本章节主要介绍如何配置作业消息通知。 MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式（短信和邮件通知）。通过配置作业消息通知可以实现您在作业执行成功或作业执行失败时能立即接收到通知。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击“服务列表”选择“管理与监管 > 消息通知服务”，进入消息通知服务页面。 3.创建主题并向主题中添加订阅，具体请参考配置消息通知。 4.进入MRS管理控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 5.选择“告警管理 > 消息订阅规则 > 添加消息订阅规则”。 6.配置向订阅者发送作业执行结果消息的规则。 消息订阅规则参数说明 参数 说明 规则名称 用户自定义发送订阅消息的规则名称，只能包含数字、英文字符、中划线和下划线。 提醒通知 选择开启，将向订阅者发送对应订阅消息。 主题名称 选择已创建的主题，也可以单击“创建主题”重新创建。 消息类型 选择“事件”。 订阅规则 1. 单击“提示”前的。 2. 单击“Manager”前的。 3. 勾选“作业执行成功”和“作业执行失败”。

本节为您介绍数据库迁移工具咨询相关问题。 我在什么场景下使用数据库迁移工具？ 当您需要将其余云服务商的数据库数据迁移上天翼云时，您可以使用数据库迁移工具帮助您有序、安全、便捷、轻松地将数据部分或完全迁移到天翼云，同时保证云上业务的可用性、安全性以及连续性。 数据库迁移工具是否支持从阿里云、天翼云等其余云迁移至天翼云？ 支持。 数据库迁移工具支持市面上主流云厂商的数据库迁移至天翼云，如阿里云、天翼云、以及腾讯云等； 数据库迁移工具是否支持将天翼云上的数据，迁移到其余云服务商或本地？ 不支持。 数据迁移工具迁移目标端仅能够选择天翼云，无法将天翼云数据迁移到本地或其他云服务商。 当我使用数据库迁移工具时，是否能够要求天翼云技术人员帮助迁移？ 天翼云技术人员不直接参与您的业务迁移，您可以通过查看帮助中心，然后实行迁移； 若帮助中心未涉及您的问题，您可通过页面反馈问题，相关技术人员后续对内容进行补充； 若您需要专业的迁移方案和专属的技术支持，您可以订购我们的迁移服务，帮助您平滑迁移业务，缩短整体业务停机时间，减少上云对业务的影响，解除您的上云顾虑，让您聚焦于业务发展。

本章节主要介绍如何删除Vhost。 操作场景 本章节主要介绍删除Vhost的操作，有以下几种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 方式一：在控制台删除 方式二：使用RabbitMQ WebUI删除 方式三：调用API删除 方式一：在控制台删除 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“Vhost列表”，进入Vhost列表页面。 步骤 6 通过以下任意一种方法，删除Vhost。 勾选Vhost名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“删除Vhost”。 在待删除的Vhost所在行，单击“删除”。 步骤 7 在弹出的确认删除对话框中，单击“是”。 方式二：使用RabbitMQ WebUI删除 步骤 1 登录RabbitMQ WebUI。 步骤 2 在顶部导航栏选择“Admin”，进入Admin页面。 步骤 3 在右侧导航栏选择“Virtual Hosts”，进入Virtual Hosts页面。 图1 Virtual Hosts页面 步骤 4 单击待删除的Vhost名称，进入Vhost详情页。 图2 待删除的Vhost 步骤 5 在“Delete this vhost”区域，单击“Delete this virtual host”，弹出确认删除对话框。 图3 删除Vhost 步骤 6 单击“确定”，完成Vhost的删除。

本章介绍函数工作流如何使用LTS触发器。 前提条件 已经创建函数。 已经创建LTS FullAccess权限的委托，创建过程请参见配置委托权限。 已经创建日志组，此处以LogGroup1为例，创建过程请参见云日志服务用户指南日志管理日志组。 已经创建，此处以LogTopic1为例，创建过程请参见云日志服务用户指南日志管理日志流。 创建LTS触发器 1、登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 4、设置以下信息。 触发器类型：选择“云日志服务（LTS）”。 日志组：选择已创建的日志组，例如：LogGroup1。 日志流：选择已创建的日志流，例如：LogStream1。 5、单击“确定”，完成LTS触发器的创建。 配置LTS事件触发函数 说明 当原始LTS事件消息超过75KB，会把原始LTS事件消息按照75KB维度拆分为多条消息触发执行函数。 1、返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、在函数详情页，选择函数版本。 4、在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 5、填写如表所示测试信息后，单击“保存”。 表 测试信息 参数 说明 配置测试事件 可创建新的测试事件也可编辑已有的测试事件。选择默认值：“创建新的测试事件”。 事件模板 选择"ltseventtemplate"模板，使用系统内置LTS事件模板。 事件名称 事件名称必须以大写或小写字母开头，支持字母（大写或小写），数字和下划线“”（或中划线“”），并以字母或数字结尾，长度为125个字符，例如lts123test。 测试事件 自动加载系统内置lts事件模板，本例不做修改。 6、单击“测试”，可以得到函数运行结果，函数会返回输入LTS数据。

