本章节向您介绍如何在路由表中添加路由。 操作场景 每个路由表会自带系统默认路由，用来控制子网内实例访问云上公共服务，或者VPC内不同子网的内网通信。除了系统默认路由，您可以根据需要添加自定义路由，控制子网的流量走向。 约束与限制 通常情况下，自定义路由的目的地址不能与系统添加的Local路由的目的地址重叠。Local路由的目的地址一般有子网网段地址，以及系统内部通信的网段地址。 您无法在VPC路由表中添加目的地址相同的两条自定义路由，即使路由的下一跳类型不同也不行。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟有云列表页面。 3. 在左侧导航栏，选择“虚拟私有云 > 路由表”，进入路由表列表页面。 4. 在路由表列表中，找到目标路由表，并单击路由表名称超链接，进入路由表详情页面。 5. 单击“添加路由”，按照提示配置参数，单击“新增”按钮，可以依次增加多条路由。 下表是路由参数说明表。 参数 说明 取值样例 目的地址类型 必选参数。 目的地址类型支持“IP地址”，表示可以填写单个IP地址或者IP网段。 IP地址 目的地址 必选参数。 此处输入路由的目的地址，支持单个IP地址或者IP网段，格式为“IP地址/掩码”。 IPv4: 192.168.0.0/16 下一跳类型 必选参数。 选择下一跳资源类型。 对等连接 下一跳 必选参数。 选择下一跳资源。下拉列表包含资源将基于您所选的资源类型进行展示。 peerAB 描述 可选参数。 您可以根据需要在文本框中输入路由的描述信息。 6. 单击“确定”，完成添加，返回路由列表，可以看到刚添加的路由信息。

问题现象 管控面提交Flink任务时launcherjob因heap size不足被Yarn终止如何处理？ 解决方法 调大launcherjob的heap size值。 1.使用omm用户登录主OMS节点。 2.修改“/opt/executor/webapps/executor/WEBINF/classes/servicebroker.xml”中参数“job.launcher.resource.memory.mb”的值为“2048”。 3.使用sh /opt/executor/bin/restartexecutor.sh重启executor进程。 提交Flink作业时报错slot request timeout如何处理？ 问题现象 Flink作业提交时，jobmanager启动成功，但taskmanager一直是启动中直到超时，报错如下： org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.NoResourceAvailableException: Could not allocate the required slot within slot request timeout. Please make sure that the cluster has enough resources 可能原因 1.Yarn队列中资源不足，导致创建taskmanager启动不成功。 2.用户的Jar包与环境中的Jar包冲突导致，可以通过执行wordcount程序是否成功来判断。 3.若集群为安全集群，可能是Flink的SSL证书配置错误，或者证书过期。 解决方法 1.增加队列的资源。 2.排除用户Jar包中的Flink和Hadoop依赖，依靠环境中的Jar包。 3.重新配置Flink的SSL证书。 DistCP作业导入导出数据常见问题 DistCP类型作业导入导出数据时，是否会对比数据的一致性？ 不会。 DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性，只是对数据进行拷贝，不会修改数据。 DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的？ 覆盖原始文件。 DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件时会覆盖原始文件。 如何通过Yarn WebUI查看Hive作业对应的SQL语句？ 以业务用户登录FusionInsight Manager。 1.选择“集群 > 服务 > Yarn”，单击“ResourceManager WebUI”后的“ResourceManager(xxx，主) ”超链接，进入Yarn WebUI界面。 2.单击待查看的作业ID。 3.单击“Tracking URL”后的“ApplicationMaster”或“History”。 4.单击左侧导航栏的“Configuration”，在右上角搜索“hive.query.string”参数，即可查询出对应的HiveSQL。 如何查看指定Yarn任务的日志？ 以root用户登录主Master节点。 1.执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdataenv 2.如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 3.执行以下命令获取指定任务的日志信息。 yarn logs applicationId 待查看作业的applicationID

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

添加对端路由信息 1. 对端账户登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 在对等连接详情页面，选择“对端路由”页签，根据界面提示，点击“路由表”超链接，进入对端VPC路由表的详情页面。 6. 在路由表详情页面，选择“路由规则”页签，点击“创建”按钮。 7. 根据页面提示，添加对端路由信息。 参数 说明 IP类型 根据实际情况选择使用IPv4还是IPv6。 目的地址 目的地址，本端vpc或子网的网段。 下一跳类型 选择“对等连接网关”。 对等连接网关 选择当前对等连接的名称。 描述 路由的描述信息，非必填项。 8. 路由信息设置完成后，点击“确定”。 9. 返回路由列表，即可看到刚添加的路由。

添加对端路由信息 1. 对端账户登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 在对等连接详情页面，选择“对端路由”页签，根据界面提示，点击“路由表”超链接，进入对端VPC路由表的详情页面。 6. 在路由表详情页面，选择“路由规则”页签，点击“创建”按钮。 7. 根据页面提示，添加对端路由信息。 参数 说明 IP类型 根据实际情况选择使用IPv4还是IPv6。 目的地址 目的地址，本端vpc或子网的网段。 下一跳类型 选择“对等连接网关”。 对等连接网关 选择当前对等连接的名称。 描述 路由的描述信息，非必填项。 8. 路由信息设置完成后，点击“确定”。 9. 返回路由列表，即可看到刚添加的路由。

添加对端路由信息 1. 对端账户登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 在对等连接详情页面，选择“对端路由”页签，根据界面提示，点击“路由表”超链接，进入对端VPC路由表的详情页面。 6. 在路由表详情页面，选择“路由规则”页签，点击“创建”按钮。 7. 根据页面提示，添加对端路由信息。 参数 说明 IP类型 根据实际情况选择使用IPv4还是IPv6。 目的地址 目的地址，本端vpc或子网的网段。 下一跳类型 选择“对等连接网关”。 对等连接网关 选择当前对等连接的名称。 描述 路由的描述信息，非必填项。 8. 路由信息设置完成后，点击“确定”。 9. 返回路由列表，即可看到刚添加的路由。

