHACHA20POLY1305 TLSv1.2 ECDHERSACHACHA20POLY1305 TLSv1.2 DHERSACHACHA20POLY1305 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256CCM8 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256CCM TLSv1.2 DHERSAAES256CCM8 TLSv1.2 DHERSAAES256CCM TLSv1.2 ECDHEECDSAARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 DHEDSSARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 DHERSAARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHERSAAES128GCMSHA256 TLSv1.2 DHEDSSAES128GCMSHA256 TLSv1.2 DHERSAAES128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128CCM8 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128CCM TLSv1.2 DHERSAAES128CCM8 TLSv1.2 DHERSAAES128CCM TLSv1.2 ECDHEECDSAARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 DHEDSSARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 DHERSAARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256SHA384 TLSv1.2 ECDHERSAAES256SHA384 TLSv1.2 DHERSAAES256SHA256 TLSv1.2 DHEDSSAES256SHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSACAMELLIA256SHA384 TLSv1.2 ECDHERSACAMELLIA256SHA384 TLSv1.2 DHERSACAMELLIA256SHA256 TLSv1.2 DHEDSSCAMELLIA256SHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128SHA256 TLSv1.2 ECDHERSAAES128SHA256 TLSv1.2 DHERSAAES128SHA256 TLSv1.2 DHEDSSAES128SHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSACAMELLIA128SHA256 TLSv1.2 ECDHERSACAMELLIA128SHA256 TLSv1.2 DHERSACAMELLIA128SHA256 TLSv1.2 DHEDSSCAMELLIA128SHA256 TLSv1.2 RSAPSKAES256GCMSHA384 TLSv1.2 DHEPSKAES256GCMSHA384 TLSv1.2 RSAPSKCHACHA20POLY1305 TLSv1.2 DHEPSKCHACHA20POLY1305 TLSv1.2 ECDHEPSKCHACHA20POLY1305 TLSv1.2 DHEPSKAES256CCM8 TLSv1.2 DHEPSKAES256CCM TLSv1.2 RSAPSKARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 DHEPSKARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 AES256GCMSHA384 TLSv1.2 AES256CCM8 TLSv1.2 AES256CCM TLSv1.2 ARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 PSKAES256GCMSHA384 TLSv1.2 PSKCHACHA20POLY1305 TLSv1.2 PSKAES256CCM8 TLSv1.2 PSKAES256CCM TLSv1.2 PSKARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 RSAPSKAES128GCMSHA256 TLSv1.2 DHEPSKAES128GCMSHA256 TLSv1.2 DHEPSKAES128CCM8 TLSv1.2 DHEPSKAES128CCM TLSv1.2 RSAPSKARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 DHEPSKARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 AES128GCMSHA256 TLSv1.2 AES128CCM8 TLSv1.2 AES128CCM TLSv1.2 ARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 PSKAES128GCMSHA256 TLSv1.2 PSKAES128CCM8 TLSv1.2 PSKAES128CCM TLSv1.2 PSKARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 AES256SHA256 TLSv1.2 CAMELLIA256SHA256 TLSv1.2 AES128SHA256 TLSv1.2 CAMELLIA128SHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256SHA TLSv1 ECDHERSAAES256SHA TLSv1 ECDHEECDSAAES128SHA TLSv1 ECDHERSAAES128SHA TLSv1 ECDHEPSKAES256CBCSHA384 TLSv1 ECDHEPSKAES256CBCSHA TLSv1 RSAPSKAES256CBCSHA384 TLSv1 DHEPSKAES256CBCSHA384 TLSv1 ECDHEPSKCAMELLIA256SHA384 TLSv1 RSAPSKCAMELLIA256SHA384 TLSv1 DHEPSKCAMELLIA256SHA384 TLSv1 PSKAES256CBCSHA384 TLSv1 PSKCAMELLIA256SHA384 TLSv1 ECDHEPSKAES128CBCSHA256 TLSv1 ECDHEPSKAES128CBCSHA TLSv1 RSAPSKAES128CBCSHA256 TLSv1 DHEPSKAES128CBCSHA256 TLSv1 ECDHEPSKCAMELLIA128SHA256 TLSv1 RSAPSKCAMELLIA128SHA256 TLSv1 DHEPSKCAMELLIA128SHA256 TLSv1 PSKAES128CBCSHA256 TLSv1 PSKCAMELLIA128SHA256 TLSv1 DHERSAAES256SHA SSLv3 DHEDSSAES256SHA SSLv3 DHERSACAMELLIA256SHA