本文介绍如何快速开通AOne会议服务。 前提条件 说明 账号通过企业实名认证之后，才可订购开通AOne会议服务。 已注册天翼云官网账号。如未注册，请参见：注册天翼云账号进行注册。 已完成企业实名认证。未实名认证的用户完成企业实名认证后才能开通AOne会议服务，请参见：实名认证进行认证。 订购AOne会议 请联系您的专属客户经理订购，如果没有专属客户经理，可拨打天翼云客服电话4008109889咨询。计费说明请可参见AOne会议计费说明。 套餐版本对比说明可参见套餐版本。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置Syslog北向参数。 操作场景 该任务指导用户以Syslog方式将MRS Manager的告警事件上报到指定的监控运维系统中。 须知：Syslog协议未做加密，传输数据容易被窃取，存在安全风险。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“Syslog配置”。 “Syslog服务”的开关默认为关闭，单击启用Syslog服务。 2. 设置如下表所示的对接参数。 详见下表：对接参数 参数区域 参数名称 参数说明 Syslog协议 服务IP 设置对接服务器IP地址。 服务端口 设置对接端口。 协议 设置协议类型，取值范围： l “TCP” l “UDP” 安全级别 设置上报消息的严重程度，取值范围： l “Informational” l “Emergency” l “Alert” l “Critical” l “Error” l “Warning” l “Notice” l “Debug” Facility 设置产生日志的模块。 标识符 设置产品标识，默认为“MRS Manager”。 报告信息 报文格式 设置告警报告的消息格式，具体要求请参考界面帮助。 报告告警类型 设置需要上报的告警类型。 l “故障”表示Manager产生告警时会上报Syslog告警消息。 l “清除”表示清除Manager告警时会上报Syslog告警消息。 l “事件”表示Manager产生事件时会上报Syslog告警消息。 报告告警级别 设置需要上报的告警级别。支持“提示”、“一般”、“严重”和 “致命”。 未恢复告警上报设置 周期上报未恢复告警 设置是否按指定周期上报未清除的告警。“周期上报未恢复告警”的开关默认为关闭，单击启用此功能。 间隔时间（分钟） 设置周期上报未恢复告警到远程Syslog服务的时间间隔，当“周期上报未恢复告警”开关打开时启用。单位为分钟，默认值为“15”，取值范围为5分钟到一天（1440分钟）。 心跳设置 上报心跳 设置是否开启周期上报Syslog心跳消息。“周期上报未恢复告警”的开关默认为关闭，单击启用此功能。 心跳周期（分钟） 设置周期上报心跳的时间间隔，当“上报心跳”开关打开时启用。单位为分钟，默认值为“15”，取值范围为160。 心跳报文 设置心跳上报的内容，当“上报心跳”开关打开时启用，不能为空。支持数字、字母、下划线、竖线、冒号、空格、英文逗号和句号等字符，长度小于等于256。 说明：设置周期上报心跳报文后，在某些集群容错自动恢复的场景下（例如主备管理节点倒换）可能会出现报文上报中断的现象，此时等待自动恢复即可。 3. 单击“确定”，设置完成。

为保障更优的性能，分布式消息服务MQTT上线并主推计算增强型主机类型，原通用型规格调整为白名单特性，更多产品类型信息请参阅产品规格。 调整时间 2024年11月9日 影响范围 所有区域 调整影响 新用户默认不开放主机类型通用型规格订购开通，如需要该特性，请联系技术支持开通后使用。 已购买主机类型通用型规格实例的用户，原实例仍可正常使用，续费等操作不受影响。

本节介绍如何下单开通iBox边缘盒子产品。 订购iBox边缘盒子 请联系您的专属客户经理订购，如果没有专属客户经理，可拨打天翼云客服电话4008109889咨询。