本文主要介绍X实例详细内容。 概述 X实例弹性云主机搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 X实例 2.6GHz/3.5GHz 6278C(104HT) 使用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表 X实例弹性云主机规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 x1.2u.2g 2 2 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.4g 2 4 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.8g 2 8 0.2/2 30 2 2 KVM x1.4u.4g 4 4 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.8g 4 8 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.16g 4 16 0.4/3 50 2 2 KVM x1.8u.8g 8 8 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.16g 8 16 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.32g 8 32 0.8/6 80 2 2 KVM x1.12u.12g 12 12 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.24g 12 24 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.48g 12 48 1.2/8 90 4 3 KVM x1.16u.16g 16 16 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.32g 16 32 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.64g 16 64 1.6/12 100 4 3 KVM

本文带您了解一体化计算加速平台·异构计算的功能特性。 计算资源管理 支持创建标准资源组、扩展资源组等多种算力集群模式；支持英伟达、昇腾等多种智能芯片；支持GPU云主机、GPU裸金属等灵活算力形态；支持包年包月、按量计费等多种灵活计费形式。 配套高性能网络 支持高性能RDMA网络，可提供最高单机3.2T带宽，实现超大规模、高效并行通信。 高性能存储便捷接入 支持自动连接并便捷使用包括对象存储、高性能并行文件存储在内的多种存储类型，提供百万级IOPS、亚毫秒级时延；支持丰富的大容量非结构化数据保存和分析场景。 自定义任务管理 支持用户通过队列对算力额度进行细粒度划分；支持一键配置和执行自定义任务，并查看任务运行记录。 高效调度 支持节点创建时根据底层网络拓扑，进行网络拓扑亲和性开通；支持万卡规模的异构算力调度能力；支持binpack、gang调度等多种调度策略。 AI监控与运维 支持智算场景下的多维度监控指标展示；支持一键诊断功能对节点软硬件配置、多节点一致性配置、RDMA网络性能、集合通讯库性能等进行自助诊断。

本章节主要介绍 ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值。 告警解释 系统每小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级znode的总数量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据。 自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在精细化监控“资源使用（按二级Znode）”中单击“按Znode数量”，查看监控中是否有顶级Znode被写入较多数据。 是，执行步骤2。 否，执行步骤4。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，打开告警“ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 3. 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索“max.znode.count”，即ZooKeeper目录的数量配额的最大值，告警阈值为该值的80%，修改调大该配置项，单击“保存”，重启服务使配置生效。 5. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 6。

本文主要介绍撰写邮件的相关功能。 撰写邮件 1.单击“新建邮件”。 2.进入撰写邮件界面，创建一封新的空白邮件，填写收件人、主题和正文内容，进行邮件的撰写和发送，支持丰富的文本编辑功能和附件添加。 添加附件 在新建邮件中添加本地文件或网页（URL）作为附件，方便将相关文件发送给收件人，支持多种文件格式和大文件上传。 设置邮件格式 对邮件正文进行格式设置，如字体、字号、颜色、加粗、斜体、下划线等，提高邮件的可读性和专业性，支持多级列表和项目符号，增强邮件结构的清晰度。 保存草稿 将未完成的邮件保存为草稿，后续可继续编辑和完善，方便邮件的分段撰写，草稿自动保存，确保数据不丢失。 插入工具 您可在邮件正文中添加超链接、锚标、图像、水平线和表格，方便收件人快速访问相关网页或资源，链接可自定义显示文本，提升邮件的专业性。

本文主要介绍撰写邮件的相关功能。 撰写邮件 1. 单击“新建邮件”。 2. 进入撰写邮件界面，创建一封新的空白邮件，填写收件人、主题和正文内容，进行邮件的撰写和发送，支持丰富的文本编辑功能和附件添加。 添加附件 在新建邮件中添加本地文件或网页（URL）作为附件，方便将相关文件发送给收件人，支持多种文件格式和大文件上传。 设置邮件格式 对邮件正文进行格式设置，如字体、字号、颜色、加粗、斜体、下划线等，提高邮件的可读性和专业性，支持多级列表和项目符号，增强邮件结构的清晰度。 保存草稿 将未完成的邮件保存为草稿，后续可继续编辑和完善，方便邮件的分段撰写，草稿自动保存，确保数据不丢失。 插入工具 您可在邮件正文中添加超链接、锚标、图像、水平线和表格，方便收件人快速访问相关网页或资源，链接可自定义显示文本，提升邮件的专业性。

本章介绍初始化Windows数据盘(Windows 2016)的方法。 操作场景 本文以服务器的操作系统为“Windows Server 2016 Standard 64bit”为例，提供云硬盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同服务器的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 已挂载数据盘至物理机，且该数据盘未初始化。 操作指导 1. 在物理机桌面，单击左下方开始图标。弹出Windows Server窗口。 2. 单击“服务器管理器”。弹出“服务器管理器”窗口，如图1所示。 图1 服务器管理器 3. 在左侧导航树中，选择“文件和存储服务”。进入“服务器”页面，如图2所示。 图2 服务器 4. 在左侧导航栏单击“磁盘”。进入磁盘页面，如图3所示。 图3 磁盘 5. 在页面右侧可以查看磁盘列表，若新增磁盘处于脱机状态，需要先进行联机，再进行初始化。 1. 选中新增磁盘，右键单击菜单列表中的“联机”。弹出“使磁盘联机”对话框，如图4所示。 2. 在弹出的对话框中，单击“是”，确认联机操作。 3. 单击界面右上方，刷新磁盘信息。当磁盘状态由“脱机”变为“联机”，表示联机成功，如图5所示。 图4 使磁盘联机 图5 联机成功 6. 联机成功后，初始化新增磁盘。 1. 选中新增磁盘，右键单击菜单列表中的“初始化”。弹出“初始化磁盘”对话框，如图6所示。 2. 在弹出的对话框中，单击“是”，确认初始化操作。 3. 单击界面右上方，刷新磁盘信息。当磁盘分区由“未知”变为“GPT”，表示初始化完成，如图7所示。 图6 初始化磁盘（Windows 2016） 图7 初始化完成 7. 单击界面左下方的“若要创建卷，请启动新建卷向导”超链接，新创建卷。弹出“新建卷向导”窗口，如图8所示。 图8 新建卷向导 8. 根据界面提示，单击“下一步”。进入“选择服务器和磁盘”页面，如图9所示。 图9 选择服务器和磁盘 9. 选择服务器和磁盘，系统默认选择磁盘所挂载的服务器，您还可以根据实际需求指定服务器，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“指定卷大小”页面，如图10所示。 图10 指定卷大小（Windows 2016） 10. 指定卷大小，系统默认卷大小为最大值，您还可以根据实际需求指定卷大小，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“分配到驱动器号或文件夹”页面，如图11所示。 图11 分配到驱动器号或文件夹 11. 分配到驱动器号或文件夹，系统默认为磁盘分配驱动器号，驱动器号默认为“D”，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“选择文件系统设置”页面，如图12所示。 图12 选择文件系统设置 12. 选择文件系统设置，系统默认的文件系统为NTFS，并根据实际情况设置参数，此处以保持系统默认设置为例，单击“下一步”。进入“确认选择”页面，如图13所示。 说明 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 图13 确认选择 13. 根据界面提示，确认卷位置、卷属性以及文件系统设置的相关参数，确认无误后，单击“创建”，开始新建卷。当出现如图14所示界面，表示新建卷完成。 图14 新建卷完成 14. 新建卷完成后，单击，在文件资源管理器中查看是否有新建卷，此处以“新建卷（D:）”为例。 1. 若如图15所示，可以看到“新建卷（D:）”，表示磁盘初始化成功，任务结束。 2. 若无法看到“新建卷（D:）”，请执行以下操作，为新建卷重新添加驱动器号或文件夹。 1. 单击，输入cmd，单击“Enter”，弹出管理员窗口。 2. 在管理员窗口，执行diskmgmt命令。弹出“磁盘管理”窗口，如图16所示。 3. 在磁盘1右侧“新建卷”区域，右键单击菜单列表中“更改驱动器号和路径”。弹出“更改新建卷的驱动器号和路径”对话框，如图17所示。 4. 单击“添加”。弹出“添加驱动器号和路径”对话框，如图18所示。 5. 选择“分配以下驱动器号（A）”，重新为磁盘分配驱动器号，此处以分配驱动号D为例，并单击“确定”。分配完成后，即可在文件资源管理器中看到“新建卷（D:）”。 说明 此处选择请与步骤11中的配置保持一致。 图15 文件资源管理器 图16 磁盘管理（Windows 2016） 图17 更改新建卷的驱动器号和路径 图18 添加驱动器号和路径