SSLv3 DHEDSSCAMELLIA256SHA SSLv3 DHERSAAES128SHA SSLv3 DHEDSSAES128SHA SSLv3 DHERSACAMELLIA128SHA SSLv3 DHEDSSCAMELLIA128SHA SSLv3 SRPDSSAES256CBCSHA SSLv3 SRPRSAAES256CBCSHA SSLv3 SRPAES256CBCSHA SSLv3 RSAPSKAES256CBCSHA SSLv3 DHEPSKAES256CBCSHA SSLv3 AES256SHA SSLv3 CAMELLIA256SHA SSLv3 PSKAES256CBCSHA SSLv3 SRPDSSAES128CBCSHA SSLv3 SRPRSAAES128CBCSHA SSLv3 SRPAES128CBCSHA SSLv3 RSAPSKAES128CBCSHA SSLv3 DHEPSKAES128CBCSHA SSLv3 AES128SHA SSLv3 CAMELLIA128SHA SSLv3 PSKAES128CBCSHA SSLv3 选择强加密套件后，默认支持如下加密套件： 加密算法 最低版本的SSL/TLS协议 TLSAES256GCMSHA384 TLSv1.3 TLSCHACHA20POLY1305SHA256 TLSv1.3 TLSAES128GCMSHA256 TLSv1.3 ECDHEECDSACHACHA20POLY1305 TLSv1.2 ECDHERSACHACHA20POLY1305 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHERSAAES256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256CCM8 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256CCM TLSv1.2 ECDHEECDSAARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHERSAAES128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128CCM8 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128CCM TLSv1.2 ECDHEECDSAARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 选择自定义加密套件后，可从如下列表中自定义选择1个或多个加密套件： 加密算法 最低版本的SSL/TLS协议 TLSAES256GCMSHA384 TLSv1.3 TLSCHACHA20POLY1305SHA256 TLSv1.3 TLSAES128GCMSHA256 TLSv1.3 ECDHEECDSAAES256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHERSAAES256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSACHACHA20POLY1305 TLSv1.2 ECDHERSACHACHA20POLY1305 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256CCM8 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256CCM TLSv1.2 ECDHEECDSAARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHERSAAES128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128CCM8 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128CCM TLSv1.2 ECDHEECDSAARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES256SHA384 TLSv1.2 ECDHERSAAES256SHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSACAMELLIA256SHA384 TLSv1.2 ECDHERSACAMELLIA256SHA384 TLSv1.2 ECDHEECDSAAES128SHA256 TLSv1.2 ECDHERSAAES128SHA256 TLSv1.2 ECDHEECDSACAMELLIA128SHA256 TLSv1.2 ECDHERSACAMELLIA128SHA256 TLSv1.2 AES256GCMSHA384 TLSv1.2 AES256CCM8 TLSv1.2 AES256CCM TLSv1.2 ARIA256GCMSHA384 TLSv1.2 AES128GCMSHA256 TLSv1.2 AES128CCM8 TLSv1.2 AES128CCM TLSv1.2 ARIA128GCMSHA256 TLSv1.2 AES256SHA256 TLSv1.2 CAMELLIA256SHA256 TLSv1.2 AES128SHA256 TLSv1.2 CAMELLIA128SHA256 TLSv1.2

创建学生AI云电脑 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.来源选择为资源包或者单实例； 资源包方式开通：管理员可通过已订购资源包，通过资源包的资源分配方式开通AI云电脑，无需单独付费。 单实例方式开通：管理员可以选择AI云电脑配置，直接通过付费完成AI云电脑的开通。 4.选择“Windows”系统类型; 5.选择规格类型为“普通AI云电脑”或“GPUAI云电脑”，再根据需求选择AI云电脑规格，学生AI云电脑推荐规格为4C8G。 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 6.选择AI云电脑的“镜像类型”，开通学生AI云电脑时，选择“翼电教系统教育镜像（学生端）”； 注意 1.翼电教系统教育镜像中，已预装局域网广播、一键式批量控制终端、切换课程镜像的插件。 2.如果镜像类型中未找到“翼电教系统教育镜像”，可选择Windows Server 2019 Standard（推荐）镜像。 7.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 8.选择AI云电脑的“VPC”和“业务子网”。 注意 1.学生AI云电脑、教师AI云电脑需要在同一个VPC下。 2.AI云电脑所选的业务子网需要绑定宽带，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 9.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息。 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 10.点击“应用选购”，在弹出的页面中选择“翼电教系统”并设置其属性。 客户端属性：创建学生AI云电脑时，选择“学生端”。（翼电教系统学生端不需要付费） 11.其他AI云电脑实例配置信息，根据需要自行配置； 12.确认相关的配置信息，点击“创建桌面”，即完成学生AI云电脑开通。