本文主要介绍 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域与可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

功能 功能说明 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 为了实现高效、稳定的通知服务，产品除了自身携带的通知网关后，还支持接入多种网关，比如阿里云短信服务网关。

第6章 服务地点 高可用与故障演练服务为远程交付，购买现场服务的客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 现状调研 业务现状、业务架构、客户目标调研 需求分析 客户业务目标和现有架构梳理及分析 高可用方案输出 提供高可用方案，包括应用高可用、数据库高可用、存储高可用等。 高可用方案 故障演练方案输出 提供故障演练方案，包括演练环境创建、故障注入、业务切换等。 故障演练方案 技术支持 在交付期内，为高可用架构落地和故障演练实施提供技术支持 服务说明： 专属架构师作为天翼云高可用与故障演练服务的统一接口，对接客户的高可用与故障演练工作。 天翼云为客户提供高可用与故障演练服务群，可按客户习惯提供微信群、企业微信群或钉钉群中的一种。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方平台、软件、应用）的高可用与故障演练工作。 第8章 服务规格 高可用与故障演练服务规格列表如下： 产品规格 服务方式及时间 电信标准价 高可用与故障演练服务 远程支持，工作日9:0018:00 20000/天/人 现场服务（可选） 现场支持，工作日9:0018:00 15000/天/人（应在高可用与故障演练服务期内） 实例数020，2天以上；实例数20100，10天以上；实例数100200，15天以上；实例数200500，30天以上；实例数500以上，50天以上。

协议服务提供标准 NFS 协议访问 HPFS 文件系统的能力,本文介绍创建协议服务的场景说明和操作步骤。 场景说明 当创建文件系统后，如您需要使用弹性云主机 ECS 或 CPU 物理机来挂载该文件系统，您需要创建协议服务，使用 VPC 或 VPCE 挂载地址挂载到云服务器上。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>并行文件服务 HPFS”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 点击目标文件系统，进入文件系统详情页，点击协议服务页签，即可进入协议服务页面。 4. 单击“创建协议服务”按钮，进入创建页面，根据需求及界面提示进行选择并点击创建： 参数 说明 文件系统 所属文件系统的 ID。 协议服务规格 只支持通用型。 协议类型 导出协议类型 NFS，默认支持 NFSv3 和 NFSv4。 注意 这里的协议类型选择，不影响文件系统本身协议类型为 HPFSPOSIX，相当于同时提供两种协议访问通道。 选择网络 选择协议服务使用的虚拟私有云（VPC），需要与要挂载的云服务器 VPC 网络相同，才能保证网络互通，实现文件的挂载访问。 创建后不可修改，若当前地域没有虚拟私有云，点击“创建虚拟私有云”，创建完成后刷新可选择新建的 VPC。 如您是在地域资源池使用，则还需选择 NFS 协议使用的子网（SUBNET）网络。 注意 一个文件系统可以创建多个协议服务； 同一个文件系统，创建的不同协议服务，不能绑定同一个 VPC； 不同的文件系统，创建的不同协议服务，可以绑定同一个 VPC。 终端节点 开启后本服务将为您创建免费的终端节点（VPCE），自动连接并行文件的协议服务。 创建 VPCE 后将返回该 VPC 专属的挂载地址，通常需要 1~3 分钟。如果您删除了终端节点，则 VPCE 的挂载地址将会失效。 开启终端节点后，需选择NFS协议使用的子网（SUBNET）网络，仅支持选择普通子网。 描述 协议服务的描述信息，可根据需求添加备注。 5. 协议服务为异步创建，创建完成后，可在协议服务列表页刷新，即可看到对应的协议服务信息。

配置参数 默认端口 端口说明 port 9092 Broker提供数据接收、获取服务。 ssl.port 9093 Broker提供数据接收、获取服务的SSL端口。 sasl.port 21007 Broker提供SASL安全认证端口，提供安全Kafka服务。 saslssl.port 21009 Broker提供SASL安全认证和SSL通信的端口，提供安全认证及通信加密服务。