本文介绍如何安装与升级cstorcsi插件。 Serverless集群提供cstorcsi插件，基于Kubernetes容器存储接口（CSI），深度融合天翼云存储服务云硬盘、弹性文件存储、对象存储等。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 部分资源池不支持委托，插件安装需要配置用户AK、SK。安装前请首先到天翼云门户“用户”>“安全设置”>“用户AccessKey”中获取AK；SK可以在首次“创建AccessKey”时获取，也可提通过工单获取存量SK。若资源池支持委托，则不需要配置用户AK、SK。 插件安装 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页点击进入指定集群。 3. 进入主菜单“插件”点击“插件市场”，选择cstorcsi，点击“安装”。 4. 在弹出的安装界面，点击“安装”。 5. 安装成功后将跳转到插件实例列表页，可以看到插件安装状态。如果插件安装失败，可以查看失败日志，通过工单反馈问题。 插件升级/更新 您可以在控制台看插件实例，并根据需要对插件进行升级或者更新。 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页点击进入指定集群。 3. 进入主菜单“插件”点击“插件市场”，选择cstorcsi，点击进入查看详情。在插件详情页可以看到版本列表，在说明中可以获取各版本发布变更内容，根据需要确定升级版本。 4. 进入主菜单“插件”点击“插件市场”，选择cstorcsi，可以选择版本进行升级，也可以更新插件配置。 说明 如果当前插件版本已是最新版，插件实例列表页将不可见“升级”按钮。

参数 XSSD3 XSSD2 XSSD1 XSSD0 XEntry 极速型SSD 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 数据盘容量范围（GB） 1,024~65,536 512~65,536 20~65,536 10~65,536 10~65,536 10~32,768 10~32,768 10~32,768 10~32,768 10~32,768 单盘性能 性能组成 基准性能+预配置性能 基准性能 基准性能 单盘性能 单盘最大IOPS （支持预配置的磁盘在叠加额外预配置性能之后可达到） 1,000,000 300,000 100,000 50,000 6,000 100,000 50,000 20,000 5,000 2,000 单盘性能 单盘最大吞吐量（MB/s） 4,000 4,000 750 350 150 750 350 250 200 150 基准性能 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{3,000+50×容量， 1,000,000} min{1,800+50×容量，100,000} min{1,800+50×容量，50,000} min{1,800+12×容量，10,000} min{1,800+8×容量，6,000} min{1,800+50×容量，100,000} min{1,800+50×容量，50,000} min{1,500+8×容量，20,000} min{1,800+8×容量，5,000} min{300+2×容量，2,000} 基准性能 IOPS突发上限 NA NA NA NA NA 32,000 16,000 8,000 5,000 2,000 基准性能 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{150+0.5×容量， 4,000} min{120+0.5×容量，750} min{120+0.5×容量，350} min{100+0.25×容量，180} min{100+0.15×容量，150} min{200+0.5×容量，750} min{120+0.5×容量，350} min{100+0.5×容量，250} min{130+0.1×容量，200} min{100+0.1×容量，150} 基准性能 单队列平均访问时延（ms） Block Size4K 0.2 0.2~0.4 0.2~0.4 0.3~0.5 1~3 亚毫秒级 1 1 1~3 5~10 预配置性能 （额外性能） 单盘IOPS配置范围（预配置性能），公式中容量单位为GB [ 0，min{500×容量，1,000,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，300,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，100,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，50,000} 基准IOPS] 不涉及 不涉及 预配置性能 （额外性能） 单盘吞吐量计算公式（预配置性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，4,000} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，4,000} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，750} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，350} 基准吞吐量} 不涉及 不涉及 特点 极高IOPS、超高吞吐量和极低时延 超高IOPS、超高吞吐量和超低时延 超高吞吐和超低时延的场景 高吞吐、低时延的场景 一般访问量的工作负载 超高吞吐和低时延的场景 企业关键业务，高吞吐、低时延的工作负载 高吞吐、低时延的企业办公 一般访问量的工作负载 不常访问的工作负载 典型应用场景 超大型OLTP数据库 高负载、核心关键业务系统 超大型数据库 超大带宽的读写密集型场景 中大型数据库 系统盘 中型开发测试 Web应用 中小型数据库 普通开发测试 大型开发测试 转码类业务 I/O密集型场景 转码类业务 系统盘 中型开发测试 企业办公 Web应用 普通开发测试 日常办公应用 轻载型开发测试 不建议用于系统盘

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

适用场景 开启超线程，主要支持OLTP、OLAP场景。 内存数据库（如SAP HANA SoH/S4H、BWoH/B4H ）。 高性能数据库。 分布式缓存。 大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 规格 表 E7型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 e7.12xlarge.20 48 960 30/20 550 500 16 8 1024 KVM e7.24xlarge.20 96 1920 44/40 1000 1000 32 8 2048 KVM E7使用须知 不支持网卡热插拔。 受内存加载速度的影响，超大内存型弹性云主机可能需要较长的启动时间。 超大内存型弹性云主机主网卡和扩展网卡的使用场景如下表所示。 网卡类型 使用场景 配置说明 主网卡 用于南北向的三层通信。 扩展网卡 用于东西向的二层通信。 为了提高网络性能，可以将扩展网卡的MTU值设置为8888。 最多可以挂载60块磁盘（包括系统盘），具体约束限制请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 示例： 以用户创建E7型弹性云主机为例。该弹性云主机共计可以挂载60块磁盘，其中： −系统盘：1块 −云硬盘：最多可挂载59块

支持服务 为了让您更好的使用我们的产品以及帮助您解决产品使用过程中遇到的问题，自您购买之日起，我们将为您提供6年以上售后服务。 我们将产品服务周期划分为： 产品维护周期 、产品延伸服务周期 和 产品延伸安全服务周期 。 产品维护周期：从产品发布到产品停止功能升级期间，我们将为您提供5年以上的服务和支持，具体服务内容如下： 提供技术支持和问题解决服务 提供安全更新和错误修复服务 提供功能升级和新特性支持服务 提供在线和电话支持服务 产品延伸服务周期：从产品停止功能升级到产品停止功能维护期间，我们将为您提供4年以上的服务和支持，具体服务内容如下： 提供技术支持和问题解决服务 提供安全更新和错误修复服务 提供在线和电话支持服务 产品延伸安全服务周期：从产品功能维护停止到产品停止安全维护期间，我们将为您提供2年以上服务和支持，具体服务内容如下： 提供安全更新和安全漏洞修复服务 提供在线和电话支持服务 因历史原因，部分历史产品版本的生命周期与现行政策并不一致。详情请参考对应版本的生命周期说明。 正式发布版本生命周期政策 下表展示正式版本生命周期关键时间 版本号 发布时间 停止功能升级时间 停止功能维护时间 停止安全维护时间 1.X.X 2018年8月20日 2019年8月20日 2020年8月20日 2021年8月20日 2.X.X 2021年6月30日 2022年6月30日 2023年6月30日 2024年6月30日 3.X.X 2021年12月30日 2022年12月30日 2023年12月30日 2024年12月30日 4.X.X 2022年6月30日 2027年6月30日 2031年6月30日 2033年6月30日 5.X.X 2022年12月29日 2027年12月29日 2031年12月29日 2033年12月29日 5.1.X 2023年8月23日 2028年8月23日 2032年8月23日 2034年8月23日