本文介绍基于私网NAT网关和云专线的混合云指定源IP地址访问操作实践。 使用背景 用户通过云专线已打通天翼云VPC到云下IDC的互连，由于云下IDC的服务有安全管理需求，需要指定的IP地址，才可以访问；可以选择使用天翼云私有NAT网关转换成IDC信任的私网地址，来实现混合云的私网互通。 方案优势 云专线提供云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，结合私网NAT网关的SNAT功能，可满足各类用户安全合规的需求。 方案涉及产品 VPC，私网NAT网关，云专线 方案架构 本方案网络拓扑架构如图所示 实现方式如下： 1. 通过云专线将用户IDC与VPC1连通。 2. 在VPC1中搭建私网NAT网关。 3. 配置SNAT规则，将ECS的私网地址转换成中转IP地址（IDC信任的私网地址）。 资源规划 资源 资源名称 资源说明 VPC1 子网 VPCtest1 云上专有网络 VPC1 子网 VPCtest1业务子网 192.168.1.0/24 VPC1 子网 VPCtest1中转子网 192.168.3.0/24 私网NAT网关 nattest1 用于私网SNAT转换 私网NAT网关 nattest1中转IP地址 192.168.3.5 线下IDC 客户侧子网 172.16.5.0/24 云主机 ECStest1 所属网段VPCtest1业务子网

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

适用场景 客户在应用托管中部署自研应用/第三方模型，与现有弹性云主机、数据库等云资源联动协同，实现完整复杂业务流程。 产品优势 资源协同，性能高效：共池内网打通，应用托管与弹性云主机、数据库、消息队列等云服务实现低延迟、高带宽内网通信，同时内网访问更具安全保障。 业务整合成本低：已有公有云用户可直接复用弹性云主机、数据库等云上资源，无需额外迁移 / 重构，快速搭建完整业务架构，降低整合成本。 部署灵活，场景覆盖广：支持自定义模型服务、MCP Server、智能体应用、自定义业务应用等多类型部署，结合丰富的云产品，满足业务的全场景需求。

集成类型 集成的服务名称 请求响应（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 优化集成 函数计算 yes no yes 优化集成 云工作流（CloudFlow） yes yes yes 优化集成 消息服务robotmsg yes no yes 优化集成 HTTP yes no yes 优化集成 对象存储 ZOS yes no no 普通集成 所有天翼云产品OpenAPI yes no no

本节介绍了创建事件监控告警通知的操作场景、操作步骤等内容。 操作场景 本章节指导用户针对事件监控创建告警规则。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入“云监控服务”信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 步骤 4 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。 步骤 5 在“创建告警规则”界面，配置参数。 表 告警内容参数说明 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 告警类型 用于指定告警规则对应的告警类型。 事件类型 用于指定告警规则对应指标的事件类型。 事件来源 事件来源的云服务名称。 选择“关系型数据库”或者“数据库代理”。 触发规则 关联模板：所关联模板内容修改后，该告警规则中所包含策略也会跟随修改。 建议选择导入已有模板，模板中已经包含CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率三个常用告警指标。 自定义创建：自行配置告警策略。 模板 触发规则选择关联模板时，需要选择模板。 您可以选择系统预置的默认告警模板，或者选择自定义模板。 单击 开启“发送通知”，生效时间默认为全天，若没有您想要选择的主题，可以单击下一行的“创建主题”进行添加。 表 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 出现告警 步骤 6 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 结束

本节介绍了专属云（存储独享型）的产品规格。 存储单元 规格 独享存储包（高IO） 起步规格：裸容量16TB（可用容量13.6TB） 独享存储包（高IO） 扩容步长:裸容量16TB 独享存储包（超高IO） 起步规格:裸容量8.5TB（可用容量7.225TB）， 独享存储包（超高IO） 扩容步长:裸容量8.5TB