操作事件 字段 资源类型 SSL加密设置 modifyInstanceSSL 分布式缓存服务Redis 下载Redis历史慢日志 downloadHistorySlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis慢日志 downloadSlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis运行日志 downloadRedisRunLog 分布式缓存服务Redis 下载SSL证书 downloadSslCert 分布式缓存服务Redis 下载access节点信息 downloadAccessNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis节点信息 downloadRedisNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis运行日志 downloadRunLog 分布式缓存服务Redis 下载命中率分析信息 downloadKeyMisslog 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key信息 downloadTopkeysInfo 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key历史报告 downloadTopkeysHistoryInfo 分布式缓存服务Redis 下载实例列表 exportInstances 分布式缓存服务Redis 下载实例配置 downloadRedisConfigs 分布式缓存服务Redis 下载客户端会话列表信息 downloadClientIPinfo 分布式缓存服务Redis 下载证书 downloadCert 分布式缓存服务Redis 为Redis实例创建数据备份 createBackup 分布式缓存服务Redis 为Redis实例删除数据备份 deleteBackup 分布式缓存服务Redis 主从切换 switchInstanceHA 分布式缓存服务Redis 交换IP exchangeIp 分布式缓存服务Redis 从对象存储导入数据 importZosData 分布式缓存服务Redis 修复Aof文件格式 repaireAof 分布式缓存服务Redis 修改Redis实例的自动备份策略 modifyBackupPolicy 分布式缓存服务Redis 修改proxy集群的连接信息 editProxyConnectConfig 分布式缓存服务Redis 修改redis集群中checkBeforeSwitch配置 updateCheckBeforeSwitch 分布式缓存服务Redis 修改top key自动扫描开关 topKeySwitch 分布式缓存服务Redis 修改内网域名 changeRecordName 分布式缓存服务Redis 修改可维护时间段 modifyInstanceMaintainTime 分布式缓存服务Redis 修改实例IP白名单分组 modifySecurityIps 分布式缓存服务Redis 修改实例名 changeInstanceName 分布式缓存服务Redis 修改实例密码 modifyInstancePassword 分布式缓存服务Redis 修改实例的淘汰策略 modifyInstanceStrategy 分布式缓存服务Redis 修改实例账号 changeAccount 分布式缓存服务Redis 修改实例账号密码 modifyAccountPassword 分布式缓存服务Redis 修改实例账号描述 modifyAccountDescription 分布式缓存服务Redis 修改实例账号权限 grantAccountPrivilege 分布式缓存服务Redis 修改实例退订保护开关 changeInstanceProtectionStatus 分布式缓存服务Redis 修改实例部分信息 modifyInstanceAttribute 分布式缓存服务Redis 修改接入机配置 batchEditAccessConfig 分布式缓存服务Redis 修改数据备份磁盘类型 changeBackupDisktype 分布式缓存服务Redis 修改数据闪回开关 dataflashBackSwitch 分布式缓存服务Redis 修改自定义参数模板 editRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConf 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 ModifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 停止Redis节点 stopRedisNode 分布式缓存服务Redis 停止redis实例 stopRedis 分布式缓存服务Redis 停止对象存储导入任务 stopImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 停止数据迁移任务 stopTransferTask 分布式缓存服务Redis 关闭危险命令重命名 disableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanJob 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanExpiredKeysJob 分布式缓存服务Redis 关闭弹性伸缩 closeAutoScale 分布式缓存服务Redis 创建实例 createInstance 分布式缓存服务Redis 创建实例账号 createAccount 分布式缓存服务Redis 创建数据传输任务 createOpenApiTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建数据迁移任务 createTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建自定义参数模板 createRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 删除任务中心记录 delTasks 分布式缓存服务Redis 删除公共对象存储配置 delCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 删除内网域名 deleteDnsRecord 分布式缓存服务Redis 删除分组 removeGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组 deleteDbGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组数据 removeGroupData 分布式缓存服务Redis 删除实例账号 deleteAccount 分布式缓存服务Redis 删除对象存储导入任务 delImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 删除指定会话 killSelectedClient 分布式缓存服务Redis 删除数据迁移任务 deleteTransferTask 分布式缓存服务Redis 删除白名单 deleteWhiteListItem 分布式缓存服务Redis 删除自定义参数模板 deleteRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 包周期转按需付费 transToPrePaid 分布式缓存服务Redis 升级实例代理版本 upgradeInstanceProxyMinorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎大版本 modifyInstanceMajorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎小版本 upgradeInstanceMinorVersion 分布式缓存服务Redis 变更公共对象存储配置 updateCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 变更实例AZ modifyInstanceAz 分布式缓存服务Redis 变更实例的规格 modifyInstanceSpec 分布式缓存服务Redis 同步redis主从实例数据 syncInstanceData 分布式缓存服务Redis 启动redis实例 startRedis 分布式缓存服务Redis 命令窗口批量执行命令 executeCommands 分布式缓存服务Redis 实例克隆 cloneInstance 分布式缓存服务Redis 实例开启IPV6 enableInstanceIpv6 分布式缓存服务Redis 实例续费 renewInstance 分布式缓存服务Redis 实例过期key扫描配置 autoScanExpiredKeys 分布式缓存服务Redis 实例重启 restartInstance 分布式缓存服务Redis 对实例的扩容/缩容/类型变更操作进行限制或者解限 modifyInstanceFeature 分布式缓存服务Redis 导入实例元数据 metaDataImport 分布式缓存服务Redis 导出实例节点信息 downloadInstanceNodesInfo 分布式缓存服务Redis 导出操作审计事件 exportAuditEvent 分布式缓存服务Redis 将备份文件中的数据恢复到当前Redis实例中 restoreInstance 分布式缓存服务Redis 应用参数模板到对应实例 applyTemplateToInstance 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除key deleteKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 deleteValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新key接口，针对Hash集合类型。 updateKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 updateValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理添加value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 addValue 分布式缓存服务Redis 开启redis模块 redisModulesSwitch 分布式缓存服务Redis 开启内网域名 enableDnsRecord 分布式缓存服务Redis 开启危险命令重命名 enableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 开启弹性伸缩 openAutoScale 分布式缓存服务Redis 开启或关闭rdb加密 rdbEncryptSwitch 分布式缓存服务Redis 异步导出实例列表 asyncExportInstances 分布式缓存服务Redis 手动主从切换 manualInstanceSwitch 分布式缓存服务Redis 手动更新Dns manualUpdateDnsForExpansion 分布式缓存服务Redis 执行redis命令 executeCommand 分布式缓存服务Redis 批量主从切换 batchMasterSlaveSwitch 分布式缓存服务Redis 批量执行命令不保存历史 executeCommandsWithoutHistory 分布式缓存服务Redis 批量退订实例 deleteInstances 分布式缓存服务Redis 按需转包周期付费 transChargeType 分布式缓存服务Redis 操作数据迁移任务 operateTransferTask 分布式缓存服务Redis 数据闪回 doDataflashBack 分布式缓存服务Redis 新增分组 addGroup 分布式缓存服务Redis 新增分组 createDbGroup 分布式缓存服务Redis 更改实例端口 modifyCachePort 分布式缓存服务Redis 更新证书 updateCertValidity 分布式缓存服务Redis 更新防火墙 updateFirewalld 分布式缓存服务Redis 添加白名单 appendWhiteList 分布式缓存服务Redis 清空实例数据 flushData 分布式缓存服务Redis 清空节点数据 delInstanceData 分布式缓存服务Redis 清空过期key flushExpireKeys 分布式缓存服务Redis 清除分组(db)数据 flushDbGroupData 分布式缓存服务Redis 清除慢日志 slowLogReset 分布式缓存服务Redis 满意度评价 satisfaction 分布式缓存服务Redis 立即扫描过期key scanExpiredKeysImmediately 分布式缓存服务Redis 绑定弹性IP bindElasticIP 分布式缓存服务Redis 节点恢复 batchRestartNode 分布式缓存服务Redis 获取备份文件的下载url getRdbDownloadUrl 分布式缓存服务Redis 覆盖原白名单分组 coverWhiteList 分布式缓存服务Redis 解绑弹性IP unBindElasticIP 分布式缓存服务Redis 设置副本优先级 updateSlavePriority 分布式缓存服务Redis 设置实例自动续费 changeAutoRenewStatus 分布式缓存服务Redis 设置读写分离开关 enableRWSep 分布式缓存服务Redis 设置读写分离的读策略 setReadPolicy 分布式缓存服务Redis 退订实例 deleteInstance 分布式缓存服务Redis 配置自动重试类型 configAutoRetryType 分布式缓存服务Redis 重启Redis节点 restartRedisNode 分布式缓存服务Redis 重启access节点 restartAccessNode 分布式缓存服务Redis 重启数据迁移任务 restartTransferTask 分布式缓存服务Redis 重新执行数据迁移任务 retryTransferTask 分布式缓存服务Redis 重置redis密码 resetRedisPwd 分布式缓存服务Redis 重置实例密码 resetInstancePassword 分布式缓存服务Redis 重置实例账号密码 resetAccountPassword 分布式缓存服务Redis

本节主要介绍如何使用API迁移服务器上的基础服务。 此操作用来迁移HBlock服务器上的基础服务，包括：mdm（元数据管理服务）、ls（日志服务）、cs（协调服务）。 应用场景：基础服务所在的服务器出现损坏、宕机等时，为了不影响HBlock服务，可以迁移服务器上的基础服务。 说明 可以通过查询指定服务器查询基础服务的状态。一次只能迁移一个基础服务，如果有正在迁移的基础服务进程，必须等待迁移完成，才可以执行其他服务迁移操作。 注意 迁移ls服务的时候，要确保两个mdm服务和其他两个ls服务都是up状态，除了源服务器之外的所有的其他节点的ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器获取。 迁移mdm服务的时候，要确保另一个mdm服务是up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器获取。 迁移cs服务的时候，要确保其他两个cs服务都up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器获取。 请求语法 plaintext PUT /rest/v1/system/server/serverId/migrate HTTP/1.1 Date: date ContentType: application/json; charsetutf8 ContentLength: length Host: ip:port Authorization: authorization { "destServerId": serverId, "service": service, "metaDir": path } 请求参数 参数 类型 说明 是否必须 serverId String 源HBlock服务器的ID。 是 destServerId String 目的服务器ID。 是 service String 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 是 metaDir String 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。默认目录为安装目录。 否

本章节介绍如何接入服务 概述 云原生网关支持将请求转发的预定义的目标服务，本章节介绍云原生网关中的服务生命周期管理。 云原生网关中服务相关概念如下： 概念 说明 服务 网关转发请求的目标，可以通过配置路由引用相应的服务，将请求转发到指定的目标。 容器服务 从云容器引擎中发现的服务。 注册中心服务 从注册配置中心发现的服务。 固定地址服务 固定配置的IP+端口服务。 Dubbo服务 添加服务时，服务scheme选择DUBBO。 服务scheme 请求后端服务的协议，当前支持HTTP、HTTPS、GRPC、GRPCS、DUBBO，默认为HTTP。 服务版本 云原生网关支持基于容器和注册中心服务中的元数据（容器服务中的POD标签或者注册中心服务的元数据）对服务进行分组，并定义为不同版本，即为服务版本概念。 创建服务 云原生网关支持创建容器服务、注册中心服务和固定地址服务，本章节介绍每种服务创建操作流程。 创建容器服务 前置条件 1. 已开通云原生网关实例和同VPC下的云容器引擎实例，已添加云容器引擎作为云原生网关的服务来源 2. 服务已部署到云容器引擎并配置相关Service暴露服务 操作流程 1. 进入微服务引擎MSE控制台 2. 在顶部菜单栏选择资源池 3. 单击左侧导航栏云原生网关 > 网关列表 4. 您可以在网关列表页单击需要查看的网关实例ID或者 实例名称 ，也可以单击操作列中的管理按钮 5. 单击左侧导航栏 服务列表 6. 单击左上角按钮 创建服务 7. 在弹出的页面中选择容器服务来源，选择要添加的服务所在的命名空间 8. 在服务列表中选择要添加的服务，根据需求做不同的配置

创建公网NAT网关 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>公网NAT网关”，进入NAT网关页面。 2. 点击右上角“创建NAT网关”进入公网NAT网关购买页面。 3. 根据界面提示，配置公网NAT网关的基本信息，配置参数如表所示： 参数 参数说明 计费模式 公网NAT网关支持按需计费、包年/包月。 名称 公网NAT网关名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 可用区 选择公网NAT网关所在的可用区。 虚拟私有云 公网NAT网关所属的VPC。VPC仅在购买公网NAT网关时可以选择，后续不支持修改。部分资源池需要添加一条下一跳类型为NAT网关的路由，部分资源池不需要添加，自动加载，以控制台为准）。 子网 公网NAT网关所属的子网。子网仅在购买公网NAT网关时可以选择，后续不支持修改。部分资源池无需选择该项，以控制台为准。NAT网关的SNAT规则和DNAT规则可对所有VPC下业务主机生效，可结合业务规划进行相应规则配置。 规格 公网NAT网关的规格。公网NAT网关共有小型、中型、大型、超大型四种规格类型，更多详情参见产品规格和使用限制。 高级配置 TCP连接老化时间（秒)、UDP连接老化时间（秒）、ICMP连接老化时间（秒）、TCP连接延迟关闭时间（秒） TCP连接老化时间（秒)：TCP连接的超时时间，如果TCP连接在该时间内没有数据交换将被关闭。默认为900s，取值范围：4010800； UDP连接老化时间（秒）：UDP连接的超时时间，如果UDP连接在该时间内没有数据交换将被关闭。默认为300s，取值范围：4010800； ICMP连接老化时间（秒）：ICMP连接的超时时间，如果ICMP连接在该时间内没有数据交换将被关闭。默认为10s，取值范围：1010800； TCP连接延迟关闭时间（秒）：TCP连接关闭时TIMEWAIT状态持续时间。默认为5s，取值范围：110800； 说明：仅部分多AZ资源池支持。如需使用，提交工单加白开通。 描述 公网NAT网关信息描述。 创建时长（仅包年/包月模式下需要选择） 公网NAT网关购买时长。 自动续订（仅包年/包月模式下需要选择） 是否启用公网NAT网关自动续订 按月购买：自动续订周期为1个月 按年购买：自动续订周期为1年 企业项目 公网NAT网关所属的企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 是否编辑标签 填写标签键、标签值，通过标签对实例进行打标管理 自动创建默认路由 创建公网NAT成功后，则具备访问公网的能力。自动创建目的地址为0.0.0.0/0 下一跳为该NAT网关实例的缺省路由到默认路由表；默认路由表中存在缺省路由时，无法创建成功，需要您手动创建路由规则 说明：仅部分多AZ资源池支持。 4. 配置完成上述信息，会显示公网NAT网关配置费用，可通过点击价格后面的中的 “了解计费详情”查看计费信息。 5. 单击“下一步”，确认规格无误后，点击阅读《天翼云NAT网关服务协议》。 6. 无异议后，勾选我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”开始创建公网NAT网关。 7. 等待公网NAT网关状态变为运行中，即创建完成。 8. 完成公网NAT网关创建后，需要添加默认路由指向公网NAT网关（仅部分资源池需要执行此步骤，具体功能以控制台能力为准）。 单击“虚拟私有云”，进入虚拟私有云控制台，选择创建公网NAT网关时指定的VPC，点击名称打开VPC详情页，在子网页签点击子网名称，进入子网详情页。 在子网详情页单击“路由管理”页签，点击已绑定的“默认路由表”进入路由规则页面。 在路由规则页面单击“创建”，在弹出页面，选择 IP类型：IPv4 目的地址：0.0.0.0/0 下一跳类型：NAT网关 NAT网关：选择刚创建的公网NAT网关 点击“确定”，完成默认路由指向公网NAT网关。