本节主要介绍云存储一体机HBlock订购操作。 支持从天翼云官网订购固定规格的云存储一体机HBlock，如果需要订购选配规格的一体机，请联系专属客户经理或者拨打天翼云客服电话4008109889或者点击新建业务需求单进行下单。 本文仅介绍固定规格的云存储一体机HBlock的订购方式。 固定规格的云存储一体机HBlock订购途径 天翼云官网：在存储资源盘活系统产品详情页，点击“订购一体机”，进入订购云存储一体机HBlock页进行订购。 请联系专属客户经理或者拨打天翼云客服电话4008109889或者点击新建业务需求单进行下单。 操作步骤 1. 在存储资源盘活系统产品详情页，点击“订购一体机”，进入订购云存储一体机HBlock页进行订购。 订购参数 描述 集群名称 集群的名称。最多输入100个字符。 描述 集群的描述信息。最多输入500个字符。 机房名称 需要部署云存储一体机HBlock的机房名称。 省/市 需要部署云存储一体机HBlock的省/市。 街道详细地址 需要部署云存储一体机HBlock的街道详细地址。 姓名 订购人姓名。 手机号码 订购人的手机号码。天翼云工作人员会通过此电话与您联系。 购买时长 首次购买支持按年支付，最多购买3年。具体资费详见云存储一体机HBlock计费模式。 节点数量 根据使用需求订购云存储一体机HBlock的数量。 单台配置： 1个1.8GHz 8核 4108 CPU，64GB内存，2块1200GB SAS硬盘，36块8TB SATA硬盘，1个21GE电口+210GE光口网卡，1块Avago3416 Raid卡，5个USB接口，2个900W白金电源模块（交流/高压直流）。 2. 确认无误后，勾选“我已阅读，理解并同意《云存储一体机HBlock服务协议》”，再单击“立即购买”，完成支付，等待天翼云工作人员和您联系，确认一体机的信息，并进行一体机的交付与安装部署。

本章节主要介绍创建消息通知主题。 操作场景 确定创建消息通知主题后，您可在消息通知服务的“主题管理”页面中，对对应的主题“添加订阅”，选择不同方式（例如短信或者邮件等）进行订阅；订阅成功后，若作业失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 操作步骤 1.在“资源管理 > 队列管理”页面，单击左上角“创建消息通知主题”。 2.选择队列，单击“确定”。 说明 选择队列时，可以选择单个队列，也可以选择所有队列。 如果单个队列和所有队列的终端不一致，当选择了单个队列，同时选择了所有队列进行订阅时，在所有队列的消息通知中将不包含该队列的消息。 创建消息通知主题后，只有在订阅队列上创建的Spark作业失败时才会收到消息通知。 3.单击“主题管理”，跳转至消息通知服务“主题管理”页面。 4.在对应主题的“操作”栏中，单击“添加订阅”，选择“协议”，确定订阅方式。 5.通过单击邮件中的链接确认后，将收到“订阅成功”的信息。 6.在消息通知服务的“订阅”页面，对应的订阅状态为“已确认”，表示订阅成功。

操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3.在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则和告警通知”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略和告警级别 c. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 d. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例类问题。 RabbitMQ使用的版本是多少？ 服务端RabbitMQ的版本是3.8.35。 RabbitMQ实例SSL连接的协议版本号是多少？ TLS v1.2版本。 创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 创建实例时，如果无法查看虚拟私有云、子网、安全组、弹性IP，可能原因是该用户无Server Administrator和VPC Administrator权限，增加权限的详细步骤请参考《统一身份认证服务 用户指南》的“用户指南 > 用户组及授权 > 查看或修改或删除用户组”章节。 若其中一台RabbitMQ重启失败，需要会如何处理？ 重启RabbitMQ实例时，不会重启实例所在虚拟机，仅重启RabbitMQ进程。 重启集群实例时，若其中一台RabbitMQ进程重启失败，则重启后实例状态依然为“运行中”，并提示“部分节点故障”。在每台虚拟机上都有RabbitMQ的守护进程，定时检查RabbitMQ进程是否存在，当进程不存在时会自动拉起RabbitMQ进程。 如果RabbitMQ实例异常持续超过1分钟，会上报告警。 RabbitMQ集群实例如何均衡分发请求到每个虚拟机？ 集群内部使用LVS做负载均衡，由LVS将请求均衡分发到每个虚拟机节点。 RabbitMQ实例集群内部的队列是否有冗余备份？ 队列是否做镜像（即冗余备份）取决于用户的需要，如果用户设置了镜像，会在集群中多个代理上存储队列的副本，当某个代理故障，集群会从其他正常的代理中选择一个代理，用来同步队列数据。