本节主要介绍迁移服务器上的基础服务命令。 ./stor server set { i item } service { n server } SERVERID destserver DESTSERVERID migrate SERVICE [ metadir METADIR ] 此命令用来迁移HBlock服务器上的基础服务，包括：mdm（元数据管理服务）、ls（日志服务）、cs（协调服务）。 应用场景：基础服务所在的服务器出现损坏、宕机等时，为了不影响HBlock服务，可以迁移服务器上的基础服务。 说明 可以通过命令行./stor server ls { n server } SERVERID查询基础服务的状态。一次只能迁移一个基础服务，如果有正在迁移的基础服务进程，必须等待迁移完成，才可以执行其他服务迁移操作。 注意 迁移ls服务的时候，要确保两个mdm服务和其他两个ls服务都是up状态，除了源服务器之外的所有的其他节点的ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 迁移mdm服务的时候，要确保另一个mdm服务是up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 迁移cs服务的时候，要确保其他两个cs服务都up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 参数 参数 描述 i service 或 item service 迁移服务器上的基础服务。 n SERVERID 或 server SERVERID 源HBlock服务器的ID。 destserver DESTSERVERID 目的服务器ID。 migrate SERVICE 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 metadir METADIR 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本章节介绍微服务云应用平台服务连接管理功能 概述 服务连接管理主要用于提供容器镜像服务的服务连接，配置服务连接后，用户在使用自购镜像仓库的目标仓库类型或使用自购仓库镜像的镜像类型时使用。 服务连接列表 服务连接列表展示所有服务连接，分页展示服务连接名称、连接类型、创建者、创建时间以及操作列。 点击左侧导航栏的系统管理服务连接管理即可进入服务连接列表页面。 创建服务连接 在服务连接列表页面，点击创建服务连接进入服务连接配置流程。在创建服务连接对话框，选择服务连接类型后点击下一步，填写服务连接名，创建并选择服务授权/证书后点击确定。 点击服务授权/证书后的新建按钮即进入证书配置流程。在创建证书对话框，输入证书名称、用户名称，选择类型，并填写对应的密码或令牌，点击确定。 修改服务连接 如果您的服务连接的证书有改动，您可使用修改服务连接实现。在服务连接列表页面，点击操作列的编辑按钮，即可开始按需修改服务连接。 删除服务连接 如果需要删除服务连接，点击服务连接列表的删除操作列按钮，在提示框点击确定即可。 说明 当该服务连接被应用实例使用后，该服务连接禁止删除。

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章节介绍如何删除、编辑云原生API网关的服务 概述 云原生API网关支持将请求转发的预定义的目标服务，本章节介绍云原生网关中的服务生命周期管理。 服务详情 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 点击目标服务的名称，进入服务详情页。 1. 固定地址服务类型等服务详情页包括，服务基本信息、服务地址、服务策略、服务健康检查等信息。 2. 容器服务来源类型、MSE注册配置中心服务来源类型的服务，详情页包含服务的版本管理，可新增、删除服务版本。 编辑服务 云原生API网关支持对已添加的服务进行编辑，本章节介绍服务编辑功能。 操作步骤 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 点击目标服务的编辑操作，在编辑配置页按需修改。 当前允许编辑的服务选项包括： 固定地址服务节点的地址、端口、权重、优先级 请求协议 mTLS配置 DNS域服务的域名、端口 容器服务安装、卸载Ingress Controller 删除服务 前提条件 没有路由在引用要删除的服务（先删除引用当前服务的路由） 操作步骤 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 点击目标服务的删除操作，点击确认。

本章节介绍如何管理服务。 概述 完成服务创建后，可以在服务管理页面查看已创建的服务列表，同时也可以对服务进行查看、编辑和删除等操作。 查看服务 服务完成创建后，可以在服务管理页面查看服务。 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务。 3. 查看服务时，支持通过服务来源和服务名称筛选服务。 4. 单击服务名称，可跳转至服务概览页面查看服务的详细信息。 编辑服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务。 3. 单击需要变更的服务对应的编辑，在编辑服务面板，修改服务相关参数，然后单击确定。 删除服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务。 3. 单击需要变更的服务对应的删除。 4. 在删除服务面板，单击确定，完成删除服务。

本节主要介绍云审计服务支持的DCS操作列表。 DCS通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从控制台或者开放API发起的的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 云审计服务支持的DCS操作列表 操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig 修改实例密码 分布式缓存服务 modifyDCSInstancePassword 重启实例 分布式缓存服务 restartDCSInstance 提交重启实例请求 分布式缓存服务 submitRestartDCSInstanceRequest 启动实例 分布式缓存服务 startDCSInstance 提交启动实例请求 分布式缓存服务 submitStartDCSInstanceRequest 清空实例 分布式缓存服务 flushDCSInstance 批量重启实例 分布式缓存服务 batchRestartDCSInstance 提交批量重启实例请求 分布式缓存服务 submitBatchRestartDCSInstanceRequest 批量启动实例 分布式缓存服务 batchStartDCSInstance 提交批量启动实例请求 分布式缓存服务 submitBatchStartDCSInstanceRequest 恢复实例数据 分布式缓存服务 restoreDCSInstance 提交恢复实例数据请求 分布式缓存服务 submitRestoreDCSInstanceRequest 备份实例数据 分布式缓存服务 backupDCSInstance 提交备份实例数据请求 分布式缓存服务 submitBackupDCSInstanceRequest 删除实例备份文件 分布式缓存服务 deleteInstanceBackupFile 删除后台任务记录 分布式缓存服务 deleteDCSInstanceJobRecord 实例规格变更 分布式缓存服务 modifySpecification 提交实例规格变更请求 分布式缓存服务 submitModifySpecificationRequest 创建实例订单 分布式缓存服务 createInstanceOrder 主备切换 分布式缓存服务 masterStandbySwitchover 重置实例密码 分布式缓存服务 resetDCSInstancePassword 提交清空实例请求 分布式缓存服务 submitFlushDCSInstanceRequest