本文主要介绍了转账汇款的操作流程。 当账户余额不足时，用户可以通过专属账号转账汇款的方式进行账户余额充值。 注意事项 请先完成实名认证再进行账号充值。实名认证操作详见文档实名认证。 若有未还清账单，充值后优先抵扣未还清账单。 充值金额只有消费后才可开具发票。 操作流程 1、登录天翼云官网，点击首页右上角的“管理中心”，在“总览”页面选择“充值”，即可进入充值页面。 2、选择“转账汇款”，根据具体情况完成相应操作。 天翼云为每位用户开设了专属汇款账号，您可以转账汇款至天翼云为您提供的专属汇款账号，天翼云收到银行汇款后将自动匹配到您的天翼云账户并为您完成充值。 若当前账号未完成实名认证，请完成实名认证后再申请专属汇款账号。 专属汇款账号默认是未开通状态，您选择“转账汇款”方式后，在界面下方点击“开通”，确认后即可获取您的专属账号。 获取专属汇款账号后，根据页面显示的账号进行转款操作，银行收到款项后，款项会自动充值到您的天翼云账户，一般会实时充值到您的账户余额，具体到账时间依赖于银行系统。为了便于操作，您也可以单击“发送短信”，系统会将专属汇款账号信息发送到您的手机短信中。 注：如果添加的银行开户名与您的实名信息不一致，请查看并确认《资金认领及责任承担承诺书》 注意 请务必确保专属汇款账号输入正确，否则会直接导致金额充值到他人账户。 为防止诈骗或者洗钱风险，请使用与实名认证主体一致的银行账户进行汇款，对于使用与实名认证主体不一致的银行账户进行汇款的，天翼云有权拒绝可能存在异常情况的相关汇款。 每个天翼云账号最多添加5个汇款户名，可进行增加或删除，但必须保留至少一个汇款时使用的银行开户名。

操作场景 客户需更高级别的响应时间或专属服务权益等。 操作步骤 1、登录天翼云管理中心，点击支持支持计划，进入“支持计划详情”页面。 2、点击“更多 > 变配”，进入变更客户支持计划页面。 3、在变更客户支持计划页面，选择要变更的支持计划级别，查看补交的费用，勾选我已阅读并接受《天翼云客户支持计划服务协议》，点击“支持计划变更”。 4、进入支付页面，选择优惠券、代金券相关信息，点击“立即支付”。 5、支付完成后，在控制台可查看升配后客户支持计划等级和专属服务权益。

说明 分布式消息服务RocketMQ旧资费根据实例规格分为基础版、中级版和高级版，按照不同版本收费。 目前在 上海7、南京3、乌鲁木齐27、北京5、晋中、内蒙6 资源池开放订购。 实例资费 实例类型 标准资费（元/月） 按需标准资费（元/小时） 实例说明 基础版 1546 3.23 TPS:5000条/秒， Topic数上限：50，存储空间：200GB 中级版 2276 4.75 TPS:10000条/秒， Topic数上限：200，存储空间：500GB 高级版 3792 7.90 TPS:20000条/秒， Topic数上限：500，存储空间：1000GB

本章节主要介绍ALM38010 存在单副本的Topic的告警。 告警解释 系统在Kafka的Controller所在节点上，每60秒周期性检测各个Topic的副本数，当检测到某个Topic的副本数为1时，产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38010 提示 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主题名 产生告警的Topic名称列表。 对系统的影响 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 可能原因 Topic副本数配置不合理。 处理步骤 检查Topic副本数配置 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 1. 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 在FusionInsight客户端，对相关Topic的副本进行重新规划，在addreplicasreassignment.json文件中描述该Topic的Partition分布信息，其中json文件中的内容格式为：{"partitions":[{"topic":" topicName ","partition":1,"replicas": [1,2] }],"version":1}，并执行如下命令增加副本： kafkareassignpartitions.sh zookeeper {zkhost}:{port} /kafka reassignmentjsonfile {manual assignment json file path} execute 例如： /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/bin/kafkareassignpartitions.sh zookeeper 192.168.0.90:2181,192.168.0.91:2181,192.168.0.92:2181/kafka reassignmentjsonfile addreplicasreassignment.json execute 3. 执行如下命令进行确认任务执行进度： kafkareassignpartitions.sh zookeeper {zkhost}:{port} /kafka reassignmentjsonfile {manual assignment json file path} verify 例如： /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/bin/kafkareassignpartitions.sh zookeeper 192.168.0.90:2181,192.168.0.91:2181,192.168.0.92:2181/kafka reassignmentjsonfile addreplicasreassignment.json verify 4. 确认处理完成或者告警无影响后，可在FusionInsight Manager页面，手动清除该告警。 5. 观察一段时间，检查告警是否清除或者告警无影响后，可在FusionInsight Manager页面，手动清除该告警。 是，操作结束。 否，执行步骤7。

本文主要介绍 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域与可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的组件依赖关系。 组件依赖关系说明 组件名称 集群部署的依赖组件 Doris / Elasticsearch / HBase HDFS、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP HDFS ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Hive HDFS、YARN、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kafka ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kerberos OpenLDAP Kibana Elasticsearch Kyuubi Spark、Hive、HDFS、YARN、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos OpenLDAP / Ranger HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Spark HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Trino Kerberos、OpenLDAP YARN ZooKeeper、Kerberos、HDFS、OpenLDAP ZooKeeper Kerberos、OpenLDAP Flink HDFS、YARN、Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper Hudi Hive/Spark/Flink Iceberg Hive/Spark/Flink Knox Kerberos、OpenLDAP Logstash / JeekeFS Kerberos、OpenLDAP Tez HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Flume / KafkaUI Kafka、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper SeaTunnel Flink、HDFS、YARN、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Pushgateway / TezUI OpenLDAP、Kerberos、Hive、ZooKeeper、Tez、HDFS、YARN Amoro Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN Hue Kerberos、OpenLDAP DolphinScheduler HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Sqoop HDFS、YARN Lance / Paimon Hive/Spark/Flink

本章节主要介绍ALM24004 Flume读取数据异常的告警。 告警解释 告警模块对Flume Source的状态进行监控，当Source读取不到数据的时长超过阈值时，系统即时上报告警。 默认阈值为0，表示不开启。用户可通过conf目录下的配置文件properties.properties修改阈值：修改对应source的“NoDatatime”参数。 当Source读取到数据，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24004 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 主机名 产生告警的主机名。 AgentId 产生告警的Agent id。 部件类型 产生告警的元素类型。 部件名 产生告警的元素名称。 对系统的影响 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 可能原因 Flume Source故障，导致数据无法发送。 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 检查Flume Source是否故障 1.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“type spooldir”关键字确认Flume Source是否是spooldir类型。 是，执行步骤2。 否，执行步骤3。 2.查看设置的spoolDir监控目录，是否所有的文件均已传输完毕。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。 说明 spooDir的监控目录为用户自定义配置文件properties.properties中.spoolDir的参数值。若监控目录文件已传输完毕，则该监控目录下的所有文件以.COMPLETED后缀结尾。 3.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource”关键字确认Flume Source是否是Kafka类型。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.查看Kafka Source配置的topic数据是否已经消费完毕。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。 5.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”。 6.单击进入故障节点的Flume实例页面，查看监控指标“Source速度指标”，检查告警中的Source速度是否为0。 是，执行步骤11。 否，执行步骤步骤7。

本节介绍了设置云硬盘自动续费的流程。 1．登录管理控制台。 2．选择“存储 > 云硬盘”，进入云硬盘页面。 3．实现自动续订有两种方法： ①创建包周期云硬盘时实现自动续订 在创建包周期云硬盘时候，在确认配置页面购买时长处，可勾选自动续费，具体自动续订规则详见续订规则。 点击“立即购买”，创建的包周期云硬盘即可实现自动续订。 如果要修改自动续订时长，可在费用中心订单管理续订管理中找到要修改的包周期云硬盘订单，点击“修改自动续订”，在续订周期处选择需要的时长即可。 ②已创建的包周期云硬盘实现自动续订 在费用中心订单管理续订管理中找到要实现自动续订的包周期云硬盘订单，点击“开通自动续订”，在续订周期处选择需要的时长即可。 勾选包周期云硬盘前方的复选框后，点击“查看已选”后，可进行云硬盘批量设置自动续订。 说明： 1、自动续订订单支付成功后不可取消。 2、客户专属折扣将在自动续订下单时自动折算，如需了解专属折扣详情请联系客户经理，或拨打客服热线转1进行咨询。 3、设置自动续订的预付费用户需保持余额充足，资源到期前第10天、第7天均扣费失败时，用户将需在到期前手动续订。 4、自动续订操作成功后，将取消到期转按需。 5、单次最多支持20个资源实例批量续订。

在分布式消息服务RocketMQ中，消费者消费消息时，可能会出现消费过快导致下游业务来不及处理的情况，进而影响系统的稳定性。本章节介绍在消费端进行限流的示例代码，以保障系统的稳定。 import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt; public class ConsumerLimitExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer("GroupTest"); consumer.subscribe("TopicTest", ""); consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUMEFROMFIRSTOFFSET); RateLimiter rateLimiter RateLimiter.create(200); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { if (!rateLimiter.tryAcquire(msgs.size(),3, TimeUnit.SECONDS)) { return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUMELATER; } System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUMESUCCESS; } }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); } }