事件列表 类别 事件名称 运维操作 重启服务成功 运维操作 重启服务失败 运维操作 启动服务成功 运维操作 启动服务失败 运维操作 停止服务成功 运维操作 停止服务失败 运维操作 置维护成功 运维操作 置维护失败 运维操作 取消维护成功 运维操作 取消维护失败 运维操作 重启实例成功 运维操作 重启实例失败 运维操作 启动实例成功 运维操作 启动实例失败 运维操作 停止实例成功 运维操作 停止实例失败 运维操作 滚动重启服务成功 运维操作 滚动重启服务失败 运维操作 滚动重启实例成功 运维操作 滚动重启实例失败 运维操作 滚动停止实例成功 运维操作 滚动停止实例失败 服务监控 OpenLDAP健康状态异常 服务监控 Kerberos健康状态异常 服务监控 ZooKeeper健康状态异常 服务监控 HDFS健康状态异常 服务监控 YARN健康状态异常 服务监控 Hive健康状态异常 服务监控 Spark健康状态异常 服务监控 HBase健康状态异常 服务监控 Trino健康状态异常 服务监控 Kyuubi健康状态异常 服务监控 Doris健康状态异常 服务监控 Ranger健康状态异常 服务监控 Kafka健康状态异常 服务监控 Knox健康状态异常 服务监控 Flink健康状态异常 服务监控 Flume健康状态异常 服务监控 Pushgateway健康状态异常 服务监控 Amoro健康状态异常 服务监控 Hue健康状态异常 服务监控 DolphinScheduler健康状态异常 服务监控 Hive数据仓被删除 服务监控 HBaseHMaster主备切换 服务监控 YARNResourceManager主备切换 服务监控 HDFSNameNode主备切换 服务监控 ZooKeeperLeader切换 服务监控 元数据库连接异常 系统操作 主机重启

本章节介绍如何接入服务 概述 云原生API网关支持将请求转发的预定义的目标服务，本章节介绍如何创建云原生API网关中的服务。 云原生API网关中服务相关概念 概念 说明 服务 网关转发请求的目标，可以通过配置路由引用相应的服务，将请求转发到指定的目标 容器服务 从云容器引擎中发现的服务 注册中心服务 从注册配置中心发现的服务 固定地址服务 固定配置的IP+端口服务，支持添加多个服务地址 LLM服务 大模型供应商服务，提供AI模型能力 Dubbo服务 添加服务时，服务请求协议选择DUBBO 权重 1. 请求到服务节点的权重比例，表示不同节点之间的流量比例 2. 只有在优先级相同时，权重才会生效 优先级 1. 优先访问高优先级节点，只有在高优先级的节点不可用或者尝试过，才会访问一个低优先级的节点 2. 优先级默认值为0，可以取负数表示备份节点 请求协议 请求后端服务的协议，当前支持HTTP、HTTPS、GRPC、GRPCS、DUBBO，默认为HTTP 服务版本 云原生API网关支持基于容器和注册中心服务中的元数据（容器服务中的POD标签或者注册中心服务的元数据）对服务进行分组，并定义为不同版本，即为服务版本概念 创建服务 云原生API网关支持创建容器服务、注册中心服务和固定地址服务，本章节介绍每种服务创建操作流程。

本文为您介绍什么是终端节点服务,并带您了解如何创建和管理终端节点服务。 终端节点服务是指将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务。通过专属网关，终端节点服务可以方便地提供给其他VPC中的资源使用，实现跨VPC的访问，确保服务端VPC内部的网络信息不被暴露，使访问更加安全可靠。当前支持“接口”类型终端节点服务。 用户可通过创建“接口”类型终端节点服务，实现在指定的白名单用户间服务私有共享。终端节点服务允许用户快速将其服务发布到内部网络，并通过白名单授权管理来确保安全性，并灵活地管理可访问的用户。 支持的终端节点服务 服务名称 服务类别 说明 （ 支持的地域信息以控制台展现为准 ） 对象存储服务ZOS 云服务 由系统配置为终端节点服务，实现通过终端节点访问ZOS内网地址。（当前支持地域为华东华东1） 内网DNS 云服务 内网DNS:由系统配置为终端节点服务，实现通过终端节点访问内网DNS。（当前支持地域为湖南长沙37） 弹性云主机 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，作为服务器使用。 弹性负载均衡（内网） 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，适用于高访问量业务和对可靠性和容灾性要求较高的业务。 虚拟IP 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，适用于需要主备高可靠的业务。 物理机 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，作为服务器使用。

本章节介绍 微服务治理中心服务查询功能 概述 接入微服务治理中心以后，可以在控制台查看SpringCloud和Dubbo应用的服务列表和服务详情。其中服务是指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务，应用是指启动的实体。 查看服务列表 登录微服务治理中心控制台，在左侧导航栏选择微服务治理中心>服务查询，在服务查询页面，可通过筛选SpringCloud或Dubbo选项，来选择查看目标服务列表，列表展示服务名称，应用名，实例数。 服务名称：指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务的服务名。 应用名：指通过启动参数mse.appName设置的应用名称。 查看服务详情 在服务列表页面单击服务名称，可以查看服务信息、服务调用关系、接口元数据。 如果服务是SpringCloud服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含所属类、请求方法、请求路径、方法名和参数列表。 如果服务是Dubbo服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含方法名、参数列表和返回数据。

托管检测与响应服务（原生版）购买后的相关问题答疑。 服务购买后，有相应的操作指导吗？ 服务购买后，我们将指派服务经理与您取得联系，沟通具体服务开展流程并指导您相关操作步骤。此外，您可以参考服务接入流程： 基础版/企业版服务接入流程 护航版服务接入流程 应急响应服务接入流程 安全评估服务接入流程 全流量分析服务接入流程 服务购买后，有哪些服务保障？ 服务购买后，天翼云安全服务团队将与您取得联系，确定服务内容及范围，定期输出整体安全风险服务报告，按照SLA协议承诺对客户服务内容进行交付。 若遇到问题，安全服务团队会提供支持和解答，其他问题，您可以通过天翼云客服反馈，我们将竭诚为您服务，保障您的业务安全。 托管检测与响应服务（原生版）可以根据用户需求提供个性化服务吗？ 当前服务为标准化服务内容，如果您有个性化服务需求，可与服务经理沟通，确定需求范围及内容，经评估后，服务经理会向您反馈评估结果，如果在可接受范围内，您无需支付任何费用，如超出服务范围，我们将提供新的服务方案。 欢迎您向我们提出新的服务需求，我们将积极支持，不断优化服务内容及流程，更好地服务客户。